吳佩，吳雪樺

（上海師范大學(xué) 旅游學(xué)院，上海 200234）

一、引言

長三角地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭最為迅猛的地區(qū)之一，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，外向經(jīng)濟(jì)和商品經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，在落實(shí)國家新發(fā)展理念和推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略中擔(dān)當(dāng)重任，而長三角城市群建設(shè)是新時(shí)期長三角率先發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展的重要一環(huán)?，F(xiàn)階段，我國正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。2021年，《關(guān)于加快推動(dòng)制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，明確提出了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合發(fā)展是經(jīng)濟(jì)全球化背景下的大趨勢(shì)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)競爭力提升已經(jīng)有著不可忽略的緊密聯(lián)系，并且現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也更加依賴生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。長三角區(qū)域作為我國經(jīng)濟(jì)最為活躍的區(qū)域之一，其服務(wù)業(yè)發(fā)展及集聚速度處于全國前列，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚化發(fā)展對(duì)加速長三角城市群的升級(jí)再造起到舉足輕重的作用，不僅能帶動(dòng)長三角整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且能夠通過輻射作用帶動(dòng)鄰近地區(qū)乃至整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是國家大力發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，一些制造業(yè)發(fā)展水平和市場化程度較高、經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的城市，一般來說也是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)密集、競爭力強(qiáng)的地區(qū)，這是因?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是依賴于制造業(yè)發(fā)展起來的，城市的制造業(yè)發(fā)展水平和市場化程度為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了條件［1］。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)開創(chuàng)者保羅·克魯格曼認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有比制造業(yè)更為明顯的集聚趨勢(shì)［2］。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)位的依賴性與工業(yè)制造業(yè)依賴交通、地理成本等因素不同，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更多考慮所在地區(qū)可以增加產(chǎn)品附加價(jià)值的特性，如市場規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力、人力資源、服務(wù)設(shè)施等因素［3］。Stephen和Meyer通過研究得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要集中在具備集聚優(yōu)勢(shì)的中心地區(qū)的結(jié)論，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠從面對(duì)面的接觸中獲益［4］。張三峰通過對(duì)21個(gè)城市的研究得出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展并不均衡，且呈現(xiàn)出明顯的城市集聚特征，信息、商務(wù)、科研服務(wù)業(yè)和金融業(yè)在直轄市中集聚程度較高，與制造業(yè)相關(guān)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在沿海城市中集聚程度較高［5］。羅芳和楊良良研究得出，長三角區(qū)域服務(wù)業(yè)集聚趨勢(shì)明顯，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚程度要高于公共性服務(wù)業(yè)［6］。張浩然通過研究中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間布局，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平與行政等級(jí)有一定的關(guān)系，即一般行政等級(jí)較高的城市其集聚水平也相對(duì)較高［7］。張志彬?qū)Ρ确治鲩L三角及京津冀城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，得出長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相比京津冀地區(qū)集聚水平較低、但總體集聚趨勢(shì)在增強(qiáng)的結(jié)論［8］。肖沛余通過對(duì)比得出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有兩極分化的趨勢(shì)，區(qū)域性中心城市和就業(yè)規(guī)模相對(duì)較小的城市集聚程度較高，而中游位置的城市集聚程度較低［9］。林秀梅和曹張龍研究認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚具有空間效應(yīng)且存在明顯的地區(qū)差異性［10］。

