■吳祝華 劉明華 柳靜怡 徐迎春 王國棟 李燕文 孟苗婧 鄭琰燚 丁佐奇 付國樂

1)南京林業(yè)大學(xué)《南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》編輯部，江蘇省南京市玄武區(qū)龍?bào)绰?59號 210037 2)南京林業(yè)大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院，江蘇省南京市玄武區(qū)龍?bào)绰?59號 210037 3)中國藥科大學(xué)《中國天然藥物》編輯部，江蘇省南京市鼓樓區(qū)童家巷24號 210009 4)南京郵電大學(xué)傳媒與藝術(shù)學(xué)院，江蘇省南京市棲霞區(qū)文苑路9號 210023

隨著Web 2.0時(shí)代的到來，科技期刊傳播從傳統(tǒng)的官方網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫傳播時(shí)代發(fā)展到應(yīng)用新媒體進(jìn)行多媒介融合傳播時(shí)代。傳播力是傳播行為帶來的一切作用和影響的總和，可以在現(xiàn)實(shí)中轉(zhuǎn)為說服力和影響力[1]。王華良[2]認(rèn)為，傳播力首先代表思想內(nèi)容上的影響力，其次代表傳播形式的吸引力，最后是傳播渠道的暢通性。在多媒介融合傳播時(shí)代，大數(shù)據(jù)挖掘下的傳播指標(biāo)能客觀地表征傳播力。目前基于我國的傳播媒介環(huán)境進(jìn)行的期刊傳播效果評價(jià)大多立足于期刊傳播能力[3]，指標(biāo)包括期刊與編輯隊(duì)伍[4]的宏觀指標(biāo)，主體指征、內(nèi)容指征、渠道指征、對象指征和效果指征等[5]，以及部分定量指標(biāo)。將定性與定量評價(jià)結(jié)合的評價(jià)方法存在定性指標(biāo)偏多，主觀性強(qiáng)且難以量化的弊端，且涉及的媒介平臺較少(局限于微信公眾號、微博[4,6]等)，還存在以刊評文的弊端。呂志軍等[7]將科技期刊傳播力評價(jià)要素的范圍擴(kuò)大到傳播效果、傳播能力和傳播資源。俞立平等[8]提出基于期刊發(fā)文量與被引頻次計(jì)算期刊傳播力的方法。然而，現(xiàn)有的評價(jià)指標(biāo)較為單一，覆蓋的傳播渠道較少；鮮見從評價(jià)期刊論文的傳播力入手，進(jìn)行期刊傳播力評價(jià)的報(bào)道。國外的 Altmetrics 整合了數(shù)據(jù)庫、社交媒體、新媒體、閱讀網(wǎng)站，以及專利平臺、知識網(wǎng)站等的數(shù)據(jù)，但其存在指標(biāo)權(quán)重設(shè)置相對簡單的缺點(diǎn)[9]。

我國基于Altmetrics 理念構(gòu)建科技期刊傳播力評價(jià)體系的研究剛剛起步。張瑤[10]以圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)為研究對象，初步構(gòu)建了我國環(huán)境下圖書館信息與數(shù)字圖書館研究領(lǐng)域的Altmetrics指標(biāo)評價(jià)體系。易淑瓊等[11]選取道客巴巴、百度文庫、豆丁網(wǎng)、中國知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)、Google Scholar等中的生物學(xué)和管理學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文為研究對象，開展多種指標(biāo)間的相關(guān)性分析。這兩項(xiàng)研究所使用的數(shù)據(jù)源平臺偏少，尤其是未充分利用移動(dòng)端閱讀平臺數(shù)據(jù)。

