張 莉，許 君，馬大力，蔣 蕾，洪 巖

(1.天津工業(yè)大學(xué) 紡織科學(xué)與工程學(xué)院，天津 300387； 2.蘇州大學(xué) 紡織與服裝工程學(xué)院，江蘇 蘇州 215021)

伴隨工業(yè)4.0的蓬勃發(fā)展，“數(shù)字孿生”技術(shù)出現(xiàn)，這是一種具有實(shí)時(shí)同步、忠實(shí)映射、高保真度特性且能夠?qū)崿F(xiàn)物理世界與信息世界交融的可視化技術(shù)手段[1]。該技術(shù)在服裝智能工廠、虛擬試衣等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。虛擬試衣作為服裝CAD技術(shù)之一，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)服裝的展示、預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)、打版、模擬和評(píng)價(jià)。這一技術(shù)在改善服裝尺寸、減少樣品生產(chǎn)成本、縮短產(chǎn)品研發(fā)周期等方面具有重要作用?；谝陨蟽?yōu)勢(shì)，近些年相繼出現(xiàn)多款虛擬試衣軟件，如美國(guó)PGM公司的3DRunway、法國(guó)Lectra公司的Modaris 3D Fit、新加坡Brozwear公司的Lotta[2]、德國(guó)公司Assyst GmbH的Vidya、浙江凌迪數(shù)字科技公司的Style3D和韓國(guó)CLO Virtual Fashion公司的Clo3D等，結(jié)合服裝設(shè)計(jì)與工程、人體工效學(xué)等知識(shí)，虛擬試衣技術(shù)的相關(guān)研究工作出現(xiàn)了多樣化發(fā)展趨勢(shì)[3]，評(píng)價(jià)不同軟件的虛擬試衣功能具有現(xiàn)實(shí)意義。

在服裝CAD技術(shù)評(píng)價(jià)體系研究中，虞紫英等[4]、李旭[5-6]、鄭容等[7]提出從用戶(hù)體驗(yàn)角度對(duì)服裝CAD軟件進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，針對(duì)軟件基本功能和特色功能構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，該體系優(yōu)點(diǎn)是評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇具有專(zhuān)業(yè)性，缺點(diǎn)是指標(biāo)賦值缺乏客觀性。高維等[8-9]采用數(shù)學(xué)模型對(duì)服裝CAD軟件進(jìn)行綜合分析，使用層次分析法(AHP)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，從軟件功能、操作、費(fèi)用和供應(yīng)商等角度建立評(píng)價(jià)體系，其缺點(diǎn)是指標(biāo)數(shù)據(jù)算法相對(duì)較復(fù)雜。服裝CAD系統(tǒng)類(lèi)型較多，包括款式CAD、面料CAD、三維試衣CAD以及放碼排料CAD等，目前沒(méi)有針對(duì)虛擬試衣技術(shù)建立評(píng)價(jià)體系并進(jìn)行量化分析的相關(guān)研究。此外，近年來(lái)客觀評(píng)價(jià)法，即熵權(quán)-TOPSIS(Entropy - Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, Entropy-TOPSIS)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的綜合性評(píng)價(jià)，包含紡織服裝領(lǐng)域的評(píng)價(jià)決策問(wèn)題[10]。熵權(quán)-TOPSIS法在服裝企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)績(jī)效[11]和服裝企業(yè)節(jié)能環(huán)保[12]綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)模型中的應(yīng)用，得到了較為客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。

市場(chǎng)研發(fā)的虛擬試衣軟件主要有三維虛擬試衣、服裝和環(huán)境渲染、虛擬模特走秀等功能，其中三維虛擬試衣是軟件的核心功能，包括2D制版、3D服裝模擬、服裝合體性檢查等。此外，當(dāng)前各個(gè)虛擬試衣軟件的服裝建模和實(shí)際應(yīng)用依然存在較大差距，一是由于服裝仿真、人體建模與二者交互模擬的算法結(jié)構(gòu)復(fù)雜；二是人體試衣三維形態(tài)建模目標(biāo)具有多樣化特點(diǎn)。因此，當(dāng)企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)面對(duì)多個(gè)虛擬試衣軟件時(shí)，難以做出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)和決策。