學(xué)術(shù)界對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚模式的探討，主要有兩類具有代表性的產(chǎn)業(yè)集聚模式：一是以Marshall、Arrow、Komer為代表提出的專業(yè)化集聚，即相同產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的集聚。專業(yè)化集聚觀點(diǎn)認(rèn)為，相同產(chǎn)業(yè)的不同企業(yè)進(jìn)行集聚可以促進(jìn)企業(yè)間的合作和交流，促進(jìn)知識(shí)溢出，從而提升技術(shù)創(chuàng)新［11-13］；Li等也發(fā)現(xiàn)專業(yè)化集聚不僅能夠促進(jìn)企業(yè)知識(shí)傳播和技術(shù)合作，還有助于降低交易成本和提高交易效率，同時(shí)規(guī)避因信息不充分造成的市場失靈問題［14］。另一種集聚模式是以Jacobs為代表提出的多樣化集聚，即不同產(chǎn)業(yè)間企業(yè)的集聚。多樣化集聚觀點(diǎn)認(rèn)為，不同產(chǎn)業(yè)間企業(yè)集聚能夠創(chuàng)造多樣化的環(huán)境，有利于企業(yè)間知識(shí)技術(shù)的交流碰撞，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展［15］；Agovino等研究發(fā)現(xiàn)，多樣化集聚會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)間互補(bǔ)性知識(shí)的溢出，有利于高效配置企業(yè)資源，實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)，并且能顯著減少單個(gè)企業(yè)的市場風(fēng)險(xiǎn)［16］；吳玉鳴使用中國省級(jí)數(shù)據(jù)研究得出，專業(yè)化集聚對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更強(qiáng)，而多樣化集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新未產(chǎn)生顯著影響［17］；彭向和蔣傳海使用21個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，專業(yè)化集聚、多樣化集聚均顯著推動(dòng)了地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，但兩類集聚模式的影響方式和程度不同［18］。

長三角城市群產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域數(shù)量眾多、分布密集，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)體系發(fā)展較為完備，多中心圈的城市布局結(jié)構(gòu)明顯，但由于城市群內(nèi)的城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段等差異，始終存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展同構(gòu)化和集聚不適度等問題，所以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平存在差異。以往文獻(xiàn)多從省域總體上研究長三角三省一市的集聚水平，較少探討城市群內(nèi)不同城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的異質(zhì)性，并且大都是通過采用區(qū)位熵等方法計(jì)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚水平，鮮有從專業(yè)化集聚和多樣化集聚角度對(duì)長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)行研究，并且其可能的空間聯(lián)動(dòng)性和空間溢出效應(yīng)也少有涉及。本文參考《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB∕T 4754-2017）和國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類〔2019〕》，考慮數(shù)據(jù)的可得性，結(jié)合《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的劃分方式，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為五個(gè)行業(yè)：交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，科學(xué)技術(shù)和地質(zhì)勘查業(yè)。通過計(jì)算多樣化集聚和專業(yè)化集聚指數(shù)，并借助GIS工具顯示其集聚的空間變化，進(jìn)而分析長三角城市群41個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同集聚模式的發(fā)展水平，希望能為長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供參考。

本文的研究貢獻(xiàn)在于：分別計(jì)算長三角城市群41個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚和專業(yè)化集聚水平，借助ArcGIS工具以更直觀的方式展現(xiàn)長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間演化情況，并分析專業(yè)化集聚和多樣化集聚的城市差異性及空間相關(guān)性，為長三角城市群41個(gè)城市有針對(duì)性地提高多樣化集聚或?qū)I(yè)化集聚水平提供理論依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究的樣本選擇是依據(jù)2019年《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確的“長三角城市群”，覆蓋了上海、江蘇、浙江、安徽全域全部41個(gè)城市（包括上海、南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷、杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、紹興、金華、衢州、舟山、臺(tái)州、麗水、合肥、蕪湖、蚌埠、淮南、馬鞍山、淮北、銅陵、安慶、黃山、滁州、阜陽、宿州、六安、亳州、池州、宣城），觀測(cè)期為2009—2019年。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚指數(shù)是基于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的細(xì)分行業(yè)的年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)，使用相關(guān)模型進(jìn)行測(cè)算得到。缺失數(shù)據(jù)通過浙江省、江蘇省、安徽省、上海市統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》查詢得出，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)用臨近兩年數(shù)據(jù)的平均值代替。考慮數(shù)據(jù)的離散性較大，對(duì)初始數(shù)據(jù)做取對(duì)數(shù)處理。

（二）變量說明

1.專業(yè)化集聚

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門為了更容易獲取生產(chǎn)要素和資源，在某個(gè)特定區(qū)域內(nèi)地理上形成部門相對(duì)集中，這種地理集中被稱為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚揭示了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在空間中的集中程度。專業(yè)化集聚的基礎(chǔ)是部門分工，各產(chǎn)業(yè)部門在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的長期發(fā)展中由于地理位置不同、資源稟賦和歷史地位差異等在某個(gè)區(qū)域按照產(chǎn)業(yè)形成分工。專業(yè)化集聚的部門內(nèi)部由于產(chǎn)業(yè)一致，各企業(yè)會(huì)產(chǎn)生有效競爭行為，激發(fā)市場潛能，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革。專業(yè)化集聚區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)分工明確，產(chǎn)業(yè)鏈中上下游企業(yè)相對(duì)單一化，但供求匹配。參考Ezcurra等提出的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚測(cè)算方法，通過以下公式構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指標(biāo)［19］：