本研究借鑒Altmetrics的理念，在廣泛調(diào)查的基礎(chǔ)上，根據(jù)我國科技論文獲取平臺的特點(diǎn)，分析學(xué)術(shù)論文在網(wǎng)絡(luò)及社交媒體中的傳播方式，挖掘、篩選科學(xué)的科技期刊傳播力指標(biāo)，結(jié)合科技論文傳播效果的3個(gè)層次(“知曉”“理解”“支持”)，構(gòu)建科技期刊論文傳播力評價(jià)體系；從論文傳播力評價(jià)入手，評價(jià)期刊傳播力。本研究以江蘇省高校農(nóng)林醫(yī)藥科技期刊為研究對象，對其進(jìn)行傳播力評價(jià)，以期建立基于我國科技期刊傳播環(huán)境的期刊論文傳播力評價(jià)體系，為建立結(jié)合傳播影響力與學(xué)術(shù)影響力評價(jià)的科技論文評價(jià)體系，全面、科學(xué)、客觀地評估科技期刊的貢獻(xiàn)提供參考。

1 研究對象

高?？萍计诳俏覈萍计诳闹匾M成部分。江蘇省高校主辦了260余種科技期刊，其數(shù)量與整體質(zhì)量在全國排名第三[12]。農(nóng)林類高校期刊以服務(wù)黨和國家“三農(nóng)”事業(yè)為己任[13]，醫(yī)藥學(xué)術(shù)期刊的社會責(zé)任為繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育、患者教育等[14]。農(nóng)林醫(yī)藥研究關(guān)系民眾生活，所刊發(fā)論文的社會關(guān)注度高、傳播力較強(qiáng)，這決定了農(nóng)林醫(yī)藥期刊刊發(fā)的論文內(nèi)容有較強(qiáng)的國家/區(qū)域特色，農(nóng)林醫(yī)藥期刊較容易落實(shí)“把論文寫在祖國大地上”。因此，本研究從農(nóng)林醫(yī)藥期刊論文入手，立足高校數(shù)量全國排名第一的省份——江蘇省，將江蘇省9所高校主辦的16種有代表性的科技期刊作為調(diào)查對象，期刊信息見表1。

表1 16種江蘇省高校農(nóng)林醫(yī)藥期刊的相關(guān)信息

2 指標(biāo)的調(diào)查方法與數(shù)據(jù)獲取

2.1 媒介平臺與查找方法

對有科技期刊論文傳播痕跡的網(wǎng)絡(luò)媒介進(jìn)行全面調(diào)查，初步了解期刊的常用傳播媒介與傳播方法。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用刊名或常用刊名簡稱在微信公眾號、新浪微博、今日頭條App、超星學(xué)習(xí)通 App、喜馬拉雅App、抖音App、西瓜視頻App等進(jìn)行檢索，了解各期刊對新媒體的使用情況；通過智能手機(jī)的應(yīng)用市場App查找各期刊的自有App；通過百度檢索各期刊的官方OA(Open Access)網(wǎng)站。

調(diào)查期刊論文在百度學(xué)術(shù)、百度文庫、社會書簽網(wǎng)站(豆瓣、道客巴巴、博客大巴、QQ書簽)、學(xué)術(shù)論壇(小木蟲、科學(xué)網(wǎng)、果殼網(wǎng))、F5000平臺、ChinaXiv等媒介平臺的傳播情況。

2.2 指標(biāo)確定與數(shù)據(jù)獲取

雖然有14種網(wǎng)絡(luò)媒介平臺存在科技期刊論文傳播痕跡，但由于部分平臺未被期刊廣泛使用，本研究最終調(diào)查的移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)媒介平臺為微信公眾號、今日頭條App、超星學(xué)習(xí)通App、喜馬拉雅App、抖音App、西瓜視頻App，所調(diào)查的PC端網(wǎng)絡(luò)媒介平臺為期刊OA網(wǎng)站、數(shù)據(jù)庫(中國知網(wǎng)、萬方)網(wǎng)站、百度文庫、百度學(xué)術(shù)等10種網(wǎng)站。

相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取方法如下：首先，在中國知網(wǎng)檢索表1所列期刊2019—2020年發(fā)表的論文，按被引頻次分年度對論文進(jìn)行排序，確定各刊2019—2020年被引頻次排名前20的論文名單；其次，根據(jù)各平臺特點(diǎn)，編制Python程序，獲取每篇論文在各媒介平臺的傳播指標(biāo)，對于不能依靠程序獲取的平臺指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過人工查詢補(bǔ)充；最后，獲取16種農(nóng)林醫(yī)藥期刊發(fā)表的640篇論文的網(wǎng)絡(luò)媒介平臺傳播數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集時(shí)間為 2021年4月30日至2021年6月30日。

