楊麗娜，池天河，彭 玲

（1.中國科學院 空天信息創(chuàng)新研究院，北京 100094）

城市數(shù)據(jù)是記錄城市自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、人類活動等多源要素的重要載體，承載了城市對象從衍生到消亡的全生命周期變化，蘊含著巨大價值。隨著感知技術(shù)和計算環(huán)境的成熟，基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、公共專題數(shù)據(jù)、實時監(jiān)測數(shù)據(jù)等多源感知大數(shù)據(jù)在城市里迅速累積，其中基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)包括影像數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)、地名數(shù)據(jù)、高程數(shù)據(jù)、三維數(shù)據(jù)、街景數(shù)據(jù)和國情普查等；公共專題數(shù)據(jù)主要包括人口、法人、民生興趣點以及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)；實時監(jiān)測數(shù)據(jù)包括生態(tài)環(huán)境、自然資源、交通運輸、城市管理、綜合執(zhí)法等領(lǐng)域的群智實時監(jiān)測數(shù)據(jù)信息[1]。

在城市數(shù)據(jù)信息總量急劇增長、數(shù)據(jù)類型多樣化的背景下，建立智慧城市數(shù)據(jù)平臺、實現(xiàn)多源感知數(shù)據(jù)的高效管理應用得到了各方的高度重視。2014年國家八部委頒布的《關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》[2]明確提出“加快推進信息資源共享與更新，以城市統(tǒng)一的地理空間框架和人口、法人等信息資源為基礎(chǔ)，疊加各部門、各行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)信息，加快促進跨部門協(xié)同應用”。2015年國務(wù)院頒布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》再次提出“加強頂層設(shè)計和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數(shù)據(jù)資源向社會開放”。2019年國家自然資源部發(fā)布的《智慧城市時空大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)技術(shù)大綱》[3]對智慧城市數(shù)據(jù)平臺的重要作用進行了明確定位，“它既是智慧城市不可或缺的、基礎(chǔ)性的信息資源，又是其他信息交換共享與協(xié)同應用的載體，為其他信息在三維空間和時間交織構(gòu)成的四維環(huán)境中提供時空基礎(chǔ)，實現(xiàn)基于統(tǒng)一時空基礎(chǔ)下的規(guī)劃、布局、分析和決策”。2020年《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素納入到中央文件，充分說明數(shù)據(jù)已從社會經(jīng)濟發(fā)展的助力工具轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵膭幽堋?022年《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出“以數(shù)字化助推城鄉(xiāng)發(fā)展和治理模式創(chuàng)新……構(gòu)建城市數(shù)據(jù)資源體系，推進城市數(shù)據(jù)大腦建設(shè)”。數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新活動將有效重塑未來城市發(fā)展的新格局。

目前，智慧城市數(shù)據(jù)平臺建設(shè)在我國各地如火如荼地開展，其主流模式[4-6]為：通過構(gòu)建一個具備收集、治理、展示功能的時空大數(shù)據(jù)軟件系統(tǒng)，對城市多源感知數(shù)據(jù)進行收集匯聚和清洗治理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系化梳理和目錄化管理，進而基于大小屏將大數(shù)據(jù)及其時空變化情況依托于“一張圖”分主題進行可視化展示；此外，部分地區(qū)還構(gòu)建了共享開放平臺[7-8]，在共享開放目錄框架下，以統(tǒng)一標準為政府部門和社會公眾提供數(shù)據(jù)對內(nèi)共享與對外開放服務(wù)，實現(xiàn)可復用信息資源的初級共享開放。盡管當前的智慧城市數(shù)據(jù)平臺建設(shè)已取得一定成效，但城市數(shù)據(jù)多來源、多類型、多模態(tài)、大規(guī)模、高維度、高頻次、碎片化的特性，給數(shù)據(jù)集成應用帶來了極大困難，往往存在“數(shù)據(jù)總量多、價值發(fā)掘弱”的現(xiàn)象；當前研究建設(shè)對數(shù)據(jù)“從收到用”全鏈條的價值發(fā)掘缺乏體系化整體性的理論架構(gòu)，難以有序有效指導智慧城市多源感知數(shù)據(jù)的高價值應用實踐工作。