其中：Ej,s表示城市j生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s的就業(yè)人數(shù)；Ej表示城市j的全部就業(yè)人數(shù)；E's表示全國除了城市j之外，其他城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s全部就業(yè)人數(shù)總和；E'表示全國除了城市j之外，其他城市的全部就業(yè)人數(shù)總和。

2.多樣化集聚

不同類型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由于產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同與合作過程，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)長期發(fā)展中形成了供求鏈條相對(duì)完整、供求多元化的多元產(chǎn)業(yè)組合，并且這種多元產(chǎn)業(yè)組合在特定區(qū)域內(nèi)相對(duì)地理集中，形成不同生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)的空間分布多樣化集聚。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚可以使集聚區(qū)域內(nèi)各企業(yè)更高效率地共享傳播生產(chǎn)要素、更加有效地進(jìn)行知識(shí)和信息的交換和互補(bǔ)，有利于實(shí)現(xiàn)集聚區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。由于多樣化集聚中各行業(yè)供求鏈條完整，可替代性較強(qiáng)，所以多樣化產(chǎn)業(yè)布局與專業(yè)化產(chǎn)業(yè)布局相比，會(huì)減少市場波動(dòng)帶來的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)業(yè)集聚群體韌性會(huì)較高，有利于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的技術(shù)創(chuàng)新。參考韓峰等提出的多樣化集聚水平的測(cè)度方法，通過以下計(jì)算公式構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚指標(biāo)［20］：

其中：Ej,s表示城市j生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s的就業(yè)人數(shù)；Ej表示城市j的全部就業(yè)人數(shù)；Ej,s'表示城市j除了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s以外其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)；Es'表示全國就業(yè)人數(shù)中，除了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s，其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)；E表示全國就業(yè)總?cè)藬?shù)；Es表示全國范圍內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)s的就業(yè)總?cè)藬?shù)。

（三）研究方法

1.變異系數(shù)

本文利用變異系數(shù)指標(biāo)來測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的總體差異程度。變異系數(shù)法是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種方法，其數(shù)據(jù)的大小受統(tǒng)計(jì)變量離散程度的影響，而且受統(tǒng)計(jì)變量平均水平的制約，所以變異系數(shù)是由數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本均值計(jì)算得出的數(shù)值，此數(shù)值是一個(gè)相對(duì)值，沒有單位。與同樣可以衡量數(shù)據(jù)離散程度的標(biāo)準(zhǔn)差相比，變異系數(shù)在比較兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本變異程度時(shí)，可以消除由于單位不同或平均數(shù)不同對(duì)數(shù)據(jù)波動(dòng)程度比較的影響，變異系數(shù)越大，表示數(shù)據(jù)波動(dòng)離散程度越大［21］。本文利用變異系數(shù)反映長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚的差異程度，即長三角三省一市41個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的離散程度。其計(jì)算公式如下：

其中：Cv表示變異系數(shù)；n表示計(jì)算單位的數(shù)量；?i表示的是計(jì)算單位中某i個(gè)樣本的集聚指數(shù)；?ˉ表示?i的平均值。由變異系數(shù)得出的結(jié)果，可以反映出集聚水平在各樣本之間的差異狀況，并以此可以進(jìn)行時(shí)間維度上的縱向分析，以發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的變化，變異系數(shù)的變化情況。若上式中n表示某一省內(nèi)微觀樣本的數(shù)量，?i表示該省第i個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)，?ˉ表示?i的平均值，這時(shí)以省為單位，利用每一個(gè)省份的微觀數(shù)據(jù)得出的變異系數(shù)，可以反映出省內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的差異狀況；若上式中n表示長三角城市群內(nèi)微觀樣本的數(shù)量，?i表示的是41個(gè)城市中第i個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)，?ˉ表示?i的平均值，這時(shí)以長三角城市群為單位，利用每一個(gè)城市的微觀數(shù)據(jù)得出的變異系數(shù)，可以反映出長三角城市群內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的差異狀況。

