袁惠愛 趙麗紅 岳宏志

(1.西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710127；2.西藏大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，西藏 拉薩 850000)

一、引言

黨的十八大特別是十九屆五中全會(huì)以來(lái)，習(xí)近平總書記就共同富裕發(fā)表了一系列重要論述，為扎實(shí)推動(dòng)共同富裕提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)踐指南。共同富裕是消除兩極分化和貧窮基礎(chǔ)上的普遍富裕，內(nèi)含“共同”與“富?！眱蓪雍x，其中“富?！笔巧a(chǎn)力高度發(fā)展的結(jié)果，是人民生活水平和質(zhì)量的集中體現(xiàn)，“共同”涉及“縮小差距”“共享”“公平”，而不是所謂的平均主義。在不同的時(shí)代背景下，雖然共同富裕的目標(biāo)沒有變，但是實(shí)現(xiàn)共同富裕的環(huán)境、條件和路徑發(fā)生了變化，意味著其發(fā)展過(guò)程具有長(zhǎng)期性、復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，不可能一蹴而就。因此，在新發(fā)展階段，如何統(tǒng)籌好共同富裕的一體兩面(“做大蛋糕”和“分好蛋糕”)，成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主線與新功能。就國(guó)內(nèi)看，中國(guó)信息通訊研究院的測(cè)算顯示，2020我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)39.2萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)38.6%，增速達(dá)9.7%，遠(yuǎn)高于同期GDP名義增速(6.7%)。就國(guó)際看，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易與發(fā)展會(huì)議發(fā)布的《2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告(數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)和發(fā)展：數(shù)據(jù)為誰(shuí)而流動(dòng)？)》指出，中國(guó)和美國(guó)參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的程度最強(qiáng)，占全球最大數(shù)字平臺(tái)市值近90%，中國(guó)的騰訊、阿里巴巴躋身七大“超級(jí)平臺(tái)”，越來(lái)越多地參與到全球數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)前速度發(fā)展最快、創(chuàng)新最具活力、影響最廣泛的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，我國(guó)共同富裕必然要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為依托來(lái)積極有序推進(jìn)[1]，那么如何發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，更加積極有為地促進(jìn)共同富裕，成為近年來(lái)政府和社會(huì)各界廣泛討論的議題。

眾多學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的關(guān)系做了探索性研究。部分研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)的一般性增長(zhǎng)，縮小地區(qū)發(fā)展差距。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)組織—新技術(shù)—新適應(yīng)經(jīng)濟(jì)組織”的適應(yīng)性演化[2]，以創(chuàng)新效應(yīng)、溢出效應(yīng)、協(xié)同效應(yīng)和普惠效應(yīng)推動(dòng)共同富裕的實(shí)現(xiàn)[3]，促使宏觀經(jīng)濟(jì)的一般性、包容性增長(zhǎng)及公共服務(wù)均等化，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”與“量”的提升。第二，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)成要素的數(shù)字平臺(tái)也逐漸成為新發(fā)展階段社會(huì)財(cái)富的主要?jiǎng)?chuàng)造和分配場(chǎng)域，關(guān)系到社會(huì)財(cái)富增加、社會(huì)福利提高和社會(huì)公平分配[4]。第三，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要載體的數(shù)字普惠金融也有助于增強(qiáng)居民消費(fèi)，縮小城鄉(xiāng)差距[5]，減緩貧困[6]，提升社會(huì)保障水平[7]，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，對(duì)共同富裕的影響呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增的非線性特征[9]。也有研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展會(huì)加大地區(qū)發(fā)展差距[10]。法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家托馬斯·皮凱蒂在其著作《21世紀(jì)資本論》中指出技術(shù)的革新會(huì)擴(kuò)大收入差距，是企業(yè)獲得市場(chǎng)勢(shì)力和攫取壟斷利潤(rùn)的有力工具。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，需要搭載大量硬件和軟件資源，初期形成成本較高，但數(shù)據(jù)資源一旦形成，邊際成本幾乎為零。而目前數(shù)據(jù)大部分都掌握在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手中，產(chǎn)權(quán)界定模糊，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)行業(yè)表現(xiàn)出自然壟斷的屬性，這導(dǎo)致要素參與方在要素報(bào)酬分配中出現(xiàn)報(bào)酬與貢獻(xiàn)不匹配的結(jié)果。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)深刻影響生產(chǎn)生活方式，促進(jìn)“蛋糕”做大，但平臺(tái)企業(yè)壟斷、“馬太效應(yīng)”加劇等風(fēng)險(xiǎn)也有可能導(dǎo)致階級(jí)分化，貧富差距進(jìn)一步拉大，偏離共同富裕目標(biāo)。

上述文獻(xiàn)為本研究提供了基本分析思路，但目前大部分研究都是聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕整體的作用過(guò)程，暫未有文獻(xiàn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的一體兩面(“做大蛋糕”和“分好蛋糕”)的作用過(guò)程，并且通過(guò)實(shí)證辯證分析“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的內(nèi)在聯(lián)系。具體地講，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否顯著促進(jìn)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”？對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”是直接效應(yīng)、間接效應(yīng)或者二者皆有？作用機(jī)制是什么？是否存在非線性影響效應(yīng)？為回答以上問(wèn)題，本研究通過(guò)理論分析并利用2011-2020年我國(guó)30個(gè)省市(1)由于西藏自治區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)及臺(tái)灣地區(qū)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在明顯缺失，因此做剔除處理。的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的影響機(jī)制。本研究可能的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與共同富裕促進(jìn)的研究視角，即嘗試探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的辯證關(guān)系。第二，揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的作用機(jī)理，即創(chuàng)業(yè)活躍度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的中介機(jī)制。第三，構(gòu)建了通過(guò)省級(jí)數(shù)據(jù)可度量的共同富裕指標(biāo)體系?；诠餐辉５陌l(fā)展內(nèi)涵及省級(jí)數(shù)據(jù)可得性，聚焦“共同”和“富?！保瑯?gòu)建了2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)和17個(gè)三級(jí)指標(biāo)的共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為開展省際共同富裕評(píng)價(jià)及其相關(guān)研究提供一定借鑒。

