陳希雅，趙崧靈，顧冰菲,1b,1c

(1.浙江理工大學(xué), a.服裝學(xué)院； b.浙江省服裝工程技術(shù)研究中心; c.絲綢文化傳承與產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化技術(shù)文化和旅游部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，杭州 310018; 2.東華大學(xué)服裝藝術(shù)與設(shè)計(jì)學(xué)院，上海 200051)

隨著“重振國學(xué)、振興國學(xué)”的熱潮，廣大設(shè)計(jì)師們不斷嘗試在中國傳統(tǒng)文化中尋找創(chuàng)新，將現(xiàn)代技術(shù)與傳統(tǒng)工藝結(jié)合助力傳承。香云紗由于其獨(dú)特的制作工藝、面料特性，具有“軟黃金”的美譽(yù)，成為近年來備受追捧的絲織物。香云紗具有獨(dú)特的色彩風(fēng)格，顏色是影響消費(fèi)者決策的決定性因素之一，色彩搭配對視覺的沖擊往往要先于其他要素。配色方案不僅能表達(dá)產(chǎn)品風(fēng)格和設(shè)計(jì)內(nèi)容的獨(dú)特性，同時也能傳達(dá)一定的美學(xué)和文化價值[1]。因此，符合大眾消費(fèi)者心理的配色方案能夠在一定程度上刺激消費(fèi)者的購買欲望，這在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域是至關(guān)重要的。

目前常見的配色分析研究可以分為3個類型[2]。一是基于案例分析再創(chuàng)作的色彩搭配分析，即對特定的對象進(jìn)行顏色提取，將提取結(jié)果按一定規(guī)則對目標(biāo)樣式進(jìn)行自動填充，大多使用K-means聚類算法進(jìn)行研究。劉肖健等[3]利用該算法研究中國傳統(tǒng)紋樣的色彩使用情況，繪制配色網(wǎng)絡(luò)圖，并以此為參考自動生成配色方案。曹愉靜[4]使用該算法對苗繡的色彩搭配規(guī)律進(jìn)行了研究，并基于建立的色彩網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了隨機(jī)配色填充模式。張旻爽[5]對該聚類算法進(jìn)行了改進(jìn)，研究了蜂鳥羽毛的色彩搭配規(guī)律，將其規(guī)律用于真絲織錦紋樣的開發(fā)與實(shí)踐。也有學(xué)者使用其他算法來進(jìn)行色彩的提取與分析，Le等[6]基于RGB顏色空間利用中值濾波算法對圖像進(jìn)行去噪處理，然后利用Mean-shift聚類算法對中國傳統(tǒng)服飾云肩的顏色進(jìn)行提取與分析，得到了較好的效果。Huang等[7]利用基于密度的DBSCA顏色聚類算法研究了傳統(tǒng)風(fēng)格繪畫的色彩規(guī)律，實(shí)現(xiàn)了水彩畫和鉛筆素描畫的自動生成。二是基于色彩和諧理論的色彩搭配分析，重點(diǎn)在于色彩和諧度的計(jì)算模型建立，從視覺理論和美學(xué)角度評估色彩搭配方案的合理性。較為常見的色彩和諧理論有中國的五色和諧理論，西方的孟塞爾色彩和諧理論和自然色彩系統(tǒng)(NCS)模型等。鐘蔚[8]和吳興璽[9]基于五色理論分別對漢繡和敦煌石窟壁畫建筑的配色進(jìn)行了分析。Masataka等[10]基于孟塞爾色彩和諧理論建立了一個可以自動選擇與輸入顏色相匹配顏色的色彩設(shè)計(jì)系統(tǒng)。趙海英等[11]利用自然色體系對提取出來的苗族服飾的色彩搭配規(guī)則進(jìn)行編譜分析。由于這些色彩理論的適用范圍有局限性，有學(xué)者基于自身研究提出了新的色彩和諧度計(jì)算理論。Yang等[12]提出了一種基于顏色對的估計(jì)模型，用來識別顏色主題或顏色集的和諧程度。Li等[13]基于實(shí)驗(yàn)提出了一種可以用于計(jì)算雙色組合的色彩和諧理論。三是基于人對色彩感性認(rèn)知的色彩搭配分析，依據(jù)人們對色彩搭配的心理感知狀況，從語義因子分析[14]和意象表達(dá)[15]兩方面將顏色與特定感受相關(guān)聯(lián)，利用配色方案達(dá)到特定的心理刺激效果，目前被廣泛運(yùn)用于各個領(lǐng)域的色彩搭配方案研究。劉炯宙等[16]和陳鵬等[17]使用因子分析的方法提取色彩語義詞，將顏色與特定的語義詞匯相連接，利用色彩語義詞為產(chǎn)品進(jìn)行配色方案的設(shè)計(jì)。

