北京師范大學(xué)珠海校區(qū) 李坤熹
十九大強(qiáng)調(diào):“中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。由此可以看出,即使我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入發(fā)展新時(shí)期,但是發(fā)展“不平衡”的矛盾仍然顯著。這種不平衡體現(xiàn)在“領(lǐng)域不平衡,區(qū)域不平衡,群體不平衡”。對(duì)區(qū)域發(fā)展不平衡的定量研究,可以更好地率定區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及中心性差異,從而為各城市的發(fā)展以及區(qū)域的整體發(fā)展提供更加精確的建議。
廣東省是中國(guó)經(jīng)濟(jì)大省,位于我國(guó)大陸最南部,與福建省、江西省、湖南省、廣西壯族自治區(qū)接壤,與香港、澳門(mén)特別行政區(qū)為鄰,,全省共有廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海、江門(mén)、肇慶、惠州、汕頭、潮州、揭陽(yáng)、汕尾、湛江、茂名、陽(yáng)江、韶關(guān)、清遠(yuǎn)、云浮、梅州、河源21個(gè)地級(jí)市。根據(jù)2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),廣東常住人口為10999萬(wàn)人,城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤_(dá)到69.2%,GDP為80845.91億元,人均GDP為72787元,廣東省人均GDP高于全國(guó)人均GDP的332.31%。
各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)自于廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)年份為2016年,數(shù)據(jù)總共有人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)、城鎮(zhèn)人口比例、進(jìn)口總額、外商投資總額、人均消費(fèi)支出、發(fā)展與研究經(jīng)費(fèi)、地區(qū)生產(chǎn)總值、施工面積以及R&D經(jīng)費(fèi)投入10個(gè)指標(biāo),用于計(jì)算城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的綜合得分。由于各指標(biāo)的單位不同,在進(jìn)行綜合得分的計(jì)算前,需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化以將量綱去除。
網(wǎng)絡(luò)中心性的引力系數(shù)計(jì)算,要求對(duì)各節(jié)點(diǎn)間的距離構(gòu)建成本距離矩陣,而廣東省內(nèi)城市間的經(jīng)濟(jì)要素流動(dòng)大部分依靠公路進(jìn)行,因此本研究基于Open Street Map(OSM)的高速公路路網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建距離矩陣。
一般來(lái)說(shuō),相關(guān)性是對(duì)兩個(gè)變量以上衡量相關(guān)程度,而對(duì)于單變量在空間分布上的相關(guān)性分析則稱(chēng)為空間自相關(guān)。空間自相關(guān)的常用指標(biāo)是全局或局部莫蘭指數(shù),指數(shù)數(shù)值越大,說(shuō)明該變量的空間異質(zhì)性越強(qiáng)。通過(guò)空間自相關(guān)分析,能夠確定某個(gè)因素在區(qū)域范圍內(nèi)的變化關(guān)系,其計(jì)算公式為:
其中zi為因素與其平均值的偏差,wij為要素的空間權(quán)重矩陣,n為要素的數(shù)量,S0為空間權(quán)重的總和。本研究使用GeoDa軟件,實(shí)現(xiàn)全局以及局部莫蘭指數(shù)的計(jì)算。
探究城市在空間角度的聯(lián)系不同于單純對(duì)城市進(jìn)行等級(jí)劃分,它比傳統(tǒng)的城市體系研究更加注重城市與城市之間的“關(guān)系”。而這種關(guān)系從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角分析就是點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線、線與線共同構(gòu)成一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)中心性作為中心性的一種依舊反應(yīng)城市規(guī)模分布,但它更加側(cè)重于對(duì)中心城市在城市網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)價(jià)[1]。網(wǎng)絡(luò)由結(jié)點(diǎn)和密度等多方面構(gòu)成,由于計(jì)算難度限制,許多學(xué)者在指標(biāo)和模型選擇上采用了簡(jiǎn)單的引力模型或修正的引力模型測(cè)算,計(jì)算結(jié)果往往較為片面。本文采用了趙維良提出的網(wǎng)絡(luò)中心性計(jì)算公式,從城市聯(lián)系度、節(jié)點(diǎn)中心性和網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)三個(gè)方面探究網(wǎng)絡(luò)中心性的計(jì)算模式[2]。
