汪晉,廖前鋒,閆申,王毅,項杰
(1.南京工業(yè)大學浦江學院,南京211222;2.陸軍工程大學教務(wù)處,南京210007;3.國防科技大學前沿交叉學科學院,長沙410028;4.國防科技大學氣象海洋學院,長沙410028)
大氣邊界層(Atmospheric Boundary Layer,ABL)位于對流層底部,是最接近地球表面的一層大氣。由于受到地表摩擦和非絕熱加熱等的影響,ABL具有明顯不同于其上自由大氣的特征,如,有別于自由大氣中的平流特征,ABL 內(nèi)大氣的運動形式主要為湍流,會對動量、熱量和水汽等的輸送過程產(chǎn)生重要影響(Stull,1988;趙鳴和苗曼倩,1992;Garratt,1992;盛裴軒等,2013)。研究ABL過程對了解大尺度天氣過程的演變、研究長期預報和氣候理論等問題,具有重要的意義(高登義,1994;周明煜等,2000;張強和胡隱樵,2001;胡非等,2003;Medeiros et al.,2005)。此外,人類主要生活于ABL 內(nèi),ABL 對人們的生產(chǎn)、生活等各種活動有重要影響。如ABL與空氣污染密切相關(guān)(任桂萍等,2021),ABL 中的湍流運動對于空氣污染物具有擴散和混合的作用(因而在空氣污染氣象學中ABL又稱為混合層);ABL高度決定了污染物擴散稀釋的潛在空間范圍,ABL 高度高時,污染物可以在更大的空間內(nèi)擴散稀釋,從而降低濃度。因此,ABL 高度與近地面污染物濃度呈負相關(guān)(Du et al.,2013),重污染過程往往伴隨較低的ABL高度(Qu et al.,2017);同時,作為空氣污染物主要成分的氣溶膠對ABL 也有反饋作用(Yu et al.,2002;Li et al.,2017);對于都市ABL來說,高的顆粒物濃度會加強ABL的穩(wěn)定性,這會進一步地降低ABL 的高度,導致顆粒物濃度進一步增加(Petaja et al.,2016)。所以,研究ABL 過程對于保護環(huán)境以及保障人民的身心健康具有重要的作用。
ABL 與降水(尤其是強降水,如暴雨)過程有密切的關(guān)系。研究表明,ABL 中的物理過程,如ABL 中的動量、熱量、水汽的輸送、ABL中的摩擦效應(yīng)以及地形的作用等對于暴雨的發(fā)生發(fā)展有重要的影響(Benjamin and Carlson,1986;趙鳴,2008;陳鵬等,2014)。由于ABL中湍流運動的尺度很小(屬于次網(wǎng)格尺度的運動),大氣數(shù)值天氣(或氣候)模式難以解析這種尺度的運動,通常需要進行參數(shù)化處理。因此,ABL 過程的參數(shù)化一直是數(shù)值天氣預報模式及數(shù)值氣候模式研發(fā)的關(guān)鍵問題之一,也是暴雨模擬研究中的熱點問題(蔡薌寧等,2006;盛杰和林永輝,2010;沈新勇等,2017;程銳等,2019)。ABL高度(或深度)是ABL的一個重要參數(shù),估計準確的ABL高度數(shù)值對于數(shù)值天氣(或氣候)模式具有重要的意義。一方面,ABL高度數(shù)值是ABL 本身的參數(shù)化方案所必須的;另一方面,它也是數(shù)值天氣(或氣候)模式中其他的物理過程參數(shù)化所需要的。同時,ABL高度信息也是空氣污染物預報模式的輸入?yún)?shù)。準確的ABL 高度數(shù)據(jù)對于提高數(shù)值天氣預報精度、化學成分預報精度等有重要影響。因此,確定ABL高度在氣象學上具有重要意義(潘云仙和蔣維楣,1982;洪鐘祥等,1998;李茂善等,2006;伍大洲等,2006;張璐等,2011;孔揚和張?zhí)K平,2014)。
根據(jù)大氣的層結(jié)穩(wěn)定性ABL分為不穩(wěn)定ABL、穩(wěn)定ABL 和中性ABL。不穩(wěn)定ABL 又稱為對流ABL(Garratt,1992),通常出現(xiàn)在地表受熱產(chǎn)生對流或云頂輻射冷卻產(chǎn)生對流的情形下,其頂部往往伴隨著逆溫和(或)濕度的急劇下降;穩(wěn)定ABL通常在夜間出現(xiàn),常常伴隨著以地表為底的逆溫層(Garratt,1992);中性ABL 較少出現(xiàn),如陸地夜間ABL 中的剩余層(Residual Layer,RL)就屬于中性ABL(Stull,1988)。不穩(wěn)定ABL的頂(其高度即為ABL高度)常??梢愿鶕?jù)一些物理量在ABL頂具有顯著的梯度(如逆溫、水汽含量的急劇下降等)而確定,而穩(wěn)定ABL 頂?shù)拇_定卻沒有統(tǒng)一的標準。