為進一步提升當前智慧城市數(shù)據(jù)平臺建設(shè)水平，將快速更新的城市數(shù)據(jù)“活化”為服務(wù)于智慧城市建設(shè)的綜合響應決策能力，本文從理論層面提出了一套涵蓋數(shù)據(jù)匯聚、通聯(lián)、洞察、煥活、延拓五大方面的智慧城市數(shù)據(jù)活力價值體系，并將該理論框架成功應用于中新天津生態(tài)城智慧城市數(shù)據(jù)平臺建設(shè)中，加快促進了跨部門協(xié)同應用和數(shù)據(jù)共享開放，并為城市級綜合決策分析提供了數(shù)據(jù)支撐。

1 數(shù)據(jù)活力價值體系的內(nèi)涵

智慧城市數(shù)據(jù)活力價值體系A(chǔ)LIVE有序總結(jié)了智慧城市數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)和釋放路徑的五大方面，即匯聚、通聯(lián)、洞察、煥活和延拓。

1.1 以共享為目的的數(shù)據(jù)匯聚

共享是智慧城市數(shù)據(jù)價值釋放的重要途經(jīng)。以共享為目的的數(shù)據(jù)匯聚，則是在數(shù)據(jù)共享開放管理的指導下，將分布在不同數(shù)據(jù)源中的多種城市公共數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)安全傳輸聚合在一起的一種數(shù)據(jù)收集模式，是智慧城市數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的重要基礎(chǔ)和首要任務(wù)。

1）數(shù)據(jù)內(nèi)容。擁有豐富完整的數(shù)據(jù)內(nèi)容，才能形成全面綜合的城市智慧。智慧城市數(shù)據(jù)匯聚的最大特征為“全”，如圖1所示。

圖1 匯聚數(shù)據(jù)的主要特征

首先，數(shù)據(jù)種類“全包含”。城市多源感知數(shù)據(jù)涉及地理感知數(shù)據(jù)（基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)等）、公共政務(wù)數(shù)據(jù)（城建住房、生態(tài)環(huán)境、公共安全、科技創(chuàng)新等）、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)（交通卡口監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、能源監(jiān)測等）、社會感知數(shù)據(jù)（人口熱力、人口出行、車輛定位等）等，這些數(shù)據(jù)都需在數(shù)據(jù)政策引導下、激勵制度驅(qū)動下、管理細則把控下、安全規(guī)范約束下，實現(xiàn)“應收盡收”和體系化管理。

其次，地理空間“全覆蓋”。當前的智慧城市建設(shè)中，精細化城市管理的觸角已從廣闊的室外空間延伸到更加復雜的室內(nèi)空間，因此城市數(shù)據(jù)的匯聚，不僅包括城市全域的各種室外數(shù)據(jù)，還需包括更加精細的室內(nèi)數(shù)據(jù)，如室內(nèi)地圖數(shù)據(jù)、人員物品定位數(shù)據(jù)、設(shè)施運行數(shù)據(jù)等。城市室內(nèi)外各種數(shù)據(jù)基于統(tǒng)一的地理空間框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域覆蓋和無縫疊加。

再次，時間維度“全周期”。任何城市對象（人、事、地、物、組織）都面臨從衍生到消亡的客觀規(guī)律，因此城市對象也應按照“一物一碼”的原則進行唯一編碼，并盡可能持續(xù)性地獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，從微觀上實現(xiàn)城市對象的全生命周期管理，從宏觀上實現(xiàn)時間序列的城市脈動分析、規(guī)律發(fā)掘和輔助決策。

2）關(guān)鍵技術(shù)。數(shù)據(jù)匯聚工作一定要有一套健壯的數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施來支撐包括Oracle、PostgreSQL、Kafka、Hbase、文件等在內(nèi)的城市數(shù)十種主流多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的快速接入，如圖2所示。數(shù)據(jù)匯聚任務(wù)包括數(shù)據(jù)庫直聯(lián)、文件上傳等多種模式，支持整個數(shù)據(jù)庫或單個數(shù)據(jù)表的全量或增量數(shù)據(jù)的批量同步，同時對周期性或?qū)崟r更新的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)自動探測和匯聚任務(wù)自適應啟動，保障數(shù)據(jù)匯聚的完整性、及時性和有效性。匯聚任務(wù)建議采用可視化配置方式構(gòu)建和流程化管理，使得任務(wù)管理者可隨時掌握匯聚進度與狀態(tài)、及時調(diào)整干預。

