□ 肖 峰

今天的時(shí)代被稱(chēng)為“信息時(shí)代”“數(shù)字時(shí)代”“網(wǎng)絡(luò)時(shí)代”“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“人工智能時(shí)代”等，表明我們所生活的社會(huì)被各種現(xiàn)代信息技術(shù)所深刻改變，而這些技術(shù)發(fā)揮作用的共同基礎(chǔ)是由其背后或底層的算法控制其運(yùn)作。如人工智能的核心技術(shù)便是智能算法技術(shù)，所以當(dāng)人工智能被日益普遍使用時(shí)，我們實(shí)際上也就生活在一個(gè)被算法深度影響甚至處處控制的世界之中，以至于這個(gè)時(shí)代也被稱(chēng)為“算法時(shí)代”。探討青年在算法時(shí)代的生存特征，對(duì)于青年研究準(zhǔn)確把握自己的研究對(duì)象、提高向青年工作建言獻(xiàn)策的針對(duì)性或理論供給的有效性，無(wú)疑具有重要的意義。

一、青年：算法社會(huì)的“原住民”

由于青年與現(xiàn)代科技的“親和”性，他們與許多新興的科技成果相伴而生，如在數(shù)字時(shí)代，他們一出生就生活在由互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)作為“生存條件”的社會(huì)環(huán)境中，就是所謂“互聯(lián)網(wǎng)的原住民”，理所當(dāng)然他們就是數(shù)字世界以及算法世界的“原住民”?？梢哉f(shuō)，青年與算法打交道的時(shí)間比任何其他群體都更多更長(zhǎng)，從他們對(duì)手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的依賴(lài)比其他任何年齡群體都更高的事實(shí)，可以看到他們具有最高程度的“數(shù)字化生存”之特征，比其他年齡群體與算法的交織都更深、與算法技術(shù)的聯(lián)系更緊，從而具有最高程度的“算法化生存”特征。因此，毫不夸張地說(shuō)，他們是誕生于算法社會(huì)的“原住民”，抑或說(shuō)，今天的青年，是被算法所洗禮從而帶上深刻的“算法烙印”的一代。

當(dāng)代青年的這一特征可以從許多具體的側(cè)面得以展現(xiàn)。其一，青年是算法生產(chǎn)的主體。一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，IT業(yè)中從事算法和軟件編程的一線工程師或程序員中絕大多數(shù)為青年人，或者說(shuō)越年輕越有進(jìn)入這一行業(yè)的優(yōu)勢(shì)，因而算法業(yè)是年輕人的聚集區(qū)，以至于這一行業(yè)也被視為“常青”的行業(yè)，青年無(wú)疑是算法生產(chǎn)的主力軍。其二，青年是算法相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的最熟練使用者及消費(fèi)者。網(wǎng)絡(luò)沉溺主要發(fā)生于青年身上，“網(wǎng)游高手”也非青年莫屬，在網(wǎng)上無(wú)論是違法犯罪還是行俠仗義的高段黑客，也多是青年人。凡此種種，表明青年人是與算法打交道最多的群體，是算法使用頻度最高的人群，某種意義上（如在較大的年齡跨度上界定“青年”）也是算法消費(fèi)的最大群體。其三，青年還是算法體驗(yàn)最豐富的群體。最新的算法產(chǎn)品（如最新的手游或網(wǎng)游）是由青年人最先體驗(yàn)，也只有青年人因其敏捷靈活的心智才能跟上最新數(shù)字技術(shù)的更新，于是算法所能帶來(lái)的對(duì)人生的最大好處（如網(wǎng)游對(duì)想象力的開(kāi)拓和思維靈活性的增強(qiáng)）和壞處（如沉溺于網(wǎng)游所帶來(lái)的心理生理疾患以及對(duì)學(xué)業(yè)、工作、事業(yè)以及人際關(guān)系和家庭關(guān)系造成的損害等）都在青年人身上得以“兌現(xiàn)”，在這個(gè)意義上，他們是算法前沿的探險(xiǎn)者，也是算法風(fēng)險(xiǎn)的承受者。

也就是說(shuō)，算法已成為支配青年生活的強(qiáng)大科技力量。當(dāng)他們的生活更依賴(lài)于智能手機(jī)或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，由于這些產(chǎn)品正是算法存在和發(fā)揮作用的載體與場(chǎng)所，因此生活于其中，無(wú)疑就是生活于算法中，就是在深受算法的影響、支配和控制，這種影響的集約化，塑造了他們理解世界的方式。算法社會(huì)中，數(shù)據(jù)成為比物質(zhì)更重要的資源，算法由此也成為捕捉數(shù)據(jù)的手段，而青年就是被算法進(jìn)行數(shù)據(jù)捕捉的重點(diǎn)對(duì)象，算法設(shè)計(jì)的重心就是要將青年納入可被軟件吸引和操控的范圍之中，使他們上網(wǎng)依賴(lài)、信息過(guò)載、異化購(gòu)物、手機(jī)控，成為各種商業(yè)算法、流量算法的主要“獵物”。一些青年還會(huì)因過(guò)于熟悉或依賴(lài)某一代或某一類(lèi)算法技術(shù)，而隨著該項(xiàng)技術(shù)的過(guò)時(shí)被淘汰，成為由算法迭代而造就的“過(guò)時(shí)的人”。這些“雙重性”表明，青年是算法的最大受惠者，也是最大受困者；他們?cè)谒惴ㄖ械脴?lè)園，也失樂(lè)園；他們被算法賦能、賦智，也因算法而失能、被算法所奪智。這就是青年作為算法社會(huì)“原住民”的疊加性境遇:既可以不斷收取算法的“紅利”，又可能為算法付出“代價(jià)”。

二、當(dāng)代青年的“算法問(wèn)題”

