黃倩倩，曲洪建

(上海工程技術大學 紡織服裝學院，上海 201600)

實現(xiàn)工業(yè)化的進程中往往伴隨著大規(guī)模的資源開發(fā)，因此中國的碳排放量在過去50年中急速增長，2006年后成為了世界第一高碳排放量大國[1]?；趹獙θ驓夂蜃兓?、承擔社會責任的角度，政府高度重視降碳減排工作，自2009年以來相繼提出多項減排政策。2020年政府提出了“碳達峰”和“碳中和”的“雙碳”目標后，2021年國務院印發(fā)《2030年前碳達峰行動方案》。紡織服裝行業(yè)是重要的民生行業(yè)，也是“高碳”行業(yè)[2]。在此社會背景下，紡織服裝行業(yè)需充分了解各省市本行業(yè)碳排放量的時空演變情況，才能根據各地區(qū)碳排放量的情況因地制宜、有效施策，高質量地完成行業(yè)降碳減排任務。

在對中國紡織服裝行業(yè)的碳排放量研究中，學者們多使用碳排放量系數法(IPCC)核算碳排放量，研究視角主要分為全國和某一省市的碳排放量研究?；谌珖难芯恳暯?，盧安等[3]利用IPCC法核算的數據定性分析了2000—2012年中國紡織服裝行業(yè)的碳減排潛力，并核算出碳排放量數據；王來力等[4]、馬月華等[5]研究了影響紡織服裝行業(yè)碳排放量的因素?；谀骋皇∈械难芯恳暯?，鞏小曼等[6]、李一等[7]使用IPCC法分別研究新疆維吾爾自治區(qū)(1998—2017年)、寧波市(2001—2014年)紡織服裝行業(yè)碳排放量與經濟增長在不同時期的脫鉤狀態(tài)；王來力等[8]探究杭州市紡織服裝工業(yè)總產值與碳排放量之間的關系。以往的研究中，學者們重視分析紡織服裝行業(yè)的碳排放量變化，研究成果日趨多樣化，但是省域尺度的紡織服裝行業(yè)碳排放量研究集中于單一某省市碳排放量的時間變化，鮮有全國多個省市紡織服裝行業(yè)碳排放量的空間變化研究。

本文以省域尺度的全國紡織服裝行業(yè)為研究對象，對IPCC法核算出的碳排放量數據從時間、空間維度上進行分析，深入研究該領域全行業(yè)、細分行業(yè)、不同能源碳排放量的時空演變情況，幫助紡織服裝行業(yè)總結分析碳減排工作，并分別從降碳時間規(guī)劃、減排空間布局的角度上提出優(yōu)化碳減排效果的建議。豐富了紡織服裝行業(yè)全國碳排放量的省域空間變化研究，對我國紡織服裝行業(yè)碳排放量的時空演變規(guī)律具有一定理論價值和現(xiàn)實意義。

1 數據來源和研究方法

1.1 數據來源

原始數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和CEADs 數據庫，從1997—2019年間30個省市細分行業(yè)的能源消費與碳排放量清單中選取紡織服裝行業(yè)的數據。統(tǒng)計的30個省市包括22個省(除臺灣省)、4個自治區(qū)(除西藏自治區(qū))和4個直轄市。各省行業(yè)核算指標包括原煤、焦炭等化石燃料燃燒與水泥生產相關過程排放[9]。CEADs數據庫由英國研究理事會、科學院等多家研究機構核算數據，是目前核算行業(yè)碳排放量最權威的數據庫之一[10]。

1.2 研究方法

IPCC方法也稱排放系數法，通用碳排放量計算方式為：碳排放量=能源消耗量×碳排放量系數。參考劉夢等[10]研究可知，CEADs 數據庫關于IPCC方法的測算公式分別如式(1)、(2)所示，采用了Liu等[11]研究使用的碳排放量系數值如表1所示：

表1 碳排放量系數

CEij=ADij×EFij

(1)

式(1)中：CEij為省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的碳排放量，Mt(即百萬噸)；ADij為省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的能源消耗量，Mt；EFij為能源i的碳排放量系數。

ADij=IPi,j+(Imi,j-Exi,j)+(MIi,j-SOi,j)±

SCi,j-NUi,j-Li,j

(2)

