陳瀟瑜

綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于海量低密度價(jià)值信息的綜合分析，從而使企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析的過程及時(shí)了解到自身的市場運(yùn)營以及發(fā)展情況，并且制定更加完善的市場發(fā)展策略。所以，在企業(yè)展開財(cái)務(wù)工作階段要綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，通過大數(shù)據(jù)分析的過程充分了解企業(yè)的財(cái)務(wù)情況，制定更加完善的財(cái)務(wù)管理規(guī)劃，切實(shí)保障企業(yè)的財(cái)務(wù)實(shí)力，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)又被稱為巨量資料，所指的是數(shù)量巨大和類型多樣的數(shù)據(jù)集合，這些海量數(shù)據(jù)能夠反映出某一領(lǐng)域的綜合屬性信息，尤其是在企業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中，對(duì)于所產(chǎn)生的各種信息類型進(jìn)行綜合性分析能夠反饋出企業(yè)的綜合發(fā)展情況。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運(yùn)用也給企業(yè)發(fā)展帶來了全新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)踐運(yùn)用過程中展現(xiàn)出如下幾方面特點(diǎn)：第一，大數(shù)據(jù)具有可視化的特點(diǎn)，可視化是大數(shù)據(jù)技術(shù)最為顯著的特點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析過程，可以使分析結(jié)果更加直觀及形象地展示在用戶面前，這樣既能夠幫助用戶高效分析海量數(shù)據(jù)，又能夠及時(shí)發(fā)掘眾多低密度價(jià)值信息當(dāng)中潛在的數(shù)據(jù)資源，可視化得到了廣泛的運(yùn)用，如CAD設(shè)計(jì)和圖像識(shí)別等。第二，大數(shù)據(jù)具有預(yù)測分析的特點(diǎn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行海量低密度價(jià)值信息分析的過程中展現(xiàn)出良好的有效性，在進(jìn)行分析的過程當(dāng)中能夠通過數(shù)學(xué)方法的使用而構(gòu)建起數(shù)據(jù)模型，從而根據(jù)數(shù)據(jù)模型的發(fā)展趨勢預(yù)測某一組數(shù)據(jù)的后續(xù)發(fā)展規(guī)律。所以說，大數(shù)據(jù)技術(shù)在投入使用階段具有預(yù)測分析的特點(diǎn)。第三，具有深度挖掘數(shù)據(jù)背后價(jià)值的特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)在投入使用階段同樣也具有深度挖掘數(shù)據(jù)背后價(jià)值的特征。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)信息化技術(shù)得到了廣泛的運(yùn)用，所以從海量低密度價(jià)值信息當(dāng)中挖掘出具有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)也成為一項(xiàng)必要性的發(fā)展趨勢，尤其是在當(dāng)前科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展創(chuàng)新的背景之下，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析過程能夠及時(shí)分析某一行業(yè)及某一領(lǐng)域在發(fā)展階段的海量數(shù)據(jù)信息，同時(shí)又能夠通過數(shù)據(jù)建模的過程更加直觀地反映出某一領(lǐng)域發(fā)展趨勢，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的重要意義

在大數(shù)據(jù)的背景之下，企業(yè)需要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)管理的重視，并且積極展開財(cái)務(wù)分析工作，通過財(cái)務(wù)分析的過程及時(shí)了解到企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平以及各項(xiàng)財(cái)務(wù)信息情況，制定更加完善的財(cái)務(wù)管理計(jì)劃，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效發(fā)展?？傮w來講，在大數(shù)據(jù)的背景之下企業(yè)展開財(cái)務(wù)分析的重要意義體現(xiàn)在如下幾點(diǎn)：

