○ 王梓懿 陳晨 肖冰果

（吉首大學(xué)旅游與管理工程學(xué)院，湖南 張家界 427000）

一、引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大提出以實(shí)現(xiàn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化為目標(biāo)的重要戰(zhàn)略[1]。為貫徹落實(shí)黨的十九大精神和《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》內(nèi)容，中共湖南省委湖南省人民政府于2018年9 月發(fā)布《湖南省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，正式提出了符合湖南背景、現(xiàn)狀和愿景的鄉(xiāng)村振興規(guī)劃[2]。在此情境下，湖南省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)步上行，從扛穩(wěn)糧食重?fù)?dān)、壯大特色產(chǎn)業(yè)、提升裝備水平、加強(qiáng)環(huán)境整治和深化農(nóng)村改革等五個(gè)方面積極推動(dòng)了湖南農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程[3]。但是，在實(shí)施規(guī)劃方案的過(guò)程中也會(huì)有所局限和面臨一些問(wèn)題，例如各市州鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系是否完善適用，如何加速鄉(xiāng)村振興特色政策的制定與實(shí)施，如何運(yùn)用教育和科技雙渦輪來(lái)實(shí)現(xiàn)人才振興、文化振興、產(chǎn)業(yè)振興和組織振興，如何將三高四新戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相結(jié)合，共同促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合和現(xiàn)代化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)等。因此，篩選合理規(guī)范、功能完備與統(tǒng)計(jì)便捷的評(píng)價(jià)指標(biāo)并開(kāi)展市州層面的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)，既能夠完善現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系，還有助于推動(dòng)鄉(xiāng)村振興工作的精化與細(xì)化，以及判斷各市州鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，并在發(fā)展方向辨誤和振興工作調(diào)整等方面起到舉足輕重的作用?；诖?，本文以國(guó)務(wù)院印發(fā)的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》為基礎(chǔ)，結(jié)合各省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃文件和現(xiàn)有研究成果構(gòu)建了包含5 項(xiàng)要求及44 項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，并結(jié)合綜合賦權(quán)TOPSIS模型對(duì)湖南省13個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州的鄉(xiāng)村振興現(xiàn)狀進(jìn)行實(shí)例分析，以期構(gòu)建科學(xué)合理的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系來(lái)協(xié)助一線工作者更加清晰、直觀地掌握域內(nèi)發(fā)展態(tài)勢(shì)、振興實(shí)狀和指標(biāo)優(yōu)劣，為推進(jìn)特色政策的制定與實(shí)施、加速?gòu)?fù)合型人才培養(yǎng)與教育、完善科技投入與產(chǎn)出和接軌“三高四新”等發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù)和保障。

