劉 濱，孫中賢，呂梓逸，孟憲達(dá)，陳 莉，詹世源

(1.河北科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河北石家莊 050018；2.河北科技大學(xué)大數(shù)據(jù)與社會(huì)計(jì)算研究中心，河北石家莊 050018；3.北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東威海 264401；4.河北高速公路集團(tuán)有限公司承德分公司，河北承德 067000；5.中國(guó)人民解放軍空軍預(yù)警學(xué)院，湖北武漢 430019)

截至2022年6月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.51億，網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模為7.88億，網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)為29.5 h[1]，網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)世界形成了事件和場(chǎng)景等多點(diǎn)映射、態(tài)勢(shì)演變“同頻共振”的關(guān)系。而與百姓生活密切相關(guān)的交通行業(yè)具有規(guī)律性和突發(fā)性并存、關(guān)聯(lián)對(duì)象多、輻射面廣等特點(diǎn)，是網(wǎng)絡(luò)媒體內(nèi)容的重要來(lái)源，也是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的主要戰(zhàn)場(chǎng)。可見(jiàn)，構(gòu)建智慧交通互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱“平臺(tái)”)，是實(shí)現(xiàn)交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要舉措。

目前，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)[2]和人工智能(artificial intelligence,AI)[3]在交通領(lǐng)域的落地，人們?cè)谲囕v特征(車牌、顏色、廠商標(biāo)志等)識(shí)別、違法行為(遮擋車牌、開(kāi)車打手機(jī)、不系安全帶等)識(shí)別、交通信號(hào)配時(shí)、車路協(xié)同、無(wú)人駕駛等方面取得了一系列成果[4-5]，但互聯(lián)網(wǎng)賦能交通的研究則相對(duì)匱乏，處于數(shù)據(jù)豐富、需求多樣、不缺落地支撐，但代表性案例較少的狀態(tài)。

1 問(wèn)題與挑戰(zhàn)

“互聯(lián)網(wǎng)+”交通的目標(biāo)之一，是通過(guò)對(duì)海量、活躍度高、時(shí)效性強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取和分析，并利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)[6-8]形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力，提升百姓生活的便捷度和舒適度，提高相關(guān)決策分析的客觀度和精準(zhǔn)度。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界進(jìn)行了大量研究和實(shí)踐，成果豐富，但問(wèn)題和挑戰(zhàn)依然存在[9-10]。

場(chǎng)景1 交通事件的脈絡(luò)梳理。當(dāng)需要了解某交通事件(撞車、超載、塌陷等)的發(fā)展脈絡(luò)時(shí)，搜索引擎傾向于推薦最新、熱度高、網(wǎng)民興趣度高的內(nèi)容[11-12]，而閱讀量低、傳播面窄、影響度低的內(nèi)容則被置后或被噪聲淹沒(méi)，某些敏感內(nèi)容在發(fā)出后不久會(huì)被撤回、屏蔽或刪除，如上原因，導(dǎo)致閱讀者觀察或追蹤事件完整脈絡(luò)的成本非常高。

場(chǎng)景2 查詢某類交通信息。司機(jī)想要了解出行路線上的管制和阻路等信息時(shí)，導(dǎo)航軟件經(jīng)常出現(xiàn)路況更新不及時(shí)等問(wèn)題；當(dāng)需要按照時(shí)間、地域等維度對(duì)某類交通信息進(jìn)行梳理時(shí)，例如了解某市上個(gè)季度的某類交通事件情況時(shí)，則需要從大量網(wǎng)絡(luò)碎片信息中提煉和總結(jié)，效率低且信息不完整。

場(chǎng)景3 觀察特定區(qū)域的交通態(tài)勢(shì)?，F(xiàn)有的交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)以流量監(jiān)控居多，當(dāng)需要對(duì)互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行綜合觀察時(shí)，只能通過(guò)關(guān)鍵詞+搜索引擎的方式，無(wú)法對(duì)特定區(qū)域與交通相關(guān)的新聞、事件、公告等進(jìn)行全面、特定維度、主維度+輔助維度交叉式的觀察和分析。例如：哪些地市發(fā)生了交通類事件、哪些事件上了官方媒體或門戶站點(diǎn)、百度貼吧里正在議論哪些地區(qū)的交通事件、哪些媒體在進(jìn)行追蹤報(bào)道、在具體事件上媒體報(bào)道的傾向性等，難于支撐對(duì)交通態(tài)勢(shì)的全局掌控能力。

