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呈貢區(qū)近三年氣候概況分析及氣象為農服務提質增效探討

2023-02-10 04:02:28郭小波
云南農業(yè) 2023年8期
關鍵詞:平均氣溫降水量氣象

吳 芳,郭小波

(1.昆明市呈貢區(qū)氣象局,云南 昆明 650500;2.昆明市氣象局,云南 昆明 650500)

氣候條件和氣象因子直接關系到農業(yè)收成、農民收入,推動氣象為農服務高質量發(fā)展對國家實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、保障國家糧食安全意義重大。氣溫日較差和光照對農作物的產量和質量有著重要影響,水、熱條件在時間、空間上結合得越好,越有利于農業(yè)生產的發(fā)展,氣候影響評價對農業(yè)生產十分必要。近年來,呈貢區(qū)圍繞高原特色都市現代農業(yè)發(fā)展定位,發(fā)展菜、花、果等優(yōu)勢特色產業(yè),實施蔬菜無公害生產、鮮切花標準化種植、重塑“呈貢寶珠梨”品牌。有國家級“一村一品”示范村2個,斗南社區(qū)2020年被農業(yè)農村部評為全國鄉(xiāng)村特色億元村。

呈貢區(qū)地處北亞熱帶低緯高原季風氣候區(qū),海拔820~1 775 m,光照充足,冬春季干旱少雨,夏秋季濕潤多雨,氣候資源得天獨厚。根據近三十年氣象資料統(tǒng)計,呈貢區(qū)年平均氣溫15.6 ℃,夏季20.1℃,春秋季16.2 ℃,冬季9.7 ℃;大于0 ℃有效積溫5 702.2 ℃,大于5 ℃有效積溫3 709.9 ℃,大于10 ℃有效積溫2 110.3 ℃;年平均降水量818.4 mm,其中夏季468.1 mm,春秋季303.4 mm,冬季46.6 mm,是我國降水資源較為豐富的地區(qū)之一;夏季日照時數為391.1 h,冬季日照時數為632.7 h,太陽能資源是全國較豐富的地區(qū)之一;全年平均風速為2.5 m/s,夏季風速在1.4~3.2 m/s,春秋季風速在1.3~4.2 m/s,冬季風速在1.8~4.0 m/s;全年平均相對濕度為70%,其中春季59%,夏季78%,秋季77%,冬季67%。轄區(qū)面積510.2 km2,常住人口65.06萬人,農村常住居民人均可支配收入2.31萬元。

一、2020—2022年氣候概況分析

(一)資料和方法

資料來自呈貢國家一般氣象站,氣候標準值(常年值)采用1981—2010年觀測資料。暴雨、低溫陰雨、干旱等氣候事件評價采用國家及云南省氣象局相關業(yè)務規(guī)定。評價方法使用國家氣候中心規(guī)定的技術規(guī)范評價方法。

(二)氣 溫

隨著呈貢區(qū)城市化進程的加速,近三年氣溫較常年相比,年氣溫偏高0.2~1.2 ℃。

1.平均氣溫。2020年平均氣溫為16.4 ℃,較常年平均值偏高1.2 ℃,逐月平均氣溫變化上除4月平均氣溫偏低外,其余各月平均氣溫較常年同期均偏高;2021年平均氣溫為16.4 ℃,較常年平均值偏高1.2 ℃,逐月平均氣溫變化上各月平均氣溫較常年同期均偏高;2022年平均氣溫為15.8 ℃,較常年平均值偏高0.2 ℃,逐月平均氣溫變化上2月、4月、5月、6月平均氣溫較常年同期偏低,1月、3月、7月、8月、11月和12月平均氣溫較常年同期偏高, 9月、10月與常年同期相比持平。

2.年極端氣溫。2020年,年極端最高氣溫30.8 ℃,年極端最低氣溫0.3 ℃;2021年,年極端最高氣溫32.4 ℃,年極端最低氣溫-3.7 ℃。2022年,年極端最高氣溫29.7 ℃,年極端最低氣溫-2.8 ℃。

