王 偉 周少良

(廣西右江水利開發(fā)有限責(zé)任公司，廣西 南寧 533000)

水利工程安全監(jiān)測(cè)中的傳感器監(jiān)測(cè)和巡視檢查均為及時(shí)發(fā)現(xiàn)大壩潛在安全隱患、保障大壩運(yùn)行安全的重要手段。傳感器監(jiān)測(cè)精度高、時(shí)效性強(qiáng)，一直以來是安全監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)內(nèi)容，但由于監(jiān)測(cè)傳感器為點(diǎn)狀分布，受時(shí)空上不連續(xù)特性的限制，無法僅依靠傳感器監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)大壩運(yùn)行性狀的全面監(jiān)測(cè)，需要巡視檢查作為其不足的有效彌補(bǔ)[1]。

在水庫建成后，極大程度上改變了水庫岸線條件，使庫區(qū)岸線資源的分布與用途發(fā)生較大變化。庫區(qū)岸線作為有限的寶貴資源，對(duì)其利用也日益增多，由于庫區(qū)范圍大，岸線范圍長(zhǎng)，僅靠人工進(jìn)行巡檢難以快速、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)庫岸侵占等違法違規(guī)現(xiàn)象，岸線管理日益成為大型水利工程管理的痛點(diǎn)和難點(diǎn)問題[2]。

建設(shè)數(shù)字孿生水利工程是新階段水利高質(zhì)量發(fā)展的重要實(shí)施路徑之一，如何以數(shù)字孿生水利工程建設(shè)為契機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)水利工程安全的全方位監(jiān)控，成為當(dāng)前多數(shù)大型水利工程運(yùn)行管理面臨的重大課題。

本文以百色水利樞紐工程為例，以數(shù)字孿生工程建設(shè)視角，從水工建筑物安全管理、設(shè)備安全管理、庫區(qū)管理三方面出發(fā)，認(rèn)真剖析現(xiàn)階段智能感知工作存在的問題，結(jié)合RS、BIM、GIS、IN-SAR、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代化數(shù)據(jù)獲取及信息處理等技術(shù)手段，研究探索實(shí)現(xiàn)工程智能感知系統(tǒng)建設(shè)的內(nèi)容及技術(shù)。

1 工程概況

百色水利樞紐位于廣西壯族自治區(qū)百色市的郁江上游右江河段，壩址在百色市上游22公里處，是一座以防洪為主，兼有發(fā)電、灌溉、航運(yùn)、供水等綜合利用的大型水利樞紐，是治理和開發(fā)郁江的關(guān)鍵性工程，是國家實(shí)施西部大開發(fā)的重要標(biāo)志性工程之一。

百色水利樞紐壩址以上集雨面積19600.0km2，占右江流域面積的47.57%，多年平均流量263.0m3/s，年徑流量82.9億m3。百色水庫正常蓄水位228.0m(水庫面積135km2，回水長(zhǎng)度108km)，設(shè)計(jì)洪水位229.66m，校核洪水位231.27m，防洪限制水位214.0m，死水位203.0m；水庫總庫容56.6億m3，防洪庫容16.4億m3，調(diào)節(jié)庫容26.2億m3，死庫容21.8億m3，為不完全多年調(diào)節(jié)水庫；水電站總裝機(jī)容量540MW。

2 現(xiàn)狀及技術(shù)發(fā)展

2.1 水工建筑物及設(shè)施設(shè)備巡檢

對(duì)于水工建筑物及設(shè)施設(shè)備的巡視檢查，技術(shù)的發(fā)展主要側(cè)重于電子化巡檢系統(tǒng)，用格式化數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)記錄巡檢信息，實(shí)現(xiàn)巡檢信息的電子化。但多數(shù)工程巡檢信息的獲取仍為通過人員現(xiàn)場(chǎng)查看、拍照、記錄獲得[3-4]的傳統(tǒng)人工模式，也有少部分水利工程用軌道機(jī)器人、無人機(jī)等來自動(dòng)獲取巡檢信息[5-12]，在一定程度上彌補(bǔ)傳統(tǒng)人工的不足之處。

2.2 庫區(qū)岸線巡檢

對(duì)于庫區(qū)大面積的巡視檢查，多數(shù)采用與工程建筑物巡檢和設(shè)備巡檢類似的人工巡檢方式，對(duì)于大范圍、長(zhǎng)距離的岸線巡察，可用手段不多，僅在局部地區(qū)采用無人機(jī)拍攝等手段進(jìn)行巡檢，信息的記錄及獲取也較為傳統(tǒng)。