綜上問(wèn)題，本文結(jié)合專(zhuān)家主觀評(píng)價(jià)法和熵權(quán)-TOPSIS客觀評(píng)價(jià)法，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)Vidya、Style3D、Clo3D 3款軟件的虛擬試衣功能進(jìn)行綜合分析。同時(shí)，綜合其他服裝CAD技術(shù)評(píng)價(jià)法和服裝領(lǐng)域評(píng)價(jià)決策法的優(yōu)點(diǎn)，針對(duì)多個(gè)試衣軟件的功能使用現(xiàn)狀以及各類(lèi)型用戶(hù)的需求，得出虛擬試衣軟件功能的評(píng)價(jià)指標(biāo)及結(jié)果，為服裝領(lǐng)域研究者選擇虛擬試衣軟件、虛擬試衣技術(shù)的規(guī)范化以及技術(shù)評(píng)估提供參考。

1 虛擬試衣功能評(píng)價(jià)法框架設(shè)計(jì)

以主觀評(píng)價(jià)法和客觀評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方式建立虛擬試衣功能綜合評(píng)價(jià)體系。主觀評(píng)價(jià)法是指通過(guò)Vidya、Style3D、Clo3D軟件分別制作同款服裝，依據(jù)服裝的建模經(jīng)驗(yàn)提取影響虛擬服裝展示多樣性和模擬效率優(yōu)良性的指標(biāo)，并進(jìn)行專(zhuān)家評(píng)分得出3款軟件虛擬試衣功能的相關(guān)評(píng)價(jià)?？陀^評(píng)價(jià)法是將主觀評(píng)價(jià)法的指標(biāo)建立為客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，應(yīng)用于熵權(quán)-TOPSIS模型中，獲得客觀評(píng)價(jià)結(jié)果。最后將客觀與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。通過(guò)主客觀評(píng)價(jià)法對(duì)多個(gè)虛擬試衣軟件的試衣制作完整度和模擬效果進(jìn)行綜合分析，針對(duì)性建立其相關(guān)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。虛擬試衣功能評(píng)價(jià)體系框架流程圖見(jiàn)圖1。

圖1 虛擬試衣功能評(píng)價(jià)法體系框架

2 虛擬試衣功能主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)了4個(gè)步驟。①在相同實(shí)驗(yàn)條件下，分別在Vidya、Style3D和Clo3D 3款軟件使用相同的3D面料和2D樣板，制作虛擬男襯衫，號(hào)型為170/84A，M碼，分別記為Ma，Mb，Mc；②分析Vidya、Style3D和Clo3D軟件的虛擬試衣功能特點(diǎn)，得到虛擬服裝展示的相似性和差異性；③建立軟件虛擬試衣功能的評(píng)價(jià)體系和標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分量表；④邀請(qǐng)專(zhuān)家依據(jù)評(píng)分量表打分，獲得評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。

2.1 基于襯衫制作的虛擬試衣功能研究

為建立相同的研究實(shí)驗(yàn)條件，安裝Vidya、Style3D和Clo3D 3款虛擬試衣軟件。表1為軟件版本和相應(yīng)的配置參數(shù)。由初始配置版的虛擬試衣軟件完成虛擬襯衫制作。虛擬襯衫制成后的成果展現(xiàn)分為2部分：一是服裝2D樣板，軟件導(dǎo)入的襯衫2D樣板圖如圖2所示；二是3D樣衣模擬，軟件模擬的襯衫3D效果如圖3所示。虛擬襯衫制作過(guò)程發(fā)現(xiàn)，3款虛擬軟件在制作襯衫時(shí)都包括制版、制作白坯布樣衣、選取面料和輔料以及制作成品樣衣4個(gè)步驟，其中二維樣板制作、虛擬服裝展示的基礎(chǔ)材料和虛擬服裝的模擬效果調(diào)整處的表現(xiàn)細(xì)節(jié)有所不同。