(三)降 水

隨著氣候系統(tǒng)的不穩(wěn)定性增加,呈貢區(qū)近三年降水較常年相比,2020年偏多16%,2021年偏多28.4%,2022年偏少18%。進入春季后強對流天氣過程頻繁,降水的時空分布極不均勻,單點性、局地性強降水天氣發(fā)生頻率較高,頻次和強度均多于常年。

1.年降水量變化。2020年降水量927.6 mm,較常年偏多128.1 mm;2021年降水量1 026.7 mm,較常年偏多227.2 mm;2022年降水量670.9 mm,較常年偏少148.8 mm。

2.主汛期降水量變化。主汛期6—8月(夏季)2020年降水量540 mm,較常年同期偏多21%;2021年降水量689 mm,較常年同期偏多54.3%;2022年降水量540 mm,較常年同期偏多21%。

(四)日 照

近三年日照時數均為正常至偏多,光照充足。2020年日照時數2 302.8 h,較歷年同期平均值偏多5%;2021年日照時數2 200.5 h, 較歷年同期平均值偏多0.2%;2022年日照時數2 231.6 h,較歷年同期平均值偏多1.7%。

(五)風

大風天氣多出現在春季,夏季主要為雷雨大風,最多風向為西風或西南風。2020年最多風向W,極大風風速21.6 m/s,全年共出現大風13 d;2021年最多風向W,極大風風速18.5 m/s,全年共出現大風6 d;2022年最多風向SW,極大風風速19 m/s,全年共出現大風4 d。

(六)相對濕度

近三年相對濕度為68%~70%。2020年平均相對濕度68%,最小相對濕度10%;2021年平均相對濕度69%,最小相對濕度11%;2022年平均相對濕度70%,最小相對濕度10%。

(七)主要氣候事件

1.干旱。呈貢區(qū)近三年均出現不同程度氣象干旱。2020年入汛前降水偏少,雨季開始前3—6月,干旱日數36 d,其中輕旱日數14 d、中旱日數10 d、重旱日數11 d、特旱日數1 d。2021年春季平均氣溫較常年同期偏高2 ℃,3月平均氣溫較常年同期偏高2.6 ℃,5月平均氣溫較常年同期偏高1.8 ℃,3月全月無降水,出現階段性冬春氣象干旱;2022年末降水稀少,氣象干旱凸顯,12月平均降水量10.4 mm,較常年同期偏少26%,12月開始出現中重度氣象干旱。

2.暴雨洪澇。呈貢區(qū)暴雨天氣過程均出現在5—10月。主汛期降水量時空分布極不均勻,單點性、突發(fā)性強對流發(fā)生頻率較高,出現單點極端強降水天氣的風險大,常伴隨雷暴、大風、冰雹等,容易引發(fā)山洪地質災害、城市內澇。2020年出現大雨10 d、暴雨4 d、大暴雨1 d,單日最大降水量114.7 mm;2021年出現大雨11 d、暴雨2 d、大暴雨1 d、單日最大降水量144.8 mm;2022年出現大雨4 d、暴雨0 d、單日最大降水量40.1 mm。2020年7月2月夜間陽宗鎮(zhèn)普降暴雨,陽宗鎮(zhèn)北斗村委會農作物受災15 hm2,經濟損失41萬元。2021年7月6日5:00~10:00,陽宗鎮(zhèn)出現大暴雨天氣過程,累積降水量為149.3 mm,轄區(qū)內各村均出現不同程度的受災情況,受災人口480余人,農作物受災面積62 hm2,農作物絕收面積52 hm2,直接經濟損失約104.5萬元。

