趙江燕，朱宇恩，馬建超，葛曉華

(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 人文與發(fā)展學(xué)院，北京 100083；2.山西大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院，太原 030006；3.太原理工大學(xué) 礦業(yè)工程學(xué)院，太原 030024；4.太原工業(yè)學(xué)院 環(huán)境與安全工程系，太原 030008)

氣候變暖已經(jīng)成為全球主要環(huán)境問(wèn)題之一，而人類(lèi)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體是導(dǎo)致全球變暖的主要原因[1-4]。中國(guó)作為全球最大的碳排放國(guó)[5]提出“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，一方面是我國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，另一方面也是我國(guó)作為負(fù)責(zé)任大國(guó)，履行國(guó)際責(zé)任，推動(dòng)構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體的責(zé)任擔(dān)當(dāng)[6-8]。

碳排放清單研究是通過(guò)核算不同領(lǐng)域、不同年份碳排放情況，研究區(qū)域碳排放來(lái)源、排放特征的基礎(chǔ)性研究工作，研究結(jié)果對(duì)制定區(qū)域碳減排目標(biāo)，評(píng)估減排措施等均具有十分重要的意義，是開(kāi)展“碳達(dá)峰、碳中和”工作的重要前提和基礎(chǔ)[9-10]。

山西作為資源型地區(qū)和碳排放大省，實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)意義重大、任務(wù)艱巨。而準(zhǔn)確核算全省碳排放情況，深入研究全省能源領(lǐng)域碳排放影響因素，是高質(zhì)量構(gòu)建有利于實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”體制機(jī)制和政策體系的重要基礎(chǔ)。

本研究在核算山西省多年能源活動(dòng)碳排放清單的基礎(chǔ)上，通過(guò)因素分解模型，識(shí)別影響山西能源領(lǐng)域碳排放的主要影響因素，以期為山西省開(kāi)展“碳達(dá)峰、碳中和”相關(guān)工作提供理論支撐。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1溫室氣體核算方法

本文采用《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》)和《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《IPCC》)提供的溫室氣體清單編制方法。具體公式為：

排放量=∑∑Fi,j×Ai,j.

(1)

式中：F為排放因子，t CO2/TJ；A為燃料消費(fèi)量，TJ；i為燃料類(lèi)型；j為部門(mén)活動(dòng)。

該方法基于分部門(mén)、分燃料品種的燃料消費(fèi)量、低位發(fā)熱量等活動(dòng)水平數(shù)據(jù)和各種燃料品種的單位熱值含碳量以及燃料燃燒設(shè)備的碳氧化率等排放因子數(shù)據(jù)，通過(guò)逐層累加，綜合計(jì)算得到總排放量。

1.1.2影響因素分析方法

根據(jù)現(xiàn)有研究成果，可能影響碳排放的因素有很多，如人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、城市化水平、能源消費(fèi)總量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度等[11-12]。在這些因素中，有的因素對(duì)碳排放產(chǎn)生正向影響，會(huì)促進(jìn)二氧化碳的排放；有的因素對(duì)碳排放產(chǎn)生反向影響，能夠減少二氧化碳的排放；有的直接作用于二氧化碳排放，如能源消費(fèi)總量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等，有的間接作用于二氧化碳排放，如城市化水平、技術(shù)水平等。而低碳能源，在本質(zhì)上是通過(guò)調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、提升能源利用效率，從而實(shí)現(xiàn)能源低碳化。基于此，本研究將能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源二氧化碳排放強(qiáng)度作為主要的因素分解指標(biāo)。結(jié)合現(xiàn)有研究成果，能源消費(fèi)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模直接相關(guān)，因此本研究亦將人均GDP和人口規(guī)模作為因素分解指標(biāo)。