面對(duì)上述問(wèn)題和挑戰(zhàn)，必須對(duì)內(nèi)容最活躍、語(yǔ)義最復(fù)雜、覆蓋面和服務(wù)面最廣的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面獲取和深入解析，讓互聯(lián)網(wǎng)真正賦能、賦更多能于交通領(lǐng)域。平臺(tái)建設(shè)的主要需求歸納如下：

1)全面及時(shí)獲取網(wǎng)絡(luò)信息。鑒于網(wǎng)絡(luò)噪聲大、媒體品質(zhì)良莠不齊[13]的特點(diǎn)，需綜合考慮權(quán)威性、嚴(yán)肅性和影響力，構(gòu)建覆蓋官方媒體、交通系統(tǒng)、門戶站點(diǎn)、電子刊物、論壇、百度貼吧6類媒體的“全”媒體信息源體系。

2)“立體式”態(tài)勢(shì)觀察與分析。支持用戶在某個(gè)具體維度上“上卷”和“下鉆”，例如觀察熱點(diǎn)事件時(shí)，能在全省、省本級(jí)、地市三級(jí)地理維度靈活切換；支持以某個(gè)維度為主維度，進(jìn)行維度交叉分析。例如，調(diào)閱石家莊市(地理維度)過(guò)去一個(gè)月(時(shí)間維度)在新浪網(wǎng)(媒體維度)上的交通新聞，以及事件本身的性質(zhì)分析(正向、中性、負(fù)面)。

3)適度的AI技術(shù)支持。合理應(yīng)用自然語(yǔ)言處理(natural language processing,NLP)領(lǐng)域的聚類、分類、極性分析等算法[14-18]，對(duì)海量?jī)?nèi)容進(jìn)行處理和分析，提高態(tài)勢(shì)感知的準(zhǔn)確性和智能性；合理應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，優(yōu)化布局、色彩、元素和組件等在內(nèi)的UI設(shè)計(jì)，以便從海量數(shù)據(jù)里迅速發(fā)現(xiàn)線索、輔助觀察和研判，提升人機(jī)交互[19-21]效率。

2 平臺(tái)功能框架與技術(shù)框架

2.1 功能框架

基于主要需求分析，給出平臺(tái)的功能框架，如圖1所示。平臺(tái)包括前端和管理監(jiān)測(cè)后臺(tái)2個(gè)部分，主要功能模塊包括地理視角(前端)、媒體視角(前端)、內(nèi)容視角(前端)、數(shù)據(jù)分析(前端)、后臺(tái)管理系統(tǒng)(后臺(tái))與數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)(后臺(tái))。

圖1 智慧交通互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)功能框架Fig.1 Functional framework of intelligent transportation internet situational awareness platform

2.1.1 主版面(前端)

該版面主要欄目：①基于地圖的GIS，給出各地市挖掘出來(lái)價(jià)值信息數(shù)量、各極性正向(綠色)、中性(黃色)和負(fù)向(紅色)信息的數(shù)量、熱度Topn的信息；②媒體視角，給出官方媒體、門戶站點(diǎn)、自媒體等6類媒體信息量和信息量曲線、總量占比、數(shù)量Topn的媒體和各類媒體最新的Topn條信息；③內(nèi)容視角，對(duì)信息按照交通運(yùn)輸、安全運(yùn)行、高速站點(diǎn)和運(yùn)營(yíng)聚焦4類進(jìn)行劃分，給出每類下的信息量和信息量曲線、數(shù)量Topn的媒體、Topn條最新信息；④實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn)聚焦，給出從所有媒體中最新篩選出來(lái)Topn信息和熱度Topn信息；⑤熱門標(biāo)簽，通過(guò)熱詞提取和降噪技術(shù)，給出當(dāng)前篩選出的信息中最熱門的Topn個(gè)關(guān)鍵詞，以及貢獻(xiàn)度(關(guān)聯(lián)度)Topn的媒體和其上的相關(guān)信息數(shù)量。通過(guò)頁(yè)面頂部的標(biāo)簽切換，看到全省、省本級(jí)和11個(gè)地市的相關(guān)信息。

2.1.2 地理視角(前端)