在實際應(yīng)用中,穩(wěn)定ABL頂可以根據(jù)需要采用不同的方式定義,如定義為以地表為底的逆溫層的頂(Seidel et al.,2010),或者是湍流強度占近地面湍流強度的一小部分比例的位置(Stull,1988),或者是利用Richardson 數(shù) 定 義(Vogelezang and Holtslag,1996)。不 穩(wěn) 定ABL 的高度從數(shù)百米到數(shù)千米不等,而由于穩(wěn)定ABL中的湍流擴散弱,穩(wěn)定ABL 的高度最多不超過幾百米(Garratt,1994)。
確定ABL 高度的研究工作有很多。張宏昇等(2020)對ABL 高度的確定作了很好的總結(jié),介紹了兩種類型的確定ABL高度的研究工作,其一是利用遙感觀測數(shù)據(jù)確定ABL高度,重點是地基遙感觀測數(shù)據(jù)(如激光雷達/云高儀、地基微波輻射計、聲雷達、風廓線雷達、多普勒測風激光雷達等數(shù)據(jù)),對于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)只是簡單介紹了掩星探測數(shù)據(jù)的應(yīng)用;其二是利用預報方程、診斷公式通過參數(shù)化的方法計算ABL 高度,其優(yōu)點是只需輸入少量數(shù)據(jù)即可計算得出ABL高度,盡管方法簡便實用,但所得結(jié)果精度相對較差,在缺乏大氣廓線觀測值的地區(qū)參數(shù)化方法有較高的應(yīng)用價值。至于ABL高度數(shù)據(jù)的應(yīng)用,該文獻只在引言中籠統(tǒng)地提及了在天氣預報和空氣質(zhì)量預報模式中有應(yīng)用,并沒有詳細的研究工作介紹。本文從不同角度介紹了ABL高度的確定及其應(yīng)用,即針對四種常見類型的觀測資料,包括常規(guī)探空資料、衛(wèi)星遙感探測資料、激光雷達探測資料及全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS(Global Navigation Satellite System)掩星探測資料,介紹確定ABL高度的主要方法及其進展情況;通過對不同方法和結(jié)果進行比較,提出在同時具有多種觀測資料時如何處理ABL 高度的三個基本原則;最后,以目前廣泛應(yīng)用的數(shù)值天氣預報模式WRF (Weather Research and Forecasting)為例,重點介紹ABL 高度數(shù)據(jù)在數(shù)值天氣(或氣候)預報模式中的應(yīng)用,以期為改進、完善數(shù)值天氣(或氣候)預報模式中的ABL參數(shù)化方案提供有益的參考依據(jù)。
對于不穩(wěn)定ABL來說,ABL頂往往伴隨著一個或多個物理量存在明顯的梯度,如溫度(逆溫)、濕度、氣溶膠粒子濃度、臭氧濃度、湍流強度和折射率等。因此,利用這些物理量的單個探測廓線或模式輸出廓線就可以確定ABL 頂所在的高度,即ABL高度。常規(guī)探空數(shù)據(jù)一直是氣象學家確定ABL 高度的主要數(shù)據(jù)源(Seibert et al.,2000;徐桂榮等,2014;Dai et al.,2014),基于常規(guī)探空廓線確定ABL 高度的方法主要包括氣塊法、最大梯度法、湍流法及Richardson 數(shù)法等四種,下面分別進行簡要介紹。
Holzworth(1964)提出了“氣塊法”的基本思想,把從地面(具有最高溫度的)某點出發(fā)的干絕熱廓線與該處(或臨近的)探空溫度廓線的交點處的高度定義為ABL高度,即在這個高度上與在地面具有相同的虛位溫值。利用該方法確定的ABL 高度也稱為“混合高度”,通常用于空氣污染物的預報以評估在ABL 中釋放的污染物的濃度。然而用這種方法確定的結(jié)果強烈依賴于地面溫度,會出現(xiàn)對流ABL頂沒有逆溫的情形(Seibert et al.,2000)。因此,Beljaars和Betts(1992)提出了改進的氣塊法,并且被Wotawa 等(1996)和Seibert等(2000)所應(yīng)用。氣塊法是一種基本的方法,主要用于不穩(wěn)定ABL的情形。