2.3 巡檢技術(shù)發(fā)展情況

數(shù)字孿生水利工程的提出是智慧水利建設(shè)在當(dāng)前階段的重點(diǎn)任務(wù)，也是新階段水利高質(zhì)量發(fā)展的必然要求[13]。構(gòu)建覆蓋整個(gè)水利工程范圍的智慧化感知網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)水利工程數(shù)字孿生的基礎(chǔ)，但大部分水利工程卻仍處于弱信息化甚至無信息化的發(fā)展階段，如何應(yīng)用現(xiàn)階段先進(jìn)的感知技術(shù)及信息手段，構(gòu)建覆蓋空天地一體化的智能感知網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字與實(shí)體的全面感知與映射，成為多數(shù)水利工程管理單位面臨的難題，也成為制約數(shù)字孿生水利工程建設(shè)的瓶頸。

2.4 百色水利樞紐工程巡視檢查現(xiàn)狀

百色水利樞紐建成投運(yùn)至今已超15年，但工程感知巡檢和智慧管理技術(shù)應(yīng)用卻相對(duì)滯后，不能滿足新階段水利高質(zhì)量發(fā)展的要求。水工建筑物、設(shè)施設(shè)備及庫區(qū)巡視檢查均采用人工方式，檢查內(nèi)容參照《混凝土壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范》(SL 601—2013)、《土石壩安全監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)范》(SL 551—2012)等規(guī)程規(guī)范執(zhí)行。

巡檢技術(shù)人員根據(jù)既定的巡查路線，定時(shí)定點(diǎn)開展巡視檢查，并將巡視檢查記錄在相應(yīng)的紙質(zhì)臺(tái)賬上，以紙質(zhì)文件報(bào)告形式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)游離于安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)管理之外，依靠巡檢技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)問題后逐級(jí)上報(bào)，時(shí)效性、準(zhǔn)確性均不高。

3 存在問題剖析

隨著水利信息化工作的不斷深化，對(duì)智慧水利建設(shè)進(jìn)行了積極探索，但總體還處于智慧水利起步階段，而水利工程巡檢工作作為掌握工程運(yùn)行狀況性態(tài)的重點(diǎn)，與推進(jìn)國家水治理體系和治理能力現(xiàn)代化的需求相比，存在較大差距。

3.1 自動(dòng)化智能化程度低[1]

在巡檢技術(shù)和手段方面自動(dòng)化程度不高，僅有部分水庫工程開展了智能巡檢工作。百色水利樞紐巡視檢查仍采用人工巡視方式，存在可靠性差、及時(shí)性差、效率低、管理困難、決策支撐不足等諸多問題。對(duì)智能視頻攝像頭、定位技術(shù)、機(jī)器人和衛(wèi)星無人機(jī)遙感等新技術(shù)應(yīng)用不足。

3.2 數(shù)據(jù)資源體系不完善

巡檢結(jié)果多以文件報(bào)告形式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)游離于結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化、系統(tǒng)化的管理之外，不能形成完整的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，長(zhǎng)序列、完整的數(shù)據(jù)積累工作明顯不足。此外，數(shù)據(jù)資源缺乏深度運(yùn)用，僅停留在數(shù)據(jù)監(jiān)視、統(tǒng)計(jì)等基本應(yīng)用方面，缺乏具有語義描述的巡檢信息庫和知識(shí)方法庫，不能完成智能分析評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)預(yù)警，缺乏科學(xué)、規(guī)范的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)。

3.3 信息資源開發(fā)利用不夠

現(xiàn)有的水庫智能巡檢系統(tǒng)，多是為解決某一個(gè)具體問題而建立的分散獨(dú)立子系統(tǒng)，存在業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能不全、技術(shù)應(yīng)用開發(fā)不深、內(nèi)部數(shù)據(jù)整合不夠、外部業(yè)務(wù)協(xié)同不足、缺乏智能決策等問題。如未能在安全監(jiān)測(cè)和運(yùn)行監(jiān)測(cè)利用高清智能視頻識(shí)別技術(shù)，缺乏基于巡檢結(jié)果的可視化直觀展示功能，在工程安全隱患評(píng)估預(yù)警方面基本空白，不能為實(shí)現(xiàn)巡檢系統(tǒng)的精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化、科學(xué)化管理提供支撐。

3.4 現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用不足[14]

