李沁眙

（青海省公安廳）

1 引言

隨著經(jīng)濟、文化全球化腳步加快，各國聯(lián)系日漸緊密，資源網(wǎng)絡(luò)逐步滲透于每一個角落，突破原有通信及交通工具，依托互聯(lián)網(wǎng)為基本載體實現(xiàn)“不在場”不良行為日漸增多，傳統(tǒng)警務(wù)工作方式效率低下，對各類突發(fā)性事件反應(yīng)聯(lián)動缺乏實效性，如何高效、及時確定目標主體、實施打擊等均對警務(wù)提出新的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)興起及應(yīng)用為其提供強有力的路徑。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在警務(wù)工作信息化建設(shè)的必要性

大數(shù)據(jù)是指將數(shù)據(jù)收集、處理及利用等高效集約化，其最為典型的特征為數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn)、多元化類型、價值密度低、海量數(shù)據(jù)規(guī)模。公安部門結(jié)合時代發(fā)展趨勢，成立專項全國公安大數(shù)據(jù)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，核心目的在于全面貫徹及落實公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，保證公安信息化建設(shè)獲取良好的成效，進一步提升國家安全防護等級及社會穩(wěn)定能力[1]。計算機互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)促進了全球各個區(qū)域的聯(lián)通，同時導(dǎo)致現(xiàn)代社會的不安定因素增加，在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下產(chǎn)生的新型犯罪對社會治安產(chǎn)生了極大威脅，傳統(tǒng)警務(wù)管理方式已經(jīng)不能滿足當前的社會發(fā)展需求。因此，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建更加先進的警務(wù)云平臺，提高警務(wù)管理效率，對當前大數(shù)據(jù)技術(shù)在警務(wù)工作信息化建設(shè)過程中的必要性進行全面掌握，才能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，促進警務(wù)工作的信息化和科學(xué)化發(fā)展，有利于構(gòu)成多軌聯(lián)偵系統(tǒng)，促進不同地區(qū)警務(wù)工作的有效聯(lián)合，對新型犯罪進行有力打擊。在公安信息化工作快速推進的背景下，信息基礎(chǔ)建設(shè)施的建設(shè)水平在不斷提高，促進了公安機關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)模和相關(guān)數(shù)據(jù)信息的快速增長。目前，在警務(wù)平臺建設(shè)過程中，需要根據(jù)警務(wù)平臺的具體情況利用大數(shù)據(jù)提高警務(wù)信息服務(wù)水平。對系統(tǒng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)功能以及信息化工作機制等進行優(yōu)化，要確保警務(wù)信息化機制與社會發(fā)展實際相結(jié)合。特別是要重視對大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用，這是公安信息化發(fā)展必須關(guān)注的重點內(nèi)容，也是公安信息化發(fā)展的必然趨勢。

在當前的警務(wù)工作開展過程中，各種音頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，對這些數(shù)據(jù)進行合理儲存、分析，并對數(shù)據(jù)資源進行充分應(yīng)用是確保警務(wù)工作順利開展的關(guān)鍵內(nèi)容，也是公安信息化發(fā)展過程中必須解決的問題。在這個環(huán)節(jié)中需要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢，要以警務(wù)云平臺的建設(shè)現(xiàn)狀和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展實際構(gòu)建全面完善的警務(wù)云平臺。

現(xiàn)階段，硬件設(shè)備需求在不斷增加，不同的技術(shù)路線與統(tǒng)一性較低，開發(fā)的相關(guān)技術(shù)越來越多樣，導(dǎo)致不同軟件和硬件的運維成本不斷上升，這在一定程度上阻礙了公安系統(tǒng)信息化建設(shè)進程。而利用云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效解決軟硬件成本相對較高的問題，提高設(shè)備資源的綜合利用效率，對保障金融云平臺的整體建設(shè)效益有極大幫助。除此之外，在開展警務(wù)信息化建設(shè)工作時，對大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)進行深入研究和應(yīng)用，有利于解決在警務(wù)工作改進和創(chuàng)新過程中人員不足等各項問題，這為多軌聯(lián)偵應(yīng)用奠定了良好的平臺基礎(chǔ)。

3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的警務(wù)云平臺建設(shè)

