陳燕麗，唐梅蓉，張 會，莫建飛，錢 拴

（1.廣西壯族自治區(qū)氣象科學(xué)研究所，廣西 南寧 530022；2.中國地質(zhì)科學(xué)院巖溶地質(zhì)研究所，廣西 桂林 541004；3.河北省保定市氣象局，河北 保定 071000；4.國家氣象中心，北京 100081）

引 言

喀斯特地貌區(qū)是我國四大生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)之一，該地區(qū)石漠化景觀突出，土層淺薄，植被生境特殊，對氣象災(zāi)害響應(yīng)敏感且承災(zāi)能力弱。氣候變化背景下干旱已趨常態(tài)化［1］，極端干旱發(fā)生頻率增加，強(qiáng)度增強(qiáng)，已成為影響喀斯特地區(qū)最重要的氣象災(zāi)害之一。開展喀斯特地區(qū)干旱影響評估對石漠化治理、植被保護(hù)修復(fù)、生態(tài)環(huán)境治理等具有重要意義。

植被覆蓋度（fractional vegetation cover，F(xiàn)VC）和凈初級生產(chǎn)力（net primary productivity，NPP）是反映植物群落生長茂盛程度及其生態(tài)質(zhì)量的兩個關(guān)鍵特征量［2］。其中，F(xiàn)VC 是單位面積內(nèi)植被地上部分在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計區(qū)總面積的百分比［3］，NPP 是綠色植物在單位面積和時間積累的有機(jī)物數(shù)量，表現(xiàn)為光合作用固定的有機(jī)碳扣除植物本身呼吸消耗部分［4］。植被生長與氣象條件密切相關(guān)，干旱的發(fā)生會對植被造成不同程度的影響。標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)（standardized precipitation evapotranspiration index，SPEI）常用來表征氣象干旱，可以較客觀地反映喀斯特地區(qū)旱情［5］。利用SPEI 開展不同地區(qū)植被對干旱的響應(yīng)研究，歸一化植被指數(shù)（normalized difference vegetation index，NDVI）是作為表征植被特征最常用的遙感參數(shù)［6-8］。近年來，利用FVC、NPP 等研究植被對SPEI的響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)植被對SPEI 的響應(yīng)具有復(fù)雜性，普遍認(rèn)為FVC 對SPEI 的響應(yīng)在不同時間尺度、植被和地形具有顯著差異，且FVC 與SPEI 多呈正相關(guān)關(guān)系［9-11］。降水和氣溫是NPP 的主要驅(qū)動因子［12-13］，干旱強(qiáng)度增強(qiáng)會導(dǎo)致NPP 下降，這一結(jié)論在以SPEI［14-19］、標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)（standardized precipitation index，SPI）［20-21］、帕默爾干旱指數(shù)（Palmer drought severity index，PDSI）［22-23］及其他氣象干旱指標(biāo)［24-25］的研究中均被證實。采用不同遙感植被參數(shù)監(jiān)測同一地區(qū)植被狀況時，其特征存在相似性和差異性［26］，且不同遙感植被參數(shù)對SPEI 的響應(yīng)特征也具有較大差異，其中NPP、NDVI、增強(qiáng)型植被指數(shù)（enhanced vegetation index，EVI）和日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓╯olar-induced chlorophyll fluorescence，SIF）對SPEI 的響應(yīng)差異已被證實［26-27］，但目前有關(guān)喀斯特地區(qū)FVC 和NPP 對SPEI 響應(yīng)差異研究較少。

選擇合適的遙感植被參數(shù)能更客觀地反映干旱對植被的影響，喀斯特地區(qū)特殊的巖溶地質(zhì)地貌使其植被構(gòu)成復(fù)雜，該地區(qū)植被對干旱的響應(yīng)機(jī)制更具有復(fù)雜性，鄒宇寧［28］研究發(fā)現(xiàn)云南喀斯特和非喀斯特地區(qū)優(yōu)勢樹種的生長對不同時間尺度SPEI的響應(yīng)存在差異在一定程度上證實了這一點。本研究選擇FVC 和NPP 兩個遙感植被參數(shù)，分析廣西喀斯特地區(qū)不同時段、地形條件和林種FVC 和NPP對SPEI的響應(yīng)差異，為喀斯特地區(qū)植被干旱定量化評估提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