目前BIM技術(shù)，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、VR等技術(shù)蓬勃發(fā)展，但在水利工程中的應(yīng)用卻十分缺乏，不僅表現(xiàn)在應(yīng)用的范圍和水平上，還表現(xiàn)在對(duì)各類現(xiàn)代信息技術(shù)的認(rèn)知上。當(dāng)前階段，在電力、交通、航運(yùn)等行業(yè)，智能感知、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等信息技術(shù)已經(jīng)全面應(yīng)用，遙感、衛(wèi)星導(dǎo)航定位、合成孔徑雷達(dá)、BIM等多種先進(jìn)技術(shù)手段也不斷升級(jí)，但水利工程巡檢仍然停留在傳統(tǒng)水利層面，對(duì)新技術(shù)、新手段的應(yīng)用捉襟見肘。數(shù)字孿生工程建設(shè)推進(jìn)緩慢，由此導(dǎo)致安全監(jiān)測(cè)工作向智慧水利階段轉(zhuǎn)變的思路及方向仍不清晰。

4 建設(shè)方向研究

4.1 建設(shè)目標(biāo)

智能感知巡檢系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)是為了實(shí)現(xiàn)巡視檢查工作的規(guī)范化、巡檢數(shù)據(jù)的信息化、信息分析的科學(xué)化，有效解決巡檢人員技術(shù)經(jīng)驗(yàn)參差不齊、責(zé)任心不強(qiáng)，巡檢數(shù)據(jù)呈信息孤島，巡檢結(jié)果難以分析，更不能及時(shí)指導(dǎo)實(shí)踐的問題。

4.2 建設(shè)任務(wù)

圍繞水利工程巡視檢查改革發(fā)展急需解決的重要問題，結(jié)合水利信息化發(fā)展現(xiàn)狀，遵照智慧水利總體框架，本著“安全、實(shí)用、經(jīng)濟(jì)”的總要求，按照數(shù)字孿生水利工程建設(shè)自下而上的感知、數(shù)據(jù)、建模、可視化和應(yīng)用五個(gè)層面，梳理出構(gòu)建巡檢感知網(wǎng)、形成統(tǒng)一多層級(jí)數(shù)據(jù)資源池、建設(shè)巡檢感知模型與算法、研發(fā)巡檢智能應(yīng)用系統(tǒng)等四項(xiàng)主要建設(shè)任務(wù)。

a.構(gòu)建巡檢感知網(wǎng):圍繞百色水利樞紐巡檢業(yè)務(wù)需求，利用傳感、定位、視頻、遙感等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全覆蓋百色水利樞紐的電子智能巡檢，提升百色水利樞紐巡檢活動(dòng)中的重要事件、行為和現(xiàn)象的遙感監(jiān)測(cè)、視頻等手段的定點(diǎn)監(jiān)測(cè)、移動(dòng)監(jiān)測(cè)和應(yīng)急監(jiān)測(cè)，以及智能化信息處理、解析等的動(dòng)態(tài)感知能力，滿足巡檢業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)和信息在空間、時(shí)間、頻次等方面的不同需求。

b.形成統(tǒng)一多層級(jí)數(shù)據(jù)資源池:以《右江水利公司信息化建設(shè)方案》(2020—2024年)為抓手，以先進(jìn)巡檢技術(shù)為手段，獲取全時(shí)全域多源數(shù)據(jù);以業(yè)務(wù)領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)，匯聚垂直數(shù)據(jù)支撐流程化工作;以管理對(duì)象為核心,連接并深度萃取數(shù)據(jù)價(jià)值,從而形成標(biāo)準(zhǔn)一致的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建按源數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和主題數(shù)據(jù)的多層級(jí)數(shù)據(jù)資源池。

c.建設(shè)巡檢感知模型與算法:以各巡檢點(diǎn)采集的感知數(shù)據(jù)為樣本，結(jié)合巡檢工作指標(biāo)要求，建立深度學(xué)習(xí)算法及其運(yùn)行框架，其算法主要包含關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘、集成學(xué)習(xí)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測(cè)模型、模式識(shí)別、聚類分析等關(guān)鍵技術(shù)，建立能夠利用計(jì)算機(jī)智能分析圖像和視頻的模型庫，提升水庫工程的隱患識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)診斷、安全運(yùn)行、應(yīng)急處置等能力。

d.研發(fā)巡檢智能應(yīng)用系統(tǒng):圍繞百色水利樞紐運(yùn)維管理的重點(diǎn)工作，研發(fā)針對(duì)管理人員的PC客戶端應(yīng)用系統(tǒng)和針對(duì)巡檢人員和管理人員的移動(dòng)APP智能巡檢系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)，支撐工程安全運(yùn)行。在巡檢感知模型與算法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建大壩智能感知巡檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)以智能感知代替人工巡檢的目標(biāo)。同時(shí)，智能巡檢系統(tǒng)還應(yīng)具備實(shí)時(shí)視頻、錄像回放、云臺(tái)控制、運(yùn)行工況、視頻圖像檢索、目標(biāo)檢測(cè)、事件及告警、三維展示等業(yè)務(wù)功能。