3.低溫冷害。近三年冬季均出現寒潮和降雪天氣。2020年2月中旬出現階段性低溫,1月25日全區(qū)出現降雪天氣,高海拔山區(qū)有積雪,出現輕度“倒春寒”天氣。2021年1月17日出現降雪天氣過程,因時間短、量小,未造成嚴重影響。2022年2月21—22日呈貢出現暴雪,極端最低氣溫-2.8 ℃,連續(xù)多天平均氣溫維持在10 ℃以下,在2月21—24日出現“倒春寒”天氣,2月21—22日降雪天氣造成全區(qū)受影響果樹12.67 hm2、花卉23.2 hm2、露地蔬菜51.2 hm2、被積雪重壓倒塌大棚面積38.87 hm2,外出租地農戶被積雪重壓受損大棚面積67.4 hm2,果樹受損面積13.73 hm2、花卉受損面積19.33 hm2、蔬菜受損面積46.47 hm2。主要受災作物為蠶豆、豌豆、綠葉蔬菜、多肉、鮮切花、櫻桃等,此次降雪共造成經濟損失157.08萬元。

(八)氣候評價

對農業(yè)生產而言,2020年產量年景屬雨量充沛、光熱資源較好的中等氣候年景;2021年產量年景為豐年年景;2022年產量年景屬雨量稍欠、光熱資源正常的中等氣候年景。2020年平均氣溫較常年偏高,降水量偏多,日照時數偏多,年內春季初夏旱情接近常年略偏輕,雨季開始期較常年特晚,主汛期降水量偏多,出現8 d的秋季連陰雨天氣;2021年氣溫較常年同期偏高,降水量特多,日照偏多,春季出現階段性旱情,主汛期降水量偏多,呈現降水時空、地域分布不均的現象,秋季無連陰雨天氣;2022年氣溫較常年偏高,降水量偏少,日照時數偏多,年內春季旱情較常年偏輕,年末旱情偏重,2月下旬出現“倒春寒”,主汛期降水量偏少,秋季無連陰雨天氣。

二、氣象為農服務提質增效探討

(一)效能及措施

1.加強氣象災害監(jiān)測預報預警。建設完善地面觀測、高空探測、衛(wèi)星遙感及雷達探測為一體的綜合、立體監(jiān)測網,強化重大天氣過程、重大活動等氣象監(jiān)測預報業(yè)務能力,為農業(yè)生產發(fā)展和鄉(xiāng)村振興提供高質量氣象保障服務。

2.完善氣象綜合防災減災體系。推進市、縣(市、區(qū))突發(fā)事件預警信息發(fā)布中心建設,加強部門協作、信息共享,與農業(yè)農村、應急管理、生態(tài)環(huán)境、自然資源等部門協調聯動,構建與綜合防災減災救災相適應的氣象防災減災救災組織體系,強化重點行業(yè)領域的氣象防災減災服務,完善氣象災害應急預案、風險普查和區(qū)劃、防雷減災、氣象災害重點防御單位監(jiān)管等體制機制,提升決策服務、應急管理、防災減災救災中的氣象科技支撐能力。建設鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)氣象工作站(氣象信息服務站),配備村(居)委會氣象信息員,推進氣象預警信息向鄉(xiāng)村延伸,通過手機短信、電子顯示屏、氣象信息員、氣象協理員、氣象防災減災聯系人、微信、微博、主流媒體等向政府相關部門、相關行業(yè)、農村、社會公眾及時發(fā)布氣象預警信息,自然村氣象預警信息覆蓋面達100%。

3.深化氣象為農服務。開展三農氣象服務專項工作,制作特色作物精細化農業(yè)氣候區(qū)劃、設施農業(yè)或特色農業(yè)氣象災害風險區(qū)劃,開展農業(yè)氣象災害監(jiān)測評估與影響預報。強化農業(yè)特色產業(yè)氣象服務,開展智慧農業(yè)氣象服務示范建設。建立涉農專家聯盟,開展聯合會商、調查,聯合制作發(fā)布農業(yè)氣象服務產品。面向新型農業(yè)經營主體開展訂單式、直通式農業(yè)氣象服務,積極開展農業(yè)農村氣象災害風險防范和科普宣傳,開展人工增雨、防雹,促進農業(yè)生產增收、增加庫塘蓄水。建立基層特別是農村氣象災害預警服務規(guī)范,開展 “一本賬、一張圖、一張網、一把尺、一隊伍、一平臺”氣象防災減災“六個一”基本能力建設。

