吳 瑤，段 慧，范 力

(四川省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，四川 成都 610091)

0 引 言

岷江流域位于四川省境內(nèi)，流域面積135 881 km2，全長(zhǎng)735 km，流經(jīng)阿壩、成都、眉山、樂(lè)山、宜賓等地，在宜賓匯入長(zhǎng)江。岷江流域以都江堰為界，都江堰以上為上游，以下至樂(lè)山為中游，樂(lè)山以下為下游，岷江是長(zhǎng)江上游重要的支流之一，是長(zhǎng)江上游生態(tài)屏障的重要組成部分及成都平原重要的水源生命線[1]。2015年12月，四川省制定了《＜水十條＞四川省工作方案》，對(duì)岷江流域強(qiáng)化控源減排，以強(qiáng)力控制和削減總磷污染為主攻方向，并要求到2020年岷江流域納入國(guó)家考核的監(jiān)測(cè)斷面水質(zhì)優(yōu)良（達(dá)到或優(yōu)于Ⅲ類）比例達(dá)到 81.61%以上，干流及一級(jí)支流基本消除劣Ⅴ類水體[2]。為加快改善岷沱江流域水環(huán)境質(zhì)量，四川省制定了《四川省岷江、沱江流域水污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》（DB51/2311—2016）[3]，2017年1月1日起，岷江、沱江流域新建排污單位必須嚴(yán)格執(zhí)行；2020年1月1日起，現(xiàn)有排污單位排放污染物都必須執(zhí)行該標(biāo)準(zhǔn)。

近年來(lái)，有關(guān)岷江流域水質(zhì)變化情況及成因分析，受到相關(guān)領(lǐng)域研究者的關(guān)注。劉騫等[4]依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法》（試行）（環(huán)辦〔2011〕22號(hào)）[5]對(duì)岷江流域國(guó)、省考斷面水質(zhì)類別和主要污染物變化情況進(jìn)行分析，評(píng)估了《＜水十條＞ 四川省工作方案》實(shí)施后岷江流域地表水環(huán)境質(zhì)量改善及年度目標(biāo)完成情況。陳雨艷等[6]采用內(nèi)梅羅污染指數(shù)法和Spearman 秩相關(guān)系數(shù)法對(duì)岷江流域水質(zhì)變化及時(shí)空分布進(jìn)行分析并提出相應(yīng)污染防治建議。不同分析方法均有自身的優(yōu)缺點(diǎn)[7]，本文采用單因子評(píng)價(jià)法[8]、內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法[9]和主成分分析法[10-11]對(duì)“十三五”期間岷江干流13個(gè)斷面（7個(gè)國(guó)控?cái)嗝婧?個(gè)省控?cái)嗝妫┻M(jìn)行水質(zhì)變化分析，確定主要污染物及其來(lái)源，并從高時(shí)間分辨率剖析水質(zhì)變化情況，明確重點(diǎn)管控的區(qū)域和時(shí)段；同時(shí)分析了流域水質(zhì)情況與經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系，綜合反映水質(zhì)保護(hù)措施對(duì)水環(huán)境質(zhì)量的影響。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究采用的數(shù)據(jù)包括手工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，具體情況如下：

1）手工監(jiān)測(cè)由斷面所在行政區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)站進(jìn)行監(jiān)測(cè)，在2017年10月以前，由各地生態(tài)環(huán)境部門組織監(jiān)測(cè)；自2017年10月起，由生態(tài)環(huán)境部開(kāi)展采測(cè)分離，監(jiān)測(cè)頻次為每月一次。監(jiān)測(cè)指標(biāo)為《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB 3838—2002）[12]表1中的有21個(gè)項(xiàng)目，包括：pH、溶解氧、高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量（COD）、五日生化需氧量（BOD5）、氨氮、總磷（以p計(jì)）、銅、鋅、氟化物（以F-計(jì)）、硒、砷、汞、鎘、六價(jià)鉻、鉛、氰化物、揮發(fā)酚、石油類、陰離子表面活性劑（LAS）和硫化物。