2.空間自相關(guān)

探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）是以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心的一種空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，通過對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，揭示研究對(duì)象之間的空間相互作用機(jī)制［22］。空間自相關(guān)是檢驗(yàn)研究數(shù)據(jù)值是否顯著與相鄰空間點(diǎn)上相同數(shù)據(jù)值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)，正相關(guān)表明此單位的數(shù)值變化與其相鄰空間單位具有相同變化趨勢(shì)，負(fù)相關(guān)則為相反的變化趨勢(shì)。本文用空間自檢驗(yàn)方法來檢驗(yàn)長三角城市群各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚是否存在空間自相關(guān)性。利用Moran'sI指數(shù)表明長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否存在統(tǒng)計(jì)上的集聚或分散現(xiàn)象。公式如下：

其中：n為觀察值總數(shù)；Yi為位置i的觀察值；Wij為空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0）；S2為屬性值的方差；Yˉ為Yi的平均值。在給定顯著性水平時(shí)，若Moran'sI指數(shù)顯著為正，表示其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)變化與鄰近區(qū)域具有相同的變化趨勢(shì)，即具有集聚現(xiàn)象；若Moran'sI指數(shù)顯著為負(fù)，則表明其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)具有空間擴(kuò)散跡象。取值的絕對(duì)值越大，說明空間相關(guān)性越強(qiáng)；反之，絕對(duì)值越小意味著空間相關(guān)性越弱。通過對(duì)Moran'sI指數(shù)進(jìn)行Z檢驗(yàn)和P檢驗(yàn)，當(dāng)Z值為正且顯著時(shí)，表明存在正的空間自相關(guān)；當(dāng)Z值為負(fù)且顯著時(shí)，表明存在負(fù)的空間自相關(guān)；當(dāng)Z值為零時(shí)，觀測(cè)值呈獨(dú)立隨機(jī)分布。

3.空間可視化分析

為了更加直觀地顯示長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚，本文使用GIS技術(shù)把數(shù)據(jù)和視圖結(jié)合起來，借助ArcGIS軟件，以地圖形式將長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和多樣化集聚的空間分布直觀展現(xiàn)出來，并抽取2009年、2013年、2016年、2019年四個(gè)年份進(jìn)行時(shí)空演化的縱向動(dòng)態(tài)分析。

三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

基于數(shù)據(jù)的可得性，本研究選取2009—2019年數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)，樣本范圍包括長三角城市群三省一市41個(gè)城市，總樣本量為451。根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，按照專業(yè)化集聚和多樣化集聚指數(shù)計(jì)算出均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值，結(jié)果見表1所列。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中得出，長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)由2009年末的324.7萬人增長到2019年末的687.8萬人，占全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的22.1%。2009—2019年，長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)增長率分別為112%和86%，均高于全國84%和61%的增長率，可見長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展速度一直領(lǐng)先國內(nèi)總體水平，是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長極，為城市群提供了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)來看，由于各行業(yè)性質(zhì)和生產(chǎn)效率存在差距，不適合進(jìn)行橫向比較，但可以對(duì)各細(xì)分行業(yè)進(jìn)行時(shí)間上的縱向比較，各行業(yè)就業(yè)人數(shù)變化趨勢(shì)如圖1所示。

圖1 2009—2019年長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)就業(yè)人數(shù)變化趨勢(shì)

