林昌穩(wěn) 羅世春 蔣 晶 熊 堅(jiān)昝 燕 姚蘅珊 譚姝文 喬 赟

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探析中醫(yī)慢性鼻炎處方用藥規(guī)律

林昌穩(wěn)1羅世春2蔣 晶1熊 堅(jiān)2昝 燕1姚蘅珊1譚姝文1喬 赟1

（1.廣西中醫(yī)藥大學(xué)，廣西 南寧 530001；2.成都中醫(yī)藥大學(xué)，四川 成都 610075）

：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，探究在中醫(yī)藥理論體系中治療慢性鼻炎的處方用藥規(guī)律，從而可以為慢性鼻炎在臨床治療的遣方用藥方面提供一定的理論依據(jù)。：中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）、萬方數(shù)據(jù)庫（Wanfang Data）和維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫（VIP）將被全面檢索作為數(shù)據(jù)文獻(xiàn)來源，檢索時(shí)間區(qū)間為建庫至2020年6月，收集中醫(yī)藥治療慢性鼻炎的方藥文獻(xiàn)，對(duì)文獻(xiàn)處方運(yùn)用Microsoft Excel 2013進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，建立處方數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計(jì)算則應(yīng)用SPSS 17.0與SPSS Modeler 14.1，找出其核心藥物、方組，挖掘中醫(yī)慢性鼻炎處方用藥規(guī)律。：共篩選出相關(guān)處方570條；藥物使用頻次最多的是辛夷，其次為蒼耳子，之后為白芷；藥性以溫性藥物使用最多，其后依次為微寒、平；藥味以辛味最為常用，其次味苦、甘；歸經(jīng)以手太陰肺經(jīng)為最；藥物歸類以解表藥使用最多，清熱藥次之，其次為補(bǔ)虛藥等其他藥物；聚類分析大致可得到8個(gè)有效聚類群集，關(guān)聯(lián)規(guī)則分析共發(fā)現(xiàn)597條規(guī)則，其中發(fā)現(xiàn)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)藥物組有：蒼耳子→辛夷、白芷+辛夷→蒼耳子、甘草+蒼耳子+辛夷→白芷等。：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)中醫(yī)治療慢性鼻炎方藥的應(yīng)用存在一定的規(guī)律，臨床用藥較為廣泛，以辛夷、蒼耳子、白芷等為核心藥物，辛溫解表法為治療慢性鼻炎的基本治法，兼以甘溫扶正，核心關(guān)聯(lián)組合與聚類集群可直接配伍組成相關(guān)方藥處方，為臨床應(yīng)用提供參考和指導(dǎo)。

慢性鼻炎；中醫(yī)；數(shù)據(jù)挖掘；用藥規(guī)律；中藥

引言

慢性鼻炎（chronic rhinitis）是一種常見的慢性疾病，在全球范圍內(nèi)嚴(yán)重影響人們的身體健康和工作生活質(zhì)量[1]，它是一種以鼻腔黏膜及黏膜下層充血腫脹為主要病理變化的慢性炎癥，西醫(yī)學(xué)認(rèn)為其由急性原發(fā)病發(fā)展而來[2]，根據(jù)其病理變化及功能紊亂的嚴(yán)重程度，又有慢性單純性鼻炎和慢性肥厚性鼻炎之分[3]，流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果顯示慢性鼻炎在我國的發(fā)病率為5%～15%[4]，歐洲患病率為10.9%[1]。其臨床癥狀以鼻塞、多涕、頭痛、眩暈等多見，加之現(xiàn)代生活壓力大，人們生活環(huán)境污染較為嚴(yán)重，慢性鼻炎發(fā)病率在世界范圍內(nèi)呈逐年升高的趨勢(shì)，且該病有病情反復(fù)，遷延不愈的特點(diǎn)，每逢天氣變化易復(fù)發(fā)，常并發(fā)中耳炎、鼻竇炎和萎縮性鼻炎，嚴(yán)重者還可能引起嗅覺失靈、記憶力減退等其他病變。慢性鼻炎已嚴(yán)重影響人們的工作生活質(zhì)量，給患者自身家庭和社會(huì)醫(yī)療系統(tǒng)帶來了巨大的負(fù)擔(dān)。