二、研究現(xiàn)狀

當(dāng)前，針對(duì)鄉(xiāng)村振興的研究，學(xué)者們主要從鄉(xiāng)村振興的發(fā)展導(dǎo)向、政策關(guān)聯(lián)、實(shí)踐考證、區(qū)域探索和體系構(gòu)建五個(gè)方面展開(kāi)。戰(zhàn)略研究是準(zhǔn)確界定領(lǐng)域發(fā)展導(dǎo)向和政策關(guān)聯(lián)等方面的重要步驟，也是開(kāi)展鄉(xiāng)村振興實(shí)踐、評(píng)價(jià)和研究的重要支點(diǎn)。在鄉(xiāng)村振興發(fā)展導(dǎo)向上，鄉(xiāng)村振興應(yīng)該以促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)、推動(dòng)城鄉(xiāng)發(fā)展均衡、建立和諧共生業(yè)態(tài)、保障健全治理體系、緩解社會(huì)主要矛盾和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)等主題為導(dǎo)向，結(jié)合戰(zhàn)略規(guī)劃來(lái)推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程[4]。與此同時(shí)，政府部門應(yīng)結(jié)合戰(zhàn)略目標(biāo)、運(yùn)行機(jī)制、遺留矛盾和政策保障等方面來(lái)明確鄉(xiāng)村振興規(guī)劃的內(nèi)容與價(jià)值[5]，并從國(guó)際層面和國(guó)家層面視角來(lái)豐富鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在各級(jí)層面發(fā)展中的角色、功能和定位[6],從而踐行四條發(fā)展路徑和規(guī)避四類隱藏風(fēng)險(xiǎn)[7]。政策關(guān)聯(lián)分析是以鄉(xiāng)村振興發(fā)展導(dǎo)向?yàn)榛A(chǔ)，通過(guò)界定交叉領(lǐng)域發(fā)展政策間的關(guān)聯(lián)來(lái)發(fā)掘多樣發(fā)展策略的重要方法。在具體操作上，可以將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略同國(guó)家城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略相結(jié)合，并依據(jù)“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！倍址结樚岢觥拔鍌€(gè)激活”驅(qū)動(dòng)、“五位一體”協(xié)同和“五對(duì)關(guān)系”把控的協(xié)調(diào)推進(jìn)策略[8]。也可以立足于戰(zhàn)略定位、理論內(nèi)涵和實(shí)踐內(nèi)涵，總結(jié)和歸納其本體要素間關(guān)聯(lián)與邏輯[9]，結(jié)合制度、經(jīng)濟(jì)、文化和人才四重保障提出加強(qiáng)適配制度設(shè)計(jì)[10]、完善城鄉(xiāng)命運(yùn)共同體[8]、探尋現(xiàn)代化治理體系[11]和推動(dòng)鄉(xiāng)村教育改革[12]等優(yōu)化策略。在實(shí)踐考證上，談慧娟等通過(guò)解析鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略于新時(shí)代的多維意涵，提出了釋放制度建設(shè)紅利、緩解要素流動(dòng)障礙、破解市場(chǎng)銜接困境、夯實(shí)鄉(xiāng)村治理基礎(chǔ)和復(fù)興鄉(xiāng)村傳統(tǒng)文化等振興策略[13]。政府部門也可以結(jié)合交叉行業(yè)發(fā)展特征提出相應(yīng)的振興模式，例如通過(guò)鄉(xiāng)村旅游引導(dǎo)鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)[14]，將農(nóng)村惠普金融體系運(yùn)用于鄉(xiāng)村振興[15]，將全民健身和鄉(xiāng)村振興相互聯(lián)系等[16]。也可以將視角轉(zhuǎn)向國(guó)外，梳理歐美地區(qū)較早開(kāi)展鄉(xiāng)村振興的案例，以期從活力提升與差異化振興[17]、統(tǒng)籌鄉(xiāng)村與農(nóng)業(yè)發(fā)展、完善立法與頂層設(shè)計(jì)、革新策略與主體機(jī)制[18]等方面探尋新路。在區(qū)域探索上，文化振興面臨的職業(yè)教育缺失和生態(tài)振興面臨的綠色產(chǎn)業(yè)滯后都會(huì)嚴(yán)重影響地域振興進(jìn)程。關(guān)于職業(yè)教育缺失問(wèn)題，當(dāng)前農(nóng)村職業(yè)教育仍然存在職能欠缺、后勁不足、固化思想、目標(biāo)偏移和結(jié)構(gòu)老化等疑難雜癥，可以嘗試從激活鄉(xiāng)土文化基因、精確職業(yè)教育目標(biāo)和調(diào)整人力資源結(jié)構(gòu)等方面擺脫困境[19]。而針對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后問(wèn)題，可以通過(guò)制度變遷和利益驅(qū)動(dòng)視角明確綠色產(chǎn)業(yè)鏈在范式更迭、理念革新和制度演變方面的優(yōu)勢(shì)，以降低域內(nèi)交易成本、緩解信息初始失衡、豐富科技資源供給和細(xì)化職業(yè)分工體系等手段來(lái)破解約制[20]。此外，水生態(tài)環(huán)境[21]、干部駐村機(jī)制[22]、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)[23]等也是探究鄉(xiāng)村振興優(yōu)化策略的重要方向。在鄉(xiāng)村振興體系構(gòu)建上，運(yùn)用主、客觀相結(jié)合的綜合模型評(píng)價(jià)省域鄉(xiāng)村振興進(jìn)程能夠更加清晰反映實(shí)況、預(yù)測(cè)趨勢(shì)和揭示不足。馬亞飛等[24]借助Matlab 軟件和GM（1,1）模型量化分析了甘肅省2010—2017年鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，并預(yù)測(cè)了甘肅省2018—2025 年鄉(xiāng)村發(fā)展態(tài)勢(shì)。周平等[25]運(yùn)用扎根理論編碼和博弈論逆向歸納法整理出31項(xiàng)指標(biāo)來(lái)測(cè)評(píng)山東省鄉(xiāng)村振興實(shí)況，并依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出了優(yōu)化策略。楊阿維等[26]結(jié)合政策目標(biāo)值以及層次分析法篩選出46項(xiàng)指標(biāo)用于量化西藏鄉(xiāng)村振興水平，并闡述了西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的具體實(shí)施路徑。張挺等[27]運(yùn)用熵權(quán)法、層次分析法以及44項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)中國(guó)鄉(xiāng)建院實(shí)踐調(diào)查的35個(gè)鄉(xiāng)村進(jìn)行了實(shí)證評(píng)估。陳秧分等基于多功能理論視角以及熵權(quán)法對(duì)全國(guó)各省份鄉(xiāng)村振興實(shí)況進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并揭示了現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系的不足[28]?？梢钥闯?，鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)需要把握多維度、多主體和多領(lǐng)域動(dòng)態(tài)進(jìn)程。而根據(jù)區(qū)域發(fā)展階段和現(xiàn)行戰(zhàn)略引入綜合評(píng)價(jià)模型，既能夠追蹤地域發(fā)展時(shí)空動(dòng)態(tài)，還能夠有效推進(jìn)鄉(xiāng)村振興研究的深度與廣度。

