李 卓
(中國石化中原油田普光分公司,四川 達(dá)州 635000)
異常高壓氣藏壓力系數(shù)大于1.3,在中國和世界分布廣泛,是極具開發(fā)價值的一種氣藏類型。國內(nèi)外資料統(tǒng)計(jì)表明,異常高壓氣藏普遍存在水體,60%以上的氣井在開采初期出現(xiàn)產(chǎn)水現(xiàn)象[1]。由于氣藏壓力系數(shù)高,氣藏的滲流規(guī)律和開發(fā)動態(tài)較正常壓力系數(shù)氣藏[2]有較大不同,再疊加水侵影響因素,使得氣藏開發(fā)困難、水侵預(yù)測難度大,特別是研究區(qū)長興組異常高壓氣藏礁體底水發(fā)育,氣水關(guān)系復(fù)雜,常規(guī)氣藏開發(fā)特征及水侵動態(tài)無法準(zhǔn)確地預(yù)測水侵動態(tài),研究區(qū)缺少合理配產(chǎn)及高效開發(fā)方案[3]。因此,筆者綜合影響氣藏開發(fā)的各項(xiàng)因素,采用數(shù)值模擬方法研究水侵規(guī)律[4],以期有針對性地制訂合理控水治水開發(fā)方案提供重要依據(jù)。
為了明確水侵規(guī)律,采用氣藏工程與數(shù)值模擬技術(shù)綜合考慮井型、采氣速度、儲層厚度、滲透率級差、水體倍數(shù)、打開程度等6項(xiàng)參數(shù)[5],設(shè)計(jì)120套預(yù)測方案,研究異常高壓影響下底水錐進(jìn)的主控因素。
通過建立不同滲透率極差的底水模型,分別預(yù)測直井、水平井見水情況(圖1、圖2),選取井控儲量為35×108m3、滲透率為0.5×10-3μm2、采氣速度為5%,儲層厚度為60 m、距離底水距離為20 m的直井、水平井模型,在水體倍數(shù)分別為0.2、0.5、1、3、5時的錐進(jìn)速度[6](表1)。
表1 影響水侵各因素的機(jī)理數(shù)模模型設(shè)計(jì)方案表
圖1 不同滲透率級差直井底水錐進(jìn)結(jié)果圖
圖2 不同滲透率級差水平井底水錐進(jìn)結(jié)果圖
灰色關(guān)聯(lián)度分析法是將研究對象及影響因素的因子值視為一條線上的點(diǎn),與待識別對象及影響因素的因子值所繪制的曲線進(jìn)行比較,比較它們之間的貼近度,并分別量化,計(jì)算出研究對象與待識別對象各影響因素之間的貼近程度的關(guān)聯(lián)度,通過比較各關(guān)聯(lián)度的大小來判斷待識別對象對研究對象的影響程度。
利用灰色關(guān)聯(lián)分析明確影響見水時間的主控因素:采用均質(zhì)化方法做無量綱處理后,進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析[7](表2)。
表2 影響水侵各因素的機(jī)理數(shù)模模型設(shè)計(jì)方案表
因素間的關(guān)聯(lián)程度,主要是用關(guān)聯(lián)度的大小次序描述,而不僅是關(guān)聯(lián)度的大?。?]。將m個子序列對同一母序列的關(guān)聯(lián)度按大小順序排列起來,便組成了關(guān)聯(lián)序,記為{x},它反映了對于母序列來說各子序列的“優(yōu)劣”關(guān)系。若,則稱{x}i對于同一母序列{x0}優(yōu)于{xj},記為{xi}>{xj};表示第i個子序列對母數(shù)列特征值[9-10]。
通過對比直井、水平井不同水體規(guī)模的氣井水侵速度,可以很明顯地看到,水平井水侵速度受水體倍數(shù)變化敏感性強(qiáng)于直井。在水體倍數(shù)大于3倍時,水體大小對水侵的影響變?。▓D3)。
圖3 水平井、直井水體倍數(shù)與見水時間關(guān)系圖
通過對比直井、水平井不同儲層厚度的水侵速度,可以很明顯地看到,水平井水侵速度受儲層厚度的變化敏感性略強(qiáng)于直井,相同儲層厚度時,水平井見水時間晚于直井(圖4)。