二、機(jī)制分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題，契合共同富裕目標(biāo)要求，為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供技術(shù)和路徑支持[1]。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)從信息網(wǎng)絡(luò)起步，到以IT與ICT的應(yīng)用為主，再到以富含信息與知識(shí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，以及如今以人工智能為核心的智能時(shí)代發(fā)展，其不僅能夠提高供需主體間的信息透明度，糾正資源錯(cuò)配，使人力、技術(shù)、物質(zhì)等要素重組、聚合、合理流動(dòng)，保障資源要素充分利用；而且能夠促進(jìn)產(chǎn)品數(shù)字化改造，調(diào)整市場(chǎng)各主體間價(jià)值分配，改變傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方式，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，提高資源配置效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“做大蛋糕”的目標(biāo)。

要解決分好“蛋糕”的問(wèn)題，重點(diǎn)在于提高發(fā)展的平衡性、協(xié)調(diào)性、包容性，縮小“地區(qū)、城鄉(xiāng)、收入”差距，逐步促進(jìn)共同富裕。數(shù)字技術(shù)能夠打破地區(qū)間的行政限制，解決行政跨域治理難題，營(yíng)造公平的營(yíng)商環(huán)境，使得數(shù)字商業(yè)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)均衡式共享發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著抑制區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間差距變大[11]。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)對(duì)立體現(xiàn)為城市和鄉(xiāng)村具有差別化的勞動(dòng)生產(chǎn)率、收入、消費(fèi)及社會(huì)保障水平[12]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于農(nóng)村地區(qū)完善制度安排，明確主體權(quán)利，發(fā)揮市場(chǎng)一體化效應(yīng)、模塊化分工效應(yīng)，直接縮小城鄉(xiāng)差距，并經(jīng)由集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)揮勞動(dòng)力再配置效應(yīng)、集聚效應(yīng)，間接縮小了城鄉(xiāng)差距[13]，特別使得中部和西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距縮小[14]。但是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，生產(chǎn)要素發(fā)生了改變，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下的按勞分配變?yōu)榘锤缓畔⒑椭R(shí)的數(shù)據(jù)要素分配，使得那些具有數(shù)字技能、擁有豐富知識(shí)的專業(yè)技術(shù)人員及管理人員的收入快速提高，從而更加有利于富裕人群，拉大高低收入群體之間的差距[15]，且可能在低收入群體之間形成“數(shù)字鴻溝”[16]，尤其是數(shù)字經(jīng)濟(jì)更多地促進(jìn)城鎮(zhèn)居民收入時(shí)，會(huì)進(jìn)一步拉大城鄉(xiāng)貧富差距。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有可能存在“數(shù)字鴻溝”，不利于“蛋糕”的分配?；谝陨戏治觯狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)。

H1數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)“做大蛋糕”，對(duì)“分好蛋糕”的作用效應(yīng)存在異質(zhì)性。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度影響共同富裕。創(chuàng)業(yè)活動(dòng)對(duì)擴(kuò)大就業(yè)和改善民生、實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)公平及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要作用[18]，即有助于“蛋糕”做大。數(shù)字平臺(tái)的信息透明度使得投資者更有可能選擇與自己風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和資本責(zé)任能力相符的項(xiàng)目，促進(jìn)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目資金精準(zhǔn)匹配，極大提高創(chuàng)業(yè)成功概率；而對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，也可以依靠數(shù)字平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等滲透到供需系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，不僅方便與上下游企業(yè)或用戶溝通，提供更多的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，還能在動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)中快速地發(fā)明和推動(dòng)新的創(chuàng)新技術(shù)，同時(shí)數(shù)字平臺(tái)的低邊際成本可以進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，獲得更高質(zhì)量的產(chǎn)品，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造更多社會(huì)財(cái)富。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能夠通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度“分好蛋糕”，研究尚有分歧。一方面，創(chuàng)業(yè)活躍度能夠促使“分好蛋糕”。脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的全面勝利在實(shí)現(xiàn)共同富裕的道路上邁出了堅(jiān)實(shí)的一大步[19]，即消除貧困，扎實(shí)推進(jìn)共同富裕，是不斷提升民生福祉水平的關(guān)鍵。已有大量文獻(xiàn)研究創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的減貧效應(yīng)。斯曉夫等(2020)[20]根據(jù)相關(guān)研究整合出6個(gè)方面的創(chuàng)業(yè)減貧理論，包括新BOP理論(加入數(shù)字技術(shù))、平臺(tái)賦能理論、學(xué)習(xí)改變理論等，為創(chuàng)業(yè)減貧實(shí)踐提供了理論支持；傅晉華等(2020)[21]以科技特派員下鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和“淘寶村”農(nóng)民網(wǎng)商創(chuàng)業(yè)為典型實(shí)踐進(jìn)一步分析我國(guó)創(chuàng)業(yè)減貧模式。已有研究表明創(chuàng)業(yè)活動(dòng)減貧效果較好，縮小了城鄉(xiāng)收入差距，改善了城鄉(xiāng)收入格局[22]，促進(jìn)“分好蛋糕”。另一方面，創(chuàng)業(yè)活躍度是否是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和“分好蛋糕”的有效中介，需要進(jìn)一步進(jìn)行理論研究和實(shí)踐檢驗(yàn)。張碧瓊和吳琬婷(2021)[23]認(rèn)為在數(shù)字普惠金融扶持下，農(nóng)村居民有更強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)意愿，這能夠有效改善收入分配，減小收入差距，發(fā)揮數(shù)字紅利特征[24]。但是農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有可能只是提高農(nóng)村居民信息的可獲得性，并沒有提高數(shù)字信息的鑒別性和利用性，而且在以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)造成低技能勞動(dòng)力的失業(yè)率上升和工資下降，同時(shí)催生對(duì)于高技能勞動(dòng)力的需求，從而使得低技能勞動(dòng)力和高技能勞動(dòng)力收入差距的加大[25]，進(jìn)而拉大城鄉(xiāng)收入差距?；谝陨戏治?，本研究提出如下假設(shè)。