在肯定算法對(duì)青年發(fā)展具有積極意義的前提下，以下重點(diǎn)分析算法對(duì)當(dāng)代青年帶來(lái)的負(fù)面影響，即青年成長(zhǎng)中面臨的種種“算法問(wèn)題”，以便為算法社會(huì)中“趨利避害”地利用算法技術(shù)提供借鑒。

1.迷失于算法

青年人精力旺盛且好奇心強(qiáng)，這一生理心理特征決定了他們是信息需求最多也最迫切的群體，從而對(duì)投喂給他們信息的算法平臺(tái)具有最強(qiáng)的黏性，而流量為王的平臺(tái)也會(huì)借此不斷提高這種投喂的強(qiáng)度。

這里的“投喂”意味著，算法平臺(tái)總是針對(duì)青年受眾“投其所好”地向他們投喂所喜歡的信息，為此才能維持和不斷強(qiáng)化平臺(tái)對(duì)青年的黏性，這個(gè)過(guò)程也是算法對(duì)青年的興趣愛(ài)好加以塑造、建構(gòu)和固化的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，算法規(guī)定了作為受眾的青年能看到什么，通常是只能讓他們看到平臺(tái)希望他們看到的內(nèi)容，并使其滿足于自己所看到的內(nèi)容，而接收不到與自己意見(jiàn)相左的資訊。久而久之，就會(huì)造成青年受眾的視野不開(kāi)闊、思維不完整、認(rèn)識(shí)片面化片段化，這就是只接受算法推送后極易陷入的“信息繭房”“群體極化”“飯圈文化”等負(fù)面效應(yīng)。

青年人通過(guò)對(duì)一些社交平臺(tái)的使用，還不斷強(qiáng)化這種極化的群體效應(yīng)。如他們使用微信的過(guò)程，就是經(jīng)過(guò)不斷的選擇（包括入群、退群、接受或刪除“新的朋友”、屏蔽和拉黑已有的聯(lián)系人等）來(lái)形成一個(gè)自己認(rèn)同的朋友圈或若干組群，進(jìn)而只接受由自己“精選”的“朋友”或“組員”所傳播的信息。由于信息傳播總是價(jià)值嵌入的，因此青年們?cè)谖⑿牌脚_(tái)上選擇“信息伙伴”時(shí)，通常會(huì)將自己的價(jià)值觀作為準(zhǔn)入的標(biāo)準(zhǔn)，如果再加上算法推送對(duì)個(gè)性化興趣的強(qiáng)化，就會(huì)使微信群中的極群化或信息繭房現(xiàn)象更加嚴(yán)重。換言之，基于算法的投喂式信息推送，使得“同圈”“同群”的青年人接受的信息內(nèi)容高度相似，他們?cè)凇芭笥讶Α敝锌吹降摹氨钗恼隆背３Ｈ绯鲆晦H，相互的談資也別無(wú)二致，由此透視的世界幾無(wú)差異，從而生活到了一個(gè)同質(zhì)化的信息世界中，結(jié)果是窄化了眼界，趨同于“飯圈”，迷失掉自我。

這種迷失還可能導(dǎo)向歧路。較之成年人，青年人的自控力不足，使得他們面對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)，極易因獵奇而無(wú)法自拔或聽(tīng)信煽動(dòng)、“被帶節(jié)奏”。國(guó)內(nèi)的一項(xiàng)調(diào)查表明:青年網(wǎng)民超過(guò)六成的人會(huì)去接觸算法平臺(tái)中推薦的低俗信息，超過(guò)八成的青年網(wǎng)民會(huì)受其中帶有負(fù)面情緒且言辭激烈的另類(lèi)觀點(diǎn)影響［1］。嵌入特殊動(dòng)機(jī)的算法推算可以制造出特定的認(rèn)知環(huán)境，將青年推向由虛假信息營(yíng)造起來(lái)的“后真相”深淵，久而久之就會(huì)使其失去判斷能力，陷入認(rèn)知不公正甚至心智上的狂熱與偏執(zhí)，不再有經(jīng)過(guò)獨(dú)立思考后形成的見(jiàn)識(shí)，只有隨附“意見(jiàn)領(lǐng)袖”的人云亦云，成為算法時(shí)代迷失自我的“從眾”。

2.受困于算法

青年人工作領(lǐng)域、思維認(rèn)知領(lǐng)域和生活領(lǐng)域都存在受困于算法的現(xiàn)象。

在工作領(lǐng)域，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)興起后，一大批青年人就業(yè)或受雇于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。平臺(tái)通過(guò)智能算法的優(yōu)化管理來(lái)提高經(jīng)營(yíng)的效率和效益，以求利潤(rùn)的最大化，這也使從業(yè)者被嚴(yán)格地置于平臺(tái)算法的監(jiān)管之下，與算法形成新型的博弈關(guān)系。如從事外賣(mài)的騎手在時(shí)間上就有來(lái)自平臺(tái)的嚴(yán)格要求，如果不能將外賣(mài)按時(shí)送達(dá)，騎手就會(huì)被降薪，而完成一份訂單的送達(dá)應(yīng)該花多長(zhǎng)時(shí)間，是通過(guò)算法的密切跟蹤來(lái)確定的。而算法又是“水漲船高”地設(shè)定時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)的，當(dāng)騎手通過(guò)努力提高了送餐速度后，算法就會(huì)根據(jù)平均時(shí)間的縮短而提高工作標(biāo)準(zhǔn)，使得騎手們?cè)脚蜁?huì)給自己接下來(lái)的“達(dá)標(biāo)”造成更大的困境，從而更無(wú)法獲得滿意的收入報(bào)酬，由此出現(xiàn)“騎手困在算法中”:算法使他們永遠(yuǎn)達(dá)不到“最快”，只能無(wú)止境地追求“更快”，數(shù)字平臺(tái)似乎成為使其陷落的無(wú)底深淵。這種苦不堪言的困境當(dāng)然是由資本借助算法來(lái)強(qiáng)化盤(pán)剝而造成的，但在被精巧設(shè)計(jì)的系統(tǒng)中，騎手常常找不到平臺(tái)背后的“老板”，從而找不到投訴的對(duì)象，于是在直接的歸因上，算法往往成為聚焦的對(duì)象，成為資本的擋箭牌，成為平臺(tái)就業(yè)者識(shí)別真相的迷魂陣。當(dāng)青年們只能從直接性上意識(shí)到算法是他們陷入困境的直接原因時(shí)，就更加重了他們無(wú)法企及也無(wú)力擺脫算法操控的受迫感。邁克·沃爾什對(duì)此描述道:“一個(gè)全球性的低收入算法勞工隊(duì)伍已經(jīng)出現(xiàn)。一旦你成為了依賴(lài)智能手機(jī)分配任務(wù)的零工經(jīng)濟(jì)員工，你不僅沒(méi)有晉升或發(fā)展的機(jī)會(huì)，其他算法還可能進(jìn)一步加劇你的處境”［2］。