目前，西醫(yī)針對(duì)慢性鼻炎的治療手段有一般治療、藥物治療和手術(shù)治療之分，臨床上以藥物治療和手術(shù)治療為主。藥物主要使用抗生素、糖皮質(zhì)類固醇激素、抗組胺藥物和血管收縮劑治療，雖能在短時(shí)間內(nèi)緩解患者癥狀，抑制過敏反應(yīng)等病理過程，但因該病一般是由急性鼻炎發(fā)展而來的，且有反復(fù)發(fā)作、遷延不愈的特點(diǎn)，長期使用血管收縮類藥物會(huì)引起鼻腔黏膜血管收縮舒張功能失調(diào)，鼻黏膜組織也會(huì)因藥物刺激導(dǎo)致異常增生，從而發(fā)展為藥物性鼻炎，長時(shí)間使用不但不能從根本上治愈慢性鼻炎，反而還會(huì)產(chǎn)生依賴性等一系列不良反應(yīng)；糖皮質(zhì)激素類藥物長期或者不恰當(dāng)?shù)氖褂脮?huì)有引起骨質(zhì)疏松和肌肉萎縮等的風(fēng)險(xiǎn)；而西醫(yī)手術(shù)治療慢性鼻炎只治其標(biāo)，不調(diào)其本，常常無法徹底治愈，療效也不盡如人意。中醫(yī)講究治病求本，辨證論治，大量臨床研究表明中醫(yī)內(nèi)服方劑、針刺、熏鼻、艾灸及局部推拿等方法能有效改善鼻黏膜充血腫脹等病理變化，緩解鼻塞流涕等癥狀，具有費(fèi)用低、療效高、創(chuàng)傷性小、藥物副作用小和復(fù)發(fā)率低等特點(diǎn)[5-13]。

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量模糊隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中挖掘分析其中無法被直觀發(fā)現(xiàn)但確切存在并且有實(shí)用價(jià)值的信息的過程，一般以概念、規(guī)則、規(guī)律、模式等形式將所得信息呈現(xiàn)出來。因其可以讓信息更加具體化、形象化和標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、物流、電商、信息等行業(yè)，在中醫(yī)藥領(lǐng)域也得到重視和廣泛的應(yīng)用，對(duì)于臨床針灸和中藥處方、新藥開發(fā)和名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)有重要指導(dǎo)意義[14-19]。

本課題組通過收集中藥治療慢性鼻炎的方藥文獻(xiàn)，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行中藥處方的相關(guān)整理和數(shù)據(jù)分析，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析藥物配伍和組方規(guī)律，探究其核心治法，以期較為客觀全面地展示中醫(yī)藥治療慢性鼻炎的特點(diǎn)和規(guī)律，為進(jìn)一步的臨床治療研究以及開發(fā)相關(guān)方藥產(chǎn)品提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)檢索方法

應(yīng)用主題詞與自由詞結(jié)合方法，中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）、萬方數(shù)據(jù)庫（Wanfang Data）、維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫（VIP）將被全面檢索作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源，建庫至2020年6月為檢索的時(shí)間區(qū)間；（“鼻炎”O(jiān)R“慢性鼻炎”O(jiān)R“慢性單純性鼻炎中藥”）AND（“中醫(yī)”O(jiān)R“組方”）被設(shè)定為檢索詞；檢索結(jié)果一共得到中醫(yī)慢性鼻炎文獻(xiàn)799篇，最終符合納入標(biāo)準(zhǔn)的有570篇文獻(xiàn)。

1.2 文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)

中醫(yī)藥治療慢性鼻炎的公開文獻(xiàn)，包括臨床研究、報(bào)道、醫(yī)案；研究對(duì)象為診斷明確的慢性鼻炎患者；以觀察或者分析評(píng)價(jià)中醫(yī)藥對(duì)慢性鼻炎的相關(guān)治療效果為研究目的；中藥方劑治療是其主要研究干預(yù)方法，單獨(dú)應(yīng)用或聯(lián)合其他方法應(yīng)用；藥物組成和劑量在文獻(xiàn)中有明確說明。

1.3 文獻(xiàn)剔除標(biāo)準(zhǔn)

單獨(dú)運(yùn)用非中藥方劑治療慢性鼻炎的文獻(xiàn)，如物理療法、醫(yī)療器械和化學(xué)合成藥物等；不是以宣通鼻竅及治療緩解慢性鼻炎為研究目的的文獻(xiàn)；檢索文獻(xiàn)中除慢性鼻炎外還合并了其他慢性疾病如高血壓、糖尿病、肝炎等的文獻(xiàn)；重復(fù)出現(xiàn)的文獻(xiàn)只納入一篇。

