彭美紅

（福州外語外貿(mào)學(xué)院 大數(shù)據(jù)學(xué)院，福建 福州 350028）

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第49 次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2021 年12 月，我國網(wǎng)民規(guī)模達 10.32 億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為 73.0%［1］。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各企業(yè)建立了自身的網(wǎng)站，為企業(yè)宣傳和產(chǎn)品推廣起到了促進作用。然而，各網(wǎng)站在自身的影響力方面存在著較大的差距，有些是“門庭若市”，有些卻是久久“無人問津”。對網(wǎng)站的影響力進行評價，從而發(fā)現(xiàn)問題并加以改進，是促進網(wǎng)站建設(shè)的必要路徑。本文將在借鑒現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，利用鏈接分析的方法，對部分B2C 網(wǎng)站的影響力進行評價，以期改進網(wǎng)站建設(shè)并為相關(guān)研究提供參考。

1 相關(guān)研究

鏈接分析法是利用搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)學(xué)統(tǒng)計等工具，借鑒傳統(tǒng)引文分析的方法，對網(wǎng)站的鏈接特征進行分法［2］。借助該方法，可以評判網(wǎng)站的影響力。

目前該領(lǐng)域已有學(xué)者進行了相關(guān)的研究。將鏈接分析用于企業(yè)網(wǎng)站評價，在國內(nèi)較早的是沙勇忠等學(xué)者［3］，借助內(nèi)部鏈接數(shù)、外部鏈接數(shù)、總鏈接數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)、來自某域的外部鏈接、在某時間區(qū)間更新過的鏈接等指標，對當時國內(nèi)信息化優(yōu)秀網(wǎng)站的影響力進行分析、評價和排名。其后，宋麗麗［4］、聶進［5］、史昱天［6］等學(xué)者對中小企業(yè)網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)借貸平臺、網(wǎng)絡(luò)直播平臺采用鏈接分析的方式對其綜合影響力進行了評價。綜觀現(xiàn)有的文獻材料，可以發(fā)現(xiàn)，當前的鏈接分析研究應(yīng)用于企業(yè)的較少，運用于B2C 網(wǎng)站的則更少，存在較多的研究，結(jié)論較簡單，對網(wǎng)站改進與影響力提升不夠，甚至有些研究只開展評價，而沒有評價進行分析總結(jié)。另外，當前的研究各學(xué)者都從自身的認識設(shè)置相應(yīng)的評價指標，導(dǎo)致有些指標雖內(nèi)涵相差不大，名稱存在差異，存在著誤導(dǎo)性。如，有些文獻鏈接分析使用“網(wǎng)站入鏈”“網(wǎng)站出鏈”，而另一些文獻又使用“外部鏈接”“反向鏈接”“內(nèi)部鏈接”等，也存在一些文獻設(shè)置的指標在當前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下不太合理，例如“類似網(wǎng)頁數(shù)”。

結(jié)合現(xiàn)有的文獻材料，針對上述存在的一些問題，本文以部分B2C 電子商務(wù)網(wǎng)站為研究對象，應(yīng)用鏈接分析，評價它們的影響力。

2 研究方案設(shè)計

2.1 研究對象的選取

本文研究在國內(nèi)手機品牌中隨機選取6 個品牌的電子商務(wù)網(wǎng)站作為研究對象。具體的研究對象，如表1 所示：

表1 本文研究對象

2.2 評價指標的確定

對現(xiàn)有的文獻進行梳理可以發(fā)現(xiàn)，鏈接分析目前主要采取的指標包括網(wǎng)頁總數(shù)、鏈接總數(shù)、內(nèi)部鏈接數(shù)、外部鏈接數(shù)、網(wǎng)站日均訪問量、反向鏈接數(shù)、網(wǎng)站日均頁面瀏覽量網(wǎng)絡(luò)影響因子、外部影響因子、百度權(quán)重、PR 值等［7-8］。對這些指標進行深入分析后，本文認為有些指標可以去除。

