美國科學家在最新一期《自然》雜志發(fā)表論文稱，他們開發(fā)了首塊可擴展的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的光子芯片，每秒可對20億張圖像進行直接分類，而無需時鐘、傳感器或大內(nèi)存模塊，有望促進人臉識別、自動駕駛等領域的發(fā)展。

研究人員開發(fā)的芯片可以在不到1納秒的時間內(nèi)檢測和分類圖像，不需要單獨的處理器或存儲單元。模仿人腦工作的深度神經(jīng)網(wǎng)絡現(xiàn)在通常為計算機視覺、語音識別等提供支持。目前數(shù)字芯片上的消費級圖像分類技術(shù)每秒可執(zhí)行數(shù)十億次計算，速度足以滿足大多數(shù)應用，但更復雜的圖像，如識別運動物體、3D物體或人體顯微細胞分類仍面臨不少障礙。

來源: 科技日報 劉霞