在思維認(rèn)知領(lǐng)域，如同前面所說(shuō)，當(dāng)平臺(tái)向黏性極強(qiáng)的青年人推送經(jīng)算法過(guò)濾的信息時(shí)，就是在固化他們的思維認(rèn)知，信息繭房就是他們的思維認(rèn)知受困于算法的典型表征，青年陷于其中時(shí)既變得無(wú)法跳到平臺(tái)之外去“看世界”，更不能超越同圈的同質(zhì)化眼界去形成見(jiàn)識(shí)，從而在思維認(rèn)知上受困于算法。甚至在“信息爆炸”的今天，青年要獲得真實(shí)可靠的資訊反而變得更加困難，因?yàn)樗麄儫o(wú)法一一查閱相關(guān)資訊，無(wú)法判斷資訊的真?zhèn)?，此時(shí)“萬(wàn)能”的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎就成為資訊獲取的唯一途徑，而其中海量的相關(guān)資訊又是由特定的算法來(lái)排序的。例如，拿尋醫(yī)問(wèn)藥方面的資訊來(lái)說(shuō)，這是最受關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)資訊之一，每一條資訊如何排序?qū)λ阉髡呷绾芜x擇影響極大。但搜索引擎所屬的平臺(tái)商所設(shè)置的排序算法往往并非依據(jù)治療方法的療效或醫(yī)療機(jī)構(gòu)的實(shí)際水平，而通過(guò)競(jìng)價(jià)中出價(jià)的高低，這就是一種沒(méi)有真相只有利益的算法排序，這樣排序出來(lái)的信息極易誤導(dǎo)患者的就醫(yī)選擇，尤其是對(duì)涉世未深、經(jīng)驗(yàn)缺乏的年輕人造成信息誤導(dǎo)，從而延誤治療的最佳時(shí)機(jī)，甚至間接致人死命（魏則西事件就是典型的案例。2016年4月12日，西安電子科技大學(xué)21歲學(xué)生魏則西因滑膜肉瘤病逝。他去世前在知乎網(wǎng)站撰寫(xiě)治療經(jīng)過(guò)時(shí)稱(chēng)，在百度上搜索出武警某醫(yī)院的生物免疫療法，且該醫(yī)院的排名領(lǐng)先，該療法也被“說(shuō)得特別好”。隨后在該醫(yī)院治療后致病情耽誤。此后了解到，該技術(shù)在美國(guó)已被淘汰）。這可以說(shuō)是“擴(kuò)展版”的信息繭房，是青年在思維認(rèn)知上受困于算法的極端表現(xiàn)。造成這種認(rèn)知困境的原因之一在于，作為受眾的青年，與算法平臺(tái)在權(quán)利上存在嚴(yán)重的不對(duì)稱(chēng)，他不能決定自己的聲音被誰(shuí)聽(tīng)到，甚至也不能決定可以從平臺(tái)上聽(tīng)到什么聲音，而只能接受平臺(tái)給他們推送的聲音；他要進(jìn)入并使用平臺(tái)，就只能接受這種不對(duì)稱(chēng)的地位，從而將自己置于被算法轄制的境地。

在生活領(lǐng)域，當(dāng)代青年生活于一個(gè)以數(shù)字為媒介的社會(huì)中，到處都是算法入侵，而且是悄無(wú)聲息的入侵。例如生活中的休閑娛樂(lè)，在數(shù)字時(shí)代已主要轉(zhuǎn)向數(shù)字化虛擬平臺(tái)，青年從過(guò)去的“壓馬路”來(lái)消磨閑暇時(shí)光，轉(zhuǎn)變?yōu)樵陔娮涌臻g中“游網(wǎng)絡(luò)”。而只要轉(zhuǎn)向了這樣的空間，青年就使自己的種種網(wǎng)游活動(dòng)變成了平臺(tái)資本可資利用的“數(shù)字勞動(dòng)”，從此他的休閑娛樂(lè)時(shí)間就和工作時(shí)間的界限模糊不清。由于網(wǎng)絡(luò)空間的巨大吸引力，他們會(huì)樂(lè)此不疲地為平臺(tái)資本創(chuàng)造數(shù)據(jù)資源，“心甘情愿”地充當(dāng)免費(fèi)的“數(shù)字勞工”，他們幾乎所有的休閑娛樂(lè)都變相地受困于被算法資本侵吞的關(guān)系中。

