“十四五”規(guī)劃與2035 年遠景目標清晰指出,要加快推進現(xiàn)代物流的數(shù)字化,發(fā)展流通新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,這為供應(yīng)鏈服務(wù)領(lǐng)域在新階段的發(fā)展指明了方向.數(shù)智供應(yīng)鏈與智慧物流系統(tǒng)的建設(shè)可以使上下游企業(yè)/用戶之間的物流、信息流和資金流高效率、低成本地穩(wěn)定運轉(zhuǎn).作為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)是促進供應(yīng)鏈躍遷升級的源動力.對整個生產(chǎn)流程涉及的數(shù)據(jù)進行高效管理和智能分析,可以進一步幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)效率.這方面的建設(shè)既需要區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)庫、云計算等基礎(chǔ)平臺的支撐,也需要知識圖譜、時空數(shù)據(jù)分析、智能優(yōu)化等技術(shù)提升整個產(chǎn)業(yè)的運行效率及服務(wù)能力,進而實現(xiàn)科技對產(chǎn)業(yè)的價值賦能,助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階.

《華東師范大學學報 (自然科學版)》2022 年第5 期推出的“數(shù)智供應(yīng)鏈與物流科技”專輯,總結(jié)了國內(nèi)外供應(yīng)鏈相關(guān)領(lǐng)域取得的研究成果,探討了在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的數(shù)據(jù)化、智能化關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈、知識圖譜、平臺評測方法等,介紹了物流數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化的應(yīng)用案例,并展望了進一步的發(fā)展方向.專輯采用邀稿和征稿相結(jié)合的方式組織稿件,所有稿件均通過了通信評審,最終確定錄用稿件18 篇,并將其分為區(qū)塊鏈系統(tǒng)與數(shù)據(jù)管理、供應(yīng)鏈平臺評測方法與工具、供應(yīng)鏈知識圖譜構(gòu)建與分析以及物流時空數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化理論 4 個專欄.

高效的數(shù)智供應(yīng)鏈與物流科技相關(guān)的應(yīng)用離不開底層的數(shù)據(jù)管理平臺的支撐,區(qū)塊鏈系統(tǒng)與數(shù)據(jù)管理專欄共錄用6 篇論文.《化工材料配方的實驗數(shù)據(jù)治理模塊設(shè)計》針對化工材料行業(yè)中實驗配方數(shù)據(jù)的治理問題展開,提出了一套從數(shù)據(jù)采集、存儲到展示的數(shù)據(jù)管理標準化流程,為企業(yè)構(gòu)建了一個閉環(huán)反饋系統(tǒng).《多源數(shù)據(jù)輔助材料研發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)》分析了材料研發(fā)行業(yè)的生產(chǎn)特征,設(shè)計了面向材料研發(fā)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),覆蓋了材料研發(fā)領(lǐng)域中從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)存儲的完整數(shù)據(jù)管理流程,能夠有效支撐“專題數(shù)據(jù)庫”“配方性能預測”以及“配方相關(guān)性分析”等材料研發(fā)關(guān)鍵流程數(shù)據(jù)應(yīng)用.《基于查詢頻率的混合事務(wù)分析處理數(shù)據(jù)同步優(yōu)化》圍繞混合事務(wù)分析處理系統(tǒng) (HTAP) 展開,針對HTAP 負載特點,提出了基于OLAP 端查詢頻率的日志發(fā)送與回放方法,在提供可靠的數(shù)據(jù)的前提下,提升高頻查詢表日志的處理優(yōu)先級,最終實現(xiàn)高效的日志發(fā)送、日志回放以及針對性的高頻查詢表數(shù)據(jù)優(yōu)先展示,保證了HTAP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)新鮮度.《鋼材區(qū)塊鏈質(zhì)保書研發(fā)及供應(yīng)鏈應(yīng)用》探討了如何利用聯(lián)盟區(qū)塊鏈系統(tǒng)對接鋼廠的智慧制造系統(tǒng),基于智能合約實現(xiàn)了質(zhì)保書數(shù)據(jù)存證、質(zhì)保書權(quán)限轉(zhuǎn)讓、質(zhì)保書履歷等功能,解決傳統(tǒng)紙質(zhì)鋼材質(zhì)保書的篡改偽造問題.《查詢優(yōu)化器連接順序評估》深入分析了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的連接優(yōu)化的評估問題,基于確定性數(shù)據(jù)生成方法,采用適用于不同連接形狀的連接模板生成算法和基于結(jié)果導向的參數(shù)實例化方法,生成評測場景的數(shù)據(jù)與負載,實現(xiàn)了通用的優(yōu)化器連接順序選擇評估工具.《面向教育的區(qū)塊鏈應(yīng)用合約架構(gòu)和數(shù)據(jù)隱私研究》深入研究了在兼顧數(shù)據(jù)訪問效率和隱私保護的前提條件下,如何利用區(qū)塊鏈技術(shù)來解決資源分配、知識產(chǎn)權(quán)確權(quán)和學生證書認證等教育場景中的公平和可信問題.