式(2)中：IPi,j表示省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的碳排放量總量，Mt；(Imi,j-Exi,j)表示省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的碳凈進口碳總量，Mt；(MIi,j-SOi,j)表示省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的其他地區(qū)的凈輸入碳總量，Mt；SCi,j表示省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的本地碳庫存量，Mt；NUi,j表示省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的未使用的碳存量，Mt；Li,j表示省份j在紡織服裝行業(yè)消耗能源i的經濟活動中的碳損耗，Mt。

獲取1997—2019年間中國紡織服裝行業(yè)30個省市的碳排放量數據后，首先從宏觀的紡織服裝行業(yè)視角上，使用Origin軟件依次繪制紡織服裝行業(yè)、細分行業(yè)(紡織工業(yè)和服裝服飾業(yè))、能源(煤類、氣類和油類能源)碳排放量的時間演變圖并進行分析；然后從省域視角上，借助ArcGIS軟件分析1997、2003、2008、2013和2019年中國紡織服裝行業(yè)、細分行業(yè)和不同能源的空間碳排放量。

2 紡織服裝行業(yè)碳排放量的時間演變

2.1 紡織服裝行業(yè)碳排放量的總體時間特征

1997—2019年，中國紡織服裝業(yè)及其子行業(yè)碳排放量的時間演化見圖1(注:參照GB/T 4754—2017《國民經濟行業(yè)分類》注釋，紡織服裝行業(yè)界定為從事服裝、服飾等紡織品從生產、加工到制造完成的行業(yè)，劃分為紡織工業(yè)、服裝服飾業(yè)。紡織工業(yè)是指從事棉、毛、麻、絲絹、化纖的紡織及印染精加工，針織編織物、鉤針編織物、家用紡織制成品制造的行業(yè)；服裝服飾業(yè)是指機織服裝、針織或鉤針編織皮革、毛皮、羽毛服裝和服飾制造的行業(yè))。由圖1(a)示出：中國紡織服裝行業(yè)碳排放量呈現(xiàn)先升后降的總體變化趨勢。全行業(yè)碳排放量最大值出現(xiàn)在2008年，為32.74 Mt。1997年到2008年間呈現(xiàn)上升趨勢，年均上升5.63%；從2008年(32.74 Mt)到2019年(17.91 Mt)呈現(xiàn)下降趨勢，年均下降5.34%。

圖1 1997—2019年中國紡織服裝業(yè)及其細分行業(yè)碳排放量的時間演變

改革開放以來，國內面料加工企業(yè)不斷涌現(xiàn)，紡織品生產總量持續(xù)上升，由于生產工藝、“三廢”(工業(yè)污染源產生的廢水、廢氣和固體廢棄物)污染治理技術落后等問題，紡織服裝行業(yè)呈現(xiàn)碳排放量總體上升的狀態(tài)?！笆晃?2006—2010年)”和“十二五(2011—2015年)”期間，為了實現(xiàn)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展，紡織服裝全行業(yè)引進國外先進技術裝備、研究污染物治理技術、大力淘汰落后產能裝備，落實行業(yè)降耗減污[12]。因此，全行業(yè)碳排放量以2008年前后為拐點呈現(xiàn)“先上升后下降”的時間演變特征。

2.2 細分行業(yè)碳排放量的時間特征

由圖1(a)示出，紡織服裝細分行業(yè)每年的碳排放量排序均為：紡織工業(yè)>服裝服飾業(yè)，且紡織工業(yè)的碳排放量遠遠大于服裝服飾業(yè)的碳排放量。由圖1(a)示出，2種細分行業(yè)碳排放量的變化和紡織服裝行業(yè)的變化同步，也呈現(xiàn)出以2008年為轉折點先升后降的趨勢。由圖1(b)示出，研究期間，2種細分行業(yè)的碳排放量占比穩(wěn)定，紡織工業(yè)在整個行業(yè)中的占比在76%～80%，約是服裝服飾業(yè)的2倍。

紡織工業(yè)碳排放量高的現(xiàn)象，與全行業(yè)化學纖維在紡織纖維加工總量中的比重高密切相關?！笆?2001—2005年)”期間，化學纖維在紡織原料中的比重已經達到65%[13]；“十一五”和“十二五”時期比重持續(xù)上升，分別達70%[14]、84%[15]。化纖生產具有比重高且生產制造鏈條長，設備耗能高的特征[8]，相比于服裝服飾業(yè)，紡織工業(yè)碳排放量大、占比高的結論符合行業(yè)實際生產特征。

