呂東飛
(國(guó)網(wǎng)淄博供電公司,山東 淄博 255300)
與輸電網(wǎng)相比,配電網(wǎng)的整個(gè)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜并且智能化水平也相對(duì)較低,因此發(fā)生故障的可能性也更高。目前,學(xué)術(shù)界以及電力領(lǐng)域?qū)ε潆娋W(wǎng)的故障研究更側(cè)重于故障切除和故障隔離,力求最大程度上降低故障影響范圍和持續(xù)時(shí)間[1]。但是從現(xiàn)實(shí)的角度出發(fā),以綜合能源為代表的發(fā)電設(shè)備的接入和應(yīng)用導(dǎo)致變電站周?chē)艌?chǎng)發(fā)生變化,出現(xiàn)故障信號(hào)和告警信息畸變的概率較大,也就相應(yīng)地對(duì)傳統(tǒng)配電網(wǎng)故障定位算法的容錯(cuò)性能提出了更高要求。本文結(jié)合子節(jié)點(diǎn)數(shù)搜索方法,對(duì)配電網(wǎng)故障定位的容錯(cuò)性能展開(kāi)深入研究。
當(dāng)配電網(wǎng)中涉及到的電流和電壓不再滿足于歐姆定律時(shí),說(shuō)明故障區(qū)域面積應(yīng)相對(duì)較大。利用子節(jié)點(diǎn)數(shù)搜索方法,改進(jìn)配電網(wǎng)異常處理模式。結(jié)合配電網(wǎng)的3種基本結(jié)構(gòu)以及故障信息的傳遞特征,以毫秒級(jí)為單位,利用斷路器等元件隔離故障區(qū)段。獲取的故障發(fā)生期間的線路電流為
式中:P表示故障前的電氣量;Q表示負(fù)荷分量;t表示故障持續(xù)時(shí)間。由式(1)可知,對(duì)于沒(méi)有出現(xiàn)故障的電路來(lái)說(shuō),其流經(jīng)的電流在本質(zhì)上是相同的。在式(1)的基礎(chǔ)上得出流經(jīng)饋線區(qū)段的故障電流為
式中:α表示故障電流分量;β表示正常電流分量;δ表示線路阻抗參數(shù)。以式(1)和式(2)的計(jì)算結(jié)果作為數(shù)據(jù)支撐,在隔離區(qū)域的基礎(chǔ)上提前恢復(fù)配電網(wǎng)供電。配電網(wǎng)接入的繼電保護(hù)裝置的連接方式一般是以多級(jí)串聯(lián)為主,當(dāng)啟動(dòng)速斷保護(hù)模式的時(shí)候,還需要0.3 s左右的響應(yīng)時(shí)間[2,3]。如果配電網(wǎng)的接線形式類(lèi)型較為復(fù)雜,則需要利用子節(jié)點(diǎn)數(shù)搜索方法獲取配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法的證據(jù)體。
當(dāng)配電網(wǎng)的配電終端檢測(cè)到故障電流時(shí),需要及時(shí)將故障信息反饋到變電主站。但有時(shí)會(huì)受到外界噪聲干擾或者是惡劣天氣影響,導(dǎo)致故障信息有所缺失。在數(shù)學(xué)理論中,可以將故障位容錯(cuò)問(wèn)題看作是0-1的整數(shù)規(guī)劃,因此在子節(jié)點(diǎn)數(shù)搜索方法的作用下,得出故障傳遞速度矢量以及故障定位矢量的表達(dá)公式為
式中:ε表示子節(jié)點(diǎn);σ表示第σ位;μ表示速度值;γ表示位置值;σ表示慣性因子;T表示加速因子。根據(jù)式(3)和式(4)的計(jì)算結(jié)果,能夠得出在子節(jié)點(diǎn)數(shù)搜索模式下,故障信息與期望故障信息之間的適應(yīng)度函數(shù)為
式中:E表示單個(gè)子節(jié)點(diǎn)的矢量;ξ表示配電網(wǎng)區(qū)段數(shù);d表示單個(gè)子節(jié)點(diǎn)的位置量;?表示每個(gè)子節(jié)點(diǎn)的適應(yīng)度。當(dāng)配電網(wǎng)的區(qū)段數(shù)與配電終端的數(shù)量能夠基本匹配時(shí),其實(shí)際上傳的故障信息可信程度較高[4,5]。而本次設(shè)計(jì)的配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法的證據(jù)體主要來(lái)源也是以用電信息為代表的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。在正常運(yùn)行的狀態(tài)下,電壓值都處于一個(gè)正常值區(qū)間。而一旦出現(xiàn)金屬性接地故障,則采集終端及其控制中心就無(wú)法及時(shí)發(fā)送故障信息[6]。在容錯(cuò)算法的證據(jù)體中,對(duì)應(yīng)區(qū)段發(fā)生故障時(shí),各個(gè)子節(jié)點(diǎn)數(shù)搜索模式也必須根據(jù)負(fù)荷點(diǎn)數(shù)量以及分布特征作出相應(yīng)調(diào)整。