購(gòu)物是青年生活的一大主題，當(dāng)數(shù)字時(shí)代網(wǎng)上購(gòu)物盛行之后，青年人在算法引誘下的“鏈?zhǔn)较M(fèi)”隨即興起:他們?cè)诰W(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)一種商品后，背后的算法就會(huì)分析其消費(fèi)偏好而精準(zhǔn)推送下一種關(guān)聯(lián)商品；各種“中意”的套餐式服務(wù)和系列化消費(fèi)品接踵而至，順此鏈條可以不用刻意選擇就能持續(xù)自動(dòng)地購(gòu)買(mǎi)下去，像鏈條一樣無(wú)休止地延展。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)所營(yíng)造的消費(fèi)環(huán)境更是讓極易沖動(dòng)的青年屢屢成為“沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)”“狂熱消費(fèi)”的獵物，再加上網(wǎng)貸等平臺(tái)手段還為青年超前消費(fèi)提供了便捷的金融支持，使不少青年陷入了無(wú)法掙脫的高利貸陷阱。這也是算法時(shí)代的青年在消費(fèi)方式上極易走向“虛假消費(fèi)”“異化消費(fèi)”或“消費(fèi)主義”之困境的根源。從中也可以看到，青年的生活腳本似乎都是在算法的干預(yù)下寫(xiě)成的，青年生活于這個(gè)腳本中時(shí)，常常也是“受困于”這個(gè)腳本。

3.異化于算法

青年人在工作生活、思維認(rèn)知上受困于算法，表明其生存多方面受到了算法的“捆綁”或束縛，即受制于或異化于算法。算法本是人創(chuàng)造出來(lái)為自己服務(wù)的手段，但此時(shí)則成為“異己”的對(duì)立物，反過(guò)來(lái)成為控制人的力量。而青年所具有的活力最強(qiáng)、精力最旺盛、對(duì)信息需求量最大的特征，也決定了他們是最容易被數(shù)字技術(shù)拴牢的受眾，他們?cè)谄脚_(tái)上留下的數(shù)字痕跡最多，形成的行為數(shù)據(jù)量最大，從而成為為平臺(tái)貢獻(xiàn)免費(fèi)勞動(dòng)的主力軍，由此也成為對(duì)數(shù)據(jù)資源貢獻(xiàn)量最大也是“最辛勤”的數(shù)字勞工。他們?yōu)槠脚_(tái)資本創(chuàng)造天量的“數(shù)據(jù)原料”，這些原料被用于“喂養(yǎng)”更智能的算法，這種算法又可以成為反噬青年數(shù)字勞動(dòng)更嚴(yán)苛也更隱蔽的手段，這就是算法契合資本邏輯的運(yùn)作模式，由此帶來(lái)了數(shù)字時(shí)代新型的“異化勞動(dòng)”，也被稱(chēng)為智能時(shí)代“勞動(dòng)的新異化”［3］。當(dāng)我們談?wù)撍惴▽?duì)青年的異化時(shí)，首先就是指以青年為主力軍的“數(shù)字勞工”在異化關(guān)系中的數(shù)字勞動(dòng)，青年在數(shù)字勞動(dòng)中所承擔(dān)的上述角色，表明了他們是被算法所異化最深的一個(gè)群體。

青年異化于算法還大量表現(xiàn)于由算法宰制的“網(wǎng)絡(luò)沉溺”或“游戲上癮”。青少年是天生的游戲世代，正常的游戲活動(dòng)對(duì)青年的生長(zhǎng)、發(fā)育和發(fā)展是必要的、無(wú)可厚非的。但自從算法時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)游戲代替物理世界的現(xiàn)實(shí)游戲而占據(jù)主導(dǎo)地位之后，游戲成癮就成為一部分青年人難以擺脫的夢(mèng)魘。虛擬世界的網(wǎng)絡(luò)游戲具有超越現(xiàn)實(shí)游戲的種種“特長(zhǎng)”，如可以通過(guò)算法來(lái)設(shè)計(jì)出無(wú)窮無(wú)盡的通關(guān)、升級(jí)、虛擬的獎(jiǎng)勵(lì)和精神的滿足，由此構(gòu)陷出誘惑的無(wú)底洞，這些被算法所營(yíng)造的“完美套路”導(dǎo)致他們成癮、無(wú)法自拔，使網(wǎng)游手游從他們業(yè)余生活的最?lèi)?ài)，成為他們的全部生活，以至于他們可以整天都愛(ài)不釋手地玩某一款游戲，以沉溺的方式深陷于智能算法設(shè)置的陷阱之中；再加上游戲的設(shè)計(jì)原則通常就是“不害人（不使人成癮）不成功”，而很少受道德規(guī)則的制約，于是游戲商與青年玩家之間不受約束地在一種不斷強(qiáng)化的雙向刺激中締結(jié)成供求關(guān)系，供給側(cè)和需求側(cè)不斷將游戲上癮的程度推向新的水平和階段。可以想象，當(dāng)“元宇宙”的構(gòu)想成為現(xiàn)實(shí)，下一代的網(wǎng)絡(luò)游戲?qū)⒂煽纱┐髟O(shè)備和虛擬與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)等共同加持，很可能會(huì)成為一些青年不再愿意“回到”現(xiàn)實(shí)世界的“世外桃源”。作為一種可編程的虛擬世界，元宇宙對(duì)一部分青年的這種異化將意味著算法對(duì)其異化的進(jìn)一步加深，這是不得不在“元宇宙熱”時(shí)需要提前進(jìn)行的“冷思考”。

即使沒(méi)有游戲成癮，青年人也很容易瀏覽網(wǎng)頁(yè)、刷朋友圈、刷短視頻成癮，這既有多媒體作為傳播方式的吸引力，更有因算法推送而形成的內(nèi)容上的吸附性，使得他們每天眼盯手機(jī)屏幕的時(shí)間不斷刷新紀(jì)錄，有的“早上不起床，起床就微信；微信到天黑，天黑又微信”。其實(shí)，這種淺閱讀或快瀏覽性質(zhì)的讀屏，往往只是不斷切換注意力和興奮點(diǎn)，滿足的是感官的愉快和對(duì)空虛的暫時(shí)擺脫，而并沒(méi)有知識(shí)的習(xí)得和思考的訓(xùn)練，一旦瀏覽結(jié)束，常常是在記憶中什么也沒(méi)有留下，重新陷入空虛無(wú)聊，于是不得不再度去刷屏中尋找新的刺激。算法本是青年從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)的手段，此時(shí)反倒成為將青年禁錮于虛假游戲和無(wú)聊信息中的繩索，成為鎖住他們生命的枷鎖。

