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船舶海上航行重要航點應(yīng)急保障研究

2022-11-28 06:47:48李成海胡甚平崔建輝
航海 2022年6期
關(guān)鍵詞:航點航行代表

李成海 劉 杰 胡甚平 崔建輝

(1.山東交通職業(yè)學(xué)院,山東濰坊 261206;2.上海海事大學(xué)商船學(xué)院,上海 201306;3.天津理工大學(xué)海運學(xué)院,天津 300191 )

0 引 言

重要航點是指船舶水上航行途徑的特殊位置海上水域,主要包括運河和海峽等。重要航點海上保障指涉及水域船舶突發(fā)事故時,重要航點應(yīng)急反應(yīng)能力和實施救助能力,因此海上應(yīng)急保障水平是救助能否成功的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

目前針對海上重要航點應(yīng)急保障具有代表性的研究成果有,李洪成等[1]采用時間函數(shù)確定模糊應(yīng)急時間,用需求量度確定需求點接收資源是否滿足要求。構(gòu)建以系統(tǒng)的需求時效性、經(jīng)濟性、滿意度和安全性多目標(biāo)模型,最后,對模型求解并驗證分析此方法的可行性。李國平[2]圍繞服務(wù)交通強國戰(zhàn)略、推動解決海上應(yīng)急難題,推進(jìn)海上交通高質(zhì)量發(fā)展,建設(shè)人民滿意交通運輸工作。王海燕等[3]在充分分析船舶沿岸溢油應(yīng)急系統(tǒng)影響因素前提下,構(gòu)建船舶沿岸溢油應(yīng)急能力評估體系,分析船舶沿岸溢油應(yīng)急路徑模型,并以實例計算驗證模型的實用性。驗證結(jié)果表明,人員保障是沿岸溢油應(yīng)急的主要力量,其次是技術(shù)及物資保障。丘振文[4]工業(yè)企業(yè)對?;肪哂泻艽笮枨罅?所以工業(yè)企業(yè)須做好危化品周邊環(huán)境調(diào)查分析工作,以此對?;吠话l(fā)事件做出科學(xué)評估,并制定出應(yīng)急預(yù)案,驗證分析危化品周邊環(huán)境風(fēng)險處于可控狀態(tài)。范玉改等[5]對我國衛(wèi)生體系應(yīng)急保障現(xiàn)狀進(jìn)行分析,提出了應(yīng)對突發(fā)衛(wèi)生事件的應(yīng)急保障對策∶健全應(yīng)急保障體系、提升應(yīng)急保障能力;提高應(yīng)急法治化和應(yīng)急管理水平。王兵等[6]通過軍民聯(lián)合救援,初步形成三位一體軍民融合海上應(yīng)急模式,救治效果提高明顯,增強了醫(yī)務(wù)人員適應(yīng)海上環(huán)境、錘煉專業(yè)技能,該模型成為了應(yīng)急保障練兵平臺。結(jié)合 26起海難突發(fā)事件救援成功經(jīng)驗,論證該模式為適應(yīng)海上突發(fā)事故的應(yīng)急救援的可行性。

本研究以重要航點為研究對象,在充分考慮重要航點應(yīng)急保障影響因素間的相關(guān)性和因素分布的基礎(chǔ)上,構(gòu)建依據(jù)Sklar原理的應(yīng)急保障函數(shù)模型,對重要航點應(yīng)急保障進(jìn)行評估,此方法解決了Copula函數(shù)參數(shù)求解復(fù)雜的難題,本研究成果可為船舶航行重要航點應(yīng)急保障提供理論支持。

1 構(gòu)建海上航行重要航點應(yīng)急保障評估體系

1.1 影響船舶航行重要航點應(yīng)急保障的因素

船舶海上航行應(yīng)對突發(fā)事件的保障能力不僅與海上保障力量的實施有關(guān),而且與保障力量實施帶來的影響有關(guān)系[7]。

針對海上重要航點實施海難救助的主要機構(gòu)是政府或民間組織的具有專業(yè)技能的機關(guān),例如中國海上搜救中心,這些部門是影響船舶航行重要航點應(yīng)急保障的重要力量;其次,海上利益相關(guān)國家間協(xié)同應(yīng)對船舶航行重要航點突發(fā)事件,如《中國朝鮮海上搜救協(xié)議》等,共享海上應(yīng)急信息,共同組織在相關(guān)海域?qū)嵤┑膽?yīng)急保障行動[8]。如果,遭遇突發(fā)事件船舶附近的船舶就近實施救助,對成功實施應(yīng)急保障具有重大意義。

針對船舶海上應(yīng)急保障,國際合作的法律法規(guī)是基礎(chǔ),如《國際海上搜尋救助公約》等。戰(zhàn)爭及國內(nèi)戰(zhàn)亂,可能對船舶航行重要航點應(yīng)急保障造成重大影響甚至中斷,因此船舶航行重要航點所在國政局形勢也會對應(yīng)急部門的應(yīng)急保障產(chǎn)生重大影響[9]。