ABL 頂往往伴隨著逆溫和(或)濕度等的急劇下降,通常利用位溫最大垂直梯度來確定ABL 高度(Stull,1988;Garratt,1992),這種位溫最大垂直梯度層表示從對流不穩(wěn)定區(qū)域(位于下方)到位于上方的穩(wěn)定區(qū)域的過渡區(qū)。Ao等(2012)直接利用溫度或濕度的最大垂直梯度(絕對值)確定ABL 高度,具體實施時需要首先計算位溫(或溫度、濕度)的垂直梯度,由于觀測數(shù)據(jù)往往含有噪聲,再加上算法的原因,計算得到的垂直梯度可能含有較大的誤差,導致結(jié)果不可靠,甚至是錯誤的。針對這種實際情況,有學者在計算垂直梯度之前先對數(shù)據(jù)進行濾波等平滑處理(Amiridis et al.,2007;楊富燕等,2016);Zeng 等(2004)在最大梯度法中采用了閾值判據(jù),即對于海洋上的不穩(wěn)定ABL,把虛位溫的垂直梯度首次大于或等于3 K·km-1(稱為閾值)所在的高度作為ABL高度;Dai等(2014)利用位溫垂直梯度廓線來確定對流邊界層(Convective Boundary Layer,CBL)或云蓋頂邊界層(Cloud-Topped Boundary Layer,CTBL)高度:對于CBL 來說,其頂部逆溫層相對較弱,故設(shè)置相對較小的位溫梯度閾值來確定ABL高度(即在逆溫層底部首次超過閾值的高度);而對于CTBL來說,其頂部逆溫明顯,故可以設(shè)置相對較大的位溫梯度閾值來確定ABL高度,或者直接取位溫梯度最大值所在的高度為ABL 高度。為了減少觀測誤差對計算梯度的影響,還可以采用數(shù)值微分方法(Cheng et al.,2003;Xiang et al.,2021)。
在最大梯度法中采用閾值判據(jù)時,閾值的選擇具有一定的主觀性,這會產(chǎn)生估計的ABL高度的不確定性。最大梯度法既可用于不穩(wěn)定ABL 也可用于穩(wěn)定ABL,但是對于穩(wěn)定ABL,最大梯度法應(yīng)用起來更復雜(Dai et al.,2014)。目前,最大梯度法仍然是確定ABL高度的主要方法,應(yīng)用廣泛。
ABL 與自由大氣之間的主要區(qū)別在于ABL 具有湍流性,湍流能夠使ABL 內(nèi)產(chǎn)生混合過程,因而ABL能夠響應(yīng)地表的強迫。因此,ABL可定義為湍流擾動層,而ABL 高度就為湍流消失的高度,也即存在連續(xù)湍流的最大高度(Dai et al.,2011)。探測ABL 高度的湍流方法就是利用儀器(如放置于飛機上)直接(高頻)觀測垂直風速,得到垂直風速廓線,然后對風速廓線進行高通濾波(如小波濾波器),消除低頻分量,得到風速脈動值,風速脈動值顯著減少的高度就是ABL 高 度。Wang 等(1999)、Dai 等(2011)、Zhang 等(2014)均利用了湍流方法對外場觀測數(shù)據(jù)確定了ABL高度。
湍流方法被認為是確定ABL 高度的最準確的方法,對任何類型的大氣層結(jié)(不穩(wěn)定、穩(wěn)定、中性)都適用。但是,湍流直接觀測中所使用的設(shè)備代價昂貴,所以除了在科學實驗中偶爾使用以外,日常觀測很少使用這種設(shè)備,這決定了湍流方法在確定ABL高度的工作中應(yīng)用較少。
Richardson 數(shù)是一個無量綱數(shù),表示浮力抑制的湍流與風切變產(chǎn)生的湍流之比,是判定湍流產(chǎn)生與否的重要參數(shù),也是判定流體靜力穩(wěn)定性的指標,可直接用來估算ABL 高度,這就是確定ABL 高度的Richardson數(shù)法。
Richardson 數(shù)法既可應(yīng)用于不穩(wěn)定ABL,也可應(yīng)用于穩(wěn)定ABL(Georgoulias et al.,2009),特別適合于在數(shù)值天氣預報模式中確定ABL 高度(Straume et al.1998;Zilitinkevich and Baklanov,2002;Jericevic and Grisogono,2006),因為數(shù)值模式中需要進行自動處理。Richardson數(shù)法也可應(yīng)用于從探空資料確定ABL高度(Zeng et al.,2004;Balsley et al.,2006;Hennemuth and Lammert,2006;Sicard et al.,2006)。如Guo 等(2019)利用中國區(qū)域1976—2016 年的無線電探空資料,采用整體Richardson數(shù)法確定了ABL高度,并分析了ABL高度的時空變化特征。