圖2 Vidya、Style3D 和Clo3D的M碼男襯衫2D制版圖

圖3 Vidya、Style3D 和Clo3D的M碼男襯衫樣衣展示

表1 虛擬試衣系統(tǒng)操作的環(huán)境配置表

二維樣板制作。服裝凈樣板可以使用DXF格式樣板文件導(dǎo)入，也可以在軟件的2D制版界面中直接設(shè)計(jì)[13]。3款軟件都使用這2種方式制作襯衫樣板，其中Vidya要求樣板文件的編碼信息必須攜帶襯衫號(hào)型信息，而Style3D和Clo3D則不需要，未設(shè)置服裝號(hào)型的樣板默認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)碼服裝樣板。

基礎(chǔ)材料展示。制作虛擬襯衫需要使用虛擬面料、虛擬輔料、虛擬縫紉明線和虛擬模特，而虛擬面料質(zhì)感受面料紋理屬性和材質(zhì)屬性控制。3個(gè)軟件所含的基礎(chǔ)材料種類(lèi)不同，導(dǎo)致虛擬服裝體現(xiàn)的質(zhì)感和風(fēng)格也不同。如Style3D具有線上資源開(kāi)放的共享平臺(tái)，線上資源可由官方和用戶(hù)自由創(chuàng)作并上傳，導(dǎo)致該部分的資源在現(xiàn)實(shí)制作或者生產(chǎn)中存在不確定性。軟件的基礎(chǔ)資源建設(shè)涵蓋了軟件研發(fā)者初期考慮最具有使用和存在價(jià)值的資源庫(kù)，是評(píng)估軟件虛擬服裝展示多樣性的重要指標(biāo)。為確保軟件資源的使用便捷性和資源信息的準(zhǔn)確性，本文評(píng)估軟件初始安裝版本攜帶的基礎(chǔ)資源。

模擬效果調(diào)整。使用統(tǒng)一的3D面料，虛擬服裝制作完成后，需要檢查虛擬服裝的2D樣板與3D樣衣縫份長(zhǎng)度之差，差值越小，樣衣與樣板差距越小。模擬服裝過(guò)程中，需要根據(jù)樣板設(shè)計(jì)面積大小來(lái)調(diào)整粒子間距。粒子間距影響虛擬試衣的仿真性和流暢性，數(shù)值越小，模擬性能越高。粒子間距控制服裝建模的網(wǎng)格面數(shù)量，當(dāng)面料的網(wǎng)格數(shù)量越大時(shí)，面料整體棱角鋒利度高，服裝仿真性效果變差，這與各軟件虛擬試衣的建模算法相關(guān)。3款軟件在檢查和調(diào)整模擬效果時(shí)展現(xiàn)的性能有明顯不同。

2.2 主觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

主觀評(píng)價(jià)法[14]是指主體通過(guò)感官和經(jīng)驗(yàn)遵循評(píng)價(jià)原則對(duì)客體的綜合價(jià)值進(jìn)行評(píng)判，在評(píng)判前須規(guī)定能夠準(zhǔn)確描述客體特性的語(yǔ)言。

2.2.1 專(zhuān)家評(píng)價(jià)法

專(zhuān)家評(píng)價(jià)法[15]是一種定性定量化描述的主觀評(píng)價(jià)方法。首先根據(jù)評(píng)價(jià)目標(biāo)要求設(shè)定若干個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，其次將每個(gè)指標(biāo)分別用由低到高的序號(hào)進(jìn)行標(biāo)記，各專(zhuān)家依據(jù)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)給出一定的分值，最后以分值大小決定評(píng)價(jià)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)通過(guò)制作虛擬男襯衫獲得了3款軟件的感官體驗(yàn)，汲取有效信息確定虛擬試衣功能的主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)每個(gè)指標(biāo)賦予標(biāo)準(zhǔn)值，形成標(biāo)準(zhǔn)評(píng)分量表，組織服裝行業(yè)專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)進(jìn)行打分，最后得出主觀評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.2.2 構(gòu)建主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

