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基于改進(jìn)粒子群算法的配電站低壓故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法

2023-01-06 04:14:40閆振華羅海榮何鵬飛田永興張亞杰
通信電源技術(shù) 2022年17期
關(guān)鍵詞:配電站特征參數(shù)粒子

閆振華,羅海榮,何鵬飛,田永興,張亞杰

(1.國(guó)網(wǎng)寧夏電力有限公司電力科學(xué)研究院,寧夏 銀川 750001;2.國(guó)網(wǎng)寧夏電力有限公司,寧夏 銀川 750001)

0 引 言

傳統(tǒng)的低壓絕緣配電站故障監(jiān)測(cè)方法通過(guò)安裝傳感器與低壓檢測(cè)裝置,實(shí)現(xiàn)對(duì)配電站低壓故障的監(jiān)測(cè)[1]。隨著分布式電源的并網(wǎng)接入,配電站的電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,電氣設(shè)備之間的線路連接方式也越來(lái)越復(fù)雜。傳統(tǒng)的配電站低壓故障監(jiān)測(cè)方法已經(jīng)無(wú)法滿足快速精準(zhǔn)的故障監(jiān)測(cè)需求,存在耗時(shí)較長(zhǎng)、成本較高、監(jiān)測(cè)步驟煩瑣、監(jiān)測(cè)周期較長(zhǎng)等弊端。同時(shí)由于傳統(tǒng)的故障監(jiān)測(cè)方法通過(guò)設(shè)置回路抗阻值來(lái)判定是否發(fā)生故障,無(wú)法保證故障節(jié)點(diǎn)的定位精度,不利于配電站電力系統(tǒng)的日常運(yùn)行與安全維護(hù)[2,3]。因此,為滿足配電站運(yùn)行的維護(hù)需求,需提高低壓故障監(jiān)測(cè)的定位精度,開發(fā)出一種快速準(zhǔn)確的故障定位方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)配電站的高效監(jiān)測(cè)。粒子群算法由于其強(qiáng)大的捕捉性能,被廣泛應(yīng)用在各種故障定位監(jiān)測(cè)技術(shù)中。但是由于粒子群算法在對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行捕捉獲取的過(guò)程中容易出現(xiàn)局部收斂的情況,導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)定位精度受到影響。因此需要對(duì)粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化,旨在提高節(jié)點(diǎn)捕捉精度,并與配電站低壓故障監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,減小配電站因低壓故障帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

1 配電站低壓故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法

1.1 配電站數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

為實(shí)現(xiàn)對(duì)配電站低壓故障的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),首先需要對(duì)配電站的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與預(yù)處理,為監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)來(lái)源[4]。配電站系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)種類繁多,容易產(chǎn)生較多的無(wú)效數(shù)據(jù)。對(duì)此需要選擇主要特征參數(shù),包括相電壓、相電流、三相電壓不平衡度、三相電流不平衡度以及開關(guān)量狀態(tài)等。除無(wú)效數(shù)據(jù)外,配電站數(shù)據(jù)中還會(huì)存在由于各種主客觀因素導(dǎo)致的意外數(shù)據(jù),例如由操作人員失誤拉閘導(dǎo)致斷電而生成的數(shù)據(jù)屬于意外數(shù)據(jù),該部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)配電站監(jiān)測(cè)的參考價(jià)值較低,應(yīng)對(duì)其進(jìn)行剔除,從而保證監(jiān)測(cè)的精度與質(zhì)量。具體處理手段為異常值平滑以及特征歸一化,處理步驟如下。

受到配電站較為復(fù)雜的配電環(huán)境影響,部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)異常波動(dòng)導(dǎo)致噪聲值偏大,不利于對(duì)配電站低壓故障情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)[5]。因此,需要對(duì)異常數(shù)據(jù)值進(jìn)行處理,具體有2種手段。其中1種是直接進(jìn)行剔除,但是剔除后數(shù)據(jù)集的連貫性會(huì)受到影響。因此利用與異常數(shù)據(jù)時(shí)間相近的正常數(shù)據(jù)作為權(quán)重值,對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑化處理,具體處理公式為

式中:x(m,t)代表第m天t時(shí)刻內(nèi)對(duì)應(yīng)的配電站數(shù)據(jù)特征指標(biāo);p1x(m1,t)與p2x(m2,t)分別代表第m-1天與第m+1天對(duì)應(yīng)的配電站數(shù)據(jù)特征指標(biāo)。將異常值前后2天的正常數(shù)據(jù)作為權(quán)重值,可實(shí)現(xiàn)對(duì)異常值的平滑化處理,得到較為穩(wěn)定的數(shù)據(jù)[6]。