廣西壯族自治區(qū)（104° 26′E—112° 04′E，20°54′N—26°24′N）地處中國南部，北回歸線橫貫中部。南瀕熱帶海洋，北接南嶺山地，西延云貴高原，具有周圍高、中間低，山地多、平原少的地形特點，其中喀斯特地貌區(qū)面積占37.8%，山多地少，土地貧瘠，生態(tài)環(huán)境惡劣，石漠化現(xiàn)象突出。該區(qū)自然災(zāi)害嚴(yán)重，嚴(yán)重制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，屬于全國貧困落后地區(qū)。研究區(qū)林種及氣象站點分布如圖1所示。

圖1 研究區(qū)林種及氣象站點分布Fig.1 Distribution of forest species and meteorological stations in study area

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源和預(yù)處理

衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)來自美國國家航空航天局（National Aeronautics and Space Administration，NASA）中分辨率成像光譜儀（moderate resolution imaging spectro-radiometer，MODIS）反演的植被指數(shù)產(chǎn)品MOD13Q1，250 m 分辨率16 d 合成，數(shù)據(jù)版本為V006，數(shù)據(jù)時段為2000—2019年。對研究區(qū)MOD13Q1 遙感數(shù)據(jù)集進(jìn)行圖像鑲嵌、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、投影轉(zhuǎn)換及質(zhì)量檢驗等預(yù)處理，得到質(zhì)量可靠的NDVI數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行月合成，獲取月數(shù)據(jù)集。

氣象數(shù)據(jù)為廣西氣象信息中心提供的70 個氣象站點2000—2019年逐月降水量和平均氣溫，數(shù)據(jù)集中缺測及異常值通過算術(shù)平均進(jìn)行插補(bǔ)處理。

地理信息數(shù)據(jù)包括：廣西喀斯特地區(qū)林種分布數(shù)據(jù)（由廣西壯族自治區(qū)森林資源與生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心提供）、廣西數(shù)字高程模型（digital elevation model，DEM）數(shù)據(jù)、廣西縣行政邊界、廣西喀斯特地區(qū)矢量邊界、廣西氣象站點經(jīng)緯度信息。文中附圖涉及的地圖基于國家測繪地理信息局審核批準(zhǔn)的審圖號為桂S（2017）47號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。

2.2 方 法

NPP 基于陸地生態(tài)系統(tǒng)碳通量（Terrestrial Ecosystem Carbon Budget，TEC）模型計算［2，29-30］，計算公式如下：

式中：NPPij、GPPij、Rij（gC·m-2）分別為第i年第j月的植被凈初級生產(chǎn)力、總初級生產(chǎn)力、呼吸消耗量；εij（gC·MJ-1）為第i年第j月的光能實際利用率，反映溫度、水分等因子對光合作用的影響；FPAR 為植被吸收光合有效輻射比例；PARij（MJ·m-2）為為第i年第j月的入射光合有效輻射；NPPi（gC·m-2）為第i年植被凈初級生產(chǎn)力；n為一年總月份數(shù)，n=12。

FVC計算公式如下：

式中：FVCij（%）為第i年第j月的植被覆蓋度；NDVIij為第i年第j月的NDVI；NDVIs、NDVIv分別為純土壤像元和純植被像元的NDVI 值，根據(jù)經(jīng)驗我國植被特點設(shè)定NDVIs=0.05，NDVIv=0.95［2］；FVCi為第i年植被覆蓋度。根據(jù)該公式，NDVI＜0.05時植被覆蓋度為負(fù)值，判定為無植被區(qū)。

SPEI 是降水量與潛在蒸散量差值序列的累積概率值進(jìn)行正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)，具體計算過程見文獻(xiàn)［5］。分別計算年SPEI 和季節(jié)SPEI，季節(jié)的劃分以3—5月為春季，6—8月為夏季，9—11月為秋季，12月至次年2月為冬季。