依據(jù)制作虛擬男襯衫的經(jīng)驗(yàn)和服裝專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)，針對(duì)虛擬服裝展示多樣性和模擬效率優(yōu)良性的2項(xiàng)準(zhǔn)則，確立相應(yīng)的主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建軟件虛擬試衣功能的主觀評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。由2.1節(jié)內(nèi)容得出，3款軟件制作虛擬襯衫的共同特征是通過(guò)制作虛擬服裝二維樣板、展示虛擬服裝的基礎(chǔ)材料和調(diào)整虛擬服裝的模擬效果完成最終效果的展示。

①虛擬襯衫的二維樣板統(tǒng)一由CAD制版軟件制作導(dǎo)出DXF文件，再導(dǎo)入3款軟件中，無(wú)影響虛擬襯衫制作的相關(guān)指標(biāo)。

②虛擬服裝展示的基礎(chǔ)材料包括虛擬面料(面料紋理和材質(zhì))、虛擬縫紉明線、虛擬展示臺(tái)、虛擬輔料和虛擬模特，共6種材料類(lèi)別。其中，虛擬面料包括面料紋理和面料材質(zhì)2個(gè)類(lèi)別，分別影響虛擬服裝的視覺(jué)肌理和造型懸垂特性，虛擬縫紉明線的種類(lèi)為制作虛擬服裝可選擇的縫紉線的類(lèi)型，其余3個(gè)材料亦是相似功能。6種材料的種類(lèi)越多，越體現(xiàn)試衣功能中虛擬服裝展示的選擇多樣性，因此將該6種材料的種類(lèi)作為評(píng)價(jià)的指標(biāo)。

③調(diào)整虛擬服裝的真實(shí)模擬效果，將2D樣板與3D樣衣縫份長(zhǎng)度一致性、粒子間距極值、網(wǎng)格面數(shù)量和虛擬縫合速率作為評(píng)價(jià)的指標(biāo)，其中網(wǎng)格面數(shù)量和虛擬縫合速率指標(biāo)在相同粒子間距值條件下評(píng)估。綜上分析，最終確定10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

將這10個(gè)指標(biāo)分別以D1～D10標(biāo)記。根據(jù)虛擬服裝展示多樣性和模擬效率優(yōu)良性2項(xiàng)原則，D1～D6為影響虛擬服裝展示多樣性的主要指標(biāo)，D7～D10為影響模擬效率優(yōu)良性的主要指標(biāo)。評(píng)價(jià)項(xiàng)目及指標(biāo)內(nèi)容和含義如表2所示。對(duì)于每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別設(shè)計(jì)5個(gè)層級(jí)的評(píng)分量表，并對(duì)各層級(jí)進(jìn)行語(yǔ)義描述規(guī)范，每個(gè)層級(jí)對(duì)于相應(yīng)分值，分值范圍從-2～2，具體為：-2非常不認(rèn)可，-1有一些不認(rèn)可，0一般認(rèn)可,1較認(rèn)可，2非常認(rèn)可，分值大小表示該評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)軟件虛擬試衣功能的影響程度。

表2 虛擬試衣功能評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)

2.2.3 專(zhuān)家評(píng)分和數(shù)據(jù)處理

邀請(qǐng)3位服裝設(shè)計(jì)與工程專(zhuān)業(yè)且具備3款虛擬試衣軟件操作經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)分。實(shí)驗(yàn)分為3部分：①實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前，組織課程進(jìn)行培訓(xùn)，幫助3位專(zhuān)家理解實(shí)驗(yàn)的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)[15]，培訓(xùn)內(nèi)容包括襯衫的虛擬制作視頻和各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)；②每位專(zhuān)家自行比較和判斷任意一對(duì)襯衫之間的差異，并對(duì)每個(gè)指標(biāo)評(píng)估2次；③評(píng)價(jià)結(jié)束后，取3位專(zhuān)家對(duì)單個(gè)指標(biāo)的評(píng)估均值作為最終評(píng)分。表3為專(zhuān)家對(duì)3個(gè)軟件各指標(biāo)的評(píng)分量表，其理想評(píng)分值為2，表示對(duì)軟件的指標(biāo)功能非常認(rèn)可。再將表3中D1～D10的數(shù)值與理想評(píng)分值2對(duì)減，計(jì)算出每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的理想評(píng)分差值，得到3個(gè)軟件各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的理想評(píng)分差折線圖，如圖4所示。

