張耀華 孟燕 從相軍 孫秀錦
(中國建筑材料工業(yè)地質(zhì)勘查中心山東總隊(duì),山東濟(jì)南 250000)
近年來,隨著工業(yè)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大,對(duì)各種礦物質(zhì)的需求量也在不斷增加。為了滿足實(shí)際需要,礦物質(zhì)的開采及利用越來越受到各界重視。在自然界的各種作用下,地殼當(dāng)中會(huì)形成多種類型的礦物質(zhì)。對(duì)巖石礦物成分的含量進(jìn)行測(cè)定不僅可以促進(jìn)社會(huì)工業(yè)的發(fā)展,同時(shí)還可以為制造業(yè)的發(fā)展提供重要的原材料。在過去,這項(xiàng)工作主要是通過實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)的形式開展的,操作步驟繁多、結(jié)果等待時(shí)間長,同時(shí)所消耗的資源也是比較多的,還很可能會(huì)對(duì)樣本的完整性造成破壞。除此之外,這對(duì)檢測(cè)人員的專業(yè)技能和檢測(cè)設(shè)備的專業(yè)化程度也提出了較高的要求,需要投入大量的資金和人力[1]。近年來,礦物成分檢測(cè)技術(shù)越來越成熟,測(cè)定與分析方法也越來越多樣,這為相關(guān)工作的開展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。
巖石礦物測(cè)定與分析方法主要包括色譜法、元素法、差熱法、光譜法、化學(xué)法。近年來,近紅外光譜法與現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,在實(shí)際工作中應(yīng)用越來越成熟。
近紅外光譜法早在上個(gè)世紀(jì)八十年代就已出現(xiàn),現(xiàn)與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效融合實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的發(fā)展,目前已在化學(xué)工業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。已經(jīng)逐漸取代實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)技術(shù),成為了使用頻率最高、使用效果最好的方法之一[2]。
在本次試驗(yàn)當(dāng)中,選擇了白云母、高嶺土以及蒙脫石這三種常見礦物成分,將其按照一定的比例進(jìn)行配合形成檢測(cè)樣本,這與巖石內(nèi)部的礦物構(gòu)成是極為相似的。在這之后,使用近紅外光譜法來對(duì)這些成分進(jìn)行檢測(cè),并使用標(biāo)準(zhǔn)歸一法來對(duì)檢測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在構(gòu)建模型的基礎(chǔ)上對(duì)三種成分的含量進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。
2.2.1 獲取礦物成分樣本
在參考天然巖石的礦物成分之后,本次試驗(yàn)選取白云母、高嶺土和蒙脫石這三種最為常見的物質(zhì)構(gòu)成待測(cè)樣本。這三種物質(zhì)在工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)當(dāng)中的使用頻率比較高,用量也比較大,對(duì)它們進(jìn)行測(cè)定與分析對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的開展可以起到重要的參考作用。
2.2.2 礦物光譜采集系統(tǒng)
在完成樣本的配置之后,通過近紅外光譜法,基于礦物光譜來獲取樣本的成分信息,并基于礦物光譜采集系統(tǒng)來對(duì)這些信息進(jìn)行分析。具體來說,該系統(tǒng)主要是由以下三個(gè)部分構(gòu)成的。第一部分是顯示控制系統(tǒng),第二部分是采集控制單元,第三部分是近紅外光譜單元,作用是發(fā)射光譜。
2.2.3 光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理
近紅外光譜的波長位于中紅外區(qū)和可見光區(qū)之間,最大波長為2526 納米、最小波長為780 納米。而在巖石當(dāng)中,各種礦物成分的近紅外光譜法最短在900 納米、最長在2500 納米。因此,在本次試驗(yàn)當(dāng)中可以選擇256-2.5 光譜儀來完成操作。在試驗(yàn)的過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn),白云母、高嶺土以及蒙脫石這三種礦物成分所發(fā)散出來的近紅外光譜信息存在明顯的差異,它們能夠清晰地被設(shè)備檢測(cè)出來,可以獲取到相應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)。
對(duì)于獲取到的光譜數(shù)據(jù),首先要進(jìn)行預(yù)處理。技術(shù)人員可以用平滑濾波來對(duì)波長范圍在950 納米到2450 納米的光譜進(jìn)行有效處理[3]。在經(jīng)過處理之后,就可以基于光譜信息構(gòu)建起相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,以此來對(duì)巖石礦物當(dāng)中所含有的組成成分進(jìn)行分析,并在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。