2.3 不同能源碳排放量的時間特征

1997—2019年中國紡織服裝行業(yè)能源碳排放量的時間演化見圖2(注:煤類能源包括原煤、洗精煤、煤磚、焦炭、其他洗煤和其他焦炭；油類能源包括原油、汽油、煤油、柴油、燃料油；氣類能源包括焦爐煤氣、液化石油氣、煉油氣、天然氣和其他煤氣)。由圖2(a)示出：3類能源中，煤類能源碳排放量遠遠高于油類能源和氣類能源。煤類能源和油類能源碳排放量均以2008年為分界點，呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，煤類能源碳排放量變化和紡織服裝行業(yè)變化同步性更高。研究期間，氣類能源碳排放量呈現(xiàn)逐年緩慢上升的趨勢，且其碳排放量在2019年超過了油類能源。由圖2(b)示出：在紡織服裝行業(yè)各類能源碳排放量構成中，3類能源碳排放量占比結構較為穩(wěn)定。具體分析可知，1997—2016年間煤類能源碳排占比每年均在70%以上，平均年占比為74.82%，2017—2019年間煤類能源碳排占比均低于70%；油類能源碳排放量平均占比約為21.04%，2019年占比最低，為15.20%；氣類能源占比呈遞增趨勢，2019年占比最高，為18.37%。

圖2 1997—2019年中國紡織服裝行業(yè)能源碳排放量的時間演化

化石能源中碳排放量系數排序為：煤類能源>油類能源>氣類能源[16]。我國煤類能源儲量豐富，開采成本相對較低，工業(yè)生產主要依賴煤類能源[1]，加之煤類能源碳排系數最高，因此，行業(yè)消耗煤類能源產生的碳排放量最高。“十一五”期間，全行業(yè)單位增加值綜合能耗累計下降約40%[17]；“十二五”期間，印染綜合能耗減少18%[18]。這些數據解釋了“十一五”以來紡織服裝行業(yè)煤類能源碳排放量持續(xù)下降的現(xiàn)象。以生物基聚酰胺纖維、蒸汽能量回收技術、生物柴油制備及產品分離純化等為代表的環(huán)保技術研發(fā)，可減少對石油、重油等資源的消耗，進而降低油類能源碳排放量；紡織服裝企業(yè)積極推進鍋爐煤改氣工程[15]，降低了煤類能源消耗的同時，增加了氣類能源碳排放量，氣類能源碳排放量因而呈上升趨勢。

3 紡織服裝行業(yè)碳排放量的空間演變

3.1 紡織服裝行業(yè)碳排放量的總體空間特征

1997—2019 年中國紡織服裝行業(yè)碳排放量的空間演變見圖3。由圖3示出：中國紡織服裝行業(yè)碳排放量呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高，中西部內陸地區(qū)低的分布規(guī)律。這一期間，累計碳排總量前10的省市分別是：廣東、山東、浙江、江蘇、福建、四川、上海、湖北、河北、河南，多為東部沿海城市。在此期間，10省市累計碳排總量占比為83.54%，即中國前33%的省市在紡織服裝行業(yè)領域貢獻了84%的二氧化碳排放量。其中，累計碳排總量最高的是廣東省，達91.87 Mt，占統(tǒng)計中30個省的16.60%。在1997—2008年紡織服裝行業(yè)碳排放量的上升期、2008—2019年紡織服裝行業(yè)碳排放量的下降期，上海、四川、山東、廣東、江蘇、河北、浙江7個省市每年碳排放量均位居全國前十。1997—2008年中國紡織服裝行業(yè)碳排放量整體上升期間，廣東省一直是碳排放量最多的省份，于2008年達到排放峰值(6.87 Mt)后，碳排放量呈逐年下降趨勢。山東省在2011—2014年和2018—2019年間是年度碳排放量最多的省份。2019年，中國碳排放量超過1 Mt的省份有：山東、浙江、江蘇、四川、廣東、福建、湖南。因此，中國紡織服裝行業(yè)降碳減排的重點應放在東部沿海省份，如廣東、山東、浙江、江蘇等。