其中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)反映了能源內(nèi)部消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度，山西一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以煤為主，煤炭占一次能源消費(fèi)比重降低，對(duì)碳排放有反向影響。單位消費(fèi)強(qiáng)度主要反映了能源利用效率情況，該值越大說(shuō)明利用效率越低，對(duì)碳排放有正向影響，該指標(biāo)的強(qiáng)弱還包含了山西省的能源利用技術(shù)水平和相關(guān)政策等因素。能源二氧化碳排放強(qiáng)度反映了能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，碳排放強(qiáng)度水平越高，說(shuō)明煤炭占一次能源比重越高。人均GDP反映了山西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該指標(biāo)越大，山西經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，能源消費(fèi)越多，給山西省能源碳排放總量帶來(lái)壓力。人口規(guī)模反映了山西省人口水平，該指標(biāo)越大，能源消費(fèi)越多，給山西省能源碳排放總量帶來(lái)壓力。

在模型選擇方面，已有研究表明，Kaya恒等式和LMDI分解方法是目前碳排放影響因素的主流分析方法[13-14]，因此，本研究在拓展Kaya恒等式基礎(chǔ)上，使用LMDI因素分解的加法分解模型，對(duì)山西省能源領(lǐng)域碳排放進(jìn)行分解分析。具體公式如下：

(2)

式中：i為能源消費(fèi)種類(lèi)；C為碳排放總量；Ci為第i種能源的碳排放量；P為山西人口數(shù)量；G為山西生產(chǎn)總值(GDP)；E為山西能源消耗總量；Ei為第i種能源的能源消耗量。

C=∑Ci=∑PRISiUi.

(3)

在此基礎(chǔ)上，本研究參照LMDI加法分解方法，將基期定為0期，報(bào)告期定為t期，得到分解公式如下：

ΔCtot=Ct-C0=ΔCpop+ΔCgdp+ΔCtechi+ΔCtechs+ΔCemf.

(4)

其中，ΔCtot表示從基期到報(bào)告期碳排放總體變化情況，各分項(xiàng)ΔCpop、ΔCgdp、ΔCtechi、ΔCtechs、ΔCemf分別表示人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源碳排放系數(shù)效應(yīng)。

然后，本研究參照ANG等[15]的分解辦法，對(duì)上式進(jìn)一步分解得到：

(5)

考慮到本研究中各種能源排放系數(shù)均采用《指南》和《IPCC》推薦值，不同年份碳排放系數(shù)保持不變，二氧化碳排放系數(shù)對(duì)碳排放量影響效應(yīng)為零，即ΔCemf=0.因此在以下計(jì)算中，僅對(duì)人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)四因素進(jìn)行核算。另外，為方便分析各因素效應(yīng)對(duì)碳排放總量的影響，本研究采用各因素貢獻(xiàn)率(λx)[16]，對(duì)各因素影響進(jìn)行評(píng)估。各因素貢獻(xiàn)率為各因素效應(yīng)值與碳排放總量變化值的比值，具體公式如下：

λx=ΔCx/ΔC.

(6)

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

活動(dòng)水平基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于《山西省2006-2020年統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2005-2019年山西省地區(qū)能源平衡表(實(shí)物量)》，同時(shí)，根據(jù)省級(jí)溫室氣體清單編制要求，結(jié)合部門(mén)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、專(zhuān)家咨詢(xún)數(shù)據(jù)等，對(duì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了進(jìn)一步的細(xì)化和整合。其中，在能源消費(fèi)品種方面，以《2005-2019年山西省地區(qū)能源平衡表(實(shí)物量)》為基礎(chǔ)，分別核算了原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、煤矸石、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、其他焦化產(chǎn)品、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、其他石油制品、天然氣、液化天然氣等十余種分能源品種的碳排放；在核算范圍方面涵蓋了山西省能源消耗的全部行業(yè)，具體包括“能源加工轉(zhuǎn)化” 中的火力發(fā)電與供熱及“終端能源消費(fèi)量”中的農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)、批發(fā)零售住宿餐飲、生活消費(fèi)及其他等。其中，工業(yè)包括除“能源加工轉(zhuǎn)化”外的全部工業(yè)。

分能源品種排放因子，主要采用《指南》推薦值，而對(duì)于《指南》中缺失的排放因子，如“其他焦化產(chǎn)品”等采用《IPCC》提供的缺省值，具體見(jiàn)表1.