近年來對香云紗配色風(fēng)格分析的研究較少，且多局限于對色彩的主觀描述，一定程度上對香云紗色彩分析缺少客觀性。本研究將以香云紗織物中常見的旗袍款式為實(shí)驗(yàn)對象，基于圖片結(jié)合八叉樹顏色量化及K-means聚類提取香云紗旗袍的色彩特征信息，并進(jìn)一步分析其色彩搭配以得到相應(yīng)的配色網(wǎng)絡(luò)模型，在一定程度上為服裝服飾等產(chǎn)品的創(chuàng)意應(yīng)用及配色多樣化設(shè)計(jì)方面提供一定的理論支持。

1 實(shí)驗(yàn)對象

1.1 香云紗工藝及色彩概述

傳統(tǒng)香云紗色彩獨(dú)特但制作工序繁復(fù)，需要耗費(fèi)大量時間與人力。傳統(tǒng)香云紗是在薯莨汁浸染后再經(jīng)陽光曝曬形成正反兩面深淺各異的棕褐色，在經(jīng)“過泥”處理后紗綢則呈現(xiàn)出一面黑色、一面棕色的色彩特征。受織物結(jié)構(gòu)及天氣變化的影響，織物光澤及色彩也會產(chǎn)深淺不一的變化，使得香云紗形成了獨(dú)一無二的天然美感。不同香云紗面料的黑度和光澤會有差異，背面的棕色也會產(chǎn)生色相和飽和度上的變化。傳統(tǒng)香云紗面料有時還會產(chǎn)生龜裂的“冰裂紋”“樹紋”等肌理，呈現(xiàn)出一種自然、神秘的風(fēng)格特征。這種特殊的紋理和服用性能的形成源于香云紗的染整加工工藝，即使用傳統(tǒng)手工方法對面料成品進(jìn)行染色涂層后期處理。但利用傳統(tǒng)制作工藝產(chǎn)出的香云紗色彩僅限于某黑、棕幾類色彩中，色彩種類過少使得客戶群體數(shù)量一定程度上被限制。

在政府的大力支持下，香云紗在坯源使用、色彩紋樣設(shè)計(jì)以及產(chǎn)品線等方面不斷進(jìn)行改革創(chuàng)新[18]。豐富傳統(tǒng)香云紗織物色彩的方法主要可通過染色劑或是使用印花工藝。在印染時加入不同染料可改變原有色調(diào)，或通過分離薯莨顯色因子降低其自身對織物顏色影響[19]。通過印花工藝改變色彩主要方式有兩種，其主要區(qū)別在于曬莨工序及印花工序先后順序的不同，相較而言，先印花的織物整體色彩更帶有一種薯莨汁的紅棕色調(diào)，而后印花的香云紗織物在生產(chǎn)中更容易控制成品的質(zhì)量，在色彩變化上更為豐富[18]。現(xiàn)代技術(shù)的使用在保留香云紗傳統(tǒng)風(fēng)格的同時極大地?cái)U(kuò)展了香云紗織物的色彩譜系，其獨(dú)特的印染工藝使香云紗的風(fēng)格獨(dú)樹一幟，一定程度上滿足了消費(fèi)者創(chuàng)新求變的消費(fèi)心理，促進(jìn)了香云紗的多樣化發(fā)展。由于數(shù)碼噴繪顏色種類較多、色彩搭配較為多樣、印花效果更為清晰，同時在實(shí)驗(yàn)時考慮了顏色使用數(shù)量以及顏色效果體現(xiàn)兩個因素，因此本文以數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍為研究對象。