綜上所述，已有戰(zhàn)略導(dǎo)向、政策關(guān)聯(lián)、實(shí)踐考證和區(qū)域探索等成果可為鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建提供由點(diǎn)及面和自頂向下的設(shè)計(jì)思路。而參考現(xiàn)有省域?qū)用驵l(xiāng)村振興評(píng)價(jià)成果可知，在復(fù)雜多源的數(shù)據(jù)背景下，主、客觀賦權(quán)相離的單一模型難以準(zhǔn)確測(cè)算省域?qū)用娴泥l(xiāng)村振興實(shí)況，需要引入綜合賦權(quán)及趨同排序模型等手段?；诖?，本文選用綜合賦權(quán)TOPSIS模型來(lái)構(gòu)建貼合湖南省情、戰(zhàn)略部署及振興方向的評(píng)價(jià)體系，以期從量化視角去探究戰(zhàn)略實(shí)施概況，為辨別各市州鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系是否完善適用、鄉(xiāng)村振興制度政策是否因地而設(shè)、特色化政策的制定是否合理合規(guī)、人才儲(chǔ)備及培養(yǎng)模式是否充足有效等提供參照；為維持湖南農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)能、保障農(nóng)民營(yíng)收與生活質(zhì)量、凈化區(qū)域居住環(huán)境與生態(tài)資源和建設(shè)符合實(shí)際的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化體系提供支撐。

三、指標(biāo)篩選與可靠性判斷

（一）指標(biāo)篩選

鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選應(yīng)立足現(xiàn)有成果，并依據(jù)政策文件和基礎(chǔ)原則來(lái)提高指標(biāo)篩選的合理性與科學(xué)性。以CNKI（知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)來(lái)源，一次檢索“農(nóng)村振興”“鄉(xiāng)村振興”和“村莊振興”，二次檢索“評(píng)價(jià)指標(biāo)”“評(píng)估指標(biāo)”和“評(píng)價(jià)模型”，選擇邏輯詞“OR”和勾選同義詞擴(kuò)展，限定時(shí)間為2017年12至2021年12月，可以獲得168篇相關(guān)文獻(xiàn)。

在一級(jí)指標(biāo)選取上以《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》中所提及的產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)村文明、治理有效和生活富裕五項(xiàng)振興要求為模型評(píng)價(jià)維度，在二級(jí)指標(biāo)篩選上依據(jù)《湖南省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》《湖北省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》和《江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》等周邊省份相關(guān)文件，緊扣科學(xué)性、合理性、可測(cè)量性、可應(yīng)用性和靈活性等基礎(chǔ)原則，結(jié)合湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)裝備、農(nóng)村改革措施、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展現(xiàn)狀、精準(zhǔn)扶貧成效和基礎(chǔ)設(shè)施改善進(jìn)程等發(fā)展背景，優(yōu)先考慮農(nóng)村貧困發(fā)生率、居民可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)化程度、農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值等常用易統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在指標(biāo)無(wú)重復(fù)和遺漏的前提下整理出以農(nóng)田節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)化率和農(nóng)產(chǎn)品出口率為代表的44項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。

（二）可靠性判斷

為判斷指標(biāo)體系的可靠程度，調(diào)研組編寫函調(diào)問(wèn)卷邀請(qǐng)吉首大學(xué)、湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院等4所高校內(nèi)主要從事農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)、地方鄉(xiāng)村發(fā)展和農(nóng)業(yè)部門質(zhì)效評(píng)價(jià)等方面研究的16 位專家對(duì)表1 中各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。參與評(píng)價(jià)的專家以自身知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知為基礎(chǔ)，設(shè)置5分為上限及0.25分為間段的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)和變異系數(shù)小于0.15 的篩選方案對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的合理性、重要性和相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)行兩輪專家評(píng)價(jià)后可獲得各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)（見(jiàn)表2）。其中，針對(duì)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居和鄉(xiāng)風(fēng)文明等5項(xiàng)維度指標(biāo)的評(píng)分范圍在4.276～4.705之間且變異系數(shù)均小于0.15，各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)分范圍在3.816～4.757 之間，變異系數(shù)范圍在0.061～0.148均小于0.15，兩級(jí)指標(biāo)的肯德?tīng)枀f(xié)調(diào)系數(shù)W分別為0.719 和0.688，專家評(píng)分較高且集中協(xié)調(diào)，說(shuō)明此套指標(biāo)體系較為合理可運(yùn)用于鄉(xiāng)村振興實(shí)例評(píng)價(jià)。

表1 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)匯總

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)分情況匯總表

四、評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

（一）綜合賦權(quán)模型

綜合賦權(quán)是將主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)進(jìn)行線性組合的一種評(píng)價(jià)模型[29]。鄉(xiāng)村發(fā)展過(guò)程中農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率、治安滿意度和服務(wù)滿意度等評(píng)價(jià)指標(biāo)需要通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷實(shí)地調(diào)研當(dāng)?shù)鼐用癫拍苁占煌牡赜蛟卩l(xiāng)村規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和成員現(xiàn)狀等方面均存在較大的差異，對(duì)于鄉(xiāng)村振興各項(xiàng)指標(biāo)的賦權(quán)需要依靠專家自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，因此，在進(jìn)行鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)模型賦權(quán)時(shí)應(yīng)考慮運(yùn)用主觀賦權(quán)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。然而，完全運(yùn)用主觀賦權(quán)模型會(huì)忽略鄉(xiāng)村發(fā)展數(shù)據(jù)的客觀性和一致性，在專家水平和認(rèn)知存在較大分歧時(shí)無(wú)法確保賦權(quán)操作的合理與權(quán)重結(jié)果的準(zhǔn)確。因此，基于各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以引入客觀賦權(quán)模型來(lái)降低賦權(quán)操作的偏差概率，平衡各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重差距，使評(píng)價(jià)過(guò)程趨于合理與科學(xué)。本文對(duì)于鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)模型構(gòu)建選擇的主觀賦權(quán)模型為層次模型，客觀賦權(quán)模型為熵權(quán)模型，模型構(gòu)建步驟概括如下：