（1）網(wǎng)站影響力主要是對外的影響力，而內(nèi)部鏈接數(shù)表示的是網(wǎng)站內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，且又因其無法準確測得。另外，鏈接總數(shù)是根據(jù)內(nèi)部鏈接數(shù)與外部鏈接數(shù)計算而得，也無存在的必要，可考慮刪除內(nèi)部鏈接數(shù)與鏈接總數(shù)指標。

（2）網(wǎng)絡(luò)影響因子是根據(jù)鏈接總數(shù)/網(wǎng)頁數(shù)計算而得，因鏈接總數(shù)沒必要存在，可考慮將該指標刪除。

（3）外部鏈接數(shù)與反向鏈接數(shù)含義類似，都表示來自外部的對網(wǎng)站的鏈接。因此可以考慮僅留其中一個納入指標體系中。

（4）PR 值主要用于Google 搜索引擎，鑒于國內(nèi)無法使用該搜索引擎，可考慮將該指標刪除。

另外，當前手機用戶在企業(yè)網(wǎng)站總市場份額中占有相當大比例，故可以增加移動權(quán)重指標。

綜合上述分析，針對前文“相關(guān)研究”中提及的現(xiàn)有研究存在的問題，在確定指標時盡量采取規(guī)范的名稱，并對相應(yīng)指標進行認真嚴格地取舍。最終確定的評價指標如表2 所示。［9-10］

表2 評價指標及其含義

2.3 研究工具的選擇

搜索引擎和網(wǎng)站統(tǒng)計工具是當前鏈接分析的重要工具，鑒于國內(nèi)市場占有率及其穩(wěn)定性等因素，本文選取百度（baidu.com）搜索引擎、站長工具（tool.chinaz.com）、alexa（alexa.cn）作為數(shù)據(jù)獲取工具，相關(guān)工具的使用如表3 所示。

表3 相關(guān)工具的使用方法

3 數(shù)據(jù)的分析與處理

使用上述研究工具，對表1 的B2C 網(wǎng)站進行查詢，得各指標的數(shù)據(jù)值如表4 所示。

表4 各手機網(wǎng)站指標數(shù)據(jù)值

其中，網(wǎng)頁總數(shù)的數(shù)值為site:abc.com 與site:www.abc.com 二者間更大的那個值，外部鏈接數(shù)也按此方法取值。

鑒于灰色系統(tǒng)理論在解決信息不確定情況下的多屬性問題決策上的優(yōu)勢，本文將灰色關(guān)聯(lián)分析方法引入到網(wǎng)站的影響力評價中，將主要包含數(shù)據(jù)標準化處理、計算指標權(quán)重、網(wǎng)站影響力計算等步驟。

3.1 數(shù)據(jù)的標準化處理

由于各指標數(shù)據(jù)量綱存在不同，須對數(shù)據(jù)進行標準化處理。其公式為：

其中，n 為研究對象的數(shù)量（本文為6），xi(j)表示第i 個手機網(wǎng)站第j 個指標的標準化數(shù)值，i={1，2，3，…，n}，j={1，2，3，…，m}（m 為指標項的個數(shù)，本文為7）；xij表示第i 個手機網(wǎng)站第j 個指標的數(shù)值；max{x1j,x2j,...,xnj}表示第j 個指標的最大值；min{x1j,x2j,...,xnj}表示第j 個指標的最小值。

3.2 計算指標權(quán)重

采用熵權(quán)法計算各指標權(quán)重。熵是系統(tǒng)無序程度的一個度量，對于某項指標而言，熵值越小，指標離散程度越大，該指標對綜合評價的影響（即權(quán)重）就越大。熵權(quán)法的計算過程如下：

（1）計算第j 項指標下第i 個手機網(wǎng)站的得分值的占比pij，計算公式為：

其中，n=6，i={1，2，3，…，n}，j={1，2，3，…，m}（m=7）；

（2）計算各項評價指標的熵值，計算公式為：

（3）計算信息熵的冗余度 dj，計算公式為：

dj=1-ej

（4）計算各指標權(quán)重，計算公式為：

其中，j={1，2，3，…，m}（m=7）；

依照（2）-（5）的計算公式得，各指標的權(quán)重如表5 所示：

表5 各指標的權(quán)重

3.3 網(wǎng)站影響力計算

通過加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度來判斷網(wǎng)站的影響力，其計算步驟如下：

