夏贊才，湯君輝

湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院， 長(zhǎng)沙 410081

旅游景區(qū)是旅游目的地形成吸引力的直接因素之一， 也是旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要載體， 其空間布局折射出旅游資源及旅游者在地域空間中的組合形式與行為屬性[1]． 自2003年國(guó)家質(zhì)監(jiān)局正式發(fā)布《旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定》(GB/T 17775—2003)以來(lái)， 各地旅游主管部門(mén)充分利用區(qū)域內(nèi)資源與社會(huì)經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)， 加快推動(dòng)景區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)與改造升級(jí)， 著力打造地方特色旅游發(fā)展名片， 促使景區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益日趨明顯[2]． A級(jí)景區(qū)的數(shù)量、 等級(jí)也逐漸成為各地旅游市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的主體依托， 其空間布局對(duì)于促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展具有重要意義[3]． 因此， 深入分析其時(shí)空演變及影響因素， 可以為優(yōu)化旅游發(fā)展布局及資源合理配置提供參考．

關(guān)于旅游景區(qū)空間布局的理論研究與實(shí)際應(yīng)用方面頗受眾多學(xué)者關(guān)注． 國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞旅游景區(qū)開(kāi)展的研究相對(duì)較晚， 研究?jī)?nèi)容聚焦在旅游景區(qū)的時(shí)空分布特征[4-5]、 影響機(jī)理[6]、 空間結(jié)構(gòu)特征[7-8]、 旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)與管理[9]等， 研究方法以GIS與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主， 進(jìn)行核密度、 優(yōu)勢(shì)度、 基尼系數(shù)、 空間自相關(guān)、 地理加權(quán)回歸等定量分析[10-11]． 在時(shí)間層面， 多基于單一時(shí)間節(jié)點(diǎn)研究旅游景區(qū)空間分布特征；在空間層面， 研究區(qū)域主要以全國(guó)[4， 12]、 經(jīng)濟(jì)帶[13]、 城市群[14]、 省域[15]等為主． 國(guó)外學(xué)者較早對(duì)旅游景區(qū)展開(kāi)研究， 研究?jī)?nèi)容側(cè)重于景區(qū)空間演化特征[16]、 景區(qū)游客感知[17]、 門(mén)票價(jià)格機(jī)制及影響因素[18]、 景區(qū)游客空間行為[19]等方面， 研究方法層出不窮， 以定量分析為主． 綜合而言， 當(dāng)前研究存在一定局限． 首先， 關(guān)于旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)特征研究成果較為成熟， 而從省域?qū)用娴木皡^(qū)時(shí)空差異研究有待完善補(bǔ)充． 其次， 研究方法主要集中在鄰近分析、 緩沖區(qū)分析、 相關(guān)分析等簡(jiǎn)單空間分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)， 缺乏各因素對(duì)旅游景區(qū)空間分布影響程度大小的比較研究． 最后， 多數(shù)研究以空間分布特征分析為主， 對(duì)旅游景區(qū)時(shí)空分異趨勢(shì)及影響機(jī)理進(jìn)行系統(tǒng)性分析的研究較少．

近年來(lái)， 建設(shè)旅游強(qiáng)省已逐漸上升為江西省重要戰(zhàn)略決策， 江西省人民政府于2021年9月發(fā)布《江西省“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《規(guī)劃》”)， 計(jì)劃到2025年5A級(jí)景區(qū)增至15個(gè)、 國(guó)家級(jí)旅游度假區(qū)增至5個(gè)， 圍繞“一中心四門(mén)戶(hù)六節(jié)點(diǎn)”建設(shè)城市旅游體系， 打造江西省成為紅色、 生態(tài)、 傳統(tǒng)文化旅游知名目的地． 全省旅游業(yè)恰逢轉(zhuǎn)型升級(jí)重要機(jī)遇期， 其產(chǎn)業(yè)規(guī)模及區(qū)位優(yōu)勢(shì)日益提升， 然而仍然面臨區(qū)域旅游發(fā)展不平衡、 資源配置不均、 景區(qū)空間布局不合理等問(wèn)題． 鑒于此， 本研究以江西省A級(jí)旅游景區(qū)為研究對(duì)象， 結(jié)合GIS空間分析技術(shù)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法， 基于動(dòng)態(tài)視角對(duì)江西省A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空演變特征及影響因素進(jìn)行系統(tǒng)性闡釋?zhuān)?以期為統(tǒng)籌旅游景區(qū)空間規(guī)劃、 推動(dòng)旅游業(yè)健康發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)．

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 區(qū)域概況

江西省位于我國(guó)東南部， 隸屬華東地區(qū)， 地理范圍為113°34′36″-118°28′58″E， 24°29′14″-30°04′41″N， 省域面積約16.7萬(wàn)km2， 與廣東、 福建、 湖南等6個(gè)省份接壤， 毗鄰長(zhǎng)株潭、 珠三角、 海峽西岸、 長(zhǎng)三角等城市群， 旅游客源市場(chǎng)廣闊． 江西省地勢(shì)南高北低， 三面環(huán)山， 丘陵、 山地交錯(cuò)分布， 森林覆蓋率高． 受其獨(dú)特的地理環(huán)境影響， 江西省自然、 人文條件優(yōu)越， 其旅游資源具有“紅、 綠、 古”三大特色， 為旅游業(yè)的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)． 2009-2019年， 江西省國(guó)內(nèi)旅游收入由655.5億元增長(zhǎng)至9 596.7億元， 占全省GDP的比重提高至38.8%， 可見(jiàn)旅游業(yè)的重要性日益凸顯；截至2019年底， 江西省共有A級(jí)旅游景區(qū)421個(gè)(圖1)， 其中包括5A級(jí)景區(qū)12個(gè)(2.8%)， 4A級(jí)景區(qū)146個(gè)(34.6%)， 3A級(jí)景區(qū)226個(gè)(53.6%)， 2A級(jí)景區(qū)37個(gè)(8.7%)， 以4A，3A級(jí)景區(qū)居多．