首先，計(jì)算偏好系數(shù)。偏好系數(shù)計(jì)算如(1)式所示，其中，βAHP為層次模型的差異系數(shù)，m為評(píng)價(jià)指標(biāo)的項(xiàng)數(shù)，P1,P2,…,Pn為層次模型中各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重由小到大的權(quán)重排序。

其次，計(jì)算綜合權(quán)重。根據(jù)層次模型和熵權(quán)模型可以計(jì)算出權(quán)重分布ωAHP和ωEWM，線性組合的綜合權(quán)重列向量ω綜合的計(jì)算如（2）式所示。

1.AHP層次模型。層次分析模型（AHP）是將定性與定量分析相結(jié)合并運(yùn)用分層邏輯有序拆分復(fù)雜問(wèn)題的一種主觀評(píng)價(jià)模型[30]。本文基于層次模型思路構(gòu)建出鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)模型并參考指標(biāo)可靠性評(píng)分表和Saaty 標(biāo)度表對(duì)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，模型構(gòu)建步驟如下：

首先，構(gòu)建判斷矩陣。對(duì)同維度內(nèi)相鄰指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，可得各維度的判斷矩陣如（3）式所示，其中，A為判斷矩陣，amm為兩兩指標(biāo)對(duì)比的重要度，m為評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)數(shù)。

其次，計(jì)算權(quán)向量與最大特征值。矩陣A為正互反陣且A的秩為1，存在唯一非零特征根，計(jì)算時(shí)采用根法并進(jìn)行歸一化處理，權(quán)向量計(jì)算如（4）式所示，最大特征值計(jì)算如（5）式所示。

圖1 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)模型

最后，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)式（6）包括計(jì)算一致性指標(biāo)C.I，輸入隨機(jī)一次性指標(biāo)R.I，最終獲得一致性比率C.R，當(dāng)C.R≤0.1時(shí)即為可接受判斷矩陣。

2.熵權(quán)模型。熵權(quán)模型（EWM）是通過(guò)計(jì)算指標(biāo)熵值來(lái)反映各項(xiàng)指標(biāo)信息量大小并以此確定指標(biāo)權(quán)重的一種客觀評(píng)價(jià)模型[31]。參考信息論思路，在n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系中，確定權(quán)重步驟如下：

首先，指標(biāo)無(wú)量綱處理。無(wú)量綱處理可以使各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)保持在同一水平進(jìn)行比較。為避免出現(xiàn)零值使計(jì)算無(wú)意義可參考式（7）對(duì)數(shù)值進(jìn)行平移處理，其中，A為平移幅度（0.1），xij為標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)數(shù)據(jù)。

其次，計(jì)算指標(biāo)熵值。關(guān)于第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值Hj(j=1,2,…,m)參照式（8）計(jì)算，其中，k為常數(shù)，θij為第j項(xiàng)指標(biāo)在第i個(gè)方案指標(biāo)值的比重。

最后，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。關(guān)于第j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重ωj(j=1,2,…,m)參照式（9）計(jì)算，其中，dj為信息偏差度，整理各項(xiàng)指標(biāo)ωj并排序獲得熵權(quán)模型的權(quán)重分布ωEWM。

（二）TOPSIS 評(píng)價(jià)模型

逼近理想解排序模型（TOPSIS）是對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行趨同化、無(wú)綱化處理后建立標(biāo)準(zhǔn)化矩陣并計(jì)算最優(yōu)、最劣解的距離從而判斷最優(yōu)、最劣方案的一種評(píng)價(jià)模型[32]。在n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象和m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系中，綜合評(píng)價(jià)步驟如下：

首先，指標(biāo)趨同化處理。依據(jù)指標(biāo)類型完成指標(biāo)趨同化處理，參照公式（10）將相關(guān)低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo)，參照式（11）和（12）將相關(guān)中優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為高優(yōu)指標(biāo)，其中，x′,ij代表趨同化處理后的指標(biāo)，M為根據(jù)最優(yōu)值或者最優(yōu)區(qū)間變化的常數(shù)。

其次，指標(biāo)無(wú)綱化處理。趨同化指標(biāo)參照式（13）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理并建立標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y，其中，xij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第j個(gè)指標(biāo)上的取值表示轉(zhuǎn)換后第i個(gè)對(duì)象在第j個(gè)指標(biāo)上的取值，yij為各評(píng)價(jià)對(duì)象在各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化取值。