該版面以地理為主維度，對(duì)海量媒體信息進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)并呈現(xiàn)和河北省、省本級(jí)、省內(nèi)各地級(jí)市、縣的交通相關(guān)信息，支持在地理維度上進(jìn)行“上卷”和“下鉆”，并和其他維度交叉分析。主要欄目：①媒體信息，對(duì)該區(qū)域交通領(lǐng)域新聞的來(lái)源進(jìn)行匯總，通過(guò)比較各類來(lái)源發(fā)布的信息量，為用戶進(jìn)行媒體選擇提供參考；②實(shí)時(shí)新聞，該區(qū)域發(fā)生的最新新聞，給出Topn新聞的地理位置(例如滄州市的新聞會(huì)標(biāo)注滄州、吳橋、河間等)、來(lái)源(例如滄州新聞網(wǎng)等)與時(shí)間；③熱門信息，根據(jù)用戶對(duì)新聞的點(diǎn)擊量與評(píng)論量對(duì)新聞熱度進(jìn)行評(píng)判與排序，對(duì)一定時(shí)間內(nèi)排名靠前的新聞進(jìn)行展示，便于快速掌握地區(qū)行業(yè)熱點(diǎn)；④基于地圖的GIS欄目，同主版面。

2.1.3 媒體視角(前端)

該版面以媒體為主維度，對(duì)海量媒體信息進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)并呈現(xiàn)和河北省、省本級(jí)、省內(nèi)各地級(jí)市、縣的交通相關(guān)信息，支持在媒體維度上進(jìn)行“上卷”和“下鉆”，并和其他維度交叉分析。主要欄目：①官方媒體，給出來(lái)自光明網(wǎng)、人民網(wǎng)、河北新聞網(wǎng)、石家莊新聞網(wǎng)等國(guó)家和地方級(jí)媒體的最新Topn條新聞、媒體指數(shù)(該媒體信息量在全部信息量的比值)Topn的媒體；②門戶，給出來(lái)自新浪、網(wǎng)易、百度新聞、本地寶等的綜合類門戶和交通部、交通廳、滄州市交通局等系統(tǒng)內(nèi)門戶站點(diǎn)的、最新的Topn新聞、媒體指數(shù)Topn的站點(diǎn)；③電子刊物，給出來(lái)自人民日?qǐng)?bào)、燕趙晚報(bào)、參考消息、張家口晚報(bào)等國(guó)家和地方級(jí)電子刊物的最新Topn新聞、媒體指數(shù)Topn的刊物；④自媒體，給出來(lái)自交通論壇、天涯論壇、貓撲網(wǎng)、河北吧、河北交警吧、張家口吧等論壇和百度貼吧等最新的Topn信息、媒體指數(shù)Topn的論壇或百度貼吧；⑤媒體綜合，給出信息總量、監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)、各極性信息數(shù)、最新Topn的媒體信息，以及各類媒體對(duì)信息的貢獻(xiàn)數(shù)和占比。

2.1.4 內(nèi)容視角(前端)

該版面以內(nèi)容類別為主維度，對(duì)海量媒體信息進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)并呈現(xiàn)和河北省、省本級(jí)、省內(nèi)各地級(jí)市、縣的交通相關(guān)信息，支持在類別維度上進(jìn)行“上卷”和“下鉆”，并和其他維度交叉分析。主要欄目：①交通運(yùn)輸，匯總對(duì)鐵路、公路、水路及航空運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的布局及修建信息，或汽車、客車等運(yùn)載工具運(yùn)用相關(guān)的新聞信息；②運(yùn)營(yíng)聚焦，匯總交通領(lǐng)域項(xiàng)目搭建與服務(wù)創(chuàng)造等相關(guān)管理工作的新聞信息；③安全運(yùn)行，匯總為保障交通安全而展開(kāi)的培訓(xùn)、講座、倡議、規(guī)章等相關(guān)活動(dòng)信息，以及違反交通規(guī)則產(chǎn)生的交通事故等新聞信息；④高速站點(diǎn)，匯總高速路相關(guān)的最新信息，如開(kāi)放時(shí)間、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等。

2.1.5 綜合管理系統(tǒng)(后端)

