李蘇揚

（晉能控股煤業(yè)集團云岡礦，山西 大同 037000）

1 煤礦安全生產信息化應用中存在的問題

當前由于我國在煤礦安全生產信息化建設方面已經取得了非常大的進步，在監(jiān)測數(shù)據(jù)與設備、自動化設備監(jiān)測方面也取得了長足的發(fā)展，可是經過調研發(fā)現(xiàn)依舊存在一定的問題：

（1）由于基礎數(shù)據(jù)存在不完整性，導致數(shù)據(jù)庫不健全。主要表現(xiàn)如下兩個方面：其一，由于數(shù)據(jù)搜集以及整理不到位，導致數(shù)據(jù)庫存在不完善的現(xiàn)象。其二，由于煤礦企業(yè)安監(jiān)部門并不統(tǒng)一，因此導致在數(shù)據(jù)庫方面標準不統(tǒng)一。

（2）在進行數(shù)據(jù)分析時，缺乏相應的分析工具，導致信息公開力度不足。主要表現(xiàn)為如下幾個方面：其一，當前我國在促進煤礦安全信息化方面已經做了大量的工作，可是煤礦信息化整體水平依舊相對較低，往往存在多收集少應用以及不重視事件，這樣導致不能較好地利用大數(shù)據(jù)。其二，大數(shù)據(jù)分析軟件不足，在我國煤礦大數(shù)據(jù)方面普遍存在，分析軟件不健全，導致不能較好地挖掘大數(shù)據(jù)。

（3）系統(tǒng)沒有形成合力。由于煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)在煤礦安全生產過程中僅僅存在互聯(lián)互通，并未對煤礦設備進行分析。煤礦各個數(shù)據(jù)也存在一定的孤島現(xiàn)象，從而導致信息的互聯(lián)性不足。

為了能夠有效地滿足煤礦生產的需要，構建煤礦安全生產數(shù)據(jù)。借助該系統(tǒng)對煤礦井下數(shù)據(jù)進行分析，并且構建對應的數(shù)據(jù)模型，從而可以對數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，因此能夠滿足煤礦風險預警分析，大大提高風險預警的能力[1]。

2 煤礦安全生產大數(shù)據(jù)應用管理系統(tǒng)設計

該系統(tǒng)包括如下幾個子系統(tǒng)：第一，數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)；第二，安全生產風險評估系統(tǒng)；第三，安全生產輿情互動子系統(tǒng)。

2.1 煤礦安全生產數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)

該系統(tǒng)包括如下幾個方面的單元：第一，企業(yè)基礎信息；第二，視頻處理單元；第三，人員位置信息單元；第四，在線監(jiān)測單元等。其中，企業(yè)基礎信息單元主要涉及規(guī)章制度以及相應的企業(yè)基礎信息等等。對于視頻圖像數(shù)據(jù)單元主要來源于井下設置的各種攝像頭。對于人員位置信息而言，可以借助人員定位系統(tǒng)，進而能夠得到井下人員的位置信息。對于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)單元而言，主要涉及井下環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)比如瓦斯含量、通風參數(shù)、煙霧含量、溫度與濕度等參數(shù)。往往可以通過設置的各種傳感器獲得相應的數(shù)據(jù)。

2.2 安全生產風險評估與決策支持子系統(tǒng)

該部分主要對安全生產檢查以及安全生產事故進行分析。

2.2.1 安全生產檢查主題分析

在進行安全生產檢查主題分析時，主要從地域、時間、行業(yè)多角度分析安全產生檢查，從而能夠更好地對安全生產進行管控。

（1）安全生產風險評級模型。研發(fā)相關軟件系統(tǒng)，對企業(yè)的安全生產風險等級進行評估，這樣可以借助數(shù)據(jù)分析技術進而更好地實現(xiàn)對煤礦安全數(shù)據(jù)進行全面的分析，這樣可以給煤礦安全等級制定科學的決策。

（2）制定安全檢查以及相應的事故率模型，通?？梢越柚鷶?shù)據(jù)分析安全生產檢查數(shù)據(jù)以及與之對應的事故發(fā)生數(shù)據(jù)，這樣可以更好地發(fā)掘事故率，以及找到安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的內在關系，因此能夠推演出安全事故率。

