沈相相,周 靜,陳 強(qiáng)
(中國(guó)船舶集團(tuán)有限公司第八研究院,江蘇 揚(yáng)州 225101)
對(duì)雷達(dá)輻射源進(jìn)行精確測(cè)向是現(xiàn)代雷達(dá)偵察系統(tǒng)的一個(gè)基本要求[1]?,F(xiàn)有的偵察設(shè)備測(cè)向體制主要分為比幅和比相兩大類(lèi)。早期的偵察系統(tǒng)多采用比幅測(cè)向體制,方位解算速度快且對(duì)窄脈寬信號(hào)適應(yīng)性較好;但是隨著電子戰(zhàn)的發(fā)展,對(duì)空域覆蓋和測(cè)向精度提出了更高的要求。雷達(dá)偵察設(shè)備需要同時(shí)具備對(duì)低、中、高空信號(hào)的偵收能力,同時(shí)為了精確引導(dǎo)干擾機(jī),雷達(dá)偵察設(shè)備需要具備二維測(cè)向功能,因此傳統(tǒng)的比幅測(cè)向體制已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)實(shí)需求?;诟缮鎯x體制的測(cè)向系統(tǒng)能夠?qū)走_(dá)輻射源進(jìn)行二維精確測(cè)向,僅利用較少的基線就能獲得輻射源目標(biāo)方向的準(zhǔn)確估計(jì),且設(shè)備量較少,因此在現(xiàn)在的偵察系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用;但是隨著雷達(dá)通信電子戰(zhàn)技術(shù)的快速發(fā)展,海戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境日益復(fù)雜,干涉儀測(cè)向的性能受多徑效應(yīng)影響嚴(yán)重,難以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的要求[2]。因此,需要研究能夠適應(yīng)復(fù)雜電磁環(huán)境的新的測(cè)向體制。
空間譜估計(jì)作為近年來(lái)興起的測(cè)向技術(shù),得到研究人員的廣泛關(guān)注。其中多信號(hào)分類(lèi)(MUSIC)算法作為空間譜估計(jì)的代表性算法,有著優(yōu)秀的超分辨測(cè)向性能[3-4],且對(duì)相干信號(hào)有著較好的適應(yīng)能力。其早期受限于現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)等處理器件的計(jì)算能力,一般僅應(yīng)用于實(shí)時(shí)性要求不高的系統(tǒng)。隨著硬件性能的快速發(fā)展,將其應(yīng)用于高速的偵察系統(tǒng)已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。在實(shí)際復(fù)雜電磁環(huán)境下,測(cè)向要求能夠滿足寬頻域覆蓋范圍,因此均勻線陣并不適用。文獻(xiàn)[5]研究了非均勻線陣不同布陣方式的性能,但是未考慮相干信號(hào)。文獻(xiàn)[6]、[7]研究了互質(zhì)和嵌套等非均勻線陣的空間譜估計(jì),但是最小陣元間距仍然受限于半波長(zhǎng),無(wú)法在實(shí)際工程中應(yīng)用。文獻(xiàn)[8]中采用間距組合法思想進(jìn)行布陣解相干信號(hào),目前應(yīng)用較廣,但是存在較嚴(yán)重的盲區(qū)效應(yīng)。針對(duì)這些問(wèn)題,本文主要研究非均勻線陣下兩相干信號(hào)的空間譜估計(jì),利用相鄰陣面間的測(cè)向參數(shù)融合解算,能夠改善盲區(qū)問(wèn)題且具有更高的測(cè)向精度。