Richardson 數(shù)法建立在這樣一個基本假設(shè)之上,即當Richardson 數(shù)超過某個臨界值時連續(xù)湍流會終止。這種方法的一個弊端是它的臨界值選取的不確定性,臨界值選取可從0.15變化至0.55,而且一旦選定以后,這個臨界值對于所有類型的ABL(不管是不穩(wěn)定的、穩(wěn)定的還是中性的)都是相同的,這不太合理;同時,Richardson 數(shù)法并不太適用于大多數(shù)被動的空基反演的溫度廓線(紅外和微波),因為被動獲取的廓線的垂直分辨率最多為1~2 km,對于估計ABL 高度,這是一種非常粗略的分辨率。為了彌補Richardson數(shù)法的不足,Zhang等(2014)利用四個外場觀測實驗的數(shù)據(jù)對Richardson 數(shù)法的臨界值進行了修正,把四個外場實驗中觀測到的ABL分為強穩(wěn)定ABL、弱穩(wěn)定ABL和不穩(wěn)定ABL三類,對每一類都利用線性擬合和統(tǒng)計誤差最小化方法得到各自最優(yōu)的Richardson 數(shù)臨界值。這樣,對不同穩(wěn)定性的ABL采用不同的臨界值就可以得到更準確的ABL 高度估計值。Zhang 等(2014)的Richardson數(shù)臨界值選擇方案值得進一步發(fā)展應(yīng)用。
利用衛(wèi)星遙感資料確定ABL 高度的優(yōu)勢在于可得到其時空變化的全球和區(qū)域統(tǒng)計特征,許多研究在這方面提出了不同的方法和技巧。Minnis 等(1992)、Wood 和Bretherton (2004)、Zuidema 等(2009)先后利用副熱帶海洋上空層云和層積云頂?shù)臏囟群秃1頊囟?sea surface temperature,SST)來估計ABL 高度,其原理如下:ABL內(nèi)的溫度廓線與干絕熱廓線很接近,并且在大多數(shù)海洋上海氣交界面處的海氣溫度差異是很小的,因此可以使用海表溫度SST結(jié)合干絕熱大氣的溫度直減率得到ABL高度。從氣候?qū)W研究的實用性角度考慮,這個方法只適用于完整云塊的區(qū)域,對于陸地或深度淺的積云區(qū)域效果并不好。因此,有人提出了直接利用云頂高度估計的改進方法,Wu 等(2008)使用空基激光雷達估計云頂高度來確定ABL 高度,而Karlsson等(2010)利用多角度成像光譜輻射計估計云頂高度來確定ABL高度。但是,以上這些方法都面臨著同樣的問題,即塊狀云的頂并不總是與ABL頂一致。
另一些研究人員則直接利用衛(wèi)星遙感反演的溫濕廓線數(shù)據(jù)確定ABL 高度。Fetzer 等(2004)利用大氣紅外探測儀AIRS反演的溫度和濕度廓線資料來確定位于ABL頂?shù)哪鏈匚恢?,因而得到ABL高度。該方法的不足之處是,它僅能給出ABL高度的粗略估計,因為廓線的垂直分辨率是很低的(對溫度來說是約1 km,對濕度來說是約2 km),不足以解析ABL頂?shù)募毼⒔Y(jié)構(gòu)。
因此,利用常規(guī)衛(wèi)星遙感資料確定ABL高度還存在明顯的不足,這方面的研究工作相對較少。
激光雷達的主要探測數(shù)據(jù)為后向散射回波信號強度,它受氣溶膠和水汽的影響大。許多影響光散射的氣溶膠粒子來自于地球表面(如海鹽、灰塵和土壤顆粒),因為ABL 頂通常具有逆溫特性(屬于穩(wěn)定層結(jié)),這限制了這些氣溶膠粒子向上的擴散,因此氣溶膠粒子主要分布于ABL內(nèi),在ABL和其上的清潔大氣之間氣溶膠粒子濃度有一個顯著的下降,反映在激光雷達回波信號中,就是后向散射回波信號強度在ABL頂也有 一 個 顯 著 的 下 降(Boers et al.,1984;Hooper and Eloranta,1986),這 一 特 征 可 用 來 確 定ABL 高 度。Hooper 和Eloranta(1986)利用地基激光雷達探測ABL風速時也探測了ABL 深度(即ABL 高度),提出了確定ABL深度的后向散射方差法(backscatter variance,也稱為標準差法)。Steyn等(1999)、Hageli等(2000)、Eresmaa等(2012)提出了曲線擬合方法,用理想的激光雷達后向散射強度廓線擬合實際的后向散射觀測數(shù)據(jù)來確定混合層深度和(或)夾卷層厚度。Davis 等(2000)、Brooks(2003)提出利用小波協(xié)方差變換方法確定ABL高度。Sawyer 和Li (2013)、Hicks 等(2015)還將曲線擬合方法和小波協(xié)方差變換方法結(jié)合起來確定ABL 高度。這些方法本質(zhì)上都是最大梯度方法。