對(duì)全媒體數(shù)據(jù)源體系進(jìn)行監(jiān)測(cè)，通過(guò)分析系統(tǒng)每日抓取的信息量與數(shù)據(jù)量，確保算法能夠?qū)Ω鲾?shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)獲取與理解，同時(shí)對(duì)抓取的信息進(jìn)行收集，便于檢索使用。主要欄目：①數(shù)據(jù)概覽，給出監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)、抓取的數(shù)據(jù)日增量、從中提煉出的信息日增量變化情況；②媒體，管理基于6類媒體構(gòu)建的“全媒體體系”，動(dòng)態(tài)調(diào)整每類媒體的網(wǎng)站種子庫(kù)(其中，官方媒體泛指政府部門所設(shè)置的網(wǎng)站，如人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、河北新聞網(wǎng)等；交通系統(tǒng)指交通領(lǐng)域的網(wǎng)站，如交通部、交通廳、交通局的網(wǎng)站等；門戶網(wǎng)站指輻射面廣、影響度大的綜合性網(wǎng)站，如新浪、網(wǎng)易、百度新聞等；電子刊物指以電子版形式存在的定期發(fā)行的刊物，如中國(guó)青年報(bào)、河北青年報(bào)、燕趙都市報(bào)等；自媒體指論壇和百度貼吧，如網(wǎng)頁(yè)社區(qū)、西陸論壇、華聲在線、秦皇島交通吧、河北交通吧等)；③信息&數(shù)據(jù)，逐條展示爬取上來(lái)的原始數(shù)據(jù)(新聞、貼子等)和信息(AI算法篩選出來(lái)的數(shù)據(jù))，支持原文跳轉(zhuǎn)、內(nèi)容編輯、極性(在算法判斷的結(jié)果上)修正、關(guān)鍵詞修正等，即支持對(duì)AI結(jié)果進(jìn)行人工修正，提高信息提取的準(zhǔn)確性；④爬蟲管理，支持對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站的XPATH、正則表達(dá)式等進(jìn)行動(dòng)態(tài)修改，以對(duì)網(wǎng)站改版進(jìn)行及時(shí)響應(yīng)，也可以對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行增刪和修改，即支持自主靈活地從海量?jī)?nèi)容中篩選目標(biāo)內(nèi)容。

2.1.6 運(yùn)行監(jiān)測(cè)(后端)

包括平臺(tái)運(yùn)行情況、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集情況、分析情況、信息提取等。主要欄目：①最新資訊，滾動(dòng)展示(每次7條)最新篩選出的新聞或帖子等，給出標(biāo)題、來(lái)源、信息類型和時(shí)間；②Topn媒體，給出信息量前n的媒體以及信息數(shù)量；③各類媒體數(shù)據(jù)情況，對(duì)平臺(tái)抓取的數(shù)據(jù)總量、篩選后的信息量，以及每日數(shù)據(jù)與信息的增長(zhǎng)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)行內(nèi)容聚類；④基礎(chǔ)運(yùn)行指標(biāo)觀察，從內(nèi)容視角對(duì)分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，展示所分析的數(shù)據(jù)中交通事故、路況信息、安全生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)聚焦4類信息的占比情況，從數(shù)據(jù)源所屬類別進(jìn)行分類，展示該類別媒體近1周內(nèi)分析的數(shù)據(jù)量變化曲線。

2.2 技術(shù)框架

圖2給出了平臺(tái)的3個(gè)主體部分：網(wǎng)絡(luò)信息獲取、內(nèi)容理解與分析、Web端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的技術(shù)框架。

圖2 智慧交通互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)技術(shù)框架Fig.2 Technological framework of intelligent transportation internet situational awareness platform