3 科技期刊論文傳播力評價(jià)體系構(gòu)建與傳播力指數(shù)計(jì)算

3.1 科技期刊論文傳播層次與指標(biāo)的對應(yīng)

傳播信息首先作用于受眾的感覺、知覺，其次作用于受眾的思維、情感，最后作用于意志、人格等心理品質(zhì)，從而影響受眾的思想觀念；由淺入深，構(gòu)成了不同層次的傳播效果[15]?？萍计诳撐膫鞑バЧ?個(gè)層次分別是淺層傳播效果(論文內(nèi)容被“知曉”)、中層傳播效果(論文內(nèi)容被“理解”“贊成”)、深層傳播效果(論文內(nèi)容被“支持”“信任”)。結(jié)合3個(gè)層次，界定媒介融合時(shí)代科技期刊論文傳播特征以及對讀者閱讀行為的影響，并將傳播行為與傳播指標(biāo)對應(yīng)到3個(gè)傳播層次[16-18]。

3.2 層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

3.2.1 設(shè)置專家調(diào)查問卷

專家選擇遵循以下原則：(1)專家具備與本研究課題相關(guān)的專業(yè)素質(zhì)及合理的知識結(jié)構(gòu)，了解科技論文傳播過程與傳播效果；(2)專家在科技論文傳播領(lǐng)域具有豐富的經(jīng)驗(yàn)或體驗(yàn)。根據(jù)德爾菲法，由15人以上的專家調(diào)查組得出的評價(jià)結(jié)果具有足夠的可信度[19]?；谝陨?個(gè)原則，共邀請了30位專家展開問卷調(diào)查。同時(shí)，為分析不同專家群體對科技論文傳播評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的判斷差異，根據(jù)職業(yè)類別將專家群體劃分為出版學(xué)研究專家(10人)、科技期刊傳播專家(擁有10年以上編輯工作經(jīng)驗(yàn)的編輯10人)和科技論文傳播受眾(副高級職稱及以上科研人員10人)3個(gè)評價(jià)小組。設(shè)計(jì)科技期刊論文網(wǎng)絡(luò)媒介傳播指標(biāo)權(quán)重專家咨詢表，采用專家打分法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。通過訪談及填寫問卷的方式完成調(diào)查，每位參與評價(jià)的人員在評價(jià)過程中進(jìn)行獨(dú)立判斷。問卷設(shè)置指標(biāo)判斷矩陣，采用1～9標(biāo)度法進(jìn)行標(biāo)度：將問卷中各層因子的重要性進(jìn)行兩兩比較，將前者較后者同等重要賦值為1、稍微重要賦值為3、比較重要賦值為5、十分重要賦值為7、絕對重要賦值為9，2、4、6、8則表示相鄰判斷的中間值；重要性標(biāo)度值的倒數(shù)表示后者較前者的重要程度。使用yaahp V10.5軟件對專家填寫的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，以保證判斷矩陣的合理性和科學(xué)性；根據(jù)30位專家給出的判斷矩陣確定項(xiàng)目層權(quán)重(Xi)與指標(biāo)層權(quán)重(Yj)，i為項(xiàng)目層數(shù)，j為各項(xiàng)目層指標(biāo)數(shù)。

3.2.2 確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

結(jié)合科技期刊論文傳播效果的3個(gè)層次與指標(biāo)特點(diǎn)，應(yīng)用層次分析法確定項(xiàng)目層權(quán)重與指標(biāo)層權(quán)重后,根據(jù)計(jì)算公式得出指標(biāo)權(quán)重Wij=XiYj。權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表2。

表2 科技期刊論文傳播效果評價(jià)指標(biāo)體系

3.3 科技期刊論文傳播效果評價(jià)

3.3.1 科技期刊論文媒介融合傳播力的評價(jià)模型構(gòu)建

3.3.2 江蘇省高校農(nóng)林醫(yī)藥科技期刊論文傳播力指數(shù)