（一）強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算水平

在企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展階段財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管控是重中之重，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管控的質(zhì)量在一定程度上決定了企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，?duì)于企業(yè)各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營過程起到至關(guān)重要的影響。與此同時(shí)，企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中也需要制定完善的財(cái)務(wù)預(yù)算方案，充分根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)的預(yù)算方案而推進(jìn)企業(yè)的各個(gè)發(fā)展環(huán)節(jié)及流程。然而在實(shí)際中，企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算所涉及的數(shù)據(jù)分析工作數(shù)量較為巨大，所需要處理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息也極為龐大。所以，需要綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合性分析，并且基于云技術(shù)而建立起科學(xué)完善的財(cái)務(wù)預(yù)算管理平臺(tái)，從而切實(shí)保障企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算符合企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營需求，同時(shí)又能夠通過財(cái)務(wù)預(yù)算管理平臺(tái)強(qiáng)化各項(xiàng)財(cái)務(wù)預(yù)算數(shù)據(jù)的處理效率以及水平，提高企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算工作的科學(xué)性，通過大數(shù)據(jù)的分析過程幫助企業(yè)更好地管控、調(diào)整下一年度的財(cái)務(wù)預(yù)算，促進(jìn)企業(yè)高水平發(fā)展。

（二）提高企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理效率

在企業(yè)展開財(cái)務(wù)管理工作期間，需要針對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性處理，同時(shí)又要分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程對(duì)于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整與管控。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的過程中各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息類型較為繁雜，信息來源也多種多樣，增加了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理的難度。所以，在此階段可以充分借助大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多種來源的復(fù)雜信息、低密度價(jià)值信息處理，在海量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析當(dāng)中得出有價(jià)值的信息。

（三）完善企業(yè)風(fēng)控與內(nèi)控體系

企業(yè)內(nèi)部控制以及風(fēng)險(xiǎn)管控都需要針對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合性分析，所以需要在其中融入大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且依托大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建起信息化數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通過對(duì)于各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的綜合性分析及時(shí)評(píng)估企業(yè)發(fā)展所面臨的市場風(fēng)險(xiǎn)，分析企業(yè)資產(chǎn)情況，并且得出更加科學(xué)和完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，基于分析結(jié)果的基礎(chǔ)之上構(gòu)建起企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控體系以及內(nèi)部控制體系。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的影響

在大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛運(yùn)用的背景之下，企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作面臨著全新的發(fā)展機(jī)遇，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作當(dāng)中也能夠逐步完善企業(yè)發(fā)展模式，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)分析質(zhì)量以及水平得到提升，同時(shí)又能夠助力企業(yè)通過財(cái)務(wù)分析的過程了解到各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的實(shí)際情況，從而根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息而制定更加完善的市場經(jīng)營方案。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用也對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)分析產(chǎn)生了如下方面影響：

（一）強(qiáng)化了企業(yè)財(cái)務(wù)的透明度

傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作主要通過線下渠道進(jìn)行線索查找，同時(shí)對(duì)于一些會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息造假的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力也相對(duì)有限，企業(yè)財(cái)務(wù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)性仍然具有一定程度的提升空間。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)展開企業(yè)財(cái)務(wù)分析，能夠有效實(shí)現(xiàn)線上的數(shù)據(jù)分析過程，并且能夠提升各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息分析的便捷性，及時(shí)針對(duì)企業(yè)當(dāng)中異常資金流向進(jìn)行監(jiān)控，進(jìn)而針對(duì)于其中所產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)比較高的資金項(xiàng)目做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，促進(jìn)企業(yè)及時(shí)防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，因此也有效強(qiáng)化了企業(yè)財(cái)務(wù)的透明度，可以切實(shí)助力提高企業(yè)的發(fā)展水平與質(zhì)量，不斷強(qiáng)化企業(yè)的市場核心競爭力。

