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露天礦山運(yùn)輸車輛無(wú)人駕駛縱向精準(zhǔn)停車控制策略研究

2022-11-19 08:34袁希文
控制與信息技術(shù) 2022年5期
關(guān)鍵詞:油門擋墻開(kāi)度

張 乾,王 斌,袁希文

(中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司,湖南 株洲 412001)

0 引言

露天礦山運(yùn)輸無(wú)人駕駛礦用卡車(簡(jiǎn)稱“無(wú)人礦卡”)在礦區(qū)運(yùn)行的路況比較復(fù)雜,如礦區(qū)設(shè)計(jì)的排土線路面為大上坡路面,并且在排土點(diǎn)處可能有小凸包、小凹坑、碎石塊、小石塊等,會(huì)造成坡道起伏,增大了無(wú)人礦卡的行駛阻力。同時(shí),由于在排土點(diǎn)倒車過(guò)程中車輛運(yùn)行速度較低(一般為10 km/h以下),且因無(wú)法預(yù)知未來(lái)路況信息而需提前施加牽引或制動(dòng)力,當(dāng)車輛在排土點(diǎn)遇到特殊、復(fù)雜的路況且速度減小為零時(shí),如果牽引力發(fā)揮又不及時(shí)(車輛執(zhí)行機(jī)構(gòu)在由制動(dòng)工況轉(zhuǎn)牽引工況時(shí)有一定的延時(shí)),則會(huì)出現(xiàn)溜車現(xiàn)象。如果在接近排土點(diǎn)(軌跡終點(diǎn))處為了克服特殊路況產(chǎn)生的阻力而增加了過(guò)大的油門開(kāi)度,則又有沖撞排土點(diǎn)擋墻的風(fēng)險(xiǎn)。這些現(xiàn)象最終都會(huì)導(dǎo)致車輛無(wú)法精準(zhǔn)停在排土點(diǎn)、巖土無(wú)法完全倒在擋墻外,對(duì)露天礦山運(yùn)輸車輛實(shí)現(xiàn)全流程無(wú)人駕駛作業(yè)存在很大的阻礙和安全風(fēng)險(xiǎn)[1-2]。

無(wú)人礦卡的精準(zhǔn)停車功能主要是通過(guò)調(diào)節(jié)縱向控制系統(tǒng)[3-4]來(lái)精準(zhǔn)跟蹤所規(guī)劃的期望速度,從而實(shí)現(xiàn)速度保持、加速、減速和制動(dòng)停車。要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)停車,就需要精確的車輛動(dòng)力學(xué)模型。對(duì)于露天礦山運(yùn)輸車來(lái)說(shuō),其縱向控制系統(tǒng)是一個(gè)典型的多輸入多輸出復(fù)雜動(dòng)力學(xué)系統(tǒng),存在著高時(shí)滯性、相關(guān)參數(shù)不確定以及驅(qū)動(dòng)/制動(dòng)系統(tǒng)高度非線性動(dòng)態(tài)特性等問(wèn)題。因此,在動(dòng)力學(xué)模型不準(zhǔn)確前提下實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)停車已成為露天礦山運(yùn)輸車輛自動(dòng)駕駛研究的一個(gè)熱點(diǎn)。

