賴寶君 吳貴華 趙晉俠

(華僑大學(xué)旅游學(xué)院，福建 泉州 362021)

1 概述

近年來，隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，旅游業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，具有關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、輻射性廣、集聚程度高的特點(diǎn)。作為第三產(chǎn)業(yè)的金融業(yè)也正在飛速發(fā)展，作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的典型代表，金融支持與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系日益緊密。一方面，金融業(yè)的發(fā)展增強(qiáng)了社會(huì)融資能力，極大地促進(jìn)了資金流入旅游行業(yè)，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展。另一方面，良好的金融環(huán)境和完善的金融支持體系是實(shí)現(xiàn)資金有效配置的重要保障，對(duì)推動(dòng)旅游行業(yè)的發(fā)展起到重要作用。

目前，我國(guó)金融支持與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間不適配問題，具體表現(xiàn)為旅游產(chǎn)業(yè)與科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融的省域間存在顯著的空間異質(zhì)性[1]。例如，對(duì)2000—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游金融時(shí)空格局特點(diǎn)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，旅游金融效率存在明顯空間依賴性[2]。又如對(duì)中部六省的旅游金融效率開展研究發(fā)現(xiàn)，旅游金融效率指數(shù)分布具有一定的空間轉(zhuǎn)移惰性,且空間差異較為明顯[3]。綜上所述，金融支持對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在空間錯(cuò)配。此外，還存在旅游業(yè)融資渠道受限，金融對(duì)提升旅游發(fā)展水平的支持貢獻(xiàn)不夠等問題。

因此，本文收集中國(guó)大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(以下簡(jiǎn)稱省份)旅游與金融的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用ESDA空間分析法，從金融支持旅游發(fā)展的時(shí)空分布角度，通過構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行一系列的檢驗(yàn)，研究金融支持我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)制，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型和深化發(fā)展具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

2 研究方法與數(shù)據(jù)

2.1 研究方法

2.1.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)

為了更好解決金融支持和旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)問題，本文運(yùn)用了能夠測(cè)度全局空間相關(guān)性和局部空間相關(guān)性的Moran散點(diǎn)圖。Moran散點(diǎn)圖已被廣泛運(yùn)用于旅游地理、金融地理中的空間關(guān)聯(lián)分析[1-4]。本文根據(jù)Moran散點(diǎn)圖的散點(diǎn)分布象限繪制全國(guó)各省份象限分布示意圖，并結(jié)合局部Moran’sI指數(shù)對(duì)全國(guó)金融支持與旅游發(fā)展水平進(jìn)行了分析。雙變量局部 Moran’sI指數(shù)計(jì)算公式如下：

(1)

式(1)中,Ii表示局部空間自相關(guān)指數(shù)，Zi、Zj分別表示相對(duì)于均值和標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)化變量；wij為空間權(quán)重矩陣。Ii為正，表示區(qū)域鄰近單元是相似值集聚，Ii為負(fù)，表示區(qū)域鄰近單元是非相似值集聚，Ii為0，表示區(qū)域鄰近單元值是隨機(jī)分布。

2.1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析

本文通過設(shè)定計(jì)量模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸等一系列的實(shí)證檢驗(yàn)。根據(jù)條件收斂假設(shè)，在控制了所有其他變量之后，金融規(guī)模較大地區(qū)的旅游發(fā)展水平應(yīng)該高于金融規(guī)模較小地區(qū)的旅游發(fā)展水平，因此，計(jì)量模型采用以下形式：

lnTour=a0+a1lnFsc+a2Zi+εi

(2)

式(2)中，Tour表示旅游發(fā)展水平；i代表中國(guó)大陸31個(gè)省份，且0

2.1.3 中介效應(yīng)模型

本文采用分步回歸法來判斷中介效應(yīng)是否存在，回歸公式分別如下：

lnTour=a0+a1lnFsc+a2Zi+εi

(2)

lnTour=b0+b1lnUrb+b2Zi+εi

(3)

lnUrb=c0+c1lnTour+c2Zi+εi

(4)

lnTour=d0+d1lnFsc+d2lnUrb+d3Zi+εi

(5)