1.2 數(shù)碼噴繪香云紗旗袍圖片數(shù)據(jù)庫建立

本文選擇浙江某絲綢公司歷年銷售量較好的產(chǎn)品進(jìn)行圖片拍攝，與網(wǎng)絡(luò)平臺銷量較好的其他商家進(jìn)行綜合對比，最終建立了包含205張、7個款式的數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍產(chǎn)品圖片數(shù)據(jù)庫。圖片在純白背景、LED光源、水平距離3 m的條件下，選擇SONY ILCE-6000數(shù)碼相機(jī)進(jìn)行拍攝，并使用18°中性灰卡進(jìn)行色偏校正。7個款式的特征信息如 表1 所示。同時為了剔除其他參數(shù)對印花香云紗旗袍面料色彩搭配規(guī)律的影響，提高結(jié)果精確度，利用圖像處理軟件去除多余部分，僅保留旗袍的面料部分，如圖1所示。該數(shù)據(jù)庫中，印花的圖紋樣式以自然景觀的二次創(chuàng)作為主，例如花鳥和山水，少部分紋樣是結(jié)合了現(xiàn)代幾何元素的抽象創(chuàng)作。

表1 印花香云紗旗袍款式特征信息Tab.1 Style characteristic information of printed cheongsams made of gambiered Canton gauze

圖1 數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍款式Fig.1 Styles of gambiered Canton gauze cheongsams made by digital printing

1.3 圖像處理

在進(jìn)行色彩提取前，本研究利用雙邊濾波算法[20]進(jìn)行圖像噪聲去除，并利用基于總變差模型的結(jié)構(gòu)提取算法[21]進(jìn)行圖像紋理平滑。由于服裝產(chǎn)品圖片受拍攝環(huán)境因素的影響較大，且含有織物特征的噪聲干擾，為了增加濾波去噪的范圍，將雙邊濾波的窗口大小設(shè)置為常用的5×5。以順紆縐香云紗面料為例(見圖2)，通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)基于空間距離的高斯權(quán)重σd=3、基于像素間相似程度的高斯權(quán)重σr=0.1時，可以得到較好的濾波效果(見圖3)，能夠較為清晰地保留圖案邊緣，同時可以區(qū)分不同顏色的區(qū)塊。然后再利用基于總變差模型的結(jié)構(gòu)提取算法進(jìn)行紋理平滑。通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)平滑程度系數(shù)λ=0.005、空間尺度參數(shù)σ=1時，可以得到邊緣清晰且沒有明顯紋理的圖片(見圖4)，保留了少量的漸變色和點(diǎn)綴色，平滑效果較好。

圖2 參數(shù)實(shí)驗(yàn)樣本Fig.2 Parameter sample

圖3 σd=3，σr=0.1時噪聲去除效果Fig.3 The noise removal effect when σd=3 and σr=0.1

圖4 λ=0.005，σ=1時紋理平滑效果Fig.4 The texture smoothing effect when λ=0.005 and σ=1

2 色彩提取

2.1 算法對比

本研究基于顏色量化的原理進(jìn)行色彩提取，八叉樹量化算法和K-means聚類算法是使用較為廣泛的兩種算法。由于香云紗旗袍顏色種類多而雜，多使用漸變色和點(diǎn)綴色，同時因?yàn)榘瞬鏄淞炕惴ㄓ幸欢赡艿玫缴儆谠O(shè)定參數(shù)的提取結(jié)果，將聚類數(shù)目分別設(shè)置為5～17進(jìn)行K-means聚類算法的提取結(jié)果對比實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。其中色差變量是使用CIE2000色差計(jì)算公式計(jì)算處理后圖片與原圖的色差數(shù)值。當(dāng)提取數(shù)量設(shè)定為15時，可以提取出占比較小的顏色如紅色、藍(lán)色與白色，并且可以提取出較為合適數(shù)量的漸變色如棕色背景色及其相近色。因此將聚類中心數(shù)目定為15，即單張圖片提取15個代表色。