由于配電站數(shù)據(jù)特征參數(shù)的取值范圍和單位等屬性存在一定程度的差異,屬性上的差異導(dǎo)致數(shù)據(jù)覆蓋,例如取值范圍較小的參數(shù)會(huì)被范圍較大的特征參數(shù)覆蓋掉,導(dǎo)致最終的監(jiān)測(cè)結(jié)果受到影響。因此需要對(duì)特征參數(shù)進(jìn)行歸一化處理,具體處理公式為

式中:yi代表特征參數(shù)M的實(shí)際值;Mmin與Mmax分別代表特征參數(shù)M的最小值與最大值;代表歸一化后的特征參數(shù),其取值范圍為∈ [0,1]。

通過(guò)上述步驟即可實(shí)現(xiàn)對(duì)配電站數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理,得到較為穩(wěn)定可靠的配電站特征參數(shù),為后續(xù)的配電站低壓故障監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)來(lái)源。

1.2 基于改進(jìn)粒子群算法的配電站低壓故障定位

運(yùn)用粒子群算法實(shí)現(xiàn)對(duì)配電站低壓故障定位原理在于,通過(guò)分析求解網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài),得到故障區(qū)段的節(jié)點(diǎn)位置。但是由于粒子群算法在解決該類問(wèn)題時(shí)通常存在局部收斂的弊端,因此需要對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。通過(guò)在算法中加入進(jìn)化因子,對(duì)局部收斂的狀態(tài)進(jìn)行判斷,可有效規(guī)避局部收斂對(duì)算法效果的不利影響。對(duì)此,定義粒子群算法的進(jìn)化因子為f,具體表達(dá)式為

式中:Fa代表粒子群算法在進(jìn)行第a次運(yùn)算時(shí)的最佳適應(yīng)度值;b代表平滑系數(shù),取值范圍為b∈(0,1)。通過(guò)式(3)可以看出,當(dāng)粒子群算法中進(jìn)化因子的值為0時(shí),粒子群不再進(jìn)化;當(dāng)進(jìn)化因子的值大于0或1時(shí),粒子群處于正向進(jìn)化或加速進(jìn)化狀態(tài);當(dāng)進(jìn)化因子的值在(0,1]時(shí),粒子群處于正向進(jìn)化狀態(tài),但進(jìn)化速度逐步遞減;當(dāng)進(jìn)化因子的值在[0,1]時(shí),粒子群存在局部收斂的情況,此時(shí)粒子群需分離出部分粒子進(jìn)行探索。

通過(guò)上述步驟即可實(shí)現(xiàn)對(duì)粒子群算法的優(yōu)化,構(gòu)造出配電站故障定位的評(píng)價(jià)函數(shù),具體表達(dá)式為

式中:CB代表配電站各種設(shè)備的開關(guān)狀態(tài),其值為0或1;Ii代表第i個(gè)設(shè)備開關(guān)處傳輸?shù)牡蛪汗收想娏鲾?shù)據(jù);N代表配電站中的饋線區(qū)段個(gè)數(shù);I*代表配電站設(shè)備開關(guān)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的期望狀態(tài)。

假設(shè)配電站饋線區(qū)段分別為J1、J2、J3,當(dāng)配電站出現(xiàn)低壓故障時(shí),線路上的所有開關(guān)均會(huì)檢測(cè)到故障電流。因此,可構(gòu)建出各個(gè)開關(guān)對(duì)應(yīng)的期望函數(shù),具體表達(dá)式為

式中:I*(CB1)代表開關(guān)節(jié)點(diǎn)CB1對(duì)應(yīng)的期望函數(shù)。

對(duì)此可構(gòu)建出改進(jìn)粒子群算法對(duì)配電站低壓故障的定位流程,具體流程如下。首先,對(duì)改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行參數(shù)設(shè)定,假設(shè)規(guī)模為N,總體運(yùn)算次數(shù)為T,則可根據(jù)式(4)和式(5)編寫出配電站中各個(gè)串聯(lián)開關(guān)的期望函數(shù)與評(píng)價(jià)函數(shù),得出粒子i在捕食狀態(tài)下的初始極值為qi,對(duì)粒子運(yùn)動(dòng)速度進(jìn)行迭代,迭代后的粒子群初始極值設(shè)為qd。假設(shè)粒子群的初始位置為Xk=(xk1,xk2,…xkd),比較2個(gè)初始極值的大小,若迭代后的極值大于迭代前的極值,則更新粒子群的定位,對(duì)應(yīng)的公式為