單位：Mt。 注:該圖基于國家測繪地理信息局標準地圖服務網站下載的審圖號為GS (2016) 1600號的標準地圖制作，底圖無修改。圖4～ 8的制作同此圖。

自“十五”期后，我國市場資源配置發(fā)揮主要作用形成了沿海地區(qū)紡織服裝行業(yè)集群集中的格局?！笆濉逼陂g，沿海地區(qū)的江蘇、浙江、廣東、上海、山東、福建五省一市占據全國約80%的紡織企業(yè)，73%的從業(yè)人員，82%的銷售產值[13]；盡管行業(yè)轉移步伐加快，“十一五”以后，我國紡織工業(yè)約80%的產能仍集中在東部地區(qū)[14]。因此，我國上述東部沿海地區(qū)省市的紡織服裝行業(yè)碳排放量高。2008年，人民幣升值導致原材料、油價、勞動力等成本上漲過快，我國東部沿海省市受國內從緊的貨幣政策影響，紡織服裝生產加工減產、對外貿易出口下降[19]。因此，國內貨幣政策可解釋全國多地區(qū)紡織服裝行業(yè)及細分行業(yè)的碳排放量以2008年前后為拐點由升轉降的現(xiàn)象。在“十一五”以來，廣東省在全行業(yè)中大力提倡和推行清潔生產，有60家廣東省紡織企業(yè)取得清潔生產認證，清潔生產規(guī)模不斷擴大；“十二五”期間，廣東省通過建立廢舊紡織品循環(huán)利用中心、建設重點大型企業(yè)能源管理中心、淘汰高能耗和高水耗的落后生產設備來實現(xiàn)行業(yè)節(jié)能減排[20]。因此，廣東省全行業(yè)的減排效果顯著。相較于其他東部沿海地區(qū)[21]，山東省的紡織服裝行業(yè)轉出量較小，其2008年后的碳減排效果并不顯著，2008年后該省碳排放量多次超過廣東省。

3.2 細分行業(yè)碳排放量的空間特征

3.2.1 紡織工業(yè)碳排放量的空間特征

1997—2019年紡織工業(yè)碳排放量空間演變見圖4。由圖4示出：中國紡織工業(yè)碳排放總量的分布規(guī)律和紡織服裝行業(yè)相似，也呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高，中西部內陸地區(qū)低的分布規(guī)律。這一期間，在紡織工業(yè)領域累計碳排放量超過20 Mt的省市有：山東、浙江、廣東、江蘇、四川、福建、上海，除四川省外均為東部沿海省份。山東(71.03 Mt)、浙江(68.80 Mt)、廣東(66.12 Mt)、江蘇(50.81 Mt)在紡織工業(yè)領域累計碳排放量超過50 Mt，且每年碳排放量均超過1 Mt。2003年以后，山東、浙江、江蘇3省每年紡織工業(yè)的碳排放量分別在2～5 Mt、2.3～4 Mt、1.6～3 Mt范圍內波動；1997—2019年間，廣東省紡織工業(yè)的碳排放量于2008年達到峰值，后開始呈現(xiàn)緩慢下降趨勢，從2008年的4.80 Mt下降到2019年的1.26 Mt，年均下降11.42%?？梢姡瑥V東省紡織工業(yè)在此期間的減排效果顯著。1997—2003年期間，四川、福建在紡織工業(yè)領域每年碳排放量均在1 Mt以下。2004年后四川省承接東部沿海省市遷移的紡織服裝企業(yè)，企業(yè)規(guī)模擴大，2004年以后該省紡織工業(yè)碳排放量高于1 Mt[21]。

單位：Mt。

3.2.2 服裝服飾業(yè)碳排放量的空間特征

1997—2019 年服裝服飾業(yè)的碳排放量空間演變見圖5。由圖5示出：1997—2019年，中國服裝服飾業(yè)的碳排放量呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高，中西部內陸地區(qū)低的分布規(guī)律。研究期間，服裝服飾業(yè)累計碳排放量超過10 Mt的省份有：廣東(27.58 Mt)、山東(13.08 Mt)、江蘇(12.34 Mt)、浙江(12.19 Mt)、福建(11.46 Mt)，均為東部沿海省份。廣東省服裝服飾業(yè)的碳排放量以2008年為界呈現(xiàn)先增后減的趨勢，由2008年的峰值2.07 Mt降到2019年的0.58 Mt，年均降幅2.16%；盡管2008—2019年期間廣東省碳排放量年均降幅最大，但始終高于其他省份，并保持在0.5 Mt以上。研究期間，山東、江蘇和浙江3個省份服裝服飾業(yè)的碳排放量在0.21～0.8 Mt范圍內波動。