2.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息獲取

根據(jù)媒體資源庫(kù)中的網(wǎng)站種子，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)資訊的自適應(yīng)采集、內(nèi)容提取和篩選，形成價(jià)值信息。該部分的構(gòu)建與部署采用SpringBoot+Docker，使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，應(yīng)用WebMagic框架實(shí)現(xiàn)多線程分布式抓取，WebMagic結(jié)構(gòu)分為下載器(Downloader)、頁(yè)面解析器(PageProcessor)、調(diào)度器(Scheduler)、業(yè)務(wù)邏輯處理器(Pipeline)4大組件，并由Spider將它們彼此組織起來(lái)，這4大組件對(duì)應(yīng)爬蟲生命周期中的下載、處理、管理和持久化等功能[22]。Downloader通過(guò)URL將網(wǎng)頁(yè)下載，主要是進(jìn)行相應(yīng)的偽裝處理以模擬瀏覽器訪問(wèn)、下載網(wǎng)頁(yè)，項(xiàng)目使用Apache Httpclient作為下載器；PageProcessor負(fù)責(zé)解析頁(yè)面，抽取有用信息以及發(fā)現(xiàn)新的鏈接，項(xiàng)目借助Jsoup作為解析器，可直接解析URL地址、HTML文本內(nèi)容等；Scheduler負(fù)責(zé)待抓取URL的管理和已抓取URL的去重，項(xiàng)目主要采用Redis進(jìn)行分布式管理，以增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性，在URL去重方面，Redis去重速度很快，且不占用爬蟲服務(wù)器的資源，可以處理更大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)爬取；Pipeline負(fù)責(zé)抽取結(jié)果的處理，包括計(jì)算、持久化到文件、數(shù)據(jù)庫(kù)等，項(xiàng)目在進(jìn)行開(kāi)發(fā)時(shí)采用了MySQL與MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)，這2個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)定位均為持久化的主存儲(chǔ)，可以更好地保存數(shù)據(jù)。

2.2.2 內(nèi)容理解與分析

對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采取聚類、分類、時(shí)序挖掘和極性分析等AI算法從中提煉出有價(jià)值的信息，并按特定維度進(jìn)行梳理。該部分的構(gòu)建與部署采用SpringBoot+Docker，使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，SpringBoot是很好的微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架，具有自動(dòng)配置、內(nèi)置servlet容器等優(yōu)點(diǎn)。相較于傳統(tǒng)的虛擬化方式，應(yīng)用容器引擎Docker具有更快速的啟動(dòng)時(shí)間、更高效的利用系統(tǒng)資源、更高效的虛擬化等優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)的認(rèn)證與授權(quán)采用SpringSecurity框架。對(duì)象關(guān)系映射(ORM)采用MyBatis框架，不僅可以更好地與Spring進(jìn)行集成，還提供對(duì)象關(guān)系映射標(biāo)簽，支持對(duì)象關(guān)系組件維護(hù)。數(shù)據(jù)層代碼生成采用MyBatisGenerator，可以進(jìn)行實(shí)體類、實(shí)體映射文件、接口的自動(dòng)生成。數(shù)據(jù)庫(kù)采用Redis與MongoDB，其中Redis數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于頁(yè)面緩存，MongoDB是一種文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，適用于處理大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)。靜態(tài)資源服務(wù)器采用占用內(nèi)存更少、并發(fā)能力更強(qiáng)的Nginx。對(duì)象存儲(chǔ)采用MinIO組件，在減少出錯(cuò)機(jī)會(huì)、提高正常運(yùn)行時(shí)間的同時(shí)，表現(xiàn)出卓越的讀寫性能。物理分頁(yè)插件采用PageHelper，以插件的形式對(duì)Mybatis執(zhí)行的流程進(jìn)行強(qiáng)化，后端只需提供Select查詢返回?cái)?shù)據(jù)，插件進(jìn)行自動(dòng)分頁(yè)。文檔生成工具采用無(wú)依賴、易于瀏覽的Swagger-UI，允許任何人都可以可視化API資源并與之交互。

2.2.3 Web端開(kāi)發(fā)

對(duì)挖掘出來(lái)的價(jià)值信息進(jìn)行展示，支持全局、維度交叉、維度“上卷”和“下鉆”等分析，并采用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)提高人機(jī)交互效率。該部分前端框架采用Vue實(shí)現(xiàn)，通過(guò)MVVM模式(Model-View-ViewModel，其中View為視圖層，ViewModel為業(yè)務(wù)邏輯層，Model為數(shù)據(jù)層)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向綁定，減少DOM操作，更高效地實(shí)現(xiàn)視圖和數(shù)據(jù)的交互[23]。在單個(gè)Web頁(yè)面開(kāi)發(fā)應(yīng)用時(shí)，vue-router 提供路由管理的功能，將每個(gè)路徑映射到對(duì)應(yīng)的組件，并通過(guò)路由進(jìn)行組件之間的切換；而組件之間是獨(dú)立的，組件之間(尤其是兄弟組件之間)進(jìn)行通信需要有相應(yīng)的規(guī)則進(jìn)行管理，Vuex是用來(lái)管理組件之間通信的一個(gè)插件，以集中式存儲(chǔ)管理應(yīng)用所有組件狀態(tài)，并以相應(yīng)的規(guī)則保證狀態(tài)以一種可預(yù)測(cè)的方式發(fā)生變化；在進(jìn)行數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)，Vue不支持Ajax請(qǐng)求，對(duì)原生的Ajax使用非常繁瑣，為便于實(shí)現(xiàn)Ajax請(qǐng)求的發(fā)送，借助Axios對(duì)原生Ajax封裝，用于瀏覽器的HTTP客戶端；在進(jìn)行數(shù)據(jù)交換時(shí)，系統(tǒng)將每個(gè)用戶的數(shù)據(jù)以cookie的形式寫給用戶各自瀏覽器，并利用Js-cookie對(duì)cookie進(jìn)行管理；前端UI框架主要采用了組件API方法、屬性等封裝較為完善的Element和V-charts。

