馬菲，余國(guó)新

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，烏魯木齊市，830052)

0 引言

2021年度“中央一號(hào)”文件把全面促進(jìn)鄉(xiāng)村振興作為目標(biāo)并提出總體安排，其中提出遵循農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村現(xiàn)代化的一體化設(shè)計(jì)，切實(shí)把扶貧政策體系和工作機(jī)制與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相結(jié)合，確保農(nóng)村發(fā)展的基本政策，把農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展當(dāng)作主要任務(wù)。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的制定既是加快農(nóng)業(yè)和農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展的動(dòng)力，也是促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的創(chuàng)新和解決“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)鍵。目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展正面臨著農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、環(huán)境污染重、農(nóng)產(chǎn)品成本攀高、農(nóng)村勞動(dòng)人口緊缺等問(wèn)題，而發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不但可以為緩解眼下的農(nóng)村農(nóng)業(yè)問(wèn)題提出新途徑，同時(shí)更有助于破解“誰(shuí)來(lái)種地”、“如何種地”等問(wèn)題[1]，這也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略快速推進(jìn)的關(guān)鍵。國(guó)家政策部門(mén)在2017年《關(guān)于加快發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》以及2021年中央一號(hào)文件均明確提出了推廣發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠更有效地推動(dòng)農(nóng)村增效和農(nóng)戶(hù)增收的新觀念。十九屆五中全會(huì)同樣明確了要發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村的迫切性，并表示到2035年基本實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距縮小，可以看出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的緊迫性日漸凸顯。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)最早在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書(shū)中被提出，隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展學(xué)者們對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提出了更深的理解。我國(guó)學(xué)者認(rèn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)是以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為目的，涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)提供服務(wù)的部門(mén)，包含傳統(tǒng)的市場(chǎng)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)資源供給服務(wù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械供給服務(wù)、農(nóng)業(yè)廢棄物資源利用服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)，還囊括了休閑娛樂(lè)等消費(fèi)性服務(wù)[1-3]；關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展影響，國(guó)外學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有重大影響，并且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中提供的農(nóng)業(yè)推廣和農(nóng)業(yè)資訊服務(wù)能推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)水平改進(jìn)從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[4-5]；促使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改頭換面的有效路徑就是發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅可以開(kāi)發(fā)農(nóng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，還可以解決小規(guī)模農(nóng)戶(hù)和大市場(chǎng)的關(guān)系、勞動(dòng)力不足等問(wèn)題，以減少老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[6-8]；在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展區(qū)域差異方面，有學(xué)者通過(guò)入戶(hù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在東部沿海的地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售服務(wù)需求遠(yuǎn)大于西部地區(qū)，并且不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的主要影響因素存在顯著差異[9-10]。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的影響因素研究，有學(xué)者研究結(jié)果證明城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平以及農(nóng)業(yè)政策環(huán)境是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)外溢效應(yīng)的主要因素，還有學(xué)者得出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、機(jī)械動(dòng)力投入、農(nóng)業(yè)播種面積和城鎮(zhèn)化等因素有關(guān)[11-13]。還有學(xué)者研究選擇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策扶持、技術(shù)創(chuàng)新能力、交通運(yùn)輸能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新能力等因素[14]。

綜上所述，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差異、改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面發(fā)揮顯著效用，然而，從研究?jī)?nèi)容出發(fā)，以往學(xué)者在研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時(shí)，主要集中在考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)效率的關(guān)系上，多數(shù)研究關(guān)注提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的服務(wù)范圍從而提高生產(chǎn)效率的問(wèn)題，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的態(tài)勢(shì)研究較少。在研究區(qū)域上，主要區(qū)域也集中在國(guó)家層面或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，基本沒(méi)有民族地區(qū)或偏遠(yuǎn)西北地區(qū)。因此本文以新疆15個(gè)地州為研究單位，以2005-2020年為研究期，利用錫爾指數(shù)和核密度估計(jì)，計(jì)算新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域差異，按照東疆、南疆、北疆的地區(qū)劃分角度，從區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間兩個(gè)方面分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域發(fā)展差異以及各區(qū)域的貢獻(xiàn)值，并分析影響新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素。