5 建設(shè)方案

百色水利樞紐智能感知巡檢系統(tǒng)的建設(shè)將采用一體化統(tǒng)一平臺(tái)設(shè)計(jì)思路，在統(tǒng)一平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)各類巡檢、管理、診斷、查詢、預(yù)警等專業(yè)應(yīng)用服務(wù)。在平臺(tái)建設(shè)運(yùn)行管理體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化體系、信息安全體系及運(yùn)行實(shí)體環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐下，建立包括基礎(chǔ)層、通信層、數(shù)據(jù)層、支撐層和應(yīng)用層在內(nèi)的五級(jí)系統(tǒng)體系架構(gòu)。智能感知巡檢系統(tǒng)體系架構(gòu)見圖1。

圖1 智能感知巡檢系統(tǒng)體系架構(gòu)

a.基礎(chǔ)層：包括基礎(chǔ)設(shè)備和感知設(shè)備。具體包括采集設(shè)備、傳輸設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、移動(dòng)終端、服務(wù)器以及電源等其他支持設(shè)備。利用視頻圖像技術(shù)、RFID+移動(dòng)終端、智能傳感器技術(shù)、衛(wèi)星遙感圖像、無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量等，獲取智能巡檢以及人工智能巡檢的視頻圖像數(shù)據(jù)以及現(xiàn)場(chǎng)記錄數(shù)據(jù)。

b.通信層：通信層以各種通信網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)設(shè)施，常用的通信方式有4G/5G、GPRS、衛(wèi)星、無線傳輸?shù)?，針?duì)百色水利樞紐壩體廊道內(nèi)無通信信號(hào)的問題，可采用TCP/IP綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)+工業(yè)級(jí)光纖自愈環(huán)網(wǎng)+WI-FI無線信號(hào)網(wǎng)絡(luò)的一體化網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)，系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)傳輸率不應(yīng)低于10MBps，且在跨區(qū)之間切換應(yīng)低于30ms的快速漫游，以達(dá)到遠(yuǎn)程集中監(jiān)測(cè)、集中顯示報(bào)警、集中聯(lián)動(dòng)控制和集中管理的目標(biāo)。

c.數(shù)據(jù)層：數(shù)據(jù)層主要由數(shù)據(jù)資源目錄、各專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫組成。其中，數(shù)據(jù)資源目錄涵蓋與百色水利樞紐相關(guān)的所有數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)目錄化管理；專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫主要包含基本資料數(shù)據(jù)庫、巡檢數(shù)據(jù)庫、歷史記錄數(shù)據(jù)庫、外部融合數(shù)據(jù)庫等?；举Y料數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)樞紐的工程概況、巡檢內(nèi)容及巡檢點(diǎn)分布、巡檢工作指標(biāo)、設(shè)備信息、管理信息等；巡檢數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)智能巡檢、人工智能巡檢獲取的巡檢信息；歷史記錄數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)歷次巡檢發(fā)現(xiàn)的問題及解決情況；外部融合數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)由外部數(shù)據(jù)庫接入的信息，如已有的水文氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)等。

d.支撐層：對(duì)下管理數(shù)據(jù)接收和匯集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集成共享，對(duì)上支撐應(yīng)用提供全系統(tǒng)信息共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)軟件資源的集成運(yùn)用。其中，對(duì)底層數(shù)據(jù)資源構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換體系，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，形成完善的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供信息及軟件資源支撐服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)智能感知巡檢與預(yù)警。

e.應(yīng)用層：包含巡檢管理(巡檢任務(wù)計(jì)劃、發(fā)布、跟蹤)、數(shù)據(jù)管理、隱患分析、巡檢結(jié)果可視化查詢、預(yù)警發(fā)布等功能，并根據(jù)各層級(jí)平臺(tái)數(shù)據(jù)之間交互處理結(jié)果，支持工作站、網(wǎng)絡(luò)瀏覽器、個(gè)人電腦終端、移動(dòng)智能終端等多終端設(shè)備應(yīng)用。基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多層級(jí)管理單位、多類型用戶、三責(zé)任人之間的在線交互，以遠(yuǎn)程監(jiān)控結(jié)合本地服務(wù)的形式，實(shí)現(xiàn)樞紐安全狀況巡視檢查、診斷及預(yù)警。