整體上來看，長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)人數(shù)有上升增長趨勢(shì)。從各個(gè)細(xì)分行業(yè)來看，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)人數(shù)位于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的第一，符合勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)可替代性、存在廣泛性的特點(diǎn)。金融業(yè)人數(shù)一直位列生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)的第二，作為資本密集型產(chǎn)業(yè)，高資本投入吸引了大量的人才。租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)在2012年后發(fā)展迅速，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)中發(fā)展?jié)摿^大。交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵政業(yè)在2013年就業(yè)人數(shù)急劇上升，說明產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常具有潛力，但同時(shí)也是位列碳排放量第三的行業(yè)，從2015年開始，行業(yè)就業(yè)人數(shù)開始連續(xù)下降，這可能與2015年出臺(tái)的《“十三五”規(guī)劃綱要》中提出的“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念有關(guān)，在此背景下交通運(yùn)輸業(yè)淘汰落后產(chǎn)能，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，所以就業(yè)人數(shù)有所下降。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)這兩類知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，在初始階段由于從業(yè)門檻較高，行業(yè)就業(yè)基數(shù)較少，但是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，市場對(duì)技術(shù)和知識(shí)型人才的需求量變大，使得其就業(yè)人數(shù)不斷增長，在2012—2013年間增長趨勢(shì)明顯，這可能與工業(yè)和信息化部印發(fā)的《軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中大力發(fā)展軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)有關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)發(fā)展也持續(xù)為這一行業(yè)帶來大量人才，對(duì)現(xiàn)階段長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到至關(guān)重要的作用。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的時(shí)空演變

本部分選取2009年、2013年、2016年、2019年4個(gè)時(shí)間截面，使用ArcMap10.2軟件，將長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚按照空間可視化方法，繪制了4個(gè)年份長三角城市群41個(gè)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚情況的時(shí)空演變趨勢(shì)，結(jié)果如圖2、圖3所示。

圖2 長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平空間分布（審圖號(hào)：GS［2021］5451號(hào)）

圖3 長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平空間分布（審圖號(hào)：GS［2021］5451號(hào)）

圖2中的數(shù)字代表通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)，數(shù)字越大代表專業(yè)化集聚水平越高。從長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平空間分布及時(shí)間演化來看，2009—2019年，整體上各城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平呈現(xiàn)逐年增長趨勢(shì)，但存在顯著的不均衡和空間異質(zhì)性。2009年，東南沿海城市如上海、舟山等城市的專業(yè)化集聚指數(shù)均處于0.085～0.200的最高分位數(shù)區(qū)間，而內(nèi)陸城市如合肥、鎮(zhèn)江、常州、蕪湖、宣城等城市均處于0.000～0.041的較低分位數(shù)區(qū)間。2013年，南京、宿遷、泰州、紹興等城市的專業(yè)化集聚水平也升至最高分位數(shù)區(qū)間。至2019年，長三角城市群中大部分城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平已上升至峰值。值得注意的是，寧波、杭州、合肥等二線城市的專業(yè)化集聚水平相對(duì)來說一直處于較低水平，專業(yè)化集聚水平的分布呈現(xiàn)兩極化趨勢(shì)。由此基本可知，如宿遷、泰州、滄州、宣城、六安、紹興、金華等三四線中小城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，主要由單個(gè)或少數(shù)幾個(gè)產(chǎn)業(yè)支撐，所以當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平相對(duì)較高；而像寧波、合肥、杭州等此類經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的二線城市產(chǎn)業(yè)種類發(fā)展更加齊全，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚的趨勢(shì)相對(duì)來說表現(xiàn)得不夠明顯；上海、南京作為一線城市，生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的人力資本、知識(shí)、技術(shù)在行業(yè)內(nèi)高效共享和擴(kuò)散，形成專業(yè)化集聚區(qū)，其專業(yè)化集聚水平處在最高分位數(shù)區(qū)間。

圖3中的數(shù)字代表通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算出的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚指數(shù)，數(shù)字越大代表多樣化集聚水平越高。從長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平的空間分布及時(shí)間演化來看，2009—2019年長三角城市群的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平整體上呈現(xiàn)連續(xù)上升趨勢(shì)，并且多樣化集聚水平的空間分布與專業(yè)化集聚相同，都存在明顯的空間區(qū)域異質(zhì)性和不均衡性。2013年，宿遷、泰州、紹興的多樣化集聚水平處在0.350～0.500的較高分位數(shù)區(qū)間，除此之外，其他多數(shù)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平在城市群中并不突出。隨著時(shí)間的推移，2013—2019年，多數(shù)城市的多樣化集聚水平出現(xiàn)明顯提升，并在空間上呈現(xiàn)出明顯的集聚趨勢(shì)，而上海、南京等一二線城市的多樣化集聚水平一直處于0.000～0.200的較低分位數(shù)區(qū)間，這可能與其專業(yè)化集聚水平較高抑制了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有關(guān)，紹興、南通等三四線城市的多樣化集聚水平相對(duì)較高。由此可見，長三角城市群的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平在分布上呈現(xiàn)出不均衡的空間特征，部分城市逐漸發(fā)展金融服務(wù)、物流倉儲(chǔ)、商業(yè)租賃服務(wù)、科學(xué)技術(shù)咨詢、信息技術(shù)等產(chǎn)業(yè)來為制造業(yè)服務(wù)，所以多樣化集聚水平逐年顯著增加。