（3）構建安全事故風險指標異常模型，依據(jù)瓦斯含量制定相應的KPI，這樣在數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎上實現(xiàn)構建異常數(shù)據(jù)模型，進而能夠有效地檢測異常問題，更好地防止安全事故發(fā)生[2]。

2.2.2 安全生產事故治理主題分析

在對安全事故治理的過程中，通?？梢缘貐^(qū)、時間以及行業(yè)方面進行治理，最大限度地對執(zhí)行進度、完成質量進行治理，更好地幫助管理者有效地實現(xiàn)專項治理。

（1）治理方案選型推薦模型，煤礦人員借助數(shù)據(jù)分析，進而可以得到有關安全檢查結果與相應的處理方案之間的內在聯(lián)系，這樣能夠為存在安全隱患的企業(yè)提供相應的治理方案，進而能夠有效地降低安全事故率。

（2）合理評估治理方案，在運用數(shù)據(jù)分析后，能夠得到預選治理方案的合理性與有效性，最大限度地解決安全檢查結果中發(fā)現(xiàn)的問題，為企業(yè)安全治理方案提供持續(xù)高效、穩(wěn)定可靠的評估方案。

2.3 安生生產輿情互動子系統(tǒng)

對于輿情互動子系統(tǒng)而言，主要是由如下幾個子單元組成：第一，實施監(jiān)測預警；第二，網(wǎng)站輿情分析；第三，視頻輿情監(jiān)測分析等。這樣能夠實時監(jiān)測、采集以及保存信息，可以在最佳的時間內發(fā)現(xiàn)問題，及時掌握熱點問題。比如事故通報、事故案例分析、采取的相關應急措施等。

2.3.1 事故信息實時監(jiān)測預警

事故信息實時監(jiān)測預警功能主要借助網(wǎng)絡爬蟲來獲得信息，與此同時依據(jù)相應的關鍵詞，從而可以通過篩選預警信息，主要涉及如下幾個方面：

（1）可以定向分級采集安全生產事故信息，這樣能夠有效地對安全生產信息進行定向分級采集，主要涉及一些國內排名前50的全國性媒體，地區(qū)性權威媒體、論壇、新聞網(wǎng)站、微博與微信等。從而可以做到對安全生產事故進行動態(tài)監(jiān)測。

（2）收集大量的信息資料，在輿情搜索的過程中，應采用關鍵詞，同時采用如下兩個方式開展增加信息檢索能力，其一，調整檢索關鍵詞，這樣能夠有效地過濾關鍵詞，進而能夠增加信息入庫數(shù)量；其二，逐漸增加信息定向采集功能，主要通過主流媒體，實現(xiàn)信息媒體的采集。

（3）一般可以借助數(shù)據(jù)漏斗的形式來降低垃圾信息，進而能夠有效地降低誤報率。這樣不僅可以有效地保證信息量，而且能夠最大限度地降低垃圾率。因此選用數(shù)據(jù)漏斗以及相應三級預警形式，能夠最大限度地保證采集到有用的信息。主要表現(xiàn)為如下幾個方面：其一，當數(shù)據(jù)采集進入數(shù)據(jù)庫后，可以成立相應的全文檢索信息，這樣能夠以標題的形式檢索出相應的安全生產事故信息，經過實踐發(fā)現(xiàn)可以濾除90%的垃圾信息，對于經過過濾的信息，可以將其推動給預警單元，這樣可以最大限度地降低誤報率。其二，借助系統(tǒng)內部設置的過濾規(guī)則對信息進行二次過濾，這樣可以對復合的信息進行二次預警。其三，借助地方單位對信息進行對接，這樣能夠實現(xiàn)更加全面的信息預警，進而能夠更好地實現(xiàn)對事故的信息預警作用，這樣能夠與后續(xù)的單位進行信息同步。

2.3.2 網(wǎng)站輿情監(jiān)測分析

通常網(wǎng)站輿情監(jiān)測主要涉及如下幾個方面的單元：其一，互聯(lián)網(wǎng)信息采集；其二，輿情檢索；其三，輿情分析；其四，內容管理以及相應的發(fā)布；其五，輿情給個人門戶等。

