■文/邵文明 訊飛資本投資總監(jiān)，上海人工智能學(xué)會(huì)委員

在宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長的背景下，人工智能與5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等成為新型基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能與工業(yè)的實(shí)際需求結(jié)合，將提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率和發(fā)展水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

近年來，人工智能（AI）已成為非常熱門的技術(shù)，支持促進(jìn)AI 發(fā)展的政策法規(guī)不斷出臺(tái)，AI 獨(dú)角獸在資本市場呼風(fēng)喚雨，新的AI 企業(yè)如雨后春筍般不斷創(chuàng)立。AI的概念和戰(zhàn)略意義得到大眾認(rèn)可，行業(yè)在政策支持和資本追捧下得到快速發(fā)展，但熱鬧之下仍含隱憂。從投資的視角來看，AI 已不再是大部分投資者輕易涉足的領(lǐng)域，原因在于技術(shù)應(yīng)用的局限、同業(yè)競爭的激烈、整體市場的降溫導(dǎo)致投資回報(bào)的空間減小。

AI 是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，通過研究、模擬人類智能、行為和規(guī)律，讓機(jī)器獲得感知、理解、分析、推理、判斷、決策等能力。在AI 的落地應(yīng)用中，只有從實(shí)際使用場景中獲取大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)人類的經(jīng)驗(yàn)，并固化成機(jī)器的規(guī)則，才能發(fā)揮出高效益?？傮w來說，AI 的整體成本較高，并不是人人都能用得起的技術(shù)。在AI 的幾個(gè)常見領(lǐng)域中，如機(jī)器視覺、人機(jī)交互、自然語言處理、知識(shí)圖譜、機(jī)器人等，國際、國內(nèi)的行業(yè)競爭都極為激烈，靠某項(xiàng)技術(shù)“一招鮮打天下”幾乎不再可能。因此，AI必須向傳統(tǒng)行業(yè)靠攏，尋找能解決問題、帶來價(jià)值的“AI+行業(yè)”交叉點(diǎn)。AI 這顆種子必須找到合適的土壤才能落地生根，單純靠技術(shù)而沒有產(chǎn)生營收的創(chuàng)新企業(yè)就像浮萍一樣，在資本市場遇冷也就不足為奇了。

我國是工業(yè)大國，工業(yè)是立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基。當(dāng)前，我國正處在由大做強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)升級關(guān)鍵時(shí)期，為AI 的落地提供了最好的土壤?！癆I+工業(yè)”的廣泛應(yīng)用首先應(yīng)“以人為本”尋找痛點(diǎn)解決難題。AI是解放和促進(jìn)生產(chǎn)力的一種手段，能幫助人們從事規(guī)則明確、重復(fù)枯燥、容易出錯(cuò)或危險(xiǎn)的勞動(dòng)。在工業(yè)生產(chǎn)全流程中可以用AI 輔助和替代一部分人力操作，例如，在設(shè)計(jì)研發(fā)中使用AI 審圖糾錯(cuò)，在工廠建設(shè)中使用AI 輔助安全防控，在上崗培訓(xùn)中使用AI 進(jìn)行對練，在倉儲(chǔ)物流中使用AI 進(jìn)行智能分揀盤點(diǎn)、無人配送，在加工裝配中使用AI 輔助機(jī)械手臂操作、質(zhì)檢，在設(shè)備運(yùn)維中使用AI 進(jìn)行無人巡檢、遠(yuǎn)程指導(dǎo)等。這將解放一部分人力，并相應(yīng)產(chǎn)生一些更能發(fā)揮人類主觀能動(dòng)性的崗位，提高人均生產(chǎn)效率和效能。在工業(yè)領(lǐng)域邁向自動(dòng)化、信息化的同時(shí)，數(shù)字化與智能化也在同步發(fā)生，AI 與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)協(xié)同作戰(zhàn)，在替代簡單重復(fù)勞動(dòng)之外，將能從事一些非人力所及、超出人類生理或認(rèn)知極限的勞動(dòng)，如利用超聲波、次聲波的AI 探測，利用紅外光譜的物質(zhì)構(gòu)成分析，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的多車、多廠協(xié)同調(diào)度等工作。這些結(jié)合了AI 等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，有望推動(dòng)工業(yè)發(fā)展全要素的智能化革新，“AI+工業(yè)”將成為新的業(yè)態(tài)。

AI 工具的革新、新基建的發(fā)展及其在工業(yè)領(lǐng)域的滲透，將幫助AI 進(jìn)入低成本、平民化應(yīng)用的時(shí)代，AI 的生產(chǎn)價(jià)值也會(huì)愈發(fā)明顯。展望未來，機(jī)器自主學(xué)習(xí)、通用人工智能等顛覆性新算法框架或?qū)⑾破鹨徊L(fēng)起云涌的革新，在新業(yè)態(tài)發(fā)生質(zhì)變的前夜，我們需要提前做好認(rèn)知和實(shí)踐的準(zhǔn)備，迎接新機(jī)遇的到來。