謝源強,龔傳利
(1.五凌電力有限公司,湖南 長沙 410004;2.北京中水科水電科技開發(fā)有限公司,北京 100038)
五凌電力有限公司(以下簡稱公司)先后在沅江流域建成五強溪、凌津灘、洪江、碗米坡、三板溪、掛治、白市、托口、落水洞共9座水電站,在湘江流域建成近尾洲水電站,在資江流域建成東坪、株溪口、馬跡塘共3座水電站,13座常規(guī)水電總裝機容量469.5萬kW。同時積極探索流域梯級電站遠(yuǎn)程集控工作,2003年啟動梯調(diào)自動化系統(tǒng)建設(shè),2006年開始對沅江梯級電站實行統(tǒng)一調(diào)度管理,2010年3月成立發(fā)電集控中心,至2020年6月五凌集控控制電廠13個,受控機組56臺,受控容量469.5萬kW,是國內(nèi)實際控電廠和機組臺數(shù)最多的集控中心。
公司集控中心具有“全采、全送、全監(jiān)、全控”和區(qū)域集中值班的特點,各廠站的接入數(shù)據(jù)(涵蓋從上位機的報警命名、分級、畫面、閉鎖、計算到下位機的實點、虛點、順控流程等)由于建設(shè)時間、運維習(xí)慣、設(shè)備特點等原因沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),隨意性較大,在集控層面集中表現(xiàn)為報警數(shù)量多、雜、亂,大大降低了集控值班人員的值班效率。各個集控電廠報警信息不規(guī)范,可能導(dǎo)致報警信息二義性,集控值班人員無法準(zhǔn)確無誤掌握設(shè)備狀況;報警信息過多,集控值班人員不能抓住最重要信息,有必要采用多種措施提醒值班運行和維護(hù)人員。
此外,傳統(tǒng)計算機監(jiān)控系統(tǒng)的報警方式為點對點的一維方式,系統(tǒng)本身不具備分析預(yù)判功能,需要值班人員憑個人經(jīng)驗進(jìn)行分析判斷,在公司一人一席多廠海量報警及專業(yè)人員不斷稀釋的背景下,集控值班監(jiān)盤壓力與日俱增,安全生產(chǎn)管理水平無法得到持續(xù)改進(jìn)提高;同時五凌集控具有橫跨“網(wǎng)調(diào)、省調(diào)、地調(diào)”及多廠區(qū)域值班的特色模式,如遇多級調(diào)度同時下令開/停機組臺數(shù)較多時,集控區(qū)域值班人員無法兼顧實時監(jiān)控,容易遺漏重要報警信息。
通過制定監(jiān)控接入數(shù)據(jù)規(guī)范,規(guī)范監(jiān)控接入報警信息,建立智能化報警模型庫,在下位機及上位機開發(fā)智能化報警邏輯,將報警方式提升為點到面的二維方式甚至三維方式,由系統(tǒng)代替運行人員對報警進(jìn)行分析預(yù)判,直接反饋結(jié)果,進(jìn)一步提高集控運行值班的可靠性,降低集控值班人員誤判的概率,減少報警數(shù)量,有效地減輕運行值班人員的監(jiān)盤壓力,推動監(jiān)盤方式由人工分析判斷向機器智能化轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)電廠設(shè)備報警數(shù)據(jù)的規(guī)范化和智能化,有效實現(xiàn)智慧運行、智慧集控,同時也為公司生產(chǎn)智能決策系統(tǒng)建設(shè),實現(xiàn)智慧檢修提供有力支撐。
運行智能報警技術(shù)研究應(yīng)注重系統(tǒng)設(shè)備診斷智能化、報警信息規(guī)范化,能夠充分體現(xiàn)公司的智慧集控,總目標(biāo)具體如下:
(1)運行智能報警技術(shù)的智能化:完成報警智能化模型庫建設(shè),開發(fā)報警智能化程序,實現(xiàn)故障診斷智能化,推動監(jiān)盤方式由人工分析判斷向機器智能化轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)電廠設(shè)備報警數(shù)據(jù)智能化,實現(xiàn)智慧運行、智慧集控。
(2)運行智能報警技術(shù)的規(guī)范化:完成監(jiān)控系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)規(guī)范建設(shè),對監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備信息命名、監(jiān)控畫面、設(shè)備操作、報警字符串定義、動態(tài)符號定義、動態(tài)字符串組定義、動態(tài)顏色組定義、事故/故障光字牌等進(jìn)行規(guī)范,實現(xiàn)報警信息規(guī)范化,減少報警信息二義性。
(1)安全性:監(jiān)控系統(tǒng)下位機新增的報警智能化程序不能影響原有監(jiān)控系統(tǒng)下位機PLC性能,以保障監(jiān)控系統(tǒng)能夠安全穩(wěn)定運行。
(2)可靠性:設(shè)備定值的確定,報警模型的建立,均需充分考慮各電廠設(shè)備的性能、設(shè)備運行方式等因素,確保報警智能化程序能夠可靠地運行,不誤報警,不漏報警。
(3)可拓展性:在前期的實踐應(yīng)用基礎(chǔ)上,通過電廠側(cè)持續(xù)新增實采數(shù)據(jù),不斷完善報警模型庫,以一維報警模型為重點,先建立一維的報警模型,由點到面,由一維建模向二維、甚至多維建模擴展,不斷持續(xù)完善創(chuàng)新,同時報警智能化程序編寫盡可能采用梯型圖方式,便于后期的拓展。
為解決集控電廠報警信息命名不統(tǒng)一、不規(guī)范、不明了,本文以電網(wǎng)設(shè)備通用模型數(shù)據(jù)命名規(guī)范和電力系統(tǒng)廠站主設(shè)備命名規(guī)范為依據(jù),編制一套集中監(jiān)控接入數(shù)據(jù)規(guī)范,該規(guī)范根據(jù)各集控電廠機組及其相關(guān)設(shè)備類型的分類及特性,對監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備信息命名、監(jiān)控畫面、設(shè)備操作、報警字符串定義、動態(tài)符號定義、動態(tài)字符串組定義、動態(tài)顏色組定義、事故/故障光字牌等進(jìn)行了規(guī)范[1,2]。表1為集中監(jiān)控接入數(shù)據(jù)規(guī)范實施前后監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫報警命名,從表1中可以看出,經(jīng)集中監(jiān)控接入數(shù)據(jù)規(guī)范后,將設(shè)備定值、報警類型、單位等內(nèi)容與數(shù)據(jù)庫中的信息緊密結(jié)合,使運行值長能夠清楚明白報警信息的內(nèi)在涵義。為更好的區(qū)別報警信息,辨識報警信息的重要程度,該規(guī)范對監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備報警分級進(jìn)行了規(guī)范,設(shè)備報警分為三級,并用不同的顏色區(qū)分。
表1 上位機數(shù)據(jù)庫修改前和修改后的漢字名