式(3)和式(4)中，中介變量以城鎮(zhèn)化Urb為例表示公式，Tour表示旅游發(fā)展水平；i代表中國(guó)大陸31個(gè)省份，且0

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 變量選取

被解釋變量：旅游發(fā)展水平。本文以全國(guó)31個(gè)省份(考慮數(shù)據(jù)可得性，未加入香港、澳門和臺(tái)灣)旅游總收入占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比值代表該區(qū)旅游發(fā)展水平。

解釋變量：金融支持。選取金融規(guī)模、金融效率與金融結(jié)構(gòu)作為解釋變量的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

控制變量：根據(jù)相關(guān)的理論分析，在計(jì)量模型的檢驗(yàn)中加入其他變量作為模型的控制變量：①外商直接投資水平；②人均GDP；③常住人口；④基礎(chǔ)設(shè)施(將31個(gè)省份的鐵路水路公路里程之和與該區(qū)面積的比值作為該指標(biāo)數(shù)據(jù))。

中介變量：本文選取政府投資、(城鄉(xiāng))收入差距、(人口)城鎮(zhèn)化來作為中介變量探討金融發(fā)展影響旅游發(fā)展的傳導(dǎo)路徑。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證樣本為2004—2017年中國(guó)大陸31個(gè)省份形成的面板數(shù)據(jù)。國(guó)內(nèi)旅游收入、GDP、存貸款額、股票數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各個(gè)地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，債券及銀行業(yè)金融貸款額數(shù)據(jù)來源于萬德數(shù)據(jù)庫，其余控制變量、中介變量數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫及中國(guó)知網(wǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用插值法計(jì)算。

3 結(jié)果分析

3.1 金融支持旅游發(fā)展的空間分布現(xiàn)狀

考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的連續(xù)性特點(diǎn)，選取2004年、2010年、2017年旅游發(fā)展與金融規(guī)模數(shù)據(jù)作為代表數(shù)據(jù)導(dǎo)入GeoDa中得出Moran散點(diǎn)圖，根據(jù)散點(diǎn)圖繪制 (見表1)中國(guó)大陸31個(gè)省份旅游發(fā)展空間自相關(guān)與相關(guān)分布圖(不包含象限分布不清晰地區(qū))。橫坐標(biāo)代表金融規(guī)模量，縱坐標(biāo)代表旅游發(fā)展水平，其中H-H代表該地區(qū)金融規(guī)模較大且旅游發(fā)展水平也較高，H-L代表該地區(qū)金融規(guī)模較大但其旅游發(fā)展水平較低。

從金融規(guī)模與旅游發(fā)展的空間分布整體來看，2004—2010年，各地區(qū)的分布情況并未發(fā)生較大改變，而2017年所呈現(xiàn)出的空間分布整體產(chǎn)生了較大的變動(dòng)。2010年及之前，大量的金融資本集中在我國(guó)的東部、西部地區(qū)，而中部及東北地區(qū)的黑龍江與吉林則相對(duì)擁有較少的金融資本，其中北京、上海金融規(guī)模量遠(yuǎn)超其他地區(qū)；這一時(shí)期旅游發(fā)展水平較高的省份主要位于東部、中部及云貴川桂四省，從2004年、2010年旅游發(fā)展水平的高低分布來看，東部省份、西南地區(qū)及湘贛冀集中為高水平地區(qū)，西部地區(qū)則為相對(duì)低水平地區(qū)，表明旅游發(fā)展具有較為明顯的空間集聚性。從2017年金融規(guī)模與旅游發(fā)展的地區(qū)象限分布來看，西部地區(qū)旅游取得了較快發(fā)展，其中云南、西藏旅游發(fā)展水平遠(yuǎn)超其他地區(qū)，整體來看金融規(guī)模量在各省的相對(duì)分布中變化不大，依舊是北京、上海遙遙領(lǐng)先。