將多電源作為備用供電設(shè)備,當(dāng)發(fā)生瞬時(shí)故障時(shí),保證快速切換供電線路。為了保證非故障區(qū)域的正常供電,還需要提取運(yùn)行過(guò)程中的有功電流給定參考值,具體為
式中:λ表示故障發(fā)生前的并網(wǎng)電壓;?表示逆變器的額定電流。當(dāng)配電網(wǎng)中的分支走向較為簡(jiǎn)單時(shí),可以通過(guò)故障測(cè)距的方式進(jìn)行直接定位[7]。此外,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,大部分以小電流接地為主的配電網(wǎng)在發(fā)生單相故障后,仍然可以正常運(yùn)行將近2 h,因此需要根據(jù)線路異??焖倥袛喙收衔恢貌?gòu)建畸變模型。為了達(dá)到校正故障信號(hào)的目的,在配電網(wǎng)的主站控制中心提取故障電流信號(hào),具體為
式中:g表示無(wú)故障時(shí)的配電網(wǎng)過(guò)流整定值;F表示各相故障電流。根據(jù)遙信量之間的關(guān)聯(lián)特征,利用饋線終端裝置,分別采集各相上報(bào)的故障信號(hào)和故障電流,并以是否存在至少兩相故障作為判斷標(biāo)準(zhǔn),得出故障信號(hào)是否有畸變的結(jié)論。在不存在故障信號(hào)漏報(bào)的情況下,直接得出配電網(wǎng)的故障信號(hào)序列。如果配電網(wǎng)中的各相故障信號(hào)中只存在一相或者是沒(méi)有故障的情況,則需要重新檢驗(yàn)。由上述結(jié)論得出信號(hào)畸變校正模型的數(shù)學(xué)表達(dá)公式為
式中:f表示故障信號(hào)的修正值;t表示遙測(cè)量中的各相故障電流;n表示不等于1的常數(shù)。此外,如果回路故障信號(hào)與各饋線上的開(kāi)關(guān)故障信息能夠吻合,說(shuō)明此時(shí)配電網(wǎng)中的故障信號(hào)序列處于可識(shí)別狀態(tài)。
在設(shè)計(jì)故障定位容錯(cuò)算法的過(guò)程中,將饋線開(kāi)關(guān)都作為等效節(jié)點(diǎn),并按照潮流發(fā)展方向定義上、下游節(jié)點(diǎn)的從屬關(guān)系[8]。結(jié)合配電網(wǎng)不同的區(qū)域特征,將數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(Supervisory ControI And Data Acquisition,SCADA)系統(tǒng)作為故障信息來(lái)源,將讀取周期設(shè)置為3 min,實(shí)時(shí)獲取配電網(wǎng)的故障報(bào)警和電流短路信息,并判斷是否存在故障。同時(shí),與配電網(wǎng)在正常狀態(tài)下的靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)運(yùn)行條件調(diào)整網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)??紤]到故障定位容錯(cuò)算法的容錯(cuò)性能,在信號(hào)畸變校正模型的基礎(chǔ)上,得出饋線開(kāi)關(guān)節(jié)點(diǎn)畸變率最小化的目標(biāo)函數(shù)為
式中:r1表示饋線第一區(qū)段;r2表示饋線第二區(qū)段;U表示區(qū)段狀態(tài)對(duì)應(yīng)的故障告警信息;p表示畸變后的懲罰項(xiàng)。由此得出配電網(wǎng)饋線區(qū)段故障容錯(cuò)最大化的目標(biāo)函數(shù)為