供應(yīng)鏈底層平臺的評測和選型對建設(shè)安全有效的供應(yīng)鏈系統(tǒng)至關(guān)重要.供應(yīng)鏈平臺評測方法與工具專欄共錄用2 篇論文,主要圍繞支撐數(shù)智供應(yīng)鏈和物流科技的底層平臺的評測展開.《云數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境的動態(tài)模擬》提出了一種通用的數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境動態(tài)模擬工具,可從多種資源的維度實現(xiàn)對常規(guī)以及極端情況下的運行環(huán)境的準確、高效模擬,從而可以方便用戶定制所需的測試場景,降低數(shù)據(jù)庫測試工作難度,提高測試效率.《數(shù)據(jù)驅(qū)動的開源軟件供應(yīng)鏈可維護性風險分析方法》主要圍繞軟件供應(yīng)鏈的軟件可維護性展開,結(jié)合傳統(tǒng)軟件維護性風險研究方法,探究了開源軟件可維護性風險特有的分析視角,并提出了一個開源軟件供應(yīng)鏈維護性質(zhì)量模型,可以有效地對開源軟件供應(yīng)鏈進行可維護性評估,幫助和指導軟件的設(shè)計與重構(gòu),進而開發(fā)出更高質(zhì)量的軟件系統(tǒng).

供應(yīng)鏈是由供應(yīng)商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等構(gòu)成的物流網(wǎng)絡(luò),在實際應(yīng)用中普遍存在多重因素構(gòu)成的復雜問題,僅憑專家經(jīng)驗無法給出準確的判斷.知識圖譜以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系,構(gòu)建統(tǒng)一的供應(yīng)鏈知識圖譜技術(shù)成為解決供應(yīng)鏈復雜問題的重要途徑.供應(yīng)鏈知識圖譜構(gòu)建與分析專欄收錄了 4 篇論文.《疫情背景下快遞物流服務(wù)的用戶行為畫像及主題挖掘研究》針對疫情背景下用戶對快遞物流服務(wù)的行為進行畫像,在利用抽象聚類方法抽象出用戶行為與內(nèi)容主題的基礎(chǔ)上生成用戶畫像,并圍繞主題內(nèi)容、主題演化和群體差異性分析等進行了探討.《基于隱層相關(guān)聯(lián)算子的知識蒸餾方法》提出了一種基于模型隱含層相關(guān)聯(lián)算子的知識蒸餾方法,借助數(shù)據(jù)增強方法準確捕獲了圖像特征在網(wǎng)絡(luò)中間層每個階段的學習變化過程,利用關(guān)聯(lián)算子對該學習過程進行建模,從而在教師網(wǎng)絡(luò)中提取出一種新的表征信息用于指導學生網(wǎng)絡(luò).《基于多維特征表示的文本語義匹配》在ERINE 模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了特征融合模塊與特征抽取模塊來獲取具有多維語義特征的句向量,并通過設(shè)計語義預測的損失函數(shù),進一步提升模型獲取語義信息的性能以及文本語義匹配的準確率.《小樣本實例分割綜述》對現(xiàn)有小樣本實例分割方法及其常用的數(shù)據(jù)集、評價指標進行了系統(tǒng)性概述,通過對算法性能和優(yōu)缺點的詳細對比分析,對小樣本實例分割未來發(fā)展方向以及面臨的挑戰(zhàn)進行了展望.