H2a數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)“做大蛋糕”，但對(duì)“分好蛋糕”的效應(yīng)存在異質(zhì)性。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助推共同富裕能力的提升。產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是能夠?qū)崿F(xiàn)共同富裕的根本所在。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)，助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，是助推我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn)的重要驅(qū)動(dòng)力。如其能通過(guò)動(dòng)能轉(zhuǎn)換、技術(shù)溢出等途徑推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[26]；并從促進(jìn)價(jià)值創(chuàng)造[27]、產(chǎn)業(yè)邊界模糊化、交易成本降低、需求側(cè)改變以及全球價(jià)值鏈高端化[28]等方面驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；加快服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與推進(jìn)服務(wù)業(yè)跨界融合進(jìn)度[29]；不斷提升體育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、高水平發(fā)展[30]。同時(shí)數(shù)字技術(shù)的強(qiáng)擴(kuò)散性和強(qiáng)滲透性促進(jìn)分散產(chǎn)業(yè)間的交易互動(dòng)，使產(chǎn)業(yè)間深度融合，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)和知識(shí)配置，提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化水平，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，提高富裕水平，即有助于“做大蛋糕”。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠使得產(chǎn)業(yè)分工更為精細(xì)化、資源分配效率和利用效率更高，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅能夠促使勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，也能夠促使剩余勞動(dòng)力在不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同部門之間流動(dòng)，使得勞動(dòng)者的報(bào)酬提高，進(jìn)而縮少了發(fā)展差距，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不僅能夠影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，也能影響城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，直接和間接影響城鄉(xiāng)居民收入差距[31]。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整弱化區(qū)域資源限制、突破市場(chǎng)壁壘、加速生產(chǎn)要素流動(dòng)，進(jìn)而縮少經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，即有助于“分好蛋糕”?；谝陨戏治?，本研究提出如下假設(shè)。

H2b數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)“做大蛋糕”，也有利于“分好蛋糕”。

(三)非線性效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響可能是非線性的。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)；網(wǎng)絡(luò)信息擴(kuò)張效應(yīng)的“梅特卡夫法則”；企業(yè)不主動(dòng)淘汰舊產(chǎn)品、不持續(xù)創(chuàng)新就會(huì)自取滅亡的達(dá)維多定律；數(shù)字平臺(tái)的正反饋機(jī)制與正外部性、幾乎為零的邊際成本、邊際報(bào)酬遞增等特征和規(guī)律都顯示出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用具有積極的非線性特征。

但是這些特征和規(guī)律能否完全實(shí)現(xiàn)是受現(xiàn)實(shí)因素制約的，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能呈現(xiàn)階段性發(fā)展特征。一國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)能否持續(xù)發(fā)展，主要取決于傳統(tǒng)實(shí)物經(jīng)濟(jì)層面，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠健康發(fā)展的重要因素是實(shí)物經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)最先在美國(guó)發(fā)起并蓬勃發(fā)展就是最好的例證[32]，即實(shí)物經(jīng)濟(jì)這座“蛋糕”可能會(huì)受到數(shù)字技術(shù)改造或徹底突破或創(chuàng)新，但永遠(yuǎn)不會(huì)被取代，沒有實(shí)物經(jīng)濟(jì)中的物質(zhì)、人才和市場(chǎng)支持，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就會(huì)成為空中樓閣。就本研究而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，利于“做大蛋糕”；但受制于實(shí)物經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段的不同呈現(xiàn)不同的發(fā)展特色，同時(shí)考慮到“蛋糕”不斷做大，可能由于馬太效應(yīng)，不平衡不充分問(wèn)題會(huì)加深社會(huì)矛盾，也就是說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)“蛋糕”做大，會(huì)受到差距是否縮小的影響；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)“蛋糕”分好的前提是有“蛋糕”可分配，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否“分好蛋糕”受“做大蛋糕”程度的影響。基于以上分析，本研究提出以下假設(shè)。

H3a數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的影響不同。

H3b數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”的作用受“分好蛋糕”影響。

H3c數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“分好蛋糕”的作用受“做大蛋糕”影響。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

基于上述機(jī)制分析，建立如下基準(zhǔn)模型

cpit=α0+α1deit+α2Xit+xt+xi+εit

(1)

模型(1)中被解釋變量cpit表示地區(qū)i省份t時(shí)期共同富裕情況，本研究從“做大蛋糕”(cp1)和“分好蛋糕”(cp2)兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量；核心解釋變量deit表示i省份t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；Xit為其他影響共同富裕的控制變量集合；xt為時(shí)間虛擬變量，反映時(shí)間效應(yīng)；xi為地區(qū)虛擬變量，反映地區(qū)效應(yīng)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。α1的數(shù)值正負(fù)、大小體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的作用方向和程度，是本研究最為關(guān)心的模型擬合系數(shù)。

模型(1)本質(zhì)上是一種條件期望，衡量解釋變量對(duì)被解釋變量的影響，受極端值的影響較大，為了更加全面反映被解釋變量的條件分布情況，進(jìn)一步構(gòu)建分位數(shù)回歸模型(2)去捕捉被解釋變量的極值區(qū)域的影響效果。

cpit(τ)=β0(τ)+β1(τ)deit+β2(τ)Xit+xt+xi+εit

(2)

其中，τ(0<τ<1)表示條件分布的不同分位點(diǎn)，分別為0.10、0.25、0.50、0.75、0.90；核心系數(shù)β1(τ)揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同分位點(diǎn)共同富裕的邊際影響。

正如上文機(jī)制分析部分所闡述的，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化)間接影響共同富裕。本研究通過(guò)中介效應(yīng)模型來(lái)檢驗(yàn)上述機(jī)制分析。

medit=κ0+κ1deit+κ2Xit+oit

(3)

cpit=γ0+γ1deit+γ2medit+γ3Xit+πit

(4)

其中，medit代表中介變量。通過(guò)使用每百人固定電話數(shù)作為工具變量進(jìn)行2SLS估計(jì)以避免內(nèi)生性問(wèn)題。由于Bootstrap檢驗(yàn)力高于Sobel檢驗(yàn)[33]，故通過(guò)Bootstrap置信區(qū)間是否包含0判斷模型結(jié)果是否顯著[34]。為進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的非線性動(dòng)態(tài)特征，借鑒Hansen(1999)[35]的面板門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的非線性影響效應(yīng)，構(gòu)建模型如下

cpit=γ1deit·I(deit≤θ1)+γ2deit·I(θ2≥deit>θ1)+…+γn+1·I(deit>θn)+δ1Xit+xt+xi+εit

(5)

式(5)中θ1～θn是n個(gè)門檻值，I(·)是指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)的條件滿足時(shí)取值為1，否則取值為0。

另外，考慮到共同度是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)富裕度的約束機(jī)制式(6)，富裕度是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同度的約束機(jī)制式(7)，構(gòu)建如下檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