底圖審圖號(hào)： GS(2019)1822號(hào)．圖1 江西省2019年A級(jí)景區(qū)空間分布圖

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

江西省2009，2014，2019年A級(jí)景區(qū)名錄及2009-2019年景區(qū)數(shù)量來(lái)自于中國(guó)文旅部官網(wǎng)、 江西省文旅廳官網(wǎng)等所公布景區(qū)名錄， 缺失數(shù)據(jù)通過(guò)江西省各地區(qū)文旅局官網(wǎng)及旅游政務(wù)網(wǎng)、 《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、 相關(guān)新聞報(bào)道、 電話(huà)咨詢(xún)等補(bǔ)充， 再經(jīng)百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)確定景區(qū)地理位置并建立Excel數(shù)據(jù)庫(kù)；自然、 人文旅游資源評(píng)價(jià)指標(biāo)主要來(lái)自于國(guó)家政府網(wǎng)、 林業(yè)局官網(wǎng)、 中國(guó)傳統(tǒng)村落網(wǎng)、 世界遺產(chǎn)名錄等公布的數(shù)據(jù)；通過(guò)《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》及江西省統(tǒng)計(jì)公報(bào)等獲取社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)， 主要指標(biāo)有人均GDP、 年末常住人口、 公路里程、 國(guó)內(nèi)旅游接待人次等， 其中公路里程經(jīng)所在區(qū)域城市面積核算為公路密度． 行政區(qū)、 河流水系等基礎(chǔ)矢量圖均來(lái)自于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心；地形數(shù)字高程模型(DEM)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站公布的ASTER數(shù)字高程圖， 分辨率為30 m．

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數(shù)

1.3.2 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)(KDE)是一種反映點(diǎn)狀目標(biāo)空間分布密度形態(tài)變化情況的工具， 本研究以A級(jí)旅游景區(qū)為點(diǎn)狀目標(biāo)， 通過(guò)可視化方式呈現(xiàn)各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)中江西省A級(jí)旅游景區(qū)的方位、 分散、 集聚分布效果， 核密度值越高表示景區(qū)越密集， 反之越分散， 其計(jì)算公式如下[15]：

式中：n為景區(qū)數(shù)量；h為帶寬；k為核函數(shù)；x-Xi為景區(qū)位置x到觀測(cè)位置Xi的距離．

1.3.3 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(SDE)可測(cè)量地理要素空間分布離散性、 方向性趨勢(shì)， 本研究以A級(jí)旅游景區(qū)為地理要素， 對(duì)旅游景區(qū)前后年份長(zhǎng)軸變化、 短軸變化及重心變化進(jìn)行對(duì)比， 以分析旅游景區(qū)是否具有空間集聚或擴(kuò)散的趨勢(shì)， 其中長(zhǎng)軸方向與短軸方向分別表征景區(qū)空間分布數(shù)量最多與最少的方向， 長(zhǎng)短半軸差距值越大表示景區(qū)方向性特征越顯著， 反之越不明顯， 圓心位置的變動(dòng)表征景區(qū)重心的空間變化[4]． 表達(dá)式如下：

1.3.4 地理探測(cè)器

地理探測(cè)器(GD)是一種基于非線性假設(shè)揭示空間分異性及其背后驅(qū)動(dòng)力， 分析地理要素空間分布因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法[21]． 本研究選取因子探測(cè)用于闡釋各因素對(duì)A級(jí)旅游景區(qū)的空間分異性及影響程度大小， 首先創(chuàng)建江西省4 km×4 km網(wǎng)格并生成共計(jì)13 278個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)， 由于核密度值更能反映地理要素空間分布情況， 因此選擇年際景區(qū)核密度值作為因變量Y[6]， 其因子探測(cè)表達(dá)式如下：

SST=Nσ2

2 時(shí)空演變特征

2.1 時(shí)間演變特征

圖2 江西省2009-2019年A級(jí)景區(qū)數(shù)量變化圖

根據(jù)景區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)繪制江西省2009-2019年A級(jí)景區(qū)數(shù)量變化圖(圖2)， 總體上， 2009-2019年江西省A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量呈增加態(tài)勢(shì)， 階段性特征明顯， 從2009年65個(gè)A級(jí)旅游景區(qū)， 經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展， 截至2019年年底共有A級(jí)旅游景區(qū)421個(gè)， 其發(fā)展歷程可分為兩個(gè)階段： ① 2009-2014年為“平穩(wěn)增長(zhǎng)階段”， 在此期間景區(qū)總數(shù)增長(zhǎng)緩慢， 其中2A，3A，4A級(jí)景區(qū)數(shù)量略微增長(zhǎng)， 5A級(jí)景區(qū)數(shù)量無(wú)明顯變化． 自2003年國(guó)家正式實(shí)施A級(jí)旅游景區(qū)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)， 景區(qū)評(píng)定政策也逐漸趨向標(biāo)準(zhǔn)化， 促使這一時(shí)期江西省A級(jí)景區(qū)數(shù)量增速放緩． ② 2015-2019年為“快速發(fā)展階段”， 其中2A級(jí)景區(qū)數(shù)量呈下降態(tài)勢(shì)， 3A，4A級(jí)景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)較快， 5A級(jí)景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)相對(duì)緩慢． 面對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)形勢(shì)， 全省經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展成效顯著， 而旅游強(qiáng)省戰(zhàn)略作為重要政策抓手， 為旅游業(yè)發(fā)展提供財(cái)政資金支持， 一方面推動(dòng)旅游景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施條件有效改善， 另一方面帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 提升旅游業(yè)規(guī)模效應(yīng)， 因此促使了這一時(shí)期景區(qū)創(chuàng)建步伐加快．