目前計算機監(jiān)控系統(tǒng)及各類輔機控制系統(tǒng)均缺少系統(tǒng)實時運行自診斷或集成診斷與分析,在此現(xiàn)狀下,需要發(fā)電運行人員敏銳感知一切異常信號(時刻不停地盯盤)并進(jìn)行相關(guān)信號(巡屏)查找后綜合分析與判斷,運行人員值班的工作強度與壓力非常大。通過收集整理各集控水電廠日常運行、調(diào)試過程、電力系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)的不安全事件,并綜合運行及專業(yè)人員事故預(yù)想;充分融合運行、維護(hù)人員的優(yōu)秀經(jīng)驗,從運行分析、運行方式安排、趨勢分析及系統(tǒng)間協(xié)聯(lián)四個維度進(jìn)行深入分析,研究實時預(yù)判手段及措施,建立監(jiān)控系統(tǒng)上、下位機運行智能化報警模型庫,在監(jiān)控系統(tǒng)上、下位機上開發(fā)運行智能化報警邏輯,實現(xiàn)對發(fā)電運行設(shè)備風(fēng)險的自動判斷和識別。
根據(jù)集控電廠設(shè)備的分類,將智能化報警模型庫分別建立機組、公用、開關(guān)站、閘門、系統(tǒng)LCU模型庫,共計937個運行智能化報警模型庫。其中機組LCU標(biāo)準(zhǔn)模型庫共計390個模型,公用LCU下位機標(biāo)準(zhǔn)模型庫共計149個模型,開關(guān)站LCU下位機標(biāo)準(zhǔn)模型庫共計158個模型,閘門LCU下位機標(biāo)準(zhǔn)模型庫共計224個模型,系統(tǒng)LCU上位機標(biāo)準(zhǔn)模型庫共計16個模型。機組LCU模型庫主要包括開/停機(正常/異常)、有無功負(fù)荷調(diào)整、主變、發(fā)電機、勵磁、調(diào)速器、供排水系統(tǒng)、輔機等模型,如表2所示。公用LCU模型庫主要包括直流系統(tǒng)、高低壓氣系統(tǒng)、排水系統(tǒng)等模型,如表3所示。開關(guān)站LCU模型庫主要包括分合開關(guān)、GIS氣系統(tǒng)、直流系統(tǒng)等,如表4所示。閘門LCU模型庫主要包括分合開關(guān)、消防水系統(tǒng)、弧門系統(tǒng)、柴油發(fā)電機系統(tǒng)等,如表5所示。系統(tǒng)LCU模型庫主要包括電廠與集控對時不一致、與集控電力鏈路中斷等,如表6所示。
目前已建立了混流式機組、燈泡貫流式機組、軸流轉(zhuǎn)漿式機組智能化報警模型庫,各個電廠可根據(jù)設(shè)備情況,按照標(biāo)準(zhǔn)模型庫進(jìn)行建模,并進(jìn)一步地完善開發(fā)。同時為確保實現(xiàn)模型庫中的功能,在實際實施過程中,需要考慮電廠各系統(tǒng)的定值設(shè)置、設(shè)備的特性等,降低誤報的概率。
表2 機組LCU智能化報警典型模型庫
表3 公用LCU智能化報警典型模型庫
表4 開關(guān)站LCU智能化報警典型模型庫
表5 閘門LCU智能化報警典型模型庫
表6 系統(tǒng)LCU智能化報警典型模型庫
五凌集控中心通過實施“一人一席多廠”的“區(qū)域值班員”,五凌公司13個水電廠僅需36個值班員,較傳統(tǒng)的“一人一席一廠”的遠(yuǎn)程集控值班方式可減員48人,較目前電廠現(xiàn)地值班方式則一共可減少運行人員近200人,為新廠及水電服務(wù)業(yè)提供了大量技術(shù)骨干,直接創(chuàng)造經(jīng)濟效益每年2 000萬元以上。
同時,五凌集控中心自成立以來,以流域梯級電廠遠(yuǎn)程集控為基礎(chǔ),積極開展流域梯級水庫優(yōu)化調(diào)度,實現(xiàn)發(fā)電效益最大化,2010年至2019年13個常規(guī)水電累計發(fā)電1156億kW·h,水庫優(yōu)化調(diào)度增發(fā)電量3%~5%,累計增發(fā)電量43.67億kW·h,增加收入超13億元,經(jīng)濟效益顯著,集控優(yōu)勢顯現(xiàn)。