考慮空間存在K個(gè)窄帶遠(yuǎn)場(chǎng)信號(hào),分別以角度θ1,θ2,…,θK入射到陣元數(shù)為M的均勻線陣上,以第1個(gè)陣元為參考陣元,不考慮通道不一致性,則可以得到第m個(gè)陣元的接收數(shù)據(jù),其數(shù)學(xué)模型為:
(1)
式中:τmk表示入射信號(hào)sk(t)到達(dá)陣元m與參考陣元之間的時(shí)間延遲;nm(t)表示通道m(xù)在t時(shí)刻接收到的加性高斯白噪聲。
那么可以得到任一時(shí)刻陣列接收數(shù)據(jù)的表達(dá)式:
X(t)=AS(t)+N(t)
(2)
式中:X(t)表示陣列在t時(shí)刻接收到的M×1維數(shù)據(jù);S(t)=[s1(t),s2(t), …,sK(t)]T,表示t時(shí)刻K×1維的入射信號(hào);N(t)=[n1(t),n2(t),…,nM(t)]T,表示t時(shí)刻M×1維的加性噪聲;A=[a(θ1),a(θ2), …,a(θK)],為M×K維的接收陣列流型矩陣,其中α(θk)表示入射信號(hào)θk對(duì)應(yīng)的導(dǎo)向矢量,表達(dá)式如下:
a(θk)=[e-jω0τ1k,e-jω0τ2k,…,e-jω0τMk]T
(3)
在得到陣列接收數(shù)據(jù)X(t)后,即可利用MUSIC算法計(jì)算來(lái)波的入射角度,首先計(jì)算陣列接收數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣:
RX=E[XXH]==ARsAH+σ2I
(4)
由于入射信號(hào)S(t)與噪聲N(t)之間不相關(guān),因此可以將協(xié)方差矩陣RX分解成噪聲和信號(hào)2個(gè)部分,對(duì)其進(jìn)行特征分解可得:
(5)
式中:λi(i=1,2,…,M)為矩陣RX的特征值;ei(i=1,2,…,M)為矩陣RX的特征向量;Σs為k個(gè)大特征值組成的對(duì)角矩陣;Us為與Σs對(duì)應(yīng)的特征向量;ΣN為剩余M-k個(gè)小特征值組成的對(duì)角矩陣;UN為與ΣN對(duì)應(yīng)的特征向量,即為噪聲子空間。
在理想條件下,噪聲子空間UN與陣列導(dǎo)向矢量α(θk)正交,即:αH(θk)UN=0。
由于空間及接收通道中存在噪聲,α(θk)與UN不能完全正交,因此在實(shí)際條件下,DOA的獲得是通過(guò)搜索實(shí)現(xiàn)的,所以MUSIC算法的空間譜計(jì)算公式為:
(6)
上述經(jīng)典MUSIC算法是基于均勻線陣的,且不考慮入射信號(hào)之間的相關(guān)性,無(wú)法滿足實(shí)際復(fù)雜電磁環(huán)境的需求。首先,由于空間電磁波信號(hào)常存在多路徑效應(yīng),對(duì)于接收機(jī)而言,入射信號(hào)之間為相干信號(hào),采用空間譜估計(jì)時(shí)需要進(jìn)行平滑解相干處理,因此需要設(shè)計(jì)能滿足解相干要求的一維線陣;其次,對(duì)于電子戰(zhàn)接收機(jī),需要覆蓋較寬的頻譜范圍,一般跨越多倍頻程,而輻射源信號(hào)的頻率常常高達(dá)18 GHz,對(duì)應(yīng)的半波長(zhǎng)小于10 mm。由于天線增益以及物理尺寸等因素的限制,實(shí)際陣元間距無(wú)法滿足半波長(zhǎng)的理論要求,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于半波長(zhǎng)。對(duì)于比相類(lèi)測(cè)向算法,根據(jù)空間采樣定理,當(dāng)陣元間距大于半波長(zhǎng)時(shí),會(huì)帶來(lái)測(cè)向模糊問(wèn)題[9],無(wú)法得到正確的波達(dá)方向估計(jì)值。因此,一般采用間距組合法的思想來(lái)設(shè)置非均勻陣列結(jié)構(gòu),現(xiàn)考慮空間譜解兩相干信號(hào)的非均勻陣列,如圖1所示。