(二)對策及建議

一是構建區(qū)域協同、上下聯動的為農服務體系,推進農業(yè)氣象適用技術與現代農業(yè)生產的融合應用。二是不斷提升農業(yè)氣象監(jiān)測預報業(yè)務現代化能力,結合糧食生產功能區(qū)、重要農產品生產保護區(qū)和特色農產品優(yōu)勢區(qū)發(fā)展需求,持續(xù)加強農村氣象災害防御和農業(yè)氣象服務能力建設。三是為特色農業(yè)提供氣象保障服務,建立霜凍害、高溫熱害、干旱、澇漬等主要作物氣象災害指標。四是面向涉農部門人員、新型農業(yè)經營主體、小農戶等提供農業(yè)“種、管、收、銷”產業(yè)鏈的農業(yè)氣象、農技指導、氣象科普服務。五是強化直通式服務,推進智慧農業(yè)氣象服務客戶端在基層的更廣泛應用。六是提高農村高影響天氣精細化預報預警水平,優(yōu)化完善行政村全覆蓋的氣象預警信息發(fā)布與響應體系。七是推進氣象信息員管理平臺本地化應用,協調推進氣象信息站、氣象信息員“多元合一”建設。八是指導鄉(xiāng)(鎮(zhèn))建立農村氣象災害防御方案和應急預案,強化農村氣象防災減災救災科普宣傳。

(三)氣象監(jiān)測服務

氣象部門要推進都市現代化農業(yè)氣象監(jiān)測站網、指標體系、直通式服務等重點工作,氣象觀測要素包含風向、風速、氣溫、濕度、降水、日照、淺層地溫、土壤濕度、光合有效輻射、總輻射、日照等多要素,提高低溫、干旱、霜凍、“倒春寒”以及漬澇災害精細化監(jiān)測預警評估,提高農業(yè)氣象服務產品的精確性、適用性和指導性。積極開展糧食產量預報、作物生育期觀測、物候觀測、土壤濕度測定、農業(yè)氣象災害風險預警服務等業(yè)務,制作發(fā)布農業(yè)氣象旬月報、重要氣象信息專報、糧食作物產量預報、春耕春播、秋收秋種氣象服務專報、短期氣候預測與氣候影響評價等產品,積極同農業(yè)農村部門會商研判,針對糧食作物、經濟作物等制作發(fā)布低溫霜凍、干旱、病蟲害等農業(yè)災害風險預警產品,編印《特色產業(yè)氣象災害防御手冊》和氣象服務手冊。

三、結 語

我國是農業(yè)大國,氣候變化對農業(yè)影響最為直接、最為敏感,氣候變化對農業(yè)的影響取決于氣候變暖的程度。在溫度增加不大的變暖條件下,其影響是有利有弊的,隨著溫度的增加,將導致農業(yè)生產的不穩(wěn)定性增加,局部干旱高溫危害加重,由于氣候變暖后作物發(fā)育期提前,使春季霜凍的危害加大。溫度是影響農作物生長與發(fā)育的主要因素,水分條件制約著農作物的生長,強烈地降溫會使農作物遭受凍害,曾經的“靠天吃飯”道出了氣象和農業(yè)之間的重要關系,現在的“知天而作”體現了氣象工作為三農工作及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)揮著重要作用。發(fā)展智慧氣象,堅持趨利與避害并舉,必須加快構建現代氣象為農服務體系,開展更加精細、更具特色、更加智慧的高質量氣象為農服務,助力鄉(xiāng)村振興。

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