表1 全國(guó)各省市自治區(qū)金融規(guī)模與旅游發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)

具體來看，北京、上海初期處于H-H區(qū)，而后期則處于H-L區(qū)，但這并不意味著其旅游發(fā)展中經(jīng)濟(jì)收入降低，而是旅游收入在其GDP中占比變小，說明其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，旅游業(yè)的地位相對(duì)有所降低，旅游發(fā)展水平相對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平降低。同樣，2017年，H-H象限西部地區(qū)省份西藏、新疆、青海、寧夏“替換”了2010年前較為穩(wěn)定分布的上海、浙江及川渝地區(qū)，且西藏金融規(guī)模值只低于北京，同樣遠(yuǎn)超其他地區(qū)。說明在西部地區(qū)與云貴地區(qū)，旅游收入在其國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中占有相對(duì)較大的比重。

3.2 影響機(jī)制分析

3.2.1 模型回歸

本文的模型估計(jì)使用面板數(shù)據(jù)，通過豪斯曼檢驗(yàn)判斷面板模型中的效應(yīng)選擇。模型估計(jì)的豪斯曼檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為31.67,對(duì)應(yīng)的P值為0(<0.5)，結(jié)果在1%的水平上顯著，因此本文選擇固定效應(yīng)檢驗(yàn)更為適合。固定效應(yīng)又分為時(shí)間、地區(qū)和時(shí)間地區(qū)雙固定效應(yīng)[6]。地區(qū)固定效應(yīng)反映地區(qū)之間的地理空間特征，反映了變量之間在空間上的相互作用，因此本文選擇地區(qū)固定效應(yīng)。從表2結(jié)果可以看出，金融規(guī)模、外商投資水平、人均GDP及人口規(guī)模都對(duì)旅游發(fā)展產(chǎn)生顯著性影響，但不同的是人口規(guī)模對(duì)旅游的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)向效應(yīng)，即人口增多反而抑制旅游發(fā)展，其余變量均對(duì)旅游的發(fā)展產(chǎn)生正向效應(yīng)。金融規(guī)模的擴(kuò)大可以推動(dòng)旅游發(fā)展。

表2 固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)空間面板計(jì)量結(jié)果

本文已通過更改解釋變量的滯后期數(shù)，以及替換影響旅游發(fā)展的指標(biāo)，對(duì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并選用內(nèi)生解釋變量的滯后一期數(shù)據(jù)作為工具變量進(jìn)行面板模型回歸，數(shù)據(jù)表明上文的回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

3.2.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

已有研究大多是直接將旅游發(fā)展、控制變量放在一起對(duì)因變量進(jìn)行回歸，忽視了對(duì)傳導(dǎo)機(jī)制的進(jìn)一步分析[7]。本文為探究金融規(guī)模影響旅游發(fā)展的傳導(dǎo)路徑，運(yùn)用中介效應(yīng)模型對(duì)其作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，城鎮(zhèn)化是推動(dòng)旅游發(fā)展的重要因素之一[8]。

3.2.2.1 城鎮(zhèn)化的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由表3可見，自變量金融規(guī)模對(duì)因變量旅游發(fā)展具有顯著正向效應(yīng)；自變量金融規(guī)模對(duì)因變量城鎮(zhèn)化的作用同樣正向顯著；自變量城鎮(zhèn)化對(duì)因變量旅游發(fā)展的正向效應(yīng)也通過了10%的顯著性水平，且對(duì)旅游發(fā)展有較強(qiáng)的推動(dòng)作用；在旅游發(fā)展中同時(shí)加入金融規(guī)模與城鎮(zhèn)化的效應(yīng)后，表中第三列的回歸系數(shù)與第一列的系數(shù)相比稍有變小，即金融規(guī)模對(duì)旅游發(fā)展影響的回歸系數(shù)降低，表明城鎮(zhèn)化也對(duì)旅游的發(fā)展產(chǎn)生了影響。這說明城鎮(zhèn)化是金融規(guī)模推動(dòng)旅游發(fā)展的一大渠道，金融規(guī)模的擴(kuò)大有利于城鎮(zhèn)化的發(fā)展進(jìn)而推動(dòng)旅游發(fā)展。