激電掃面成果(圖2)顯示:南部幫浦東段礦區(qū)激電異常線性特征明顯,依據(jù)串珠狀異常劃分了F1、F2斷裂,表明已知含礦斷裂F1、F2向東延伸;在礦區(qū)中部,即幫浦東段礦區(qū)和笛給礦區(qū)結(jié)合部位存在似“U”型強(qiáng)激電異常,將其推斷為巖筒;在北區(qū)笛給礦區(qū),激電異常呈面狀展布,笛給礦區(qū)主要出露地層為古近系古新統(tǒng)典中組安山質(zhì)火山角礫熔巖和安山巖,下伏地層為下二疊統(tǒng)洛巴堆組,分析認(rèn)為典中組是高硫型蓋層。
圖1 間距組合法
其中陣元間距a、b、c都為空間入射信號(hào)最高頻率對(duì)應(yīng)半波長(zhǎng)的整數(shù)倍,且滿足互質(zhì)的關(guān)系。這樣通過(guò)陣列的布陣設(shè)置,既可以發(fā)揮非均勻陣列大孔徑高分辨測(cè)向的優(yōu)勢(shì),又能達(dá)到解相干信號(hào)的目的。然而電子戰(zhàn)接收機(jī)要求對(duì)空域信號(hào)進(jìn)行全覆蓋,對(duì)虛警率和漏警率都有著嚴(yán)格的要求。對(duì)于上述陣列結(jié)構(gòu),應(yīng)用空間平滑MSUIC算法進(jìn)行DOA估計(jì)時(shí),在部分角度組合下估計(jì)失效,即存在盲區(qū)問(wèn)題。主要原因在于空間平滑時(shí)無(wú)法將協(xié)方差矩陣的秩恢復(fù)出來(lái)[10]。對(duì)于圖1所示非均勻陣列,其平滑后協(xié)方差矩陣為:
Rfb=R1+R2=
(7)
式中:R1為子陣1對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣;R2為子陣2對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣;β1、β2為兩相干信號(hào)在兩子陣間產(chǎn)生的相位差,即βi=2πdsinθi/λ,i=1,2。
令:
f(θ1,θ2)=ejk(β1-β2)=ejk2πd/λ(sinθ1-sinθ2)
(8)
由于天線物理尺寸等因素的限制,各個(gè)平滑子陣的間距遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于半波長(zhǎng),因此存在入射角度組合滿足:f(θ1,θ2)=1。當(dāng)兩空間相干信號(hào)入射角度滿足f(θ1,θ2)=1時(shí),平滑后協(xié)方差矩陣Rfb的秩仍然為1,從而導(dǎo)致解相干失敗,因此估計(jì)所得的測(cè)向結(jié)果也是錯(cuò)誤的。通過(guò)仿真驗(yàn)證,f(θ1,θ2)=1對(duì)應(yīng)的理論盲區(qū)位置如圖2所示,同時(shí)實(shí)際的空間譜解相干信號(hào)盲區(qū)位置如圖3所示。
圖2 理論盲區(qū)分布
圖3 實(shí)際盲區(qū)位置分布
對(duì)于一維線陣,可以覆蓋±60°甚至更寬的入射角度范圍。在實(shí)際工程應(yīng)用中,為了保證測(cè)向等性能,一般采用多個(gè)一維線陣覆蓋360°空域范圍。本文考慮4個(gè)相互垂直的一維線陣,譜峰搜索時(shí)僅搜索±60°范圍內(nèi)的角度,如圖4所示。
圖4 陣面測(cè)向示意圖
考慮到實(shí)際兩入射信號(hào)的角度分布情況,主要有2種:
(1) 若兩入射信號(hào)都落在參考陣面法線的同一側(cè),那么其相鄰那一側(cè)陣面也會(huì)接收到2個(gè)入射信號(hào)。若入射信號(hào)相對(duì)于主陣面的角度為θ1、θ2,則入射信號(hào)相對(duì)于右側(cè)陣面的入射角度為θ′1、θ′2,那么:
