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數(shù)字孿生技術在連云港市“清水進城”中的應用

2023-01-11 20:56陳占才盧中華朱孟東
江蘇水利 2022年6期
關鍵詞:烏龍薔薇水位

陳占才,盧中華,朱孟東

(連云港市臨洪水利工程管理處,江蘇 連云港 222002)

1 概 況

連云港市“清水進城”行動工程路徑為石梁河水庫—新沭河—沭南閘—通榆河(沭南航道、烏龍河)—烏龍河調度閘—魯蘭河(薔薇河、通榆河)—富安調度閘—薔薇河,除了河道外,通流的現(xiàn)有水利工程有石梁河水庫泄洪閘、蔣莊閘、沭南閘、烏龍河調度閘、富安調度閘等,直接關聯(lián)太平莊閘、臨洪閘,另外有民主河閘、馬河閘、東站自排閘、三洋港閘等工程亦需聯(lián)動配合。

該區(qū)域為典型平原河網(wǎng)地區(qū),河流縱橫交錯,河道平緩,水面比降小、流量小、流速低,受洪水、潮汛、工程的影響,流向變化不定,水流有順流、滯流、部分滯流、逆流,同一河網(wǎng)不同流向可能組合成多種流態(tài)。河網(wǎng)水流不僅受潮汐的影響,而且受水工建筑物的控制,流態(tài)復雜[1]。新疊加的引調水功能再次提出不同的河流流向、工程配合方式,這對工程調度提出新的嚴格要求。

2 水利調度

水利調度是指運用各類水工程蓄、滯、泄、擋、抽、調、引等功能,對水資源在時間、空間上按需要重新分配或調節(jié)江河湖泊水位,最終達到人工干預目的,是一種有效的人工干預自然徑流,進而充分發(fā)揮水工程社會效益的行為[2]。

2.1 臨洪片區(qū)典型調度過程

以2021 年臺風“煙花”降水期間臨洪樞紐主要調度程序為例,分析探討臨洪片區(qū)典型調度過程。

2.1.1 預降河道水位、騰空庫容

7月25日相繼開啟三洋港擋潮閘、臨洪閘、東站自排閘、烏龍河調度閘、民主河閘、馬河閘,預降新沭河、薔薇河、魯蘭河以及其他薔薇河支流水位,為洪水預留空間。洪峰到來之前,三洋港擋潮閘錯峰排水,將新沭河下段降至0.5 m,薔薇河—臨洪閘閘前降至2.0 m。

2.1.2 新沭河泄洪

三洋港擋潮閘自7 月25 日10 時起每潮開閘,7 月28 日21:25 至8 月2 日22:42,三洋港擋潮閘未間斷排水,中間多次調閘,期間滿開度運行30.5 h,閘下最高水位3.63 m,閘上超過3.7 m。

2.1.3 啟動強排泵站

7 月28 日14:28,大浦站開機強排,29 日20:32停機,排水702 萬m3;臨洪西站7 月28 日16:30 開機,8 月1 日5:30 停機,排水1670 萬m3;臨洪東站7 月30日9:53開機,7月31日18:04停機,排水5 220萬m3。

2.2 臨洪片區(qū)調度評估及分析

臨洪片區(qū)的水情調度重點為錯峰排水。有以下層面的錯峰排水:新沭河與潮汐錯峰,薔薇河、魯蘭河與新沭河錯峰,烏龍河與魯蘭河錯峰,大浦河與新沭河、薔薇河錯峰。因此,錯峰時機最有效利用的情況為落潮后,三洋港擋潮閘開閘排水,臨洪閘承泄魯蘭河洪水,通過關閉富安調度閘,大開度開啟臨洪閘,將臨洪閘閘前水位盡量拉低,開啟烏龍河調度閘排除烏龍河澇水。此時,烏龍河、魯蘭河、新沭河、海潮呈現(xiàn)梯級狀態(tài),對工程啟閉時機及開度要求很高,需緊盯水情及水閘流態(tài),一旦水位逼平及時關閘。新沭河潮峰期間,臨洪閘于7月30日10:52 關閘,31 日10:32 再次開啟,關閘時間不到24 h,此外一直在錯峰排水。分析水情,掌握錯峰趨勢及規(guī)律,充分利用水閘自排,準確判斷強排投入時機,有效應對洪水疊加影響。此次行洪期間,臨洪東站開機運行32 h,排水5 220 萬m3,其余1 億m3水通過自排承泄。

富安調度閘的控制運行充分反映平原河網(wǎng)地區(qū)的水系復雜性,其在臺風“煙花”降水期間運行情況為:7 月28 日15:29 關閉,利用臨洪閘大開度優(yōu)勢,拉低魯蘭河水位,為烏龍河自排創(chuàng)造機會,減輕烏龍河排洪壓力,延遲西站強排投運時間;7月30日15:50開啟,利用東站開機,強排薔薇河時連帶抽排魯蘭河澇水;7月31日10:11關閉,利用魯蘭河高水創(chuàng)造自排條件,提前開啟臨洪閘,自排、強排同時進行,減輕東站負擔,提高排水效率。