(6)

(7)

(二)變量測(cè)度與說(shuō)明

1.解釋變量

本研究選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為解釋變量。參考王軍等(2021)[14]對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建方法，在厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵基礎(chǔ)上將整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系分為4個(gè)目標(biāo)層，9個(gè)細(xì)分指標(biāo)，30個(gè)變量。本研究使用熵值法測(cè)算得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為被解釋變量，進(jìn)行基準(zhǔn)回歸檢驗(yàn)。

2.被解釋變量

本研究選取共同富裕作為被解釋變量，從共同富裕的兩個(gè)層面(“做大蛋糕”和“分好蛋糕”)構(gòu)建指標(biāo)體系(2)本研究著重考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“做大蛋糕”(富裕度)和“分好蛋糕”(共同度)之間的辯證關(guān)系，因此是以“富裕度”和“共同度”作為一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。但若將“富裕度”和“共同度”作為二級(jí)指標(biāo)，合成一個(gè)一級(jí)指標(biāo)(共同富裕指數(shù))，進(jìn)一步開展相關(guān)研究也是具有可行性的，并且本研究在實(shí)證部分驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕整體水平的促進(jìn)作用，但囿于研究核心以及篇幅限制，并未在文中顯示，留存?zhèn)渌?。。如果人無(wú)法獲得體面的生活、健康、受教育的機(jī)會(huì)，其他方面將無(wú)從談及(3)聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署(UNDP)確定人類發(fā)展指數(shù)(HDI)體系所秉承的宗旨。，據(jù)此在建立共同富裕指標(biāo)體系時(shí)首先考慮這三個(gè)方面，但由于本研究核心關(guān)注“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的辯證關(guān)系，并且實(shí)證驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別對(duì)于二者作用過(guò)程，因此暫時(shí)未納入壽命相關(guān)指標(biāo)(4)若不考慮“富裕度”和“共同度”內(nèi)在辯證關(guān)系，關(guān)注共同富裕的綜合影響，可以將健康指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系，并可通過(guò)出生時(shí)預(yù)期壽命、健康預(yù)期壽命進(jìn)行衡量。本研究考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的作用之前，考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的綜合影響。選擇壽命相關(guān)指標(biāo)與否并未影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)共同富裕整體水平的核心結(jié)論。，而是通過(guò)醫(yī)療發(fā)展間接反映居民健康情況。

表1 我國(guó)省際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系

考慮我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，納入住房方面的分項(xiàng)指標(biāo)。2020年我國(guó)房地產(chǎn)創(chuàng)造的GDP是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的1.96倍，增加值達(dá)74 553億元，占GDP比重達(dá)7.3%，遠(yuǎn)超過(guò)建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，說(shuō)明房地產(chǎn)能夠促進(jìn)“蛋糕”做大。但是，由于我國(guó)居民對(duì)房子的消費(fèi)觀念以及房?jī)r(jià)的上升會(huì)使得有房族和無(wú)房族的財(cái)富差距越來(lái)越大。已有研究也發(fā)現(xiàn)住房的價(jià)格正向影響居民財(cái)富，并且通過(guò)財(cái)富效應(yīng)提升居民消費(fèi)[36]，但也會(huì)加劇個(gè)人、家庭、地區(qū)間的相對(duì)貧困狀態(tài)[37]，成為我國(guó)貧富差距的最大單個(gè)影響因素[38]。

因此，本研究從居民生活、住房、醫(yī)療和教育這四個(gè)維度構(gòu)建“共同度”和“富裕度”指數(shù)，結(jié)合省際層面數(shù)據(jù)可得性，構(gòu)建出由2個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。越全面的指標(biāo)體系似乎更能緊扣變量的內(nèi)涵邏輯，但“好心也可能辦壞事”[39]，過(guò)多指標(biāo)進(jìn)入函數(shù)方程式中，會(huì)容易導(dǎo)致指標(biāo)之間關(guān)系復(fù)雜，很可能不滿足變量間的單調(diào)性、一致性、可加性等公理化準(zhǔn)則，最終可能會(huì)違背現(xiàn)實(shí)邏輯[40]。因此，在選擇三級(jí)指標(biāo)時(shí)，緊扣指標(biāo)內(nèi)涵，避免過(guò)多變量進(jìn)入方程造成相關(guān)性過(guò)高的現(xiàn)象，最終選擇了17個(gè)三級(jí)指標(biāo)，如表2所示。為避免主觀賦權(quán)的弊端以及多指標(biāo)數(shù)據(jù)重疊問(wèn)題，本研究選擇使用熵值法對(duì)共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，得到省級(jí)層面的“富?！?cp1)和“共同”(cp2)發(fā)展指數(shù)。

