王 旭 偉，季 凱 文

(1.江西師范大學管理科學與工程研究中心，江西 南昌 330022；2.江西師范大學江西經濟發(fā)展研究院，江西 南昌 330022)

0 引言

以數(shù)字經濟為引領的新經濟是一種代表先進生產力的新型經濟形態(tài)，是新動能的主要來源，具體表現(xiàn)為新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。在新一輪科技革命與產業(yè)變革蓬勃興起、中國加快推進新舊動能轉換和新冠肺炎疫情全球蔓延的背景下，推動新經濟高質量發(fā)展是中國積極應對新一輪科技革命與產業(yè)變革[1]、加快推進新舊動能轉換[2]和有效管控疫情沖擊[3]的必然選擇。習近平總書記早在2014年的國際工程科技大會上就指出，世界正在進入以信息產業(yè)為主導的新經濟發(fā)展時期，2016年新經濟被正式寫入政府工作報告，2020年國家發(fā)改委和中央網信辦專門出臺《關于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經濟發(fā)展實施方案》。因此，在理論層面認識新經濟和在實踐層面發(fā)展新經濟顯得尤為關鍵。

目前國內外對新經濟的研究主要從概念界定、發(fā)展水平測度、影響因素分析及發(fā)展路徑選擇等方面展開。新經濟這一概念最早出現(xiàn)于20世紀80年代，用于解釋以重工業(yè)為基礎的經濟向以技術為基礎的經濟轉變[4]，20世紀90年代新經濟成為美國信息產業(yè)持續(xù)發(fā)展的代名詞[5]，21世紀初新經濟被認為是在經濟全球化和信息技術革命背景下以高科技產業(yè)為龍頭的經濟形態(tài)[6]。當前多數(shù)學者認為新經濟是以數(shù)字經濟為引領，以新材料、生物、新能源等高新技術產業(yè)為重要支撐的新型經濟形態(tài)[1,2,7-9]。隨著新經濟的快速發(fā)展，逐漸出現(xiàn)關于新經濟發(fā)展水平測度的研究，美國信息技術與創(chuàng)新基金會、騰訊研究院、中國信息通信研究院、中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院、上海社會科學院、財新智庫、新華三集團及蘇州大學東吳智庫等國內外研究機構通過構建指標體系測度了新經濟發(fā)展水平[10,11]，均強調高新技術產業(yè)和數(shù)字經濟發(fā)展在測度指標體系中的重要地位。學術界也對構建新經濟發(fā)展水平測度指標體系進行了嘗試[9,12-14]，并指出科技創(chuàng)新是新經濟發(fā)展的第一動力[3,10,13,15,16]，對外開放等因素對新經濟發(fā)展也具有深刻影響[13,16]。此外，現(xiàn)有研究還從科技創(chuàng)新能力提升[1,13,14]、產業(yè)融合發(fā)展[17,18]、產業(yè)規(guī)制[2,7,13,19]、開放發(fā)展[16,20]等方面提出推動新經濟高質量發(fā)展的路徑。

綜上，國內外學者圍繞新經濟發(fā)展取得了豐富的研究成果，但主要基于國際對比視角研究國家層面的新經濟發(fā)展，以中國省域新經濟發(fā)展為對象的研究較少；其次，現(xiàn)有研究未能有效區(qū)分新經濟的具體表現(xiàn)形式與影響因素，新經濟發(fā)展水平測度指標體系的精準性和系統(tǒng)性仍有待提升；另外，雖然現(xiàn)有研究指出科技創(chuàng)新、綠色發(fā)展、對外開放和新一代信息技術是新經濟發(fā)展的重要推動力，但并未進一步從實證層面分析這些因素驅動中國省域新經濟發(fā)展的具體機制與效應。因此，本文在構建中國省域新經濟發(fā)展水平測度指標體系的基礎上，分析中國省域新經濟發(fā)展的時空特征，并運用中介效應模型和多尺度地理加權回歸(MGWR)模型實證分析科技創(chuàng)新、環(huán)境污染、對外開放和互聯(lián)網發(fā)展等因素驅動中國省域新經濟發(fā)展的機制與效應，以期為深化相關理論研究和推動中國省域新經濟高質量發(fā)展提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標體系構建與驅動機制闡釋