其中pc、nc和nd分別為城市聯(lián)系度、節(jié)點(diǎn)中心性和網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)。而節(jié)點(diǎn)中心性則與城市間聯(lián)系度Rab有關(guān),其計(jì)算公式為:
其中為引力系數(shù),Ga和Gb為兩個(gè)城市各自的地區(qū)生產(chǎn)總值,為兩城市的距離,分別為兩城市各自的城市流強(qiáng)度,城市流強(qiáng)度的計(jì)算公式為:
其中N為城市功能效益,即單位外向功能量產(chǎn)生的實(shí)際影響。E表示城市外向功能量,與城市區(qū)位熵有關(guān),城市功能效益以及城市外向功能量的計(jì)算方式分別為
其中i代表城市,j代表產(chǎn)業(yè),W代表工資,G代表總從業(yè)人數(shù)。
隨后便可以基于城市聯(lián)系度得到各城市的節(jié)點(diǎn)中心度,其計(jì)算公式為:
有網(wǎng)絡(luò)的地方就有網(wǎng)絡(luò)密度,城市之間的密集程度越大,城市群的緊湊度就越高,城市便具有更強(qiáng)的聯(lián)系度。因此,為了更加全面地測(cè)度網(wǎng)絡(luò)中心性,還需要引入網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)和網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)度量整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的緊湊性,表示區(qū)域內(nèi)城市網(wǎng)絡(luò)體系中各城市聯(lián)系度的集中程度。結(jié)合奧爾巴赫的位序-規(guī)模理論,用城市位序與聯(lián)系度回歸系數(shù)的倒數(shù)來(lái)表示網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)。分布越平坦,等級(jí)性越少,城市網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)越高;反之,網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)越低。本研究基于廣東省高速路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行OD成本矩陣構(gòu)建,得到21個(gè)地級(jí)市之間的道路距離作為城市聯(lián)系度的距離,將距離作為統(tǒng)計(jì)表輸出,然后計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì),城市位序以及城市聯(lián)系度均已知,對(duì)以上兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)形式的擬合,對(duì)回歸的自變量系數(shù)取倒數(shù)即得到網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)。
網(wǎng)絡(luò)密度代表了城市網(wǎng)絡(luò)體系中節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間、節(jié)點(diǎn)與邊的聯(lián)系緊湊度,是網(wǎng)絡(luò)凝聚力的總體表現(xiàn)。城市網(wǎng)絡(luò)密度表示城市在空間維度的集中程度,也可以體現(xiàn)信息交通、資金技術(shù)、產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力等各種要素在城市網(wǎng)絡(luò)的集中程度,網(wǎng)絡(luò)密度的計(jì)算公式為:
其中nd為網(wǎng)絡(luò)密度,R為城市聯(lián)系度,s為區(qū)域面積。
基于城市聯(lián)系度、節(jié)點(diǎn)中心性和網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)計(jì)算廣東省各個(gè)地市的網(wǎng)絡(luò)中心性的綜合得分,珠三角為高值區(qū),向外中心性整體呈現(xiàn)輻射減少的趨勢(shì),粵東的中心性要高于粵西地區(qū),粵東的汕頭市和粵西的茂名市為局部高值區(qū)。將中心性結(jié)果進(jìn)行多元聚類(lèi),得到9個(gè)區(qū)分類(lèi)別。對(duì)于珠海市的網(wǎng)絡(luò)中心性,可以看到其所處的珠江口西岸地區(qū)中心性整體均較低,意味著珠江口西岸城市在城市網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品輸出能力較弱,知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)尚未形成大規(guī)模的集聚。