（二）提高了企業(yè)財(cái)務(wù)信息預(yù)測能力

將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用在企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作當(dāng)中，同樣也有助于強(qiáng)化企業(yè)財(cái)務(wù)信息的預(yù)測能力，從而促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作水平與質(zhì)量得到提升，強(qiáng)化企業(yè)的市場發(fā)展?jié)摿εc水平。在實(shí)際中，傳統(tǒng)模式下的企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作主要是在事后展開財(cái)務(wù)分析，而針對(duì)于事前以及事中的分析則相對(duì)較差，因此也難以在事前以及事中得出有效的財(cái)務(wù)分析結(jié)論。通過對(duì)于企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析充分了解事前、事中以及事后的企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息情況，并且通過構(gòu)建起數(shù)據(jù)化模型的方式對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行預(yù)測，因此也是企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作不再單純地局限于預(yù)算方面，而是綜合各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息展開綜合性的預(yù)測分析，既強(qiáng)化了企業(yè)財(cái)務(wù)信息的預(yù)測能力又能夠保障企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的水平。

（三）提高了企業(yè)財(cái)務(wù)分析效率及質(zhì)量

在企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作當(dāng)中綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣也有助于提高財(cái)務(wù)分析的效率以及質(zhì)量，從而為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展而打下良好的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)。在實(shí)際當(dāng)中，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于各種類型的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)及處理，而這種信息處理方式不但具有較高的處理效率，同樣在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作當(dāng)中也難以實(shí)現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析能夠在短時(shí)間之內(nèi)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)信息的分析與解讀，及時(shí)得出海量數(shù)據(jù)信息當(dāng)中具有價(jià)值的信息內(nèi)容，因此通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析的效率以及質(zhì)量，促進(jìn)企業(yè)更加順利地完成財(cái)務(wù)分析工作。此外，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用在企業(yè)財(cái)務(wù)分析當(dāng)中也有效轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析模式，而這相對(duì)于傳統(tǒng)的人工財(cái)務(wù)分析具有較大的優(yōu)勢。

（四）可以推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)分析向自動(dòng)化與智能化轉(zhuǎn)型

在企業(yè)經(jīng)營發(fā)展中，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)展開財(cái)務(wù)分析過程也可以促進(jìn)該項(xiàng)工作逐步向自動(dòng)化與智能化方向轉(zhuǎn)型，進(jìn)而切實(shí)提高企業(yè)的發(fā)展水平，幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地了解自身財(cái)務(wù)狀況。在實(shí)際中，企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作不但需要對(duì)于財(cái)務(wù)報(bào)表的處理，同樣也需要進(jìn)行各方面參數(shù)查詢、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)資源整合等。所以，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用在企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作當(dāng)中屬于一項(xiàng)必要性的措施，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的融入能夠以更快的效率完成數(shù)據(jù)資源整合，這相對(duì)于傳統(tǒng)的人工財(cái)務(wù)分析模式要擁有更高的效率，同時(shí)財(cái)務(wù)分析過程也不再單純依靠工作人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與判斷能力。所以說，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)有效助力提升了企業(yè)財(cái)務(wù)分析過程的自動(dòng)化與智能化，同時(shí)又能夠通過云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)等相互綜合使企業(yè)充分應(yīng)對(duì)當(dāng)前復(fù)雜的市場競爭環(huán)境，切實(shí)推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作的有效對(duì)策

為了進(jìn)一步提高企業(yè)的運(yùn)營以及發(fā)展水平，需要充分關(guān)注企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作，通過財(cái)務(wù)分析及時(shí)了解到企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的基本情況，同時(shí)又能夠根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果而制定與之相匹配的經(jīng)營發(fā)展對(duì)策，用以促進(jìn)企業(yè)發(fā)展水平以及質(zhì)量得到持續(xù)不斷地優(yōu)化。因此，便需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合運(yùn)用于企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作之中，實(shí)現(xiàn)對(duì)于其中海量數(shù)據(jù)信息的高效率分析，充分了解各個(gè)數(shù)據(jù)信息集合當(dāng)中具有價(jià)值的信息類型，有效反饋企業(yè)的經(jīng)營生產(chǎn)，使企業(yè)能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果而制定長遠(yuǎn)的發(fā)展計(jì)劃，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展水平與質(zhì)量得到提升。在實(shí)際中，可以適當(dāng)性從如下幾方面推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)融入企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作：