單位：Mt。

改革開放以來，2008年的金融危機令廣東省眾多服裝企業(yè)倒閉，此后服裝產量減少，但廣東省歷年服裝生產總量保持在全國第一[22]。廣東省服裝服飾業(yè)的碳排放量自2008年起由升轉降，但仍高于其他省份。相較于廣東省，其他東部沿海省份受金融危機的影響較低，其服裝服飾業(yè)的碳排放量相對波動起伏小。

3.3 不同能源碳排放量的空間特征

3.3.1 煤類能源碳排放量的空間特征

1997—2019 年煤類能源排放量空間演變見圖6。由圖6示出：中國紡織服裝行業(yè)煤類能源的碳排放量呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高，中西部內陸地區(qū)低的分布規(guī)律。這一期間，中國紡織服裝行業(yè)累計煤類能源碳排放量超過20 Mt的省市有：山東、浙江、廣東、江蘇、四川、上海，除四川省外均為東部沿海省市。山東(70.50 Mt)、浙江(63.24 Mt)、廣東(50.94 Mt)3省均超過50 Mt。特別地，浙江每年消耗煤類能源的碳排放量均高于1.5 Mt。2003年以后，山東在紡織服裝行業(yè)領域每年消耗煤類能源產生的碳排放量波動起伏遠大于其他省份，2005—2015年間，該省消耗煤類能源產生的碳排放量位居全國第一。研究期間，廣東、四川消耗煤類能源的碳排放量均在2008年達到峰值，江蘇省消耗煤類能源的碳排放量始終在1～3 Mt范圍內波動，上海市自2009年后每年消耗煤類能源的碳排放量均低于1 Mt?？梢姡袊鴸|部省市如山東、浙江、廣東、江蘇、上海以及中部地區(qū)的四川依賴傳統(tǒng)煤類能源生產加工紡織品，消耗原煤的碳排放量高于其他省市。

單位：Mt。

“十一五”和“十二五”期間，山東省的紡織服裝行業(yè)結構仍以棉紡織初加工產品為主[23]，而棉織物在原材料加工、染整環(huán)節(jié)中會消耗大量煤類能源[24]；加之省內棉紡織企業(yè)存在“低水平產能過大、集約化程度低”的行業(yè)結構問題[23]，使得山東省煤類能源的碳排放量高于其他沿海地區(qū)。

3.3.2 油類能源碳排放量的空間特征

1997—2019年油類能源碳排放量空間演變見圖7。由圖7示出：中國紡織服裝行業(yè)油類能源碳排放量呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高，中西部內陸地區(qū)低的分布規(guī)律。這一期間，中國紡織服裝行業(yè)消耗油類能源排放量超過20 Mt的省份有：廣東(41.72 Mt)、浙江(17.03 Mt)、福建(14.08 Mt)、江蘇(11.6 7 Mt)。研究期間，在紡織服裝領域，廣東省每年消耗油類能源產生的碳排放量均高于其他省市，1997—2006年波動上升，2006—2008年間的碳排放量均高于3 Mt，2008—2019年后呈下降趨勢，2019年碳排放量低于1 Mt；浙江消耗油類產生的碳排放量在1997—2008年期間呈現(xiàn)上升趨勢、2008—2019年期間呈現(xiàn)下降趨勢，2008年達到峰值為1.19 Mt；福建2013年前消耗油類產生的碳排放量多在0.1～0.8 Mt范圍內波動，2013年以后呈下降趨勢，2019年降至0.59 Mt；1997—2008年期間，江蘇消耗油類產生的碳排放量在0.44～0.68 Mt內波動，2008—2019年期間呈下降趨勢，2019年降至0.23 Mt。可見，中國大部分省市紡織服裝行業(yè)每年消耗油類能源產生的碳排放量均在0.8 Mt以下，其中廣東省遠高于其他省市。