1.2 構(gòu)建重要航點應(yīng)急保障評估體系

根據(jù)船舶航行重要航點應(yīng)急保障影響因素,遵循建立體系原則,構(gòu)建海上重要航點評估體系,見表1。

表1 船舶航行重要航點應(yīng)急保障評估體系

2 構(gòu)建重要航點應(yīng)急保障評估模型

根據(jù)copula函數(shù)理論,將多個聯(lián)合分布的變量與“連接函數(shù)”和邊緣分布的各函數(shù)的乘法結(jié)果描述其相關(guān)聯(lián)關(guān)系[10]。利用降維理論,分析變量作用的少數(shù)因子有復(fù)雜關(guān)系影響因素的相關(guān)性,運用copula函數(shù),結(jié)合選取獨立因子分析,計算船舶航行重要航點應(yīng)急保障水平。

2.1 分析重要航點應(yīng)急保障的影響因素

2.1.1 公式化處理

(1)因為原始數(shù)據(jù)不同,需公式化處理。

增加性質(zhì)指標(biāo)為

減小性質(zhì)指標(biāo)為

式(1)、式(2)中,Xji*代表影響因素的值;Xji代表第j個重要航點的第i個影響因素;j代表重要航點,j∈{1,2,3.....,m},m代表選擇的重要航點數(shù);i代表影響因素,i∈{1,2,3.....,n},n代表選擇影響因素個數(shù),max(xji)和min(xji)代表第i個影響因素取值的最大和最小值。

2.1.2 分析各因子間關(guān)系

運用Bartlett球形和KMO對矩陣V計算結(jié)果進(jìn)行檢驗,并計算因子負(fù)荷和方差貢獻(xiàn),確定選擇的因子,及各影響因素與因子間關(guān)聯(lián)表達(dá)式[11]。

式(3)中,P代表因子得分值;Pji代表第j列第i個因子,共有n列m行;X表示數(shù)據(jù)矩陣;V-1表示關(guān)聯(lián)矩陣的負(fù)矩陣;A表示旋回后的正矩陣。

2.2 構(gòu)建海上重要航點應(yīng)急保障函數(shù)模型

依據(jù)SKLAR原理,影響重要航線應(yīng)急保障因素的COPULA函數(shù)表達(dá)式為:

式(4)中,P(x1,x2,…,xn)表示n維聯(lián)合分布影響因素變量函數(shù);n代表變量數(shù);D代表COPULA函數(shù);∝代表COPULA變量函數(shù)參數(shù);u1=P1(x1),u2=P2(x2),…,un=Pn(xn)代表因素x1,x2,…,分布的邊緣函數(shù)。

根據(jù)分析因子受因素變量的影響,取得t個獨立因子,與式(4)結(jié)合后,海上重要航點應(yīng)急保障評估COPULA函數(shù)表達(dá)式為:

式(5)中,u1,u2,…,ut分別代表關(guān)鍵航點應(yīng)急保障影響因素因子的分布邊緣函數(shù)。

2.3 確立因子分布邊緣函數(shù)

通用的線型分布有權(quán)值分布(GEV)、正態(tài)分布、對數(shù)分布和指數(shù)分布等。GEV經(jīng)過FISHER理論處理后,總結(jié)出了三種極值分布[12],其標(biāo)準(zhǔn)分布函數(shù)表達(dá)式為:

式(6)中,θ代表形狀參數(shù);u代表位置參數(shù);δ代表尺寸參數(shù)。θ=0代表Ⅰ型極值,即Gumbel分布;θ>0代表Ⅱ型極值,即Frechet分布;θ<0代表Ⅲ型極值,即Weibull分布。

比較均方誤差(RMSE)值GVNEG及信息值LBJD優(yōu)選分布,利用KOLMOJOROV-SMIRNOV方法檢驗因子分布擬合效果,擬合效果GVNEG及信息值LBJD值越小越好[13]。

式(7)中,Cvj代表第v個因子對應(yīng)第j個重要航點的頻率值差,經(jīng)驗頻率值由Gringorten公式求取,即,

式(8)中,F(xiàn)e代表經(jīng)驗頻率值等于或大于影響因素Xe,e代表計算取得的從大到小排列項數(shù)的每個因子值;根據(jù)Gringorten公式求解β取值為0.43。

式(9)中,φ代表線型分布選取的參數(shù)值。

3 案例驗證分析

3.1 選取數(shù)據(jù)資料和研究對象

依據(jù)本研究選取的航行船舶重要航點涉及的相關(guān)海域國家設(shè)立的應(yīng)急和保障機關(guān),簽定的國際應(yīng)急協(xié)議及加入的國際公約實際情況,選取14個國際航線所經(jīng)過的重要航點發(fā)生的事件進(jìn)行實例驗證,數(shù)據(jù)取自國際海事組織官方網(wǎng)站及各國海事組織官方網(wǎng)站。