式中:t代表粒子群體的迭代次數(shù);xkd(t+1)代表迭代次數(shù)為t+1時(shí)的粒子群體運(yùn)動(dòng)位置。當(dāng)t值全部窮盡后,找到的粒子群體的運(yùn)動(dòng)位置即為當(dāng)前低壓故障的定位節(jié)點(diǎn)。

通過(guò)將低壓故障定位節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì),在檢測(cè)出故障節(jié)點(diǎn)時(shí)進(jìn)行報(bào)警,即可實(shí)現(xiàn)對(duì)配電站低壓故障的監(jiān)測(cè)。至此,基于改進(jìn)粒子群算法的配電站低壓故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法設(shè)計(jì)完成。

2 實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)

為了更好地說(shuō)明提出的基于改進(jìn)粒子群算法的配電站低壓故障實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法在監(jiān)測(cè)精度上優(yōu)于傳統(tǒng)的低壓絕緣監(jiān)測(cè)方法,在理論方面設(shè)計(jì)完成后,構(gòu)建實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié),對(duì)該監(jiān)測(cè)方法的實(shí)際監(jiān)測(cè)效果進(jìn)行分析。

2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

本次實(shí)驗(yàn)選取的對(duì)比對(duì)象為基于移動(dòng)頁(yè)面加速(Accelerated Mobile Pages,AMP)測(cè)量法的低壓絕緣故障監(jiān)測(cè)方法,通過(guò)對(duì)比故障定位精度上的差異,比較2種監(jiān)測(cè)方法的實(shí)際監(jiān)測(cè)效果。對(duì)此,選取了4種不同的低壓故障,分別為單相接地低壓故障、兩相接地低壓故障、兩相短路低壓故障以及三相短路低壓故障。選取配電站的某條線路L,對(duì)該線路進(jìn)行故障布置,線路L的具體負(fù)荷曲線如圖1所示。

圖1 線路L負(fù)荷曲線

根據(jù)上述提出的方法對(duì)配電站的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與預(yù)處理,針對(duì)故障線路L進(jìn)行模擬檢測(cè),比較2種監(jiān)測(cè)方法得到的故障點(diǎn)定位值與實(shí)測(cè)值之間的誤差。

2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

使用2種故障監(jiān)測(cè)方法對(duì)線路L進(jìn)行監(jiān)測(cè),得到故障節(jié)點(diǎn)具體位置,將節(jié)點(diǎn)具體位置與實(shí)測(cè)位置進(jìn)行對(duì)比,得出故障定位誤差值,具體對(duì)比結(jié)果如表1所示。

表1 故障定位誤差對(duì)比

通過(guò)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,配電站低壓故障監(jiān)測(cè)方法在針對(duì)不同的故障類型進(jìn)行監(jiān)測(cè)定位時(shí),其定位精度也會(huì)有所不同。基于AMP測(cè)量法的低壓絕緣故障監(jiān)測(cè)方法的定位誤差均值在5 cm左右,且隨著故障種類的不同,故障定位誤差波動(dòng)較大。說(shuō)明基于AMP測(cè)量法的低壓絕緣故障監(jiān)測(cè)方法的故障定位穩(wěn)定性較差,無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)多種低壓故障監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)定位,不利于配電站電力系統(tǒng)運(yùn)行的維護(hù)工作。而本文提出的基于改進(jìn)粒子群算法的配電站低壓故障監(jiān)測(cè)方法在對(duì)模擬故障類型進(jìn)行定位時(shí),定位誤差保持在2 cm左右,定位精度明顯高于基于AMP測(cè)量法的故障監(jiān)測(cè)方法。該故障定位誤差不會(huì)隨著故障類型的改變而出現(xiàn)較大的波動(dòng),說(shuō)明本文提出的低壓故障監(jiān)測(cè)方法的穩(wěn)定性要優(yōu)于基于AMP測(cè)量法的監(jiān)測(cè)方法,在監(jiān)測(cè)精度上更占優(yōu)勢(shì),可為操作人員對(duì)低壓故障的診斷爭(zhēng)取更多時(shí)間,對(duì)維護(hù)配電站正常運(yùn)行提供技術(shù)保障。

3 結(jié) 論

本文所提出的配電站低壓故障監(jiān)測(cè)方法與粒子群算法進(jìn)行有效結(jié)合。通過(guò)對(duì)粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化,規(guī)避局部收斂的弊端,減小定位誤差,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)故障節(jié)點(diǎn)的精確定位,可有效滿足配電站低壓故障的監(jiān)測(cè)需求。同時(shí)該方法在定位速度上也優(yōu)于基于AMP測(cè)量法的監(jiān)測(cè)方法,為配電站的調(diào)度提供及時(shí)有效的監(jiān)測(cè)定位數(shù)據(jù),有利于提高配電站的用電安全。

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