再者，建立權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y進(jìn)行賦權(quán)處理可得到權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z，其中，ωj為各項(xiàng)指標(biāo)的綜合權(quán)重。

確定正負(fù)理想解。參照式(15)可以確定各項(xiàng)指標(biāo)的最優(yōu)取值Z+和最劣取值Z-，Zij取值越靠近Z+說(shuō)明第i個(gè)方案在第j個(gè)指標(biāo)上表現(xiàn)越優(yōu)秀。

最后，計(jì)算貼近程度。參照式（16）來(lái)測(cè)量任意解Zij到理想解Z+和Z-的距離[19]，并參照式（17）來(lái)計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與理想方案的接近程度Ci(0 ≤Ci≤1)從而獲得最終評(píng)價(jià)結(jié)果，其中，S+和S-分別表示正負(fù)理想解距離，貼近程度Ci∈[0.6，1]為優(yōu)秀，Ci∈[0.4,0.6]為一般，Ci∈[0,0.4]為不佳。

五、實(shí)證分析

（一）研究區(qū)概況

為檢驗(yàn)湖南省鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)模型的可操作性和科學(xué)性，本文對(duì)2020 年度湖南省13 個(gè)地級(jí)市和1個(gè)自治州的鄉(xiāng)村發(fā)展成果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以期用實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證該方法的準(zhǔn)確度以及評(píng)價(jià)各市州鄉(xiāng)村振興實(shí)況和進(jìn)程。湖南省位于中國(guó)中部，地跨長(zhǎng)江、珠江兩大水系，地理位置上處云貴高原向江南丘陵、南嶺山脈向江漢平原過(guò)渡的地帶，地勢(shì)呈三面環(huán)山、朝北開(kāi)口的馬蹄形，由平原、丘陵、盆地和湖泊等地形構(gòu)成。從地域分布來(lái)看，省內(nèi)14個(gè)市州可分別劃分為湘東、湘南、湘西、湘北和湘中五個(gè)地區(qū)。從振興路徑來(lái)看，《湖南省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》將全省136個(gè)縣市區(qū)劃分為先行區(qū)、重點(diǎn)區(qū)和攻堅(jiān)區(qū)三類[2]，各市州原則上都有一個(gè)先行區(qū)和數(shù)十個(gè)重點(diǎn)區(qū)與攻堅(jiān)區(qū)，從市州層面出發(fā)對(duì)于湖南鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)具有較好的參照性和代表性。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

為確保各市州數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和可獲得性，本文選用湖南省2020 年相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為實(shí)證評(píng)測(cè)值。數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒2020》《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2020》《湖南民生調(diào)查報(bào)告2020》、湖南各市州《統(tǒng)計(jì)年鑒》《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《生態(tài)文明建設(shè)年度評(píng)價(jià)結(jié)果公報(bào)》等。其他統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括中國(guó)綠色食品中心網(wǎng)站、湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)和湖南省文化和旅游廳官方網(wǎng)站等。

（三）結(jié)果分析

1.綜合權(quán)重分析。運(yùn)用綜合賦權(quán)模型確定湖南鄉(xiāng)村振興各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分布。運(yùn)用AHP層次模型計(jì)算主觀權(quán)重，依據(jù)從事農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究的16位專家的評(píng)分差值和賦權(quán)準(zhǔn)則（見(jiàn)表2和表3）可以構(gòu)建判斷矩陣并進(jìn)行主觀權(quán)重計(jì)算，通過(guò)一致性檢驗(yàn)后獲得主觀權(quán)重分布，再運(yùn)用公式（1）計(jì)算出綜合賦權(quán)模型中線性偏好系數(shù)a（0.1687）；運(yùn)用熵權(quán)模型計(jì)算客觀權(quán)重，依據(jù)表4測(cè)量數(shù)據(jù)可以獲得各項(xiàng)性能指標(biāo)的客觀權(quán)重分布，并結(jié)合公式（2）可得線性組合的綜合權(quán)重分布和排序（見(jiàn)表4）。