2.2 空間演變特征

2.2.1 空間類(lèi)型特征

借助ArcGIS 10.8計(jì)算2009，2014，2019年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的江西省A級(jí)旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)R并判斷其空間分布類(lèi)型(表1)． 結(jié)果顯示， 2009，2014，2019年R值分別為1.076，0.979，0.915， 呈降低趨勢(shì)， 表明江西省A級(jí)景區(qū)在3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)空間上呈均勻、 凝聚、 凝聚分布， 景區(qū)空間集聚程度進(jìn)一步加強(qiáng)(1)贛北地區(qū)包括： 南昌、 九江、 上饒、 鷹潭、 景德鎮(zhèn)、 宜春、 新余共7市；贛中地區(qū)包括： 萍鄉(xiāng)、 吉安、 撫州共3市；贛南地區(qū)包括： 贛州1市．． 依據(jù)地理空間差異將省域11個(gè)地級(jí)市劃分為贛北、 贛中、 贛南地區(qū)[22]． 從各時(shí)間節(jié)點(diǎn)來(lái)看， 2009年贛北、 贛中、 贛南地區(qū)R值分別為1.015，1.229，1.452， 景區(qū)在空間上均呈均勻分布；2014年， 贛北、 贛中、 贛南地區(qū)R值日漸降低， 其中贛南降幅最大， 分別降至0.972，1.072，0.935， 景區(qū)在空間上分別呈凝聚、 均勻、 凝聚分布；2019年， 贛北、 贛中R值降至0.945，0.935， 贛南增至0.961， 景區(qū)在空間上均呈凝聚分布． 各地區(qū)景區(qū)分布類(lèi)型隨時(shí)間演變存在一定差異， 但總體上由均勻趨向凝聚分布．

旅游景區(qū)空間集聚性提高一定程度上有益于周邊地區(qū)景區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力提升及規(guī)模效應(yīng)增強(qiáng)， 但不可避免地加劇了不同等級(jí)景區(qū)之間的空間屏蔽效應(yīng)[3， 23]． 因此需要通過(guò)優(yōu)化空間分布以實(shí)現(xiàn)江西景區(qū)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展， 減緩空間集聚程度加強(qiáng)所帶來(lái)的不良競(jìng)爭(zhēng)．

表1 江西省A級(jí)旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)及空間分布類(lèi)型

2.2.2 空間密度特征

借助ArcGIS 10.8核密度分析工具對(duì)3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)A級(jí)景區(qū)進(jìn)行密度分析， 并將核密度區(qū)劃分為高密度區(qū)、 中高密度區(qū)、 中密度區(qū)、 中低密度區(qū)、 低密度區(qū)5類(lèi)， 由圖3可知： ① 江西省A級(jí)旅游景區(qū)“北密南疏”分布特征顯著， 空間密度演化呈現(xiàn)以高密度區(qū)為中心向外擴(kuò)散趨勢(shì)， 經(jīng)歷極核、 點(diǎn)-軸、 核心-邊緣型結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程， 區(qū)域密度值從大到小依次為： 贛北、 贛中、 贛南． 高密度區(qū)數(shù)量由2009年1個(gè)增至2019年4個(gè)， 且表現(xiàn)出集中連片式發(fā)展， 而贛南地區(qū)相對(duì)分散， 集聚特征并不明顯． ② 從時(shí)間節(jié)點(diǎn)分析， 2009年形成以景德鎮(zhèn)為核心的高密度區(qū)， 出現(xiàn)宜春—萍鄉(xiāng)—吉安連片式發(fā)展區(qū)域， 呈現(xiàn)極核狀集聚分布， 輻射范圍小且密度值較低， 多數(shù)區(qū)域?yàn)榉植济^(qū)；2014年在極核狀分布形態(tài)基礎(chǔ)上形成景德鎮(zhèn)、 南昌、 萍鄉(xiāng)高密度區(qū)， 其空間擴(kuò)張明顯， 南昌—九江、 撫州—鷹潭等區(qū)域連片式發(fā)展趨勢(shì)增強(qiáng)， “點(diǎn)-軸”型空間分布初步形成， 核密度值增加， 中高、 中密度區(qū)集中在吉安、 九江等區(qū)域， 贛南低密度區(qū)廣布；2019年形成以南昌、 九江、 景德鎮(zhèn)、 撫州高密度區(qū)域?yàn)橹鞯摹昂诵?邊緣”型空間分布格局， 高密度區(qū)空間擴(kuò)張范圍繼續(xù)增大， 延伸至萍鄉(xiāng)—宜春、 吉安、 上饒—鷹潭等中密度區(qū)， 各地區(qū)旅游景區(qū)空間聯(lián)系顯著增強(qiáng)． ③ 旅游景區(qū)空間分布具有沿地區(qū)行政中心分布的特征， 如圍繞南昌市為中心的高密度區(qū)， 由于旅游資源豐富、 交通通達(dá)性高等特點(diǎn)， 使其景區(qū)分布密集且空間范圍較大， 該空間分布特征符合中心地理論．

底圖審圖號(hào)： GS(2019)1822號(hào)．圖3 江西省A級(jí)旅游景區(qū)核密度圖

底圖審圖號(hào)： GS(2019)1822號(hào)．圖4 江西省A級(jí)旅游景區(qū)空間分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