調度工作得益于近年來水文自動化取得的進步,主要口門及特征斷面基本完成自動水位計裝設,實時監(jiān)測水位變化,各水文站點及時測流,監(jiān)測薔薇河、東站引河流量,重點工程視屏監(jiān)控全覆蓋。這些設施在現(xiàn)行調度模式下發(fā)揮了重要功效?!扒逅M城”行動涉及的水工程調度繁復,包括水庫調度、泵站調度、水閘調度,按照控制要素的不同,分為水位控制調度、流量控制調度,在不同時域需做到減災調度和興利調度的及時切換。調度工作在由以水旱災害防治為主向注重資源與生態(tài)環(huán)境相協(xié)調的發(fā)展方式轉變的同時,必須加強智能化建設。

3 數(shù)字孿生技術在水情調度中的應用展望

當前,水利工程調度領域存在的主要問題包括模型能力不足,支撐決策精準化程度不高,預報仍以集中式、經(jīng)驗性模型為主,預警能力不足,預案精細化程度不夠,預演能力難以支撐多方案優(yōu)選,新時期急需構建智慧水利體系,以流域為單元提升水情測報和智能調度能力[3]。推進數(shù)字化轉型,用數(shù)字技術重構組織和業(yè)務,組織結構去除邊界、扁平化、平臺化、生態(tài)化,增強、創(chuàng)造社會多個層面的交互能力。

“清水進城”線路行經(jīng)水系復雜,穿越水功能交叉重疊的新沭河—薔薇河片區(qū),該片區(qū)已完成流域防洪、區(qū)域防洪治澇、城市防洪以及跨區(qū)域調配水工程建設,具備防洪、擋潮、治澇、調水等多重功能,近年來頻繁參與水環(huán)境生態(tài)調度運行,還需顧及內河航運的有關要求,運行任務復雜、繁重[4]。在這種局面下,推動智能化建設,發(fā)揮數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化對水利現(xiàn)代化的加速器、催化器作用[3],推進調度決策科學化,水利治理管理精細化,水利公共服務高效化,提升水資源優(yōu)化配置能力。

3.1 研究成果

3.1.1 新沭河—薔薇河洪水調度模型研究

中國科學院力學研究所劉青泉等[5]于1999 年進行“新沭河—薔薇河洪水調度模型研究”,根據(jù)地區(qū)河流分布及洪水特點,確定防洪調度原則,建立了考慮降雨匯流過程與潮汐頂托作用下的洪水演進模型。調度模型對薔薇河的降雨、匯流及槽蓄等過程采用水文學方法進行計算,并建立臨洪閘水位及下游水位與臨洪閘泄流量之間的動態(tài)關系,進而以新沭河、臨洪河一維非恒定洪水演進數(shù)學模型為主體,與薔薇河臨洪閘泄流過程聯(lián)合求解,確立新沭河—薔薇河整體防汛調度數(shù)學模型,為地區(qū)防洪調度提供依據(jù)。

3.1.2 臨洪水利樞紐閘泵系統(tǒng)聯(lián)合調度研究

河海大學董增川等在“臨洪水利樞紐閘泵系統(tǒng)聯(lián)合調度研究”項目中為合理預測水量調度對市區(qū)水環(huán)境的影響,建立了符合該地區(qū)水文特點的水量數(shù)學模型。大型河網(wǎng)水系復雜,河道和人工建筑物眾多,模擬過程中對此予以概化,以解決模型的計算速度等問題。概化河網(wǎng)基本反映天然水系的水力特征。臨洪地區(qū)水力概化后的河網(wǎng)包括鎮(zhèn)級以上河道、重要村級河道、湖泊、入江排水水閘、分片控制水閘,河網(wǎng)概化為34條河道、55個無調蓄能力節(jié)點、8個邊界節(jié)點、180個斷面。該研究實現(xiàn)對河網(wǎng)地區(qū)閘泵系統(tǒng)的聯(lián)合調度模擬,對河道中的閘站根據(jù)水力特征進行了內邊界處理。利用Saint-Venant方程組建立了平原河網(wǎng)水動力學模型,進行了平原河網(wǎng)地區(qū)澇水、洪水、潮水的閘泵聯(lián)合調度模擬[1]。

3.2 建立歷史案例數(shù)據(jù)庫

新沭河在最近5 年行洪數(shù)十次,在已完成的自動化水文設施的監(jiān)視下,過程數(shù)據(jù)基本完整??蓪v次行洪數(shù)據(jù)進行梳理盤整,得出河道不同斷面在行洪時隨時域變化的水位、流量、流速、淹沒線等數(shù)據(jù),建立歷史典型案例數(shù)據(jù)庫,整合新沭河上游泄洪、調度指令,潮汐以及薔薇河支流內澇遭遇情況等信息,進一步對各影響要素分類組合,與新的洪水過程進行比對,作插值處理,增加調度比選性和精準度。