1.4 數(shù)據(jù)的規(guī)范整理及數(shù)據(jù)庫的建立

數(shù)據(jù)的規(guī)范整理：以《中國藥典》[20]、《中藥學(xué)》[21]為標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)對(duì)中藥名詞、藥物性味歸經(jīng)、藥物分類等進(jìn)行規(guī)范整理；據(jù)原文獻(xiàn)描述區(qū)分中藥名與中藥別名，并進(jìn)行規(guī)范合并；保留教材外中藥名并將原文獻(xiàn)信息納入分析。數(shù)據(jù)庫的建立：應(yīng)用Microsoft Excel 2013對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入整理，建立中醫(yī)藥治療慢性鼻炎的中藥處方數(shù)據(jù)庫。

1.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

將整理后的文獻(xiàn)運(yùn)用Microsoft Excel 2013收集分類，對(duì)中藥的藥性、藥味、歸經(jīng)、分類進(jìn)行分析。將所得數(shù)據(jù)應(yīng)用Microsoft Excel 2013、SPSS 17.0與SPSS Modeler 14.1進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析計(jì)算；統(tǒng)一采用四舍五入法對(duì)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并保留小數(shù)點(diǎn)后2位。

2 結(jié)果

2.1 藥物頻次分析

對(duì)符合研究納入標(biāo)準(zhǔn)的570條處方進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，共有114味中藥應(yīng)用于慢性鼻炎的中醫(yī)治療，這114味藥物在使用時(shí)合計(jì)出現(xiàn)了8029次，其中平均每味藥出現(xiàn)的頻次為70.4次。其中有110味藥物運(yùn)用頻次達(dá)10次以上，出現(xiàn)頻次8029次，占總用藥頻次的87.14%；表明中醫(yī)治療慢性鼻炎用藥范圍較廣，但核心用藥較為集中。運(yùn)用頻次較高中藥為：辛夷、蒼耳子、白芷、甘草、川芎、細(xì)辛、黃芩、黃芪、防風(fēng)和薄荷。治療慢性鼻炎的中藥中使用頻次排名前40，具體統(tǒng)計(jì)信息見表1。

表1 中藥頻次分析

2.2 藥性頻次頻率分析

在114味高頻藥物中，藥性頻次出現(xiàn)最多的為溫性，有27味，其次有20味藥物的藥性為平性，居藥性頻次第二位，微溫性藥出現(xiàn)頻次也達(dá)到了11味。溫、平和微溫占比70.72%。這表明溫平性味藥在中醫(yī)慢性鼻炎中應(yīng)用最多。詳細(xì)情況見表2。

表2 中藥藥性頻次頻率分析

2.3 藥味頻次頻率應(yīng)用分析

在137味高頻藥中，辛味、苦味、甘味占比最大，分別為52味、48味、45味?？偣舱急葹?5.55%，表明中醫(yī)主要應(yīng)用辛味、苦味、甘味藥物治療慢性鼻炎。中醫(yī)認(rèn)為，辛具有發(fā)散邪氣、通行氣血和緩和脈管的作用；苦能瀉下、燥濕和堅(jiān)固，具有清火泄熱、通瀉大便和體內(nèi)濁氣、防止陰津耗傷的作用；而甘為土味，入通于脾，為脾所主之味，能補(bǔ)能和能緩，具有補(bǔ)脾益氣、緩急止痛的作用。詳見表3。

表3 中藥藥味頻次頻率分析

2.4 中藥歸經(jīng)分析

中醫(yī)藥治療慢性鼻炎114味高頻中藥的歸經(jīng)涉及十二經(jīng)脈。中藥歸經(jīng)頻次以手太陰肺經(jīng)為最、足厥陰肝經(jīng)次之，然后分別是足太陰脾經(jīng)、足陽明胃經(jīng)和手少陰心經(jīng)。其中共計(jì)有600269次藥物使用頻次歸經(jīng)為手太陰肺經(jīng)、足厥陰肝經(jīng)和足太陰脾經(jīng)；占比為72.42%，表明中醫(yī)治療慢性鼻炎主要從肝、腎、脾等論治。詳見表4。

表4 中藥歸經(jīng)頻次頻率分析

2.5 藥物功效分析

114味高頻藥所屬歸類以解表藥運(yùn)用最多，其次為清熱藥，后面使用較多的藥物種類依次為補(bǔ)虛藥、化痰止咳平喘藥和活血化瘀藥，占比分別為21.93%、21.05%、14.04%、9.65%、8.77%。這表明藥物類別中解表藥、清熱藥和補(bǔ)虛藥為治療慢性鼻炎的主要藥物類別，詳見表5。