表1 監(jiān)測(cè)斷面信息1）

2）水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)站（以下簡(jiǎn)稱水站）由國(guó)家和地方組織建設(shè)，監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括：pH、溶解氧、水溫、電導(dǎo)率、濁度、高錳酸鹽指數(shù)、氨氮、總磷和總氮9個(gè)項(xiàng)目。因部分水站是2018年以來(lái)逐漸布設(shè)完善的，所以表1中部分水站斷面無(wú)2019年前的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，后續(xù)分析采用2019-2020年的水站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

1.2 研究區(qū)域

選取岷江干流7個(gè)國(guó)控?cái)嗝妫?個(gè)四川省控?cái)嗝?，?3個(gè)斷面進(jìn)行研究，涉及阿壩州、成都市、眉山市、樂(lè)山市、宜賓市5個(gè)地市（州），相關(guān)監(jiān)測(cè)斷面信息見(jiàn)表1。

1.3 研究方法

數(shù)據(jù)處理主要采用了三種方法，單因子評(píng)價(jià)法、內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法和主成分分析法。

1）單因子評(píng)價(jià)法：評(píng)價(jià)方法依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法（試行）》（環(huán)辦〔2011〕22號(hào)）對(duì)斷面水質(zhì)評(píng)價(jià)的方法，即根據(jù)評(píng)價(jià)時(shí)段內(nèi)該斷面參評(píng)的指標(biāo)中類別最高的一項(xiàng)來(lái)確定。

2）內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法：

式中：Ii——第i項(xiàng)目的污染指數(shù)；

ρi——第i項(xiàng)目的實(shí)測(cè)濃度值，mg/L；

si——第i項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)限值（依據(jù)GB3838—2002 Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)限值），mg/L；

——污染指數(shù)平均值；

Imax——污染指數(shù)最大值；

p——內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)。

其中，溶解氧和pH的判定與其他項(xiàng)目不同。溶解氧的限值要求是不低于規(guī)定濃度。為了使數(shù)據(jù)具有可比性，上式(1)中的IDO修正為：

式中：IDO——溶解氧的污染指數(shù)；

ρDO— —溶解氧的實(shí)測(cè)濃度值，mg/L；

SDO—— 溶解氧在GB 3838—2002的Ⅲ類限值，為5 mg/L。

GB 3838—2002中，所有類別水體的pH標(biāo)準(zhǔn)限值均為6～9范圍值，水質(zhì)類別之間無(wú)數(shù)值的差異。因此，在此數(shù)值區(qū)間內(nèi)的pH值無(wú)法反映水體是否受到污染，更無(wú)法反映受污染的程度。因pH的監(jiān)測(cè)結(jié)果均在6～9范圍內(nèi)，故未對(duì)pH進(jìn)行內(nèi)梅羅污染指數(shù)統(tǒng)計(jì)。

3）主成分分析法：利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行主成分分析，利用數(shù)學(xué)降維的思想，將系統(tǒng)中的多個(gè)影響指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)影響指標(biāo)，用較少的指標(biāo)反映出原始指標(biāo)的信息，減少系統(tǒng)多指標(biāo)分析的復(fù)雜性，提高系統(tǒng)運(yùn)算的可靠性[13-14]。

如上所述，溶解氧是濃度值越高越好，限值要求是不低于規(guī)定濃度?；谥鞒煞址治龇ㄔ?，需對(duì)溶解氧的濃度值以GB 3838—2002的Ⅲ類限值（5 mg/L）為中點(diǎn)進(jìn)行對(duì)稱轉(zhuǎn)化，其轉(zhuǎn)化濃度值的數(shù)值越高，表示水質(zhì)情況越差，并以此值參與主成分分析。公式為：