fR(θ1,θ2)=ejk(β′1-β′2)=ejk2πd/λ(cosθ2-cosθ1)
(9)
當(dāng)2個(gè)相干信號(hào)落入主陣列盲區(qū)時(shí),即滿足f(θ1,θ2)=1,則對(duì)于相鄰陣面,fR(θ1,θ2)≠1,即入射信號(hào)不在相鄰陣面的盲區(qū)之內(nèi),對(duì)于主陣面左側(cè)陣面同理。
(2) 若兩相干信號(hào)分別落在主陣面法線兩側(cè),那么其左右相鄰陣面僅有1個(gè)入射信號(hào),因此對(duì)于其相鄰陣面而言無(wú)盲區(qū)問(wèn)題。
(10)
(11)
ε=‖X-AS‖2
(12)
令S=A?X,A?表示A的偽逆,對(duì)于不同的角度組合,偏差最小的角度組合即為最終的DOA估計(jì)結(jié)果,同時(shí)可以計(jì)算DOA估計(jì)結(jié)果的置信度θcf,其計(jì)算方式如下:
(13)
為了驗(yàn)證所提出方法的有效性,本節(jié)通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提方法的性能。仿真實(shí)驗(yàn)中,天線陣設(shè)置為圖1所示的六元非均勻陣列,對(duì)比算法為平滑解相干算法,即空間平滑MUSIC(SSMUSIC)算法,接下來(lái)分別驗(yàn)證所提算法的測(cè)向成功率、測(cè)向精度以及置信度。
圖5 2種方法的測(cè)向成功率
從圖5可以看出,隨著信噪比增加,SSMUSIC算法和本文算法的測(cè)向精度都有所增加,且當(dāng)信噪比較低時(shí),本文所提方法的成功率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于SSMUSIC算法。因?yàn)閷?duì)于單陣面而言,SSMUSIC算法有著較嚴(yán)重的盲區(qū)問(wèn)題,而通過(guò)相鄰陣面間的參數(shù)融合,大大降低了算法的盲區(qū)問(wèn)題,因此具有更高的測(cè)向成功率。
圖6為2種算法的測(cè)向精度對(duì)比,隨著信噪比增加,測(cè)向精度都越來(lái)越高,且所提算法具有更高的測(cè)向精度。由于噪聲的存在,測(cè)向結(jié)果都有一定誤差,而通過(guò)相鄰陣面間的參數(shù)融合可以得到對(duì)陣列接收數(shù)據(jù)擬合效果最好的角度組合,從而具有更高的測(cè)向精度。
圖6 2種方法的測(cè)向精度
圖7為所提算法的可信度統(tǒng)計(jì),其中實(shí)線表示測(cè)向結(jié)果正確時(shí)的可信度統(tǒng)計(jì)值,虛線表示測(cè)向錯(cuò)誤時(shí)的可信度統(tǒng)計(jì)值。不難發(fā)現(xiàn),兩者的取值存在較大差異,由于盲區(qū)問(wèn)題的存在,測(cè)向結(jié)果有一定概率出錯(cuò)。因此,可以設(shè)定合適的判決門(mén)限,當(dāng)測(cè)向結(jié)果對(duì)應(yīng)的可信度遠(yuǎn)低于門(mén)限時(shí),即認(rèn)為該測(cè)向結(jié)果不可靠,不參與后續(xù)的運(yùn)算,將極大方便后續(xù)的信號(hào)處理。
圖7 可信度統(tǒng)計(jì)
本文針對(duì)實(shí)際工程應(yīng)用中,非均勻陣列空間譜解兩相干信號(hào)帶來(lái)的盲區(qū)問(wèn)題,研究了相關(guān)的機(jī)理,并提出了一種基于相鄰陣面測(cè)向參數(shù)融合的算法。通過(guò)仿真驗(yàn)證了該算法在不同條件下的性能,相比單陣面具有更高的檢測(cè)成功率和測(cè)向精度,同時(shí)對(duì)測(cè)向結(jié)果進(jìn)行了可信度計(jì)算,方便了后續(xù)的數(shù)據(jù)處理,具有重要的實(shí)際工程意義。