圖2 數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)框架

1.2 以知識為牽引的信息通聯(lián)

盡管數(shù)據(jù)匯聚工作實現(xiàn)了不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)的互通，但獲得的城市原始公共數(shù)據(jù)仍存在數(shù)據(jù)孤立零散、質(zhì)量不高的問題，迫切需要通過數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，抽取關(guān)鍵信息，并以此為基礎(chǔ)，突破數(shù)據(jù)之間的壁壘，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)通聯(lián)，為后續(xù)數(shù)據(jù)價值發(fā)揮奠定基礎(chǔ)。

以知識為牽引的全域數(shù)據(jù)通聯(lián)，是基于鏈接數(shù)據(jù)的主體思想、以知識圖譜為技術(shù)手段、利用規(guī)范語義表達來描述數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)性的一種圖譜組織模式，如圖3所示。它可將各種沒有顯性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為特征明顯、高度關(guān)聯(lián)的高質(zhì)量知識，從而為城市數(shù)據(jù)應用提供具有深度和廣度的智能搜索功能和知識表達能力。

圖3 數(shù)據(jù)通聯(lián)示意圖

城市全域數(shù)據(jù)圖譜的構(gòu)建，主要可從空間關(guān)聯(lián)和屬性關(guān)聯(lián)兩個方面著手開展。

1）空間關(guān)聯(lián)。一方面，對于蘊含空間位置信息的非空間數(shù)據(jù)，通過語義解析和位置解析方法挖掘隱含的空間位置信息，并基于統(tǒng)一的基礎(chǔ)地理信息框架，實現(xiàn)非空間數(shù)據(jù)的空間化，如根據(jù)企業(yè)的相關(guān)信息，制作生成以企業(yè)注冊地址為參考的點要素矢量數(shù)據(jù)；另一方面，分析各空間數(shù)據(jù)對象E1與重要的城市基礎(chǔ)地理信息要素E2（地塊、建筑、道路等）之間的空間位置拓撲關(guān)系R（包含、相鄰、相交等），利用空間分析方法挖掘并建立空間數(shù)據(jù)對象之間的知識三元組(E1～R～E2)，進而從地理空間的維度建立城市對象的知識圖譜。

2）屬性關(guān)聯(lián)。根據(jù)數(shù)據(jù)字段之間的相關(guān)性，建立數(shù)據(jù)表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。在數(shù)據(jù)量不大的情況下，可根據(jù)數(shù)據(jù)治理者的實際經(jīng)驗，通過指定兩個數(shù)據(jù)表（T1、T2）的相關(guān)屬性字段（T1.F1和T2.F2），人工構(gòu)建數(shù)據(jù)表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系（R'）；但在海量城市數(shù)據(jù)參與的情況下，人工方式效率低下且易出錯，因此可根據(jù)治理后的數(shù)據(jù)表字段元數(shù)據(jù)描述信息，利用文本匹配方法計算兩個表字段之間的文本相似度，從而為數(shù)據(jù)治理者構(gòu)建屬性關(guān)聯(lián)關(guān)系提供高相似度的屬性字段推薦。由此，建立數(shù)據(jù)表之間的知識三元組(T1.F1～R'～T2.F2)，利用T1.F1=T2.F2的查詢條件，在兩個數(shù)據(jù)表（T1、T2）中找到具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)記錄；再利用直接映射或R2RML映射規(guī)則將結(jié)構(gòu)化的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)記錄映射為RDFs數(shù)據(jù)模型，從而得到一系列能表征屬性數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的知識三元組，從屬性信息的維度建立城市對象的知識圖譜。

由于矢量格式的地理空間數(shù)據(jù)天然具有幾何空間圖形和屬性信息表格兩大內(nèi)容，因此以地理空間數(shù)據(jù)為樞紐，城市對象的空間知識圖譜和屬性知識圖譜可無縫融合對接。

1.3 以價值為導向的分析洞察

在匯聚治理城市全域公共數(shù)據(jù)后，通過數(shù)據(jù)分析洞察進一步挖掘隱含在數(shù)據(jù)中的知識，成為智慧城市數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的重要渠道。數(shù)據(jù)分析模型通常可分為4類：