遙感數(shù)據(jù)與氣象站數(shù)據(jù)匹配方法：以縣為單位，計算每個縣域內(nèi)喀斯特地區(qū)所有像元的FVC（NPP）均值作為該縣的FVC（NPP）值，再計算各縣年、四季的FVC（NPP）。采用一元線性回歸方程分析SPEI、FVC 和NPP 的長期變化，并采用氣候傾向率描述要素的變化趨勢及幅度［31］。分別統(tǒng)計年尺度、季節(jié)尺度FVC（NPP）與同時段SPEI 的相關(guān)系數(shù)，并進(jìn)行GIS空間制圖。

依托GIS 空間分析工具，根據(jù)喀斯特地區(qū)地形地貌特點，利用DEM劃分不同地形：平原為小于200 m，山地為200～1000 m，高山為大于1000 m。對喀斯特地區(qū)不同時間尺度FVC（NPP）與SPEI 的相關(guān)性分析結(jié)果進(jìn)行空間插值并分別與林種、地形進(jìn)行空間疊加統(tǒng)計，分析不同林種和地形條件的FVC（NPP）與SPEI的相關(guān)性差異。

3 結(jié)果分析

3.1 SPEI、FVC和NPP年際變化特征

2000—2019年廣西喀斯特地區(qū)年SPEI 呈波動增加趨勢，每10 a上升0.266［圖2（a）］；年FVC 呈現(xiàn)顯著上升趨勢，每10 a 上升3.98%，20 a 均值為69.59%，年最大值（76.76%）出現(xiàn)在2016年，年最小值（62.17%）出現(xiàn)在2005年［圖2（b）］。研究區(qū)FVC表現(xiàn)為“夏秋高、冬春低”的特點，其中，秋季最高，夏季次之，冬季最低（表1）。2000—2019年，廣西喀斯特地區(qū)年NPP 總體呈現(xiàn)顯著上升趨勢［圖2（c）］，每10 a 上升75.60 gC·m-2，20 a 均值為822.11 gC·m-2，年最大值（963.01 gC·m-2）出現(xiàn)在2016年，年最小值（699.20 gC·m-2）出現(xiàn)在2005年。研究區(qū)植被NPP與FVC類似，也表現(xiàn)為 “夏秋高、冬春低”的特點，其中，夏季NPP最高，秋季次之，冬季最低（表1）。

表1 研究區(qū)四季FVC和NPP統(tǒng)計Tab.1 Statistics of FVC and NPP in four seasons in study area

圖2 2000—2019年廣西喀斯特地區(qū)年尺度SPEI（a）、FVC（b）和NPP（c）變化Fig.2 The variation of SPEI （a），F(xiàn)VC （b） and NPP （c） at annual time scale in karst areas of Guangxi during 2000-2019

3.2 FVC和NPP對SPEI響應(yīng)差異

圖3為FVC 與同時段SPEI 的相關(guān)性?？梢钥闯觯瑥V西喀斯特地區(qū)年平均FVC與年SPEI的相關(guān)系數(shù)為-0.48～0.70，79%站點以正相關(guān)為主，但通過α=0.05顯著性檢驗的站點僅9%。季節(jié)尺度上，F(xiàn)VC對同時段SPEI響應(yīng)差異較大，秋季和冬季多數(shù)站點以正相關(guān)為主，兩個季節(jié)的正相關(guān)站點分別占88%和73%。春季和夏季正、負(fù)相關(guān)站點數(shù)相當(dāng)，其中春季正、負(fù)相關(guān)站點分別占48%、52%，夏季則分別占52%、48%。FVC 與SPEI 的相關(guān)性通過顯著性檢驗的站點在秋季占52%，但其他季節(jié)均均少于12%。

圖3 FVC與同時段SPEI相關(guān)性（a） 春季，（b）夏季，（c）秋季，（d）冬季，（e）全年（填充三角通過了a=0.05的顯著性檢驗，下同）Fig.3 Correlation between FVC and SPEI in the same period（a） spring，（b） summer，（c） autumn，（d） winter，（e） the whole year（the shaded triangle passing the α=0.05 significance test.the same as below）