表3 虛擬試衣功能評(píng)價(jià)因素的專(zhuān)家評(píng)分量表

圖4 專(zhuān)家評(píng)分值與理想評(píng)分值差距圖

2.2.4 專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由圖4可知，Vidya有8項(xiàng)差值小于1，Style3D和Clo3D各有2項(xiàng)差值小于1。在D1～D7指標(biāo)中，Style3D評(píng)分差值大于或等于Clo3D；D8～D10指標(biāo)中，Style3D的評(píng)分差值小于或等于Clo3D的評(píng)分值。主觀評(píng)價(jià)結(jié)果中，理想評(píng)分差反映了不同軟件的虛擬服裝展示多樣性和模擬效率優(yōu)良性的程度，差值越小，專(zhuān)家評(píng)價(jià)越高。綜上得出3個(gè)軟件虛擬試衣功能的主觀評(píng)價(jià)結(jié)論如下：在虛擬服裝功能方面，Vidya比Style3D、Clo3D等多個(gè)方面表現(xiàn)出更豐富的虛擬服裝顯示效果，提高了仿真的效率；在虛擬服裝的整體表現(xiàn)力方面，Clo3D技術(shù)優(yōu)于Style3D。

3 虛擬試衣功能客觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

3.1 熵權(quán)-TOPSIS模型評(píng)價(jià)理論基礎(chǔ)

3.1.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法(Entropy Weight Method, EWM)是一種客觀賦權(quán)方法，熵值的大小反映指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中包含的信息量[16],熵值可以幫助評(píng)價(jià)主體，進(jìn)一步判斷指標(biāo)的重要程度。通過(guò)EWM得到的數(shù)值是本文評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重依據(jù)。相對(duì)于主觀賦權(quán)法，EWM具有更高的準(zhǔn)確性、更強(qiáng)的客觀性和更好的適應(yīng)性[18]。由于EWM僅能得出權(quán)重值，因此需要結(jié)合其它評(píng)價(jià)法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

3.1.2 TOPSIS法

TOPSIS是一種逼近理想解排序的綜合評(píng)價(jià)法，又稱(chēng)為優(yōu)劣解距離法。在諸多的評(píng)價(jià)方法中，傳統(tǒng)的TOPSIS評(píng)價(jià)法具有以下優(yōu)點(diǎn)：對(duì)原始數(shù)據(jù)的信息利用最充分，數(shù)據(jù)分布、樣本含量和指標(biāo)限制不嚴(yán)格，數(shù)據(jù)計(jì)算簡(jiǎn)單易行，且計(jì)算結(jié)果能精確反映各評(píng)價(jià)目標(biāo)之間的差距[16-17]，但傳統(tǒng)TOPSIS評(píng)價(jià)法的賦權(quán)方式具有較強(qiáng)的主觀性，結(jié)合熵值賦權(quán)法可以有效減少綜合評(píng)價(jià)中的主觀性。

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是綜合主觀法和客觀法評(píng)價(jià)軟件虛擬試衣功能的橋梁。根據(jù)全面、科學(xué)和可得性等熵權(quán)-TOPSIS法的指標(biāo)確定原則[17]，虛擬試衣功能的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)組成，其涵義如表2所示。

3.3 建立客觀評(píng)價(jià)模型

3.3.1 評(píng)價(jià)模型建立基本步驟

評(píng)價(jià)模型的指標(biāo)體系根據(jù)已知的主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建，二級(jí)指標(biāo)為評(píng)價(jià)軟件虛擬試衣技術(shù)功能的指標(biāo)，個(gè)數(shù)為n，故指標(biāo)集為D=(D1,D2,…,Dn)，其中選擇目標(biāo)數(shù)量為m，對(duì)象集為M=(M1,M2,…,Mm)，選擇對(duì)象Mi對(duì)應(yīng)指標(biāo)Dj的值記為xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建原始矩陣X為：