ρDO——溶解氧的實(shí)測(cè)濃度值，mg/L。

上述分析方法中，單因子評(píng)價(jià)法用于水質(zhì)定類，簡(jiǎn)單且使用廣泛，可確定超標(biāo)項(xiàng)目（按GB 3838—2002的Ⅲ類限值），但它需要輔以超標(biāo)倍數(shù)才能較準(zhǔn)確量化，且難以衡量多種因子的綜合影響情況[15-16]；內(nèi)梅羅污染指數(shù)法由單因子指數(shù)法發(fā)展而來(lái)，能夠全面地反映出各種污染物對(duì)環(huán)境受污染程度的貢獻(xiàn)，是一種計(jì)權(quán)型多因子環(huán)境質(zhì)量指數(shù)，能夠兼顧極值或突出最大值，具有較高的客觀性，不僅用于土壤中重金屬的評(píng)價(jià)[17]，近年來(lái)在環(huán)境水質(zhì)狀況研究中也得到廣泛應(yīng)用[6,18-19]，但該方法最大值對(duì)所得結(jié)果的影響很大，可能會(huì)過(guò)于突出某些項(xiàng)目的影響作用[8]；主成分分析法可在損失很少信息的前提下，反映各項(xiàng)目對(duì)水質(zhì)的綜合影響程度，得到主要項(xiàng)目，但它難以直觀反映不同項(xiàng)目在不同時(shí)空對(duì)水質(zhì)的影響程度[20-21]。根據(jù)各評(píng)估方法的優(yōu)缺點(diǎn)，本文由單因子評(píng)價(jià)法進(jìn)行水質(zhì)定類，并確定超標(biāo)項(xiàng)目；由內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法對(duì)水質(zhì)變化情況進(jìn)行定量性綜合分析，將其較為直觀的體現(xiàn)，并得到主要污染項(xiàng)目；主成分分析法確定影響水質(zhì)的主要項(xiàng)目，并對(duì)內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法得到的結(jié)果進(jìn)行印證，以保證主要污染項(xiàng)目的確定是準(zhǔn)確可靠的，可以此作為后續(xù)分析的基礎(chǔ)。

2 結(jié)果與討論

2.1 岷江干流斷面水質(zhì)變化情況分析

2.1.1 單因子評(píng)價(jià)法評(píng)估水質(zhì)類別變化

根據(jù)單因子評(píng)價(jià)結(jié)果，2016-2020年岷江干流上游渭門橋、映秀、黎明村（界牌）、都江堰水文站和岷江干流下游馬鞍山、河口渡口、月波和涼姜溝8個(gè)斷面各監(jiān)測(cè)項(xiàng)目均未超過(guò)GB 3838—2002的Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)限值，其上游各斷面水質(zhì)類別為Ⅰ-Ⅱ類，下游為Ⅱ-Ⅲ類。

2016年岷江干流中游各斷面均出現(xiàn)超標(biāo)，超標(biāo)因子及最大超標(biāo)倍數(shù)分別為岳店子下（岳店子）（總磷，超標(biāo)0.07倍）、彭山縣岷江大橋（總磷，超標(biāo)0.27倍）、眉山白糖廠（總磷，超標(biāo)0.50倍）（溶解氧不達(dá)標(biāo)，其年均值為4.77 mg/L）、青神羅波渡（總磷，超標(biāo)0.28倍）、悅來(lái)渡口（總磷，超標(biāo)0.36倍），水質(zhì)類別均為Ⅳ類。2017年岷江干流中游3個(gè)斷面出現(xiàn)超標(biāo)，超標(biāo)因子及最大超標(biāo)倍數(shù)分別為彭山縣岷江大橋(總磷，超標(biāo)0.09倍）、青神羅波渡(總磷，超標(biāo)0.07倍)、悅來(lái)渡口(總磷，超標(biāo)0.18倍），水質(zhì)類別均為Ⅳ類；2017年岷江干流中游岳店子下（岳店子）和眉山白糖廠2個(gè)斷面未出現(xiàn)超標(biāo)，水質(zhì)類別均為Ⅲ類。2018-2020年岷江干流中游各斷面均未出現(xiàn)超標(biāo)，水質(zhì)類別為Ⅱ-Ⅲ類。各斷面2016年至2020年水質(zhì)類別變化如圖1所示。