表5 藥物頻率≥10的藥物類別、頻次及構(gòu)成比

2.6 聚類關(guān)聯(lián)分析

2.6.1 聚類分析

聚類分析（cluster analysis）是一種常見的分析技術(shù)，它可以將研究對(duì)象分為相對(duì)同質(zhì)的群組并通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，擁有全面性和客觀性等顯著特征。本研究中要進(jìn)行聚類分析的對(duì)象是出現(xiàn)頻率≥50次的藥物。向SPSS 25.0中導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇分析菜單，系統(tǒng)聚類里的R型聚類，由于預(yù)先不知道分類情況，本課題將進(jìn)行探索性分析，將聚類成員設(shè)置為5類～10類，見表7；應(yīng)用皮爾遜相關(guān)系數(shù)將其以組間連接的方式進(jìn)行連接，并對(duì)個(gè)案進(jìn)行聚類，聚類樹狀圖見圖2。從圖中可以看出，常用藥對(duì)以黃芪-白術(shù)為最常用，其次為紅花-桃仁和辛夷-蒼耳子。樹狀圖按15距離尺度大致可得到8個(gè)有效聚類群集：黃芪-白術(shù)-防風(fēng)、黨參-陳皮-茯苓、桔梗-荊芥-甘草、紅花-桃仁-赤芍-川芎-當(dāng)歸-石菖蒲、桂枝-生姜-麻黃、魚腥草-藿香-餓不食草、辛夷-蒼耳子-白芷-薄荷-細(xì)辛、金銀花-連翹-菊花-黃芩，基本反映了中醫(yī)治療慢性鼻炎方藥的中藥聚類群組及配伍集群。

2.6.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

對(duì)藥物采用IBM SPSS Modeler 18進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。關(guān)聯(lián)規(guī)則是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是基于無監(jiān)督的條件下實(shí)現(xiàn)的，被用于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)，已廣泛在西方金融行業(yè)中得到應(yīng)用，近年來得到越來越多學(xué)者的重視并將其應(yīng)用于中醫(yī)藥的規(guī)律挖掘。Apriori算法是一種可以發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集并挖掘物品之間關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法，也是目前最有影響力的算法之一，以兩階段頻集思想為基礎(chǔ)的遞推算法是其核心。在分類上，該關(guān)聯(lián)規(guī)則屬于單維、單層、布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則的領(lǐng)域范疇，采用了逐層搜索的迭代方法的Apriori算法具有簡單明了、易于實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)。關(guān)聯(lián)規(guī)則包括支持度、置信度和提升度三個(gè)用于衡量規(guī)則強(qiáng)度的指標(biāo)。兩個(gè)藥物同時(shí)使用的概率可以通過支持度說明；而使用了A藥物，同時(shí)還使用B藥物的概率則是通過置信度顯示出來；使用A藥物的條件下，同時(shí)使用B藥物的概率，與不使用A藥物的條件下卻使用B藥物的概率之比則用提升度表示。用0和1的格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，即：0表示沒有使用過該藥物，1表示使用了該藥物。將數(shù)據(jù)利用源節(jié)點(diǎn)導(dǎo)入IBM SPSS Modeler18軟件后，依據(jù)系統(tǒng)選擇數(shù)據(jù)類型為標(biāo)記，角色為兩者，接著與圖選項(xiàng)板下的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相連接；然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)圖的制作，將藥物全選后按照低、中、高三個(gè)連接強(qiáng)度進(jìn)行繪圖，從而得出網(wǎng)絡(luò)圖。將Apriori節(jié)點(diǎn)與類型節(jié)點(diǎn)在模型選項(xiàng)板下相連接，按照預(yù)定義角色，設(shè)置10%的最低支持度，80%的最小置信度和數(shù)值為5的最大前項(xiàng)，然后運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析挖掘藥物信息。根據(jù)Apriori算法，一共產(chǎn)生597條規(guī)則，中藥關(guān)聯(lián)度越強(qiáng)表現(xiàn)出來的則是中藥之間連線越粗，藥物之間網(wǎng)絡(luò)圖見圖3。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果顯示，兩種藥物組合關(guān)聯(lián)規(guī)則中支持度最高為蒼耳子→辛夷，置信度最高為桃仁→川芎；三種藥物組合關(guān)聯(lián)規(guī)則中支持度最高為白芷+辛夷→蒼耳子，置信度最高為川芎+蒼耳子→辛夷；四種藥物組合關(guān)聯(lián)規(guī)則中支持度最高為甘草+蒼耳子+辛夷→白芷，置信度最高為川芎+白芷+蒼耳子→辛夷。關(guān)聯(lián)規(guī)則見表8至表10。