根據(jù)廣東省的網(wǎng)絡(luò)中心度,與傳統(tǒng)的主成分分析結(jié)果存在較顯著差異的是一些城市的中心性增加,并且整體的空間自相關(guān)指數(shù)減小,空間差異不明顯,但仍然呈現(xiàn)一定的弱集聚效應(yīng)。此外還可以發(fā)現(xiàn)了一些制造業(yè)發(fā)達(dá)的城市網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)中心性也較主成分分析得到的中心性更高,如茂名、揭陽(yáng)等[3]。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中心性而言,除了考慮常規(guī)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)外,還考慮到城市間的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)以及交通網(wǎng)絡(luò)的影響。結(jié)合廣東省目前整體呈現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)遷移,珠三角的制造業(yè)有很大一部分外遷至其他地區(qū),形成珠三角地區(qū)“知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)對(duì)外輸出高”,其余地區(qū)“勞動(dòng)密集產(chǎn)業(yè)對(duì)外輸出高”的格局,因此全省網(wǎng)絡(luò)中心度均質(zhì)性較傳統(tǒng)中心性更強(qiáng)。這也反映了中心地理論忽視了制造業(yè)發(fā)展對(duì)城市發(fā)展的作用[4]。珠三角的其他城市由于勞動(dòng)力成本以及土地成本較低,往往會(huì)吸引發(fā)達(dá)地區(qū)飽和的制造業(yè)資源的投資,成為重要的制造業(yè)基地,并由此帶動(dòng)城市的發(fā)展,而傳統(tǒng)的中心地理論無(wú)法解釋這種發(fā)展。
對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心性的綜合得分進(jìn)行空間自相關(guān)分析,得到的全局莫蘭指數(shù)以及局部莫蘭指數(shù)結(jié)果如圖1所示,從全局莫蘭指數(shù)的結(jié)果(圖1(a))得到廣東省所有地市的網(wǎng)絡(luò)中心性呈現(xiàn)微弱的正向自相關(guān),從LISA集聚圖得到東莞、清遠(yuǎn)兩市為顯著的高值區(qū)內(nèi)部的低值中心,而茂名市為低值區(qū)內(nèi)部的高值中心,珠海市沒(méi)有呈現(xiàn)顯著的中心趨勢(shì)。
圖1 廣東省網(wǎng)絡(luò)中心性自相關(guān)特征
根據(jù)空間自相關(guān)的結(jié)果,珠海市在珠江口西岸城市群中沒(méi)有呈現(xiàn)出較高的中心性。盡管在人均經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)上珠海領(lǐng)先于粵西各個(gè)地市,但是在經(jīng)濟(jì)要素流動(dòng)上沒(méi)有表現(xiàn)出相應(yīng)的極化效應(yīng),而使得粵西城市群網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)濟(jì)中心向西偏移。
由上面的中心性綜合得分以及網(wǎng)絡(luò)中心度分析,可以發(fā)現(xiàn)目前珠海市的城市經(jīng)濟(jì)存在以下兩個(gè)方面的問(wèn)題:
(1)自身的城市體量過(guò)小,難以支撐與珠三角地區(qū)其他核心城市的R&D支出,也難以招收同樣體量的投資規(guī)模,并且自身發(fā)展戰(zhàn)略也限制了當(dāng)前城市的發(fā)展,更多的是憑借高比例的第三產(chǎn)業(yè)占比,使得城市的整體中心性在整個(gè)廣東而言處在一個(gè)相對(duì)靠前的位置[5]。而基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)研發(fā)制造以及城市交通網(wǎng)絡(luò)等中心性都處在靠后的位置,這也意味著城市未來(lái)發(fā)展的后勁不足。
(2)盡管珠海市有較高的城鎮(zhèn)人口比例以及第三產(chǎn)業(yè)占比,這兩個(gè)理論上都屬于區(qū)域發(fā)展級(jí)的經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),但是珠海市的經(jīng)濟(jì)要素并沒(méi)有在周邊地區(qū)之間實(shí)現(xiàn)雙向流動(dòng),這也是珠江口西岸城市未能形成中心性的高值集聚的體現(xiàn),與更大一級(jí)中心地并沒(méi)有構(gòu)成聚集,形成次級(jí)甚至同級(jí)的中心地。
