張 冰
(國網(wǎng)龍泉市供電公司,浙江 龍泉 323700)
配電網(wǎng)運行過程中由自然因素或人為因素所造成的大面積區(qū)域性多故障,根據(jù)搶修經(jīng)驗制定的搶修方案很難在最短時間內(nèi)完成搶修作業(yè)、減小配電網(wǎng)失電產(chǎn)生的影響。因此,在自適應(yīng)二代非支配排序遺傳算法(Non-domainated Sorting Geenetic Algorithms-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)支持下構(gòu)建配電網(wǎng)多故障搶修優(yōu)化模型,對于解決搶修方案缺少依據(jù)、搶修人員存在主觀判斷因素等問題具有重要意義。本文在考慮搶修時間和搶修任務(wù)分類等問題基礎(chǔ)上構(gòu)建配電網(wǎng)多故障搶修優(yōu)化模型,并利用NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行求解,在快速獲取最優(yōu)解的同時,擴(kuò)展搜索面積,減少多余計算步驟。
配電網(wǎng)通常由多個子網(wǎng)連接構(gòu)成,當(dāng)多個子網(wǎng)發(fā)生故障時配電網(wǎng)會造成負(fù)荷停電,針對該問題需要采用不同的停電搶修策略,以降低配電網(wǎng)負(fù)荷停電產(chǎn)生的影響。
(1)多個子網(wǎng)均存在故障。我國大部分城市配電網(wǎng)各子網(wǎng)均采用“N-1”,即將故障子網(wǎng)區(qū)域隔離后,非故障子網(wǎng)仍可以正常運行,為用電用戶正常供電。針對該情況,常用的檢修方案為關(guān)閉故障子網(wǎng)對其故障問題進(jìn)行檢查,待檢修完畢后并入配電網(wǎng)中[1]。
(2)單一子網(wǎng)出現(xiàn)密集故障。當(dāng)在同1個子網(wǎng)范圍內(nèi)出現(xiàn)不止1個故障時,便不再滿足“N-1”原則,因此搶修方案制定難度高于多個子網(wǎng)故障情況。此外,由于受配電網(wǎng)故障搶修資源的限制,搶修工作無法同時開展,而搶修方案的變更同時也對后續(xù)配電網(wǎng)供電恢復(fù)方案的內(nèi)容產(chǎn)生連帶影響。1份完善的配電網(wǎng)故障搶修方案除了需要制定故障設(shè)備搶修順序外,還需要制定停電恢復(fù)計劃,意味著配電網(wǎng)多故障搶修優(yōu)化策略應(yīng)當(dāng)是供電恢復(fù)和多故障搶修的聯(lián)合優(yōu)化。
實際配電網(wǎng)故障搶修作業(yè)中,當(dāng)明確配電網(wǎng)故障地點和故障類型后,根據(jù)配電網(wǎng)故障搶修工作經(jīng)驗和規(guī)程,可以估算故障搶修時間。目前,配電網(wǎng)故障采集系統(tǒng)和上報系統(tǒng)基本完善,并且故障診斷技術(shù)基本成熟,當(dāng)配電網(wǎng)發(fā)生故障后,可以快速定位故障位置和故障類型,因此本文在了解配電網(wǎng)故障類型和故障位置的情況下,對配電網(wǎng)多故障搶修進(jìn)行優(yōu)化。
配電網(wǎng)多故障搶修順序優(yōu)化的目的是降低配電網(wǎng)停電故障對用電用戶的影響。故障檢修作業(yè)存在的約束條件為故障搶修資源,故障搶修順序優(yōu)化模型為
配電網(wǎng)多個設(shè)備發(fā)生故障時,第一階段下,所有故障設(shè)備都沒有經(jīng)受檢修,全部處于故障癱瘓狀態(tài)。之后每個階段表示有1個故障設(shè)備檢修完成[2]。在N+1階段下,所有檢修工作已經(jīng)完成,停電負(fù)荷停止產(chǎn)生,配電網(wǎng)故障全部排除,并能夠正常運行。
針對配電網(wǎng)多故障優(yōu)化問題,NSGA-Ⅱ算法在以下幾個方面優(yōu)于遺傳算法,一是更加先進(jìn),通過非支配排序等級指標(biāo)和擁擠距離,NSGA-Ⅱ算法可以得出其中最優(yōu)解的優(yōu)劣性;二是更加方便,NSGA-Ⅱ算法在評價過程中無需將多目標(biāo)向單目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,節(jié)省了程序步驟。此外,NSGA-Ⅱ算法實現(xiàn)將輸出最小f1或f2值解集,以供檢修人員參考[3]。算法流程如圖1所示。
圖1 NSGA-Ⅱ算法流程
在本文中,所有故障恢復(fù)的算法流程都是將配電網(wǎng)失電負(fù)荷當(dāng)成動態(tài)恢復(fù),即NSGA-Ⅱ算法在尋優(yōu)時,即使目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解無法滿足配電網(wǎng)檢修約束條件,配電網(wǎng)恢復(fù)失電負(fù)荷也會進(jìn)行改變。該情況可以避免配電網(wǎng)故障檢修時陷入局部最優(yōu)解的情況。
(1)交叉變異過程中,配電網(wǎng)在故障恢復(fù)下總會有至少1個聯(lián)絡(luò)開關(guān)與分段開關(guān)動作,因此在執(zhí)行交叉變異過程中,在算法基因前u位基因和后w位基因中進(jìn)行一次交叉變異[4]。