車輛的縱向控制主要通過(guò)兩種方式實(shí)現(xiàn)[5-7]:直接式控制和分布式控制。直接式控制主要使用PID及其拓展方法、自適應(yīng)控制等控制方法建立非線性系統(tǒng)模型,通過(guò)執(zhí)行器來(lái)直接控制速度。2007年,卡耐基梅隆大學(xué)與通用公司自動(dòng)駕駛合作團(tuán)隊(duì)[8]在“Boss”車上使用直接式控制方式,采用PID控制策略構(gòu)建執(zhí)行器模型與速度差模型并自適應(yīng)切換,可以較好地適應(yīng)控制系統(tǒng)的非線性,獲得了DARPA(美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局)城市挑戰(zhàn)賽的第一名。同樣,國(guó)內(nèi)學(xué)者李貽斌、阮久宏等[9]基于直接式控制結(jié)構(gòu)采用模糊控制和遺傳算法設(shè)計(jì)控制器,也解決了執(zhí)行器的非線性問(wèn)題。針對(duì)控制系統(tǒng)參數(shù)不確定的問(wèn)題,文獻(xiàn)[10]基于直接式控制方式提出一種“前饋+反饋”的控制策略,并通過(guò)仿真研究了模型誤差和執(zhí)行器動(dòng)力學(xué)特性對(duì)控制性能的影響,仿真結(jié)果表明,所提出的控制規(guī)律在誤差模型上表現(xiàn)出了良好的性能。2011年,西南交通大學(xué)的任殿波、張策等[11]提出使用自適應(yīng)滑??刂埔?guī)律來(lái)解決參數(shù)不確定的車輛跟隨縱向控制問(wèn)題。2013年,重慶大學(xué)崔明月、孫棣華等[12]使用Backstepping方法設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)控制器并通過(guò)進(jìn)化規(guī)劃算法進(jìn)一步優(yōu)化了控制器的參數(shù)。

直接式控制器集成度較高、響應(yīng)迅速,但是存在系統(tǒng)非線性較強(qiáng)、移植性較差和開(kāi)發(fā)難度高等問(wèn)題。對(duì)此,有研究者提出了一種分布式的控制結(jié)構(gòu)來(lái)建立縱向控制系統(tǒng)。分布控制方式是先由上層控制器通過(guò)比較速度和參考速度得到期望加速度,然后再通過(guò)下層控制器直接控制執(zhí)行器實(shí)現(xiàn)速度精準(zhǔn)控制。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者分別使用PID/滑??刂啤⒛P皖A(yù)測(cè)控制、模糊控制等方法[13-15]設(shè)計(jì)控制器,很好地解決了系統(tǒng)的時(shí)滯、振動(dòng)和非線性問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人駕駛車輛縱向的快速、平穩(wěn)、精確跟蹤。

現(xiàn)有的無(wú)人礦卡停車方法一般是基于直接式控制方法、通過(guò)設(shè)置比例積分(proportion integral,PI)參數(shù)來(lái)控制車輛的倒車,當(dāng)路面出現(xiàn)小凸包、小凹坑、碎石塊或小石塊時(shí),則需要多次調(diào)試PI參數(shù),效率較低且覆蓋場(chǎng)景不全。針對(duì)此問(wèn)題,本文基于分布式控制策略設(shè)計(jì)了“狀態(tài)反饋+逆縱向動(dòng)力學(xué)控制”模型,并在神延西灣煤礦進(jìn)行了實(shí)車試驗(yàn),對(duì)所提的方法進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。

1 無(wú)人礦卡縱向控制策略

本文針對(duì)自適應(yīng)PI參數(shù)設(shè)置需求提出了一種縱向控制策略。從架構(gòu)上,該縱向控制策略分為上層控制器、下層控制器以及補(bǔ)償設(shè)計(jì),其核心思想如圖1所示。

圖1 無(wú)人礦卡縱向分布式控制策略架構(gòu)Fig.1 Vertical distributed control strategy architecture of unmanned mine truck

上層控制器根據(jù)GPS狀態(tài)量設(shè)計(jì)出期望加速度;下層控制器根據(jù)期望加速度和實(shí)際加速度的差值,使用逆縱向動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算得到油門開(kāi)度和電制動(dòng)力值,再加上補(bǔ)償值,最終得到油門開(kāi)度和電制動(dòng)力值并輸入執(zhí)行器,以跟蹤期望速度。無(wú)人礦卡縱向控制策略流程如圖2所示。

圖2 無(wú)人礦卡縱向控制策略流程Fig.2 Flow chart of the vertical control strategy for unmanned mine truck

2 無(wú)人礦卡縱向控制策略的實(shí)現(xiàn)

2.1 上層控制器設(shè)計(jì)

上層控制器基于狀態(tài)反饋方法得到車輛的理論加速度。理論加速度aengine(t)由3部分組成:期望加速度adesire(t)、滾動(dòng)阻力產(chǎn)生的第一加速度aroll(t)和坡道阻力產(chǎn)生的第二加速度aslop(t)。