2.2.3 空間方向特征

借助ArcGIS 10.8對(duì)3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的景區(qū)空間分布繪制標(biāo)準(zhǔn)差橢圓， 以此反映景區(qū)空間方向差異及重心變化． 結(jié)果表明(表2、 圖4)： ① 在橢圓重心方面， 重心軌跡變化為先向西南遷移， 后往東北遷移， 重心坐標(biāo)由116.003°E， 28.069°N遷移至115.907°E， 28.027°N， 3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)重心均位于宜春市東南部， 區(qū)間變化不大， 重心分布區(qū)域較為穩(wěn)定， 表明旅游景區(qū)呈集中分布． ② 在長(zhǎng)短軸方面， 2009-2019年期間， 橢圓長(zhǎng)、 短軸分別縮短35.868 km、 增長(zhǎng)10.157 km， 表明旅游景區(qū)在東北—西南方向收縮態(tài)勢(shì)漸顯， 在西北—東南方向上呈現(xiàn)一定的擴(kuò)張態(tài)勢(shì)． ③ 在方位角方面， 方位角由44.003°縮小至34.802°且呈小幅逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)， 表明景區(qū)數(shù)量在西北—東南方向增長(zhǎng)較快， 但空間分布仍呈東北—西南方向， 其主要原因是隨著江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升， 各地區(qū)不斷增加旅游要素投入， 景區(qū)數(shù)量隨高密度區(qū)空間擴(kuò)張而快速增加， 而九江、 撫州等地旅游資源豐富且開(kāi)發(fā)速度較快， 促使旅游景區(qū)向西北—東南方向擴(kuò)張．

表2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓測(cè)算結(jié)果

3 影響因素分析

A級(jí)旅游景區(qū)的時(shí)空演變受到多種因素的共同影響， 是一個(gè)復(fù)雜且系統(tǒng)的過(guò)程． 通過(guò)參考不同學(xué)者研究成果[3，10，24]， 結(jié)合江西省旅游景區(qū)時(shí)空分異特征， 將其影響因素分為自然因素、 人文因素、 資源稟賦、 政府政策4類(lèi)． 自然因素方面， 地形地貌能夠孕育出獨(dú)具特色的旅游景觀， 同時(shí)也制約著旅游資源的空間分布， 水體資源是區(qū)域旅游景區(qū)發(fā)展的重要構(gòu)景基底；人文因素方面， 區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平為景區(qū)提供的生產(chǎn)要素支撐， 決定景區(qū)發(fā)展規(guī)模與質(zhì)量． 市場(chǎng)需求變化推動(dòng)著區(qū)域內(nèi)旅游要素的配置與優(yōu)化． 交通網(wǎng)絡(luò)是游客與景區(qū)之間溝通的橋梁． 區(qū)域人口不僅有力支撐旅游景區(qū)客源， 也是滿(mǎn)足景區(qū)生產(chǎn)管理需求的重要源泉；資源稟賦方面， 旅游資源是景區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)的基礎(chǔ)條件；政府政策方面， 政府是直接影響旅游發(fā)展空間規(guī)劃的總抓手， 對(duì)旅游業(yè)發(fā)展布局、 景區(qū)科學(xué)管理具有顯著監(jiān)督、 指導(dǎo)作用． 據(jù)此， 本研究從以上4個(gè)方面分析其對(duì)江西省A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空演變的影響(圖5)．

本文選取2009，2014，2019年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)面板數(shù)據(jù)， 人文因素中選取人均GDP(X1)、 年末常住人口(X2)、 公路密度(X3)、 國(guó)內(nèi)旅游接待人次(X4)分別對(duì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、 人口規(guī)模、 交通條件及市場(chǎng)需求進(jìn)行表征；在資源稟賦方面， 選取國(guó)家森林公園、 國(guó)家自然保護(hù)區(qū)、 世界自然遺產(chǎn)(X5)， 國(guó)家重點(diǎn)文物保護(hù)單位、 中國(guó)傳統(tǒng)村落、 世界文化遺產(chǎn)(X6)分別對(duì)自然旅游資源、 人文旅游資源進(jìn)行表征；在政府政策方面， 選取公共財(cái)政支出(X7)進(jìn)行表征；在自然因素方面， 由于研究時(shí)間較短， 區(qū)域內(nèi)地形地貌及水文水系變化較小， 因此地形地貌(X8)通過(guò)DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析考察， 水文水系(X9)通過(guò)建立0～20 km 5級(jí)河流緩沖區(qū)進(jìn)行考察． 借助地理探測(cè)器空間分異優(yōu)勢(shì)， 將年際數(shù)據(jù)采用Jenks自然斷點(diǎn)法分為5類(lèi)， 以此探究江西省A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空演變的影響因素． 同時(shí)為進(jìn)一步探究不同等級(jí)景區(qū)空間分異性， 將2A，3A級(jí)景區(qū)定義為低等級(jí)旅游景區(qū)， 4A，5A級(jí)景區(qū)定義為高等級(jí)旅游景區(qū)．

圖5 江西省A級(jí)旅游景區(qū)影響機(jī)理

3.1 自然因素

3.1.1 地形地貌

地形地貌與其他不同地理要素相結(jié)合能夠提升旅游資源的觀賞性與品味性， 孕育出不同類(lèi)型的旅游景觀， 也能夠提升景區(qū)空間層次感， 增強(qiáng)旅游景觀視覺(jué)沖擊力[1]． 江西省地勢(shì)南高北低， 東臨武夷山、 南接九連山、 西連羅霄山、 北靠鄱陽(yáng)湖平原， 丘陵、 山地交錯(cuò)分布， 空間層次感強(qiáng)． 山峰陡峭、 跌宕起伏的地形基礎(chǔ)孕育出高品質(zhì)旅游資源， 是增強(qiáng)江西省旅游景區(qū)吸引力的重要屬性， 也是自然風(fēng)景區(qū)開(kāi)發(fā)不可或缺的要素． 根據(jù)我國(guó)地形劃分標(biāo)準(zhǔn)與江西省地形情況， 將其地形劃分為<200，200～500，500～1 000，1 000～1 500，1 500～2 191 m共4個(gè)等級(jí)， 通過(guò)疊加分析可知(圖6a、 圖7)， 在海拔<200 m的平原地區(qū)， 景區(qū)數(shù)量由2009年41家增至2019年303家；在海拔為200～500 m的低山丘陵地區(qū)， 景區(qū)數(shù)量由2009年16家增至2019年87家；在海拔>500 m的山地中， 景區(qū)數(shù)量小幅增加． 江西省A級(jí)旅游景區(qū)主要分布在平原地區(qū)， 低海拔空間指向性顯著， 主要由于地形平坦的地區(qū)人口集中， 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好， 旅游資源豐富且開(kāi)發(fā)較快． 而高等級(jí)旅游景區(qū)如三清山、 廬山、 武功山等， 其空間分布表現(xiàn)出明顯的自然資源導(dǎo)向型特征， 與海拔較高的地形相依存． 由此可見(jiàn)， 江西省旅游景區(qū)空間分布與地形地貌存在密切耦合關(guān)系， 其復(fù)雜多樣的地形地貌造就旅游資源品質(zhì)差異， 提升景區(qū)質(zhì)量的同時(shí)一定程度上也限制了景區(qū)開(kāi)發(fā)、 交通設(shè)施等建設(shè)和完善， 影響景區(qū)空間分布．