由于沉溺于算法支配的網(wǎng)絡(luò)空間，一些“青年網(wǎng)友”終日宅于家中，僅靠社交軟件與現(xiàn)實(shí)社會(huì)保持聯(lián)系，一度是“一關(guān)上電腦，你就覺(jué)得與世隔絕”［4］，現(xiàn)今則是一忘記帶手機(jī)，你就覺(jué)得被世界拋棄。這就是所謂“網(wǎng)絡(luò)幽閉癥”或“虛擬交往依賴(lài)癥”，典型地表現(xiàn)為與人面對(duì)面交談時(shí)感到陌生、困難，只有在聊天軟件里才能快活地聊天。有這樣一則流傳的故事:某青年想知道今天的天氣如何，他不是往窗外看一看，而是在聊天群里詢問(wèn)別人今天是晴天還是雨天。互聯(lián)網(wǎng)的換代還使得青年被網(wǎng)絡(luò)異化的方式從“人黏在網(wǎng)上”（固定網(wǎng)絡(luò)）變?yōu)椤熬W(wǎng)黏在人上”（移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)），人對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴(lài)變得無(wú)處不在，受算法的異化無(wú)時(shí)不有。表面上看，你可以選擇不使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)擺脫算法的束縛，但如此一來(lái)你就形同脫離了社交、離開(kāi)了社會(huì)，就幾乎等同于不在這個(gè)社會(huì)中存在。因此，算法對(duì)人的異化尤其是對(duì)青年的“捆綁”一定程度上成為了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的內(nèi)在屬性，也成為生活于其中的人的“新天性”。

此外，還有部分青年因?yàn)閷?duì)算法的崇拜而走向思維方式和行為方式的算法化，而社會(huì)的管理部門(mén)如果也將一些問(wèn)題的處理算法化，如招生、招工甚至婚介都完全依靠算法來(lái)處理，而青年自己也對(duì)這樣的算法深信不疑，沒(méi)有對(duì)算法偏置或價(jià)值滲透的適度警醒，則他們的全部生活將由算法來(lái)決策，他們的命運(yùn)均交由算法來(lái)鎖定。

4.退化于算法

技術(shù)的使用通常都包含使人進(jìn)化也讓人退化的“雙重效應(yīng)”，人類(lèi)對(duì)算法技術(shù)的使用同樣如此，在青年人身上的算法效應(yīng)也同樣如此。

使用算法幫助我們處理問(wèn)題，即通過(guò)智能機(jī)器算法化地處理問(wèn)題，可以提高效率和精確性。算法的這樣一種功能，對(duì)于人的能力來(lái)說(shuō)，起著增強(qiáng)和削弱的雙重作用。這就是:短期內(nèi)會(huì)解放勞動(dòng)力，長(zhǎng)遠(yuǎn)看卻可能使人鈍化，喪失部分能力，這一點(diǎn)在青年人身上，尤其得到了放大。

美國(guó)傳媒法學(xué)者杰克·巴爾金認(rèn)為，算法社會(huì)是一個(gè)普遍使用算法、機(jī)器人與人工智能進(jìn)行決策的社會(huì)，也是一個(gè)圍繞算法邏輯而組織和運(yùn)轉(zhuǎn)的社會(huì)［5］。 從算法輔助決策到算法替代決策，算法為我們決策的地方越來(lái)越多，基于算法的自動(dòng)化決策也正在幫助青年解決越來(lái)越多的棘手問(wèn)題。如高考志愿的填報(bào)，在采取用算法處理平行志愿的系統(tǒng)后，可以使考生的成績(jī)與合適的學(xué)校和專(zhuān)業(yè)實(shí)現(xiàn)最合理的匹配，避免了由人來(lái)估算成績(jī)和預(yù)測(cè)相關(guān)學(xué)校與專(zhuān)業(yè)選報(bào)人數(shù)時(shí)的誤差，以及由這種誤差甚至錯(cuò)誤判斷而造成的志愿過(guò)高或過(guò)低所帶來(lái)的人生挫折。又如，好動(dòng)是青年的特點(diǎn)，但現(xiàn)在的出行，無(wú)論是出行路線的選擇，還是行路中的即時(shí)導(dǎo)航，青年們通常都按導(dǎo)航軟件中算法規(guī)劃的“最佳路徑”去行進(jìn)，不再有“探路”“選路”“問(wèn)路”“記路”的“動(dòng)口”“動(dòng)腦”等“麻煩”的環(huán)節(jié)，長(zhǎng)此以往，他們的空間、地理、方位、路線圖等方面的記憶力和判斷能力就會(huì)逐漸弱化。當(dāng)一切都聽(tīng)?wèi){算法系統(tǒng)的調(diào)配和程式化的信息處理來(lái)替青年做決定時(shí)，他們會(huì)因此而喪失決策能力，就像我們凡是需要計(jì)算的時(shí)候都使用計(jì)算器替我們算出結(jié)果就必然使我們喪失心算能力一樣。隨著青年人將越來(lái)越多的事項(xiàng)“外包”給機(jī)器算法所運(yùn)作的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，越來(lái)越多地產(chǎn)生了諸如“GPS依賴(lài)癥”“數(shù)字失憶癥”“文字失寫(xiě)癥”等。在“自動(dòng)”接受算法投喂的信息時(shí)也是如此:對(duì)于青年個(gè)體來(lái)說(shuō)，“當(dāng)他接受算法推薦的內(nèi)容、產(chǎn)品時(shí)，某種意義上也是在借助算法作出判斷與決策，也就是把對(duì)內(nèi)容與產(chǎn)品的價(jià)值判斷建立在算法的評(píng)價(jià)上”，就可能成為算法的“囚徒”［6］。這種依賴(lài)的結(jié)果是:有了算法和網(wǎng)絡(luò)時(shí)，他們便無(wú)所不知無(wú)所不能；一旦離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)和算法，他們就一無(wú)所知一無(wú)所能。