4 數(shù)字孿生技術實現(xiàn)路徑

由于特征洪水重現(xiàn)期長,邊界條件復雜,真實場景難以模擬,調度失誤后果嚴重,不容許試錯,且普通建模難以滿足要求。數(shù)字孿生為現(xiàn)實世界的物理存在增加一個以數(shù)字化形式存在的“孿生體”,并與物理本體進行動態(tài)虛實映射和互操作,形成一個便于創(chuàng)造和體驗的虛實共存生態(tài)。具體到水利工程調度中,通過利用河道、閘涵等水工建筑,結合水位水質監(jiān)測、自動化控制等監(jiān)控手段,充分利用歷史運行數(shù)據(jù),集成水文、水動力學、水環(huán)境、水生態(tài)、潮汐等仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體工程的全生命周期過程。

數(shù)字孿生技術可以在河流、工程之間互動,提供從決策到運行,環(huán)境、城建、水利、市政等多層面交互能力,為調度決策打破空間和層級壁壘,使指令執(zhí)行周期指數(shù)級縮減,實時動態(tài)評估調度效果,甚至能夠根據(jù)調度意圖直接編譯指令,增加指令的可執(zhí)行性。

4.1 深入勘查基礎水文數(shù)據(jù)

對新沭河、薔薇河、通榆河、魯蘭河、淮沭新河、烏龍河等河流的坡降、斷面、糙率等參數(shù)實測推算,率定各口門不同水位組合出流曲線、槽蓄、濕周、河床性態(tài)、流速,建立數(shù)學模型,準確反映河流特征;分析歷史數(shù)據(jù),對區(qū)域降水量和徑流關系,以及徑流和產流關系進行概化;對區(qū)域工程情況精準定位,每座閘涵對應的河流、渠道水量、水質特征及其季節(jié)性變化進行預測。

4.2 加強實時數(shù)據(jù)采集監(jiān)測

以各支流流經(jīng)區(qū)域的自然地理、干支流水系、水利工程、經(jīng)濟社會信息為主要內容,如農業(yè)種植、養(yǎng)殖情況,土壤及植被情況,生產、生活取水和污染情況等反映的物理流域進行全要素數(shù)字化映射,并實現(xiàn)物理流域與數(shù)字流域之間的動態(tài)、實時信息交互和深度融合。對薔薇河干流100余座取排水口門監(jiān)測全覆蓋,實時反映水情、水質變化及行進情況,驗證數(shù)據(jù)模型分析結果并實時調整有關參數(shù)。集成耦合水文、水力學、水資源、水環(huán)境、水土保持、水利工程安全等多維多時空尺度數(shù)學模型,擴展數(shù)字化表達和可視化呈現(xiàn)功能,構建知識圖譜、業(yè)務規(guī)則、歷史場景和專家經(jīng)驗等知識庫,打造數(shù)字孿生流域模擬仿真平臺。

4.3 動態(tài)評估調度成效

數(shù)字孿生流域的目標重點是最優(yōu)化方案以規(guī)避風險、減少損失、提高效益,構建知識圖譜,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)感知—智能識別—知識圖譜構建—深度學習—智能決策”的循環(huán),為精準決策提供依據(jù)。通過構建模擬仿真平臺,為精準調度提供細化、量化、動態(tài)、直觀的計算分析,通過模擬仿真推演,可視化呈現(xiàn)調度效果,如“降雨—產流—匯流—演進”過程,或“污染—調水—改善—優(yōu)化”過程推演,提供空間數(shù)據(jù)計算、分析、查看以及路徑規(guī)劃、漫游等功能;構建來水預報、需水調配、水量分配、水量調度等模型,開發(fā)不同來水、調度措施、調度目標下的調度預演以及多方案比選等功能,提前規(guī)避風險,為“清水進城”打造智慧調度平臺。

4.4 構建“可編程樞紐”

“清水進城”行動是結合區(qū)域河川地理狀況,有效利用前期水利建設成果,在“問題導向”下盤活水工程、水資源的一次探索,有效利用了原有防洪、調蓄、擋潮工程,變通使用通榆河送水工程的“逆運行”方式,實現(xiàn)全新的解決方案。連云港市水利建設成果卓著,這些水利設施在數(shù)字技術支持下,可以類比分析出多重組合方式。通過對新沭河干流的精細管控,歸納比選出“清水進城”方案,即新沭河—薔薇河方案,跨越中間環(huán)節(jié),以新沭河廣袤濕地的水生態(tài)能力和臨洪東站的大流量高程突破功能為依托,充分使用地理及工程設施基礎建設優(yōu)勢改善水資源狀態(tài)[4],使區(qū)域水資源、水生態(tài)稟賦得以最優(yōu)化利用。

5 結 語

連云港市水利基礎設施體系全面,規(guī)模宏大,預留著服務民生、改善生態(tài)的諸多接口[4],隨著河長制的深入推進,傳統(tǒng)水利工作正在逐漸打破行業(yè)壁壘,加速與環(huán)境、資源、城建等行業(yè)交流融合。以數(shù)字孿生技術為代表的數(shù)字技術推廣將促進溝通構建平臺,為釋放行業(yè)潛力創(chuàng)造條件,推進水利調度精細化以及水利公共服務高效化。

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