底圖審圖號(hào)： GS(2019)1822號(hào)．圖6 江西省A級(jí)旅游景區(qū)分布與地形、 水系

3.1.2 水文水系

水體資源是孕育不同類(lèi)型景觀的重要基底， 直接影響旅游資源品質(zhì)高低， 也是吸引游客、 促進(jìn)景區(qū)發(fā)展的基礎(chǔ)要素， 對(duì)旅游景區(qū)選址具有較強(qiáng)影響[5， 24]． 江西省位于長(zhǎng)江中下游南岸， 水網(wǎng)稠密， 大小河流2 000多條， 擁有贛江、 信江、 撫河、 饒河、 修水五大水系及鄱陽(yáng)湖， 其《規(guī)劃》中也明確指出， 依托鄱陽(yáng)湖及五大水系發(fā)展親水旅游， 造就一批國(guó)家級(jí)旅游度假區(qū)． 可見(jiàn)， 憑借豐富水體資源所孕育出的不同類(lèi)型景觀是提升旅游資源品質(zhì)， 強(qiáng)化景區(qū)康養(yǎng)、 探險(xiǎn)等旅游功能， 促進(jìn)景區(qū)快速迭代的重要支撐． 借助ArcGIS 10.8軟件對(duì)江西省水系分布圖建立0～5，5～10，10～15，15～20，>20 km多環(huán)緩沖區(qū)， 結(jié)果表明(圖6b、 圖8)在0～5 km緩沖區(qū)內(nèi)， 景區(qū)數(shù)量由2009年32家增至2019年230家；在5～10 km緩沖區(qū)內(nèi)， 景區(qū)數(shù)量由2009年16家增至2019年80家；在10～15，>15 km多環(huán)緩沖區(qū)內(nèi)， 景區(qū)數(shù)量分別由2009年4，13家增至2019年51，60家． 由此可知江西省A級(jí)旅游景區(qū)空間分布格局的形成與水文水系相關(guān)性明顯， 景區(qū)集中分布在0～5 km河流緩沖區(qū)內(nèi)， 也從側(cè)面反映出水體資源為人類(lèi)生產(chǎn)生活提供了重要保障， 助推旅游景區(qū)發(fā)展． 其次， 贛中、 贛東北地區(qū)水系密度較贛南地區(qū)高， 景區(qū)分布較為密集， 與景區(qū)核密度特征“北密南疏”相一致， 可見(jiàn)水系密度較大的地區(qū)， 景區(qū)分布相對(duì)集中．

圖7 海拔與江西省A級(jí)旅游景區(qū)分布數(shù)量

圖8 河流與江西省A級(jí)旅游景區(qū)分布數(shù)量

3.2 人文因素

3.2.1 經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)

區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件是推動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展、 旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)的決定性因素， 由區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平所決定的生產(chǎn)要素供給能力制約著區(qū)域旅游景區(qū)的發(fā)展規(guī)模、 質(zhì)量， 對(duì)景區(qū)空間結(jié)構(gòu)變化具有重要驅(qū)動(dòng)作用[2，25]． 由表3可知， 人均GDP(X1)探測(cè)值q在各年份分別為0.099 3，0.249 8，0.224 0， 趨勢(shì)上先增大后減小， 但總體上處于較高水平， 表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)江西省A級(jí)旅游景區(qū)空間分布的影響能力較強(qiáng)． 從江西省內(nèi)各地級(jí)市近年經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看， 南昌、 九江、 景德鎮(zhèn)等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好， 其景區(qū)接待服務(wù)能力相對(duì)較強(qiáng)， 為景區(qū)建設(shè)、 發(fā)展及基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)提供了必要的資金保障， A級(jí)景區(qū)數(shù)量較多且等級(jí)較高；而地形復(fù)雜、 經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后的贛南地區(qū)， 其旅游資源開(kāi)發(fā)緩慢， 限制了A級(jí)景區(qū)數(shù)量增加． 據(jù)不同等級(jí)景區(qū)探測(cè)結(jié)果顯示(表4、表5)， 在各時(shí)間節(jié)點(diǎn)中， 人均GDP對(duì)高等級(jí)景區(qū)空間分布的探測(cè)值q(2009年0.197 5、 2014年0.100 9、 2019年0.164 6)均高于低等級(jí)景區(qū)(2009年0.124 5、 2014年0.080 6、 2019年0.097 5)， 表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)高等級(jí)旅游景區(qū)空間分布的促進(jìn)作用較為顯著．