(1)

采用極差化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，消除指標(biāo)量綱不同對(duì)選擇目標(biāo)的影響，使數(shù)據(jù)樣本口徑統(tǒng)一，合理化構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R=(rij)m×n。式(2)是正向指標(biāo)Dj數(shù)據(jù)處理的計(jì)算公式；式(3)是負(fù)向指標(biāo)Dj數(shù)據(jù)處理的計(jì)算公式。歸一化(正向化)處理公式和標(biāo)準(zhǔn)化矩陣如下：

(2)

(3)

(4)

構(gòu)建加權(quán)矩陣-熵值計(jì)算，將得到的權(quán)重矩陣W與無(wú)量綱化矩陣R相乘，得到規(guī)范化加權(quán)決策矩陣V=W×R。

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重gij：

(5)

計(jì)算j項(xiàng)指標(biāo)下熵值ej：

(6)

當(dāng)gij=0或者gij=1時(shí)，認(rèn)為gijln(gij)=0；ej的值不能大于1，lnm必須大于0。

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下的差異系數(shù)dj：

dj=1-ej

(7)

計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)構(gòu)成權(quán)重矩陣W：

(8)

構(gòu)建規(guī)范化加權(quán)矩陣V=R×W，記rij×wi=vij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n):

(9)

計(jì)算正負(fù)理想解和選擇目標(biāo)與正負(fù)理想解的距離：

計(jì)算正理想解與負(fù)理想解，式(10)是正向指標(biāo)Dj數(shù)據(jù)處理的計(jì)算公式，式(11)是負(fù)向指標(biāo)Dj數(shù)據(jù)處理的計(jì)算公式：

(10)

(11)

計(jì)算選擇目標(biāo)與正負(fù)理想解的距離。式(12)是計(jì)算選擇目標(biāo)與正理想解Sj+的距離公式。式(13)是計(jì)算選擇目標(biāo)與負(fù)理想解Sj-的距離公式。

(12)

(13)

計(jì)算相對(duì)貼近度ηi：

(14)

3.3.2 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)

各項(xiàng)指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。虛擬服裝展示多樣性的指標(biāo)是3個(gè)軟件共同使用的參數(shù)，參數(shù)的評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)自于軟件初始安裝的配置數(shù)值，模擬效率優(yōu)良性的指標(biāo)數(shù)據(jù)在襯衫模擬性能的最佳狀態(tài)下采集。3款軟件的面料屬性都有獨(dú)立的測(cè)試方式，但核心測(cè)試性能是面料的面密度、厚度、拉伸性和彎曲性[18-19]。虛擬襯衫使用該4項(xiàng)性能相同的3D面料。評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)n為10，評(píng)價(jià)目標(biāo)個(gè)數(shù)m為3。

表4 虛擬試衣評(píng)價(jià)指標(biāo)值

3.3.3 模型評(píng)價(jià)結(jié)果分析

依據(jù)熵權(quán)算法，計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重值如表5所示，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果如表6所示。

表5 評(píng)價(jià)指標(biāo)熵權(quán)值

通過(guò)分析D1～D6權(quán)重值，發(fā)現(xiàn)面料紋理、面料材質(zhì)、縫紉明線種類(lèi)3個(gè)指標(biāo)所提供的信息量較大，被賦予較大的指標(biāo)權(quán)重。權(quán)重值越大表示該評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響越大，同時(shí)也表示軟件提供的該指標(biāo)數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度越大。服裝展示完整性指標(biāo)皆為數(shù)值越高越好的正向指標(biāo)，η值越大排名越高。因此在服裝展示完整性評(píng)價(jià)上，表6顯示排名依次是Vidya、Clo3D和Style3D。該排名表示，首先Vidya的虛擬服裝展示多樣性最強(qiáng)，比Clo3D和Style3D具備更多的類(lèi)別選擇和虛擬展示形式的特征細(xì)節(jié)；其次Clo3D比Style3D更注重于虛擬服裝的展示完整性，綜合表現(xiàn)能力更強(qiáng)。在虛擬服裝展示多樣性的客觀評(píng)價(jià)與主觀評(píng)價(jià)得到的結(jié)論相一致。