表3 Saaty標(biāo)度表

表4 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重排序匯總表

從維度權(quán)重分布來(lái)看，主觀賦權(quán)模型對(duì)湖南省鄉(xiāng)村振興在產(chǎn)業(yè)興旺B1（0.214）、生態(tài)宜居B2（0.211）、鄉(xiāng)村文明B3（0.185）、治理有效B4（0.193）和生活富裕B5（0.197）的賦權(quán)較為均衡，綜合主客觀權(quán)重后產(chǎn)業(yè)興旺B1（0.245）和生態(tài)宜居B2（0.223）略高于鄉(xiāng)村文明B3（0.185）和治理有效B4（0.163）居于前兩位，反映出當(dāng)前湖南省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略重點(diǎn)偏向于對(duì)產(chǎn)業(yè)振興和生態(tài)振興的評(píng)價(jià)；5項(xiàng)維度權(quán)重差距較小且相互存在較高程度的關(guān)聯(lián)，說(shuō)明對(duì)湖南省鄉(xiāng)村振興進(jìn)程評(píng)價(jià)應(yīng)綜合考慮各維度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分布來(lái)看，在主客觀評(píng)價(jià)模型賦中，農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)化程度C17（0.0342；0.0262）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值C15（0.0358；0.0243）、村委會(huì)成員學(xué)歷?？萍耙陨险急菴41（0.0356；0.0241）、城鄉(xiāng)居民收入比例C52（0.0353；0.0246）和農(nóng)田節(jié)水灌溉面積C11（0.0238；0.0258）的主、客觀模型賦權(quán)值較高且綜合賦權(quán)值都位列權(quán)重分布的前5 位，而農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率C14（0.0152；0.0211）、文盲人口在15 歲以上人口占比C36（0.0153；0.0211）、人均觀看藝術(shù)團(tuán)體下鄉(xiāng)或者線上表演次數(shù)C35（0.0151；0.0207）、人均教育文化娛樂(lè)消費(fèi)支出占比C33（0.0158；0.0205）和農(nóng)村基尼系數(shù)C47（0.0156；0.0203）的主客觀賦權(quán)值較低且綜合賦權(quán)值都居于末5位，說(shuō)明專家評(píng)價(jià)和測(cè)量數(shù)據(jù)具有較好的一致性。居民可支配收入C51（0.0353；0.0233）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值C15（0.0358；0.0243）和義務(wù)教育學(xué)校密度C510（0.0333；0.0231）的主觀賦權(quán)顯著高于客觀賦權(quán)，反映出此類指標(biāo)的主觀賦權(quán)可能高于指標(biāo)實(shí)際的重要度，而綜合服務(wù)組織覆蓋率C43（0.0162；0.0229）、居民治安不滿意度C45（0.0154；0.0216）和自然植被覆蓋率C23（0.0153；0.0214）的客觀權(quán)重顯著高于主觀賦權(quán)，反映出此類指標(biāo)的重要度存在被低估的可能性，都應(yīng)予以適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。從整體分布來(lái)看，主客觀權(quán)重的一致性使得各項(xiàng)性能指標(biāo)的綜合權(quán)重與主觀賦權(quán)相近，符合實(shí)際操作中以知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為主、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為輔的方式來(lái)評(píng)價(jià)各地區(qū)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，而部分指標(biāo)存在主客觀賦權(quán)差異可以適當(dāng)降低專家賦權(quán)的偏差，使得性能指標(biāo)的綜合權(quán)重分布趨于合理區(qū)間并確保評(píng)價(jià)過(guò)程的科學(xué)性與最終結(jié)果的合理性。

2.綜合評(píng)價(jià)分析。運(yùn)用TOPSIS評(píng)價(jià)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行趨同化和無(wú)綱化處理，并結(jié)合各項(xiàng)性能指標(biāo)的綜合賦權(quán)結(jié)果構(gòu)建權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，確定各項(xiàng)指標(biāo)的正負(fù)理想解后可計(jì)算出各市州在各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的正負(fù)理想解距離和貼近程度，統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果如表5所示。

表5 湖南省各市州鄉(xiāng)村振興綜合評(píng)價(jià)匯總表

從綜合貼近度分布結(jié)果可知，各地級(jí)市、自治州的鄉(xiāng)村振興總體水平均大于0.7 且呈現(xiàn)攀升態(tài)勢(shì)。具體振興實(shí)況可按照劃分地區(qū)和振興情況兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。

從劃分地區(qū)來(lái)看，湘北地區(qū)鄉(xiāng)村振興總體水平（0.9115）居于首位，其后分別為湘東地區(qū)（0.863）、湘南地區(qū)（0.861）、湘中地區(qū)（0.802）和湘西地區(qū)（0.737）。在經(jīng)濟(jì)層面上，參考2020 年湖南各市州GDP排行可知，排名前四的長(zhǎng)沙市、岳陽(yáng)市、常德市和株洲市均位于湘東與湘北地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與鄉(xiāng)村振興水平較為一致，說(shuō)明城鄉(xiāng)融合發(fā)展仍是各市州落實(shí)鄉(xiāng)村振興工作的重要原則。同時(shí)，湘東地區(qū)“長(zhǎng)株潭一體化”發(fā)展政策也有效推動(dòng)了域內(nèi)城市群的資源配比，在一定程度上均衡了各市州農(nóng)村產(chǎn)業(yè)投資量和加速了各市州鄉(xiāng)村振興進(jìn)程。在地形層面上，洞庭湖作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)區(qū)域，為湘北地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展帶來(lái)了天然助力；而湘東、湘南地區(qū)環(huán)山，湘中地區(qū)多為丘陵、盆地，在農(nóng)業(yè)發(fā)展上無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)；而湘西地區(qū)位于武陵山區(qū)，武陵山區(qū)地形崎嶇且褶皺斷裂使得湘西地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展受到了天然的限制，難以支撐大規(guī)模的農(nóng)耕業(yè)發(fā)展。可以看出，各地區(qū)鄉(xiāng)村振興總體水平與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地形地貌等概況高度相關(guān)，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)劃和地理地貌分布均可作為重要參考量協(xié)助各市州制定因地制宜的鄉(xiāng)村振興策略。