3 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行

3.1 平臺(tái)前端

前端主要功能界面如圖3所示。

圖3 智慧交通互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)前端主要頁(yè)面Fig.3 Front-end main pages of intelligent transportation internet situational awareness platform

圖3 a)—圖3 d)為平臺(tái)主版面(首頁(yè))、媒體視角、內(nèi)容視角和地理視角頁(yè)面，頁(yè)面采用左中右橫向滿屏布局，綜合運(yùn)用地圖、二維表、折線圖等插件，合理而不復(fù)雜，用戶能夠按照日常閱讀習(xí)慣，快速發(fā)現(xiàn)主要內(nèi)容；將城市級(jí)地理緯度、時(shí)間維度、媒體維度、極性維度、熱點(diǎn)維度進(jìn)行組合；將顏色與語(yǔ)義進(jìn)行關(guān)聯(lián)，正向、中性、負(fù)向分別與綠色、黃色、紅色進(jìn)行關(guān)聯(lián)，符合用戶習(xí)慣認(rèn)知的顏色-極性識(shí)別。

圖3 a)給出的首頁(yè)包括媒體視角、內(nèi)容視角的最新信息與媒體指數(shù)，其中最新信息展示信息的標(biāo)題、發(fā)布時(shí)間與資訊極性，媒體指數(shù)展示站點(diǎn)名稱、發(fā)布的信息量以及信息量的占比情況，可以根據(jù)媒體類別、信息內(nèi)容對(duì)信息進(jìn)行篩選。根據(jù)不同媒體類別、不同信息內(nèi)容的每日捕獲增量，可形成相應(yīng)的信息變化曲線。實(shí)時(shí)新聞與熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)不僅標(biāo)注了新聞標(biāo)題，同時(shí)標(biāo)注了信息來(lái)源、所屬城市、發(fā)布時(shí)間、內(nèi)容的資訊極性信息，使用戶可以在短時(shí)間獲取更多的信息。熱門標(biāo)簽是根據(jù)河北省交通相關(guān)的最新新聞，統(tǒng)計(jì)新聞內(nèi)容中關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，展示出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞作為熱門標(biāo)簽，通過(guò)對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行高度濃縮和精簡(jiǎn)處理，更直觀地反映河北省交通領(lǐng)域的最新熱點(diǎn)。此外，首頁(yè)可以從地理緯度對(duì)信息進(jìn)行篩選，通過(guò)選擇對(duì)應(yīng)的城市，看到對(duì)應(yīng)城市的信息量、信息量變化曲線、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、熱點(diǎn)聚焦、熱門標(biāo)簽等相關(guān)信息。

圖3 b)是媒體視角頁(yè)，從信息來(lái)源角度將信息源分為官方媒體、門戶、社交媒體、電子刊物4類，分別展示各類信息源的最新信息、媒體指數(shù)、資訊極性、進(jìn)行分析的信息量以及監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)，并對(duì)各類媒體分析的信息量與總信息量的占比情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

圖3 c)是內(nèi)容視角頁(yè)，將交通相關(guān)信息從內(nèi)容角度分為交通運(yùn)輸、運(yùn)營(yíng)聚焦、安全運(yùn)行、高速站點(diǎn)4類，分別展示各類的最新信息、媒體指數(shù)、資訊極性、信息量以及占比情況。

圖3 d)是地理視角頁(yè)，在進(jìn)行實(shí)時(shí)新聞與熱門新聞的展示時(shí)，增加展示信息所在的地級(jí)市的功能，更清晰地展現(xiàn)出各地級(jí)市的媒體信息情況。