表1 分能源品種排放因子

地區(qū)人口、地區(qū)生產(chǎn)總值和能耗總量等數(shù)據(jù)來(lái)源于《山西省2006-2020年統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 山西省能源活動(dòng)碳排放特征及影響因素分析

2.1 碳排放特征研究

2.1.1排放總量特征

2005-2019年期間，能源活動(dòng)產(chǎn)生的CO2由2005年的2.85億t增長(zhǎng)為2019年的4.84億t，累計(jì)增長(zhǎng)68.81%，年均增長(zhǎng)3.81%，總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。其中，2019年是歷史最高值，排放量為4.84億t，排放源主要來(lái)自能源加工轉(zhuǎn)化的火力發(fā)電、供熱和能源終端消費(fèi)的工業(yè)、交通運(yùn)輸及生活消費(fèi)等。

火力發(fā)電是山西能源活動(dòng)CO2排放主要排放源，年排放量在1.19～2.39億t之間，占化石燃料燃燒排放比重在41.73%～50.79%之間，平均占比為46.65%，約占山西省CO2排放量的一半左右，是碳減排的重點(diǎn)環(huán)節(jié)；從排放趨勢(shì)看，2005-2019年期間，火力發(fā)電CO2排放量呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，2019年為歷史最高值，較2005年增長(zhǎng)101.89%，與山西省該期經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷增長(zhǎng)且火電發(fā)電規(guī)模不斷增加密切相關(guān)。

工業(yè)是山西能源活動(dòng)CO2排放第二大排放源。2005-2019年期間排放量在1.21～1.74億t之間，占比在31.59%～42.81%之間，平均占比37.60%，主要來(lái)自于鋼鐵、有色、煤炭、建材、焦化、化工等傳統(tǒng)行業(yè)。從排放趨勢(shì)看，2012年為歷史排放最高值，隨后排放量趨于相對(duì)穩(wěn)定，并有波動(dòng)下降趨勢(shì)，這與山西省在該期不斷推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源利用效率和節(jié)能減排技術(shù)水平密切相關(guān)。

供熱為山西能源活動(dòng)CO2排放第三大排放源，CO2排放量在0.08～0.44億t之間，平均占排放比重的4.85%，近年來(lái)供熱排放增長(zhǎng)迅速，2019年較2005年增長(zhǎng)455.63%.

隨后分別為“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“生活消費(fèi)”、“批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)”、“建筑業(yè)”等行業(yè)化石燃料燃燒產(chǎn)生的CO2排放，平均占比分別為3.54%、3.43%、1.01%和0.50%.如圖1所示。

圖1 山西省2005-2019年能源領(lǐng)域分部門(mén)碳排放清單

2.1.2排放強(qiáng)度特征

排放強(qiáng)度包括單位GDP排放強(qiáng)度和人均碳排放強(qiáng)度兩種。

2005-2019年期間，全省單位GDP溫室氣體排放量(2005年不變價(jià))由2005年的9.16 t(二氧化碳當(dāng)量)/萬(wàn)元下降至2019年的5.44 t(二氧化碳當(dāng)量)/萬(wàn)元，累計(jì)下降40.63%，年均下降3.66%.其中，2005-2010年呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，與該時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度依賴(lài)能源消耗密切相關(guān)；2011年后隨著全省能源效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，單位GDP溫室氣體排放呈逐漸下降趨勢(shì)。這表明山西省能源利用效率提高，節(jié)能減排工作初見(jiàn)成效。盡管如此，可以看到在這2005-2019年期間 GDP上漲了1.8倍，而碳排放強(qiáng)度下降率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于GDP的增長(zhǎng)率，僅下降40%.研究表明當(dāng)碳排放強(qiáng)度的下降率大于GDP的增長(zhǎng)率時(shí)才能實(shí)現(xiàn)CO2的絕對(duì)減排[17]。由此可知，山西省目前并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)CO2的絕對(duì)減排，能源利用效率有待進(jìn)一步提高。具體見(jiàn)表2.