圖1 岷江干流各斷面2016～2020年水質(zhì)類別變化圖

由上述評(píng)價(jià)結(jié)果可知，2016年間，岷江流至岳店子下斷面（成都市境內(nèi)），水質(zhì)下降明顯；待流至馬鞍山斷面（樂(lè)山市境內(nèi)），才顯著好轉(zhuǎn)。2017年間，成都境內(nèi)的斷面基本維持在Ⅱ類和Ⅲ類，流至彭山岷江大橋斷面（眉山市境內(nèi)），水質(zhì)類別變?yōu)棰纛?。上述斷面中引發(fā)水質(zhì)定類變差的項(xiàng)目主要為總磷，其中2016年春季至夏季期間，眉山白糖廠（眉山市境內(nèi)）斷面除了總磷超標(biāo)外，還有溶解氧不達(dá)標(biāo)?？傮w而言，在2016-2017年，岷江干流基本呈現(xiàn)“上游好、中游較差、下游中等”的情況；2018-2020年，經(jīng)流域各市大力整頓，此現(xiàn)象已不明顯。

從每個(gè)斷面的時(shí)間變化看，2016-2020年間，岷江干流大部分?jǐn)嗝嫠|(zhì)類別呈變優(yōu)趨勢(shì)。渭門橋、都江堰水文站兩個(gè)斷面的水質(zhì)，在2020年達(dá)到了Ⅰ類。2018-2020年，所有監(jiān)測(cè)斷面均達(dá)到Ⅰ～Ⅲ類及水質(zhì)。

2.1.2 采用內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法分析

由圖2可知，大部分?jǐn)嗝娴膬?nèi)梅羅綜合污染指數(shù)（以p表示）在2016-2018年期間，逐年下降；2018-2020年，大部分?jǐn)嗝鎝略有波動(dòng)、整體趨于平穩(wěn)。從降幅看，都江堰水文站斷面（成都市境內(nèi)）、岳店子下斷面（成都市境內(nèi)）、彭山縣岷江大橋斷面（眉山市境內(nèi)）、眉山白糖廠斷面（眉山市境內(nèi)）和悅來(lái)渡口斷面（樂(lè)山市境內(nèi)）降幅最大，2020年與2016年相比，p降幅分別為62%、56%、53%、57%和57%；映秀斷面（阿壩州境內(nèi)），各年p變化幅度較小，未見(jiàn)明顯規(guī)律。

圖2 各斷面綜合污染情況變化圖

2016年，p則從黎明村斷面（成都市境內(nèi)）即開(kāi)始增加；2020年，p整體已經(jīng)明顯小于2016年，其從映秀斷面（阿壩州境內(nèi)）略微增加，然后逐漸下降，至岳店子下斷面（成都市境內(nèi)）再次增加。根據(jù)2016-2020年p均值看，岷江流至岳店子下斷面（成都市境內(nèi)），p開(kāi)始增加，在眉山白糖廠斷面（眉山市境內(nèi)）達(dá)到峰值，待流至馬鞍山斷面（樂(lè)山境內(nèi)）銳減，在其下游斷面略有抬升并趨于平穩(wěn)。

將2016-2020年期間每月p值超過(guò)0.5的項(xiàng)目列出，項(xiàng)目排序依p值由高到低、頻次由多到少列出，詳見(jiàn)表2。從地理位置分析，表2列舉的項(xiàng)目也是成都、眉山境內(nèi)斷面歷年主要影響水質(zhì)的項(xiàng)目。

表2 歷年來(lái)內(nèi)梅羅污染指數(shù)高值項(xiàng)目

2.1.3 采用主成分分析法分析影響水質(zhì)的主要項(xiàng)目

使用SPSS進(jìn)行主成分分析法。為消除各項(xiàng)目量綱所帶來(lái)的影響，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了Zscore標(biāo)準(zhǔn)化處理，提升數(shù)據(jù)的可比性。

由圖3可知，前3個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過(guò)了76%，特別是第一個(gè)主成分，其方差貢獻(xiàn)率約50%。成分矩陣情況如表3所示。

圖3 碎石圖

表3 成分矩陣

從第一個(gè)主成分分析，系數(shù)大于0.85的項(xiàng)目是高錳酸鹽指數(shù)、BOD5、溶解氧、總磷、鉛、氨氮和COD。此結(jié)果與單因子評(píng)估法的結(jié)果大體一致，岷江流域的水質(zhì)受總磷和溶解氧的影響較大，但除此之外，也受到高錳酸鹽指數(shù)、BOD5、COD等項(xiàng)目的影響。