表2 我國(guó)省級(jí)共同富裕指標(biāo)體系

基尼系數(shù)能夠有效測(cè)度指標(biāo)差異程度，尤其對(duì)于中間層次收入水平變化更加敏感，原則上使用大規(guī)模微觀數(shù)據(jù)測(cè)算住房和教育基尼系數(shù)更為理想，但由于微觀數(shù)據(jù)的不連續(xù)性，開展省級(jí)研究具有一定難度。因此，本研究參照Thomas等(2001)[41]提出的公式測(cè)算住房(5)目前暫未有文獻(xiàn)構(gòu)建出省級(jí)層面的住房基尼系數(shù)。本研究根據(jù)房屋新開工面積以及房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)資質(zhì)構(gòu)建住房基尼系數(shù)。根據(jù)《房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定》第五條規(guī)定，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)按照企業(yè)條件分為一、二、三、四個(gè)資質(zhì)等級(jí)，對(duì)應(yīng)資質(zhì)所需經(jīng)營(yíng)的年限至少是5年、3年、2年、1年?！吨袊?guó)房地產(chǎn)年鑒》現(xiàn)披露的數(shù)據(jù)還包含五級(jí)資質(zhì)和其他資質(zhì)的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)，因此結(jié)合規(guī)定及現(xiàn)有數(shù)據(jù)，本研究的房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)資質(zhì)按照5年、3年、2年、1年、0.5年、0.25年進(jìn)入基尼系數(shù)核算方程。和教育(6)教育基尼系數(shù)涉及的教育階層包括：文盲、小學(xué)、初中、高中、大專、本科和研究生；前六項(xiàng)的受教育年限分別設(shè)定為0年、6年、9年、12年、15年、16年，研究生的受教育年限設(shè)定的是碩士研究生(19年)和博士研究生(22年)的加權(quán)平均值；加權(quán)權(quán)重通過(guò)各省市的各教育階層的學(xué)歷人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重來(lái)衡量?；嵯禂?shù)(7)聯(lián)合國(guó)規(guī)定，收入基尼系數(shù)的“警戒線”是0.4。0.2-0.3之間代表比較平均；0.3-0.4之間代表相對(duì)合理；0.4-0.5之間代表差距較大；大于0.5時(shí)，代表差距懸殊。此判斷標(biāo)準(zhǔn)同樣適合住房、教育基尼系數(shù)。基尼系數(shù)與不平等性之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即基尼系數(shù)越高，資源分配越不平等；反之，分配越公平。。泰爾指數(shù)也是衡量個(gè)人或地區(qū)差距的有力工具，對(duì)于上層收入水平的變化特別敏感，本研究參考彭定赟和陳瑋儀(2014)[42]泰爾指數(shù)的構(gòu)建方法，構(gòu)建了城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)、醫(yī)療差距的泰爾指數(shù)。由于在統(tǒng)計(jì)時(shí)發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)組的結(jié)果是正的，農(nóng)村組是負(fù)的，城鎮(zhèn)與農(nóng)村加總會(huì)出現(xiàn)正負(fù)抵消的結(jié)果，使得差距縮減，不能反映真實(shí)的差距，據(jù)此使用修正的泰爾指數(shù)計(jì)算公式。

(8)

式(8)中Mj代表收入、消費(fèi)、醫(yī)療的相關(guān)數(shù)據(jù)；i=1、2，分別代表城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村，N代表全國(guó)總?cè)丝?，Ni代表城鎮(zhèn)(農(nóng)村)總?cè)丝跀?shù)；j=1、2、3，分別代表收入、消費(fèi)、醫(yī)療，Tj代表城鄉(xiāng)收入、消費(fèi)、醫(yī)療差距的泰爾指數(shù)。

3.中介變量

(1)創(chuàng)業(yè)活躍度。借鑒趙濤等(2020)[18]的衡量思路，采用人均私營(yíng)和個(gè)體戶企業(yè)數(shù)乘以私營(yíng)和個(gè)體戶就業(yè)人數(shù)占比衡量省際層面的創(chuàng)業(yè)活躍度。

(9)

式(9)中，i、t分別表示省份和年份，Qit代表i省t時(shí)期的私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體戶總數(shù)，Pit代表i省t時(shí)期總?cè)丝跀?shù)；Eqit代表i省t時(shí)期私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體戶就業(yè)總?cè)藬?shù)，Emit代表i省t時(shí)期全部就業(yè)總?cè)藬?shù)。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映的是各產(chǎn)業(yè)部門協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，本研究根據(jù)干春暉等(2011)[43]采用泰爾指數(shù)(TL)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平。

(10)

式(10)中Y、L代表產(chǎn)值和就業(yè)，i代表產(chǎn)業(yè)，n代表產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。泰爾指數(shù)(TL)越接近0表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，說(shuō)明當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越接近于均衡狀態(tài)；反之，表明當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)距離均衡狀態(tài)越遠(yuǎn)，亦即越不合理。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平(TS)，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為主，本研究選取第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的GDP比值進(jìn)行衡量。

4.控制變量

借鑒相關(guān)研究，本研究引入對(duì)外開放水平、政府干預(yù)、市場(chǎng)化水平、城鎮(zhèn)化水平作為控制變量。對(duì)外開放水平(open)采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重進(jìn)行度量；政府財(cái)政支出(gov)采用政府財(cái)政預(yù)算支出占GDP比重來(lái)衡量；市場(chǎng)化水平(mark)選取非國(guó)有企業(yè)就業(yè)人員與總就業(yè)人數(shù)的比值來(lái)衡量；城鎮(zhèn)化水平(urban)選取城鎮(zhèn)人口占年末總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量。

5.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本研究基于2011-2020年我國(guó)30個(gè)省市的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。所有變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及各省份統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)信息年鑒、中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒、中國(guó)房地產(chǎn)年鑒、中國(guó)信息通信研究院以及工業(yè)和信息化相關(guān)研究報(bào)告和公布數(shù)據(jù)、各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、歷年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基本模型回歸結(jié)果

通過(guò)stata16.0對(duì)模型(1)進(jìn)行面板回歸，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的具體影響。通過(guò)加入個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行面板回歸時(shí)，發(fā)現(xiàn)引入年度虛擬變量進(jìn)行時(shí)間效應(yīng)回歸時(shí)的聯(lián)合統(tǒng)計(jì)量F非常不顯著，說(shuō)明模型(1)中并不包含時(shí)間效應(yīng)，故選擇含有個(gè)體效應(yīng)的面板模型繼續(xù)回歸；并且為了增加模型嚴(yán)謹(jǐn)性，提高模型可信度，逐步加入影響共同富裕的其他控制變量進(jìn)行回歸(表3)，同時(shí)根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的P值結(jié)果，強(qiáng)烈拒絕模型是隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，故本研究選擇使用固定效應(yīng)模型。

分別采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)(表3)，列(1)-(4)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)富裕度的回歸結(jié)果，列(5)-(8)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同度的回歸結(jié)果。列(2)和列(4)為在加入控制變量時(shí)采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)富裕度的參數(shù)擬合值分別為0.88、1.10，且在1%的水平顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)“蛋糕”做大。列(6)和列(8)為加入控制變量時(shí)采用最小二乘法、固定效應(yīng)模型的檢驗(yàn)結(jié)果，顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“分好蛋糕”的參數(shù)擬合值分別為0.17、0.30，且在1%的水平顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了“蛋糕”分配。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有利于“做大蛋糕”，也有利于“分好蛋糕”。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的回歸結(jié)果

進(jìn)一步分析表3列(4)和列(8)的回歸結(jié)果，對(duì)外開放水平(open)、政府財(cái)政支出(gov)、市場(chǎng)化水平(mark)、城鎮(zhèn)化水平(urban)在1%或5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明提高城鎮(zhèn)化水平，加大財(cái)政支出強(qiáng)度，深化市場(chǎng)改革，擴(kuò)大高水平開放有利于“做大蛋糕”和“分好蛋糕”。