1.1.1 中國省域新經濟發(fā)展水平測度指標體系構建 參考現(xiàn)有研究[1,2,7-9]，本文將新經濟界定為以數(shù)字經濟為引領，以新材料、生物、新能源等高新技術產業(yè)為重要支撐的新型經濟形態(tài)，具體表現(xiàn)為新產業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。參考國家統(tǒng)計局公布的《新產業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式統(tǒng)計分類(2018)》，同時考慮到新業(yè)態(tài)與新模式難以分割、新模式數(shù)據(jù)不易采集等因素，故主要從新產業(yè)和新業(yè)態(tài)兩方面構建指標體系(表1)。根據(jù)科技部等三部門2016年公布的《高新技術企業(yè)認定管理辦法》，信息技術、生物、新材料等新產業(yè)均為高新技術產業(yè)，故新產業(yè)發(fā)展水平可使用高新技術產業(yè)發(fā)展指標表征；數(shù)字經濟在新產業(yè)發(fā)展中的重要地位可通過數(shù)字經濟核心產業(yè)的收入貢獻和就業(yè)貢獻指標體現(xiàn)。本文主要從產業(yè)規(guī)模、產業(yè)成長、產業(yè)集聚和產業(yè)效益層面測度新產業(yè)發(fā)展水平?？紤]到產業(yè)數(shù)字化是新業(yè)態(tài)的主要表現(xiàn)形式，故借鑒中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布的《2020中國數(shù)字經濟發(fā)展指數(shù)白皮書》及其他學者構建的指標體系[9,12-14]，主要從業(yè)態(tài)規(guī)模、業(yè)態(tài)集聚和業(yè)態(tài)效益層面測度新業(yè)態(tài)發(fā)展水平，具體采用電子商務、制造業(yè)數(shù)字化和數(shù)字普惠金融指數(shù)等指標衡量。與現(xiàn)有指標體系相比，本文構建的指標體系不僅有效區(qū)分了新經濟的具體表現(xiàn)形式與影響因素，而且將一級指標從規(guī)模、成長、集聚、效益等層面進行細分，還將數(shù)字經濟核心產業(yè)、電子商務發(fā)展指數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)、淘寶村(鎮(zhèn))數(shù)量、兩化融合指標等較成熟的數(shù)字經濟測度指標融入新經濟發(fā)展水平測度指標體系中，有效提升了指標體系的系統(tǒng)性、精準性和可行性。

表1 中國省域新經濟發(fā)展水平測度指標體系

1.1.2 中國省域新經濟發(fā)展影響因素選擇 現(xiàn)有研究指出科技創(chuàng)新[3,21]、綠色發(fā)展[21]、對外開放[13,16,21]、新一代信息技術[22]是推動新經濟發(fā)展的重要動力，但并未在實證層面進一步分析這些因素驅動新經濟發(fā)展的具體機制和效應。因此，本文將系統(tǒng)分析科技創(chuàng)新(innovation)[23]、環(huán)境污染(lnaqi)[24]、對外開放(open)[25]和互聯(lián)網發(fā)展(internet)[26]對中國省域新經濟發(fā)展的影響機制與效應，相關變量測度指標如表2所示。

表2 中國省域新經濟發(fā)展的影響因素

1.1.3 中國省域新經濟發(fā)展的驅動機制闡釋 經濟增長理論表明技術進步是經濟增長的基礎性因素，科技創(chuàng)新(如新一代人工智能技術)可通過優(yōu)化資本和勞動等要素的配置直接推動新經濟發(fā)展[13]。嚴重的環(huán)境污染會對創(chuàng)新型人才的身體/精神健康狀況和區(qū)域的人才吸引力產生負面影響[24]，進而抑制科技創(chuàng)新能力提升和新經濟發(fā)展；高新技術產業(yè)的高精尖機器設備對環(huán)境要求非?？量蹋瑖乐氐沫h(huán)境污染會增加設備維護成本，從而直接抑制新經濟發(fā)展。新經濟是技術和資本密集型經濟，對技術創(chuàng)新和風險資本具有很大依賴性，所以提升對外開放水平不僅可以通過獲得更多的外部資本直接推動新經濟發(fā)展，還可以通過強化知識的空間溢出效應提升科技創(chuàng)新能力[13]，進而間接推動新經濟發(fā)展?；ヂ?lián)網不僅可以通過促進產業(yè)協(xié)調發(fā)展[21]、區(qū)域協(xié)調發(fā)展[22]和共享經濟發(fā)展直接推動新經濟聯(lián)動發(fā)展，而且可以通過促進技術創(chuàng)新[27]、加速技術擴散[28]、促進人力資本積累[26]等途徑提升科技創(chuàng)新水平，進而間接推動新經濟發(fā)展。由此可見，科技創(chuàng)新不僅可以直接影響新經濟發(fā)展，而且還是環(huán)境污染、對外開放和互聯(lián)網發(fā)展影響新經濟發(fā)展的中介變量，具體驅動機制如圖1所示。