表3 旅游景區(qū)影響因素q值探測(cè)結(jié)果

表4 高等級(jí)景區(qū)影響因素q值探測(cè)結(jié)果

表5 低等級(jí)景區(qū)影響因素q值探測(cè)結(jié)果

3.2.2 人口規(guī)模

從供給角度來(lái)看， 依據(jù)距離衰減規(guī)律， 消費(fèi)者的距離敏感性使其對(duì)近程旅游景區(qū)更具傾向性；從需求角度來(lái)看， 旅游景區(qū)運(yùn)營(yíng)依賴(lài)于區(qū)域人口所提供的不同層次、 素質(zhì)的旅游專(zhuān)業(yè)人才[2， 10]． 因此， 在供需效應(yīng)影響下， 區(qū)域常住人口成為旅游目的地的潛在客源， 對(duì)推動(dòng)旅游景區(qū)良好空間格局的形成具有重要導(dǎo)向作用． 據(jù)表3顯示， 年末常住人口(X2)探測(cè)值q經(jīng)歷先增大后減小的過(guò)程， 由2009年的0.085 8上升至2014年0.215 8、 2019年0.171 2， 總體表明人口規(guī)模對(duì)旅游景區(qū)空間分布具有一定影響． 從不同等級(jí)景區(qū)來(lái)看， 高等級(jí)景區(qū)年末常住人口探測(cè)值q呈增長(zhǎng)趨勢(shì)(2009年0.029 4、 2014年0.041 0、 2019年0.124 4)， 與同期其他因素相比， 低等級(jí)景區(qū)探測(cè)值q較大且較為穩(wěn)定， 反映出年末常住人口對(duì)高等級(jí)景區(qū)分布影響逐漸上升， 對(duì)低等級(jí)景區(qū)空間分布的作用強(qiáng)度較大， 旅游景區(qū)所在區(qū)域常住人口成為低等級(jí)景區(qū)的重要客源． 根據(jù)2019年江西省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示， 全省常住人口已達(dá)4 666萬(wàn)人， 其中南昌、 萍鄉(xiāng)、 新余等地人口密度較大， 江西省龐大人口規(guī)模催生其市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)， 為景區(qū)形成及發(fā)展提供良好的市場(chǎng)條件．

3.2.3 交通條件

交通網(wǎng)絡(luò)是旅游系統(tǒng)的重要組成部分， 其通達(dá)程度直接影響旅游景區(qū)的可進(jìn)入性及游客游覽的時(shí)間與經(jīng)濟(jì)成本， 對(duì)旅游者行為決策具有重要的控制作用， 是景區(qū)空間布局的映射[25-26]． 據(jù)表3探測(cè)值q結(jié)果顯示， 公路密度(X3)由2009年0.312 8， 下降至2014年0.029 3、 2019年0.039 1，q值呈先下降后小幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)， 波動(dòng)性較大， 表明隨著時(shí)間推移， 交通網(wǎng)絡(luò)對(duì)景區(qū)空間分布的解釋力度逐漸減弱， 區(qū)域交通條件的改善對(duì)于促進(jìn)旅游景區(qū)空間均衡分布的能力影響較弱． 但目前江西省立體交通網(wǎng)絡(luò)正逐步形成， 其《規(guī)劃》及《關(guān)于推進(jìn)交通強(qiáng)省建設(shè)的意見(jiàn)》(2020年)中部署了“旅游+交通”融合發(fā)展工程， 推動(dòng)鐵路旅游專(zhuān)列、 航鐵等方式提升交通運(yùn)輸?shù)穆糜畏?wù)功能， 進(jìn)一步為未來(lái)旅游景區(qū)發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境． 據(jù)高、 低等級(jí)景區(qū)探測(cè)值顯示， 與同期其他因素相比， 低等級(jí)景區(qū)探測(cè)值仍處于較高水平， 反映出交通條件對(duì)低等級(jí)景區(qū)分布的影響較大．

3.2.4 市場(chǎng)需求

旅游需求的快速擴(kuò)張為旅游景區(qū)發(fā)展提供了良好的市場(chǎng)環(huán)境， 推動(dòng)景區(qū)質(zhì)與量的持續(xù)提高， 而旅游景區(qū)作為旅游市場(chǎng)供給的重要部門(mén)， 其快速發(fā)展同樣能夠刺激旅游市場(chǎng)需求的產(chǎn)生， 二者互為促進(jìn)關(guān)系[14]． 據(jù)表3顯示， 國(guó)內(nèi)旅游接待人次(X4)探測(cè)值q由2009年的0.110 7提高至2014年0.231 9、 2019年0.214 7，q值呈先大幅增加后小幅減小的趨勢(shì)， 對(duì)比同年其他因素， 國(guó)內(nèi)旅游接待人次探測(cè)值較高， 反映出旅游市場(chǎng)需求對(duì)景區(qū)空間結(jié)構(gòu)的影響力較強(qiáng)． 2009-2019年江西省國(guó)內(nèi)旅游接待人次增加6.7億人次， 一方面利于旅游景區(qū)創(chuàng)收， 改善景區(qū)內(nèi)部環(huán)境質(zhì)量， 促進(jìn)景區(qū)規(guī)范化管理等， 另一方面引導(dǎo)旅游要素流動(dòng)方向的變化， 進(jìn)而影響其景區(qū)空間分布． 據(jù)高、 低等級(jí)景區(qū)探測(cè)值顯示， 在各時(shí)間節(jié)點(diǎn)中， 高等級(jí)景區(qū)q值(2009年0.211 7、 2014年0.148 0、 2019年0.190 8)均顯著高于低等級(jí)景區(qū)(2009年0.127 7、 2014年0.113 3、 2019年0.100 4)， 低等級(jí)景區(qū)q值呈減小趨勢(shì)， 反映出國(guó)內(nèi)游客成為高等級(jí)景區(qū)主要客源， 高等級(jí)景區(qū)空間分布受?chē)?guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)需求的導(dǎo)向作用顯著， 而低等級(jí)景區(qū)分布受其影響日漸減弱．