根據(jù)評價(jià)模型計(jì)算出16種農(nóng)林醫(yī)藥期刊2019—2020年發(fā)表的640篇論文的傳播力指數(shù)，基本情況見表3。由表3可知，論文的最高傳播力指數(shù)的最大值(2828.8238)是最低傳播力指數(shù)最小值(12.3450)的229倍；從各刊論文的傳播力指數(shù)平均值來看，最大平均值是最小平均值的10.66倍，可見論文傳播效果的差異較大。

表3 傳播力指數(shù)基本情況

醫(yī)藥類期刊中，論文的最高傳播力指數(shù)的最大值是最低傳播力指數(shù)最小值的106倍，該差異小于各刊論文傳播力指數(shù)平均值的差異。10種醫(yī)藥期刊2019—2020年傳播力指數(shù)排名前20的論文中，7篇論文是“新冠肺炎”相關(guān)研究論文，占35%；5篇論文是“腫瘤”相關(guān)研究論文，占25%； 3篇論文是“腸道”相關(guān)研究論文，占15%?！靶鹿诜窝住薄澳[瘤”“腸道”都是大眾關(guān)注的熱點(diǎn)話題，可見，社會熱點(diǎn)話題相關(guān)論文的傳播力更強(qiáng)。

農(nóng)林類期刊論文的最高傳播力指數(shù)的最大值(2828.8238)是最低傳播力指數(shù)最小值(23.5327)的120倍，該差異大于醫(yī)藥期刊論文傳播力指數(shù)的差異，但小于各刊論文傳播力指數(shù)平均值的差異，這說明農(nóng)林期刊傳播效果差異較大。從內(nèi)容方面看，納米及木質(zhì)素材料、無人機(jī)與物聯(lián)網(wǎng)、設(shè)施園藝等農(nóng)林前沿研究內(nèi)容的相關(guān)論文傳播力指數(shù)較高，可見農(nóng)林學(xué)科中，報(bào)道前沿研究內(nèi)容的論文的傳播力更強(qiáng)。

3.3.3 科技期刊傳播力

查詢各刊在2019—2020年的總發(fā)文量，將2019—2020年總發(fā)文量的10%作為期刊傳播力的計(jì)算基準(zhǔn)數(shù)量(a)。用各刊傳播力指數(shù)排名前10%的論文的傳播力指數(shù)之和表征期刊傳播力(Pc)。滿足數(shù)據(jù)要求的15種期刊的相關(guān)數(shù)據(jù)見表4。

表4 期刊傳播力基本情況

除《南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》外，調(diào)查的期刊中，Pc排名最高的是《南京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)》，排名最低的是《揚(yáng)州大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版)》，前者的Pc是后者的10.37倍。

對Pc與傳統(tǒng)期刊評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果(表5)顯示：Pc與復(fù)合影響因子、期刊影響力指數(shù)都顯著相關(guān)，說明高質(zhì)量期刊論文的傳播力也更高。

表5 Pc與傳統(tǒng)期刊評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)性分析結(jié)果

4 討論

本研究建立了基于我國媒介融合環(huán)境的科技期刊論文傳播力評價(jià)體系。該評價(jià)體系在Altmetrics簡單權(quán)重賦值的基礎(chǔ)上，引入科技論文傳播由淺入深的3個(gè)層次，并結(jié)合層次分析法對項(xiàng)目層權(quán)重進(jìn)行賦值。該評價(jià)體系基于對科技期刊論文傳播行為的理解，較好地避免了指標(biāo)的主觀化。此外，目前多數(shù)傳播力評價(jià)研究基于微信公眾平臺展開[4,6]，該評價(jià)體系則是在全面調(diào)查我國學(xué)術(shù)論文傳播媒介的基礎(chǔ)上，納入目前科技期刊論文傳播的10種媒介、16個(gè)指標(biāo)，在媒介選擇方面更具全面性。