（1）確定參加參考數(shù)值。設(shè) x0(j) 表示第j項評價指標的最大值，將所有指標項的最大值組成的集合稱為考數(shù)列 x0={x0(j)|j=1,2,3,...,m}，比較對象 xi為各個研究對象。

（2）計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，計算公式為：

經(jīng)計算得灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)如表6 所示：

表6 各網(wǎng)站灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

（2）計算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度，計算公式為：

其中，i=1，2，3，..，n（n=6）；

經(jīng)計算得各網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度如表7 所示（按關(guān)聯(lián)度降序排列）。

表7 各手機網(wǎng)站關(guān)聯(lián)度排序

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

（1）網(wǎng)頁總數(shù)及外部鏈接數(shù)是影響網(wǎng)站影響力的最重要的指標。由表5 可知，網(wǎng)頁總數(shù)的權(quán)重為0.3264，排名第一；外部鏈接數(shù)的權(quán)重為0.1630，排名第二。關(guān)聯(lián)度排序前三的VIVO、魅族、OPPO都有相對較高的網(wǎng)頁總數(shù)和外部鏈接數(shù)。

（2）6 家手機網(wǎng)站影響力參差不齊，其中有1家關(guān)聯(lián)度處于0.8 至0.9 之間，2 家處于0.5 至0.6之間，3 家處于0.3 至0.4 之間。從單項指標來看，各網(wǎng)站也存在較大的差距，例如VIVO 的網(wǎng)頁總數(shù)達16000000，而努比亞的僅有 117000；魅族的DPV達2393000，而努比亞的僅有115000，說明各網(wǎng)站在整體實力或各具體指標上還有待加強建設(shè)。

4.2 建議

為提升自身的影響力，各網(wǎng)站在需要做好以下幾點：

（1）提高網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量。內(nèi)容質(zhì)量對網(wǎng)站影響力的提高是基礎(chǔ)，也是至關(guān)重要的。要從內(nèi)容創(chuàng)新與價值、網(wǎng)頁的布局、圖片的選擇、文字的描述等方面，強化網(wǎng)站內(nèi)容質(zhì)量建設(shè)。

（2）要加強網(wǎng)站外部鏈接的建設(shè)。外部鏈接數(shù)直接體現(xiàn)了網(wǎng)站被其他網(wǎng)站的認可程度，對提升網(wǎng)站價值有重要意義。在網(wǎng)站外鏈建設(shè)過程中，依然強調(diào)要注重網(wǎng)站的內(nèi)容建設(shè)，同時也要注意網(wǎng)站的推廣，通過軟文推廣、通信工具推廣、郵件推廣、廣告投放等各方式宣傳網(wǎng)站，提高網(wǎng)站的外部鏈接。

（3）做好搜索引擎優(yōu)化工作。眾所周知，用戶訪問網(wǎng)站基本入口普遍是搜索引擎，所以做好搜索引擎優(yōu)化對各類網(wǎng)站的影響力提升有著重要的意義。搜索引擎優(yōu)化是一項系統(tǒng)工程，不僅在網(wǎng)站建站時要注意使用對搜索引擎友好的技術(shù)，在運營維護時，也要注意提升網(wǎng)站對用戶或?qū)ζ渌W(wǎng)站的吸引力。

本文構(gòu)建了包括網(wǎng)頁總數(shù)、外部鏈接數(shù)、百度權(quán)重、手機權(quán)重等7 個指標項的網(wǎng)站影響力評價體系，對6 家B2C 電子商務(wù)網(wǎng)站進行了評價，該研究為促進網(wǎng)站的可持續(xù)發(fā)展提供了理論依據(jù)與實踐指導(dǎo)。