圖3 藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則分析圖

表8 常用兩種藥物組合關(guān)聯(lián)規(guī)則

表9 常用三種藥物組合關(guān)聯(lián)規(guī)則

表10 常用四種藥物組合關(guān)聯(lián)規(guī)則

3 討論

慢性鼻炎是一種全球常見的慢性疾病，主要病理表現(xiàn)為鼻黏膜炎癥水腫，每天至少發(fā)病1小時(shí)，每年至少發(fā)病12周[22]，臨床研究發(fā)現(xiàn)慢性鼻炎的發(fā)生與體內(nèi)Th17細(xì)胞[23]、乏氧誘導(dǎo)因子-1和5-脂加氧酶[24]的高表達(dá)有關(guān)；同時(shí)IL-6、TNF-α[25]等炎癥因子和NO[26]等生物活性遞質(zhì)均被證實(shí)參與了慢性鼻炎的發(fā)生發(fā)展過程，使得慢性鼻炎病情反復(fù)，遷延不愈，而西醫(yī)藥物治療和手術(shù)治療往往只治其標(biāo)，不調(diào)其本，且藥物副作用大，手術(shù)創(chuàng)傷也會(huì)增加感染的風(fēng)險(xiǎn)，再者其病情易反復(fù)纏綿，治療效果往往不理想。慢性鼻炎在中國傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)可納入到“鼻窒”“鼻鼽”的范疇中，中醫(yī)認(rèn)為臟腑功能失調(diào)是其發(fā)病的根源，外感風(fēng)寒、邪氣侵襲鼻竅是其發(fā)病的重要因素。正虛而邪戀或外邪久客往往是導(dǎo)致此病轉(zhuǎn)為慢性的重要原因，而火熱灼傷津液常常釀生痰濁阻塞于鼻竅。中醫(yī)認(rèn)為慢性鼻炎基本病機(jī)是本虛標(biāo)實(shí)，本虛為五臟六腑功能失調(diào)，主要包括肺氣虛、脾氣虛和腎氣虛：脾在五行屬土，肺在五行屬金，土生金，脾為肺之母，母病及子，脾虛則肺的生化之源匱乏而肺虛，加之脾運(yùn)化水谷津液，肺通調(diào)水道百脈，脾生痰而肺貯痰，脾虛會(huì)導(dǎo)致水液運(yùn)化失常而生痰貯于肺；腎屬水，肺主通氣，腎主納氣，且腎為氣之根，所納之氣來源于肺，正常情況下金水相生，病理狀態(tài)下則子盜母氣，二者互相影響；標(biāo)實(shí)為邪氣壅塞鼻竅，因鼻為清陽之竅，肺之門戶，喜清惡濁，喜溫惡寒，以通為用，如熱邪郁結(jié)鼻竅、寒濁凝滯鼻竅、痰濕壅塞鼻竅或氣血瘀阻鼻竅，則鼻的功能受到影響，從而導(dǎo)致鼻炎的發(fā)生。獨(dú)特的理論體系和方法使中醫(yī)藥在治療慢性鼻炎上有著西醫(yī)無法比擬的優(yōu)勢(shì)?！端穆暠静荨肪陀欣鸣Z不食草治療鼻腔疾病的記載；《普濟(jì)方》提出利用細(xì)辛末少許，吹入鼻中的外治法治療鼻塞不通，與現(xiàn)代熏鼻法治療慢性鼻炎有異曲同工之妙?，F(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究也表明，玉屏風(fēng)散能下調(diào)慢性鼻炎患者血清中TNF-α和NO水平[25]，減少鼻黏膜炎癥水腫，提高療效，降低復(fù)發(fā)率。