圖1 中國省域新經濟發(fā)展的驅動機制

1.2 研究方法

本文涉及熵值法[29]、基于鄰接空間權重矩陣的空間自相關檢驗[30]、中介效應模型和多尺度地理加權回歸(MGWR)模型等研究方法。

1.2.1 中介效應模型 中介效應模型是分析經濟傳導機制的常用方法，本文采用該模型對中國省域新經濟發(fā)展的驅動機制進行實證檢驗，模型設定如式(1)-式(3)所示[31]，通過模型(1)可估計環(huán)境污染、對外開放、互聯(lián)網發(fā)展對中國省域新經濟發(fā)展影響的總效應，通過模型(2)可估計環(huán)境污染、對外開放、互聯(lián)網發(fā)展對科技創(chuàng)新能力的影響，通過模型(3)可估計環(huán)境污染、對外開放、互聯(lián)網發(fā)展對中國省域新經濟發(fā)展影響的直接效應以及科技創(chuàng)新對中國省域新經濟發(fā)展的影響。本文結合逐步回歸法和Bootstrap法(取樣次數(shù)為200次)進行中介效應檢驗。

NEit=α0+α1lnaqiit+α2openit+α3internetit+μ1i+ε1it

(1)

innovationit=β0+β1lnaqiit+β2openit+β3internetit+μ2i+ε2it

(2)

NEit=γ0+γ1lnaqiit+γ2openit+γ3internetit+γ4innovationit+μ3i+ε3it

(3)

式中：NEit為i省域第t年新經濟發(fā)展水平；α0、β0、γ0為截距；α1、α2、α3、β1、β2、β3、γ1、γ2、γ3為待估參數(shù)；μ為個體固定效應；ε為誤差項。

1.2.2 MGWR模型 傳統(tǒng)地理加權回歸(GWR)模型是定量分析變量間空間非平穩(wěn)關系的有效方法，MGWR是對GWR的優(yōu)化，其模型設定形式見式(4)[32]。由于MGWR模型考慮更多空間尺度，故不能用GWR模型的加權最小二乘法進行參數(shù)估計，而采用后退擬合算法進行參數(shù)估計[33,34]。本文使用的空間權函數(shù)為高斯核函數(shù)，帶寬選擇準則為AICc準則。由于MGWR模型只能對截面數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計，故將各省域2013-2018年的面板數(shù)據(jù)取平均值后進行參數(shù)估計。

(4)

式中：NEi為2013-2018年i省域新經濟平均發(fā)展水平；βbw0(ui,vi)和βbwj(ui,vi)分別為具有特異性帶寬的截距項和參數(shù)估計值；j為解釋變量類別；(ui,vi)為省會城市的經緯度坐標；xij為2013-2018年省域科技創(chuàng)新、環(huán)境污染、對外開放、互聯(lián)網發(fā)展等解釋變量的平均值。

1.3 數(shù)據(jù)來源

中國省域新經濟發(fā)展水平測度數(shù)據(jù)來源于《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國淘寶村研究報告》《中國電子商務發(fā)展指數(shù)報告》《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)》、國家統(tǒng)計局、工業(yè)和信息化部發(fā)布的兩化融合管理體系貫標試點企業(yè)名單等；影響因素數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、真氣網等。對缺失值采用移動平均法進行補充，對價值型指標通過GDP平減指數(shù)轉換成以2013年為基期的不變價，對環(huán)境污染數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