(二)分位數(shù)回歸結(jié)果

面板固定效應(yīng)模型反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)在均值區(qū)間的影響結(jié)果，為了刻畫極值區(qū)域特征且為了降低極端值影響，全面反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，選擇面板分位數(shù)回歸方法進(jìn)一步研究，使用模型(2)估計(jì)在不同分位點(diǎn)處的影響效果(表4)。表4列(1)-(5)代表在控制個(gè)體效應(yīng)及其他影響共同富裕的控制變量時(shí)，處于不同分位點(diǎn)處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別對(duì)富裕度和共同度的回歸結(jié)果，兩者的擬合系數(shù)分別在區(qū)間[0.38，1.15]、[0.15，0.22]內(nèi)變化。具體看，對(duì)“做大蛋糕”來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擬合系數(shù)整體上在不斷提高，意味著富裕程度越高的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響越大，富裕程度越低的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響富裕的程度越低。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在的馬太效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，整體富裕水平越高，能更多地享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。反之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的省份受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利的程度低，對(duì)其富裕水平的提高也比較有限。

對(duì)“分配蛋糕”來(lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在0.25分位數(shù)的擬合系數(shù)最高，為0.22；其次是0.1分位點(diǎn)處擬合系數(shù)為0.19；在0.75和0.9分位點(diǎn)處擬合系數(shù)最低，分別為0.16和0.15。說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各分位點(diǎn)都能夠促進(jìn)“蛋糕”分配，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)擬合值大小基本呈現(xiàn)兩頭低中間高的偏倒U型的趨勢(shì)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同度處于中低層的省市影響高于中高層的省市，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，但差距較大的省市的影響效應(yīng)不僅高于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱且差距很大的省市，也高于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚且差距較小的省市。可能的原因在于：對(duì)于相對(duì)差距較大的省市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用受到其資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施等影響；對(duì)于差距較小的省市，要想進(jìn)一步縮小差距，需要數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到更高水平才能有更大促進(jìn)空間，或者也有可能數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于差距的縮小本身就是有局限性的，所以會(huì)呈現(xiàn)出隨著經(jīng)濟(jì)富裕度不斷提高，對(duì)于差距的影響是邊際遞減的。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的分位數(shù)回歸結(jié)果

(三)內(nèi)生性處理

模型中可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題會(huì)造成估計(jì)不準(zhǔn)確，通常用面板工具變量法進(jìn)行再次檢驗(yàn)以解決該問(wèn)題。按照相關(guān)性和排他性要求，參照黃群慧等(2019)[44]的做法，選擇固定電話數(shù)量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)滯后一期作為工具變量。固定電話等傳統(tǒng)電信工具是互聯(lián)網(wǎng)的前期發(fā)展階段，當(dāng)?shù)貧v史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)從技術(shù)水平和使用習(xí)慣等因素影響到后續(xù)階段互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，即滿足相關(guān)性要求；同時(shí)，固定電話等傳統(tǒng)電信工具對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著使用頻率下降而逐漸式微，即滿足排他性要求。由于工具變量原始數(shù)據(jù)為橫截面形式，不適用面板數(shù)據(jù)，可以通過(guò)引入隨時(shí)間變化的變量構(gòu)造面板工具變量[45]。具體而言，利用1984年每百人固定電話數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)乘以不同年份的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定投資額，作為當(dāng)年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的工具變量。如表5所示，每百人固定電話數(shù)量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期的第一階段擬合結(jié)果均顯著為正，且通過(guò)了工具變量有效性的各項(xiàng)檢驗(yàn)。第二階段結(jié)果分析可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的擬合系數(shù)分別為0.90和0.36，這表明每百人固定電話數(shù)量和數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期作為工具變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用是具有穩(wěn)健性的。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先，富裕度和共同度分別替換為韓亮亮等(2022)[9]共同富裕指數(shù)包含的富裕度和共同度衡量指標(biāo)。其次，參照趙濤等(2020)[18]從互聯(lián)網(wǎng)普及率、從業(yè)人員數(shù)相關(guān)支出、用戶數(shù)以及數(shù)字普惠金融發(fā)展重新構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)體系且用熵值法估算的指數(shù)(de_zt)作為替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變量。然后，刪除北京、上海、天津和重慶4個(gè)直轄市的數(shù)據(jù)，原因在于直轄市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策制定具有先導(dǎo)性和試驗(yàn)性，影響估計(jì)結(jié)果的適用性。最后，考慮到富裕度和共同度的當(dāng)期值容易受往期值的影響，從而存在序列自相關(guān)問(wèn)題，通過(guò)選用廣義矩估計(jì)方法來(lái)排除這一影響。表6列(4)(8)為采用GMM的回歸結(jié)果，可知富裕度和共同度分別滯后一期的系數(shù)在兩個(gè)模型中顯著為正，排除了富裕度和共同度的上一期值與殘差項(xiàng)之間的內(nèi)生關(guān)聯(lián)等影響，同時(shí)Hansen檢驗(yàn)表明工具變量有效。從列(1)-(8)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擬合系數(shù)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”都具有顯著的正向作用。因此，不管是更換數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及估算方式，或是更換富裕度和共同度的指標(biāo)，或是更換計(jì)量分析方法，對(duì)于“做大蛋糕”和“分好蛋糕”，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了穩(wěn)定且顯著的作用，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)共同富裕的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

