王歡

武漢光谷職業(yè)學(xué)院 湖北 武漢 430072

引言

在我國，隨著現(xiàn)代化社會生產(chǎn)水平的不斷提升，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸映入眼簾，而如何把云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)合理應(yīng)用在一起，提高工作效率，還需技術(shù)人員進(jìn)行深入研究和探討。在實(shí)際應(yīng)用階段，我們還需提高對技術(shù)的認(rèn)識，總結(jié)先進(jìn)技術(shù)使用的方法，保證技術(shù)應(yīng)用的有效性，提高整體工作質(zhì)量[1]。

1 基于云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的概述分析

物聯(lián)網(wǎng)代表著下一代的互聯(lián)網(wǎng)，包含數(shù)百萬個(gè)節(jié)點(diǎn)，這些節(jié)點(diǎn)從不同設(shè)備到Web服務(wù)器的對象，都會影響計(jì)算機(jī)以及通信系統(tǒng)日后發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)可以識別和控制網(wǎng)絡(luò)對象，為物理世界直接混入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)創(chuàng)造條件。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)可以分為地址、唯一標(biāo)識符、RFID數(shù)據(jù)流、位置數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等[2]。而數(shù)據(jù)的挖掘則是從不同角度入手分析，并將其壓縮成有用信息的過程[3]。任何數(shù)據(jù)挖掘過程都是在于建立一個(gè)模型，這個(gè)模型可以有效預(yù)測或是描述其最適合的大數(shù)據(jù)，并且推廣一些新數(shù)據(jù)。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)繁雜，缺乏有效的管理方法，云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)能夠?qū)@些問題加以解決，所以數(shù)據(jù)挖掘與云計(jì)算技術(shù)的集成就變得十分可行。

2 以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)也隨之進(jìn)步。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在科學(xué)技術(shù)帶動下發(fā)展速度比較快。就物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來講，自身分布廣泛，可以實(shí)現(xiàn)物與物的連接，有效地監(jiān)控和調(diào)度我們現(xiàn)實(shí)中的生活對象、生產(chǎn)對象。因此，在生活階段，越來越多的應(yīng)用終端被納入物聯(lián)網(wǎng)中。隨著一些異構(gòu)終端設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)，一些物聯(lián)網(wǎng)工作依舊采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的模式，導(dǎo)致與時(shí)代發(fā)展需求不適應(yīng)，甚至是一步步面臨落后[4]。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展背景下，人們逐漸對時(shí)間、資源提出要求，因?yàn)閭鹘y(tǒng)工作效率低下，以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式就被逐漸提到了研究日程。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式是經(jīng)過云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建技術(shù)平臺，構(gòu)建一個(gè)面向物聯(lián)網(wǎng)分布式的時(shí)空數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過數(shù)據(jù)庫搭建的大數(shù)據(jù)挖掘模型。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘所面對的數(shù)據(jù)量比較大，數(shù)據(jù)挖掘難度也比較大，基于云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，可以有效支持物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工作的開展，提高問題處理效率。

3 基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘

3.1 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集

在數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，技術(shù)人員還需以云計(jì)算平臺、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的線上網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為出發(fā)點(diǎn)，若想全面提高數(shù)據(jù)處理效率、質(zhì)量，可以應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分級編碼進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。在數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)候，以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的宿點(diǎn)作為信息流通基礎(chǔ)點(diǎn)，及時(shí)處理數(shù)據(jù)延遲的問題，充分了解數(shù)據(jù)傳輸?shù)臓顟B(tài)以及參數(shù)等，保證網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)信息更好運(yùn)行。在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部數(shù)據(jù)自身有著級別區(qū)分的特點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的節(jié)點(diǎn)能夠解碼數(shù)據(jù)，在傳送到子體系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的時(shí)候，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的有限區(qū)域階、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的參數(shù)，極易造成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)延遲。隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)候，出現(xiàn)了大量的延遲數(shù)據(jù)信息，我們的工作人員可以把握網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的傳輸效率和速度。

