徐國(guó)慶

（上海中匯億達(dá)金融信息技術(shù)有限公司，上海 201203）

1 引言

鑒于近年來(lái)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，黨中央、國(guó)務(wù)院把大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略地位提升至國(guó)家級(jí)。國(guó)家通過(guò)將數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列為生產(chǎn)要素，希望在更深層次上促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開(kāi)發(fā)利用。深入挖掘數(shù)據(jù)要素應(yīng)用價(jià)值，提升企業(yè)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策，提高營(yíng)銷(xiāo)針對(duì)性，創(chuàng)新商業(yè)模式，對(duì)企業(yè)而言意義重大。但數(shù)據(jù)要發(fā)揮作用，現(xiàn)階段存在的障礙也不少，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、安全問(wèn)題、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題、思想認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一問(wèn)題等在很大程度上限制了數(shù)據(jù)紅利的發(fā)揮，需要通過(guò)數(shù)據(jù)治理來(lái)解決上述問(wèn)題，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。

2 目前數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和信息化的普及，使企業(yè)能夠積累大量的數(shù)據(jù)。然而，數(shù)據(jù)量大并不代表數(shù)據(jù)價(jià)值高，也不代表數(shù)據(jù)能夠直接被使用，直接能為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值。數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)管理缺失問(wèn)題、集團(tuán)內(nèi)共享思想不統(tǒng)一問(wèn)題等情況的存在，直接影響數(shù)據(jù)分析的有效性。

2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題

一些企業(yè)由于歷史原因，數(shù)據(jù)庫(kù)多，平臺(tái)多，孤立應(yīng)用多，同時(shí)數(shù)據(jù)多頭錄入，錄入不及時(shí)、數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤或者遺漏，功能重復(fù)開(kāi)發(fā)，信息與業(yè)務(wù)融合不緊密等，造成了數(shù)據(jù)來(lái)源多且雜，相互邏輯關(guān)系亂，數(shù)據(jù)分布離散性高，數(shù)據(jù)形態(tài)各異，結(jié)構(gòu)不一致，錯(cuò)誤和遺漏嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用難、技術(shù)共享難、業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)難、安全無(wú)保障等問(wèn)題。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)則不明甚至缺失，沒(méi)有包含標(biāo)準(zhǔn)、組織、流程、質(zhì)量、安全、技術(shù)等多個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理方案框架，缺乏整體的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系。

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致問(wèn)題

標(biāo)準(zhǔn)化是現(xiàn)代社會(huì)流水化生產(chǎn)、分工協(xié)作的基礎(chǔ)，是反復(fù)實(shí)踐之后得出的最有效率的生產(chǎn)組織方式。數(shù)據(jù)形成標(biāo)準(zhǔn)化后，數(shù)據(jù)價(jià)值更容易實(shí)現(xiàn)。但不同的系統(tǒng)，由于管理視角和需求深度的不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)指標(biāo)的選擇不同。而每個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)范圍不一樣，所選擇的口徑也不一樣，導(dǎo)致指標(biāo)的信息含義也不一樣，最終造成系統(tǒng)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，因此難以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的共享和復(fù)用。同樣的問(wèn)題還存在于企業(yè)內(nèi)各部門(mén)之間，或者集團(tuán)內(nèi)各企業(yè)之間，因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，造成數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中準(zhǔn)確性、一致性欠缺。這種情況在分支機(jī)構(gòu)層級(jí)多、業(yè)務(wù)板塊多元化、跨行業(yè)范圍廣、前后產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)的集團(tuán)更為普遍。由于集團(tuán)內(nèi)各企業(yè)的信息系統(tǒng)是分別建設(shè)，系統(tǒng)建設(shè)所處階段不同，建設(shè)水平不一，行業(yè)規(guī)范和監(jiān)管要求不同，內(nèi)部需求不一致，各子公司、各部門(mén)數(shù)據(jù)管理能力參差不齊，加上缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一規(guī)范、統(tǒng)一管理，各自建設(shè)，最終造成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。

2.3 數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

數(shù)據(jù)安全方面，隨著企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放和各類(lèi)共享平臺(tái)的搭建，企業(yè)與外界進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的機(jī)會(huì)變多，使企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)也加大。從數(shù)據(jù)完整生命周期來(lái)看，數(shù)據(jù)在各個(gè)環(huán)節(jié)，如采集、存儲(chǔ)、傳輸、匯總、加工、交換、刪除等都面臨不同程度的安全隱患，來(lái)自外部的攻擊，內(nèi)部的泄密，軟硬件故障，工作疏忽或人為惡意造成數(shù)據(jù)丟失或損壞，都是隱患來(lái)源。

2.4 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理缺失問(wèn)題

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)又稱(chēng)“公共數(shù)據(jù)”，是指在各個(gè)系統(tǒng)中被重復(fù)共享、反復(fù)使用的數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括客戶(hù)、供應(yīng)商、產(chǎn)品、項(xiàng)目、員工、組織、科目等數(shù)據(jù)，是企業(yè)信息化管理的基礎(chǔ)。如果在各信息系統(tǒng)中對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理缺失，會(huì)直接影響工作效率和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的質(zhì)量。元數(shù)據(jù)是“描述其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，它能解釋數(shù)據(jù)意味著什么，來(lái)源于哪里，哪些部門(mén)可以由哪種方式訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)等，可以看作是數(shù)據(jù)的“索引”。通過(guò)對(duì)元數(shù)據(jù)的規(guī)范管理，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)數(shù)據(jù)的快速檢索、血緣分析和數(shù)據(jù)地圖展示。元數(shù)據(jù)管理的缺失，將造成即使發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，也難以進(jìn)行溯源管理和責(zé)任認(rèn)定。