1 理論分析

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)理論

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)化分工是促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要理論支持。分工不僅促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí)也帶動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)的效率，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同樣也來(lái)源于分工，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠促進(jìn)資源配置達(dá)成最優(yōu)化[15]。自從家庭承包責(zé)任制在我國(guó)實(shí)施以來(lái)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化得到了加強(qiáng)，相應(yīng)的各種伴生性的服務(wù)組織不斷涌現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力也在一定程度上得到了提高。基于伴生性的服務(wù)組織的農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)化分工紅利正在逐漸消失。然而這時(shí)，市場(chǎng)交易成本不斷上升，因此，有必要建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向的專(zhuān)業(yè)服務(wù)體系，完成降低交易成本，提高分工紅利的目標(biāo)。由此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)便產(chǎn)生。有學(xué)者通過(guò)深入研究產(chǎn)生在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式中的分工并提出了由此催生農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的論斷[16]，研究還發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的發(fā)展存在農(nóng)業(yè)分工深化致使服務(wù)外包增加從而促進(jìn)分工深化的規(guī)則[17]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)作為生產(chǎn)服務(wù)業(yè)的重要組成部分，有著農(nóng)業(yè)自身的特點(diǎn)。主要對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后，通過(guò)知識(shí)和資本作為代表的中間投入，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供定化專(zhuān)業(yè)的服務(wù)。

1.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的前期，中期和后期，對(duì)于農(nóng)業(yè)投入品和產(chǎn)出品地進(jìn)行著不同的服務(wù)，因此對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展的影響因素的選擇也有不同考量。

具體來(lái)說(shuō)，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要因素包括以下5個(gè)方面。

1) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。區(qū)域經(jīng)濟(jì)是特定區(qū)域內(nèi)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的集合，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，并且與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有整體和局部關(guān)系，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中經(jīng)濟(jì)因素也會(huì)對(duì)于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模起到一定影響。以往學(xué)者在對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行研究時(shí)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高將直接作用于農(nóng)業(yè)的發(fā)展[18]。

2) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素。有學(xué)者選用農(nóng)作物播種面積(CSA)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[12-13]，農(nóng)作物播種面積在一定程度上可以等同于地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，農(nóng)作物的播種面積的多少代表著新疆的農(nóng)業(yè)發(fā)展的程度大小。

3) 區(qū)位發(fā)展因素。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)在一定程度上可以代表此地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展程度，以及對(duì)于農(nóng)業(yè)的重視程度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)集聚從而推動(dòng)城鎮(zhèn)化，城鎮(zhèn)化帶來(lái)的集聚效應(yīng)也促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)[19]。由于新疆地區(qū)的地理位置以及各地的發(fā)展差異大的因素，城鎮(zhèn)化率目前只能在一部分情況下代表新疆區(qū)域的區(qū)位發(fā)展。農(nóng)村市場(chǎng)存在一定的分散性和獨(dú)立性，因此農(nóng)村市場(chǎng)可能會(huì)受到交通運(yùn)輸能力的影響。發(fā)展交通運(yùn)輸能力在一定程度上可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)的發(fā)展。還有學(xué)者在研究中國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展時(shí)引入了城鎮(zhèn)化率和交通運(yùn)輸能力等因素[20]，因此采用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(FAWK)、城鎮(zhèn)化率(URBAN)和交通運(yùn)輸能力(TRAN)來(lái)衡量區(qū)位發(fā)展的因素。

4) 政府因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與一般的服務(wù)產(chǎn)品相似沒(méi)有真實(shí)的形態(tài)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)供應(yīng)商和農(nóng)戶(hù)之間的交易容易被交易風(fēng)險(xiǎn)和最后的既得利益影響，因而在交易過(guò)程中需要外部力量來(lái)保護(hù)交易內(nèi)容的履行。政府在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和農(nóng)戶(hù)交易過(guò)程中起到了監(jiān)督和引導(dǎo)的作用，因此政府因素也是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的因素之一。

5) 科技因素。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是以信息技術(shù)和現(xiàn)代管理為基礎(chǔ)的新興產(chǎn)業(yè)。提高區(qū)域計(jì)算機(jī)化水平不僅可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者服務(wù)的發(fā)展，同時(shí)也賦予了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者服務(wù)的生產(chǎn)要素以活力[21]，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專(zhuān)業(yè)化會(huì)被科技投入的程度所影響。

綜上，本文選擇以上五個(gè)方面進(jìn)而研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

2.1.1 錫爾指數(shù)

錫爾指數(shù)最早是由Theil于1967年提出的可以分解出組間差異和組內(nèi)差異的不平等指數(shù)。錫爾指數(shù)法目前是一種比較成熟的方法[22]。因其具備一些優(yōu)良性質(zhì)，如庇古—戴爾頓轉(zhuǎn)移原則、可分解性原則等。本文使用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的Theil指數(shù)和結(jié)構(gòu)分解的計(jì)算公式如式(1)所示。

(1)