由于激光雷達具有高時空分辨率和較高精度的優(yōu)勢,利用激光雷達探測ABL高度近年來受到了廣泛的重視(Wang et al.,2012;王琳等,2012;Compton et al.,2013;李紅等,2015;Lewis et al.,2013;楊富燕等,2016),它既可以用來探測陸地ABL 高度(McGrath-Spangler and Denning,2012),也可以用來探測海洋ABL 高度(Palm,2005),還可以探測全球ABL高度,如星載激光雷達(Zhang et al.,2016),穩(wěn)定與不穩(wěn)定ABL 都可以探測,是一個前沿的研究方向。
作為一種新型的大氣遙感探測手段,GNSS 掩星探測技術(shù)具有高精度、高垂直分辨率、全球準均勻覆蓋、全天候觀測、長期穩(wěn)定等特點(Kursinski et al.,1996;Kuo et al.,2004),在國際上受到廣泛的重視。一些國家啟動了眾多的掩星探測項目,這些項目獲得了大量的中性大氣和電離層電子密度廓線數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在數(shù)值天氣預報、氣候及空間天氣研究和預報等方面得到了廣泛的應(yīng)用。如我國臺灣地區(qū)與美國聯(lián)合實施的掩星探測項目“氣象、電離層和氣候星座觀測系統(tǒng)(Constellation Observing System for Meteorology,Ionosphere and Climate,COSMIC,2006-2011)”成為最成功的掩星探測業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。在COSMIC 項目之后,美國和臺灣地區(qū)又推出了名為FORMOSAT-7/COSMIC-2的后續(xù)掩星探測項目,COSMIC-2項目每天能跟蹤超過4 000多條高質(zhì)量廓線。
由于GNSS 掩星探測技術(shù)具有獨特的優(yōu)點,特別適合于氣候?qū)W研究,因此不少學者利用掩星探測數(shù)據(jù)產(chǎn)品來確定ABL 高度。von Engeln 等(2005)利用全譜反演中的截斷高度來確定ABL 高度;Sokolovskiy 等(2006)利用線性回歸方法估計折射率廓線的垂直導數(shù),通過確定折射率垂直梯度的最大下降點(斷點,即不連續(xù)點)來確定ABL 高度;Sokolovskiy 等(2007)又提出利用彎角廓線確定ABL高度,其思想是確定固定長度范圍(一般取300 m)內(nèi)的彎角最大下降值。Guo 等(2011)采用斷點方法,利用一年的COSMIC掩星探測折射率數(shù)據(jù)得到了熱帶和亞熱帶海洋地區(qū)ABL 高度的時空分布,并且空間分布特征與歐洲中期天氣預報中心ECMWF(European Center for Medium-Range Weather Forecasts)全球分析資料的結(jié)果一致,但是平均來說前者的量值要大于后者的量值。Ao等(2012)把折射率和水汽壓垂直梯度的最小值點看作為ABL頂,其高度定義為ABL高度,并且引入了相對最小梯度(或顯著參數(shù))來表征所得ABL 高度的質(zhì)量指標,結(jié)果表明由COSMIC 掩星數(shù)據(jù)確定的ABL 高度的平均值與ECMWF 再分析資料(European Center for Medium-Range Weather Forecasts reanalysis interim,ERA-Int)的結(jié)果具有相似的空間分布和季節(jié)變化特征,但是前者比后者要高500 m,且COSMIC 掩星數(shù)據(jù)的ABL 高度的標準差也高于ERA-Int的相應(yīng)結(jié)果。其他一些學者也進行 了 類 似 的 工 作(Chan and Wood,2013;Ho et al.,2015;廖麒翔等,2015;劉艷等,2015)。Basha 等(2018)利用小波協(xié)方差變換方法基于全球多個掩星探測計劃數(shù)據(jù)得到了全球ABL高度的氣候態(tài)分布,這些分布顯示了ABL 高度具有明顯的季節(jié)變化,其中夏季最高,春秋次之,冬季最低。周文等(2018)利用COSMIC掩星資料,通過計算大氣折射率最小梯度來確定青藏高原地區(qū)ABL高度,并用無線電探空資料對結(jié)果進行了檢驗。而Yan 等(2019)、周建印等(2020)、Xiang 等(2021)則利用數(shù)值微分方法結(jié)合反問題中的正則化策略來計算彎角、折射率廓線的垂直梯度進而確定ABL高度,該方法在理論上更嚴謹,適用范圍更廣。