3.3 資源稟賦

旅游地資源稟賦是旅游景區(qū)開(kāi)發(fā)和建設(shè)的基礎(chǔ)， 一定程度上決定了旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力的大小， 其品質(zhì)高低與旅游景區(qū)吸引力、 發(fā)展前景密切相關(guān)， 各地區(qū)資源稟賦對(duì)旅游景區(qū)時(shí)空演變特征具有本質(zhì)影響[13]． 江西自然山水、 名勝古跡、 紅色文化交相輝映， 區(qū)域內(nèi)擁有代表性的臨川、 廬陵、 紅色文化等歷史遺產(chǎn)． 憑借地形地貌與水體資源組合， 截至2019年擁有4處世界遺產(chǎn)、 3個(gè)世界地質(zhì)公園、 14個(gè)國(guó)家風(fēng)景名勝區(qū)、 50個(gè)國(guó)家森林公園， 其景區(qū)分布也多圍繞具有濃厚文化底蘊(yùn)及豐富自然旅游資源的區(qū)域， 呈現(xiàn)資源導(dǎo)向型特征． 據(jù)表3顯示， 自然旅游資源(X5)探測(cè)值q由2009年的0.012 1逐漸提高至2019年0.291 2， 人文旅游資源(X6)探測(cè)值q由2009年的0.016 8增長(zhǎng)至2019年0.185 3，q值均表現(xiàn)出上升趨勢(shì)， 表明旅游景區(qū)空間分布受資源稟賦的作用日漸增強(qiáng)． 與其他因素相比， 自然旅游資源在2014，2019年q值最大， 說(shuō)明景區(qū)分布自然旅游資源影響較大． 對(duì)比高低等級(jí)景區(qū)探測(cè)結(jié)果， 就高等級(jí)景區(qū)而言， 人文旅游資源探測(cè)值q(2009年0.161 2、 2014年0.105 9、 2019年0.211 6)在各時(shí)間節(jié)點(diǎn)中均處于高值狀態(tài)， 表明人文旅游資源對(duì)高等級(jí)景區(qū)分布的影響較強(qiáng)；高、 低等級(jí)景區(qū)自然旅游資源探測(cè)值q始終呈下降趨勢(shì)， 表明其空間分布受自然旅游資源的驅(qū)動(dòng)作用減弱．

3.4 政府政策

政策引導(dǎo)不僅體現(xiàn)在旅游規(guī)劃差異等宏觀層面的統(tǒng)籌， 還體現(xiàn)在對(duì)區(qū)域旅游法規(guī)的制定等層面的治理， 正是如此， 政府政策傾斜及激勵(lì)機(jī)制往往會(huì)極大促進(jìn)旅游景區(qū)空間分布格局的形成[2，27]． 據(jù)表3顯示， 公共財(cái)政支出(X7)探測(cè)值q逐年提升， 由2009年0.013 5上升至2019年0.169 8， 表明政府政策對(duì)旅游景區(qū)空間分布的影響能力逐年上升． 與此同時(shí)， 江西省景區(qū)分布也與其宏觀旅游政策戰(zhàn)略布局較為契合， 《江西省旅游業(yè)發(fā)展十二五規(guī)劃》(2011-2015年)提出建設(shè)鄱陽(yáng)湖生態(tài)旅游區(qū)、 贛中南紅色及贛西綠色旅游圈；《江西省旅游業(yè)發(fā)展十三五規(guī)劃》(2016-2020年)明確指出重點(diǎn)構(gòu)建以南昌為核心旅游城市的“一四九”空間格局及井字型旅游帶． 這些區(qū)域均為景區(qū)密度較高的地區(qū)． 此外， 隨著景區(qū)管理、 旅游廁所評(píng)定等管理體制規(guī)范化， 旅游政策對(duì)景區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、 資源整合等的促進(jìn)作用更加顯著， 成為景區(qū)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)． 不同等級(jí)景區(qū)探測(cè)結(jié)果顯示， 高等級(jí)景區(qū)探測(cè)值q逐漸上升(2009年0.092 4、 2014年0.093 9、 2019年0.199 6)， 政府政策對(duì)高等級(jí)景區(qū)空間分布影響程度較強(qiáng)， 而低等級(jí)景區(qū)探測(cè)值趨向平穩(wěn)． 可見(jiàn)， 政府政策對(duì)景區(qū)空間分布格局的關(guān)鍵性、 前瞻性作用較為明顯， 指導(dǎo)景區(qū)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展．

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究以江西省A級(jí)旅游景區(qū)為研究對(duì)象， 結(jié)合GIS空間分析技術(shù)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法， 基于動(dòng)態(tài)視角定量探究江西省A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空演變特征， 并從自然因素、 人文因素、 資源稟賦、 政府政策4個(gè)方面分析其影響因素， 得出以下結(jié)論：

(1) 時(shí)間演變特征： 2009-2019年江西省A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量整體呈增加趨勢(shì)， 階段性特征明顯， 可分為平穩(wěn)增長(zhǎng)階段(2009-2014年)與快速發(fā)展階段(2015-2019年)．

(2) 空間類(lèi)型特征： 從省域上看， 最鄰近指數(shù)R呈減小趨勢(shì)， 空間分布趨向凝聚， 其集聚程度不斷增強(qiáng)；從地區(qū)上看， 贛北、 贛中、 贛南地區(qū)R值均呈波動(dòng)下降， 分布類(lèi)型由均勻型轉(zhuǎn)向凝聚型， 并呈現(xiàn)集聚程度不斷增強(qiáng)的空間演變特征．

(3) 空間密度特征： 景區(qū)密度分布差異顯著， 總體呈“北密南疏”特征， 核密度值整體上升；空間密度演化呈現(xiàn)以高密度區(qū)為中心向外擴(kuò)散趨勢(shì)， 經(jīng)歷極核、 點(diǎn)-軸、 核心-邊緣型結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程， 至2019年形成南昌、 九江、 景德鎮(zhèn)、 撫州等高密度區(qū)域， 萍鄉(xiāng)—宜春、 吉安、 上饒—鷹潭等中密度區(qū)域， 且景區(qū)分布呈現(xiàn)圍繞地區(qū)行政中心分布的特點(diǎn)．

