謝杰航 李冰鈳 翁殊斐
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)與風(fēng)景園林學(xué)院 廣州 510642
隨著經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高, 人民群眾對(duì)環(huán)境和精神文化的需求也在不斷增長, 兼具生態(tài)功能、歷史文化展現(xiàn)、 旅游經(jīng)濟(jì)、 體育休閑等社會(huì)功能的文化景觀型綠道成為自然資源保護(hù)和文化傳承的重要載體與形式[1]。 近年來 “驛道網(wǎng)+綠道網(wǎng)”兩張網(wǎng)[2]的提出, 將南粵古驛道蘊(yùn)含的豐富文化內(nèi)涵融入綠道建設(shè)中, 將綠道與歷史文化線路、沿線城鎮(zhèn)鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)振興相結(jié)合, 豐富了綠道的內(nèi)涵, 是我國文化景觀型綠道建設(shè)的創(chuàng)新實(shí)踐。
近年來, 大數(shù)據(jù)被逐步應(yīng)用于景觀評(píng)價(jià)領(lǐng)域,社交媒體[3]、 網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評(píng)[4]、 運(yùn)動(dòng) APP[5]等網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)場(chǎng)地調(diào)研工作在時(shí)空和數(shù)據(jù)量上的不足, 但傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析以結(jié)構(gòu)化、 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主, 缺乏對(duì)文本、 圖像、視頻、 語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘和處理能力[6]。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能最重要的分支, 也是大數(shù)據(jù)分析的重要方法之一[7]。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法為大數(shù)據(jù)挖掘和分析工作提供了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力,可以幫助我們從海量非結(jié)構(gòu)化高維數(shù)據(jù)中分析出有價(jià)值的結(jié)論[8], 極大地豐富了大數(shù)據(jù)在風(fēng)景園林專業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景, 如景觀視覺質(zhì)量評(píng)價(jià)[9]、 城市街景感知[10]和智慧城市建設(shè)[11]等。 如能科學(xué)利用數(shù)據(jù), 結(jié)合云計(jì)算、 人工智能等技術(shù)進(jìn)行分析運(yùn)算, 將為規(guī)劃師提供遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)基于理論、經(jīng)驗(yàn)和局部樣本數(shù)據(jù)的判斷[12]。
本文結(jié)合案例及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研, 嘗試探索機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在文化景觀型綠道空間評(píng)價(jià)的應(yīng)用, 拓展大尺度空間評(píng)價(jià)技術(shù)方法, 彌補(bǔ)傳統(tǒng)調(diào)研和大數(shù)據(jù)分析方法的不足; 通過對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié), 為文化景觀型綠道建設(shè)提出合理建議, 以期為其他同類型綠道規(guī)劃建設(shè)提供參考。
珠海香山古驛道是南粵古驛道11 條重點(diǎn)線路之一, 以長南逕古道遺址為基礎(chǔ), 連通城市綠道、鄉(xiāng)道、 巷道, 跨越珠海香洲區(qū)和高新區(qū), 串聯(lián)起從古到今、 從人文歷史到自然景觀的城市精華片段。 考慮到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可獲取性及數(shù)據(jù)量的龐大,本文選取了綠道沿線6 個(gè)熱門景點(diǎn) (梅溪牌坊旅游區(qū)、 會(huì)同古村、 普陀寺、 情侶路片區(qū)、 唐家灣古鎮(zhèn)和九洲城) 作為主要研究對(duì)象。