利用GNSS掩星探測資料確定ABL高度的不足之處有:掩星探測未必能達到地表附近,因此對于淺薄的ABL(尤其是穩(wěn)定ABL),掩星探測技術(shù)不太容易探測到它們的高度。
上文介紹了用于確定ABL 高度的各種數(shù)據(jù)及主要方法。一些學者對不同方法及不同數(shù)據(jù)的結(jié)果進行了比較研究。如Seidel等(2010)利用全球10 a的505個探空站的觀測資料(包括正常分辨率和高分辨率的廓線數(shù)據(jù)),對七種方法(氣塊法、位溫的最大垂直梯度法、比濕的最小垂直梯度法、相對濕度的最小垂直梯度法、折射率的最小垂直梯度法、懸空的逆溫層法、以地面為底的逆溫層法即穩(wěn)定ABL法)確定ABL高度進行了對比分析,探討了ABL高度氣候態(tài)數(shù)據(jù)中的參數(shù)不確定性(指溫度、位溫、虛位溫、相對濕度、比濕、折射率數(shù)據(jù)所得結(jié)果的差異)和結(jié)構(gòu)不確定性(指所用的方法和數(shù)據(jù)分辨率的不同而產(chǎn)生的差異性),得到了一些有意義的結(jié)果。例如,不同方法所得結(jié)果的差異達到了數(shù)百米,ABL 高度對探空數(shù)據(jù)的分辨率更敏感,標準分辨率數(shù)據(jù)的結(jié)果比高分辨率數(shù)據(jù)的結(jié)果偏大等等。Gu等(2021)用11 a的COSMIC全球無線電掩星數(shù)據(jù)(小波協(xié)方差變換法)、無線電探空數(shù)據(jù)(Integrated Global Radiosonde Archive,IGRA) (整體Richardson 數(shù)法)以及歐洲中心再分析資料ERA-Int(氣塊法)對全球ABL高度進行了估算比較,結(jié)果表明ERA-Int和IGRA數(shù)據(jù)估算得到的全球ABL高度的空間分布較為一致,相關(guān)性較好;由COSMIC 掩星數(shù)據(jù)估算得到的ABL 高度比探空數(shù)據(jù)和再分析數(shù)據(jù)估算的結(jié)果系統(tǒng)性地偏大。
總之,用于確定ABL 高度的各種數(shù)據(jù)、各種方法都有各自的適應(yīng)性和優(yōu)缺點,利用不同方法、不同數(shù)據(jù)所得到的ABL高度具有差異性(不確定性)。如果同時利用多種觀測手段獲得了多種觀測資料,如濕度、溫度、臭氧濃度、湍流強度、示蹤物(如氣溶膠粒子)、折射率等,那么可以利用這些資料得到多個ABL高度的估計值,而且一般來說,這些估計值都是不相同的。如何處理ABL高度同時具有多個估計值的情形,是一個在實際應(yīng)用中必須要考慮的問題??梢园凑找韵氯齻€原則來處理ABL 高度具有多個估計值的“窘境”:(1)準確性原則。觀測資料的準確性是其被采用的主要原則。如湍流法被認為是確定ABL 高度的最準確的方法,如果有湍流強度的觀測資料,則應(yīng)該首先利用湍流強度觀測資料確定ABL 高度;又如,衛(wèi)星遙感反演的溫度相對濕度來說準確性更高,因此在沒有湍流強度觀測資料的情況下可以利用衛(wèi)星遙感反演的溫度廓線信息估計ABL 高度。如果有無線電探空的溫度濕度廓線,由于探空的溫濕廓線比衛(wèi)星遙感反演的溫濕廓線精度高,則可以利用探空的溫濕廓線確定ABL高度。(2)目的性原則。根據(jù)研究任務(wù)目的的不同而選擇合適的觀測資料來確定ABL 高度。如在空氣質(zhì)量的模擬與預報中,可以采用氣塊法確定ABL 高度;而在ABL 高度的氣候?qū)W研究中,可以利用GNSS 掩星探測折射率廓線數(shù)據(jù)來確定ABL 高度,因為折射率同時含有溫度和水汽的信息,而且GNSS 掩星探測廓線數(shù)據(jù)具有高精度、高垂直分辨率、全球準均勻覆蓋等優(yōu)點,特別適合于氣候?qū)W研究。(3)科學性原則。從科學上探討ABL 高度出現(xiàn)多個估計值的原因。