在人生的青年階段，傳統(tǒng)上有所謂“男怕入錯(cuò)行，女怕嫁錯(cuò)郎”的兩大擔(dān)憂問(wèn)題，一般說(shuō)就是需要盡量避免職業(yè)和婚姻選擇（決策）上的失誤。算法時(shí)代無(wú)疑提供了依靠技術(shù)手段來(lái)降低選擇錯(cuò)誤的可能，人工智能在其他領(lǐng)域中決策的精準(zhǔn)性似乎也為青年人在這方面依靠算法提供了根據(jù)和信心。追求更好的決策，就需要用智能算法，“人算不如機(jī)算”。例如，在掌握職場(chǎng)大數(shù)據(jù)的前提下，借鑒算法來(lái)尋找和選擇工作，甚至借助算法來(lái)設(shè)計(jì)職業(yè)生涯、規(guī)劃人生愿景，有可能比僅憑感覺(jué)來(lái)決策更能避免失誤（即避免“入錯(cuò)行”）。又如，在情感可被數(shù)據(jù)化的前提下，加上已經(jīng)被數(shù)據(jù)化的基因、智商等，再加上“情感算法”的研發(fā)成功，青年們就有可能借助算法來(lái)“找對(duì)象”，實(shí)現(xiàn)可及數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的“最佳匹配”，甚至在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上更加匹配，一些婚介所目前使用簡(jiǎn)單算法來(lái)進(jìn)行的配對(duì)介紹可以說(shuō)是這種決策的“初級(jí)階段”。以上發(fā)生于算法社會(huì)的“新生事物”，無(wú)疑有可能徹底改變青年人對(duì)自己兩大人生主題的解決方式，也可能改變他們今后面對(duì)人生其他問(wèn)題的決策方式。但隨即而來(lái)的問(wèn)題是，青年人在應(yīng)對(duì)人生問(wèn)題上的自主性和能動(dòng)性也可能會(huì)發(fā)生衰減，相應(yīng)的能力極可能退化。從另一個(gè)角度看，即使依靠算法可以幫助青年人精準(zhǔn)地或“正確地”解決自己的人生問(wèn)題，即避免人生中的種種“錯(cuò)誤”，那么沒(méi)有錯(cuò)誤的人生還是人生嗎？算法所設(shè)定或固化的人生軌跡（如可以根據(jù)算法計(jì)算或預(yù)測(cè)人生的每一個(gè)階段將會(huì)實(shí)現(xiàn)什么）還能容納人生的豐富性、曲折性和生動(dòng)性嗎？人生的這些人文不確定性如果在算法的介入下徹底喪失，那么是否可視為算法使青年在生活世界中所發(fā)生的最大退化？

總之，可以說(shuō)，青年越依賴(lài)于算法，就越在這種依賴(lài)中發(fā)生能力的退化。算法以及智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)本是讓青年成為更強(qiáng)的一代，但在日益增多的替代中，則使他們有可能在多方面的能力變得弱化，由此成為當(dāng)代青年面臨的又一種“算法問(wèn)題”。

三、青年研究中的“算法意識(shí)”

在青年被算法所深度影響或重塑的背景下，在算法及其產(chǎn)品日益成為青年成長(zhǎng)的文化土壤之新時(shí)代，以青年為對(duì)象的青年研究也必須建立起相應(yīng)的算法意識(shí)，包括“走近算法”“走進(jìn)算法”“嵌入算法”和“借鑒與超越算法”。

1.走近算法

當(dāng)代青年研究需要認(rèn)識(shí)和理解當(dāng)代青年，在當(dāng)今的特殊使命就是要揭示智能時(shí)代青年的算法特征，在此基礎(chǔ)上喚醒青年對(duì)算法的警醒，幫助其認(rèn)清算法亂象，提高他們識(shí)別“算法陷阱”的自覺(jué)性，擺脫算法造成的誘導(dǎo)、沉溺、歧視、困境、悖論等，即為算法束縛的年輕人“解套”，使其成為算法的主人而不是算法的奴隸。

有研究揭示，目前青年網(wǎng)民中的大多數(shù)對(duì)于算法平臺(tái)及其功能缺乏清晰的認(rèn)知與了解，大多數(shù)年輕人的算法素養(yǎng)處于較低水平［7］。國(guó)外的研究也表明青年人的算法素養(yǎng)參差不齊，“年輕人在算法意識(shí)上的差異顯著，有些人根本沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)‘算法’這個(gè)詞，有些人卻能夠詳細(xì)描述算法分類(lèi)，并剖析新聞算法個(gè)性化的過(guò)程”［8］。缺乏算法素養(yǎng)的年輕人對(duì)于自身所面臨的算法問(wèn)題也必然缺乏清醒的意識(shí)，這極不利于其健康成長(zhǎng)，因此青年研究一項(xiàng)重要時(shí)代性使命，就是喚醒青年一代的算法意識(shí)，使他們清醒地認(rèn)識(shí)自己所面臨的種種算法問(wèn)題，尤其是自己面對(duì)算法的特殊針對(duì)性和承載最大“算法風(fēng)險(xiǎn)”的事實(shí)。為此，青年研究者需要走近算法世界，掌握算法的基本知識(shí)，了解算法的主要功能，把握算法社會(huì)的突出特征，知曉算法對(duì)社會(huì)與人的影響，從而能夠透視青年中存在的算法問(wèn)題。例如，對(duì)于身處算法異化而不覺(jué)知的青年，就需要在走近算法的青年研究中，將算法異化的關(guān)系揭示出來(lái)，唯此才能幫助青年從認(rèn)知的深層了然受困于算法的因果鏈條，從而萌生擺脫這種異化的自覺(jué)性。