（1）互聯(lián)網(wǎng)信息采集單元。主要涉及如下幾個方面：其一，信息采集器；其二，采集網(wǎng)站管理單元；其三，采集模塊管理單元；其四，采集任務調度；其五，采集日志管理；其五，網(wǎng)頁快照管理等。

（2）輿情檢索單元。主要涉及如下幾個方面：第一，智能檢索單元；第二，信息監(jiān)控單元；第三，語言檢索；第四，關鍵詞檢索；第五，日期檢索；第六，二次檢索；第七，URL檢索等等。與此同時該單元還可以實現(xiàn)對敏感信息進行監(jiān)測，實現(xiàn)監(jiān)測有害信息，并且可以對熱點信息進行監(jiān)測。

（3）輿情分析單元，該單元主要涉及如下幾個子單元：第一，熱點輿情自動分析單元；第二，敏感輿情自動識別單元；第三，輿情走勢分析單元；第四，熱點信息發(fā)現(xiàn)單元；第五，時間趨勢分析單元；第六，信息分布分析單元。這樣能夠更加方便地了解信息安全，從而可以更好地處理突發(fā)事件。

（4）發(fā)布單元，該單元主要實現(xiàn)各個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的交互，整合各種信息資源，從而便于實現(xiàn)輿情平臺的控制，最大限度地實現(xiàn)信息的無縫對接。

（5）輿情網(wǎng)頁以及個性化門戶單元，通常借助輿情網(wǎng)頁向領導以及相關人員展示輿情，這樣能夠全面展示輿情。與此同時為了能夠更好地實現(xiàn)個性化的設定，可以構建個性化門戶，那么受眾可以在界面隨時添加、刪除以及拖動功能單元，從而對界面進行個性化的編輯，這樣便于受眾參閱以及參與修改各種數(shù)據(jù)。

2.3.3 視頻輿情監(jiān)測分析

視頻輿情分析主要涉及如下幾個功能：第一，視頻推送；第二，信息檢索；第三，視頻加工；第四，信息統(tǒng)計等。從而可以借助視頻檢測平臺實現(xiàn)對電視臺、網(wǎng)路電視以及相應的視頻網(wǎng)站進行全面的信息檢測，因此在進行視頻輿情監(jiān)測的情況下可以呈現(xiàn)出全方位與精準的輿論信息。同時該系統(tǒng)可以實現(xiàn)網(wǎng)站在線播放以及相應的下載等。

3 應用效果

基于對大數(shù)據(jù)的研究分析，選取部分煤礦企業(yè)將該系統(tǒng)模擬應用到煤礦生產中，經過系統(tǒng)數(shù)據(jù)運行表明，可以有效提高對煤礦安全科學化的管理，優(yōu)化企業(yè)資源配置，大大提高礦井的安全高效運行。

（1）大大增加了智能監(jiān)測設備的數(shù)量，當前由于大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展，各種智能化的技術得到了廣泛的應用，為了能夠更好地提高煤礦安全高效管理，因此借助大數(shù)據(jù)管理理念，比如借助PLC、光纖技術以及相應的網(wǎng)絡技術，從而可以實現(xiàn)更好地信息優(yōu)化以及改造，這樣可以實現(xiàn)在線監(jiān)測以及內部通信設備的管理，極大地提高了智能化設備數(shù)量以及效用。

（2）不斷優(yōu)化在線監(jiān)測的能力，在借助大數(shù)據(jù)的前提下，能夠對安全數(shù)據(jù)進行實時更新，通過對數(shù)據(jù)的分析研判，從而可以提高對安全問題的預防能力以及降低相應的安全事故率[3]。

（3）可以將安全隱患轉變成為事前預警，在進行安全生產的過程中，可以運用數(shù)據(jù)云實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析，一般將數(shù)據(jù)采集后，可以將采集后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺，經過對數(shù)據(jù)的匯總以及分析，進而將其劃分為不同的監(jiān)測數(shù)據(jù)預警等級，并且由相關工作人員開展相應的處理，從而可以有效地提高事故的應急處置能力。