本研究對16種江蘇省高校主辦的農(nóng)林醫(yī)藥期刊在2019—2020年被引頻次排名前20的論文進(jìn)行了傳播力評價(jià)，結(jié)果表明：關(guān)注社會熱點(diǎn)的醫(yī)藥期刊論文的傳播力指數(shù)更高，這也顯示了新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，中國醫(yī)學(xué)期刊發(fā)揮學(xué)術(shù)期刊的優(yōu)勢，堅(jiān)持為專業(yè)人員提供及時(shí)、系統(tǒng)的疾病研究進(jìn)展相關(guān)論文而達(dá)成的顯著傳播效果[20]；農(nóng)林學(xué)科領(lǐng)域，前沿論文的傳播力指數(shù)更高[21]。

以各刊2019—2020年發(fā)文量的10%為計(jì)算依據(jù)，使用各刊傳播力指數(shù)排名前10%的論文的傳播力指數(shù)之和表征期刊傳播力，初步評價(jià)了滿足數(shù)據(jù)要求的15種農(nóng)林醫(yī)藥期刊的期刊傳播力。

本研究也有一些不足之處：提出的評價(jià)體系雖然調(diào)查了10種媒介的16個(gè)指標(biāo)，但少數(shù)指標(biāo)(如微信公眾號的推文討論數(shù)等)因獲取困難，沒有納入研究；在媒介方面，由于開放科學(xué)計(jì)劃(Open Science Identity, OSID)數(shù)據(jù)的獲取難度較大，本研究沒有對此進(jìn)行調(diào)查，也未涉及近期成為重要論文傳播平臺的嗶哩嗶哩視頻網(wǎng)站。今后的研究還需要進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)獲取范圍。 此外，本研究應(yīng)用層次分析法確定3個(gè)傳播層次及對應(yīng)傳播指標(biāo)的權(quán)重。層次分析法存在一定的主觀性，以后的研究可以使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(如熵權(quán)法、隸屬度等級法等)確定指標(biāo)層權(quán)重[16-17]，以得出更準(zhǔn)確的權(quán)重值。

5 結(jié)語

在科技期刊傳播力評價(jià)方面，郭奕冰[3]認(rèn)為應(yīng)該建立“傳統(tǒng)期刊評價(jià)指標(biāo)+新媒體環(huán)境下的傳播評價(jià)指標(biāo)”的評價(jià)體系。本研究的16個(gè)指標(biāo)涵蓋了傳統(tǒng)指標(biāo)與新媒體指標(biāo)，指標(biāo)體系較為完善，基于論文傳播規(guī)律的權(quán)重確定方法較為科學(xué)，在評價(jià)各刊高水平論文的傳播力方面作了有益探索，為進(jìn)一步開展期刊論文與期刊傳播力評價(jià)提供了參考。但科技期刊論文傳播力評價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，指標(biāo)選擇與挖掘的難度較大。

本研究計(jì)算了2019—2020年16種期刊被引頻次排名前20的論文的傳播力指數(shù)，以各刊傳播力指數(shù)排名前10%的論文的傳播力指數(shù)之和來表征期刊傳播力，存在論文選取比例較低、取樣不全面的問題。一方面，可以與專業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)合作，建立我國自有的科技論文傳播力評估平臺，對優(yōu)秀論文的傳播進(jìn)行跟蹤與展示，以便進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究；另一方面，在今后的研究中，可以細(xì)化個(gè)刊的抽樣比例、抽樣范圍與抽樣方法，在確?？刹僮餍缘耐瑫r(shí)，得到論文及期刊傳播力的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

Altmetrics整合了數(shù)據(jù)庫、社交媒體、新媒體、閱讀網(wǎng)站，以及專利平臺、知識網(wǎng)站等的數(shù)據(jù)，更傾向于評價(jià)論文的社會影響力[7]。在本研究的基礎(chǔ)上，研究者可以繼續(xù)關(guān)注學(xué)術(shù)論文對國家及地方政策的貢獻(xiàn)，以及論文所獲專利情況、媒體報(bào)道或轉(zhuǎn)載情況、社會榮譽(yù)等，以獲得論文的社會影響力指數(shù)[18]，這也是下一步研究的方向。