從振興情況來(lái)看，各市州在不同維度的振興水平區(qū)分較為明顯。在產(chǎn)業(yè)興旺上，湘北地區(qū)（0.154）、湘南地區(qū)（0.143）和湘東地區(qū)（0.126）位列前三，其中衡陽(yáng)市（0.183）、常德市（0.165）和岳陽(yáng)市（0.143）居于市州前三。湖南省優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)包括糧食、蔬菜、畜禽、油料、水果、茶葉、水產(chǎn)、中藥材和南竹等。而湘南衡陽(yáng)是全國(guó)糧食、生豬和油料的重點(diǎn)生產(chǎn)基地之一，位于湘北的常德也是全國(guó)糧食、水產(chǎn)、生豬和茶葉的重要生產(chǎn)基地，湘北岳陽(yáng)也擁有龍蝦、芥菜、黃茶、豆干和粽子等五大特色產(chǎn)業(yè)支撐?？梢钥闯?，三市在農(nóng)產(chǎn)品種類、農(nóng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和特色品牌等方面均優(yōu)勢(shì)明顯。在生態(tài)宜居上，湘北地區(qū)（0.304）、湘東地區(qū)（0.302）和湘南地區(qū)（0.292）位列前三，其中郴州市（0.329）和長(zhǎng)沙市（0.318）居于市州前列。湘南郴州作為“有色金屬之鄉(xiāng)”，近年在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、綠化建設(shè)和水生態(tài)保護(hù)方面持續(xù)投入，在綠化覆蓋率、植被覆蓋率以及污水處理方面表現(xiàn)突出。湘東長(zhǎng)沙作為省會(huì)城市，在經(jīng)濟(jì)、文化、人才和組織上均優(yōu)勢(shì)明顯，設(shè)有岳麓山種業(yè)創(chuàng)新基地、國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)種業(yè)產(chǎn)業(yè)園和多個(gè)育種中心，擁有足夠的人力、物力和財(cái)力來(lái)維持較高水準(zhǔn)的生態(tài)宜居環(huán)境。在鄉(xiāng)風(fēng)文明上，湘北地區(qū)（0.276）、湘中地區(qū)（0.251）和湘南地區(qū)（0.217）位于前列，其中邵陽(yáng)市（0.261）和永州市（0.247）總體水平較高。由于兩市在文化設(shè)施、文娛活動(dòng)和宣傳教育等文明建設(shè)工作中有較多的投入，且邵陽(yáng)、永州兩市人口總量相對(duì)于長(zhǎng)沙、株洲等市州偏低，對(duì)文盲人口比例和居民高中以上學(xué)歷比例等指標(biāo)擁有更多的可控性，兩市能夠通過(guò)鄉(xiāng)村文明建設(shè)規(guī)劃來(lái)加速自身鄉(xiāng)村振興工作的進(jìn)程。在治理有效上，湘東地區(qū)（0.180）和湘西地區(qū)（0.176）位列前二。其中，位于湘西地區(qū)的湘西州（0.188）和懷化市（0.178）表現(xiàn)突出。湘西州和懷化市轄區(qū)內(nèi)有較多的貧困村，是國(guó)家精準(zhǔn)扶貧政策的重點(diǎn)實(shí)施區(qū)域，在村務(wù)信息公開(kāi)程度、居民治安程度和綜合服務(wù)組織數(shù)量等治理措施上設(shè)有更高的規(guī)范，已形成了因地制宜的規(guī)范治理模式。在生活富裕上，湘東地區(qū)（0.215）、湘北地區(qū)（0.214）和湘南地區(qū)（0.199）居于前列，長(zhǎng)沙市（0.246）、衡陽(yáng)市（0.227）和岳陽(yáng)市（0.226）位列前三。由于可支配收入、恩格爾系數(shù)、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量和義務(wù)教育學(xué)校數(shù)量等指標(biāo)都與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度密切相關(guān)，各地區(qū)生活富裕程度更多依耐于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相較貧困地區(qū)在網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、住房面積和道路面積等設(shè)施建設(shè)上優(yōu)勢(shì)明顯。而貧困地區(qū)也可集中資源，根據(jù)自身薄弱環(huán)節(jié)和地區(qū)發(fā)展側(cè)重制定相匹配的振興策略。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