2005-2019年期間，全省人均溫室氣體排放量由2015年的11.41 t(二氧化碳當(dāng)量)/人增長(zhǎng)到2019年的17.09 t(二氧化碳當(dāng)量)/人，累計(jì)增長(zhǎng)49.81%，年均增長(zhǎng)2.93%.全省人均溫室氣體排放量與溫室氣體排放總量和人口總數(shù)密切相關(guān)，由于我省人口增速遠(yuǎn)小于溫室氣體排放增速，因此全省人均溫室氣體排放變化趨勢(shì)與全省溫室氣體排放變化趨勢(shì)基本一致。2005-2012年全省人均溫室氣體排放增長(zhǎng)較快，2012年達(dá)到歷史最高17.60 t(二氧化碳當(dāng)量)/人；2013-2015年人均溫室氣體排放略有降低，2015年人均溫室氣體排放量為15.72 t/人；2016-2019年隨著溫室氣體排放量的上升，人均溫室氣體排放亦逐漸增高。詳見(jiàn)表2.

表2 山西省2005-2019年碳排放強(qiáng)度

2.1.3排放結(jié)構(gòu)特征

從能源消費(fèi)品種看，山西省碳排放主要來(lái)源于煤炭燃燒。2005-2019年之間，煤炭燃燒產(chǎn)生的碳排放量在27 276.34～45 762.30萬(wàn)t之間，排放量呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，煤炭碳排放占比保持在93.55%～95.32%之間，平均占比94.62%，這主要與山西省以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有關(guān)，目前山西省煤炭占一次能源消費(fèi)比重依然在80%以上；從常年趨勢(shì)看，煤炭碳排放占比雖有波動(dòng)，但整體呈下降趨勢(shì)，2019年較2005年下降0.78%.

其次為石油排放，2005-2019年之間，石油碳排放量在1 331.92～2 656.90萬(wàn)t之間，排放量雖有波動(dòng)變化，但基本趨向于穩(wěn)定，主要是由于石油碳排放以交通領(lǐng)域排放為主，隨著全省燃油車(chē)輛增長(zhǎng)逐漸趨于穩(wěn)定，且新能源車(chē)不斷替代燃油車(chē)等因素，石油排放基本趨于穩(wěn)定。從排放占比看，石油碳排放占比保持在4.01%～6.82%之間，平均占比5.21%，變化幅度不大。

天然氣排放量相對(duì)較小，排放量在6.4～175.42萬(wàn)t之間，排放量呈逐年上升趨勢(shì)，2019年排放量是2005年的27.43倍，這與近年來(lái)山西省積極推進(jìn)天然氣等清潔低碳能源消費(fèi)密切相關(guān)。從排放占比看，天然氣碳排放占比保持在0.02%～0.36%之間，平均占比0.17%，亦屬于增長(zhǎng)趨勢(shì)。具體見(jiàn)表3.

表3 山西省2005-2019年分能源品種碳排放量

2.2 影響因素分析

為有效控制山西省碳排放量，爭(zhēng)取早日實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，科學(xué)研究山西省能源領(lǐng)域碳排放驅(qū)動(dòng)因素可為制定碳減排政策措施提供科學(xué)依據(jù)。

本研究通過(guò)Kaya恒等式和LMDI因素分解模型，對(duì)山西省2005-2019年能源消費(fèi)碳排放量進(jìn)行分解，分別得到分年度人口、經(jīng)濟(jì)、能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)四項(xiàng)影響因素的效應(yīng)值和貢獻(xiàn)度，在此基礎(chǔ)上，計(jì)算了各年度累計(jì)效應(yīng)值和貢獻(xiàn)度，具體結(jié)果見(jiàn)表4和表5.