綜合三種處理方法的結(jié)果，總磷、溶解氧、COD和BOD5至少是兩種分析方法確定的影響水質(zhì)的主要項(xiàng)目。針對(duì)此四個(gè)主要項(xiàng)目進(jìn)行分析，它們之間均有強(qiáng)相關(guān)性，如表4所示。

表4 相關(guān)系數(shù)矩陣（標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)）1）

2016年春季和夏季，溶解氧在成都、眉山段出現(xiàn)不達(dá)標(biāo)情況，同時(shí)也出現(xiàn)了總磷超標(biāo)情況；2017年相近時(shí)段，雖然溶解氧達(dá)標(biāo)，但濃度偏低。溶解氧偏低除了受到水溫影響外，該段岷江中的耗氧有機(jī)物較高也是重要原因[21]。2018-2020年，溶解氧均比2016年、2017年同時(shí)段高。

2016-2018年，岷江中有機(jī)物對(duì)水質(zhì)影響較為顯著，但濃度逐年下降，且呈現(xiàn)BOD5降幅高于COD趨勢(shì)；2019-2020年，有機(jī)物已經(jīng)不是影響水質(zhì)的主要污染物。由于水體中有機(jī)污染物主要來(lái)自于點(diǎn)源（各排污單位）[22-23]，因此可知在2017年1月1日DB51/2311—2016正式生效后，點(diǎn)源加強(qiáng)控制得到了良好的效果。

雖然總磷呈逐年下降趨勢(shì)，五年期間部分?jǐn)嗝娼捣蛇_(dá)50%。但由于其他項(xiàng)目降幅更大，自2019年起，總磷已經(jīng)成為影響岷江水質(zhì)最主要的項(xiàng)目。由上可知，對(duì)點(diǎn)源的管控已經(jīng)達(dá)到了較好的水平，點(diǎn)源并非影響總磷的超標(biāo)的主要因素，由此可知總磷主要來(lái)自農(nóng)業(yè)面源（特別是磷肥）[24]。

2.2 從高時(shí)間分辨率剖析水質(zhì)變化情況

據(jù)上述章節(jié)可知，岷江水質(zhì)在2016-2020年期間的變化情況，以及主要影響項(xiàng)目及來(lái)源。但對(duì)于精準(zhǔn)治理和管控來(lái)說(shuō)，需要結(jié)合高時(shí)間分辨率的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)一步剖析。根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法》中有關(guān)地表水水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)要求，河流總氮項(xiàng)目不參與地表水水質(zhì)評(píng)價(jià)，本文選取2019-2020年岷江干流8個(gè)水站總磷、高錳酸鹽指數(shù)、氨氮3個(gè)項(xiàng)目自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的月均值，對(duì)水質(zhì)進(jìn)行高時(shí)間分辨率的變化分析，其變化趨勢(shì)情況詳見(jiàn)圖4。

圖4 2019-2020年岷江干流水站年內(nèi)逐月均值變化

通過(guò)對(duì)岷江流域歷史資料和河流水質(zhì)分析文獻(xiàn)調(diào)查，劃分豐、平、枯三個(gè)水期，豐水期為6、7、8月，平水期為4、5、9、10月，枯水期為1、2、3、11、12 月。由圖4可見(jiàn)，2019-2020年岷江干流水站高錳酸鹽指數(shù)、氨氮月均濃度基本滿足Ⅲ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，而2019年1月岷江中游岳店子下和2019年4月岷江中游彭山岷江大橋、眉山白糖廠、悅來(lái)渡口及岷江下游涼姜溝以及2019年5月岷江中游岳店子下、眉山白糖廠及岷江下游涼姜溝均出現(xiàn)總磷超標(biāo)現(xiàn)象。