2.1.1 期望加速度

首先,獲取車輛的減速起點(diǎn)、停車點(diǎn)以及擋墻終點(diǎn)信息。其中,減速起點(diǎn)根據(jù)慣導(dǎo)位置確定,停車點(diǎn)和擋墻終點(diǎn)由期望軌跡確定。減速起點(diǎn)到擋墻終點(diǎn)的距離為第二距離sstop(t);停車點(diǎn)到擋墻終點(diǎn)的距離為第三距離ssafe;對(duì)第二距離和第三距離進(jìn)行求差運(yùn)算,得到第一距離;再根據(jù)式(2),可得到期望加速度。露天無(wú)人礦卡倒車排土示意如圖3所示。

圖3 無(wú)人礦卡倒車排土示意圖Fig.3 Schematic diagram of backing and dumping ofunmanned mine truck

式中:vstop(t)——當(dāng)前速度。

2.1.2 第一加速度

獲取車輛質(zhì)量、路面坡度以及滾動(dòng)阻力系數(shù)后,根據(jù)車輛質(zhì)量、坡道角度以及滾動(dòng)阻力系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得到滾動(dòng)阻力值。滾動(dòng)阻力產(chǎn)生的減速度為第一加速度。

式中:Froll——滾動(dòng)阻力;μ——滾動(dòng)阻力系數(shù);m——車輛質(zhì)量;g——重力加速度;θ(t)——坡道角度。

2.1.3 第二加速度

車輛在坡道上運(yùn)行時(shí),除了基本阻力之外,還有坡道阻力。車輛運(yùn)行在上坡道時(shí),車輛將受到一個(gè)與坡道平行且指向下坡方向的重力分力Fslope,由該分力產(chǎn)生的減速度為第二加速度。

2.2 下層控制器設(shè)計(jì)

對(duì)于露天礦山運(yùn)輸車來(lái)說(shuō),滿載時(shí)載質(zhì)量會(huì)超過(guò)車輛質(zhì)量。因此,在實(shí)際全流程測(cè)試過(guò)程中,不得不區(qū)分空載和滿載對(duì)油門開(kāi)度和電制動(dòng)力的影響。本文在得到理論加速度之后,基于逆向動(dòng)力學(xué)方法,根據(jù)加速度大小輸出車輛的油門開(kāi)度和電制動(dòng)力大小,具體如下:

(1)aengine(t)>0,表示當(dāng)前速度過(guò)低,可能出現(xiàn)溜車的風(fēng)險(xiǎn),需增加車輛的油門開(kāi)度要求,使油門開(kāi)度符合預(yù)期油門開(kāi)度,車輛加速??蛰d時(shí),使用期望的油門開(kāi)度對(duì)當(dāng)前油門開(kāi)度進(jìn)行調(diào)整;當(dāng)車輛為重載時(shí),則需根據(jù)當(dāng)前載質(zhì)量和空載時(shí)的預(yù)期油門開(kāi)度計(jì)算重載時(shí)預(yù)期油門開(kāi)度Tload(t),如式(5)所示。

式中:mload()t——重載工況下t時(shí)刻車輛的載質(zhì)量;T(t)——空載工況下t時(shí)刻的期望油門開(kāi)度。

(2)aengine(t)<0,表示當(dāng)前速度過(guò)高,車輛可能會(huì)沖過(guò)終點(diǎn),需要增加車輛的電制動(dòng)力以對(duì)車輛進(jìn)行減速??蛰d時(shí),期望的電制動(dòng)力大小為所施加的電制動(dòng)力大小;車輛重載時(shí),則需獲取車輛的當(dāng)前載質(zhì)量和空載時(shí)的最大電制動(dòng)力進(jìn)行計(jì)算,得到重載時(shí)的預(yù)期電制動(dòng)力,以實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前電制動(dòng)力大小的調(diào)整。