圖4為NPP 與同時段SPEI 的相關(guān)性。可以看出，年NPP 與年SPEI 的相關(guān)系數(shù)為-0.42～0.73，79%站點以正相關(guān)為主，但通過α=0.05顯著性檢驗的站點僅15%。季節(jié)尺度上，NPP 對同時段SPEI 響應(yīng)差異較大，秋季和冬季多數(shù)站點以正相關(guān)為主，兩個季節(jié)正相關(guān)的站點分別占94%和66%。春季正、負(fù)相關(guān)站點數(shù)相當(dāng)，正負(fù)相關(guān)站點分別占51%、49%；夏季多數(shù)站點（64%）以負(fù)相關(guān)為主。NPP 與SPEI 的相關(guān)性通過顯著性檢驗的站點在秋季達(dá)54%，但其他季節(jié)均較少，均少于10%。

圖4 NPP與同時段SPEI相關(guān)性（a）春季，（b）夏季，（c）秋季，（d）冬季，（e）全年Fig.4 Correlation between NPP and SPEI in the same period（a） spring，（b） summer，（c） autumn，（d） winter，（e） the whole year

對比發(fā)現(xiàn)，年、秋季和冬季，F(xiàn)VC 和NPP 對SPEI的響應(yīng)多以正相關(guān)主導(dǎo)，春季兩者與SPEI 的正、負(fù)相關(guān)站點相當(dāng)，夏季NPP 對SPEI的響應(yīng)以負(fù)相關(guān)為主，而FVC 則為正、負(fù)相關(guān)相當(dāng)?？λ固氐貐^(qū)FVC和NPP 對SPEI 的響應(yīng)具有明顯差異，F(xiàn)VC 和NPP在春季與SPEI 的響應(yīng)一致性最高，夏季次之，秋季差異最大。

3.3 不同林種FVC和NPP對SPEI響應(yīng)差異

廣西喀斯特地區(qū)的地形主要以山地為主，植被呈現(xiàn)多樣化，灌木林分布最廣泛（63.40%），闊葉林次之（17.19%），竹林最少（0.88%）。平原地區(qū)主要以灌木林和桉樹類為主，山地和高山地區(qū)均以灌木林和闊葉林為主，其中山地地區(qū)灌木林占比遠(yuǎn)超過闊葉林，高山地區(qū)闊葉林和灌木林占比相當(dāng)。三種地形的竹林分布均較少，且在高山地區(qū)，桉樹類的分布最少（表2）。年尺度上，不同林種FVC 對SPEI的響應(yīng)敏感性有差異：經(jīng)濟(jì)林＞桉樹類＞松樹類＞闊葉林＞杉木類＞灌木林＞竹林。季節(jié)尺度上，不同林種FVC對SPEI響應(yīng)的差異顯著。春季為松樹類＞經(jīng)濟(jì)林＞杉木類＞闊葉林＞桉樹類＞竹林＞灌木林；夏季為杉木類＞闊葉林＞經(jīng)濟(jì)林＞灌木林＞竹林＞松樹類＞桉樹類；秋季為杉木類＝松樹類＞經(jīng)濟(jì)林＞桉樹類＞灌木林＞竹林＞闊葉林；冬季為桉樹類＞竹林＞灌木林＞經(jīng)濟(jì)林＞松樹類＞闊葉林＞杉木類。春夏季部分林種FVC 與SPEI 呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（表3）。年尺度上，不同林種NPP 對SPEI 響應(yīng)敏感性也有差異：經(jīng)濟(jì)林＞松樹類＞桉樹類＞闊葉林＞杉木類＞灌木林＞竹林。季節(jié)尺度上，不同林種NPP 對SPEI響應(yīng)的季節(jié)差異顯著。春季為闊葉林＞松樹類＞灌木林＞杉木類＞竹林＞經(jīng)濟(jì)林＞桉樹類；夏季為經(jīng)濟(jì)林＞杉木類＞松樹類＞竹林＞灌木林＞闊葉林＞桉樹類；秋季為竹林＞桉樹類＞松樹類＞灌木林＞杉木類＞經(jīng)濟(jì)林＞闊葉林；冬季為桉樹類＞灌木林=竹林＞闊葉林＞杉木類＞松樹類＞經(jīng)濟(jì)林。春、夏季部分林種NPP 與SPEI 呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（表3）。

表2 廣西喀斯特地區(qū)不同地形的林種分布Tab.2 Distribution of forest species in different landforms in karst areas of Guangxi單位：%

表3 廣西喀斯特地區(qū)不同林種FVC和NPP與SPEI相關(guān)性Tab.3 Correlation between FVC，NPP and SPEI in different forest species in karst areas of Guangxi