式中：T——錫爾指數(shù)；

yi——i地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；

Y——總體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；

ri——i地區(qū)的人口總量；

R——總體人口數(shù)量。

在總體錫爾指數(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行分解，可以將新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體差異分解為南、北、東三個(gè)區(qū)域的差異，計(jì)算公式如式(2)～式(4)所示。

(2)

(3)

T=TW+TB

(4)

式中：Tw——農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域內(nèi)差異；

TB——農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域間差異；

y——區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平；

yij——i區(qū)域的j地州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度；

rij——i區(qū)域的j地州人口數(shù)。

2.1.2 核密度估計(jì)

采用核密度(Kernel)估計(jì)理論對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行測(cè)度是一種非參數(shù)法。核密度估計(jì)能從數(shù)據(jù)本身出發(fā)進(jìn)而研究數(shù)據(jù)的分布情況，可以通過(guò)估計(jì)隨機(jī)變量的核函數(shù)曲線來(lái)描述分布的趨勢(shì)，并且其自身具有穩(wěn)健性[23]，其公式如式(5)所示。

(5)

式中：f(x)——新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的核密度估算值；

N——新疆地州(市)數(shù)；

K(·)——核密度函數(shù)；

h——選定的帶寬；

x——觀測(cè)均值；

xi——觀測(cè)數(shù)量值。

帶寬的選擇決定了核密度估計(jì)的精準(zhǔn)度，本文選擇使用高斯核和Stata16.0的默認(rèn)帶寬，如式(6)所示。

(6)

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取

2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文時(shí)間跨度設(shè)為2005至2020年，選取新疆及15個(gè)地州的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)資料主要來(lái)源于《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2.2 變量選取

從研究的角度來(lái)看，學(xué)者們采用了多種類(lèi)型的變量來(lái)解釋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的變化。其中包括：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人員的就業(yè)比重[24]；農(nóng)業(yè)支出[13]；農(nóng)村固定資產(chǎn)投資中向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)投入的資金[25]。本文選擇農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比值作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平的指標(biāo)。雖然仍有欠缺但是它的概念和內(nèi)容與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念和內(nèi)容相近。

3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)測(cè)度

3.1 錫爾指數(shù)測(cè)算及分解

3.1.1 新疆地區(qū)總體差異測(cè)算

表1和圖1展示了2005—2020新疆15個(gè)地州總體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的錫爾指數(shù)。自2005年以來(lái)，錫爾指數(shù)一直處在逐漸上升態(tài)勢(shì)。2005年錫爾指數(shù)為0.204 4，2009年上升至0.266 8，增幅為30.53%。其中，2009年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)錫爾指數(shù)為2005年以來(lái)的最高水平。2005年出現(xiàn)了錫爾指數(shù)的最低值為0.204 4。2005年至2008年，錫爾指數(shù)變化較大。2006年至2008年的增長(zhǎng)率曾達(dá)到21.9%，2008年的峰值增長(zhǎng)率達(dá)到13.01%。2010年錫爾指數(shù)略有下降，表明新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展差異開(kāi)始縮小。2011年至2014年，錫爾指數(shù)在0.257 2左右波動(dòng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展差異呈現(xiàn)出穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。2015年錫爾指數(shù)大幅下降，本年的降幅達(dá)到-8.59%，這時(shí)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)地區(qū)差異顯著縮小。其中的原因可能與2014年國(guó)家下發(fā)的有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整相關(guān)文件有關(guān)，文件中提出要加速我國(guó)產(chǎn)業(yè)由生產(chǎn)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變，這促使了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。近年來(lái)，中央1號(hào)文件聚焦農(nóng)業(yè)問(wèn)題，并且提出加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的開(kāi)發(fā)。這促進(jìn)了不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)均衡發(fā)展。2016—2017年的錫爾指數(shù)趨于穩(wěn)定，在這時(shí)期新疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異相似，發(fā)展程度接近。2018年錫爾指數(shù)再次呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因可能是由于2017年發(fā)布的有關(guān)加速發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的意見(jiàn)，意見(jiàn)內(nèi)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑做了明確說(shuō)明，針對(duì)服務(wù)領(lǐng)域的開(kāi)拓、服務(wù)水平的提高等方面對(duì)有關(guān)部門(mén)提出了重點(diǎn)任務(wù)和具體措施，這有力推動(dòng)了我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。2019年錫爾指數(shù)大幅減低，達(dá)到統(tǒng)計(jì)期間最大減幅，減幅為-16.44%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的巨大增速可能由于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的2019年相關(guān)惠民政策中提出的重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)有關(guān)，相關(guān)政策的頒布推進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，同時(shí)縮小了地區(qū)的差異，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有了顯著的成果。自2005—2020年，錫爾指數(shù)由0.204 4變化為0.231 1，由數(shù)值來(lái)看15年間數(shù)值變化很小，在2020年有回升的趨勢(shì)，這可能是由于在2005年新疆的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展處于初始狀態(tài)，新疆總體的發(fā)展水平比較均衡，而2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則是經(jīng)過(guò)了發(fā)展、調(diào)控和協(xié)同發(fā)展，因此錫爾指數(shù)縮小，在新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展的2020年，錫爾指數(shù)又有所上升，這可能是因?yàn)楦鞯卣邳h中央的號(hào)召下對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了不同的政策支持，導(dǎo)致各地發(fā)展出現(xiàn)短暫性不均。