五凌集控中心協(xié)同各試點電廠,分別于2019年4月、9月完成了碗米坡、掛治兩廠運行智能報警技術(shù)研究與應(yīng)用,圖7、圖8分別為碗米坡電廠和掛治電廠運行智能報警應(yīng)用前后報警數(shù)量對比,從圖中可以看出,運行智能報警實施前,碗米坡電廠1 d報警量約1 000~16 000條,掛治電廠1 d報警量約600~27 000條,運行智能報警應(yīng)用后,碗米坡電廠1 d報警量約40~350條;掛治電廠1 d報警量約80~350條,通過精準(zhǔn)定義集控電廠事故和故障信息點,且僅將事故及故障點納入單獨報警窗口中呈現(xiàn),使事故及故障動作狀態(tài)下的報警信號才存于“報警一覽表”窗口中報警,并通過開發(fā)上、下位機智能化報警邏輯后,相比應(yīng)用前,報警數(shù)量減少90%以上,大大減少了集控運行值班人員報警監(jiān)視數(shù)量,降低報警信息遺漏的概率,同時通過新增智能化報警模型,有助于及時發(fā)現(xiàn)電廠設(shè)備缺陷。
自2019年在碗米坡電廠和掛治電廠實施運行智能報警后,及時發(fā)現(xiàn)下述典型隱性設(shè)備缺陷:
(1)4月21日03:34,碗米坡電廠新增智能化報警點“新碗米坡公用高壓氣系統(tǒng)氣機運行間隔時間過短動作、兩臺高壓氣機同時運行動作”,檢查發(fā)現(xiàn)2號高壓氣罐控制主用氣機啟動插頭松動設(shè)備隱患,經(jīng)處理后恢復(fù)正常。
(2)4月28日23:27,碗米坡電廠2號機備用狀態(tài)下,新增智能化報警點“2號機組停備狀態(tài)下油泵運行時間過長動作、2號機組調(diào)速器油壓裝置控制柜啟備泵動作、2號機組兩臺油泵同時運行動作”,檢查發(fā)現(xiàn)2號壓油泵組合閥閥芯卡死導(dǎo)致2號泵啟動后無法建壓重要設(shè)備隱患,經(jīng)解體清掃后恢復(fù)正常。
(3)9月14日15:55,掛治電廠新增智能化報警點“高壓氣機自動輪換異常動作”,1號高壓氣機連續(xù)運行兩次,經(jīng)檢查提前發(fā)現(xiàn)高壓氣機PLC計數(shù)器存儲已滿,將計數(shù)器清零后,高壓氣機輪換恢復(fù)正常。
表7 碗米坡電廠運行智能報警應(yīng)用實施前后報警數(shù)量對比
表8 掛治電廠運行智能報警應(yīng)用實施前后報警數(shù)量對比
(4)10月10日23:15,掛治電廠新增智能化報警點“1號機機組停備狀態(tài)時頂蓋排水泵運行間隔過短”動作,現(xiàn)場檢查導(dǎo)葉軸套漏水量變大,報警提醒及時。
集控中心海量的報警信息,容易造成集控值班人員對重要報警的遺漏、誤解與誤判的現(xiàn)象,通過編制實施集中監(jiān)控接入數(shù)據(jù)規(guī)范,使得報警信息簡單明了,通過深入分析水電廠設(shè)備運行規(guī)律、歷史設(shè)備事故以及設(shè)備故障情況,建立完善智能化報警模型,開發(fā)相應(yīng)的智能報警邏輯程序,并成功在碗米坡電廠、掛治電廠進(jìn)行實施應(yīng)用。實施結(jié)果表明,開展運行智能報警應(yīng)用后可以大大減少上位機報警數(shù)量,減輕運行人員的監(jiān)盤壓力,實現(xiàn)對發(fā)電運行設(shè)備風(fēng)險的自動判斷和識別,推動監(jiān)盤方式由人工分析判斷向機器智能化轉(zhuǎn)變,有效地提高安全管理水平,有效實現(xiàn)智慧運行、智慧集控,同時也為公司生產(chǎn)智能決策系統(tǒng)建設(shè),實現(xiàn)智慧檢修提供有力支撐。