3.1 確定建設(shè)目標

在促進多軌聯(lián)偵實踐的過程中，必須要加強警務(wù)云平臺建設(shè)工作，特別是要重視大數(shù)據(jù)技術(shù)在警務(wù)云平臺建設(shè)中的積極作用。在警務(wù)云平臺建設(shè)之前必須要確定明確的建設(shè)目標，這是確保后續(xù)警務(wù)平臺建設(shè)作業(yè)順利進行的重要基礎(chǔ)。利用警務(wù)云平臺可以對公安內(nèi)外資源進行有效整合，提高公安信息化建設(shè)水平，對相應(yīng)的數(shù)據(jù)資料可以進行深入挖掘和利用，保證警務(wù)云平臺的應(yīng)用效益。與此同時，可以促進情報信息主導(dǎo)警務(wù)機制的完善發(fā)展，提高多幀聯(lián)動、多軌聯(lián)控以及預(yù)警防范能力。在開展警務(wù)云平臺建設(shè)時，必須要對社會治安防控體系進行完善，構(gòu)建立體化的防控體系，重視基層治安防范，對網(wǎng)絡(luò)社會以及公共安全管理手段進行創(chuàng)新和改進。此外，需要對網(wǎng)上執(zhí)法辦案流程進行完善，加強執(zhí)法監(jiān)督，開展有責(zé)信訪，提高社會管理和服務(wù)民生的網(wǎng)絡(luò)化以及信息化水平。對一些重大安保和應(yīng)急處理保障工作也要進行科學(xué)改進。對調(diào)度信息、圖像信息等進行整合分析，提高公安機關(guān)的合作能力以及快速反應(yīng)能力。還需要對不同的基礎(chǔ)設(shè)施和信息中心進行完善，構(gòu)成基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息技術(shù)的綜合保障長效機制，從而提高警務(wù)工作的信息化管理水平。

3.2 重視整體架構(gòu)

大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)用于公共安全場景，主要體現(xiàn)在兩方面：一方面，MPP 架構(gòu)新型數(shù)據(jù)庫集群選用MPP 架構(gòu)新型數(shù)據(jù)庫集群，核心強調(diào)面向行業(yè)大數(shù)據(jù)，通過利用SharedNothing架構(gòu)，利用列存儲、粗粒度等處理技術(shù)，聯(lián)合MPP架構(gòu)高效的分布式計算模式，完成對分析類應(yīng)用有效支撐，其中運行實際環(huán)境為低成本PCServer，具備高性能及擴展性優(yōu)勢，用于企業(yè)分析中可獲取良好的成效。此類產(chǎn)品可為PB級別結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，是原有數(shù)據(jù)庫難以比擬的優(yōu)勢。另一方面，以Hadoop技術(shù)為基礎(chǔ)實施擴展及封裝，以Hadoop 技術(shù)為核心衍生相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，對傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫難以處理數(shù)據(jù)和場景予以解決，可以最大限度展示Hadoop開源的特征優(yōu)勢，隨著各類先進技術(shù)持續(xù)性發(fā)展及進步，其使用場景也逐步擴展，使用最為典型的便是擴展和封裝Hadoop實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及存儲。

3.3 整合分散系統(tǒng)

近幾年，公安信息系統(tǒng)的建設(shè)以多層體系技術(shù)架構(gòu)為主要方式，且此方式具備較高的歷史性作用，然而繼大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)技術(shù)、云計算等各種技術(shù)的出現(xiàn)，以往架構(gòu)方式體現(xiàn)出可擴展性弱、集約共享性局限、合成聯(lián)動障礙重等情況?，F(xiàn)階段，大部分部門對云數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的理念缺乏準確的認知，且依然存在不同程度的各自為政、內(nèi)化信息壁壘問題，因而時下對各個警種分散系統(tǒng)的有效整合迫在眉睫。

3.4 規(guī)范標準與機制，整合內(nèi)外信息資源

完善相應(yīng)的數(shù)據(jù)對接標準并且注重數(shù)據(jù)篩選、分類和過濾、關(guān)聯(lián)等工作環(huán)節(jié)，可有效提高數(shù)據(jù)的整合質(zhì)量，保證大數(shù)據(jù)的準確性、優(yōu)質(zhì)性、完整性。迫于合成作戰(zhàn)業(yè)務(wù)的實際需要，需要全面突破警種、地區(qū)及各層級之間的信息壁壘，在大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)情報、技偵、反恐、網(wǎng)偵、科信、刑偵等各個部門技術(shù)資源和系統(tǒng)的整合應(yīng)用，并且將其與系統(tǒng)功能對接起來，建立起信息化的整合性聯(lián)動平臺。

3.5 重塑信息化下聯(lián)勤聯(lián)動、合成作戰(zhàn)業(yè)務(wù)流程

借助云平臺以聯(lián)勤聯(lián)動為核心，基于合成作戰(zhàn)理念的基礎(chǔ)上，借助信息化技術(shù)克服諸如職能交叉、銜接不夠、多頭指揮、警種林立等問題，在科學(xué)整合指揮系統(tǒng)的過程中，將其系統(tǒng)內(nèi)部關(guān)系理順，從而促成橫向交互、上下聯(lián)動、高效運作的實戰(zhàn)指揮系統(tǒng)。

4 多軌聯(lián)偵應(yīng)用實踐要點

目前，公安系統(tǒng)實際應(yīng)用多數(shù)均以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，其數(shù)據(jù)處理能力和速度難以滿足實際需求，所以需充分引入大數(shù)據(jù)方案，進一步對基本系統(tǒng)進行改造升級，進一步提升其實戰(zhàn)成效。針對多軌道聯(lián)偵實際應(yīng)用場景，可依托身份證、人臉識別、手機等進行多層次、多維度軌跡，按照時間抑或空間自身屬性特性，將匯總采集信息進行合理化分組，刻畫并回放人員、車輛及物體軌跡，可通過以下技術(shù)方案進行分析。