2 中國省域新經濟發(fā)展的時空特征

2.1 中國省域新經濟發(fā)展的空間格局

如圖2所示，2013年和2018年中國新經濟發(fā)展水平較高的省域主要呈現(xiàn)出沿東部沿海和長江經濟帶兩條相交軸帶分布的“T”形空間分布格局，且這種發(fā)展格局具有時空穩(wěn)定性，與陸大道院士在20世紀80年代提出的“T”形國土開發(fā)戰(zhàn)略吻合。盡管中國省域新經濟發(fā)展格局依然會受到胡煥庸線的約束，但也表現(xiàn)出由傳統(tǒng)的東強西弱發(fā)展格局向南高北低發(fā)展格局演變的新趨勢。如2013年以來，上海、浙江、四川、湖北和福建等南部省域的新經濟均實現(xiàn)了跨越性發(fā)展，主要原因是這些省域的創(chuàng)新發(fā)展基礎較好[35]，同時也與新經濟發(fā)展具有大分散、小集中的區(qū)位特征有關[36];而四川和湖北新經濟的快速發(fā)展與兩地政府搶抓機遇的主動作為密不可分，如湖北在2016年專門出臺了《湖北省人民政府關于加快發(fā)展新經濟的若干意見》，四川也從2017年開始大力支持成都的新經濟發(fā)展，并在全國率先成立了新經濟發(fā)展委員會。云南、貴州和廣西等南方省域的新經濟也得到一定發(fā)展，而北方只有山東和河北的新經濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展，黑龍江、天津和新疆的新經濟發(fā)展水平則由較高類別轉化為較低類別。

注：審圖號為GS(2019)1825號，底圖無修改，下同。

2.2 中國省域新經濟發(fā)展的空間關聯(lián)

2.2.1 全局空間自相關 如圖3所示，研究期內中國省域新經濟發(fā)展水平的全局Moran′sI均顯著為正值，表明中國省域新經濟發(fā)展具有顯著的空間正相關特征，但全局Moran′sI呈先減小后增大的“U”形演變趨勢，說明中國省域新經濟集聚發(fā)展格局的演變趨勢符合增長極發(fā)展的一般規(guī)律，即會沿著由低水平均衡到極化發(fā)展再到高水平均衡的路徑演化。結合圖2和圖3可知，2013年中國省域新經濟發(fā)展的高值區(qū)并不多，基本處于低水平均衡狀態(tài)，但已表現(xiàn)出空間極化的趨勢。隨著《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》(2015 年7月出臺)在各地的落實，具有比較優(yōu)勢(上海、浙江、山東和福建等)和先發(fā)優(yōu)勢(四川和湖北)的省域得到了更快發(fā)展，中國省域新經濟發(fā)展的空間極化進程加速，省域新經濟發(fā)展的空間自相關性顯著下降，并在2017年達到最低點。2017年后，隨著省域新經濟發(fā)展空間溢出效應逐漸顯現(xiàn)，中國省域新經濟的集聚發(fā)展格局開始向高水平均衡發(fā)展格局演變。

注：**和*分別表示Z值在1%和5%水平下顯著，下同。

2.2.2 局部空間自相關 如表3所示，2013年和2018年表現(xiàn)為低—低型集聚的省域均較多，且均穩(wěn)定分布在發(fā)展基礎較差的中西部地區(qū)，而表現(xiàn)為高—高型集聚的省域均分布在發(fā)展基礎較好的東部沿海地區(qū)，這說明中國省域新經濟發(fā)展的空間正相關主要表現(xiàn)為中西部省域的低水平空間均衡，而高水平聯(lián)動發(fā)展不足。研究期內中國省域新經濟集聚發(fā)展模式總體呈現(xiàn)出由低—低型和高—高型空間均衡發(fā)展模式向高—低型和低—高型極化發(fā)展模式演變趨勢，這與上文基于增長極理論的分析一致。具體看，2013年廣東、四川表現(xiàn)為高—低型，但到2018年，湖北、北京也演變成高—低型，這表明北京、廣東、四川和湖北正在成為中國新經濟發(fā)展的高地。四川和湖北新經濟的快速發(fā)展主要得益于政府的大力推動，而北京和廣東新經濟的快速發(fā)展不僅與二者發(fā)展基礎有關，也得益于京津冀協(xié)同發(fā)展、粵港澳大灣區(qū)建設等重大國家戰(zhàn)略的實施。由于海南、江西、廣西、湖南、安徽和河北等省域與廣東、江蘇、浙江、北京和山東等新經濟發(fā)展基礎較好的高值區(qū)相鄰，故上述省域一直表現(xiàn)為低—高型。2018年天津由高—高型演變?yōu)榈汀咝停饕怯商旖蚺c北京在科技創(chuàng)新領域差距擴大導致[37]。