“走近算法”意味著要具備基本的算法素養(yǎng)，將其作為信息時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)乃至科學(xué)素養(yǎng)的一個(gè)重要組分?；镜乃惴ㄋ仞B(yǎng)并不是要求會(huì)寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼，會(huì)具體地編寫(xiě)程序軟件，“而是說(shuō)作為新技術(shù)影響下的個(gè)人能夠意識(shí)到‘算法’這一技術(shù)在他們生活當(dāng)中的存在，以及算法在今后的社會(huì)與生活中成為越來(lái)越重要的存在。受眾個(gè)人需要了解到算法在他們的生活當(dāng)中已經(jīng)扮演了越來(lái)越重要的角色，而不管這個(gè)角色是好還是壞”［9］。算法素養(yǎng)尤其是指人們面對(duì)算法推送或分發(fā)的信息時(shí)，需要具備質(zhì)疑、評(píng)估和選擇的能力，即能夠批判性地審視所接收的信息，而不是簡(jiǎn)單地認(rèn)為排名最高的信息就是“最好的”信息。具備了起碼的算法素養(yǎng)后，至少可以看到算法的不同社會(huì)應(yīng)用會(huì)造成不同的社會(huì)后果，看到算法推薦中的唯流量、唯利益取向的資本邏輯對(duì)青年的嚴(yán)重傷害，從而致力于算法功能的“糾偏”:將算法納入“以人為本”的邏輯之中，成為真正服務(wù)于青年健康成長(zhǎng)的智能工具。

2.走進(jìn)算法

“走進(jìn)算法”，就是進(jìn)入算法或程序中去，更深入地了解和熟悉算法，這比“走近算法”有更高的技術(shù)或知識(shí)要求，是在具備基本算法素養(yǎng)基礎(chǔ)上的進(jìn)一步提升。

我們知道，算法對(duì)所有“外行”都形同“不透明”的“黑箱”，由此導(dǎo)致人們盲目地受制于算法。而能夠走進(jìn)算法，就意味著具有一定程度的“打開(kāi)算法黑箱”的能力，可以從代碼世界中了解算法運(yùn)作的機(jī)制，甚至具體地明了某種算法中是如何嵌入以及嵌入了什么樣的價(jià)值、利益、偏好、動(dòng)機(jī)。達(dá)到這種程度的算法素養(yǎng)后，就可以在青年問(wèn)題和算法技術(shù)之間建立起交叉互滲的新研究領(lǐng)域，形成相關(guān)的知識(shí)或技術(shù)能力，能夠?qū)Σ焕谇嗄杲】党砷L(zhǎng)的算法加以具體的識(shí)別和清理，由此為青年的權(quán)利和利益而實(shí)際地加入算法治理的行列中，使青年研究更有針對(duì)性地發(fā)出自己的聲音，尤其是對(duì)涉及青年的新程序新軟件進(jìn)行有效的算法監(jiān)控、算法審計(jì)（倫理審查）和算法問(wèn)責(zé)，更有效地介入與算法相關(guān)的青年問(wèn)題的政府決策活動(dòng)，為青年健康成長(zhǎng)營(yíng)建良好的算法生態(tài)和智能環(huán)境。

也就是說(shuō)，青年研究者有責(zé)任也應(yīng)該有能力加入算法的社會(huì)共治行列。青年研究在為青年工作建言獻(xiàn)策時(shí)，在算法時(shí)代面臨大量如何為青年進(jìn)行“算法維權(quán)”的問(wèn)題，需要防范因數(shù)字資本無(wú)序擴(kuò)張而導(dǎo)致的算法對(duì)青年的過(guò)多負(fù)面影響。為此青年研究者必須具有較高的算法素養(yǎng)（即在自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)中需要一定的算法技術(shù)含量）才能擔(dān)當(dāng)如此重任，這就意味著一部分青年研究者需要在走近算法后還要繼續(xù)走進(jìn)算法，成為橫跨青年研究和算法研究的“通才”，或者在青年研究與青年工作部門(mén)中設(shè)立專(zhuān)門(mén)為青年進(jìn)行算法維權(quán)的算法審計(jì)員。具有一定的算法能力后，我們不僅能幫助青年敏銳地識(shí)別某些軟件所進(jìn)行的算法推送，還能通過(guò)操作上的指導(dǎo)幫助他們限制這種推送及其對(duì)生活的入侵，從而形成實(shí)際上的幫助。

3.嵌入算法

青年研究走進(jìn)算法，不僅是為了具備清除不利于青年健康成長(zhǎng)的“不良算法”的能力，更是為了在算法中嵌入積極的價(jià)值，使算法道德化，成為青年在網(wǎng)絡(luò)空間中正能量的來(lái)源，而不是負(fù)資產(chǎn)的發(fā)源地。

算法是一種價(jià)值負(fù)載的技術(shù)，人工智能算法在收集、分類(lèi)、整理和解釋數(shù)據(jù)時(shí)可以被植入年齡、性別、種族等群體歧視的價(jià)值因素。亞馬遜集團(tuán)的人力資源部曾于2014年至2017年使用招聘軟件來(lái)幫助審核簡(jiǎn)歷，后經(jīng)發(fā)現(xiàn)該軟件對(duì)凡是性別為“女性”的簡(jiǎn)歷都進(jìn)行了降級(jí)處理，亦即其中包含明顯的性別偏見(jiàn)，也就是說(shuō)篩選簡(jiǎn)歷的算法中植入了有違公平公正的價(jià)值觀［10］。