式中:Bload()t——重載工況下t時(shí)刻電制動(dòng)力;B(t)——空載工況下t時(shí)刻期望電制動(dòng)力。

(3)aengine(t)=0,表示車輛此時(shí)處于惰行工況,不需要對(duì)車輛進(jìn)行增加油門開(kāi)度或者施加電制動(dòng)力的控制。

2.3 補(bǔ)償設(shè)計(jì)

由于執(zhí)行器存在較大延時(shí)(例如:從制動(dòng)指令下發(fā)到制動(dòng)力實(shí)際響應(yīng)存在一定的延時(shí),特別是在工況轉(zhuǎn)換時(shí),延遲時(shí)間更長(zhǎng)),在車輛接近軌跡終點(diǎn)(如相距1.2 m以內(nèi))時(shí),需要通過(guò)速度以及加速度信號(hào)實(shí)時(shí)補(bǔ)償油門開(kāi)度,以避免出現(xiàn)速度為零、急剎車或者沖撞擋墻的現(xiàn)象。

采用縱向控制策略實(shí)時(shí)計(jì)算車輛當(dāng)前位置到終點(diǎn)的距離。當(dāng)此距離小于預(yù)設(shè)距離時(shí),計(jì)算車輛當(dāng)前的速度和加速度,并根據(jù)該速度和加速度值對(duì)油門開(kāi)度的大小進(jìn)行調(diào)節(jié)。本文中預(yù)設(shè)距離為1.2 m,補(bǔ)償原理如下:

(1)當(dāng)車速v(t)≤vlow時(shí),設(shè)置車輛工況為牽引工況,并對(duì)油門開(kāi)度進(jìn)行補(bǔ)償,即增加油門開(kāi)度,其中vlow為低速度臨界值且vlow>0;直至當(dāng)前加速度a(t)≥alow時(shí),開(kāi)始減小補(bǔ)償?shù)挠烷T開(kāi)度,其中alow為減小補(bǔ)償油門開(kāi)度的加速度臨界值,alow>0。

(2)當(dāng)v(t)≥vhigh時(shí),設(shè)置車輛工況為制動(dòng)工況,并對(duì)電制動(dòng)力值進(jìn)行補(bǔ)償,其中vhigh為高速度臨界值且vhigh>0;直至實(shí)際加速度a(t)≥ahigh時(shí),開(kāi)始減小電制動(dòng)力的補(bǔ)償值,其中ahigh為高加速度臨界值,ahigh>0。

(3)當(dāng)vlow

綜上所述,通過(guò)上層控制器、下層控制器以及補(bǔ)償設(shè)計(jì),系統(tǒng)可對(duì)車輛進(jìn)行精準(zhǔn)控制,使得車輛倒車過(guò)程中的速度保持平穩(wěn),有效避免了在車輛靠近排土點(diǎn)時(shí)因速度過(guò)低而出現(xiàn)溜車現(xiàn)象或者因速度過(guò)高出現(xiàn)急剎車甚至沖撞擋墻的現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)了車輛的精準(zhǔn)、安全??俊?/p>

3 縱向控制策略實(shí)車驗(yàn)證

2021年9月,本文提出的控制策略被用于神延公司西灣煤礦進(jìn)行了實(shí)車試驗(yàn)。試驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)路線場(chǎng)景如圖4所示。試驗(yàn)條件如下:在輕載試驗(yàn)場(chǎng)進(jìn)行排土優(yōu)化試驗(yàn),并依據(jù)礦區(qū)操作規(guī)范設(shè)置倒車限速為8 km/h;同時(shí),考慮牽引/制動(dòng)的延時(shí)特性,分別采用傳統(tǒng)的“前饋+PI控制”策略以及分布式縱向自適應(yīng)控制策略(該兩種控制策略除縱向控制器以外,其他部分均相同)進(jìn)行試驗(yàn)。

圖4 現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)場(chǎng)景Fig.4 Field work scene