對比發(fā)現(xiàn)，不同林種的FVC 和NPP 在年尺度上對SPEI響應(yīng)差異小，但季節(jié)尺度響應(yīng)差異大。年尺度上，兩者對SPEI 響應(yīng)均以經(jīng)濟(jì)林最敏感，竹林最不敏感，僅桉樹類和松樹類略有差異。季節(jié)尺度上，僅在數(shù)林種上有相似性，夏季桉樹類、秋季闊葉林的FVC和NPP對SPEI響應(yīng)敏感性均最低，冬季桉樹類的FVC和NPP對SPEI響應(yīng)敏感性均最高。

3.4 不同地形FVC和NPP對SPEI響應(yīng)差異

喀斯特地區(qū)地形以山地為主，山地是各林種集中分布地區(qū)，82.1%林區(qū)分布在山地，其次是平原，占比11.73%，高山林種分布最少，僅6.17%（表2）。年尺度上，不同地形條件下FVC對SPEI響應(yīng)敏感性不同：平原＞山地＞高山。季節(jié)尺度上，春季為高山＞山地＞平原，夏秋季相同為平原＞山地＞高山，其中春季平原、夏季山地FVC與SPEI呈負(fù)相關(guān)。年尺度上不同地形條件下NPP 對SPEI響應(yīng)敏感性也不同：平原＞高山＞山地。季節(jié)尺度上，春季和冬季相同為高山＞山地＞平原，夏季為山地＞平原＞高山，秋季為平原＞山地＞高山，其中夏季不同地形NPP與SPEI呈負(fù)相關(guān)（表3）。

對比發(fā)現(xiàn)，不同地形條件下FVC 和NPP 對SPEI響應(yīng)也具有差異，但較不同林種小。年尺度上FVC和NPP對SPEI響應(yīng)敏感性分別為平原＞山地＞高山、平原＞高山＞山地，兩者對SPEI響應(yīng)的敏感性在平原地區(qū)均最高。季節(jié)尺度上，不同地形條件下FVC 和NPP 僅夏季和冬季對SPEI 響應(yīng)具有差異，夏季FVC對SPEI 響應(yīng)為平原＞山地，冬季FVC 對SPEI 的響應(yīng)為平原＞高山，NPP則相反。

表4 不同地形FVC和NPP與SPEI相關(guān)性Tab.4 Correlation between FVC，NPP and SPEI in different terrain

4 討 論

目前已經(jīng)發(fā)展了多種氣象干旱監(jiān)測指數(shù)，各種干旱指數(shù)有其適用監(jiān)測的范圍和時段［32］，綜合考慮氣溫和降水共同效應(yīng)的SPEI 已被證實是監(jiān)測廣西喀斯特地區(qū)干旱較理想的指標(biāo)［33，5］。廣西喀斯特地區(qū)石漠化景觀突出，不同區(qū)域基巖裸露率差異較大［34］，降水時空差異［35］及植被構(gòu)成復(fù)雜［36］等多因素影響下，干旱發(fā)生對該地區(qū)植被的影響存在較大的時空異質(zhì)性。評價的時間段不同，植被對干旱的響應(yīng)有顯著差異，本研究中發(fā)現(xiàn)喀斯特地區(qū)植被對年和四季的SPEI響應(yīng)具有較大差異，這與對不同地區(qū)如天山北坡［9］、祁連山［10］、華北［11］、新疆［12-13］和內(nèi)蒙古［16］植被對SPEI 的響應(yīng)研究結(jié)果相似。廣西喀斯特地區(qū)降雨主要集中在5—8月，且以強(qiáng)降水為主，秋冬季節(jié)降水明顯減少，降雨時空分布的不均勻可能是植被對干旱響應(yīng)在不同時間段存在較大差異的主要原因?？λ固氐貐^(qū)植被稀疏，由于其較差的保水保墑能力，強(qiáng)降水并不利于植被生長甚至?xí)又厮亮魇В?7］，春夏季研究區(qū)北部地區(qū)植被與SPEI 以負(fù)相關(guān)為主，南部地區(qū)則以正相關(guān)為主，可能與當(dāng)?shù)刂脖粯?gòu)成差異有關(guān)。植被構(gòu)成差異是干旱響應(yīng)空間異質(zhì)性的重要因素之一。李艷菊等［9］發(fā)現(xiàn)天山北坡植被干旱響應(yīng)中草地的敏感性遠(yuǎn)大于林地和耕地，康振山等［16］指出不同草原類型與SEPI的相關(guān)性也具有差異，本研究發(fā)現(xiàn)喀斯特地區(qū)不同林種對SPEI 響應(yīng)敏感性差異大。本研究以海拔為主要依據(jù)劃分了三種地形，發(fā)現(xiàn)不同地形條件下植被對干旱的響應(yīng)具有差異，姜萍等［13］的研究中也發(fā)現(xiàn)不同海拔條件下氣象因子對植被的影響具有差異，由于目前研究中針對不同地形條件下植被對SPEI 響應(yīng)差異的相關(guān)研究報道較少，未能深入對比。不同遙感植被參數(shù)在反映植被狀況時并非完全相同，其對干旱的響應(yīng)也具有差異，本研究也發(fā)現(xiàn)FVC 和NPP 對SPEI 的響應(yīng)在時間和空間上均有差異。