（一）構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系

構(gòu)建起完善的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系是促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作質(zhì)量得到提升的重中之重，同時(shí)若想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的綜合融入也需要充分明確各項(xiàng)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)指標(biāo)，從而在此基礎(chǔ)之上通過大數(shù)據(jù)技術(shù)展開企業(yè)財(cái)務(wù)分析，有效促進(jìn)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量以及水平得到提升。在實(shí)際中，首先，企業(yè)需要著重保障財(cái)務(wù)分析工作的科學(xué)性與合理性，因此要選擇豐富且合理的財(cái)務(wù)以及各項(xiàng)非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，所以便有必要建立起科學(xué)的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系。其次，企業(yè)同樣也需要選取合理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)，如成本、費(fèi)用、負(fù)債、利潤和投資等基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)，同時(shí)又要在其中拓展預(yù)算完成情況、服務(wù)質(zhì)量、市場份額及行業(yè)競爭力等非財(cái)務(wù)指標(biāo)，從而通過對(duì)如上方面各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合分析保障財(cái)務(wù)分析結(jié)果的客觀性與全面性，而對(duì)于如上海量數(shù)據(jù)指標(biāo)的分析則需要綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，搭建起網(wǎng)絡(luò)化信息數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，用以切實(shí)提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息分析的質(zhì)量與水平，切實(shí)促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）嚴(yán)格把控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作也需要嚴(yán)格把控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這樣才能確保后續(xù)財(cái)務(wù)分析工作的水平，同時(shí)保障財(cái)務(wù)分析結(jié)果與企業(yè)發(fā)展實(shí)際情況之間充分契合，提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析的實(shí)效性與水平。在實(shí)際中，首先，需要企業(yè)做到以會(huì)計(jì)憑證作為根據(jù)，嚴(yán)格把好財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量關(guān)，根據(jù)會(huì)計(jì)憑證的實(shí)際數(shù)據(jù)而進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析過程。其次，企業(yè)需要基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合，并且根據(jù)其中各項(xiàng)信息的綜合分析情況而提取出具有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息類型，通過云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的網(wǎng)絡(luò)化共享，這樣既保障了企業(yè)財(cái)務(wù)分析的精準(zhǔn)性，又能夠讓企業(yè)及時(shí)了解到企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的實(shí)際展開情況。最后，企業(yè)也需要充分關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的安全，因此需要構(gòu)建起完善的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控體系，與其中所產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)處理，通過大數(shù)據(jù)的分析過程及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中所存在的問題，切實(shí)制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平以及質(zhì)量。

（三）重點(diǎn)培養(yǎng)管理型復(fù)合型財(cái)務(wù)分析人才

人才在企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作中具有至關(guān)重要的作用，能否有效將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入企業(yè)財(cái)務(wù)分析也取決于人才的專業(yè)水平與能力。所以，需要企業(yè)著重培養(yǎng)管理型與復(fù)合型的財(cái)務(wù)分析人才，用以推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作有條不紊地向前推進(jìn)。在實(shí)際中，需要充分考慮到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作人員的要求，保障企業(yè)能夠掌握基本的讀、寫、算等能力，同時(shí)又要確保各個(gè)財(cái)務(wù)分析工作人員充分了解大數(shù)據(jù)技術(shù)，并且使之能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、處理以及分析。因此便需要在企業(yè)范圍之內(nèi)周期性展開專業(yè)人才培訓(xùn)，通過培訓(xùn)不斷提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析人才的專業(yè)水平，使之強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析能力，并且充分掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用方式，切實(shí)促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)分析人員成長為管理型與復(fù)合型的優(yōu)質(zhì)人才，進(jìn)而使之能夠在工作當(dāng)中切實(shí)促進(jìn)大數(shù)據(jù)融入企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作中，助力企業(yè)強(qiáng)化發(fā)展水平與質(zhì)量。

（作者單位：大連財(cái)經(jīng)學(xué)院）