本試驗(yàn)選取了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一法來對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。這種方法能夠消除散射噪聲的干擾,使試驗(yàn)結(jié)果變得更為準(zhǔn)確,展現(xiàn)出了較高的應(yīng)用價(jià)值和功能。
近紅外光譜法雖然在實(shí)際應(yīng)用的過程中展現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢(shì),但它屬于一種間接分析方法,需要建立在試驗(yàn)的基礎(chǔ)上。在本次試驗(yàn)當(dāng)中,共選取了66個(gè)樣本數(shù)量,并在其中隨機(jī)選取33個(gè)樣本,用樣本信息來構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)另外33個(gè)樣本的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。
在數(shù)學(xué)模型構(gòu)建過程當(dāng)中所采用的主要方法有以下四種。
第一種是主成分回歸法,它的特點(diǎn)是能夠通過矩陣的形式來進(jìn)行分析,并對(duì)未知的成分進(jìn)行預(yù)測(cè)。
第二種是偏最小二乘回歸法,與主成分回歸法相似,都是基于位置組分來進(jìn)行預(yù)測(cè)的,可以對(duì)礦物成分光譜矩陣和組分含量矩陣進(jìn)行有效處理,同時(shí)還可以對(duì)這兩種矩陣當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行對(duì)比分析,找到二者之間的相關(guān)性,以此來增強(qiáng)試驗(yàn)結(jié)果整體的相關(guān)性。
第三種是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,它屬于前回饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由多個(gè)非變換神經(jīng)元共同構(gòu)成的。
第四種是隨機(jī)森林法,這是一種比較常用的數(shù)據(jù)處理方法。在對(duì)樣本進(jìn)行處理的時(shí)候,需要使用自助法重采樣技術(shù),并在這個(gè)基礎(chǔ)上生成相應(yīng)的測(cè)試和訓(xùn)練樣本,進(jìn)而形成隨機(jī)森林。對(duì)于試驗(yàn)結(jié)果,也可以用分類樹來直觀、形象地進(jìn)行呈現(xiàn)[4]。
在按照上述的方法來進(jìn)行試驗(yàn)操作之后,獲得了66 組試驗(yàn)結(jié)果,這其中33 組為測(cè)試的樣本,另外33 組則為訓(xùn)練樣本。在獲得這些數(shù)據(jù)之后,首先要進(jìn)行預(yù)處理,然后構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,通過非線性和線性這兩種建模方式來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后,還要運(yùn)用最小均方根誤差來對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行判斷[5]。
在獲得處理結(jié)果之后,還需要基于隨機(jī)森林法對(duì)白云母、高嶺土以及蒙脫石這三種礦物成分的預(yù)測(cè)結(jié)果制成相應(yīng)的圖像。在對(duì)圖像進(jìn)行觀察之后發(fā)現(xiàn),高嶺土和白云母的近紅外光譜法預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間呈現(xiàn)出了明顯的線性關(guān)系,而蒙脫石近紅外光譜法預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間則呈現(xiàn)出了相關(guān)性關(guān)系。
綜上所述,在對(duì)礦藏進(jìn)行勘測(cè)的過程中,要對(duì)巖石中礦物成分的種類和特性進(jìn)行快速分析,并在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)礦藏的品質(zhì)形成判斷,進(jìn)而對(duì)整個(gè)區(qū)域礦產(chǎn)資源的利用價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,這對(duì)于采礦活動(dòng)的開展來說具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。在實(shí)踐當(dāng)中發(fā)現(xiàn),不同測(cè)定與分析方法的特定不同,使用條件也存在差異。這需要工作人員結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)條件和巖石特征來進(jìn)行合理選擇,為我國礦產(chǎn)資源的開發(fā)與利用提供有力的支持。