式中:N表示關(guān)聯(lián)矩陣;M表示區(qū)段狀態(tài)矩陣;η表示末端節(jié)點(diǎn)集合;q表示矩陣維度。同時(shí),將配電網(wǎng)中饋線終端上報(bào)的故障信息以及遙測(cè)量中的故障信號(hào)進(jìn)行對(duì)比,提取關(guān)聯(lián)特征,為下一步校正開(kāi)關(guān)信息奠定基礎(chǔ)。根據(jù)第3節(jié)的故障信號(hào)畸變校正模型,通過(guò)查表的方式追溯故障回路,在得到信號(hào)序列后識(shí)別各饋線的開(kāi)關(guān)狀態(tài)[9,10]。
利用互聯(lián)網(wǎng)通信引擎(Internet Communications Engine,ICE)接口直接獲取配電網(wǎng)數(shù)據(jù),同時(shí)從Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取歷史數(shù)據(jù)。硬件方面,選擇Intel(R)Core(TM)i5 CPU M390@2.67GHz配置的處理器,內(nèi)存為2 GB及以上、硬盤(pán)容量為50 GB以上。軟件方面,除了Oracle作為源數(shù)據(jù)庫(kù)之外,在PL/SQL 10.0.3.1701開(kāi)發(fā)環(huán)境中額外選取JDK和IDEA作為數(shù)據(jù)處理工具??紤]到配電網(wǎng)環(huán)境的復(fù)雜性,將IntelliJ IDEA和Apache Maven作為Java語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)環(huán)境與項(xiàng)目管理工具。此外,為了保證測(cè)試過(guò)程中的軟硬件能夠完美兼容,選擇Mule ESB作為標(biāo)準(zhǔn)化中間平臺(tái)。
本次實(shí)驗(yàn)以對(duì)比分析的方式展開(kāi),使用基于改進(jìn)矩陣算法的配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法、基于灰狼算法的配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法,與文中的配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法進(jìn)行對(duì)比。以配電網(wǎng)出現(xiàn)信息畸變?yōu)榍疤?,分別測(cè)試在不同的單、雙故障情境下,3種配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法的耗時(shí),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖1和圖2所示。
圖1 信息畸變單故障下的算法耗時(shí)
圖2 信息畸變雙故障下的算法耗時(shí)
由圖1和圖2的實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠得出3種配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法耗時(shí)均值,具體如表1所示。
表1 3種配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法的耗時(shí)均值
根據(jù)表1可知,在單、雙故障情境下,文中配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法的耗時(shí)均值為0.245 s。在同等條件下,比另外2種配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法的耗時(shí)均值分別低0.439 s和0.450 s,說(shuō)明此次設(shè)計(jì)的算法在運(yùn)行耗時(shí)方面更加優(yōu)越。
經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明,本次設(shè)計(jì)的配電網(wǎng)故障定位容錯(cuò)算法在時(shí)間方面具有更好的性能,為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新的思路,此外也優(yōu)化了子節(jié)點(diǎn)數(shù)搜索方法的應(yīng)用模式。未來(lái)將繼續(xù)對(duì)算法的迭代性能加以改進(jìn),力求在算法精度方面達(dá)到新高度。