1）描述評估模型，主要用于描述并揭示城市運行現(xiàn)狀、規(guī)律以及模式。一般情況下，包括3種分析方法。①單指標分析，即將城市單一指標數(shù)據(jù)進行多模式可視化表達，進而揭示其自身特征與規(guī)律，如通過對基于空間格網(wǎng)的手機信令統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行空間可視化，可直觀顯示城市范圍內(nèi)的人口聚集情況；在地理空間上繪制城市地鐵刷卡數(shù)據(jù)或出租車載客數(shù)據(jù)“起點—終點”的空間分布強度圖，探究城市的職住平衡情況[9-10]；基于交通擁堵數(shù)據(jù)，生成按照時間變化的趨勢走向圖和擁堵地段空間分布圖，總結(jié)城市交通擁堵的多種模式與空間特征[11]。②多指標分析，即對多個指標共同作用的場景模式進行分類識別，如通過統(tǒng)計公園社交媒體簽到數(shù)據(jù)的數(shù)量和強度，并考慮公園的不同類型和交通條件，進而對居民游園偏好進行分類分析[12]；基于遙感影像數(shù)據(jù)提取城市植被覆蓋專題，并將其與社會經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)進行空間疊加分析，對植被分布的社會公平性進行分類評估[13]；利用商業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)聚類得到購物消費空間的新分類方式[14]。③綜合指標分析，即將多個指標轉(zhuǎn)化為一個綜合指標對城市某一特征進行總體評價，包括指標遴選、指標正向化、指標無量綱化、指標權(quán)重設(shè)置和加權(quán)綜合等步驟，如利用城市的手機信令、交通卡口、政務(wù)對接等多源感知數(shù)據(jù)構(gòu)建包含人口、交通、企業(yè)、商業(yè)、建設(shè)等多個維度的城市活力綜合分析模型，并利用專家打分和熵權(quán)相結(jié)合的方法，為每個維度下的計算指標設(shè)置權(quán)重，再通過TOPSIS方法賦予城市地理空間格網(wǎng)以綜合活力數(shù)值[15]，最終在時空場景下利用“三維躍動”的方式形象客觀地展示城市在連續(xù)時空中的活力變化。

2）診斷發(fā)掘模型，側(cè)重于將城市兩個或多個指標納入統(tǒng)一分析場景，利用數(shù)據(jù)挖掘手段發(fā)現(xiàn)指標間的相關(guān)、因果等關(guān)系，對城市運行狀況及其關(guān)鍵因素進行發(fā)現(xiàn)與診斷剖析。例如，通過獲取街道級別的房價和交通設(shè)施數(shù)量、到便民設(shè)施的距離等指標進行空間可視化和回歸分析，探究影響房價的主要因素[16]；將根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)估算的碳排放數(shù)據(jù)與家庭特征、住房特征相結(jié)合，通過回歸分析得到家庭能耗碳排放差異的主要原因[17]。

3）模擬預測模型，側(cè)重于根據(jù)城市歷史記錄建立預測模型，對特定條件的未來城市需求或運行情況進行模擬和預測。例如，基于城市的人口、經(jīng)濟、公共交通數(shù)據(jù)，采用隨機森林算法和CA-Markov模型開展城市多情景模擬，揭示未來城市用地情況[18]；將歷史氣象數(shù)據(jù)和站點數(shù)據(jù)相結(jié)合作為特征因子，采用機器學習或其他模型預測季節(jié)性干旱、PM2.5水平等氣象情況[19-20]；通過對新冠疫情傳播情況和各地健康狀況的統(tǒng)計，生成隨時間累積的感染數(shù)量，并建立相關(guān)預測模型，了解新冠疫情在農(nóng)村地區(qū)的傳播趨勢[21]；將停車需求時空分布、充電需求、電動汽車駕駛特性納入蒙特卡洛模型，模擬得到電動汽車充電負荷預測[22]。