（三）變異系數(shù)

本文利用變異系數(shù)這一指標(biāo)來測(cè)度長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同集聚模式的總體差異程度。變異系數(shù)越大，表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)波動(dòng)離散程度越大，區(qū)域內(nèi)的集聚水平越分散。分別計(jì)算江蘇省、浙江省、安徽省各城市的集聚水平離散情況以及長三角城市群中41個(gè)城市的集聚水平離散情況（其中上海包含在長三角城市群中），可以反映出長三角城市群內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的差異狀況。

1.專業(yè)化集聚變異系數(shù)分布

從表2和圖4可以看出，2009—2019年專業(yè)化集聚在三省以及長三角城市群中的變異系數(shù)整體處于0.250～0.400區(qū)間內(nèi)，表明各城市專業(yè)化集聚差異并不明顯，并未形成斷層式發(fā)展。在三省一市中縱向上并未表現(xiàn)出明顯的上升或下降趨勢(shì)，這表明在各省份內(nèi)，各城市之間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚差異也沒有明顯隨著年份上升呈縮小或擴(kuò)大的趨勢(shì)，各城市之間專業(yè)化集聚并未形成整體協(xié)調(diào)發(fā)展的格局，這可能與各城市之間的地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素有關(guān)。從圖4對(duì)蘇浙皖三省以及長三角城市群專業(yè)化集聚變異指數(shù)橫向比較可以看出，長三角整體各城市的專業(yè)化集聚指數(shù)差異最大，蘇浙皖三省中，江蘇省各城市中專業(yè)化集聚的差異要大于其余兩個(gè)省份，浙江省各城市專業(yè)化集聚差異較小，這說明浙江省各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化發(fā)展相對(duì)更為均衡。

表2 2009—2019年專業(yè)化集聚變異系數(shù)

圖4 2009—2019年專業(yè)化集聚變異系數(shù)變化

2.多樣化集聚變異系數(shù)分布

從表3和圖5可以看出，2009—2019年的多樣化集聚在三省以及長三角城市群中的變異系數(shù)整體處于0.250～0.450區(qū)間內(nèi)，各城市多樣化集聚差異并不明顯，與專業(yè)化集聚相同，并未形成斷層式發(fā)展。多樣化集聚的變異系數(shù)在縱向上也沒有明顯的演變規(guī)律。從橫向上看，雖然長三角城市群中41個(gè)城市的多樣化集聚指數(shù)差異最大，但是蘇浙皖三省中，浙江省城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚差異最小，其次是江蘇省和安徽省。

圖5 2009—2019年多樣化集聚變異系數(shù)變化

表3 2009—2019年多樣化集聚變異系數(shù)

（四）空間自相關(guān)

空間自相關(guān)是檢驗(yàn)研究數(shù)據(jù)的屬性值是否顯著地與其相鄰空間點(diǎn)上的相同屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)，正相關(guān)表明某單元的屬性值變化與其相鄰空間單元具有相同變化趨勢(shì)，負(fù)相關(guān)則相反。從表4對(duì)各年份專業(yè)化集聚和多樣化集聚的空間自相關(guān)檢驗(yàn)可以看出，不管是專業(yè)化集聚還是多樣化集聚，除2010年的專業(yè)化集聚外，其余Moran'sI指數(shù)都為正數(shù)，但是專業(yè)化集聚的Moran'sI指數(shù)大部分年份都沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明長三角城市群內(nèi)專業(yè)化集聚并不存在明顯的空間集聚狀態(tài)，即專業(yè)化集聚在空間上并沒有明顯的外溢效應(yīng)。而多樣化集聚的Moran'sI指數(shù)都為正值并且都通過了不同水平顯著性檢驗(yàn)，Z值也為正值，說明多樣化集聚存在正的空間相關(guān)性，即多樣化集聚會(huì)對(duì)鄰近城市產(chǎn)生空間外溢，多樣化集聚水平會(huì)在空間上形成集聚，多樣化集聚水平高的城市，其鄰近城市的多樣化集聚水平也會(huì)較高，在空間上并非獨(dú)立分布。