表3 2013年和2018年中國省域新經濟發(fā)展水平的LISA聚類

中國省域新經濟發(fā)展的時空特征分析表明，中國省域新經濟發(fā)展具有空間異質性與空間關聯(lián)性并存的特征，這預示著科技創(chuàng)新、環(huán)境污染、對外開放和互聯(lián)網發(fā)展等因素對中國省域新經濟發(fā)展的影響具有空間非平穩(wěn)性，在實證分析中需重點考慮。

3 中國省域新經濟發(fā)展的驅動機制分析

3.1 基于中介效應模型的驅動機制檢驗

如表4所示，對環(huán)境污染而言，模型(1)和模型(3)的參數(shù)估計值均顯著為負，這與理論預期一致；模型(2)的估計結果顯示，環(huán)境污染對科技創(chuàng)新能力的影響與理論預期一致但并不顯著，這意味著環(huán)境污染通過影響科技創(chuàng)新能力而抑制省域新經濟發(fā)展的中介效應不顯著。考慮到逐步回歸對中介效應的檢驗力較低，故進一步采用檢驗力較強的Bootstrap法進行檢驗，結果表明中介效應顯著存在，直接效應為-0.5214(1%水平下顯著)，中介效應為0.2720(1%水平下顯著)，占直接效應絕對值的比重為52.17%。環(huán)境污染通過影響科技創(chuàng)新能力而影響省域新經濟發(fā)展的中介效應顯著為正，與理論預期相反，可能的原因是環(huán)境污染較嚴重的省域均具有較高的發(fā)展水平，其科技創(chuàng)新環(huán)境較好，人才吸引政策更優(yōu)惠，降低了人才對環(huán)境污染的敏感性。但與負向的直接效應相比，正向的中介效應較小，這說明環(huán)境污染對省域新經濟發(fā)展的抑制效應更明顯，意味著在發(fā)展新經濟過程中要加強環(huán)境保護。

表4 逐步回歸結果

對對外開放而言，模型(1)和模型(3)中的參數(shù)估計值均顯著為負，與理論預期相反，而且對外開放對科技創(chuàng)新能力的影響與理論預期相反且不顯著，這可能是由于逐步回歸的檢驗力較低導致。采用Bootstrap 法的檢驗結果表明直接效應為0.0844(1%水平下顯著)，中介效應不顯著，但為正值(0.0048)，說明提高對外開放水平可以促進省域新經濟發(fā)展，但并非通過提升科技創(chuàng)新能力實現(xiàn)，因為對外開放帶來的技術引進對本土企業(yè)的自主創(chuàng)新具有一定的時間滯后性和局限性[38]，這也意味著要以促進知識與技術空間溢出為導向，進一步提升對外開放水平，進而推動省域新經濟高質量發(fā)展。

對互聯(lián)網發(fā)展而言，模型(1)-模型(3)中的參數(shù)估計值均顯著為正，與理論預期一致?；ヂ?lián)網發(fā)展驅動省域新經濟發(fā)展的直接效應為0.3551(1%水平下顯著)，中介效應為0.3650(1%水平下顯著)，中介效應占總效應(0.7201)的比重為50.69%，這說明基于科技創(chuàng)新能力的中介路徑在互聯(lián)網發(fā)展驅動省域新經濟發(fā)展中占有重要地位，也意味著要將新型信息基礎設施建設與科技創(chuàng)新緊密結合才能更好地促進省域新經濟發(fā)展。

對科技創(chuàng)新而言，由于科技創(chuàng)新不僅可直接推動省域新經濟發(fā)展，還是其他變量影響省域新經濟發(fā)展的中介變量，所以各變量對省域新經濟發(fā)展驅動效應的大小排序為科技創(chuàng)新>互聯(lián)網發(fā)展>對外開放>環(huán)境污染(1.0621>0.3551>0.0844>-0.5214)，這說明科技創(chuàng)新是新經濟發(fā)展的第一動力。此外，模型(3)的R2超過87%，說明科技創(chuàng)新、互聯(lián)網發(fā)展、對外開放和環(huán)境污染是中國省域新經濟發(fā)展的主要影響因素，進一步印證了驅動機制的合理性。