如前所述,數(shù)值天氣預報模式都包括ABL 過程。ABL 過程的湍流特性決定了ABL 運動方程組的閉合主要采用參數(shù)化(即次網(wǎng)格尺度的湍流通量利用預報的平均變量通過垂直擴散方程來表示)來實現(xiàn)。參數(shù)化可以分為不同的形式,如1 階閉合(利用K-理論)、1.5階閉合(閉合后的方程中不僅包括1階閉合情形的標準變量,還包括湍流的位溫方差和湍動能)、2 階閉合(閉合后的方程中只含有湍流的2階矩量)等,也可以分為局地閉合和非局地閉合(根據(jù)參數(shù)化關(guān)系式是否僅使用局地的信息確定)。目前廣泛應(yīng)用的數(shù)值天氣預報模式WRF 包含有多種ABL 參數(shù)化方案(Shin and Hong,2011)。常用的有:局地閉合方案,包括MYJ(Mellor-Yamada-Janjic),QNSE (quasi-normal scale elimination),Boulac (Bougeault-LaCarrere),等 等(為1.5 階 閉合);非局地閉合方案,包括YSU (Yonsei University),ACM2 (new version of the asymmetric convective model(ACM)),等等(為1階閉合)。ABL高度信息在數(shù)值天氣預報模式中的作用主要體現(xiàn)在:在ABL過程的參數(shù)化方案中,它是大多數(shù)參數(shù)化方案所必須的參量。
例如,在YSU 參數(shù)化方案中(Hong et al.,2006),湍流運動的1階非局地閉合產(chǎn)生如下的擴散方程
其中,C是預報變量,C=u,v,θ,q,qθ,qi,Kc是渦旋擴散系數(shù),γc是對局地梯度的修正項(它代表大尺度渦旋對擴散的貢獻),是ABL頂逆溫層的通量,h是ABL 高度,z是垂直坐標(從地面開始的高度)。動量渦旋擴散系數(shù)Km(C=u,v時的Kc)取如下形式(Hong et al.,2006)
其中,p是廓線形狀指數(shù)(通常取p=2),k是馮卡門常數(shù)(k=0.4),ws是混合層速度尺度,h、z的意義同上。
非局地擴散方程(1)的求解需要事先給定Kc的值,因此需要確定ABL高度h的數(shù)值。在YSU參數(shù)化方案中,h的值根據(jù)最低模式層和其上面的層之間的整體理Richardson 確定為第一個中性層的高度,具體來說是求解下列方程確定的
其中,Ribcr是臨界整體Richardson 數(shù)(取Ribcr=0.5),U(h)是高度h處的水平風速,θva和θv(h)分別是最低模式層和高度h處的虛位溫,θs是地表附近的合適的溫度值。
在ACM2 參數(shù)化方案中,同樣需要確定ABL 高度的數(shù)值,其方法與YSU的類似。在MYJ、QNSE、Boulac參數(shù)化方案中,ABL高度h的值確定為湍動能TKE達到一個充分小的值(在WRF模式中,這個值取為0.005 m2·s-2)的高度。
對于不同的ABL過程參數(shù)化方案,其ABL內(nèi)的混合方式、夾卷方式以及ABL高度的確定方式等都不一定相同,因此一些學者對ABL參數(shù)化方案的性能進行了評估研究。Hong 和Pan(1996)研究表明,中尺度數(shù)值天氣預報模式在預報降水時,預報能力與非局地的垂直混合方案和臨界Richardson數(shù)密切相關(guān);Wisse和Vila-Guerau(2004)指出,在降水模擬過程中不同ABL參數(shù)化方案產(chǎn)生的模擬結(jié)果各有特點,并且對流性降水模擬結(jié)果對ABL 參數(shù)化方案十分敏感。Shin 和Hong (2011)通過利用WRF 模式對CASES-99 (the Cooperative Atmosphere-Surface Exchange Study)外場觀測實驗中的某一天的天氣狀態(tài)進行數(shù)值模擬,檢驗了上述五個ABL 參數(shù)化方案的性能。他們除了比較不同的ABL參數(shù)化方案對ABL結(jié)構(gòu)的影響之外,還比較了參數(shù)化方案對ABL 高度的影響,結(jié)果表明,無論白天還是晚上,不同參數(shù)化方案所得到的ABL高度的差別都很大,QNSE參數(shù)化方案給出的ABL最深,而Bou-Lac給出的ABL最淺。Weisman等(2008)、Xie等(2012)的工作表明,局地閉合的ABL參數(shù)化方案診斷的ABL高度比非局地閉合的方案診斷的ABL高度要低。