以北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)為代表的智能終端、車聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,衍生了大規(guī)模流式增長的時空數(shù)據(jù),它們連同運輸涉及的港口、道路等組成的基礎(chǔ)信息,以及互聯(lián)網(wǎng)物流平臺產(chǎn)生的訂單與運力調(diào)配信息,形成了覆蓋運輸全程的物流大數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,為助推物流行業(yè)降本增效提供了嶄新的思路和方法.物流時空數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化理論專欄收錄了 6篇論文.《基于訂單拆分的容量限制商超配送路徑規(guī)劃》針對商超配送中多種配送方式共同面臨的車輛配載和路徑規(guī)劃問題,考慮配送車輛容量限制,以最小化配送總成本為目標,構(gòu)建基于訂單拆分的帶容量限制商超配送路徑規(guī)劃模型.《基于自注意力機制的鋼鐵物流運力預測》針對鋼鐵物流運力預測面臨的停留時間不確定與返程軌跡缺失等問題,基于多源物流數(shù)據(jù)提出了一個結(jié)合自注意力機制的運力預測方法,為大宗物流的運力調(diào)度優(yōu)化等任務(wù)提供決策支持.《基于查詢代價的兩級軌跡數(shù)據(jù)劃分算法》針對軌跡數(shù)據(jù)的規(guī)模大與更新頻繁特點,為提高軌跡數(shù)據(jù)的查詢效率,設(shè)計了包括基于優(yōu)化MBR 的軌跡劃分與R-tree 結(jié)點組織的兩級軌跡劃分算法.《基于鋼鐵物流數(shù)據(jù)的索引與查詢技術(shù)研究》在運用Spark 對多源物流數(shù)據(jù)進行融合的基礎(chǔ)上,將貨運平臺產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)與實時數(shù)據(jù)分級存儲管理,針對鋼鐵運輸中的3 類典型查詢構(gòu)建時空索引和屬性索引,實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的高效查詢.《基于故障預測的樹結(jié)構(gòu)電網(wǎng)最小代價修復問題及相應(yīng)算法》提出了一種基于LSTM 的電網(wǎng)故障預測以及樹結(jié)構(gòu)電網(wǎng)最小代價電網(wǎng)操作生成算法,有效降低調(diào)度錯誤率,提高調(diào)度效率,縮短電網(wǎng)系統(tǒng)故障時間.《基于Transformer 的多特征融合的航空發(fā)動機剩余使用壽命預測》針對現(xiàn)有發(fā)動機壽命預測方法缺乏對不同時間步長的考慮以及不同傳感器和操作條件之間關(guān)系的研究,提出了一種基于Transformer的多編碼器特征輸出融合的航空發(fā)動機剩余使用壽命預測方法.

本專輯的出版正值華東師范大學數(shù)據(jù)科學與工程學院成立六周年之時,謹以此專輯為數(shù)據(jù)科學與工程學院賀歲,并對長期關(guān)心與支持數(shù)據(jù)科學與工程學院發(fā)展的各位同仁表示最衷心的感謝.最后在專輯出版之際,謹在此誠摯感謝提供優(yōu)質(zhì)稿件的各位作者和參與稿件評審的各位專家學者,特別感謝《華東師范大學學報(自然科學版)》編輯部各位老師的辛勤工作與大力支持.希望本專輯為數(shù)智供應(yīng)鏈新生態(tài)技術(shù)的研發(fā)提供一個窗口,助力供應(yīng)鏈朝著數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、透明化、柔性化的方向發(fā)展.