社交媒體和地圖APP 等數(shù)據(jù)能夠反映空間使用者對(duì)場(chǎng)所的偏好和感知, 可獲得的評(píng)價(jià)樣本量大, 時(shí)間跨度長, 因此能有效回避傳統(tǒng)評(píng)價(jià)研究方法的不足。 本文以綠道沿線的6 個(gè)景點(diǎn)名稱為關(guān)鍵詞分別在新浪微博、 攜程旅行和高德地圖APP 搜索, 通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序獲取2015 年 1 月10 號(hào)至 2020 年 1 月 13 日前的游客評(píng)論數(shù)據(jù), 并將數(shù)據(jù)中的文本和圖片保存到本地?cái)?shù)據(jù)庫。 在機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)過程中, 數(shù)據(jù)中存在的噪聲數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率下降, 對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生直接的負(fù)面影響[13]。 為降低數(shù)據(jù)噪聲對(duì)分析結(jié)果的干擾, 在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)采用了不同的清洗方法: 1) 通過關(guān)鍵字匹配和文本長度判斷刪除無意義文本數(shù)據(jù); 2) 通過圖片分辨率判斷和人工識(shí)別縮略圖刪除無意義圖片;3) 刪除相同或相似的圖片數(shù)據(jù), 以避免數(shù)據(jù)重復(fù)計(jì)算。 經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后, 評(píng)論數(shù)據(jù)總數(shù)為8916條, 其中包含文本 693977 字, 圖片 24426 張, 數(shù)據(jù)體積合計(jì)約30 GB。
自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) (Auto Machine Learning) 包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、 模型選擇、 變量選擇、 模型調(diào)參和模型評(píng)估等流程, 開發(fā)者可使用高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練模型 (或預(yù)訓(xùn)練規(guī)則), 克服傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)過程中建模流程復(fù)雜、 耗時(shí)長等問題, 高效完成機(jī)器學(xué)習(xí)模型的建模及部署應(yīng)用[14]。 本文基于百度和華為的AutoML 開發(fā)平臺(tái), 文本類型數(shù)據(jù)利用機(jī)器學(xué)習(xí)模塊對(duì)應(yīng)的API 接口以HTTPS 請(qǐng)求方式傳輸待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù), 圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過OpenCV[15]轉(zhuǎn)換和Base64[16]轉(zhuǎn)碼后通過軟件開發(fā)工程包 (Software Development Kit, SDK) 調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)圖像處理模塊, 經(jīng)云端情感分析、 評(píng)論觀點(diǎn)提取和圖像識(shí)別模型預(yù)測(cè)后得到JSON 數(shù)據(jù)格式的返回結(jié)果。 為了解決文本預(yù)訓(xùn)練模型存在的領(lǐng)域分布異構(gòu)問題,在文本數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)步驟前使用Fine-tune API 增加240 條經(jīng)人工標(biāo)注處理后的旅游評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)完成模型遷移學(xué)習(xí)以改善模型[17]。
數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)完成后, 首先利用Python 從 JSON格式預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中提取結(jié)果標(biāo)簽字段 (圖1), 并使用MYSQL 對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)換與分表存儲(chǔ), 然后對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行分類、 篩選、 排序等統(tǒng)計(jì)分析并繪制成詞云圖形式展示。
圖1 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果返回示例