表2 不同聚類中心的K-means聚類算法提取結(jié)果示意Tab.2 Schematic diagram of K-means clustering algorithm extraction results for different clustering centers

以單張香云紗旗袍產(chǎn)品圖片(見圖5)的色彩提取為例，對比兩個算法的提取結(jié)果，如表3所示。八叉樹算法時間消耗少，可以提取出部分漸變色以及占比較小的突出顏色，因此采用該算法提取單張香云紗旗袍的特征色，并將設(shè)定單張圖片色彩提取上限為15個代表色；K-means聚類算法可以控制得到的顏色數(shù)量，能夠較好地識別漸變色等細(xì)微的差別，因此采用該算法提取多張香云紗旗袍圖片的代表色。

表3 利用不同算法提取15個代表色的效果對比Tab.3 Comparison the effects of 15 representative colors extracted with different algorithms

圖5 顏色提取對比實(shí)驗(yàn)樣本Fig.5 Comparative experimental sample of color extraction

2.2 數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍代表色提取

2.2.1 單張數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍圖片的提取結(jié)果

色彩可以從不同的角度進(jìn)行劃分，最基礎(chǔ)的功能劃分是主色、副色和點(diǎn)綴色，并且在使用時沒有絕對的固定標(biāo)準(zhǔn)[22]。本研究基于HSV顏色空間進(jìn)行色彩提取，使用的主色判斷依據(jù)有兩點(diǎn)：a)占比面積最大；b)多種顏色占比面積相差小于1%時，飽和度(S變量的值)更高的顏色為主色。將主色之外的顏色歸為輔色?；诮?jīng)過處理后的圖片，利用八叉樹量化算法提取單張香云紗旗袍圖片的N個代表色(N≤15)，并將代表色分為1個主色和N-1個輔色。205張香云紗旗袍圖片共提取出2 739個代表色，包括205個主色和2 534個輔色。

2.2.2 多張數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍圖片的提取結(jié)果

將單張圖片提取出的代表色、主色和輔色分別填充在透明圖像中，得到香云紗旗袍的色彩使用情況。基于單張圖像的色彩提取結(jié)果，利用K-means聚類算法提取多張香云紗旗袍圖像的總體特征色彩，包括20個整體代表色、10個主色代表色、20個輔色代表色，結(jié)果如表4所示。

表4 多張數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍圖片的色彩提取結(jié)果Tab.4 Color extraction results of pictures of multiple gambiered Canton gauze cheongsams made by digital printing

2.2.3 提取結(jié)果分析

基于HSV顏色空間的3個分量，將色調(diào)分為6個級別，每隔60°為一個級別，亮度和飽和度分別分為3個級別，每隔33%為一個級別，共被分為54個部分。將三類代表色根據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)劃分，結(jié)果如 表5 所示。由表5可以看出，香云紗旗袍在面料制作工藝的影響下紅、黃色系色彩最為常用，紅色系在主色中占50%；在得到的輔色色彩中，除紅色系外，黃色系、藍(lán)色系以及青色系也占據(jù)了一定的比重，印花香云紗在用色上已經(jīng)逐漸豐富，不僅局限于自然生成的傳統(tǒng)色彩。印花香云紗旗袍色彩的明度及飽和度都主要集中于中、低數(shù)值模塊，香云紗制作需要經(jīng)過多次曬莨、過泥等工序的處理，使得色彩整體偏向于暗沉，但同時也形成了香云紗沉穩(wěn)典雅的獨(dú)特風(fēng)格。但是從分析結(jié)果看，也有少數(shù)數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍使用其他色調(diào)、高明度、高飽和度的顏色，說明現(xiàn)在的設(shè)計(jì)師正在積極嘗試突破這種局限性，以新的方式、新的風(fēng)格制作香云紗旗袍，試圖在保留傳統(tǒng)香云紗面料獨(dú)特韻味的基礎(chǔ)上結(jié)合創(chuàng)新性的色彩搭配，使得香云紗旗袍呈現(xiàn)出沉穩(wěn)又不缺失活力的基調(diào)。