目前，圍繞鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)模型的研究較少，建立科學(xué)合理的指標(biāo)模型既能豐富鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)體系，還有助于推動(dòng)鄉(xiāng)村振興工作細(xì)化并發(fā)揮監(jiān)督作用。本研究以CNKI（知網(wǎng)）數(shù)據(jù)庫(kù)所收錄的期刊文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，以鄉(xiāng)村振興政策、基礎(chǔ)原則和發(fā)展背景等準(zhǔn)則為依據(jù)，結(jié)合專家咨詢和可靠性檢驗(yàn)篩選出評(píng)分較高且意見(jiàn)協(xié)調(diào)的5 項(xiàng)評(píng)價(jià)維度以及44 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)用以湖南省鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)模型構(gòu)建，并運(yùn)用綜合賦權(quán)模型平衡各評(píng)價(jià)指標(biāo)在主、客觀賦權(quán)上的差異，運(yùn)用TOPSIS模型對(duì)13個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州的振興進(jìn)程進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果表明，2020 年湖南省各市州鄉(xiāng)村振興水平均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；相較地形復(fù)雜與農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展受限的湘西地區(qū)（0.737）與湘中地區(qū)（0.802），擁有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、生態(tài)優(yōu)勢(shì)及匹配政策的湘北地區(qū)（0.9115）與湘東地區(qū)（0.863）鄉(xiāng)村振興水平更高；各市州應(yīng)明確經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地形地勢(shì)、人才隊(duì)伍和科技投入與振興戰(zhàn)略的相關(guān)性及重要度。驗(yàn)證結(jié)果表明：評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)例背景和狀況相符且評(píng)價(jià)模型能夠較為準(zhǔn)確地判斷各市州在具體指標(biāo)上的優(yōu)劣程度，為各地區(qū)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程測(cè)度和方向把控提供了準(zhǔn)則、工具與模式。

（二）政策建議

1.應(yīng)加速特色化政策的制定與實(shí)施，以地域優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)地區(qū)振興。研究表明，擁有匹配政策的湘北與湘東地區(qū)比湘西與湘中地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平更高。雖然《湖南省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022 年）》明確了湖南鄉(xiāng)村振興的階段、區(qū)域、類型與要求，提出了具有湖湘特色的鄉(xiāng)村振興考評(píng)體系，但是各市州因產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)和地緣等條件不同，在產(chǎn)業(yè)興旺（0.104）、生活富裕（0.105）和生態(tài)宜居（0.124）等方面表現(xiàn)存在差距。因此，各市州應(yīng)以省域?qū)用嬉?guī)劃文件為基礎(chǔ)，結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)體量與技術(shù)特征等來(lái)制定符合民生民計(jì)的特色化政策，通過(guò)政策集中資源與力量?jī)?yōu)先解決重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，由點(diǎn)至面提升地區(qū)振興規(guī)模，自頂向下優(yōu)化鄉(xiāng)村振興路徑。

2.應(yīng)注重教育科研投入，以產(chǎn)學(xué)研一體化模式保障鄉(xiāng)村振興動(dòng)力。教育和科技是地區(qū)高速發(fā)展的雙渦輪，也是實(shí)現(xiàn)人才振興、文化振興和產(chǎn)業(yè)振興的雙保險(xiǎn)。研究表明，湖南省鄉(xiāng)村振興在科技、教育等領(lǐng)域投入還有待提高，在農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率、綜合服務(wù)組織覆蓋率、村委會(huì)成員學(xué)歷?？萍耙陨险急取⒘x務(wù)教育學(xué)校密度和義務(wù)教育學(xué)校教師本科及以上學(xué)歷比例等方面仍有較大的發(fā)展?jié)摿?。因此，各市州政府?yīng)注重地區(qū)教育投入和加大科技扶持，除引入復(fù)合型人才與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)技術(shù)外，還應(yīng)增設(shè)繼續(xù)教育機(jī)構(gòu)與農(nóng)作物育種基地以培養(yǎng)現(xiàn)代農(nóng)民與發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研一體化培育模式并提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模，讓“教育+科技”為湖南省鄉(xiāng)村振興提供源源不斷的內(nèi)動(dòng)力。

3.以“三高四新”戰(zhàn)略謀湖南鄉(xiāng)村振興發(fā)展。研究表明，湖南各市州在產(chǎn)業(yè)興旺（0.124）、治理有效（0.172）和生活富裕（0.195）方面進(jìn)程較緩。而“三高四新”戰(zhàn)略是支撐湖南未來(lái)發(fā)展的“頂梁柱”，其構(gòu)建制造業(yè)高地、科技創(chuàng)新高地和改革開(kāi)放高地與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)振興、文化振興和組織振興的目標(biāo)不謀而合。農(nóng)機(jī)制造業(yè)、生物大數(shù)據(jù)和農(nóng)村承包地制度等規(guī)劃也是加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合和現(xiàn)代化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要推手。因此，各市州可按照地域優(yōu)勢(shì)承擔(dān)部分高地建設(shè)任務(wù)，以數(shù)據(jù)分析、人工智能和智慧服務(wù)等技術(shù)為導(dǎo)向，聚焦糧食、蔬菜、畜禽、油料和水果等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)來(lái)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品聯(lián)盟，并借助省屬高質(zhì)量平臺(tái)來(lái)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約勞動(dòng)成本與精化產(chǎn)品質(zhì)量，成規(guī)模提高域內(nèi)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)力。也可以積極參與現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)園與農(nóng)業(yè)科技育種中心建設(shè)，大力發(fā)展生物大數(shù)據(jù)與建設(shè)種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，助力水稻、油菜等產(chǎn)業(yè)新品種研發(fā)、選育與推廣，推動(dòng)域內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與鄉(xiāng)村振興進(jìn)程，也為培育農(nóng)林牧漁業(yè)龍頭企業(yè)、開(kāi)創(chuàng)地區(qū)現(xiàn)代化農(nóng)產(chǎn)品制造業(yè)與加工業(yè)奠定基礎(chǔ)。