LeMone等(2013,2014)專門利用ABL高度信息來評估ABL 參數(shù)化方案的性能,其利用CASES-97 (the April-May 1997 Kansas-based Cooperative Atmosphere-Surface Exchange Study) 外場觀測實驗期間獲得的白天和夜晚的觀測數(shù)據(jù)首先確定ABL高度(作為觀測的ABL 高度),然后利用這些ABL 高度值檢驗WRF 模式中的四種ABL 參數(shù)化方案(YSU、MYJ、Bou-Lac、QNSE)對觀測的ABL高度的模擬能力。對于白天的對流ABL,LeMone等(2013,2014)直接把模式模擬的ABL 高度(即參數(shù)化方案給出的ABL 高度)與觀測的ABL 高度進行比較,結(jié)果表明BouLac、MYJ、QNSE 參數(shù)化方案所得到的ABL 高度通常低于觀測值,而YSU參數(shù)化方案得到的ABL 高度略高于觀測值;對于夜晚的穩(wěn)定ABL,未直接比較模式模擬的ABL 高度和觀測的ABL 高度的偏差,而是比較它們在整個夜間的變化趨勢,結(jié)果表明YSU和MYJ對于穩(wěn)定ABL的高度模擬具有較高的準確度,而BouLac和QNSE的模擬能力則較差,需要進行改進。
可見,ABL高度信息不僅在ABL參數(shù)化中是必不可少的參量,同時也可用來檢驗ABL參數(shù)化方案的性能。由于不同的參數(shù)化方案各有優(yōu)缺點,因此如何進一步改進完善現(xiàn)有ABL參數(shù)化方案仍然是一個挑戰(zhàn)。
本文從不同角度介紹ABL高度的確定及其應(yīng)用,提出在同時具有多種觀測資料時如何處理ABL 高度的三個基本原則,并WRF 模式為例重點介紹ABL 高度數(shù)據(jù)在數(shù)值天氣(或氣候)預報模式中的應(yīng)用,主要結(jié)論如下:
(1)ABL是自由大氣與地球表面(陸地和海洋)的連接通道,承擔著兩者之間動量、熱量、水汽和氣溶膠(污染物)等化學成分的交換任務(wù),在地球氣候系統(tǒng)中具有關(guān)鍵的作用。ABL高度是ABL的一個重要參數(shù),數(shù)值天氣(或氣候)模式中的ABL過程的參數(shù)化均需要用到它,低層云的范圍、種類及其演化與ABL 高度也有關(guān)系,準確獲取ABL高度數(shù)據(jù)具有重要的意義。
(2)對估計ABL 高度的主要方法及進展情況進行了簡要介紹。確定ABL高度的方法包括氣塊法、最大梯度法、湍流法、Richardson 數(shù)法等,這些方法本質(zhì)上都是最大梯度方法,涉及到的數(shù)據(jù)主要有常規(guī)探空溫濕廓線數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感反演溫濕廓線數(shù)據(jù)、氣溶膠濃度廓線數(shù)據(jù)、GNSS 掩星探測廓線數(shù)據(jù)等。關(guān)于ABL高度的研究,研究工作主要集中在兩方面:一是從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)估計ABL高度并進行精度驗證;另一方面是結(jié)合ABL參數(shù)化方案應(yīng)用于數(shù)值天氣(或氣候)模式中,檢驗ABL 參數(shù)化方案對暴雨、臺風等高影響天氣過程模擬的影響以及數(shù)值模式對ABL 高度的診斷能力,以評估完善數(shù)值天氣(或氣候)模式和ABL 參數(shù)化方案。
影響ABL高度時空分布的主要因素有兩個:湍流運動和垂直運動(Medeiros et al.,2005;韓美等,2012);湍流運動與動力作用、熱力作用及云頂輻射冷卻有關(guān),而垂直運動則與天氣系統(tǒng)或大尺度背景環(huán)流有關(guān)。影響ABL 高度量值大小及時空分布的具體因素包括:大氣穩(wěn)定度、下墊面狀況、太陽輻射、氣溶膠粒子濃度、積云和層積云、大尺度天氣系統(tǒng)等等(廖國蓮,2005)。由于ABL 高度涉及的因素多、問題復雜,關(guān)于ABL 高度確定及相關(guān)的問題仍然是一個前沿性的問題。近年來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,機器學習技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,機器學習技術(shù)為人們研究ABL問題提供了新的手段和途徑(Rieutord et al.,2021;Krishnamurthy et al.,2021),有望解決ABL相關(guān)科學問題。
致謝:陳飛教授對ABL 高度數(shù)據(jù)在WRF 模式中的應(yīng)用提供了指導,謹致謝忱!