表5 代表色的色彩構(gòu)成分布情況Tab.5 The color composition distribution of the representative colors

3 色彩搭配分析

3.1 搭配規(guī)則建立

將單張香云紗旗袍圖片提取的205個主色和 2 534 個輔色替換成與10個主色代表色和20個輔色代表色對應(yīng)的聚類中心顏色，忽略占比小于1%的766個輔色，最終得到205個主色和1 428個輔色。

基于替換結(jié)果，利用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法依據(jù)不同顏色同時出現(xiàn)的概率大小自動提取色彩之間的搭配規(guī)則。以主色1A與輔色之間的色彩搭配規(guī)則提取為例，將最小支持度設(shè)置為0.50，最小置信度設(shè)置為0.65，得到33條色彩搭配規(guī)則。部分規(guī)則如表6所示。在表6中，規(guī)則Rule7：13m→2b,6f，代表輔色13m、輔色2b以及輔色6f同時出現(xiàn)的概率極高。并且可以發(fā)現(xiàn)，部分規(guī)則呈現(xiàn)的色彩搭配信息有一定的重復(fù)性，需要進(jìn)行篩選。例如Rule1：13m→6f和Rule2：6f→13m，雖然兩者的置信度不同，但是都表示在香云紗旗袍中代表色13m和代表色6f同時出現(xiàn)的概率較高，是一組常用的色彩搭配。合并重復(fù)規(guī)則后，得到13條色彩搭配規(guī)則，其中包含9條雙色搭配規(guī)則和4條三色搭配規(guī)則。

表6 主色1A與輔色之間的部分規(guī)則Tab.6 Partial rules between primary color 1A and secondary color

為了得到單個主色與輔色之間的色彩搭配規(guī)則，分別對10個主色的配色規(guī)則進(jìn)行探索。根據(jù)每個主色類別的香云紗旗袍圖片樣本量不同，調(diào)整最小支持度得到較為合適的色彩搭配規(guī)則，最小置信度設(shè)置為0.65。提取結(jié)果如表7所示，共得到86條色彩搭配規(guī)則，包含68條雙色搭配規(guī)則和18條3色搭配規(guī)則。

表7 單個主色與輔色之間的色彩搭配規(guī)則Tab.7 Color collocation rules between single primary color and secondary color

同時提取輔色與輔色之間的色彩搭配規(guī)則。由于香云紗旗袍的使用數(shù)量較為繁復(fù)，配色方式多樣，為了得到較為全面的搭配規(guī)則，包含較多的顏色種類，將最小支持度設(shè)置為0.15，最小置信度設(shè)置為0.65，得到107條規(guī)則。合并部分規(guī)則后，共得到66條色彩搭配規(guī)則，包含30條雙色搭配規(guī)則、35條三色搭配規(guī)則，以及1條四色搭配規(guī)則。

3.2 配色網(wǎng)絡(luò)圖的建立

基于提取得到的色彩搭配規(guī)則，建立相應(yīng)的配色網(wǎng)絡(luò)[23]。中心的圓形代表主色的顏色樣本，每一個圓形節(jié)點(diǎn)代表一種輔色，圓形節(jié)點(diǎn)的大小代表該輔色的面積占比，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表兩種輔色有一定概率作為搭配色彩同時出現(xiàn)，連線的粗細(xì)代表同時出現(xiàn)的概率大小。由于樣本量不同，主色與輔色之間的配色網(wǎng)絡(luò)圖不展示輔色的占比關(guān)系(見 圖6)，輔色與輔色之間的配色網(wǎng)絡(luò)圖采用不同直徑的圓形節(jié)點(diǎn)代表不同輔色的面積占比(見圖7)。