圖4 水平井、直井儲層厚度與見水時間關(guān)系圖
通過對比直井、水平井不同滲透率級差的水侵速度,可以很明顯的看到,水平井水侵速度水平井水侵速度受滲透率級差的變化敏感性略強(qiáng)于直井,相同滲透率級差時,水平井見水時間晚于直井(圖5)。
圖5 水平井、直井滲透率極差與見水時間關(guān)系圖
通過對比直井、水平井不同儲量打開程度的水侵速度,可以很明顯的看到,隨著打開程度的增加,氣井越易見水;相同打開程度時,水平井見水時間長于直井,在打開程度大于70%時,水平井和直井見水時間接近;水平井對打開程度比直井敏感(圖6)。
圖6 不同打開程度直井、水平井見水時間關(guān)系圖
通過對比直井、水平井不同采氣速度的見水時間,可以很明顯的看到,隨著采氣速度的變化,見水時間的隨采氣速度的變化幅度基本接近,即水平井和直井的見水時間受采氣速度變化敏感性接近,在采氣速度大于4%時,采氣速度對水侵的影響變小(圖7)。
圖7 不同采氣速度直井、水平井見水時間關(guān)系圖
對于底水氣藏的直井來說,根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)求關(guān)聯(lián)度得:r4>r3>r5>r2>r1。
對于底水氣藏的水平井來說,根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)求關(guān)聯(lián)度得:r4>r3>r5>r2>r1。
因此,對于直井和水平井來說,儲層打開程度、滲透率級差均是底水錐進(jìn)的主控因素[11]。
對于直井,采氣速度對見水時間的影響大于儲層厚度;對于水平井,儲層厚度對見水時間的影響大于采氣速度[12]。
建立底水氣藏?cái)?shù)值模擬機(jī)理模型,分析水體倍數(shù)、打開程度、采氣速度等3個參數(shù)與底水推進(jìn)速度呈正相關(guān);滲透率級差、儲層厚度兩個參數(shù)與底水推進(jìn)速度呈負(fù)相關(guān)。直井水侵呈“錐形”,水平井呈“凸形”,水平井控水效果優(yōu)于直井[13-14]。
根據(jù)前期研究成果,直井和水平井的見水時間與水體規(guī)模、儲層打開程度、采氣速度成反比,與滲透率級差、儲層厚度成正比。
令:
見水時間二元回歸公式為:
式中,H為儲層厚度,m;Kmax為最大滲透率,10-3μm2;Kavg為平均滲 透 率10-3μm2;Wpv為水體倍數(shù);P為儲層打開程度,%;R為采氣速度,%;th為見水時間,a。
為使多因素水侵預(yù)測間預(yù)測模型有較好的適應(yīng)性,將滲透率級差、采氣速度、水體倍數(shù)等水侵影響因素?zé)o因次化,在多因素?cái)?shù)值模擬實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,回歸分析建立多因素水侵模型[15](表3)。
表3 參數(shù)變化表
不同滲透率級差下,液氣比與采出程度符合對數(shù)關(guān)系(圖8):
圖8 液氣比隨采出程度的變化圖(Kmax/Kavg=10)
式中,Kmax為最大滲透率,10-3μm2;Kavg為平均滲透率10-3μm2;Gp為 累積 采氣 量,108m3;G為 地質(zhì) 儲量,108m3;WGR為液氣比,103/104m3。
按以上方法,同樣可得到采氣速度、水體倍數(shù)、平均滲透率等單因素及系數(shù)A,B對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系(圖9、10)。
圖9 系數(shù)A隨采氣速度的變化圖
圖10 系數(shù)B隨采氣速度的變化圖
采氣速度影響的液氣比方程:
水體倍數(shù)影響的液氣比方程:
式中,WGR為液氣比,103/104m2;Vg為卸載流速,m/s;Wpv為水體倍數(shù);Gp為累積采氣量,108m3;G為地質(zhì)儲量,108m3。
針對不同因素分析得到的液氣比方程系數(shù)A,作多元回歸分析,確定滲透率級差、采氣速度、水體大小等影響因素的回歸系數(shù),得到系數(shù)A的多因素方程表征。
式中,Kmax為最大滲透率,10-3μm3;Kavg為平均滲透率10-3μm2;Vg為卸載流速,m/s;Vwpv為過水體積倍數(shù);H為儲層厚度,m;Hl為有效厚度,m。
此外,對液氣比方程系數(shù)B也作多元回歸分析,并確定了滲透率級差、采氣速度、水體大小等因素的回歸系數(shù),得到系數(shù)B的多因素方程表征。
式中,Kmax為最大滲透率,10-3μm3;Kavg為平均滲透率,10-3μm2;Vg為卸載流速,m/s;Vwpv為過水體積倍數(shù);H為儲層厚度,m;Hl為有效厚度,m。
考慮多因素影響的液氣比預(yù)測方程的建立及檢驗(yàn)。
直井液氣比定量預(yù)測模型:
式中,WGR為液氣比,103/104m2;Kmax為最大滲透率,10-3μm2;Kavg為平均滲透率10-3μm2;Vg為卸載流速,m/s;Gp為累積采氣量,108m3;G為地質(zhì)儲量,108m3;H為儲層厚度,m;Hl為有效厚度,m;Vwpv為過水體積倍數(shù)。
采用相同的方法建立水平井考慮多因素影響的液氣比預(yù)測方程:
水平井液氣比定量預(yù)測模型:
式中,WGR為液氣比,103/104m3;Kmax為最大滲透率,10-3μm2;Kavg為平均滲透率,10-3μm2;Vg為卸載流速,m/s;Gp為累積采氣量,108m3;G為地質(zhì)儲量,108m3;H為儲層厚度,m;Hl為有效厚度,m;Vwpv為過水體積倍數(shù)。
分別應(yīng)用見水時間預(yù)測模型和液氣比預(yù)測模型,預(yù)測異常高壓FX-1井見水時間及液氣比變化情況,結(jié)果反映了預(yù)測方法準(zhǔn)確性好。
以異常高壓FX-1井參數(shù)進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測見水時間為1.8年,實(shí)際見水時間1.6年,與氣井實(shí)際見水時間相比,誤差小于3個月。
直井見水時間與水體規(guī)模、儲層打開程度、采氣速度成反比,與滲透率級差、儲層厚度成正比。
將5個變量分為兩組,做二元線性回歸得到見水時間預(yù)測公式:
式中,th為見水時間,年。
根據(jù)氣藏各項(xiàng)參數(shù),對FX-1井見水時間進(jìn)行預(yù)測,與氣井實(shí)際見水時間相比,平均誤差在三個月以內(nèi)。
異常高壓FX-1井儲層滲透率級差約為11,水侵層厚度分別為13 m,與測井解釋高滲層厚度接近,液氣比預(yù)測模型與實(shí)測液氣比誤差在1.5%以內(nèi)(圖11),反映了筆者所研究的方法的準(zhǔn)確性較好。
直井液氣比定量預(yù)測模型:
通過對異常高壓底水氣藏水侵規(guī)律研究,得到下面3點(diǎn)結(jié)論:
1)水體倍數(shù)、儲層打開程度、采氣速度與見水時間呈正相關(guān),當(dāng)水體倍數(shù)大于3.0倍、儲層打開程度大于70%、采氣速度大于4%,水侵影響的變化趨勢變緩。
2)滲透率級差、儲層厚度與底水推進(jìn)速度呈負(fù)相關(guān),滲透率級差大于10水侵影響的變化趨勢變緩,儲層厚度越厚見水越晚。
3)基于異常高壓底水氣藏水侵單因素研究,建立見水時間預(yù)測公式和液氣比預(yù)測模型,見水時間預(yù)測誤差在3個月內(nèi),液氣比預(yù)測相對誤差小于1.5%。
天然氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì)2022年6期