3.2 建立完善的數(shù)據(jù)挖掘模型

以云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘，可提供動態(tài)的資源庫、虛擬化高、可用性強(qiáng)的計(jì)算平臺，應(yīng)用程序的開發(fā)性能高。以云計(jì)算數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)為例，在設(shè)計(jì)階段，還需在軟件層面上構(gòu)建其設(shè)計(jì)思想，基于云計(jì)算技術(shù)將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)劃分為用戶層、任務(wù)層、算法層[5]。在整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘平臺中，軟件自身底層是為上層工作提供相關(guān)服務(wù)，保證各層與各層之間功能的獨(dú)立，使得整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在二次開發(fā)時(shí)能夠降低難度。經(jīng)過設(shè)計(jì)，增加多層插頁增設(shè)的框架結(jié)構(gòu)，保證日后維護(hù)工作的開展。

3.3 做好網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲的工作

在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)儲存的時(shí)候，我們可以采用分組模式以最大限度地降低儲存空間的浪費(fèi)情況。技術(shù)人員則是按照對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)測試點(diǎn)、分組儲存數(shù)量、內(nèi)部儲存情況的研究，確定出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的文件數(shù)量，保證其網(wǎng)絡(luò)儲存數(shù)據(jù)的正確、安全、穩(wěn)定，減少資源浪費(fèi)的問題出現(xiàn)。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中所產(chǎn)生的眾多節(jié)點(diǎn)，不同類型網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)其自身采集樣品時(shí)間、周期也是不一樣的，在數(shù)據(jù)測試點(diǎn)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)儲存的時(shí)候，有關(guān)屬性數(shù)據(jù)也會隨之出現(xiàn)。節(jié)點(diǎn)被分配到不同文件位置中，首先明確有關(guān)實(shí)際距離，把集中的網(wǎng)絡(luò)測試點(diǎn)作為一個(gè)集體，每一個(gè)集體作為一組，在確定出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、文件之后，為保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的儲存參數(shù)準(zhǔn)確性，還需保證其在規(guī)定的浮動范圍內(nèi)，以提高數(shù)據(jù)儲存效率。

3.4 加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的整理和分析

在面對冗雜的信息時(shí)，經(jīng)過現(xiàn)代化信息技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息整合，以便更好地管理信息，進(jìn)而對整個(gè)信息流程進(jìn)行優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)能夠?qū)崿F(xiàn)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集問題的改變和完善，從源頭上改進(jìn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)方式，改變原有的信息缺失情況。采用現(xiàn)代化信息技術(shù)，對原有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)施優(yōu)化，促進(jìn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，推動物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展[6]。在分析數(shù)據(jù)資料時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠把海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速收集、分析、整理。數(shù)據(jù)分析則有助于提高用戶的個(gè)人體驗(yàn)感，將其物聯(lián)網(wǎng)中的用戶搜索記錄進(jìn)行整合、存檔，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的集中處理，進(jìn)一步保證物聯(lián)網(wǎng)為用戶提供個(gè)性化、人性化的服務(wù)。

4 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)

4.1 服務(wù)調(diào)度和服務(wù)管理技術(shù)

為實(shí)現(xiàn)滿足不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)際的服務(wù)需求，在應(yīng)用云計(jì)算平臺的時(shí)候，還需具備良好的服務(wù)調(diào)度和管理能力。在應(yīng)用服務(wù)調(diào)度功能時(shí)，經(jīng)過分析服務(wù)等級、資源匹配，實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級的服務(wù)調(diào)度工作。在這個(gè)階段，不同服務(wù)間隔、互斥情況能夠被很好地解決，促使提高云服務(wù)安全運(yùn)行空間。在云計(jì)算平臺服務(wù)管理功能中，借助服務(wù)注冊等功能，給予用戶一體化服務(wù)管理，提高云計(jì)算服務(wù)平臺服務(wù)功能。另外，借助服務(wù)調(diào)度、服務(wù)管理技術(shù)應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)挖掘第三方接入數(shù)據(jù)，保證充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的挖掘功能。