圖1 新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)Theil指數(shù)演變趨勢(shì)

表1 2005—2020年新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)錫爾指數(shù)Tab. 1 Xinjiang agricultural productive services industry Theil index from 2005 to 2020

總體來(lái)看，新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展錫爾指數(shù)從2005—2020年呈現(xiàn)先擴(kuò)大達(dá)到峰值再波動(dòng)收斂再次上升最后繼續(xù)急劇收斂后再小幅上升的態(tài)勢(shì)，這些變化與國(guó)家總體政策的頒布以及各地區(qū)的正確調(diào)控密切相關(guān)。錫爾指數(shù)的變化表明新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異正在向好的態(tài)勢(shì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展逐漸變得均衡。

為了研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)域差異及來(lái)源，按照新疆區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)(東部地區(qū)包括吐魯番地區(qū)、和密地區(qū)2個(gè)部分；北部地區(qū)包括烏魯木齊、克拉瑪依、昌吉回族自治州、伊犁哈薩克自治州、伊犁州直屬縣市、塔城地區(qū)、阿勒泰地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州8個(gè)部分；南部地區(qū)包括巴音郭楞蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃?、喀什地區(qū)、和田地區(qū)5個(gè)部分。)，2005—2020年新疆南北東三個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)錫爾指數(shù)、區(qū)域內(nèi)錫爾指數(shù)(及貢獻(xiàn)率)和區(qū)域間錫爾指數(shù)(及貢獻(xiàn)率)如表2及圖2所示。

表2 2005-2020年南北東疆Theil 指數(shù)分解Tab. 2 Differences in Theil index between north, south and east Xinjiang from 2005 to 2020

圖2 2005—2020年新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平空間差異演變

從分區(qū)域的錫爾指數(shù)來(lái)看，北疆地區(qū)錫爾指數(shù)在0.157 5～0.290 4之間，呈現(xiàn)出波動(dòng)增長(zhǎng)再下降的態(tài)勢(shì)，且該區(qū)域的錫爾指數(shù)最大。這可能與北疆地區(qū)的自身發(fā)展不均衡有關(guān)，北疆地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在三個(gè)區(qū)域間最高，但是北疆地區(qū)內(nèi)的各個(gè)地州經(jīng)濟(jì)存在發(fā)展不平衡程度大的問(wèn)題同時(shí)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異最大。東疆地區(qū)錫爾指數(shù)最小，在0.004 3～0.088 8之間，東疆地區(qū)的錫爾指數(shù)呈現(xiàn)波動(dòng)中下降的態(tài)勢(shì)，在2019年錫爾指數(shù)達(dá)到最高。南疆地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)小幅波動(dòng)再下降的態(tài)勢(shì)，在0.115 2～0.171 6之間，在2019年的錫爾指數(shù)達(dá)到最低，南疆地區(qū)存在地廣人稀、城鎮(zhèn)化水平低以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程過(guò)緩等現(xiàn)象，因此導(dǎo)致缺乏一定的先進(jìn)技術(shù)以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力等問(wèn)題，造成南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異較大。