有違公正公平的價(jià)值明顯不利于青年的健康成長(zhǎng)，為此需要促進(jìn)公正、積極、向上的“三觀”向關(guān)涉和影響青年教育的算法中嵌入，從算法的頂層設(shè)計(jì)到具體的軟件開(kāi)發(fā)，都需要進(jìn)行這樣的算法嵌入。

在算法中嵌入積極向上的價(jià)值，一個(gè)重要的環(huán)節(jié)就是需要算法的研究和開(kāi)發(fā)者樹(shù)立“算法向善”的意識(shí)，將負(fù)責(zé)任的科技倫理融入自己的算法研發(fā)活動(dòng)中，尤其要意識(shí)到那些進(jìn)入青年人生活與學(xué)習(xí)世界中的算法，就是青年人心靈的“建構(gòu)裝置”，因此在一定的意義上，設(shè)計(jì)什么樣的算法，就是在塑造什么樣的青年一代。所以凡是涉及青年使用的算法，都需要研發(fā)者極富責(zé)任感，不能只有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和僅追求經(jīng)濟(jì)效益，還必須有倫理標(biāo)準(zhǔn)和追求社會(huì)效益，需要有“算法育人”的道德自覺(jué)和倫理境界。只有立于這樣的高度，才能真正實(shí)現(xiàn)“算法向善”的價(jià)值旨?xì)w，也才能使算法的發(fā)展和青年的成長(zhǎng)都沿著人類(lèi)共同價(jià)值的方向前行。

4.借鑒和超越算法

算法作為一種技術(shù)手段和信息處理方法，也對(duì)青年研究本身有諸多啟示。如青年研究可以借鑒算法技術(shù)的成果，包括使用算法手段促進(jìn)青年研究的科學(xué)化，通過(guò)算法來(lái)使青年研究的某些領(lǐng)域或方面程式化、有序化，借鑒“算法思維”來(lái)促進(jìn)青年研究中的科學(xué)思維，助力青年研究確立方法論上的學(xué)科規(guī)范，為青年研究獲得學(xué)科認(rèn)證提供現(xiàn)代方法和技術(shù)支撐。

我們知道，算法意識(shí)包含數(shù)據(jù)意識(shí)，算法化就意味著用算法處理的對(duì)象之?dāng)?shù)據(jù)化，換言之就要用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。對(duì)當(dāng)代青年的特征研究也是如此:沒(méi)有數(shù)據(jù)的青年研究只能得到一些沒(méi)有根據(jù)和基礎(chǔ)的判斷，比如說(shuō)將當(dāng)代青年視為“佛系的一代”“躺平的一代”“后物質(zhì)主義的一代”“低欲望的一代”，就幾無(wú)數(shù)據(jù)支撐，也沒(méi)有算法來(lái)界定每類(lèi)青年的占比究竟達(dá)到多少才能稱(chēng)其為“一代”。所以，借鑒算法的視角，青年研究對(duì)于當(dāng)代青年的特征還需要有更科學(xué)更深入的探討。

青年研究中的借鑒算法，還可以從人工智能（AI）算法中三大范式（符號(hào)AI、聯(lián)結(jié)主義AI和行為主義AI）走向融合即走向“通用算法”的趨向，來(lái)啟發(fā)青年研究方法的交叉與融合。目前的青年研究根據(jù)其方法論使用大致可分為理論研究、實(shí)證研究和工作研究（如行為校正研究），它們與人工智能算法中的三種范式大致相當(dāng)，其中理論研究與符號(hào)AI的方法論相當(dāng)，都使用演繹方法，實(shí)證研究與聯(lián)結(jié)主義AI相當(dāng)，都使用歸納方法，工作研究則和行為主義AI相當(dāng)，都使用實(shí)踐或行動(dòng)方法。目前AI力求向通用的方向發(fā)展，其方法論基礎(chǔ)就打通三種算法，通過(guò)“通用算法”的使用來(lái)使AI的功能更像人的智能那樣全面而靈活。這也是一場(chǎng)由“算法革命”驅(qū)動(dòng)著思維方式變革。受此啟發(fā)，青年研究目前的領(lǐng)域區(qū)分或隔離一定程度上也可以借鑒AI中的通用算法啟示，來(lái)尋求將不同向度的青年研究加以適度的融合，打破青年研究中由“方法壁壘”所形成的相互分割的封閉系統(tǒng)，從而形成解釋力和覆蓋性更強(qiáng)的敘事方式和研究成果，以更好地符合青年的整體面貌，從而更好地服務(wù)于青年工作。如何具體地“打通”，則是需要深入探究的問(wèn)題。

當(dāng)然，借鑒并不意味著替代，而且還包含著“超越”。因?yàn)榍嗄陠?wèn)題中有的可以抽象為算法問(wèn)題，但有的則不能完全抽象和簡(jiǎn)化為算法問(wèn)題。一些不能數(shù)據(jù)化、算法化的方面，還需要青年研究者去親身體驗(yàn)和感知。也就是說(shuō)，無(wú)論算法思維多么有效，也要看到:青年還存在不能算法化的一面，以及算法也會(huì)有滯后、不客觀的方面，所以青年研究也需要超越算法，需要有創(chuàng)新的手段去捕捉那些無(wú)法被算法捕捉的青年信息，尤其是他們的真實(shí)情感、個(gè)性化訴求、特異化境遇。這也是青年研究中方法論上永遠(yuǎn)不能忽視的個(gè)體性、經(jīng)驗(yàn)性、藝術(shù)性的一面，也意味著這一領(lǐng)域具有不可能為算法支配的人工智能所完全替代的特性。

總之，青年的算法問(wèn)題需要青年研究中樹(shù)立自覺(jué)的算法意識(shí)去有針對(duì)性地加以解決，也需要形成從走近算法和走進(jìn)算法到嵌入算法再到借鑒和超越算法的不斷進(jìn)階過(guò)程，這無(wú)疑是青年研究時(shí)代化的一個(gè)重要方面，必須加以充分關(guān)注?！?/p>