4.1 大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

目前，架構(gòu)數(shù)據(jù)層主要選用傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，持續(xù)性使用交互式查詢數(shù)據(jù)處理能力具有一定的約束，整體反饋響應(yīng)速度較為滯后。同時，該系統(tǒng)針對卡口過車數(shù)據(jù)進行動態(tài)化處理性能不佳，針對該問題可充分引入大數(shù)據(jù)平臺，以此保證系統(tǒng)處于多元化數(shù)據(jù)處理場景下數(shù)據(jù)分析和處理能力。如某交警系統(tǒng)結(jié)合實際應(yīng)用基本需求和數(shù)據(jù)特征，可選取交互式查詢和動態(tài)實時處理流程兩種基礎(chǔ)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)層進行改造，該方案內(nèi)部主要包含兩大模塊。第一模塊，交互式查詢部分。將查詢實際應(yīng)用時間長劃分為長周期、短周期查詢，前者主要實際查詢過程中積極引入數(shù)據(jù)倉庫，動態(tài)化進行全文檢索等組件，將匯總采集相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理之后存儲于數(shù)據(jù)庫內(nèi)，進一步提升大范圍內(nèi)數(shù)據(jù)檢索和處理速度，進一步減少響應(yīng)時間。第二模塊，實時流處理場景，充分利用分布式消息隊列，流數(shù)據(jù)處理和內(nèi)存數(shù)據(jù)等組件，進一步實現(xiàn)對數(shù)據(jù)視頻高效處理。依托該改造方案，數(shù)據(jù)存儲分析處理平臺對視頻進行動態(tài)化處理和海量檢索處理水平將進一步提升。

4.2 數(shù)據(jù)標簽體系建設(shè)

原有警務(wù)辦案實踐過程中，一線干警主要構(gòu)建仿真人物畫像并進行特征比對，主要選取以人工比對為主，此種方式缺少相應(yīng)的客觀性，多依附于干警人員自身經(jīng)驗，對比和檢索實際范圍受限，該過程中較為耗損時間，僅可傾向于事后處理?；诖髷?shù)據(jù)，可最大限度使用數(shù)據(jù)標簽體系，精準提取相應(yīng)的元素構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)庫，進一步強化人員研判、事件偵察等多個領(lǐng)域，為基層民警、業(yè)務(wù)警種等提供多元化數(shù)據(jù)服務(wù)。典型的數(shù)據(jù)標簽體系架構(gòu)主要包含三大單元，即基礎(chǔ)平臺、管理工具、應(yīng)用系統(tǒng)，基礎(chǔ)平臺多依附于計算引擎為核心標簽創(chuàng)建，實時分布式數(shù)據(jù)庫為基本標簽存儲、分析引擎，確保數(shù)據(jù)標簽全生命周期動態(tài)化操作、存儲；管理層主要涉及標簽引擎、標簽庫相吻合的管理功能；應(yīng)用層數(shù)據(jù)標簽平臺自身本提供通用型標簽服務(wù)能力。

4.3 大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)模型構(gòu)建

大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)模型構(gòu)建主要分為以下幾個階段：

1）研究判斷抽象階段

需在大數(shù)據(jù)場景下參考之前實踐經(jīng)驗，重新定義針對特定場景下實戰(zhàn)研判流程和多項關(guān)鍵型業(yè)務(wù)節(jié)點。

2）數(shù)據(jù)選擇匯聚

按照各業(yè)務(wù)研究判定節(jié)點，選擇各業(yè)務(wù)節(jié)點實際數(shù)據(jù)及與之吻合的數(shù)據(jù)標簽，選取合理的算法和數(shù)據(jù)模型，同時選取常規(guī)模型進行評估及比較，明晰各關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點模型。

3）評估模型整合

將前者評估模型進行整合，形成應(yīng)用于警種實戰(zhàn)業(yè)務(wù)基本模型，通過數(shù)據(jù)和實戰(zhàn)場景持續(xù)性變化，需在后續(xù)日常實際應(yīng)用過程中，不斷利用新數(shù)據(jù)將模型進行動態(tài)化更新優(yōu)化。具體實戰(zhàn)過程中，需積極以大數(shù)據(jù)思維構(gòu)建完善的模型，進一步提高研究判定精準性，確保辦案效率得以提升。

5 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)和信息科技水平高速發(fā)展，公共安全領(lǐng)域面對犯罪場景正趨于復(fù)雜化、科技化，需不斷開發(fā)及應(yīng)用先進技術(shù)，依托科技強警武裝自我，進一步提高公安工作科技化水平。應(yīng)積極結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù)，從多層次、多視角掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵性技術(shù)，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)多軌聯(lián)偵應(yīng)用，獲取良好的應(yīng)用成效。