五、進(jìn)一步分析

(一)機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)上文的機(jī)制分析，選擇創(chuàng)業(yè)活躍度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作為中介變量檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響，結(jié)果如表7所示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為中介變量對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”均發(fā)揮了中介作用，而創(chuàng)業(yè)活躍度作為中介變量?jī)H對(duì)“做大蛋糕”發(fā)揮中介作用，對(duì)于“分好蛋糕”的中介作用并不顯著。具體而言，列(1)(2)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活躍度、創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)富裕度，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度影響富裕度的擬合系數(shù)均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)“蛋糕”做大，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1單位，能直接使得富裕度提高0.54單位，也會(huì)使創(chuàng)業(yè)活躍度提高4.81單位，從而導(dǎo)致富裕度間接提高0.42單位(4.810 2×0.087 4≈0.42)，總效應(yīng)提高0.96個(gè)單位，創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)“做大蛋糕”帶來(lái)的間接效應(yīng)在總效應(yīng)中占比約43.81%。由列(1)和列(3)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)創(chuàng)業(yè)活躍度，創(chuàng)業(yè)活躍度亦能顯著促進(jìn)“分好蛋糕”，但是創(chuàng)業(yè)活躍度作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響“分好蛋糕”的中介效應(yīng)并沒有通過(guò)Bootstrap檢驗(yàn)，即使通過(guò)檢驗(yàn)，創(chuàng)業(yè)活躍度對(duì)于“分好蛋糕”的中介效應(yīng)也是負(fù)向變動(dòng)的，即拉大了差距，但不是拉大差距的主要原因(間接效應(yīng)占總效應(yīng)比為12.36%)。列(4)-(9)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化的檢驗(yàn)結(jié)果，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化水平均能夠促進(jìn)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”帶來(lái)的間接效應(yīng)占比總效應(yīng)比重為7.22%和15.73%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化帶來(lái)的間接效應(yīng)占比分別為34.41%和42.06%，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)更多通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響“做大蛋糕”和“分好蛋糕”，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)不論是通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是高級(jí)化，都更大程度影響“分好蛋糕”，這也說(shuō)明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是實(shí)現(xiàn)“分好蛋糕”的有力工具。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的中介效應(yīng)

(二)非線性效應(yīng)分析

表8報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”非線性影響的回歸結(jié)果。運(yùn)用Hansen的自舉法檢驗(yàn)來(lái)確定模型的具體形式和門檻值。具體研究思路為：首先，采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量分別分析其對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的影響效果。其次，為了更好地把握在“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的辯證關(guān)系中數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的作用，在研究“做大蛋糕”時(shí)，采用“分好蛋糕”作為門檻變量，研究“分好蛋糕”則采用“做大蛋糕”作為門檻變量分別進(jìn)行門檻回歸。結(jié)果顯示，模型(1)-(3)存在雙門檻，模型(4)只存在單一門檻。具體地，從“做大蛋糕”層面來(lái)看，列(1)顯示當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平未越過(guò)門檻值0.04時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)并未能促進(jìn)富裕度提升；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平處于區(qū)間[0.04，0.18]時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”有顯著正向影響，在越過(guò)0.18時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)顯著為正且從0.94上升到1.21，說(shuō)明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高，對(duì)“做大蛋糕”的影響呈現(xiàn)邊際遞增趨勢(shì)。列(2)中，當(dāng)“分好蛋糕”作為門檻變量，未越過(guò)門檻值0.48前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)“蛋糕”做大，但隨著共同度門檻值落在[0.48，0.60]區(qū)間時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于“做大蛋糕”的效應(yīng)邊際遞減，只有越過(guò)門檻值0.60時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”的邊際效應(yīng)才不斷增強(qiáng)，說(shuō)明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，如果能夠顯著改善分配差距問(wèn)題，將有助于進(jìn)一步提高富裕程度。就“分好蛋糕”而言，列(3)表明只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度時(shí)，才會(huì)促進(jìn)“蛋糕”分配。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到區(qū)間[0.02，0.22]時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于公平分配，但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越過(guò)0.22時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擬合系數(shù)在減小，從0.41降到0.22，體現(xiàn)出邊際遞減效應(yīng)。說(shuō)明隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，雖有助于“蛋糕”分配，但影響力度逐漸減小，未來(lái)可能存在馬太效應(yīng)。列(4)中當(dāng)“做大蛋糕”作為門檻變量越過(guò)0.14，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同度的擬合系數(shù)從-0.80變?yōu)?.23，表明當(dāng)社會(huì)整體富裕程度提高到一定水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高富裕的普遍性，實(shí)現(xiàn)共同富裕。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

(三)異質(zhì)性檢驗(yàn)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及共同富裕程度存在區(qū)域差異性，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域共同富裕的異質(zhì)性影響有利于準(zhǔn)確定位并進(jìn)行橫向比較。為了證實(shí)區(qū)域差異是否存在，進(jìn)行了以地區(qū)分組的Chow檢驗(yàn)，得出的結(jié)論：富裕度的Chow Test=7.46，對(duì)應(yīng)p值為0.00；共同度的Chow Test=7.29，對(duì)應(yīng)p值為0.00，說(shuō)明區(qū)域之間的系數(shù)存在顯著差異。從表9看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”的影響效應(yīng)呈現(xiàn)“東部>東北部>西部>中部”，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)最有利于東部地區(qū)“做大蛋糕”，東北部次之，中部最弱。可能的原因在于東部互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等相比其他區(qū)域更加發(fā)達(dá)，與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展更具有優(yōu)勢(shì)，數(shù)字紅利釋放的更加充分；東北部得到數(shù)字紅利比較高的原因可能是遼寧的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)了整個(gè)區(qū)域的發(fā)展。2020年遼寧數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模超5 000億元，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占GDP比重超過(guò)30%，位列全國(guó)第15名，而此時(shí)黑龍江和吉林還處于墊底，并且遼寧是裝備制造業(yè)大省，實(shí)體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)好，有利于吸收數(shù)字紅利，如遼寧朝陽(yáng)市創(chuàng)建承接京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)，重點(diǎn)承接新型電子元器件、人工智能、數(shù)字金融等產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與工業(yè)融合發(fā)展；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于中部地區(qū)和西部地區(qū)“做大蛋糕”的影響效應(yīng)比較接近，西部略高于中部的原因在于西部部分省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更為迅速，2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重增速位列全國(guó)一二的是西部的貴州和重慶(8)此處，也可能是重慶作為直轄市的特殊性和政策偏向性帶動(dòng)了西部區(qū)域略高于中部。因此，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，剔除4個(gè)直轄市，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于“做大蛋糕”呈現(xiàn)出“東部>東北部>中部>西部”，但是中部(1.10)和西部(1.05)的效應(yīng)還是非常接近的。說(shuō)明重慶確實(shí)是影響西部略高于中部的原因。對(duì)于“分好蛋糕”，是否剔除直轄市，“中部>西部>東部”，東北部不顯著的結(jié)果未發(fā)生變化。，其中重慶產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比成績(jī)引人矚目，通過(guò)一系列綜合舉措承接了高梯度區(qū)的數(shù)字技術(shù)，引進(jìn)具有專業(yè)技術(shù)的數(shù)字化人才，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中梯度區(qū)遙遙領(lǐng)先。

