馬明，張麗娟，孟瑩梅

（江蘇城市職業(yè)學(xué)院，江蘇南通，226006）

0 引言

網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng) (NCSs) 具有資源共享、低成本、高可靠性和遠(yuǎn)程控制等優(yōu)點(diǎn)[1]。網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延會(huì)在對(duì)象與控制器之間的信息交互時(shí)產(chǎn)生，它們會(huì)破壞[2,3]或改善[4]系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能。網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延通常表現(xiàn)時(shí)變或者隨機(jī)特征[5]。如何充分利用網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的特征建模、分析和設(shè)計(jì)NCS是非常重要的課題，分別針對(duì)線性NCS[6-9]和基于T-S模糊模型的NCS[10]已有一些文獻(xiàn)報(bào)道。

文獻(xiàn)[10-12]研究了基于網(wǎng)絡(luò)的T-S模糊系統(tǒng)的模糊控制，但假設(shè)模糊控制器依賴于連續(xù)檢測(cè)的前件變量，必然增加執(zhí)行成本。文獻(xiàn)[13-17]去掉了這個(gè)假設(shè)，構(gòu)造了一類依賴于可利用離散前件變量的模糊控制器，將帶有網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的基于T-S模糊模型的NCS建模成具有區(qū)間時(shí)變時(shí)延的異步 T-S模糊系統(tǒng)。然而，文獻(xiàn)[13,14]忽略了T-S模糊模型和模糊控制器的前件變量的異步運(yùn)行特征，導(dǎo)致設(shè)計(jì)結(jié)果非常保守[15]。文獻(xiàn)[16,17]引入了異步歸一化隸屬度函數(shù)的偏差界，但是文獻(xiàn)[16,17]引入許多松弛矩陣變量，計(jì)算量過(guò)大，本文將考慮網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的隨機(jī)特征以及T-S 模糊模型和網(wǎng)絡(luò)化模糊控制器的異步運(yùn)行特征，研究網(wǎng)絡(luò)化模糊H∞控制問(wèn)題，主要貢獻(xiàn)如下：

（1）利用伯努利分布刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的隨機(jī)特征, 構(gòu)造一類依賴于離散前件變量和采樣狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)化模糊控制器，建模一個(gè)具有兩個(gè)分段區(qū)間時(shí)變時(shí)延和隨機(jī)參數(shù)的異步T-S模糊系統(tǒng)。

（2）利用偏差界和歸一化隸屬度函數(shù)的凸性，建立了異步系統(tǒng)的H∞性能分析和控制器設(shè)計(jì)的新穎時(shí)滯依賴判據(jù)。

（3）證實(shí)了所提方法比現(xiàn)有方法具有較低的計(jì)算復(fù)雜度，且具有較低的保守性和計(jì)算復(fù)雜度。

1 預(yù)備知識(shí)

文中的數(shù)學(xué)符號(hào)定義如下：sym{X} =X+XT，ε表示數(shù)學(xué)期望，*表示對(duì)稱誘導(dǎo)項(xiàng)，?表示Kronecker積，L2[0,∞)表示定義域?yàn)閇0,∞)上的均方可積函數(shù)。

2 問(wèn)題描述

本文考慮的系統(tǒng)框架如圖1所示，模型描述如下：

圖1 事件觸發(fā)通訊機(jī)制下的T-S模糊系統(tǒng)的控制框架

其中i= 1,2,...,r，r是IF-THEN規(guī)則數(shù)目：x(t) ∈?n,u(t) ∈?m,z(t) ∈?p,ω(t)∈?l分別是系統(tǒng)的狀態(tài)向量，控制輸入，被控輸出和外部干擾輸入且ω(t) ∈L2[0,∞);Ai,Bi,Bωi,Ci為適當(dāng)維數(shù)的定常矩陣；Mij(i= 1,2,...,r;j= 1,2,...,g)為模數(shù)集，前件變量θ(t)=[θ1(t) ,θ2(t),...,θg(t)]T是關(guān)于x(t)的函數(shù)并且不依賴于u(t)。系統(tǒng)（1）的初始狀態(tài)為x( 0)=x0。系統(tǒng)（1）的全局模型可描述為：

模糊系統(tǒng)（1）的采樣信號(hào)θ(kh)和x(kh)(k∈?)經(jīng)事件觸發(fā)器篩選后到模糊控制器，其事件觸發(fā)算法如下：

滿足：

因此，本文的研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)控制器（4）使得閉環(huán)系統(tǒng)（8）達(dá)到均方意義下隨機(jī)穩(wěn)定的并具有一定的H∞性能，即：

3 模糊H∞性能分析和控制器設(shè)計(jì)

本節(jié)主要研究系統(tǒng)（8）的模糊H∞性能分析和控制器設(shè)計(jì)的時(shí)滯依賴判據(jù)，描述如下：

證明 構(gòu)造以下Lyapunov-Krasovskii泛函：

接下來(lái)，我們證明具有ω(t)=0的系統(tǒng)（8）在均方意義下是隨機(jī)穩(wěn)定的。對(duì)任意具有適當(dāng)維數(shù)的矩陣 M1和 M2，當(dāng)ω(t )=0, t ∈Ωl,k時(shí)，以下等式成立：

由文獻(xiàn)[18]中的引理1和文獻(xiàn)[19]中的引理1可知，若（10）-（11）成立，則：

這就表明具有()0tω=的模糊系統(tǒng)（8）在均方意義下是隨機(jī)穩(wěn)定的。

下面，我們證明在零初始條件下，對(duì)任意非零的ω(t ) ∈ L2[0,∞]，閉環(huán)系統(tǒng)（8）具有給定的H∞性能γ，利用（17）式可得：

注2：從定理1的證明可以看出，我們建立了異步T-S模糊系統(tǒng)的H∞性能判據(jù)。而現(xiàn)有文獻(xiàn)[16,17]的主要結(jié)論沒(méi)有考慮網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的隨機(jī)特征，且增加計(jì)算復(fù)雜度和引入保守性。

下面給出基于LMI的控制器設(shè)計(jì)判據(jù)。

4 仿真例子

考慮以下非線性彈簧-質(zhì)量-阻尼系統(tǒng)[16]：

圖2 系統(tǒng)（31）的狀態(tài)響應(yīng)

表1 不同方法下的計(jì)算復(fù)雜度，上界及控制增益的比較

5 結(jié)論

本文研究了T-S模糊系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化H∞控制問(wèn)題。考慮到網(wǎng) 絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延的隨機(jī)特征，并利用異步歸一化隸屬度函數(shù)的偏差界和歸一化隸屬度函數(shù)的凸性，建模閉環(huán)系統(tǒng)成一個(gè)帶有兩個(gè)分段區(qū)間時(shí)變時(shí)延和隨機(jī)參數(shù)的異步T-S模糊系統(tǒng)，得到了網(wǎng)絡(luò)化H∞模糊控制的設(shè)計(jì)結(jié)果。通過(guò)仿真例子說(shuō)明了方法的優(yōu)勢(shì)。