究其總磷超標(biāo)原因，可能是枯水期1月降水量少，上游來(lái)水不足，河流水體稀釋能力弱，加之岳店子下水站位于成都出境至眉山的交界，受農(nóng)業(yè)農(nóng)村、生活污水及工業(yè)企業(yè)污染等影響相對(duì)顯著[25]。而平水期4月、5月降水量不足，水體稀釋及自凈能力較弱，但此期間屬于農(nóng)灌季節(jié)，農(nóng)田徑流進(jìn)入水中，將磷肥最終帶入岷江，造成中下游多個(gè)斷面水體總磷超標(biāo)[26]。2020年，由于區(qū)域內(nèi)各相關(guān)部門的大力整頓，岷江中游污染物得到有效管控，流域生態(tài)環(huán)境用水得到進(jìn)一步保障，使地表水水環(huán)境質(zhì)量得到有效改善。

從本節(jié)內(nèi)容可知，需要重點(diǎn)管控的區(qū)域?yàn)獒航啥级闻c眉山段，重點(diǎn)管控的時(shí)段是冬季與農(nóng)灌期，重點(diǎn)管控的源為農(nóng)業(yè)磷肥。

2.3 水質(zhì)情況與經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系

水質(zhì)情況用內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)（以p表示）代表，結(jié)合斷面上游縣級(jí)行政區(qū)域的經(jīng)濟(jì)（用GDP代表）和人口，分析水質(zhì)污染情況與經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系，統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2016-2020年。其中，各縣級(jí)行政區(qū)域的GDP和人口查自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)數(shù)據(jù)。

如圖5所示，在岷江上游（入成都境以前）和下游（樂(lè)山、宜賓段），污染情況與人口的相關(guān)性較弱，R在±0.6以內(nèi)；悅來(lái)渡口（樂(lè)山市境內(nèi)）、河口渡口（樂(lè)山市境內(nèi)）和月波（宜賓市境內(nèi)）3個(gè)斷面水質(zhì)污染情況與人口為較強(qiáng)的正相關(guān)，其原因可能是這幾個(gè)斷面對(duì)應(yīng)縣級(jí)行政區(qū)域水質(zhì)情況呈改善趨勢(shì)而人口呈微弱減少趨勢(shì)；其余斷面一般呈現(xiàn)不同程度的負(fù)相關(guān)。在多個(gè)斷面，特別是成都市和眉山市境內(nèi)斷面，水質(zhì)污染情況與經(jīng)濟(jì)、人口呈顯著負(fù)相關(guān)性，這可能是流域所在區(qū)域在發(fā)展的同時(shí)，注重水環(huán)境的保護(hù)，著力貫徹廢水治理、雨污分流等措施，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，并通過(guò)地方標(biāo)準(zhǔn)來(lái)強(qiáng)化管控[27-28]。

圖5 水質(zhì)情況與經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系（紅框中，|R|≥0.8）

從水質(zhì)情況與經(jīng)濟(jì)、人口關(guān)系看，“十三五”時(shí)期，四川省基本構(gòu)建了全新的綠色發(fā)展格局，在發(fā)展的同時(shí)，使水質(zhì)情況顯著改善，為筑牢長(zhǎng)江上游生態(tài)屏障貢獻(xiàn)了力量。

3 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)進(jìn)一步分析2016-2020年數(shù)據(jù)，“十三五”期間，岷江干流從2016年5個(gè)Ⅳ類斷面，好轉(zhuǎn)為2017年3個(gè)Ⅳ類斷面，2018-2020年進(jìn)一步好轉(zhuǎn)為斷面全為優(yōu)良水質(zhì)；優(yōu)良水質(zhì)斷面比例2020年相比2016年，上升38.5%。2016-2020年，內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)逐年降低，2020年與2016年相比下降45%。

總體來(lái)看，由于我省各級(jí)政府對(duì)岷江流域水環(huán)境污染物的有效管控以及生態(tài)流量進(jìn)一步增大，區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)生活污水、工業(yè)廢水、農(nóng)田徑流等污染得到進(jìn)一步控制，岷江中下游生態(tài)環(huán)境得到有效改善，水質(zhì)變優(yōu)趨勢(shì)明顯。當(dāng)前的主要污染物是總磷，其主要源為農(nóng)業(yè)磷肥，需從磷肥的配方、施肥與灌溉方法、農(nóng)灌水治理與再利用等方面努力，進(jìn)一步降低總磷的輸入。