就“分好蛋糕”而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了東中西部的“蛋糕”分配，對(duì)東北部的作用效果不顯著。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)呈現(xiàn)“中部>西部>東部”?？赡艿脑蛟谟冢簭墓餐戎笖?shù)排名看，集中于前十位大部分是東部省市，中間居多的是西部省市，而中部大部分省份是處于中后段的(9)從共同度的綜合指數(shù)看，2020年中部6省中有4省指數(shù)(湖南省、安徽省、江西省、山西省)位于15名之后；通過(guò)使用單一指標(biāo)(2020年的收入基尼系數(shù))，得到的亦是如此結(jié)論。，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于差距較大區(qū)域的“蛋糕”分配影響程度更大。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”的異質(zhì)性檢驗(yàn)(10)東部地區(qū)包括北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省。中部地區(qū)包括山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。東北地區(qū)包括遼寧省、吉林省、黑龍江省。囿于數(shù)據(jù)可得性，本研究不包含西藏自治區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)及臺(tái)灣地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的內(nèi)部構(gòu)成的異質(zhì)性檢驗(yàn)

共同富裕是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，通過(guò)進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“共同”和“富?！眱?nèi)部構(gòu)成的影響程度(表10)。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠使居民更加體面地生活，提高人均教育、醫(yī)療、住房資源，但就現(xiàn)階段而言，數(shù)字紅利僅體現(xiàn)在生活和教育差距方面，對(duì)于住房及醫(yī)療差距起到的是數(shù)字鴻溝作用。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

圍繞共同富裕的核心內(nèi)涵，本研究基于2011-2020年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，在構(gòu)建省級(jí)共同富裕指數(shù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型、廣義GMM模型、面板分位數(shù)模型、中介效應(yīng)模型和門檻模型實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”“分好蛋糕”的作用效果及內(nèi)在機(jī)理，主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)“做大蛋糕”和“分好蛋糕”，并且通過(guò)分位數(shù)回歸可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中低端省市的“蛋糕”分配更具有促進(jìn)效應(yīng)；區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)更能促進(jìn)東部地區(qū)“做大蛋糕”、中西部地區(qū)“分好蛋糕”，東北部暫時(shí)未顯現(xiàn)出“分好蛋糕”效應(yīng)，經(jīng)過(guò)內(nèi)生性檢驗(yàn)、剔除直轄市及更換核心變量等多種穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，以上結(jié)論仍成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度間接促進(jìn)“做大蛋糕”，對(duì)于“分好蛋糕”的中介效應(yīng)暫不明確；也能通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整間接促進(jìn)共同富裕，且相較于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的間接效應(yīng)更為強(qiáng)烈，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)不論是通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，都更有利于“分好蛋糕”。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“做大蛋糕”的影響效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增效應(yīng)，且若能夠顯著改善差距問(wèn)題，將有助于進(jìn)一步提高富裕程度；數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠“分好蛋糕”的前提是“做大蛋糕”，且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，對(duì)“分好蛋糕”的影響效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞減趨勢(shì)，之所以呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于住房和醫(yī)療(共同度指數(shù)的部分構(gòu)成指標(biāo))更多地起到數(shù)字鴻溝而非數(shù)字紅利作用。

(二)政策建議

基于上述研究結(jié)論，本研究提出如下政策建議。

首先，基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是共同富裕促進(jìn)的新動(dòng)能，應(yīng)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，不斷夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，突破“卡脖子”技術(shù)，深度融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)，鞏固數(shù)字紅利并進(jìn)一步挖掘數(shù)字潛力。

其次，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的區(qū)域異質(zhì)性，制定差異化、動(dòng)態(tài)化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，尤其是在深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部和東北部地區(qū)“做大蛋糕”的基礎(chǔ)上，并重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“分好蛋糕”的影響；在繼續(xù)加大中西部“分好蛋糕”的基礎(chǔ)上，積極引進(jìn)和承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，挖掘數(shù)字紅利，促進(jìn)“蛋糕”進(jìn)一步做大。

再次，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的中介機(jī)制，一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)創(chuàng)業(yè)活躍度促進(jìn)“蛋糕”做大，證明了數(shù)字與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的結(jié)合能匯聚經(jīng)濟(jì)社會(huì)新動(dòng)能，促進(jìn)全體人民的普遍富裕，應(yīng)繼續(xù)借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)，打造創(chuàng)業(yè)平臺(tái)，持續(xù)降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的門檻和成本，形成各類主體平等參與、廣泛參與的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新局面。二是充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的契機(jī)，暢通數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理與升級(jí)的渠道，彌補(bǔ)市場(chǎng)信息的不完全性，提高資源的利用效率，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度，協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，推動(dòng)共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

最后，住房和醫(yī)療的數(shù)字鴻溝會(huì)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地分配“蛋糕”。對(duì)于住房數(shù)字鴻溝，通過(guò)房地產(chǎn)調(diào)控和收入分配政策改善住房數(shù)字鴻溝，尤其是結(jié)合地方發(fā)展實(shí)際，完善房地產(chǎn)政策，支持剛性和改善性住房要求，同時(shí)，結(jié)合收入分配機(jī)制，控制房地產(chǎn)投機(jī)性炒作，并引導(dǎo)高收入群體富裕資金轉(zhuǎn)移，減少投機(jī)炒房行為，促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。對(duì)于醫(yī)療數(shù)字鴻溝，一是改善城鄉(xiāng)醫(yī)療硬件資源和軟件資源差異，提升農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源和信息化資源，二是建立更加公平的醫(yī)療衛(wèi)生保障制度，改善醫(yī)療衛(wèi)生資源分配、利用的不公平性。

(三)研究局限與展望

鑒于目前共同富裕研究可借鑒的經(jīng)驗(yàn)較少，如何準(zhǔn)確把握其科學(xué)內(nèi)涵并用數(shù)據(jù)科學(xué)度量其發(fā)展進(jìn)程以及實(shí)現(xiàn)程度是一個(gè)比較復(fù)雜且至關(guān)重要的課題。本研究建立的省級(jí)共同富裕指標(biāo)體系是初步的，尚不完善，以期為后續(xù)研究起到拋磚引玉的作用。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為影響共同富裕的因素之一，已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動(dòng)力，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)何種作用機(jī)制促使實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)，需要進(jìn)一步豐富和完善。