圖5為試驗(yàn)速度曲線。從圖5(a)可以看出,車輛采用“前饋+PI控制”策略時(shí),速度控制效果較差,無(wú)法明顯加速,在崎嶇路面處來(lái)回溜車蠕行;圖5(b)為車輛采用分布式自適應(yīng)控制策略后的速度控制結(jié)果,此時(shí),車輛在遇到崎嶇路面降速之后能立馬加速,極大地提高了作業(yè)效率。

圖5 試驗(yàn)速度曲線Fig.5 Speed curves of the test

圖6為采用各控制策略計(jì)算得出的油門開(kāi)度和電制動(dòng)力百分比曲線。如圖6(a)所示,若采用“前饋+PI控制”策略,無(wú)人礦卡遇到崎嶇路面降速后,依靠PI控制策略調(diào)節(jié)油門參數(shù)無(wú)法快速?zèng)_出崎嶇路面,且當(dāng)場(chǎng)景變化后,調(diào)整后的參數(shù)仍無(wú)法適用。而如圖6(b)所示,無(wú)人礦卡采用分布式自適應(yīng)控制策略后,可以較快地提高油門開(kāi)度百分比,能有效加速且場(chǎng)景適應(yīng)性較好。

圖6 油門開(kāi)度和電制動(dòng)百分比曲線Fig.6 Curves of throttle and electric braking percentage

圖7為無(wú)人礦卡分別采用兩種控制策略在相似道路坡度下相關(guān)狀態(tài)曲線的對(duì)比。其中,藍(lán)色后溜曲線中1表示發(fā)生溜車,0表示未溜車;綠色駕駛模式曲線的1表示驅(qū)動(dòng)模式,0表示制動(dòng)模式。從圖7(a)可以看出,無(wú)人礦卡采用“前饋+PI控制”策略行駛在崎嶇道路時(shí),其駕駛模式存在制動(dòng)與牽引模式來(lái)回切換且頻繁后溜的現(xiàn)象;而由圖7(b)可以看出,無(wú)人礦卡采用分布式控制時(shí),可以較好地避免溜車和頻繁工況轉(zhuǎn)換現(xiàn)象的發(fā)生,與人工駕駛的操作效果類似。

圖7 兩種控制策略下無(wú)人礦卡相關(guān)狀態(tài)曲線Fig.7 Correlation state curves of unmanned mine truck with two control strategies

圖8為無(wú)人礦卡位置與終點(diǎn)間的距離曲線,可以看出,無(wú)人礦卡采用分布式控制策略,停車時(shí)距離終點(diǎn)僅0.19 m,較采用“前饋+PI控制”策略的0.5 m停車精度具有較大的提升,更有利于將車斗的貨物全部卸載在擋墻外,從而提升了無(wú)人化作業(yè)效率。

圖8 無(wú)人礦卡與停車終點(diǎn)的距離曲線Fig.8 Distance curve of unmanned mine truck from parking end point

4 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)無(wú)人礦卡在崎嶇路面排土?xí)r出現(xiàn)的溜車、沖撞擋墻及停車精度較低等問(wèn)題,提出了一種分布式自適應(yīng)控制策略。其采用“狀態(tài)反饋+逆縱向動(dòng)力學(xué)控制”模型的方法,有效解決無(wú)人礦卡在排土作業(yè)時(shí)無(wú)法精準(zhǔn)??康膯?wèn)題,且該方法能自適應(yīng)排土場(chǎng)的各種惡劣環(huán)境。實(shí)車作業(yè)結(jié)果表明,采用該控制方法的無(wú)人礦卡能實(shí)現(xiàn)車輛的精準(zhǔn)、安全???。但由于該策略對(duì)擋墻終點(diǎn)有強(qiáng)依賴性,而礦區(qū)地圖時(shí)刻變化,當(dāng)擋墻終點(diǎn)不準(zhǔn)確時(shí),會(huì)出現(xiàn)礦卡靠上擋墻轟油門的安全風(fēng)險(xiǎn)。因此,在后續(xù)工作中需要考慮如何實(shí)現(xiàn)擋墻終點(diǎn)不準(zhǔn)工況下車輛的精準(zhǔn)??繂?wèn)題及排土/排巖作業(yè)的安全問(wèn)題。

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