本研究結(jié)果表明，中醫(yī)治療慢性鼻炎方藥中主要以辛夷、蒼耳子、白芷等中藥為主，用藥性味以辛溫為多，藥物功效以升清肺氣、宣通鼻竅為最，而辛夷、蒼耳子和白芷三者均是辛溫解表藥，主要功效均以散風(fēng)寒、通鼻竅為主，因辛味具有發(fā)散、行氣、行血的作用，芳香開竅，能行能散，可以宣散鼻竅留邪，推動(dòng)血液運(yùn)行，兼能發(fā)散濕濁之邪，恢復(fù)鼻的清宣通陽的功能。辛夷屬辛溫解表藥，所以能溫中，又歸肺經(jīng)，利用辛夷治療鼻淵，鼻窒，鼻瘡及痘后鼻瘡早在《本草綱目》中就有相關(guān)記載，因本品辛溫上達(dá)而透邪外出，芳香發(fā)散而宣通鼻竅，上能祛除風(fēng)寒邪氣于外，內(nèi)能升達(dá)胃中清陽于肺、宣發(fā)肺氣于鼻，因此治療鼻塞等鼻腔疾病往往取得四兩撥千斤的療效。蒼耳子在《本草正》原文記載到，治鼻淵，因其辛溫發(fā)散，有散風(fēng)寒，通鼻竅，祛風(fēng)濕，止痛的作用，常用以治療因風(fēng)寒之邪壅塞鼻竅而得的鼻炎；《綱目》有利用白芷治療鼻淵、鼻衄等相關(guān)疾病的記載。本品和辛夷同屬辛溫解表藥，歸肺、胃經(jīng)，以祛風(fēng)散寒、通竅止痛為主要功效，兼能消腫排膿，燥濕止帶。早在宋朝的《濟(jì)生方》就提出了用辛夷、蒼耳子、白芷和薄荷組成的蒼耳子散治療鼻炎的論述記載。

通過對(duì)藥物歸經(jīng)的分析發(fā)現(xiàn)，肺肝脾歸經(jīng)的中藥應(yīng)用最為廣泛。因?yàn)楸菫榉沃T戶，鼻通外界之氣于肺，所以說“開竅于鼻”，鼻要呼吸均勻通暢，嗅覺靈敏，必須依賴肺氣宣發(fā)肅降的均勻調(diào)和，呼吸暢利。例如，肺受到外感風(fēng)寒等邪氣的侵襲，則會(huì)有鼻塞流涕等癥狀，甚至?xí)绊懶嵊X；如果肺有燥熱，灼傷津液，鼻腔失于濡潤，則鼻孔干澀；再如邪熱壅肺，則氣道不通，往往會(huì)有呼吸困難、氣喘和鼻翼翕動(dòng)的癥狀?？梢姳堑牟∽兂３？梢詮姆握撝问且?yàn)榉闻c鼻竅是息息相關(guān)的；而肝與肺為在五行中屬于木和金的關(guān)系，肝的功能失調(diào)，勢(shì)必會(huì)影響肺的功能從而影響鼻的功能，易導(dǎo)致鼻炎的發(fā)生；脾為氣血生化之源，運(yùn)化谷食和水飲，化生精、氣、血、津液，但同時(shí)也為生痰之源，脾虛則不能將谷食水飲化生而來的精、氣、血、津液上輸于肺，從而導(dǎo)致肺氣虛弱，肺的衛(wèi)外功能失常，則易感外邪，同時(shí)脾虛運(yùn)化水液的功能失常水液易化生痰濁潴留于肺，從而影響肺的宣發(fā)肅降功能，痰濁久不能去易隨呼氣留結(jié)鼻竅，誘發(fā)鼻炎的發(fā)生。此外，脾屬土，肺屬金，土生金，脾肺實(shí)為母子的關(guān)系，母脾的功能失常必然會(huì)引起子肺的功能失常，導(dǎo)致鼻炎的發(fā)生。由此可見，經(jīng)絡(luò)辨證與臟腑辨證相結(jié)合的中醫(yī)思維模式在臨床治療慢性鼻炎的用藥規(guī)律也有突出的體現(xiàn)。

黃芪-白術(shù)、紅花-桃仁、辛夷-蒼耳子、甘草+蒼耳子+辛夷→白芷、川芎+白芷+蒼耳子→辛夷等配伍在關(guān)聯(lián)與聚類分析挖掘后發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用頻率顯著高于其他藥物配伍，分析發(fā)現(xiàn)臨床在治療慢性鼻炎具有辨證論治、對(duì)癥治療、標(biāo)本兼顧的特點(diǎn)，如僅為表邪留戀而正氣未虛則以辛溫解表為主要藥物配伍或兼以理氣藥；若脾虛濕盛顯著則在解表藥的基礎(chǔ)上加大補(bǔ)氣藥和健脾祛濕藥的配伍，從而達(dá)到標(biāo)本兼顧、提高療效、減少復(fù)發(fā)的目的。

4 結(jié)束語

綜上所述，中藥治療慢性鼻炎有著豐富的理論依據(jù)和較為集中的用藥規(guī)律，本文通過對(duì)相應(yīng)規(guī)律的研究分析，以期對(duì)中醫(yī)藥在臨床治療慢性鼻炎與相關(guān)經(jīng)驗(yàn)傳承有一定的參考作用。

[1] YEN H R, SUN M F, LIN C L, et al. Adjunctive traditional Chinese medicine therapy for patients with chronic rhinosinusitis: A population-based study[J]. International Forum of Allergy and Rhinology, 2015, 5(3): 240-246.