北疆地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展差異在2007年之前呈現(xiàn)小幅波動(dòng)的態(tài)勢(shì)，在2008年錫爾指數(shù)出現(xiàn)大幅上升達(dá)到0.229 2，2009—2014年間錫爾指數(shù)呈現(xiàn)逐漸增大態(tài)勢(shì)，從0.225 4上升至0.290 4，在2015年出現(xiàn)了小幅下降，2016—2018年呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，在2019年后呈現(xiàn)了大幅下降態(tài)勢(shì)?？傮w呈現(xiàn)波動(dòng)中大幅上升再下降的態(tài)勢(shì)，北疆地區(qū)錫爾指數(shù)上升了67.21%。對(duì)于東疆地區(qū)而言，其涵蓋2個(gè)地州，自然環(huán)境、基礎(chǔ)建設(shè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件等方面相似，錫爾指數(shù)變化趨勢(shì)處于相對(duì)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，變化幅度較小。在2005—2007年呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，2008—2010年?yáng)|疆地區(qū)錫爾指數(shù)快速上升至0.053 4，2012—2018年?yáng)|疆地區(qū)錫爾指數(shù)再次呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，2019年出現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2020年錫爾指數(shù)再次下降，總體處于逐漸趨于穩(wěn)步下降的態(tài)勢(shì)。南疆地區(qū)錫爾指數(shù)在2005—2007年、2008—2009年期間呈現(xiàn)縮小后擴(kuò)大的波動(dòng)態(tài)勢(shì)，在經(jīng)歷了2010—2011年的小幅縮小后，又出現(xiàn)了持續(xù)小幅上升的趨勢(shì)，從2012年的0.128 1上升到2017年的0.162 7，在2018年之后也出現(xiàn)了下降態(tài)勢(shì)，2020年再次上升。

從區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的錫爾指數(shù)來(lái)看，區(qū)域間的錫爾指數(shù)位于0.026 9～0.088 8之間，出現(xiàn)震蕩之中又有所上升的態(tài)勢(shì)。區(qū)域內(nèi)的錫爾指數(shù)的范圍為0.146 9～0.215 8，總體上表現(xiàn)震蕩收斂的態(tài)勢(shì)，但是區(qū)域內(nèi)的錫爾指數(shù)顯著高于區(qū)域間的錫爾指數(shù)。通過(guò)貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析，區(qū)域內(nèi)差異是導(dǎo)致新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總體發(fā)展水平差異的主要原因，區(qū)域間差異對(duì)總體的影響并不大。在變化趨勢(shì)方面，總體差異主要來(lái)源于區(qū)域內(nèi)差異并且呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)，2017年達(dá)到88.93%，這說(shuō)明區(qū)域內(nèi)差異造成的影響正在逐步擴(kuò)大。從錫爾指數(shù)的變化可以看出，區(qū)域內(nèi)的差異表現(xiàn)為增長(zhǎng)中收斂的趨勢(shì)，近年有逐漸縮小的態(tài)勢(shì)，而區(qū)域間的差異正在逐步縮小。不論是從城鎮(zhèn)化角度還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度來(lái)看，新疆地區(qū)的總體發(fā)展趨近表現(xiàn)“北強(qiáng)南弱”的態(tài)勢(shì)[26]。近年來(lái)南疆地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大變化，但是就南疆地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及科技發(fā)展水平來(lái)講，總體進(jìn)程要緩于總體平均水平[27]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是由多種因素共同作用影響，其中主要體現(xiàn)在目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、科技發(fā)展等方面。

3.2 核密度估計(jì)結(jié)果

圖3別以2005年、2010年、2015年和2019年為考察時(shí)點(diǎn)，基于2005—2020年新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重，依托非參數(shù)核密度估計(jì)曲線來(lái)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展情況。

從不同時(shí)期核密度函數(shù)曲線位置變化看，新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的密度分布曲線總體表現(xiàn)為向左移動(dòng)的趨勢(shì)，表明新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平在一定程度上降低，但2015—2019年密度分布曲線出現(xiàn)右移的趨勢(shì)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展正在逐步加快。相較于2015年的密度分布曲線2019年的密度分布曲線向右演變更大，這說(shuō)明從2015年開(kāi)始，新疆的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展開(kāi)始進(jìn)入快速增長(zhǎng)時(shí)期。

針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的監(jiān)管觀念，在保障金融安全的同時(shí)要鼓勵(lì)金融創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)建科學(xué)的監(jiān)管體系，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融不同的模式進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)有重點(diǎn)的監(jiān)管。同時(shí)要明確各個(gè)監(jiān)管部門(mén)的職責(zé)，加強(qiáng)各個(gè)部門(mén)之間的信息互連互通，必要時(shí)可以構(gòu)建專(zhuān)門(mén)的監(jiān)管部門(mén)。除此之外，還要培養(yǎng)監(jiān)管人員的業(yè)務(wù)能力，打造高水平的監(jiān)管隊(duì)伍，在了解和掌握傳統(tǒng)監(jiān)管方式基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新監(jiān)管。