4）統(tǒng)籌決策模型。針對智慧城市建設(shè)與發(fā)展中面臨的公共設(shè)施布局、工程項目選址、車輛運行調(diào)度等方面的統(tǒng)籌決策需求，有針對性地構(gòu)建優(yōu)化模型，并進行智能計算，提供不同發(fā)展場景下的優(yōu)化方案，輔助城市經(jīng)濟效益、生態(tài)環(huán)境等多目標均衡可持續(xù)發(fā)展。例如，基于老年人口、交通路網(wǎng)和養(yǎng)老機構(gòu)數(shù)據(jù)，以各需求點到養(yǎng)老設(shè)施的可達性差異最小化為目標，采用粒子群優(yōu)化算法求解，得到養(yǎng)老設(shè)施布局優(yōu)化[23]；利用鎮(zhèn)土地利用變更調(diào)查圖，基于點軸理論引入空間引力模型合理確定了農(nóng)村居民點的整治范圍和布局優(yōu)化方向[24]；基于GIS空間數(shù)據(jù)以及社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)等開展基于啟發(fā)式算法的土地利用優(yōu)化配置，促進土地利用數(shù)量結(jié)構(gòu)與空間布局向可持續(xù)方向發(fā)展[25]；基于出租車出行數(shù)據(jù)集，引入車輛共享網(wǎng)絡(luò)的概念，確定在不耽誤乘客的情況下服務(wù)所有旅程所需的最小車輛數(shù)量[26]。

1.4 以應用為驅(qū)動的服務(wù)煥活

在面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）中，服務(wù)通常是指一組可通過標準接口（Web Service和Rest Service）和消息傳遞協(xié)議進行訪問的數(shù)據(jù)內(nèi)容或軟件功能[27]，從而達到支持分布式異構(gòu)系統(tǒng)互操作的目的。

作為智慧城市的數(shù)據(jù)底座，數(shù)據(jù)平臺具有服務(wù)注冊、審批、管理、調(diào)度、監(jiān)控等核心能力，可為城市多個系統(tǒng)提供統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)應用服務(wù)，不僅能大幅降低各應用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集治理成本、有效提升系統(tǒng)構(gòu)建效率，更有助于形成從數(shù)據(jù)匯聚到服務(wù)應用的完整閉環(huán)以及循環(huán)反哺的良性機制，保障數(shù)據(jù)平臺有機生長的原動力。

利用數(shù)據(jù)平臺所提供的各類數(shù)據(jù)服務(wù)可快速構(gòu)建城市級綜合應用場景系統(tǒng)。例如，新冠疫情期間，利用數(shù)據(jù)平臺提供的社區(qū)人口、交通車輛、區(qū)內(nèi)企業(yè)、工地施工等多維數(shù)據(jù)服務(wù)構(gòu)建集態(tài)勢呈現(xiàn)、風險分析于一體的疫情防控系統(tǒng)，可為疫情精準防控提供豐富的數(shù)據(jù)決策參考。

1.5 以發(fā)展為使命的體系延拓

智慧城市數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，已從“分散建設(shè)”階段發(fā)展到“集約建設(shè)”階段，在數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)場景下，則會進一步邁進“群智建設(shè)”階段，即由政府、企業(yè)、公眾等多方通過共建共享和運營增效來實現(xiàn)平臺效能的優(yōu)化提升。

為了迎接智慧城市建設(shè)新階段的到來，需在進一步夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、活化政府應用的同時，在標準體系、安全審計、管理規(guī)范的全面保障下，面向城市居民、企業(yè)單位和科研機構(gòu)提供更加優(yōu)質(zhì)的標準數(shù)據(jù)服務(wù)和高價值數(shù)據(jù)授權(quán)運營，吸引科技頭部企業(yè)入駐，創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)數(shù)字營商環(huán)境，打造智慧城市群智創(chuàng)新版。

2 案例研究

2012年起中新天津生態(tài)城持續(xù)性優(yōu)化構(gòu)建了一套智慧城市數(shù)據(jù)匯聚服務(wù)平臺。該平臺基于分布式高性能數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，以時空一張圖為基礎(chǔ)，通過圖形化配置界面實現(xiàn)分布異構(gòu)的全域數(shù)據(jù)資源高效匯聚與智能治理；治理后的數(shù)據(jù)，在共享開放目錄框架下，以統(tǒng)一標準為政府部門和社會公眾提供數(shù)據(jù)對內(nèi)共享與對外開放服務(wù)，實現(xiàn)可復用信息資源共享開放。同時，利用大數(shù)據(jù)分析洞察城市脈動規(guī)律，為領(lǐng)導提供決策信息支撐。平臺主體建設(shè)內(nèi)容如圖4所示。