單位：Mt。

改革開放以來，我國東部沿海地區(qū)的化纖產量穩(wěn)定增長；2008年后受國際貿易摩擦、生產要素價格高位攀升和國內行業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃的影響，各地化纖量生產規(guī)模縮小[22]。傳統(tǒng)化纖生產依賴石油等資源合成[25]，各地化纖生產量的規(guī)?？s小代表著各地對石油等油類資源的消耗也會減少，因此，多個東部沿海省份紡織服裝行業(yè)消耗油類能源的碳排放量在2008年后呈下降趨勢。期間，由于廣東省的化纖和服裝產量仍位居全國前列，因此，廣東省全行業(yè)油類能源的碳排放量始終高于其他地區(qū)[22]。

3.3.3 氣類能源碳排放量的空間特征

1997—2019 年氣類能源排放量空間演變見圖8。由圖8示出：中國紡織服裝行業(yè)氣類能源碳排放量呈現(xiàn)中部的四川省以及部分東部沿海地區(qū)高，中西部內陸地區(qū)低的分布規(guī)律。研究期間，中國紡織服裝行業(yè)消耗氣類能源累計碳排放量超過1 Mt的省份有：四川(7.31 Mt)、山東(5.33 Mt)、江蘇(3.13 Mt)、河北(2.10 Mt)。1997—2010年間，四川消耗氣類能源產生的碳排放量在0.1～0.4 Mt之間波動上升并高于其他省市，2010—2016年間在0.28～0.49 Mt之間波動，2016—2019年間呈上升趨勢，2019年高至0.64 Mt；研究期間，山東消耗氣類能源產生的碳排放量呈現(xiàn)總體上升趨勢，1997—2009年間在0.02～0.20 Mt范圍內緩慢增加，2010—2019年間在0.22～0.82 Mt范圍內增加，2019年起突破0.80 Mt。江蘇消耗氣類能源產生的碳排放量也呈現(xiàn)總體上升趨勢，具體表現(xiàn)為1997—2012年間在0.02～0.20 Mt范圍內波動上升，2013—2019年間在0.22～0.37 Mt范圍內增加，2019年高至0.37 Mt。河北于1997—2013年間在0.006～0.10 Mt范圍內波動，2014—2019年間在0.2～0.32 Mt范圍內波動，2019年高至0.32 Mt?？梢?，近二十年來，中國東部地區(qū)逐步加快了對氣類能源的使用。

單位：Mt。

在我國紡織服裝工業(yè)提倡企業(yè)積極實施燃煤鍋爐煤改氣工程的規(guī)制下[15]，多省市紡織服裝生產消耗的天然氣等氣類能源增多，因此氣類能源碳排放量呈上升趨勢。四川擁有較為豐富的天然氣資源和紡織天然纖維原料，是“十一五”以來承接東部部分產能、培育紡織工業(yè)原料加工行業(yè)集群的重點省份[13]，因此，四川省憑借其優(yōu)越的地理位置積極開發(fā)資源和原材料來擴大紡織品生產規(guī)模，其消耗氣類能源產生的碳排放量高于其他地區(qū)。

4 結論與對策

4.1 結 論

基于1997—2019年紡織服裝行業(yè)省域尺度核算的碳排放量數據，分析中國及各省份紡織服裝行業(yè)的碳排放量時空變化特征，主要結論如下：

時間演變的角度上，中國紡織服裝行業(yè)總體碳排放量呈現(xiàn)先增后減的趨勢，細分行業(yè)中紡織工業(yè)的碳排放量遠高于服裝服飾業(yè)，2種細分行業(yè)碳排放量變化趨勢均為先增后減，碳排放量占比穩(wěn)定；中國紡織服裝行業(yè)消耗煤類、油類能源產生的碳排放量呈現(xiàn)先增后降的趨勢，氣類能源碳排放量則呈現(xiàn)逐年緩慢上升的趨勢，期間煤類能源碳排放量均高于油類能源、氣類能源的碳排放量，3類能源的碳排占比結構較為穩(wěn)定。

空間演變的角度上，1997—2019年中國紡織服裝行業(yè)碳排放總量、細分行業(yè)碳排放量、不同能源碳排放量普遍呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高，中西部內陸地區(qū)低的分布規(guī)律。其中，廣東、山東、浙江、江蘇等省份近二十年累計碳排放量位居全國前十，同時這些省份也是紡織工業(yè)基地，能源消費上屬于燒煤耗油大省，是中國紡織服裝行業(yè)推進降碳減排工作需要重點關注的省份。