圖6 主色1A與輔色之間的配色網(wǎng)絡(luò)Fig.6 Color matching network between primary color 1A and secondary color

圖7 輔色與輔色之間的配色網(wǎng)絡(luò)Fig.7 Color matching network between secondary colors

3.3 配色分析

基于常用配色方式，對提取出來的配色規(guī)則進(jìn)行分類整理，便于后續(xù)的使用與量化分析。目前被廣泛認(rèn)可并使用的配色方式是基于色相環(huán)的同類色搭配、類似色搭配、對比色搭配和互補(bǔ)色搭配，如表8所示。在HSV顏色空間中，色相環(huán)上距離范圍即兩種顏色的色調(diào)分量的數(shù)值差異。

表8 配色方式判斷標(biāo)準(zhǔn)Tab.8 Criteria for judging color scheme

在主色與輔色之間的色彩搭配規(guī)則中，由于該類別樣本量較少，主要從色系方面進(jìn)行分析，如表9所示。在4個色系中，紅色系主色僅使用同類色的配色方式，并主要使用紅、黃色系的顏色作為配色；青色系主色主要使用對比色的配色方式，較多使用類似色的配色方式，主要使用藍(lán)、青色系的顏色作為配色；紫色系主色主要使用同類色的配色方式，較多使用類似色的配色方式，主要使用紅、黃、藍(lán)、青色系的顏色作為配色；黃色系主色主要使用同類色的配色方式，并主要使用紅、紫色系的顏色作為配色。

表9 單個主色與輔色之間搭配規(guī)則的配色方式情況Tab.9 Color scheme of matching rules between single main colors and secondary colors

在輔色與輔色之間的搭配規(guī)則中，一共提取出66條規(guī)則，其中同類色的搭配方式占比90.91%，類似色的搭配方式占比10.61%，對比色的搭配方式占比1.51%。在色系方面，一共包含了6種色系搭配方案，紅色系占比53.03%，黃色系占比3.03%，紅-黃色系占比28.79%，紅-藍(lán)色系占比7.58%，紅-紫色系占比3.03%，藍(lán)-紫色系占比4.55%。同類色搭配中，主要使用紅色系和紅-黃色系，少量使用藍(lán)色系和紫色系的顏色；類似色搭配中，主要使用紅色系、藍(lán)色系和紫色系的顏色，搭配方式比較多樣；較少使用對比色搭配。香云紗旗袍在輔色的運(yùn)用上，主要使用紅色系和黃色系為主，較少使用藍(lán)色系和紫色系的顏色，在色彩搭配上，主要使用紅色單色系和紅-黃色系為主，較少使用紅色系與藍(lán)色系、紫色系的搭配。

綜合以上分析可以發(fā)現(xiàn)，在數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍中，同類色的搭配方式最為常見，所有類別的搭配規(guī)則中都包含該種配色方式，較常使用類似色的配色方式，對比配色使用較少。使用顏色以紅色系、黃色系、藍(lán)色系為主，同時也會使用綠色系和紫色系的顏色，較少使用青色系的顏色。色系搭配方式以紅色系、紅-黃色系為主，較常使用紅-藍(lán)色系、藍(lán)-紫色系。

3.4 香云紗色彩應(yīng)用展望

雖傳統(tǒng)香云紗織物色彩較為暗沉單一，但這也是其所獨(dú)具的無法復(fù)刻的風(fēng)格。為在傳承香云紗文化的同時也可以滿足現(xiàn)代生活下的審美需求，數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍面料已在顏色使用和色彩搭配兩方面有所突破，顏色數(shù)量增多、色彩搭配更為自由，同時也加入了高明度、高飽和度的顏色。配色規(guī)律的研究可以為后續(xù)香云紗旗袍或其他相關(guān)產(chǎn)品的搭配設(shè)計(jì)提供一定的參考。