從不同時(shí)期的核密度曲線形狀變化看，核密度曲線起點(diǎn)在2005年、2010年和2015年沒(méi)有明顯變化，2019年曲線起點(diǎn)向右移動(dòng)，表明在2019年新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展加速。四條核密度曲線的終點(diǎn)向左大幅移動(dòng)，表明新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的快慢逐漸變得均衡，由最初的發(fā)展不均到現(xiàn)在均衡發(fā)展。從2005—2019年核密度曲線的峰值明顯減少，由2005年的“多峰”發(fā)展到2010年的減弱“多峰”，2015年和2018年的核密度曲線呈“雙峰”形態(tài)。四條核密度曲線的第一個(gè)峰值大于其他峰值，表明新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平低的地區(qū)多于發(fā)展水平高的地區(qū)。

從峰值的變化來(lái)看，主峰存在向核密度函數(shù)的中部偏右方向移動(dòng)的趨勢(shì)，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平提高。核函數(shù)曲線的峰值存在均從尖峰狀向?qū)挿鍫钭兓膽B(tài)勢(shì)，分布延展性出現(xiàn)減弱的態(tài)勢(shì)，但拓寬速度變快，曲線的寬峰特征隨時(shí)間變明顯，曲線的密度逐漸下降。這說(shuō)明新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度差距在逐漸減小。以上分析均表明新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度差距在逐漸減小，地方為發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所制定的各項(xiàng)措施有明顯作用。

圖3 新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)水平核密度分布

4 新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證分析

4.1 模型構(gòu)建與變量解釋

實(shí)證考察不同因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的作用方向和大小，解構(gòu)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的關(guān)鍵要素。研究構(gòu)建基本計(jì)量模型，如式(7)所示。

(7)

式中：i——地州(市)(i=1,2,3,4,…,n)；

t——年份；

Yit——被解釋變量，表示第t年i地州(市)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度；

Xij——影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的j因素(j=1,2,3,…,n)；

βj——影響因素的影響系數(shù)；

ε——隨機(jī)誤差項(xiàng)。

借鑒張薦華、高軍研究，被解釋變量采用新疆15個(gè)地州(市)農(nóng)林牧漁生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值來(lái)衡量[28]。綜上所述，對(duì)公式兩邊取對(duì)數(shù)處理，以解決可能存在的自相關(guān)性，整理得到式(8)。

lnTOASij=μ+β1lnGDPij+β2lnCSAij+

β3lnTAMPij+β4lnFAWKij+

β5lnURBij+β6lnTECij+β7lnGOVij

(8)

4.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文被解釋變量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2021年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》，解釋變量經(jīng)濟(jì)因素人均GDP(GDP)，產(chǎn)業(yè)因素農(nóng)作物播種面積(CSA)，區(qū)位因素農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(FAWK)、城鎮(zhèn)化程度(URB)和交通運(yùn)輸能力(TRAN)，科技投入(TEC)、政府支持(GOV)等數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2021年《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。鑒于克拉瑪依地區(qū)工業(yè)化程度較高，基本無(wú)農(nóng)業(yè)活動(dòng)且城鎮(zhèn)化率已接近穩(wěn)定水平，無(wú)趨勢(shì)以及變化所在，故在回歸中將其剔除。表4呈現(xiàn)的是各個(gè)統(tǒng)計(jì)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表4 變量定義與描述性分析Tab. 4 Variable definition and descriptive analysis

4.3 模型檢驗(yàn)

4.3.1 多重共線性檢驗(yàn)

面板模型中的樣本個(gè)數(shù)為224，模型中數(shù)據(jù)之間可能存在相關(guān)的關(guān)系，因此估計(jì)結(jié)果會(huì)失真，故需要測(cè)試數(shù)據(jù)的多重共線性，其中MeanVIF為2.80，VIF的最大值為4.36，由以往學(xué)者不超過(guò)10的經(jīng)驗(yàn)，因此不存在多重共線性。

4.3.2 模型異方差和同期相關(guān)檢驗(yàn)

由于時(shí)間相同的不同區(qū)域規(guī)模差異大，不同數(shù)據(jù)之間可能存在異方差。對(duì)7個(gè)自變量進(jìn)行Breusch-Pagan異方差檢驗(yàn)，結(jié)果顯示chi2(7)=55.00，P值為0.00，表明存在異方差，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組間異方差的Wald檢驗(yàn)，結(jié)果顯示chi2(14)=3 654.06，P值為0.00說(shuō)明存在明顯組間異方差。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組間同期相關(guān)的Pesaran檢驗(yàn)、Friedmen檢驗(yàn)與Frees檢驗(yàn)，其中Pesaran檢驗(yàn)和Friedmen檢驗(yàn)結(jié)果表明不存在顯著的組間同期相關(guān)，F(xiàn)rees檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在顯著的組間同期相關(guān)。