圖4 中新天津生態(tài)城智慧城市數(shù)據(jù)匯聚平臺架構(gòu)

平臺從ALIVE數(shù)據(jù)價值體系的5個方面開展了系列工作，如圖5所示。在匯聚方面，按照“應收盡收”的總體思想，實現(xiàn)了生態(tài)城天空地人一體化的全域全要素數(shù)據(jù)匯聚能力。截至2022年7月，數(shù)據(jù)匯聚平臺已匯集了時間序列的高分辨率遙感、傾斜攝影、城市街景、政務(wù)地圖、2.5維地圖、北斗定位、手機信令等多源城市感知數(shù)據(jù)，并與生態(tài)城28個部門單位的70多套信息化系統(tǒng)進行了無縫對接，涉及數(shù)據(jù)主題22類、數(shù)據(jù)記錄近50億條。在通聯(lián)方面，通過數(shù)據(jù)治理和知識抽取，根據(jù)空間關(guān)系和屬性連接構(gòu)建了面向交通、社區(qū)的知識圖譜，初步打通了數(shù)據(jù)之間的壁壘，為城市數(shù)據(jù)查詢提供了更有深度和廣度的智能搜索結(jié)果。在洞察方面，平臺從環(huán)境、交通、旅游、教育、能源等多個維度建立了數(shù)十項城市脈動指標，并形成多期專題分析報告，為生態(tài)城宏觀決策提供了信息支撐。在煥活方面，基于規(guī)范化數(shù)據(jù)審批流程，平臺以安全的數(shù)據(jù)服務(wù)方式，為生態(tài)城城市大腦系統(tǒng)、智慧交通平臺、CIM平臺、智慧消防綜合管理平臺、智慧社區(qū)平臺等19套應用系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)支撐，并在2020—2022年的科技抗疫工作中發(fā)揮了綜合場景敏捷構(gòu)建的重要作用。在延拓方面，通過數(shù)據(jù)開放平臺，將具備開放條件的數(shù)據(jù)面向社會公眾提供服務(wù)，并與多個國內(nèi)科研機構(gòu)形成數(shù)據(jù)應用合作，將生態(tài)城的數(shù)據(jù)價值向更廣闊的領(lǐng)域釋放。

圖5 中新天津生態(tài)城智慧城市數(shù)據(jù)價值呈現(xiàn)成果示意圖

3 結(jié)語

智慧城市數(shù)據(jù)活力價值體系從匯聚、通聯(lián)、洞察、煥活、延拓5個方面總結(jié)構(gòu)建了城市數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)與釋放路徑的理論框架。其中，匯聚瞄準數(shù)據(jù)共享的核心需求，側(cè)重城市多源公共數(shù)據(jù)的采集管理與組織承載，是數(shù)據(jù)獲取管理的重要手段；通聯(lián)立足于打破數(shù)據(jù)壁壘的關(guān)鍵任務(wù)，在統(tǒng)一時空框架下構(gòu)建圖屬語義靈活關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)鏈網(wǎng)，進而支持廣范圍、深層次的數(shù)據(jù)檢索呈現(xiàn)；洞察著重于采用多種數(shù)據(jù)分析模型和計算方法，挖掘數(shù)據(jù)的隱含價值，是智慧城市數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的重要渠道；煥活直接面向智慧城市各項應用，依托數(shù)據(jù)底座平臺提供標準規(guī)范和靈活便捷的多源數(shù)據(jù)服務(wù)，并為城市級綜合應用場景構(gòu)建提供敏捷高效的解決方案；延拓則面向未來的智慧城市“群智建設(shè)”模式，通過政府、企業(yè)、公眾多方共建共享和運營增效實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化，進一步激發(fā)城市數(shù)據(jù)價值，提升城市發(fā)展效能。

面向未來，數(shù)據(jù)平臺建設(shè)作為一項重要的新基建，是城市建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)。建議各地智慧城市數(shù)據(jù)平臺建設(shè)在政府一把手的推動下、政府專班的組織下，集成專家知識做好具有全局性和前瞻性的頂層規(guī)劃設(shè)計；并在匯聚、通聯(lián)、洞察、煥活、延拓5個方面分步實施、持續(xù)推動、迭代優(yōu)化，從而使城市數(shù)據(jù)價值得以最大程度的發(fā)揮。