也可從裝飾工藝角度對香云紗織物進(jìn)行二次創(chuàng)新設(shè)計(jì)，通過不同的表現(xiàn)方式提高香云紗服裝的色彩展示效果[24-26]。如進(jìn)行面料重組或改造，利用抽褶、折疊、拼接等方法對面料進(jìn)行處理與定型，使面料產(chǎn)生新的肌理效果或不同的色彩搭配效果；也可利用工藝手法中繪、刺繡、貼、繡、熱壓等方式對香云紗面料的肌理與顏色進(jìn)行改變。在結(jié)構(gòu)上可對服裝的領(lǐng)口、肩部、門襟等部位進(jìn)行局部裝飾。在色彩選擇中，可結(jié)合本研究數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍的色彩規(guī)律，利用不同色系的顏色可以襯托出香云紗面料和服裝部件的層次感。同類色可以營造服裝層次多樣豐富的神秘感，例如輔色1a和13m的搭配；類似色可以營造出服裝豐富的色彩漸變與層次感，例如輔色14n和17q；對比色可以形成鮮明的對比，例如輔色4d和9i[19]。

此外，還可將香云紗色彩規(guī)律應(yīng)用遷移至其他設(shè)計(jì)產(chǎn)品，如箱包、配飾或文創(chuàng)類產(chǎn)品中。香云紗配色中帶有穩(wěn)重、古樸、典雅的風(fēng)格，可為用戶提供一種設(shè)計(jì)方案，為偏愛此類風(fēng)格的消費(fèi)者提供設(shè)計(jì)參考，即便沒有設(shè)計(jì)基礎(chǔ)也能高效地設(shè)計(jì)出滿意的產(chǎn)品，使設(shè)計(jì)既可以創(chuàng)新求變也不會脫離傳統(tǒng)內(nèi)涵。

4 結(jié) 論

本文利用八叉樹量化算法、K-means聚類算法以及Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，基于客觀指標(biāo)提取了205張數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍圖片的色彩用以分析香云紗旗袍主要的色彩特征以及色彩搭配規(guī)律。最終得到主色與輔色之間的86條色彩搭配規(guī)則，輔色與輔色之間的66條色彩搭配規(guī)則以及1條四色搭配規(guī)則，并基于此構(gòu)建了相應(yīng)的配色網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果顯示，在數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍在面料制作工藝的影響下紅、黃色系色彩最為常用，同時也會使用藍(lán)、綠、紫等冷色系色彩，較少使用青色系色彩。同類色的搭配方式最為常見，較常使用類似色的配色方式，較少使用對比色的配色方式。色系搭配方式以紅色系、紅-黃色系為主，較常使用紅-藍(lán)色系、藍(lán)-紫色系，偶爾使用黃-綠色系等較為鮮艷的顏色搭配。研究結(jié)果可為相關(guān)產(chǎn)品紋樣或整體色彩搭配的多樣化設(shè)計(jì)提供一定的理論支持。

由于本次實(shí)驗(yàn)只提取了數(shù)碼噴繪印花香云紗旗袍的顏色信息，在后續(xù)研究中將會考慮不同工藝對色彩體現(xiàn)的影響差異，加入圖片的紋樣信息，利用實(shí)驗(yàn)等方法探究實(shí)際應(yīng)用與設(shè)計(jì)之間產(chǎn)生差異的規(guī)律，并將差異規(guī)律與色彩規(guī)律相結(jié)合，進(jìn)行深入研究。同時通過多種算法的或新算法提取出更具針對性的色彩搭配規(guī)則與設(shè)計(jì)方案，并根據(jù)提取結(jié)果對配色體系進(jìn)行系統(tǒng)完善，以期實(shí)現(xiàn)基于色彩遷移原理的快速配色系統(tǒng)，或引入語義分析識別等技術(shù)，根據(jù)消費(fèi)者的需求為其推薦更為合適的搭配方式，實(shí)現(xiàn)個性化服務(wù)以及配色智能設(shè)計(jì)。