4.4 控制異方差、同期相關(guān)的PCSE的回歸結(jié)果討論

借鑒李穎慧等[29]的做法，引入的面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤(Panel Corrected Standard Errors，PCSE)方法，面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤方法在樣本數(shù)量偏少的情況下具有解決同期相關(guān)問(wèn)題以及異方差等問(wèn)題的能力?；貧w結(jié)果如表5所示。

表5 新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展影響因素的回歸估計(jì)Tab. 5 Regression estimation of factors affecting the development of agricultural productive services industry in Xinjiang

從經(jīng)濟(jì)因素來(lái)看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為0.415在1%的水平上顯著，這說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有著密切聯(lián)系，符合前人研究。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高將帶動(dòng)農(nóng)戶(hù)收入水平提高顯著激勵(lì)農(nóng)戶(hù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而吸引更多資金投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

從產(chǎn)業(yè)因素來(lái)看，農(nóng)業(yè)播種面積因素系數(shù)為0.761，在1%的水平上顯著。綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)每增加1單位，將引起新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)變化0.761個(gè)單位，產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素是所有正向影響因素中系數(shù)最大的。農(nóng)業(yè)播種面積變大致使農(nóng)村勞動(dòng)力不足，人均耕地面積隨之提高，這就促使農(nóng)村的土地流轉(zhuǎn)，農(nóng)村勞動(dòng)力亟需相應(yīng)的農(nóng)機(jī)技術(shù)、信息配置等服務(wù)業(yè)，這為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了機(jī)會(huì)。

從區(qū)位因素來(lái)看，農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)因素的回歸系數(shù)為-0.185，在10%的水平上顯著。這可能由于參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)在短期內(nèi)處于固定不變的狀態(tài)，但是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的增加導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的減少，這就致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)降低，限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的正向發(fā)展，沒(méi)有足夠的有效勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的輻射范圍就會(huì)隨之縮小。城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，系數(shù)為0.509，在1%的水平上顯著，由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，新疆部分地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平已處于均值水平，但是由于部分地州市是以農(nóng)業(yè)作為主要的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，因此對(duì)于這部分地區(qū)來(lái)說(shuō)，城鎮(zhèn)率的提升就意味著大量的農(nóng)民涌入城市，從而使得從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口隨之下降，農(nóng)村勞動(dòng)力的數(shù)量就會(huì)隨著人口的流動(dòng)而減少，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)發(fā)展降速，從而致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展被遏制。交通運(yùn)輸能力的回歸系數(shù)為0.032 0，在10%的水平上顯著，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、郵政業(yè)人員的不斷增加，提高了地區(qū)之間商品運(yùn)輸?shù)乃俣群徒灰最l率，生產(chǎn)物資、農(nóng)業(yè)副產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品及技術(shù)資源等在高效的交通運(yùn)輸條件下充分流動(dòng)。良好的交通運(yùn)輸能力推動(dòng)新疆不同地區(qū)、不同類(lèi)型的資源合理開(kāi)發(fā)與利用，增加資源的有效利用率，加快農(nóng)業(yè)主副產(chǎn)品的流通交換。在此條件下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所需的資源與物料得以高速流通，這在一定程度上促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。

從政府因素來(lái)看，政策支持程度的回歸系數(shù)為正數(shù)，系數(shù)為0.603在1%的水平上顯著，政府在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與農(nóng)戶(hù)進(jìn)行交易的過(guò)程中扮演著監(jiān)督者與管理者的角色，政府發(fā)布的有關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的各項(xiàng)政策對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的實(shí)際發(fā)展過(guò)程中提供著強(qiáng)大的指導(dǎo)作用以及推動(dòng)作用。從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度上理解，決策者可以通過(guò)貨幣政策影響總需求，政府出臺(tái)的“三農(nóng)”政策一方面減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本，另一方面擴(kuò)大了需求，因此農(nóng)民需要更加高效的生產(chǎn)方式以滿(mǎn)足需求，在一定程度上，帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