3.2 基于MGWR模型的空間非平穩(wěn)性分析

基于中介效應模型的實證檢驗僅驗證了驅動機制的存在，并未從實證層面揭示中國省域新經濟發(fā)展時空特征的來源。因此，本文采用MGWR模型進一步分析各因素對中國省域新經濟發(fā)展影響的空間非平穩(wěn)性。如圖4所示，從參數(shù)估計結果方向看，MGWR模型的參數(shù)估計結果盡管具有空間異質性，但其方向與理論分析和基于中介效應模型的實證檢驗一致。從參數(shù)估計結果總體的空間分布看，大部分省域的回歸系數(shù)處于中等及以上水平，說明大部分省域具有較強的新經濟發(fā)展動力。各變量估計系數(shù)的空間分布呈明顯的南高北低和集中連片的梯度分布格局，表明科技創(chuàng)新、環(huán)境污染、互聯(lián)網發(fā)展和對外開放是驅動中國省域新經濟發(fā)展格局向南高北低演變的重要因素。

圖4 MGWR模型估計系數(shù)的空間分布

從具體影響因素參數(shù)估計結果的空間分布看：1)科技創(chuàng)新對中國省域新經濟影響的強度呈現(xiàn)由西南向東北遞減的格局，緣于廣東、湖北、陜西、四川和湖南等省域的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境較好，科技創(chuàng)新能力更高，從而科技創(chuàng)新對新經濟發(fā)展的驅動效應更大，而科技創(chuàng)新對西藏、新疆、青海和甘肅等省域新經濟發(fā)展的驅動效應也較大，是因為這些省域正處于新經濟發(fā)展的起步階段，創(chuàng)新投入對新經濟發(fā)展具有較高的邊際效益，創(chuàng)新驅動效應更明顯。2)環(huán)境污染對中國省域新經濟抑制的強度呈現(xiàn)由內陸向沿海遞增的格局，緣于由內陸向沿海經濟活動密度逐漸提升，空氣質量逐漸降低，進而對新經濟發(fā)展的抑制效應也逐漸增強。3)對外開放對中國省域新經濟影響的強度呈現(xiàn)由南向北遞減的格局，緣于南方地區(qū)對外開放較早，且開放程度更高，特別是在國家支持的自由貿易試驗區(qū)建設和沿邊開放發(fā)展中，南部省域獲得更多發(fā)展機遇，所以對外開放對中國省域新經濟發(fā)展影響的強度具有南高北低特征。4)互聯(lián)網發(fā)展對中國省域新經濟影響的強度呈現(xiàn)由西南向東北遞減的格局，這是因為廣東、湖南、貴州、四川等省域的互聯(lián)網發(fā)展水平普遍較高，對新經濟發(fā)展的驅動效應更大，互聯(lián)網發(fā)展對西藏、新疆、青海和甘肅等省域新經濟發(fā)展的驅動效應也較大，是因為這些省域正處在新經濟發(fā)展和互聯(lián)網等新一代信息技術應用的起步階段，互聯(lián)網驅動新經濟發(fā)展的邊際效益較高。