表4 2009—2019年專業(yè)化、多樣化集聚Moran's I指數(shù)

四、結(jié)論與對(duì)策建議

本文研究了2009—2019年長三角城市群41個(gè)城市的專業(yè)化集聚和多樣化集聚程度以及它們?cè)诳臻g演化上的趨勢(shì)和城市差異性，實(shí)證分析結(jié)果表明：

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚呈現(xiàn)隨時(shí)間逐年增長、空間上兩極化發(fā)展的趨勢(shì)。這表明各城市在發(fā)展過程中，依靠自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，并且這種特色優(yōu)勢(shì)越來越明顯。在發(fā)展地方特色產(chǎn)業(yè)的過程中，一線城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的人力資本、知識(shí)、技術(shù)在行業(yè)內(nèi)高效共享和擴(kuò)散，逐步形成了高度集聚狀態(tài)；三四線城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一，主要由單個(gè)或少數(shù)幾個(gè)產(chǎn)業(yè)支撐，集聚水平也相對(duì)較高；經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)較高的二線城市，雖然產(chǎn)業(yè)種類發(fā)展相對(duì)齊全，但綜合實(shí)力還有提升空間，其專業(yè)化集聚的趨勢(shì)相對(duì)不夠明顯。同時(shí)，各城市間專業(yè)化集聚并不存在明顯的空間相關(guān)性，單個(gè)城市的集聚未對(duì)鄰近城市產(chǎn)生明顯的輻射效應(yīng)，表明長三角城市群內(nèi)城市間在發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)過程中，未在城市群之間形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，特色產(chǎn)業(yè)之間未形成有機(jī)聯(lián)系的合作競爭關(guān)系，也從另一方面說明了長三角城市群內(nèi)構(gòu)建完整產(chǎn)業(yè)鏈的潛力巨大。

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚呈現(xiàn)隨時(shí)間逐年增長的趨勢(shì)，在總體上表現(xiàn)為一線城市較低，三四線城市相對(duì)較高。這表明隨著信息技術(shù)以及交通等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，區(qū)域間企業(yè)合作壁壘逐漸降低，跨地區(qū)企業(yè)合作趨勢(shì)明顯。一線城市多樣化集聚水平較低，可能與其已經(jīng)形成的突出產(chǎn)業(yè)特色一定程度上抑制了多樣化集聚的發(fā)展有關(guān)。而三四線城市在大力發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)過程中，逐漸發(fā)展服務(wù)地方產(chǎn)業(yè)的差異化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，所以多樣化集聚水平逐年增加。根據(jù)多樣化集聚的空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，各城市間多樣化集聚存在明顯的空間正相關(guān)性，多樣化的集聚更容易形成跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)周邊地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而拉動(dòng)周邊地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。由此可見，長三角一體化發(fā)展有助于充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合。

基于以上研究結(jié)論，長三角城市群各個(gè)城市已經(jīng)形成了服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)的特色生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式，企業(yè)的跨地區(qū)合作逐漸緊密，未來可從更大空間配置資源，依托專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩種集聚模式，推動(dòng)長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。

一是依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的專業(yè)化集聚，進(jìn)一步帶動(dòng)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。不同城市要因地制宜，根據(jù)自身的戰(zhàn)略定位、資源配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)，發(fā)展適合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展需要的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，要積極建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的良性融合發(fā)展和互動(dòng)模式，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同高效融合發(fā)展。要進(jìn)一步挖掘一線城市專業(yè)化集聚的空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)周邊城市制造業(yè)創(chuàng)新升級(jí)，進(jìn)而帶動(dòng)周邊地區(qū)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展，提高專業(yè)性集聚的空間溢出效應(yīng)。

二是依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。要推進(jìn)長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的合理空間梯度發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)化布局，為發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)開拓空間。在充分發(fā)揮地方效應(yīng)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚的同時(shí)，引導(dǎo)不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，不同城市形成職能劃分合理、各具特色、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)格局，為多元化產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及多元化集聚效應(yīng)溢出提供有力支撐。