3.2.2.2 政府投資的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

政府投資的中介效應(yīng)檢驗(yàn)表明(見表3)，回歸結(jié)果均為顯著，按照中介效應(yīng)分步回歸的步驟，首先擴(kuò)大金融規(guī)模推動(dòng)了旅游發(fā)展，其回歸系數(shù)為0.039；擴(kuò)大金融規(guī)模促進(jìn)了政府投資；政府投資增加促進(jìn)了旅游發(fā)展；同時(shí)加入金融規(guī)模與政府投資的變量后，金融規(guī)模對(duì)旅游發(fā)展的正向效應(yīng)依舊顯著但回歸系數(shù)降低為0.035，說明政府投資在旅游發(fā)展中也起到了推動(dòng)作用。這表明政府投資同樣是金融規(guī)模促進(jìn)旅游發(fā)展的渠道之一。

3.2.2.3 收入差距的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

收入差距中介效應(yīng)檢驗(yàn)的回歸結(jié)果均通過了1%的顯著性水平(見表3)。按照分步檢驗(yàn)法，自變量金融規(guī)模對(duì)因變量旅游發(fā)展的回歸系數(shù)為正，表明擴(kuò)大金融規(guī)模有利于促進(jìn)旅游發(fā)展；自變量金融規(guī)模對(duì)因變量收入差距的回歸系數(shù)為負(fù)，說明金融規(guī)模的擴(kuò)大有利于縮小收入差距；自變量收入差距對(duì)因變量旅游發(fā)展的回歸系數(shù)為負(fù)，說明縮小收入差距有利于促進(jìn)旅游發(fā)展；衡量旅游發(fā)展水平的公式中同時(shí)加入收入差距變量與金融規(guī)模變量，金融規(guī)模對(duì)旅游發(fā)展的回歸系數(shù)有較為明顯的較低。這表明縮小城鄉(xiāng)收入差距是金融規(guī)模影響旅游發(fā)展的重要渠道之一，擴(kuò)大金融規(guī)模有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距，伴隨城鄉(xiāng)收入差距的縮小，旅游也獲得了發(fā)展。

以上結(jié)果表明，在三種中介渠道中，收入差距是金融規(guī)模影響旅游發(fā)展的最重要渠道，其次是金融規(guī)?！擎?zhèn)化—旅游發(fā)展，相對(duì)來說作用較小的中介渠道為金融規(guī)?！顿Y—旅游發(fā)展。

表3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

旅游發(fā)展具有明顯的空間集聚效應(yīng)；金融規(guī)模對(duì)旅游發(fā)展的推動(dòng)作用顯著且穩(wěn)定，金融效率對(duì)旅游發(fā)展有較為明顯的推動(dòng)作用；金融規(guī)模對(duì)中部地區(qū)旅游發(fā)展的正向效應(yīng)較強(qiáng)，而東部、西部較弱，且有隨時(shí)間減弱的趨勢(shì)；金融規(guī)模主要通過縮小城鄉(xiāng)收入差距和提高城鎮(zhèn)化水平促進(jìn)旅游發(fā)展。