4 結論與討論

本文分析了中國省域新經濟發(fā)展的時空特征，實證檢驗了科技創(chuàng)新、環(huán)境污染、對外開放和互聯(lián)網發(fā)展對中國省域新經濟發(fā)展影響的理論機制及空間非平穩(wěn)性。主要結論如下：1)中國省域新經濟發(fā)展的高值區(qū)呈現(xiàn)沿東部沿海和長江經濟帶兩條相交軸帶分布的“T”形空間分布格局，但受科技創(chuàng)新、環(huán)境污染、互聯(lián)網發(fā)展和對外開放等因素以及新經濟大分散、小集中區(qū)位指向的影響，中國省域新經濟發(fā)展格局具有南高北低演變趨勢；中國省域新經濟發(fā)展具有顯著的空間集聚特征，且集聚發(fā)展格局正在由極化發(fā)展格局向高水平均衡發(fā)展格局演化。2)科技創(chuàng)新、互聯(lián)網發(fā)展、對外開放和環(huán)境污染是中國省域新經濟發(fā)展的主要影響因素，各因素對中國省域新經濟發(fā)展驅動效應的排序為科技創(chuàng)新>互聯(lián)網發(fā)展>對外開放>環(huán)境污染,其中提升科技創(chuàng)新能力、對外開放水平和互聯(lián)網發(fā)展水平會促進中國省域新經濟發(fā)展，而環(huán)境污染程度加劇會抑制中國省域新經濟發(fā)展；科技創(chuàng)新是環(huán)境污染和互聯(lián)網發(fā)展影響中國省域新經濟發(fā)展的中介變量。3)科技創(chuàng)新、互聯(lián)網發(fā)展、對外開放和環(huán)境污染對中國省域新經濟發(fā)展的影響強度呈南高北低和集中連片的梯度分布格局,科技創(chuàng)新、互聯(lián)網發(fā)展和環(huán)境污染對中國省域新經濟發(fā)展影響的空間異質性較弱，而對外開放對中國省域新經濟發(fā)展影響的空間異質性較強。

研究結論對進一步推動中國省域新經濟高質量發(fā)展具有兩點啟示：一是要以提升科技創(chuàng)新能力為著力點，推動中國省域新經濟高質量發(fā)展。提升科技創(chuàng)新能力會促進中國省域新經濟發(fā)展，而且科技創(chuàng)新還是其他因素影響中國省域新經濟發(fā)展的中介變量。因此，各地區(qū)在推動新經濟發(fā)展的過程中，要以科技創(chuàng)新為根本動力，結合自身產業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢，面向新一代人工智能、新一代信息與通信網絡技術、先進儲能技術、綠色技術、生物技術、前沿材料等新經濟發(fā)展的關鍵領域，圍繞產業(yè)鏈打造一批覆蓋科技創(chuàng)新全周期的高水平開放式創(chuàng)新平臺，營造“熱帶雨林”式的創(chuàng)新生態(tài)，全面提升知識和技術的空間溢出水平和科技成果轉化效率，為新經濟發(fā)展提供重要支撐；二是要以打造黃河流域新經濟高質量發(fā)展軸帶為重點，進一步優(yōu)化新經濟發(fā)展格局。中國省域新經濟發(fā)展的高值區(qū)已經形成沿東部沿海和長江經濟帶分布的“T”形空間格局，而且具有向南高北低發(fā)展格局演變的趨勢。因此，要以《黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展規(guī)劃綱要》為指導，充分發(fā)揮黃河流域傳統(tǒng)產業(yè)聚集區(qū)、能源富集區(qū)、生態(tài)功能區(qū)和傳統(tǒng)文化承載區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，以推動傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化/網絡化/智能化升級、大數(shù)據(jù)產業(yè)等能源指向型新產業(yè)高質量發(fā)展、數(shù)字化與綠色發(fā)展深度融合為導向，以西安、鄭州、濟南等創(chuàng)新能力較強的節(jié)點城市為依托，打造與流域經濟社會發(fā)展深度耦合的科技創(chuàng)新生態(tài)體系，為優(yōu)化新經濟發(fā)展格局提供重要支撐。

本文的理論貢獻主要體現(xiàn)在：1)從新產業(yè)和新業(yè)態(tài)兩個維度構建了中國省域新經濟發(fā)展水平測度指標體系，為測度中國省域新經濟發(fā)展水平提供了新思路；2)從理論和實證兩個層面論證了中國省域新經濟發(fā)展的驅動機制，為全面認識中國省域新經濟的發(fā)展動力來源提供了新框架；3)基于區(qū)位理論和增長極理論揭示了中國省域新經濟發(fā)展格局的演化方向，為認識中國省域新經濟發(fā)展態(tài)勢提供了新視角。研究的局限性主要體現(xiàn)在：1)盡管構建了較為系統(tǒng)的中國省域新經濟發(fā)展水平測度指標體系，但新經濟作為新事物，發(fā)展勢頭迅猛，還需結合新經濟發(fā)展的新實踐進一步完善指標體系；2)受數(shù)據(jù)和篇幅限制，本文著重揭示了中國省域新經濟發(fā)展的空間異質性及其形成機制，還需進一步將新產業(yè)和新業(yè)態(tài)細分，討論中國省域新經濟發(fā)展的結構異質性及其形成機制。