針對(duì)以上兩個(gè)問(wèn)題,對(duì)珠海市的發(fā)展情況提出以下建議:
(1)與江門(mén)市協(xié)調(diào)形成節(jié)點(diǎn),促進(jìn)珠江口西線發(fā)展
由于珠海自身的城市實(shí)體規(guī)模限制,珠海市的,而江門(mén)市擁有較高的基礎(chǔ)設(shè)施因子排位,說(shuō)明江門(mén)市具備較為優(yōu)良的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),并且江門(mén)市市為珠江口西岸網(wǎng)絡(luò)中心性的高值地區(qū),說(shuō)明江門(mén)市具備基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)輸出能力以及交通區(qū)位條件,以上這些條件正好能夠與珠海市城市發(fā)展當(dāng)前的短板相互補(bǔ),同時(shí)江門(mén)也能夠借助的珠海區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),接入大灣區(qū)核心區(qū)域的要素流動(dòng)網(wǎng)絡(luò),加深珠江口西岸城市群的一體化。
(2)加強(qiáng)與廣州深圳的聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)珠江口西岸與東岸的中心性集聚
由于中山的服務(wù)因子排位較高,得出其產(chǎn)業(yè)應(yīng)該處在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型期,盡管從地理位置來(lái)看中山為廣州市周邊的次級(jí)中心地,級(jí)別較珠海更高,但是顯然珠海市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了中山的服務(wù)功能無(wú)法滿(mǎn)足珠海當(dāng)前的需求,因此珠海需要借助更加方便快捷的交通線網(wǎng),以便在城市網(wǎng)絡(luò)空間上實(shí)現(xiàn)與更高級(jí)中心地的影響范圍要素流動(dòng)。而以及完成的廣珠城規(guī)、港珠澳大橋以及現(xiàn)在進(jìn)行的深中、深珠通道等跨市域交通設(shè)施的建設(shè),也一定程度的說(shuō)明了珠海與更高級(jí)中心地形成集聚的可行性以及必要性。
(3)保持并發(fā)揚(yáng)城市特色,形成城市景觀服務(wù)的中心地
珠海當(dāng)前的“花園城市”定位,對(duì)城市綠地的大面積保留,對(duì)重污染工業(yè)的限制,對(duì)于城市化進(jìn)程較完善的大灣區(qū)乃至整個(gè)廣東省而言,反而擁有了生態(tài)綠地服務(wù)的中心地的潛力[6]。并且當(dāng)前珠海對(duì)社區(qū)體育公園的建設(shè)以及“城市走廊”以及城市步道、城市綠道的大力建設(shè),大大提升了綠地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值,加上珠海本身具有的旅游業(yè)基礎(chǔ),以及近年來(lái)長(zhǎng)隆、美高梅等旅游品牌的入駐,對(duì)于周邊城市而言具有很強(qiáng)的旅游(文化價(jià)值密集)產(chǎn)品的輸出作用。依托并保持旅游業(yè)以及城市綠地建設(shè)的基礎(chǔ),大力發(fā)展旅游業(yè),打造城市名品,可以大大提高珠海市可以在城市網(wǎng)絡(luò)的文化消費(fèi)中心性,同時(shí)吸引入駐的人口也能夠?qū)χ楹J械钠渌行男云鸬秸虻耐苿?dòng)作用。
本研究以廣東省的各城市經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展不均衡為研究切入點(diǎn),以中心地理論為基本分析框架,使用網(wǎng)絡(luò)中心性以及空間自相關(guān)的方法對(duì)廣東省內(nèi)各個(gè)地市的聯(lián)系度進(jìn)行分析,最后重點(diǎn)分析了在當(dāng)前區(qū)域聯(lián)系度的條件下珠海市在廣東省內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展前景,得到以下結(jié)論:
(1)廣東省的網(wǎng)絡(luò)中心性以珠三角為高值區(qū),向外整體呈現(xiàn)輻射減少的趨勢(shì),珠三角以西地區(qū)中心性小于珠三角以東地區(qū)的中心性。
(2)廣東省所有地市的網(wǎng)絡(luò)中心性呈現(xiàn)微弱的正向自相關(guān),東莞、清遠(yuǎn)兩市為顯著的高值區(qū)內(nèi)部的低值中心,而茂名市為低值區(qū)內(nèi)部的高值中心,珠海市沒(méi)有呈現(xiàn)顯著的中心趨勢(shì)。
(3)珠海市當(dāng)前自身的城市體量過(guò)小,并且沒(méi)有與珠江口西岸城市形成較好的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)機(jī)制協(xié)同發(fā)展。