表6 虛擬試衣功能客觀評(píng)價(jià)結(jié)果表

D7～D10的權(quán)重值表示，對(duì)軟件虛擬試衣功能的模擬效率優(yōu)良性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，網(wǎng)格面數(shù)量(10粒子間距)D8、虛擬縫合速率D10在所有指標(biāo)中所占權(quán)重比較大，分別是W(D8)=0.424 5、W(D10)=0.203 8。因此服裝3D模擬中精化3D網(wǎng)格、提高模擬速率是提升虛擬試衣功能的重要技術(shù)點(diǎn)，包含的信息變化量較大。服裝模擬效率優(yōu)良性評(píng)價(jià)中，相對(duì)貼近度η值為負(fù)向指標(biāo)，即指標(biāo)數(shù)據(jù)越低性能越好，η值越小排名越高。表6顯示模擬效率優(yōu)良性的排名依次是Vidya、Style3D和Clo3D。該排名表明，Vidya的綜合評(píng)價(jià)模擬效果強(qiáng)，其虛擬面料模擬算法比Style3D和Clo3D更精確，虛擬服裝與樣板設(shè)計(jì)誤差最小；Style3D的虛擬縫合算法最優(yōu)，其中，分析虛擬縫合速率指標(biāo)發(fā)現(xiàn)Style3D的虛擬縫合效率高于Vidya和Clo3D；綜合評(píng)價(jià)余下指標(biāo)，Style3D的模擬效率優(yōu)良性高于Clo3D。此結(jié)論與主觀評(píng)價(jià)模擬效率優(yōu)良性的結(jié)論相同。

4 結(jié) 論

主觀法結(jié)合熵權(quán)-TOPSIS客觀法綜合評(píng)價(jià)軟件的虛擬試衣功能是一種新的嘗試，本文對(duì)Vidya、Style3D和Clo3D 3個(gè)軟件的虛擬試衣功能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后，得出以下結(jié)論：

①依據(jù)虛擬襯衫制作經(jīng)驗(yàn)得出評(píng)價(jià)指標(biāo)，選擇專(zhuān)家評(píng)價(jià)法進(jìn)行評(píng)價(jià)。該法有效提高了評(píng)價(jià)軟件虛擬試衣功能的全面性和精準(zhǔn)性。得到結(jié)論：Vidya的虛擬試衣功能綜合性能評(píng)價(jià)最高，Clo3D虛擬服裝展示多樣性較Style3D豐富，Style3D服裝模擬仿真效率較Clo3D突出。

②依據(jù)主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)建立客觀評(píng)價(jià)體系，使用熵權(quán)-TOPSIS評(píng)價(jià)模型得出的結(jié)論與主觀評(píng)價(jià)結(jié)論一致，驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)體系的有效性和綜合評(píng)價(jià)軟件虛擬試衣功能的科學(xué)性。因此，熵權(quán)-TOPSIS客觀評(píng)價(jià)法可以為院校教學(xué)、企業(yè)展示和個(gè)體用戶(hù)設(shè)計(jì)選擇虛擬試衣技術(shù)時(shí)提供參考。

③熵值賦權(quán)法的權(quán)重值由指標(biāo)數(shù)據(jù)變化影響，未來(lái)需要將更多的評(píng)價(jià)因素和樣本數(shù)據(jù)引入模型，挖掘更有價(jià)值的信息，從而提高模型的準(zhǔn)確性和合理性。此外，軟件購(gòu)置經(jīng)濟(jì)儲(chǔ)備量、安裝該軟件所需配置實(shí)驗(yàn)室、社會(huì)滿意度等更深層次的研究，亦可以作為主客觀參數(shù)引入虛擬試衣的評(píng)價(jià)體系，進(jìn)一步提供評(píng)價(jià)模型的深度。