表4 2006-2019年山西省碳排放逐年效應(yīng)

表5 2006-2019年山西省碳排放累計(jì)效應(yīng)(萬(wàn)噸)和貢獻(xiàn)率

由上述計(jì)算結(jié)果可知，分解后的各因素對(duì)山西省能源消費(fèi)碳排放影響各不相同，其中，人口效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)累計(jì)效用為正值，說(shuō)明該因素對(duì)山西能源消費(fèi)碳排放表現(xiàn)為促進(jìn)作用；而能源強(qiáng)度效應(yīng)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)累計(jì)效應(yīng)為負(fù)值，說(shuō)明該因素對(duì)于山西能源消費(fèi)碳排放表現(xiàn)為抑制作用。從排放總量看，在2006-2019年期間，山西省能源消費(fèi)碳排放呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和人口效應(yīng)的促進(jìn)作用大于能源消耗強(qiáng)度效應(yīng)和能源消耗結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來(lái)的抑制作用。從表5和圖2可知，從貢獻(xiàn)率角度來(lái)看，導(dǎo)致山西省碳排放上升的主要影響因素為經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)和人口增加，對(duì)碳排放累計(jì)貢獻(xiàn)率分別為1.79和0.20；而對(duì)山西碳排放的抑制作用，能源強(qiáng)度降低的抑制作用要明顯高于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)改善的抑制作用，對(duì)碳排放累計(jì)貢獻(xiàn)率分別為-0.89和-0.10.

圖2 2006-2019年山西省碳排放各因素累計(jì)效應(yīng)圖

從四因素逐年效應(yīng)來(lái)看，人口效應(yīng)在2006年-2019年期間全部為正值，2006-2019年期間，累計(jì)貢獻(xiàn)量為4 371.74萬(wàn)t，說(shuō)明人口對(duì)山西省碳排放影響始終為促進(jìn)作用，特別是2010年，由于人口較上年顯著增加，人口貢獻(xiàn)率明顯提升，僅2010年貢獻(xiàn)量為1 651.55萬(wàn)t；隨后隨著人口增長(zhǎng)速率逐漸趨于穩(wěn)定，人口效應(yīng)對(duì)于排放貢獻(xiàn)率也逐漸趨于穩(wěn)定，并有逐漸下降趨勢(shì)，年度貢獻(xiàn)量在139.49～249.70萬(wàn)t之間，其中2019年為139.49萬(wàn)t.人口增加對(duì)碳排放的影響主要來(lái)自能源需求增加、破壞植被和改變土地使用方式等，因此人口因素對(duì)于碳排放增長(zhǎng)效應(yīng)不僅與人口數(shù)量的絕對(duì)增長(zhǎng)有關(guān)，還與該地區(qū)人口的生活方式有關(guān)。過(guò)去十五年期間，山西省正處于快速城鎮(zhèn)化時(shí)期，且人民生活能源消費(fèi)以煤為主，因此人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放效應(yīng)相對(duì)較大，后期隨著城鎮(zhèn)化逐漸完成，天然氣、太陽(yáng)能、風(fēng)能等低碳能源的逐漸推廣，人口效應(yīng)會(huì)逐漸降低。

經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與人口效應(yīng)類(lèi)似，全部為正值，說(shuō)明其對(duì)山西能源碳排放為正向影響。2006-2019年期間，由經(jīng)濟(jì)效應(yīng)引起碳排放累計(jì)增加了37 769.11萬(wàn)t，該數(shù)值明顯大于其他三個(gè)效應(yīng)的絕對(duì)值，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是山西省能源領(lǐng)域排放最重要影響因素。主要是由于山西省作為全國(guó)能源重化工基地，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以能源和原材料工業(yè)為主的重型工業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要來(lái)自能源生產(chǎn)和消耗，因此，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)碳排放效應(yīng)貢獻(xiàn)最大。但從逐年效應(yīng)看，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，與山西省政府多年來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)密切相關(guān)。由上可知，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放增長(zhǎng)脫鉤，是山西未來(lái)降低碳排放的主要方向。