6 關(guān)鍵技術(shù)

6.1 感知手段

工程建筑物及機(jī)電設(shè)施設(shè)備巡視檢查可采用巡檢機(jī)器人、固定式攝像頭、智能傳感器、無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量及人工巡檢相結(jié)合的方式，庫區(qū)管理可采用大范圍高分辨率衛(wèi)星遙感影像及重點(diǎn)區(qū)域無人機(jī)航拍相結(jié)合的方式，構(gòu)建全天候、全智能、全方位的感知體系，實(shí)現(xiàn)水利工程“天空地一體化”智能感知。

6.2 模型算法

水工建筑物及機(jī)電設(shè)施設(shè)備巡視檢查主要涉及的模型算法包括跑冒滴漏算法、裂縫算法等，算法種類包含支持OCR識(shí)別、檢測(cè)算法(分析圖片中對(duì)象的位置和數(shù)量)，分類算法(分類對(duì)象，識(shí)別圖像的屬性)，檢測(cè)分類算法，剝落剝離、裂縫、滲漏水圖像自動(dòng)識(shí)別算法等。庫區(qū)巡視檢查主要涉及衛(wèi)星遙感影像解譯問題，傳統(tǒng)解譯手段時(shí)效性較差，需要通過一定的模型算法解決傳統(tǒng)解譯的時(shí)效性問題、涉及的關(guān)鍵技術(shù)問題如下。

6.2.1 圖像處理技術(shù)[15]

由于水利工程建筑物結(jié)構(gòu)復(fù)雜、涉水，特別是廊道內(nèi)獲取的視頻圖像背景復(fù)雜、光線昏暗、霧氣水汽重，所以需要研究圖像預(yù)處理、關(guān)鍵幀提取、目標(biāo)識(shí)別和特征提取、異常狀態(tài)智能檢測(cè)等技術(shù)?？苫谠肼暼コ?、背景分離、閾值分割、邊緣檢測(cè)算法的結(jié)構(gòu)裂縫自動(dòng)識(shí)別技術(shù)；基于紅外成像技術(shù)的滲漏點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)；基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像恢復(fù)算法；基于勻光算法的圖像補(bǔ)光技術(shù)等。

6.2.2 目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)

目前基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法主要分為兩類：?以R-CNN系列為代表的基于分類的目標(biāo)檢測(cè)框架(two stage)；?以YOLO、SSD算法為代表的基于回歸的目標(biāo)檢測(cè)框架(one stage)。基于分類的目標(biāo)檢測(cè)算法精度比較高，但在速度和實(shí)時(shí)性上有所欠缺；基于回歸的目標(biāo)檢測(cè)在速度上較分類算法有大幅提升，但精度較差。需要建立相關(guān)算法模型，自動(dòng)選擇最優(yōu)算法嵌入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)所要求的裂縫、滲流、剝落等隱患自動(dòng)識(shí)別、關(guān)聯(lián)隱患處置建議等功能。

6.2.3 遙感圖片快速解譯技術(shù)

可利用U2-net深度學(xué)習(xí)模型[16]，快速解譯庫岸侵占、網(wǎng)箱等庫區(qū)違法行為。主要技術(shù)路線為：首先對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,選擇合適的波段組合方式以區(qū)分網(wǎng)箱、庫岸侵占和其他地物；其次,通過目視解譯進(jìn)行樣本制作；然后,利用U2-net深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練并提取網(wǎng)箱、庫岸侵占；最后,利用局部最佳法確定網(wǎng)箱、庫岸侵占等庫區(qū)違法行為。

6.3 工程巡檢專家經(jīng)驗(yàn)庫

巡檢結(jié)果上傳至系統(tǒng)后，快速調(diào)用專家經(jīng)驗(yàn)庫相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相關(guān)提醒，避免因巡檢人水平差異致使安全問題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，導(dǎo)致發(fā)生工程安全事故。

7 結(jié) 語

巡視檢查在工程安全運(yùn)行中扮演著極其重要的角色，充分利用自動(dòng)控制、人工智能算法、視頻圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)及5G通信技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)工程安全生產(chǎn)的精細(xì)化管理，全面提升百色水利樞紐工程的現(xiàn)代化管理水平，顯著增強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)及抵御各種突發(fā)性災(zāi)害的能力。同時(shí)作為數(shù)字孿生工程的重要組成部分，為實(shí)現(xiàn)大壩安全智能監(jiān)測(cè)和智慧管理，充分發(fā)揮百色水利樞紐工程綜合效益保駕護(hù)航。