3.2 分析因子分布結(jié)果

3.2.1 分析因子與各影響因素間的關(guān)系

通過SPSS法分析重要航點應(yīng)急保障影響因素數(shù)據(jù)后,經(jīng)過計算得到符合因子分析的 KMO=0.775,Bartlett<0.04。依據(jù)要求特征值>1,所以選取3個方差率累計

達(dá)83.925的因子,見表2。因子負(fù)荷矩陣中,因子與影響因素間關(guān)系,見表3。

從表2可知,F(xiàn)A3可解釋涉及國國內(nèi)形勢;FA2解釋應(yīng)急和保障部門兩大因素;FA1在船舶通行流量,國際應(yīng)急合作,涉及國家數(shù)及法律法規(guī)因子負(fù)荷較大,可解釋以上四大因素對船舶航行重要航點應(yīng)急保障的影響[14]。

表2 因子負(fù)荷矩陣

表3中,各因子與影響因素可以對各重要航點的應(yīng)急保障水平進(jìn)行計算,但是沒有充分考慮到影響因素的分布及特征,運用copula函數(shù)對影響因素與因子建立分布及特征的聯(lián)合分布,并且不影響因子變量分布[15]。

表3 因子關(guān)系式系數(shù)

3.2.2 優(yōu)選因子邊緣分布

選取3個因子按線型分布進(jìn)行擬合處理,然后k-s檢測,檢測各因子邊緣分布布局及對應(yīng)的GVNEG和LBJD值,見表4

從表4可知,F(xiàn)A3檢測的分布情況為正向分布和F-拓?fù)浞植?,對GVNEG和LBJD比較可看出韋布爾分布的GVNEG和LBJD值較小,所以FA3優(yōu)選韋布爾分布。FA2依據(jù)F-拓?fù)浞植嫉腉VNEG和LBJD值較小,所以優(yōu)選F-拓?fù)浞植? FA1分布情況為正向和F-拓?fù)浞植?,比較GVNEG和LBJD值在F-拓?fù)浞植贾递^小,所以FA1優(yōu)選F-拓?fù)浞植肌?/p>

表4 因子分布擬合結(jié)果

3.2.3 船舶航行重要航點應(yīng)急保障評估

結(jié)合公式(5)及優(yōu)選因子分布結(jié)果,重要航點應(yīng)急保障評估值表5式為:

式(10)中,u3、u2,、代表因子FA3、FA2和FA1的優(yōu)選邊緣分布函數(shù),函數(shù)值大小表示應(yīng)急保障水平的高低水平。

依據(jù)式(10)可得出重要航點應(yīng)急保障水平,見表5;三個因子影響情況,見表6。

從表5可知,選取的14個船舶航行重要航點應(yīng)急保障對比,蘇伊士運河最低;馬六甲海峽、土耳其海峽和巴拿馬運河最高;石油重要運輸通道霍爾木茲海峽應(yīng)急保障評估值較大,而巽他海峽、龍目海峽作為馬六甲海峽的替代航道應(yīng)急保障評估值較小。

表5 船舶航行重要航點應(yīng)急保障評估結(jié)果

從表6可知,F(xiàn)A3龍目海峽影響較小,巴拿馬運河影響較大;FA2宗谷海峽影響較小,蘇伊士運河影響較大;FA1對蘇伊士運河影響較小,對馬六甲海峽影響較大。所以,針對船舶航行重要航點應(yīng)急保障各有側(cè)重點。

表6 因子的應(yīng)急保障評估結(jié)果

從圖1、圖2可知,F(xiàn)A3和FA2聯(lián)合分布及FA2分布的評估值不同,F(xiàn)A3和FA1聯(lián)合分布評估值對馬海峽最大,F(xiàn)A1分布評估值對馬六甲海峽最大。說明因子不同的單個分布與不同因子的聯(lián)合分布對評估結(jié)果的影響大小不一,因此,考慮了影響因素聯(lián)合分布及邊緣分布的布局,才能使評估結(jié)果更貼近現(xiàn)實。

圖1 FA1聯(lián)合分布圖

圖2 FA2聯(lián)合分布圖

4 結(jié) 語

本研究以船舶航行重要航點為對象,充分考慮了重要航點應(yīng)急保障影響因素的關(guān)聯(lián)性、分布特點和變量Copula函數(shù)計算問題,建立應(yīng)急保障函數(shù)模型,對14個重要運河和海峽應(yīng)急保障情況進(jìn)行評估。評估結(jié)果表明,重要航點應(yīng)急保障蘇伊士運河最差,土耳其海峽最好。通過對選取的因子單個及聯(lián)合分布應(yīng)急保障變化對比分析,總結(jié)出因子不同則邊緣分布影響有很大差別,綜合評估分析時,一定要考慮影響因素分布布局情況。此研究為船舶航行重要航點應(yīng)急保障評估問題開辟了新途徑,為船舶航行重要航點應(yīng)急保障提供理論依據(jù)。

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