FVC 和NPP 都能表征植被長勢狀況，對區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化具有重要指示作用［38-39］，其中NPP 還可以用于碳循環(huán)監(jiān)測［40］，F(xiàn)VC計算采用了混合像元分解法，是NDVI 的函數(shù)，NPP 采用TEC 模型，是NDVI和氣象因子的函數(shù)［2］。盡管FVC 和NPP 都是基于NDVI 反演的遙感參數(shù)，但不同遙感植被參數(shù)對SPEI的響應(yīng)存在差異，如SPEI與NPP與的相關(guān)性多強(qiáng)于與NDVI 的相關(guān)［26，41］性。本研究中發(fā)現(xiàn)秋季喀斯特地區(qū)植被對SPEI響應(yīng)最顯著，且不同林種FVC與SPEI 的相關(guān)性高于NPP，但不同地形條件下NPP與SPEI 的相關(guān)性高于FVC，喀斯特地區(qū)不同遙感植被參數(shù)對SPEI 的響應(yīng)具有復(fù)雜性。全球氣候變化背景下，廣西地區(qū)氣溫明顯升高，但降水兩極分化，極端強(qiáng)降水頻率增加［42］，不同季節(jié)、植被種類和地理區(qū)域的植被對干旱響應(yīng)的時空異質(zhì)性將更加復(fù)雜，有待深入研究。此外，不同分析方法得到的結(jié)果可能會存在一定差異。目前有關(guān)植被對氣象因子響應(yīng)的研究中，植被參數(shù)和氣象因子的匹配主要包括站點［21，43-44］和像元［10，27］兩種方法?；谡军c的方法可以同時分析植被參數(shù)和氣象因子的相關(guān)性和顯著性，也可以表達(dá)相關(guān)性的大致空間分布狀況，均值統(tǒng)計還可以較好地反映某一空間域的主導(dǎo)特征。基于像元的匹配方法雖然可以更細(xì)致顯示相關(guān)性的空間分布，但由于氣象數(shù)據(jù)插值本身受地形地貌等多因素的影響，插值結(jié)果也存在較大的誤差。

5 結(jié) 論

本研究通過分析廣西喀斯特地區(qū)不同地形和林種條件下FVC和NPP對SPEI的響應(yīng)差異，可為喀斯特地區(qū)植被干旱影響定量化評估提供科學(xué)依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)喀斯特地區(qū)FVC 和NPP 對SPEI 的響應(yīng)具有明顯差異，年和季節(jié)尺度NPP 對SPEI的響應(yīng)更敏感，兩者與SPEI 的相關(guān)性多為正相關(guān)，但春季東北部地區(qū)和夏季多為負(fù)相關(guān)。喀斯特地區(qū)不同林種植被在年尺度上對SPEI的響應(yīng)差異小，但在季節(jié)尺度響應(yīng)差異大，其中年尺度上經(jīng)濟(jì)林FVC 和NPP 對SPEI 的響應(yīng)均最敏感，竹林最不敏感。不同地形條件下植被對SPEI的年和季節(jié)尺度響應(yīng)也具有差異，但較不同林種小。