從科技因素來(lái)看，科技投入與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)性關(guān)系呈顯著的負(fù)相關(guān)，系數(shù)為0.474在1%的水平上顯著，科技投入沒(méi)有顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展。其中的原因可能由于新疆各地區(qū)科學(xué)技術(shù)在推廣的擴(kuò)散水平差異所導(dǎo)致，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)革新速度較快，新的技術(shù)在推廣時(shí)需要時(shí)間，新疆地區(qū)的農(nóng)業(yè)田地覆蓋區(qū)域點(diǎn)多面廣，技術(shù)的推廣過(guò)程較慢從而表現(xiàn)出科技推動(dòng)能力較低的特征。同時(shí)科技投入與新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈負(fù)相關(guān)的原因可能是由于當(dāng)前的農(nóng)技推廣服務(wù)多為公益性服務(wù)，農(nóng)技站的從業(yè)人員普遍存在老齡化且研究經(jīng)費(fèi)不足等問(wèn)題，雖然小農(nóng)戶(hù)科技服務(wù)方面有大量需求，但是市場(chǎng)化的科技服務(wù)供給存在無(wú)法得到與之相應(yīng)報(bào)酬的問(wèn)題而導(dǎo)致供給嚴(yán)重不足，由此致使其無(wú)法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展起到有效作用。

5 結(jié)論與建議

本文采用2005—2020的新疆各地州面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用錫爾指數(shù)分析和核密度估計(jì)對(duì)新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行測(cè)度，通過(guò)分析影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素，得出以下結(jié)論。

1) 從核密度分析結(jié)果來(lái)看，新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)核密度曲線由“多峰”形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)椤半p峰”形態(tài)，這表明整體的發(fā)展水平呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2) 從Theil指數(shù)結(jié)果來(lái)看，區(qū)域內(nèi)部的差異決定了總體的差異，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率均占總體差異的百分之六十以上。其中，東疆地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異較小并且處于平穩(wěn)狀態(tài)，南疆地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)小幅下降的趨勢(shì)，北疆地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最大并且伴有明顯的上升趨勢(shì)。

3) 從面板回歸結(jié)果來(lái)看，不同影響因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用和重要性不同。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、交通運(yùn)輸能力和政府支持因素均與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)，而農(nóng)村人力資本、城鎮(zhèn)化水平和科技投入因素則呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。其中農(nóng)業(yè)播種面積這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素回歸系數(shù)大于其他影響因素，成為主要決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下建議，以改進(jìn)新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的差異。

1) 積極提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度。新疆各地區(qū)之間存在發(fā)展差距大、各地的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不均衡的問(wèn)題。地方政府應(yīng)當(dāng)針對(duì)不同區(qū)域的地理特征和現(xiàn)實(shí)狀況，順應(yīng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基本特征與變化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。在設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策舉措時(shí)，各地人民政府必須充分考慮不同地區(qū)的不同情況，合理調(diào)整發(fā)展模式，以避免單一維度的發(fā)展模式。南疆農(nóng)業(yè)區(qū)政府應(yīng)當(dāng)著力于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以改善當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在北疆和東疆區(qū)在穩(wěn)步發(fā)展當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)建設(shè)的同時(shí)也要維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的平衡，推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)建設(shè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的平衡發(fā)展。

2) 由于不同地區(qū)的基礎(chǔ)發(fā)展條件不同，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，各地區(qū)所提供的外部條件也并不一致，因此不同地州市在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行發(fā)展布局規(guī)劃時(shí)可以參考相似地理?xiàng)l件或外部條件的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更發(fā)達(dá)的地區(qū)的規(guī)劃安排，通過(guò)對(duì)不同地區(qū)在發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時(shí)遇到的問(wèn)題和施行的措施進(jìn)而對(duì)本地區(qū)的規(guī)劃做出合理的安排。新疆維吾爾自治區(qū)農(nóng)業(yè)部門(mén)應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，組織農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)的學(xué)習(xí)，并且根據(jù)不同地州市自身獨(dú)特的地理、環(huán)境、資源等條件因地制宜的頒布一些能帶動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略。各地州的相關(guān)政府部門(mén)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相關(guān)的企事業(yè)單位也應(yīng)當(dāng)定期組織學(xué)習(xí)交流會(huì)議或者設(shè)立專(zhuān)門(mén)的發(fā)展研究針對(duì)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展條例。

3) 增強(qiáng)政府與市場(chǎng)的聯(lián)系，時(shí)刻關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展及時(shí)推進(jìn)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策以貼近產(chǎn)業(yè)發(fā)展，因地制宜地設(shè)計(jì)發(fā)展政策。加快推進(jìn)政策革新和制度改革的同時(shí)強(qiáng)化政府自身對(duì)于宏觀政策的導(dǎo)向作用，完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展相應(yīng)的資金配置為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提供便利。探索具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)特點(diǎn)的貸款抵押和支援資金等業(yè)務(wù)，拓寬融資渠道。地區(qū)政府牽頭為農(nóng)業(yè)合作組織和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)搭建溝通橋梁。