3.2 平臺(tái)后端

后端主要功能界面如圖4所示。

圖4 智慧交通互聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)后端主要頁(yè)面Fig.4 Back-end main pages of intelligent transportation internet situational awareness platform

圖4 a)是媒體數(shù)據(jù)源庫(kù)，可對(duì)官方媒體、交通系統(tǒng)、門戶站點(diǎn)、電子刊物、論壇和百度貼吧每一類下的網(wǎng)站種子列表、XPath、正則表達(dá)式等進(jìn)行維護(hù)；圖4 b)是信息列表，即從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中挖掘出來(lái)的符合平臺(tái)要求的資訊，可以查看標(biāo)題、信息URL、觸發(fā)其進(jìn)行分類的有效關(guān)鍵詞等相關(guān)信息；圖4 c)是關(guān)鍵詞列表，用戶可以通過(guò)對(duì)其維護(hù)，設(shè)定感興趣的內(nèi)容，輔助算法提升篩選效率；圖4 d)是數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)頁(yè)面，每5 min刷新一次數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)源數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、Top數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分布情況進(jìn)行分析，以及對(duì)最新新聞與熱點(diǎn)新聞的滾動(dòng)展示，動(dòng)態(tài)展示出后臺(tái)數(shù)據(jù)的抓取、篩選和分析情況。例如，2022-11-15，當(dāng)天截止到16:49，爬取了3 004條網(wǎng)絡(luò)資訊，分析出37條信息。

平臺(tái)上線后，以365 d*24 h方式運(yùn)行，對(duì)670個(gè)站點(diǎn)自動(dòng)進(jìn)行周期性掃描，其中：官方媒體52個(gè)、門戶站點(diǎn)214個(gè)、交通系統(tǒng)媒體51個(gè)、電子刊物65個(gè)、論壇42個(gè)、百度貼吧161個(gè)，在2021-02-22～2022-11-15期間，抓取并分析數(shù)據(jù)2 429 364條，篩選出信息9 698條。按極性分：正向信息903條，中性信息8 657條，負(fù)向信息138條；按地域分：河北省本級(jí)1 440條，11個(gè)地級(jí)市中邢臺(tái)和邯鄲分別以1 089條和1 087條位居前2位。以2022-07-21～2022-07-25期間為例，系統(tǒng)每日捕獲數(shù)據(jù)量與來(lái)源媒體總量如圖5所示，信息日增近1 000條，來(lái)自于媒體庫(kù)中約89%的媒體。

圖5 2022-07-21～2022-07-27平臺(tái)每日爬取數(shù)據(jù)及來(lái)源媒體的數(shù)量Fig.5 2022-07-21～2022-07-27 daily new information volume and information source media volume of the platform

4 結(jié) 語(yǔ)

本文結(jié)合河北省推進(jìn)“城市路網(wǎng)、高速路網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)”三網(wǎng)融合，建設(shè)智慧交通的時(shí)代背景，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)賦能交通代表性案例較少的客觀實(shí)際，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了智慧交通互聯(lián)網(wǎng)媒體感知平臺(tái)，綜合多種AI算法對(duì)海量網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、理解和分析，從中挖掘出適用于交通領(lǐng)域的價(jià)值信息。

經(jīng)過(guò)上線運(yùn)行，設(shè)計(jì)的智慧交通互聯(lián)網(wǎng)媒體感知平臺(tái)初步達(dá)到了利用互聯(lián)網(wǎng)為交通領(lǐng)域進(jìn)行“自動(dòng)化、敏捷化和智能化”賦能的目標(biāo)；同時(shí)，平臺(tái)支持對(duì)媒體資源庫(kù)、數(shù)據(jù)獲取規(guī)則、信息提取方法等進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，操作靈活性和用戶自主性較強(qiáng)。

未來(lái)將推動(dòng)本平臺(tái)與城市路網(wǎng)和高速路網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)平臺(tái)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同和技術(shù)協(xié)同，在多樣性更強(qiáng)、數(shù)據(jù)量更多、覆蓋面更廣的數(shù)據(jù)集上進(jìn)一步研發(fā)和優(yōu)化算法，推動(dòng)本研究在更多交通領(lǐng)域的實(shí)際場(chǎng)景中落地，讓互聯(lián)網(wǎng)更好地賦能智慧交通。