4.2 平臺的感知層

平臺感知層實(shí)際上是物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)終端形態(tài)的體現(xiàn)，包括物聯(lián)網(wǎng)終端、移動通信的控制終端、感知層接入的網(wǎng)關(guān)、終端外設(shè)、感知層子網(wǎng)節(jié)點(diǎn)和卡識讀物等。物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)還存在著終端中間件、應(yīng)用部分，終端應(yīng)用主要是在終端駐留應(yīng)用時(shí)充分發(fā)揮出其作用所在。在終端外設(shè)方面則是包含GPS、傳感器、攝像設(shè)備、條碼的讀寫器和控制器等裝置[7]。在進(jìn)行卡識讀物方面，包含了條碼、RFID的標(biāo)簽等。在感知層接入網(wǎng)關(guān)方面，將其感知層的子網(wǎng)接入運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的一些網(wǎng)關(guān)類設(shè)備，在感知層子網(wǎng)方面，主要有無線型傳感器網(wǎng)絡(luò)、有線局域網(wǎng)、Wi-Fi類網(wǎng)絡(luò)等[8]。

4.3 平臺傳輸層

平臺傳輸層是一種高速、無縫等特殊數(shù)據(jù)的傳送網(wǎng)絡(luò)，有著諸多網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，能夠快速、靈活地把感知數(shù)據(jù)向云計(jì)算數(shù)據(jù)中心內(nèi)進(jìn)行傳輸，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全面性、有效性的互聯(lián)互通，將各監(jiān)測設(shè)備聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，保證物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的監(jiān)測設(shè)備對數(shù)據(jù)高速化傳輸。

4.4 數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層

數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層是由多系統(tǒng)模塊構(gòu)成，結(jié)合不同類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘引擎模塊的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)特點(diǎn)的區(qū)分、演化，明確各數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)偏差、類似性的分析工作[9]。除此之外，在進(jìn)行挖掘數(shù)據(jù)的時(shí)候，還需積極應(yīng)用引擎模塊中的算法集進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值明確，采用Hadoop平臺實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法優(yōu)化、完善，并且還可以實(shí)現(xiàn)并行化的算法優(yōu)化，有著良好的數(shù)據(jù)處理效果[10]。

5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的要求分析

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是物與物之間的連接，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時(shí)候，技術(shù)人員還需注意使用穩(wěn)定的無線互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，做好物與物之間連接的工作。另外，技術(shù)人員要明確物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本質(zhì)所在，物聯(lián)網(wǎng)是基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備控制網(wǎng)絡(luò)，可以將其理解成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、擴(kuò)充[11]。技術(shù)人員在設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的時(shí)候，要注意加強(qiáng)系統(tǒng)安全性建設(shè)。因?yàn)樵谟脩羰褂梦锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的時(shí)候，通常會要求上傳用戶的一些敏感信息，比如說：指紋、面部、聲音等信息，而這類信息有著比較強(qiáng)的私密性特點(diǎn)。所以為實(shí)現(xiàn)對用戶隱私的保護(hù)，在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的時(shí)候，技術(shù)人員還需做好系統(tǒng)的監(jiān)管工作。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)布置還需借助各類傳感器，傳感器其實(shí)更像是一個(gè)傳感器系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)部的各傳感器之間數(shù)據(jù)有著共享的特點(diǎn)。為對信息共享效率全面提升，設(shè)計(jì)人員還需正確編寫系統(tǒng)層通信協(xié)議，進(jìn)而保障物聯(lián)網(wǎng)中各硬件設(shè)備能夠形成安全有效的通信系統(tǒng)。

6 結(jié)束語

結(jié)合以上分析得知，經(jīng)過對大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘模式進(jìn)行分析，人們對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘工作逐漸提出更高的要求。所以我們還需與時(shí)俱進(jìn)，對傳統(tǒng)和落后的數(shù)據(jù)挖掘模式進(jìn)行創(chuàng)新和完善，提高實(shí)際工作的效率和質(zhì)量。在本文論述中，基于云計(jì)算對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式進(jìn)行重新構(gòu)建，有效地提高了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的應(yīng)用效果和應(yīng)用效率。