從能源強(qiáng)度效應(yīng)看，能耗強(qiáng)度的變化，明顯降低了碳排放量，2006-2019年，累計(jì)貢獻(xiàn)量為-18 891.52萬(wàn)t，是山西省CO2減排的主要影響因素。從逐年效應(yīng)看，2006到2009年期間，碳減排貢獻(xiàn)不穩(wěn)定，其中2006年和2009年為正向貢獻(xiàn)，2007和2008年負(fù)向貢獻(xiàn)，主要是由于該時(shí)期山西省雖然實(shí)施了節(jié)能減排政策，但政策約束性不穩(wěn)定，因此導(dǎo)致減排貢獻(xiàn)不穩(wěn)定。2010年后，隨著山西省節(jié)能降耗工作力度的逐漸加強(qiáng)，能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)率逐漸升高，2010-2015年的累計(jì)貢獻(xiàn)量為-1 0510.03萬(wàn)t；但到2015年后，隨著節(jié)能減排潛力降低和技術(shù)瓶頸等因素，貢獻(xiàn)值有逐漸下降趨勢(shì)，2016-2019年的累計(jì)貢獻(xiàn)量為-7 176.91萬(wàn)t，說(shuō)明提升能源利用效率水平的減排潛力在逐漸收窄。

從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)看，2006-2019年期間累計(jì)貢獻(xiàn)量為-2 026.86萬(wàn)t，對(duì)山西省碳排放有負(fù)向作用。從逐年來(lái)看，在2006-2010年促進(jìn)了減排，累計(jì)貢獻(xiàn)量為-643.58萬(wàn)t，說(shuō)明能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化，煤炭占一次能源消費(fèi)比重逐漸下降；而2011年貢獻(xiàn)量為20.46萬(wàn)t，為正向貢獻(xiàn)，說(shuō)明2011年煤炭占一次能源消費(fèi)比重不降反升，與2011年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快，煤炭消費(fèi)增加有關(guān)。2012年后，除2014年和2018年為正效應(yīng)外，其余全部為負(fù)效應(yīng)，且負(fù)影響有逐漸增加趨勢(shì)，僅2019年貢獻(xiàn)-388.09萬(wàn)t，說(shuō)明隨著山西省節(jié)能減排等政策力度的加強(qiáng)，煤炭占一次能源消費(fèi)比重在逐漸下降。雖然能源結(jié)構(gòu)減排貢獻(xiàn)有增加趨勢(shì)，但與山西能源消費(fèi)碳排放量相比仍然很低，說(shuō)明山西以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)沒(méi)有得到明顯的改善，煤炭占一次能源消費(fèi)仍在80%以上，遠(yuǎn)高于全國(guó)67.6%(2020年)的平均水平，說(shuō)明山西省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)仍有較大減排空間。

3 結(jié)論

1) 山西省能源活動(dòng)碳排放呈逐年上升趨勢(shì)，主要來(lái)源于火力發(fā)電排放，占能源活動(dòng)排放比重在41.73%～50.79%之間，其次為工業(yè)化石燃料燃燒產(chǎn)生的CO2排放，占比在31.59%～42.81%之間。

2) 從排放強(qiáng)度看，單位GDP碳排放強(qiáng)度有逐年下降趨勢(shì)，但下降幅度遠(yuǎn)小于GDP增速，說(shuō)明我省GDP增長(zhǎng)依然以化石能源使用為基礎(chǔ)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)CO2的絕對(duì)減排，能源利用效率有待進(jìn)一步提高。人均碳排放呈逐漸上升趨勢(shì)，說(shuō)明我省碳排放增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)大于人口增長(zhǎng)速度。

3) 從能源品種看，煤炭燃燒是我省碳排放的主要排放源，平均占全省排放的94.62%；石油排放基本趨于穩(wěn)定，天然氣排放占比快速提升。

4) 從因素分析結(jié)果看，人口效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)碳排放呈正效應(yīng)，特別是經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是導(dǎo)致山西省碳排放增加的主要因素。能源消耗強(qiáng)度和能源消耗結(jié)構(gòu)為抑制效應(yīng)，是減少碳排放的主要影響因素，其中能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)較大，能耗結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)較小，說(shuō)明未來(lái)還有較大的減排空間。