[2] 王景陽，白麗君，陳光艷，等. 裴正學(xué)教授治療慢性鼻炎及鼻竇炎經(jīng)驗(yàn)[J]. 中醫(yī)研究，2019，32(3): 51-53.

[3] 安立，王才友，王才會(huì). 中西醫(yī)結(jié)合治療慢性鼻炎的實(shí)效性探究[J]. 中國醫(yī)藥指南，2014，12(36): 255，259.

[4] 趙麗，苗蘭蘭. 中醫(yī)治療慢性鼻炎臨床研究進(jìn)展[J]. 光明中醫(yī)，2019，34(16): 2583-2586.

[5] 劉嬌媚. 中醫(yī)治療慢性鼻炎臨床療效觀察[J]. 四川中醫(yī)，2015，33(4): 158-159.

[6] 李穎. 辛芷熏鼻散治療肺經(jīng)蘊(yùn)熱型慢性單純性鼻炎的療效觀察[J]. 中醫(yī)臨床研究，2021，13(29): 124-126.

[7] 吳小燕. 撳針結(jié)合局部通竅推拿法治療肺脾氣虛證慢性鼻炎的效果研究[J]. 中國全科醫(yī)學(xué)，2020，23(S1): 210-213.

[8] 徐鵬昌. 鼻三針聯(lián)合董氏奇穴埋線法治療慢性鼻炎的臨床觀察[J]. 中國民間療法，2022，30(1): 42-44.

[9] 徐巾賀，朱玲，吳飛虎. 新吾針聯(lián)合鼻三針治療慢性鼻炎氣滯血瘀證臨床觀察[J]. 亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥，2020，16(2): 114-116.

[10] 趙陽，于彥，李建瑞，等. 祛風(fēng)通竅方聯(lián)合低溫等離子射頻消融術(shù)治療慢性鼻炎51例[J]. 陜西中醫(yī)，2013，34(7): 855-856.

[11] 田霜. 加用中醫(yī)辨證治療慢性單純性鼻炎療效觀察[J]. 廣西中醫(yī)藥，2013，36(2): 47-48.

[12] 宋衛(wèi)紅. 桂枝加附子湯玉屏風(fēng)散治療慢性鼻炎120例[J]. 陜西中醫(yī)，2013，34(2): 194-196.

[13] YIN Z, GENG G, XU G, et al. Acupuncture methods for allergic rhinitis: A systematic review and bayesian meta-analysis of randomized controlled trials[J]. Chinese Medicine, 2020, 15: 109.

[14] 熊堅(jiān)，陶慶鋒，劉致含，等. 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探析針灸治療后循環(huán)缺血性眩暈選穴規(guī)律[J]. 亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥，2021，17(9): 129-134.

[15] 李國祥，胡鏡清，潘秋霞，等. 基于數(shù)據(jù)挖掘分析清代胸痹癥狀及方劑特征[J]. 世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化，2021，23(6): 1895-1901.

[16] 雷黃偉，徐佳君，楊朝陽，等. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的名老中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)智能化傳承研究[J]. 中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志，2021，27(7): 1111-1113，1144.

[17] 羅世春，賴鵬，熊堅(jiān)，等. 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探析中醫(yī)烏發(fā)專利方藥規(guī)律[J]. 中國民族民間醫(yī)藥，2021，30(13): 20-28.

[18] 鄧凱烽，寧恒，陸惠玲，等. 基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析中醫(yī)外治法治療膝骨關(guān)節(jié)炎的用藥規(guī)律[J]. 中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志，2021，27(5): 796-801.

[19] 賀雅琪，孫定乾，段驕，等. 基于數(shù)據(jù)挖掘的冼紹祥治療慢性穩(wěn)定性冠心病用藥規(guī)律研究[J]. 中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志，2020，26(2): 209-211，216.

[20] 國家藥典委員會(huì). 中華人民共和國藥典: 一部[M]. 北京:中國醫(yī)藥科技出版社，2015.