文本情感分析是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、 處理、 歸納和推理的過程[18]。 對(duì)游客文本進(jìn)行情感傾向分析, 能夠從整體上把握游客對(duì)綠道沿線景點(diǎn)的喜好程度, 其中正面評(píng)價(jià)率指網(wǎng)絡(luò)游客評(píng)論文本中包含積極情緒的文本數(shù)量占數(shù)據(jù)文本總量的比值。 從圖2 可以看出, 正面評(píng)價(jià)率最高的是普陀寺 (96.85%), 其次是唐家灣古鎮(zhèn) (92.06%); 最低為梅溪牌坊 (68.69%),其數(shù)值遠(yuǎn)低于其余5 個(gè)區(qū)域。 圖3 顯示, 普陀寺的正面評(píng)價(jià)率保持在90%以上的高水平區(qū)間; 而梅溪牌坊旅游區(qū)的正面評(píng)價(jià)率則波動(dòng)較大, 除2018 年外, 其余年份均在80%以下水平; 其余4 個(gè)景區(qū)的數(shù)據(jù)則位于85%~95%, 保持良好偏優(yōu)水平。
圖2 游客正面評(píng)價(jià)率
圖3 2015—2019 年游客正面評(píng)價(jià)率
評(píng)論觀點(diǎn)提取指從帶有情感傾向的文本中提取實(shí)質(zhì)內(nèi)容, 包括評(píng)價(jià)對(duì)象 (如 “景色” “環(huán)境”“交通” ) 和情感詞 (如 “好看” “一般” ), 以此更精準(zhǔn)地了解影響游客喜好程度的具體因素。把所有的評(píng)論通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理提取, 對(duì)提取結(jié)果按出現(xiàn)頻數(shù)進(jìn)行降序排列, 每個(gè)景區(qū)取出頻數(shù)較高的10 個(gè)觀點(diǎn) (表1)。
表1 評(píng)論觀點(diǎn)提取及排序后結(jié)果
會(huì)同古村的積極評(píng)論觀點(diǎn)包含 “景色美”“歷史悠久” “空氣清新” 等, 反映了會(huì)同古村在歷史文化保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)方面取得的成就,獲得游客好評(píng), 但其負(fù)面評(píng)價(jià)中卻反映了 “設(shè)計(jì)一般” “沒特色” 等問題。
梅溪牌坊旅游區(qū)雖然獲得 “環(huán)境好” “景色美” 和 “交通方便” 等積極評(píng)價(jià), 但由于 “門票貴” “性價(jià)比低” “景點(diǎn)少” “沒特色” 等負(fù)面評(píng)價(jià), 該景區(qū)的整體評(píng)價(jià)較差, 其中, “門票貴”是該景區(qū)評(píng)分低的主要原因, 占該景區(qū)負(fù)面評(píng)價(jià)的22.2%。 調(diào)研還發(fā)現(xiàn), 景區(qū)內(nèi)構(gòu)筑物與植物、構(gòu)筑物與構(gòu)筑物間的組合關(guān)系較為松散, 景觀整體性較弱, 展品內(nèi)容拼湊感較強(qiáng)、 形式單一, 因而未能較好地滿足部分游客的期望值。
普陀寺的積極評(píng)價(jià)有 “環(huán)境好” “景色美”“清凈” 和 “氣勢(shì)恢宏” 等, 負(fù)面評(píng)價(jià)偏少, 因此, 普陀寺是6 個(gè)樣本中最受游客好評(píng)的景區(qū)。
九洲城是一座仿古典式皇家園林風(fēng)格的現(xiàn)代建筑群, 目前為珠海市博物館。 在游客對(duì)九洲城的積極評(píng)價(jià)中, “環(huán)境好” “感覺不錯(cuò)” 反映了九洲城建筑內(nèi)部園林景觀營造效果, “氣勢(shì)恢宏”體現(xiàn)了游客對(duì)其建筑設(shè)計(jì)的贊賞態(tài)度。 “展品少”“沒特色” 等負(fù)面評(píng)價(jià)則反映了博物館展覽功能的不足。
與文字?jǐn)?shù)據(jù)相比, 圖像所包含的信息更為豐富。 游客在旅游過程中通常會(huì)用手機(jī)攝影功能記錄對(duì)自己形成視覺沖擊的景觀, 其中隱含著游客對(duì)景觀要素的偏好, 通過對(duì)圖像的識(shí)別和解讀,可以獲得游客對(duì)景觀的感知信息和印象。 首先經(jīng)過模型預(yù)測(cè), 將圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)換成物體標(biāo)簽, 然后依據(jù)標(biāo)簽頻率排序, 選取每處景區(qū)數(shù)據(jù)樣本中出現(xiàn)頻率較高的20 個(gè)物體標(biāo)簽, 最后根據(jù)出現(xiàn)頻率確定文字相對(duì)大小, 對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以詞云形式展示。結(jié)果 (圖 4) 顯示, “人” “建筑” “植物” “自行車” 和 “雕像” 是游客圖像數(shù)據(jù)中出現(xiàn)較多的內(nèi)容: “人” 的照片中, 1633 張屬于游客的自拍或合照。 “建筑” 作為重要的景觀元素之一, 以其規(guī)模、 造型、 歷史等因素吸引游客的注意力, 如普陀寺宏大的寺廟建筑群、 情侶路 “貝殼” 造型的珠海大劇院、 會(huì)同古村歷史悠久的宗祠。 出現(xiàn)頻率排在第3 位的是 “植物”, 不同植物種類在不同景點(diǎn)對(duì)游客的吸引程度也不同, 如會(huì)同古村、唐家灣古鎮(zhèn)、 普陀寺等規(guī)模較小的景點(diǎn), “花”比 “樹” 的出現(xiàn)頻率更高, 經(jīng)過數(shù)據(jù)翻查后發(fā)現(xiàn), 觀花植物和插花藝術(shù)的照片數(shù)量較多, 說明此類中小型植物造景較受游客喜愛; 在情侶路、梅溪牌坊旅游區(qū)等環(huán)境開闊的景點(diǎn)則相反, 喬木在照片中出現(xiàn)的頻率較高。 “自行車” 則反映游客對(duì)游覽交通工具的選擇, 也從側(cè)面體現(xiàn)了珠海騎行綠道系統(tǒng)的完善。 “雕像” 作為景觀小品以各種主題內(nèi)容呈現(xiàn), 有知名度較高的珠海漁女,也有兒童喜歡的卡通雕像, 這些雕像均以其獨(dú)特的造型或背后的文化含義吸引了不少游客。
圖4 圖像識(shí)別結(jié)果詞云展示
作為珠海近代歷史文化遺產(chǎn)的代表之一, 梅溪牌坊旅游區(qū)識(shí)別結(jié)果中的 “門口/室外” “家具” “公墓”, 對(duì)應(yīng)的實(shí)體分別是陳芳家宅的入口、 室內(nèi)場(chǎng)景和陳芳墓園。 家宅主人陳芳先生由于生前早年長期在海外受西方文化影響, 故其家宅設(shè)計(jì)既延續(xù)了嶺南傳統(tǒng)建筑的格調(diào), 又融入了夏威夷別墅風(fēng)格, 其中, 較受游客喜愛的 “門口” 實(shí)為入口的花崗巖碉樓, 體現(xiàn)了游客對(duì)中西交融建筑風(fēng)格的喜愛。 會(huì)同古村和唐家灣古鎮(zhèn)識(shí)別結(jié)果中的 “胡同” 反映了傳統(tǒng)的空間布局特色, 如會(huì)同古村的 “三街八巷” 體系[19]給予游客深刻的感知印象。 情侶路片區(qū)識(shí)別結(jié)果中的 “博物館/室外” “燈塔” “小島”, 對(duì)應(yīng)的實(shí)體分別是珠海大劇院、 燈塔及海濱泳場(chǎng)。
珠海市博物館的識(shí)別結(jié)果反映了館內(nèi)的展覽內(nèi)容, 如出現(xiàn)頻率較高的 “相框” “書” 和 “標(biāo)識(shí)”, 對(duì)應(yīng)的是圖片類展品及其簡介, “雕像” 對(duì)應(yīng) “紫檀雕刻展”, “恐龍” 對(duì)應(yīng) “走進(jìn)恐龍科普展”, “大炮” “地圖” “武器” 和 “船” 對(duì)應(yīng)“珠海海防史跡展”。 紫檀展和恐龍展的展品較有特色, 吸引不少游客駐足觀賞, 但海防史跡展則只有寥寥可數(shù)的展板和展品, 因此, 在識(shí)別結(jié)果中, 海防史跡展相關(guān)照片數(shù)量明顯少于紫檀展和恐龍展。
1) 綠道沿線景觀風(fēng)貌是影響游客體驗(yàn)的重要因素。 古宗祠、 古街巷、 古民居、 寺廟等特色景觀風(fēng)貌可吸引游客的視覺注意力和觸發(fā)拍照等互動(dòng)行為。 因此文化景觀型綠道沿線的構(gòu)筑物設(shè)計(jì)、藝術(shù)裝置和公共設(shè)施等既要遵循經(jīng)濟(jì)實(shí)用原則,也要充分融合本土化特色, 營造本土風(fēng)貌, 給予游客沉浸式的場(chǎng)景體驗(yàn), 增強(qiáng)景觀的可讀性和可識(shí)別性。
2) 在不同的空間環(huán)境下, 游客對(duì)植物景觀的偏好有所不同。 在小規(guī)模的場(chǎng)地空間中游客更偏愛花卉, 而在開闊的場(chǎng)地空間則偏愛遮蔭納涼的喬木, 這體現(xiàn)了植物在景觀營造中兼具觀賞性和實(shí)用性的特點(diǎn)。 因此, 植物景觀營造應(yīng)遵循 “適地適樹” 原則, 根據(jù)空間尺度、 功能、 主題的差異選擇適當(dāng)?shù)谋就林参铮?如在紫外線較強(qiáng)的戶外開敞空間, 運(yùn)用高大喬木塑造起伏的天際線起到遮陰降溫作用; 對(duì)于中小型尺度的空間, 則綜合運(yùn)用小喬木、 灌木和草本營造多層次、 精致的植物景觀, 在重要景觀節(jié)點(diǎn)還可應(yīng)用色彩艷麗的草花吸引游客視線。
3) 九州城、 梅溪牌坊的游客負(fù)面評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)主要反映出門票性價(jià)比低、 展覽內(nèi)容枯燥、 缺乏特色等問題。 因此, 針對(duì)展示空間的營造, 一是要充分挖掘和展示本土的特色文化, 如香山地區(qū)的海洋文化、 商業(yè)文化、 特區(qū)文化等[20], 同時(shí)避免追求內(nèi)容數(shù)量而忽視質(zhì)量問題; 二是創(chuàng)新展示形式, 采用微視頻、 全息投影、 互動(dòng)藝術(shù)裝置等新形式, 讓游客獲得物超所值的游覽體驗(yàn)。