4.2 政策建議

4.2.1 構(gòu)建全域旅游共建共享新格局

旅游發(fā)展具有明顯的空間集聚效應(yīng)。綜觀2004—2017年，盡管各地旅游發(fā)展水平均在穩(wěn)步提升，但地區(qū)間發(fā)展的深度、廣度依舊有差異，且地區(qū)內(nèi)省際差異也較大。要重視旅游發(fā)展的區(qū)域一體化效益，以點(diǎn)帶線、以線帶面促進(jìn)區(qū)域旅游一體化發(fā)展，凝聚全域旅游發(fā)展新動(dòng)力。同時(shí)要大力推進(jìn)“旅游+”，開發(fā)旅游發(fā)展新功能，使局部旅游發(fā)展成果惠及各方，構(gòu)建全域旅游共建共享新格局[9]。

4.2.2 創(chuàng)新金融支持旅游產(chǎn)業(yè)新模式

金融規(guī)模對(duì)旅游發(fā)展的推動(dòng)作用顯著且穩(wěn)定，金融效率對(duì)旅游發(fā)展有較為明顯的推動(dòng)作用。目前，我國(guó)金融對(duì)提升旅游的支持貢獻(xiàn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，應(yīng)構(gòu)建“政府+銀行”助推旅游發(fā)展雙模式。政府應(yīng)制定針對(duì)旅游行業(yè)發(fā)展和金融支持政策，增加政府投資，積極引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的投入。商業(yè)銀行應(yīng)該根據(jù)旅游業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)，科學(xué)制定旅游企業(yè)信用評(píng)價(jià)機(jī)制，在保證風(fēng)控的基礎(chǔ)上，提高旅游企業(yè)的授信額度，建立綠色的申貸渠道，為旅游企業(yè)提供良好的信貸支持。此外，政策性銀行應(yīng)發(fā)揮政策引領(lǐng)作用，支持旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4.2.3 因地制宜建立差異化旅游發(fā)展新方式

金融規(guī)模對(duì)中部地區(qū)旅游發(fā)展的正向效應(yīng)較強(qiáng)，而東部、西部較弱，且有隨時(shí)間減弱的趨勢(shì)。區(qū)域間金融支持旅游發(fā)展的深度、廣度不同，要因地制宜，挖掘各地區(qū)潛力因素，補(bǔ)足金融支持方式的短板，推動(dòng)旅游深化發(fā)展。針對(duì)中部地區(qū)，在通過加大金融支持旅游提質(zhì)提量發(fā)展的同時(shí)，也應(yīng)根據(jù)地方產(chǎn)品、設(shè)施與項(xiàng)目的特色，發(fā)展具有地方優(yōu)勢(shì)的旅游產(chǎn)業(yè)。西部地區(qū)則應(yīng)堅(jiān)持保護(hù)環(huán)境優(yōu)先，實(shí)現(xiàn)旅游效益與生態(tài)效益的相互促進(jìn)、共同提升。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，應(yīng)加強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵式發(fā)展，突破旅游發(fā)展的瓶頸與障礙，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)品供給的品質(zhì)化、旅游治理環(huán)境的規(guī)范化、旅游效益的最大化。此外，要挖掘旅游資源內(nèi)涵，打造旅游品牌，進(jìn)行文旅融合等多元融合發(fā)展，堅(jiān)持綠色發(fā)展，提高旅游發(fā)展的效率。

4.2.4 提高城鎮(zhèn)化水平,縮小收入差距

金融規(guī)模對(duì)旅游發(fā)展的影響路徑主要表現(xiàn)為：金融規(guī)模擴(kuò)大—城鄉(xiāng)收入差距縮小—旅游發(fā)展；金融規(guī)模擴(kuò)大—城鎮(zhèn)化水平提高—旅游發(fā)展。城鎮(zhèn)化是擴(kuò)大內(nèi)需的重要渠道之一，要進(jìn)一步提高城鎮(zhèn)化水平，推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，探尋經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新途徑，把符合條件的農(nóng)村人口逐步轉(zhuǎn)成城市人口，縮小收入差距。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與收入差距之間具有密切聯(lián)系。應(yīng)遵循市場(chǎng)資源配置規(guī)律，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步合理化，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，提升勞動(dòng)者的收入水平，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。