[21] 周禎祥，唐德才. 中藥學(xué)[M]. 北京: 中國中醫(yī)藥出版社，2016.

[22] TIOTIU A, NOVAKOVA P, GUILLERMO G, et al. Management of adult asthma and chronic rhinitis as one airway disease[J]. Expert Review of Respiratory Medicine 2021, 15(9): 1135-1147.

[23] 林向華，王英，肖旺賢，等. Th17細(xì)胞在慢性鼻炎常見病中的表達(dá)及意義[J]. 中國衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志，2015，25(7): 913-916.

[24] 王嘉，高亞娜，田東倩，等. 慢性鼻病中乏氧誘導(dǎo)因子-1與5-脂加氧酶的表達(dá)及意義[J]. 臨床誤診誤治，2021，34(4): 97-102.

[25] 張仲林，鐘玲，凌保東，等. 玉屏風(fēng)散調(diào)控變應(yīng)性鼻炎大鼠IL-6、TNF-α活性的實(shí)驗(yàn)研究[J]. 中成藥，2014，36(9): 1804-1808.

[26] 張波，郭燕冰，許繼宗，等. 變應(yīng)性鼻炎患者血清褪黑素、一氧化氮水平的季節(jié)測(cè)定及臨床意義[J]. 中國醫(yī)刊，2015，50(4): 80-83.

Exploration on the Prescription Rules of Chronic Rhinitis in Traditional Chinese Medicine Based on Data Mining Technology

: To explore the prescription rules of chronic rhinitis in the theoretical system of traditional Chinese medicine based on data mining technology, so as to provide a certain theoretical basis for the prescription medication of chronic rhinitis in clinical treatment.: The Chinese Journal Full-text Database (CNKI), Wanfang Data and VIP Chinese Science and Technology Journal Full-text Database (VIP) will be comprehensively searched as data sources. The retrieval time period is from the establishment of the database to June 2020, and the prescriptions of traditional Chinese medicine in the treatment of chronic rhinitis will be collected. Microsoft Excel 2013 was used for data statistics and prescription database was established. SPSS 17.0 and SPSS Modeler 14.1 were used for data analysis and calculation to find out the core drugs and prescription groups, and explore the prescription medication rules of chronic rhinitis in traditional Chinese medicine.: A total of 570 prescriptions were screened out. The most frequently used drug was magnolia, followed by xanthium sibiricum, followed by angelica dahurica; warm drugs were used most frequently, followed by slightly cold and mild drugs; the most commonly used medicine was bitter, followed by bitter and sweet; the lung meridian of hand taiyin was the most important meridian tropism; the most commonly used drugs were surface relieving drugs, followed by antipyretic drugs, followed by tonic drugs and other drugs; cluster analysis can roughly get 8 effective cluster, and association rule analysis found 597 rules, among which the strong association drug groups found are: Xanthium sibiricum → magnolia, Angelica dahurica+magnolia → Xanthium sibiricum, licorice+Xanthium sibiricum+magnolia → Angelica dahurica, etc.: Through data mining technology, it is found that there are certain rules in the application of traditional Chinese medicine prescriptions for chronic rhinitis. The clinical medication is relatively extensive, with magnolia, xanthium sibiricum and angelica dahurica as the core drugs, and the method of relieving exterior symptoms with pungent temperature as the basic treatment for chronic rhinitis, and also with the method of sweet and warm, the core association combination and cluster can be directly combined to form relevant prescriptions, providing reference and guidance for clinical application.

chronic rhinitis; traditional Chinese medicine; data mining; prescription rules; Chinese medicine

R76

A

1008-1151(2022)11-0072-06

2022-09-16

廣西自然科學(xué)基金（2020GXNSFAA297021）；廣西壯族自治區(qū)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（XQJ21098）；廣西中醫(yī)藥大學(xué)大學(xué)生科研訓(xùn)練項(xiàng)目（2021DXS15、2020DXS18）；廣西中醫(yī)藥大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（202010600193）；廣西中醫(yī)藥大學(xué)·一方制藥大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目（2021DXS45）。

林昌穩(wěn)（1999－），男，廣東茂名人，廣西中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)生，研究方向?yàn)橹兴幏絼┡R床用藥規(guī)律研究。

喬赟（1965－），男，湖南東安人，廣西中醫(yī)藥大學(xué)教授，醫(yī)學(xué)博士，研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)獒樉姆乐蜗呐R床與實(shí)驗(yàn)研究。