4.2 對 策

4.2.1 時間規(guī)劃角度

中國紡織服裝行業(yè)制定綠色轉型政策時，要具體考慮細分行業(yè)之間的碳排放量占比、不同能源的碳排放量占比結構，制定行業(yè)“減量化”的時間規(guī)劃應從高碳排放量的子行業(yè)和能源入手。首先，應將碳排放量最高的紡織工業(yè)納入中長期發(fā)展規(guī)劃中，重視工業(yè)生產與低碳技術的融合，建設行業(yè)綠色制造體系。具體地，紡織企業(yè)可通過互聯(lián)網技術確立柔性生產目標，使用綠色纖維制造技術和低能耗紡紗設備實現(xiàn)低碳生產，借助廢舊紡織品拆解、再制造技術提高紡織品循環(huán)利用率，幫助紡織工業(yè)供應鏈降低碳排放量。其次，在國家“十四五時期嚴控煤炭消費增長，十五五時期煤炭消費逐步減少”、“石油消費十五五時期進入峰值平臺期”的時間規(guī)劃指示下[26]，紡織服裝行業(yè)應重視減少使用煤類能源，通過提升煤類能源的能耗利用率，增加單位能源碳排放量創(chuàng)造的工業(yè)價值；同時，增加行業(yè)中油類和氣類能源對煤類能源的替代廣度，加快生產企業(yè)推廣使用非化石能源的步伐，動能轉換倒逼行業(yè)優(yōu)化能源消費結構，力爭在“十五五”時期后煤類消費的碳排放量持續(xù)減少。

4.2.2 空間規(guī)劃角度

依據不同分類下我國紡織服裝行業(yè)碳排放量的空間差異，確定重點減排區(qū)域。東部沿海地區(qū)碳排放量總量高，因此，山東、浙江、廣東、江蘇、四川省是紡織服裝行業(yè)碳排放量“減量化”的重點省份。這些省份還是紡織工業(yè)、服裝服飾業(yè)的高碳排省份，應系統(tǒng)規(guī)劃全行業(yè)的節(jié)能減排工作，重視研發(fā)紡織工業(yè)的減排生產技術，積極引進節(jié)能減排設備。特別地，廣東省應發(fā)揮服裝服飾業(yè)碳排減幅顯著的示范作用，向其他省份推廣碳普惠制試點經驗；紡織服裝行業(yè)中，碳排總量大、近幾年碳排放量位居全國首位的山東省則應把節(jié)約能源資源放在首位，平衡好本省紡織服裝行業(yè)經濟發(fā)展和節(jié)能環(huán)保之間的關系。依賴傳統(tǒng)煤類能源生產加工紡織品的省市，應從更新生產設備、清潔能源替代等方面入手以實現(xiàn)對煤類能源的高效利用、減量使用等目標。油類能源碳排放量高的廣東省，氣類能源碳排放量高的四川省，可引領其他省市地區(qū)推廣應用油類能源或氣類能源，幫助其他地區(qū)優(yōu)化生產中的能源投入要素。此外，各省份都應建立健全有效的紡織服裝細分行業(yè)、能源消費碳減排的評估與監(jiān)督機制，以保障全國統(tǒng)籌規(guī)劃、各省因地施策的高效落實。

5 結束語

通過碳排放量系數法核算出紡織服裝行業(yè)的碳排放量數據后，從全行業(yè)、細分行業(yè)、不同能源方面，結合Origin和ArcGIS軟件對碳排放量的時間、空間特征進行研究。得出研究結論：時間上，紡織服裝行業(yè)碳排放量先升后降，紡織工業(yè)是紡織服裝行業(yè)碳排放量的主要類型，煤類能源是紡織服裝行業(yè)碳排放量的主要能源；空間上，普遍呈現(xiàn)東部沿海地區(qū)高、內陸地區(qū)低的布局，廣東、山東、浙江、江蘇等省份是紡織工業(yè)基地和燒煤耗油大省。并從時間、空間角度為紡織服裝行業(yè)在優(yōu)化細分行業(yè)結構、能源消費結構等方面提供對策建議。本文未梳理分析影響不同省份或行業(yè)集群紡織服裝行業(yè)碳排放量時空演變的重要因素及作用機制，這是未來可進一步研究的方向。