(2)環(huán)網(wǎng)檢驗過程。在尋找配電網(wǎng)故障檢修最優(yōu)解時,如果以某個閉合聯(lián)絡(luò)開關(guān)為起始點進(jìn)行搜索,當(dāng)搜素到另1個閉合聯(lián)絡(luò)開關(guān)時,表明存在環(huán)境,此時需要重新執(zhí)行變異較差操作,同時將環(huán)路對應(yīng)位為1的基因設(shè)置為0。
(3)孤島恢復(fù)過程。在配電網(wǎng)故障區(qū)域沒有進(jìn)行故障維修與電網(wǎng)恢復(fù)的情況下,具備一些自我能力恢復(fù)的儀器設(shè)備。此時可以從該臺設(shè)備開始檢索,包括可恢復(fù)配電網(wǎng)負(fù)荷路徑及可以滿足孤島內(nèi)功率約束條件路徑。
(4)選擇過程。以孤島恢復(fù)篩選路徑和配電網(wǎng)恢復(fù)路徑為標(biāo)準(zhǔn),對可以滿足置信水平的種群進(jìn)行甄選,而對無法滿足需求的種群進(jìn)行更換迭代[5]。
(5)最優(yōu)解形成。最優(yōu)解不是單一的解,而是多個單解的結(jié)合,而當(dāng)有2個最優(yōu)解時,檢修人員可以根據(jù)配電網(wǎng)故障檢測需求靈活選擇檢修方案。
本文以某市配電網(wǎng)線路檢修為例,圖2為配電網(wǎng)電路簡圖。該線路某時間段出現(xiàn)10處故障,圖中C1~C10為線路故障位置,1~32為線路負(fù)荷節(jié)點,0為電源點。該線路只有1個電源點,當(dāng)出現(xiàn)故障時,故障點線路后的節(jié)點將失電。該線路中,節(jié)點8、10、12、15、27為一級負(fù)荷,節(jié)點6、7、13、18、19、21、24、26、29、30、32為二級負(fù)荷,節(jié)點5、9、11、14、16、17、20、23、25、28、31為三級符合,線路失電節(jié)點負(fù)荷功率如表1所示。
圖2 配電網(wǎng)電路
表1 線路失電節(jié)點負(fù)荷功率
一級負(fù)荷等級權(quán)重w1=100;節(jié)點二級負(fù)荷等級權(quán)重w2=10;節(jié)點三級負(fù)荷等級權(quán)重w3=1。不同節(jié)點故障類型和搶修時間如表2所示。
表2 故障點搶修類型和搶修時間
假設(shè)配電站共有3組搶修能力相同的故障搶修班組,每組搶修人員行程速度為60 km/h,根據(jù)以上參數(shù)對NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行設(shè)置:準(zhǔn)群規(guī)模設(shè)置為100;最大進(jìn)化代數(shù)設(shè)置為200,其余自適應(yīng)參數(shù)Pc1=0.6,Pc2=0.7,Pc3=0.9,Pm1=0.2,Pm2=0.4,Pm3=0.3,Pm4=0.1,α=0.25,β=0.6[6]?;谝陨蠀?shù)運行算法程序,最優(yōu)解搶修方案如表3所示。
表3 配電網(wǎng)多故障搶修方案
為獲取最佳故障搶修方案,需要采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對2個目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行處理,處理結(jié)果如表4所示。
表4 標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果
從表中可以看出,方案4 目標(biāo)函數(shù)值f1*和f2*之間差距較小,差值僅為0.113 7,由此可見,方案4為配電網(wǎng)多故障最佳搶修方案[7]。
從實際配電網(wǎng)故障檢修情況來看,故障負(fù)荷等級較高的節(jié)點搶修緊急性較高。從表2可知,配電網(wǎng)故障點3、4、5、6、7、9的故障負(fù)荷為一級負(fù)荷,上述點故障造成節(jié)點8、10、12、15和27失電,因此需要及時對故障點進(jìn)行修復(fù)。從表3可知,7組故障點搶修方案中,前4組的搶修班組均將故障點3、4、5、6、7、9的維修順序放的較前,并且為節(jié)省檢修故障檢修時間,檢修方案將5、6、7均制定了順序為4→5→6→7的故障搶修順序[8]。
算例求解中,方案4為最佳故障搶修方案,符合等級越高搶修緊急程度越高的搶修要求,因此搶修方案4可以為配電網(wǎng)多故障搶修作業(yè)提供參考。
本文將NSGA-Ⅱ算法應(yīng)用于配電網(wǎng)多故障搶修優(yōu)化問題中,利用NSGA-Ⅱ算法尋找最佳搶修方案,一方面進(jìn)一步擴(kuò)大搜索面積,避免算法陷入局部最優(yōu)解的循環(huán)中;另一方面在尋找到最優(yōu)解時停止進(jìn)化,減少多余計算步驟。最后以某配電站為例進(jìn)行了算例分析,本文構(gòu)建的優(yōu)化模型獲取的最佳故障搶修方案符合實際故障搶修要求,可以為配電網(wǎng)多故障搶修作業(yè)提供參考。