(4) 空間方向特征： 2009-2019年景區(qū)空間分布重心均位于宜春市東南部， 坐標(biāo)范圍區(qū)間變化不大；旅游景區(qū)在東北—西南方向收縮態(tài)勢(shì)漸顯， 在西北—東南方向呈現(xiàn)一定的擴(kuò)張態(tài)勢(shì)；方位角縮小， 景區(qū)分布總體呈東北—西南方向．

(5) 影響因素： 江西省A級(jí)旅游景區(qū)時(shí)空演變受自然因素、 人文因素、 資源稟賦及政府政策的共同作用， 其中資源稟賦、 政府政策對(duì)景區(qū)分布的影響日漸上升． 在具體指標(biāo)層中， 自然旅游資源、 人均GDP、 國(guó)內(nèi)旅游接待人次對(duì)景區(qū)空間分布作用強(qiáng)度較大， 是影響景區(qū)空間分布格局形成的重要驅(qū)動(dòng)力， 而交通條件對(duì)旅游景區(qū)空間分布的影響有待提升， 地形地貌、 水文水系與旅游景區(qū)呈現(xiàn)較好的耦合關(guān)系． 高等級(jí)景區(qū)分布深受人文旅游資源、 公共財(cái)政支出、 國(guó)內(nèi)旅游接待人次影響， 年末常住人口、 公路密度、 人文旅游資源對(duì)低等級(jí)景區(qū)空間分布的影響更為顯著．

4.2 建議

基于上述研究結(jié)論， 針對(duì)江西省A級(jí)旅游景區(qū)空間分布提出以下建議：

(1) 統(tǒng)籌旅游資源配置， 優(yōu)化旅游發(fā)展布局． 江西省高等級(jí)景區(qū)多依托自然旅游資源， 主要分布在南昌、 上饒、 宜春—新余等贛北、 贛中區(qū)域， 贛南地區(qū)相對(duì)孤立， 因此應(yīng)根據(jù)旅游資源區(qū)域差異， 充分挖掘紅色、 陶瓷、 客家、 中醫(yī)藥、 生態(tài)等文化和旅游資源， 打造南昌—井岡山—瑞金紅色旅游線路， 發(fā)展贛江—鄱陽(yáng)湖生態(tài)旅游廊道， 建設(shè)中醫(yī)藥、 廬陵、 客家等傳統(tǒng)文化體驗(yàn)基地， 推動(dòng)贛鄱文化與旅游發(fā)展深度融合， 同時(shí)結(jié)合贛南地區(qū)資源特色加快推動(dòng)其高等級(jí)景區(qū)建設(shè)， 以?xún)?yōu)化旅游發(fā)展布局．

(2) 完善旅游公共服務(wù)， 健全現(xiàn)代交通體系． 推動(dòng)全省旅游景區(qū)停車(chē)場(chǎng)、 集散中心、 咨詢(xún)服務(wù)中心等公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)， 尤其在機(jī)場(chǎng)、 車(chē)站等旅游交通節(jié)點(diǎn)逐步促進(jìn)其服務(wù)效能提升． 貫徹全域旅游理念， 提高交通建設(shè)支持力度， 優(yōu)化以南昌為中心， 九江、 上饒、 萍鄉(xiāng)、 贛州為門(mén)戶(hù)， 景德鎮(zhèn)、 鷹潭、 撫州、 吉安、 宜春、 新余為節(jié)點(diǎn)的“一中心四門(mén)戶(hù)六節(jié)點(diǎn)”旅游交通布局， 加強(qiáng)邊緣城市旅游交通體系建設(shè)， 改善景區(qū)內(nèi)外交通網(wǎng)絡(luò)， 增強(qiáng)旅游景區(qū)交通的通達(dá)性．

(3) 創(chuàng)新旅游業(yè)態(tài)形式， 加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動(dòng)合作． 依托江西省豐富文化資源， 積極培育具有地方特色的文旅新興業(yè)態(tài)， 加強(qiáng)文旅企業(yè)合作交流， 借助國(guó)際節(jié)會(huì)賽事打造VR沉浸體驗(yàn)、 智能語(yǔ)音導(dǎo)覽及講解等智慧旅游項(xiàng)目， 推動(dòng)科技創(chuàng)新在旅游發(fā)展中的支撐作用；打破行政地域藩籬， 加強(qiáng)與湖南、 安徽、 廣東、 福建鄰近省份在紅色、 鄉(xiāng)村、 康養(yǎng)、 客家文化旅游等方面的跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)合作， 與省內(nèi)跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)， 因地制宜， 差異互補(bǔ)， 促進(jìn)區(qū)域之間的協(xié)同發(fā)展， 提升旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力．

4.3 討論

囿于數(shù)據(jù)獲取限制， 未能將所有年份的景區(qū)數(shù)據(jù)納入分析， 后續(xù)研究中可繼續(xù)補(bǔ)充景區(qū)數(shù)據(jù)以對(duì)其空間分異特征進(jìn)行具體闡釋?zhuān)徽咭怨藏?cái)政支出進(jìn)行表征存在一定局限性， 未來(lái)研究中可參考其他學(xué)者研究成果， 采用區(qū)域旅游政策、 規(guī)劃等相關(guān)關(guān)鍵詞頻次進(jìn)行表征， 進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)層；江西省是一個(gè)自然、 人文旅游資源豐富的省份， 尤其是紅色、 綠色旅游資源等， 后續(xù)研究可對(duì)景區(qū)進(jìn)行具體分類(lèi)， 探討紅色與綠色、 自然與人文等不同旅游景區(qū)類(lèi)型的空間分異特征．