2.5 集團(tuán)內(nèi)數(shù)據(jù)共享思想認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一問(wèn)題

集團(tuán)內(nèi)不同子公司擁有不同的利益結(jié)構(gòu)和訴求，以及嚴(yán)格的外部監(jiān)管要求和內(nèi)部商業(yè)秘密保密制度，互相之間數(shù)據(jù)協(xié)同的顧慮較多，都希望數(shù)據(jù)只進(jìn)不出，本機(jī)構(gòu)的底層敏感豐富數(shù)據(jù)不敢開(kāi)放。內(nèi)部子公司之間的利益關(guān)系阻礙了集團(tuán)層面數(shù)據(jù)治理工作的落實(shí)。

3 數(shù)據(jù)治理的相應(yīng)措施

要解決上述數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題，需要對(duì)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理情況進(jìn)行自我檢查，系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)治理環(huán)境現(xiàn)狀，包括目前的管理組織、制度和流程、數(shù)據(jù)分類(lèi)、編碼方式、安全標(biāo)準(zhǔn)、交換標(biāo)準(zhǔn)等。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量管理現(xiàn)狀，包括數(shù)據(jù)邏輯一致性、結(jié)構(gòu)完整性、應(yīng)用合規(guī)性、處置及時(shí)性、使用有效性、存儲(chǔ)冗余程度等。檢查摸底完成后，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行梳理，圍繞市場(chǎng)熱點(diǎn)、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、流程堵點(diǎn)，對(duì)歷史臟數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，統(tǒng)一規(guī)則流程和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理，通過(guò)集團(tuán)一體化統(tǒng)一實(shí)施，分步驟、分階段、分層次、分場(chǎng)景逐步開(kāi)展數(shù)據(jù)治理。

3.1 對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗是處理臟數(shù)據(jù)的過(guò)程，如數(shù)據(jù)的字段格式錯(cuò)誤及邏輯錯(cuò)誤、字段冗余或缺失、數(shù)據(jù)邏輯不一致或信息異常等情況。數(shù)據(jù)清洗要清晰掌握原有質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、情況和實(shí)際業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量需求，重點(diǎn)在于設(shè)定數(shù)據(jù)排查規(guī)則，發(fā)現(xiàn)異常與錯(cuò)誤，識(shí)別錯(cuò)誤數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因和存在形式，選擇合適的清洗方案，對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)依次執(zhí)行清洗規(guī)則，然后評(píng)估清洗、修正效果，最后將干凈數(shù)據(jù)替換至原數(shù)據(jù)庫(kù)。另外還要制定規(guī)則，規(guī)范后續(xù)數(shù)據(jù)錄入，特別是線下手工采集的數(shù)據(jù)，保證新產(chǎn)生數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和規(guī)范性。

3.2 統(tǒng)一設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、制度、流程和規(guī)則

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括數(shù)據(jù)命名規(guī)則、字段結(jié)構(gòu)確定，以及數(shù)據(jù)編碼定義和取值含義規(guī)則。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作為數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)模型搭建的參考、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)的依據(jù)，在編制、落地過(guò)程中需要注意梳理各類(lèi)制度章程和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，將相關(guān)規(guī)范具象到標(biāo)準(zhǔn)中，結(jié)合企業(yè)應(yīng)用價(jià)值主張落地實(shí)施。

以國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作為參考，重點(diǎn)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研和分析，結(jié)合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、需求和現(xiàn)狀，基于企業(yè)實(shí)際情況，從業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理3 個(gè)角度出發(fā)建立標(biāo)準(zhǔn)。通常，根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)確定數(shù)據(jù)編碼、命名、字段含義、分類(lèi)、分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；根據(jù)技術(shù)屬性確定數(shù)據(jù)類(lèi)型、格式，以及字段結(jié)構(gòu)長(zhǎng)度；從管理角度確定數(shù)據(jù)來(lái)源、使用規(guī)范和管理標(biāo)準(zhǔn)化。

在系統(tǒng)建設(shè)頂層規(guī)劃時(shí)，提前考慮系統(tǒng)間的集成關(guān)系，以及數(shù)據(jù)的共享需求、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)制度安排，與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)務(wù)流程緊密聯(lián)系，從而更好地支撐功能實(shí)現(xiàn)。其他系統(tǒng)流轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過(guò)重新采集、清洗和加工才能使用。

3.3 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理

嚴(yán)格權(quán)限管理，對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，對(duì)加密、修改、刪除等高危動(dòng)作進(jìn)行身份認(rèn)證，確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)和操作安全；建立適應(yīng)數(shù)據(jù)全生命周期管理的安全管理體系，根據(jù)各個(gè)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)程度，執(zhí)行分類(lèi)分級(jí)防護(hù)要求，確保覆蓋采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用、刪除、銷(xiāo)毀等全流程；建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)從多個(gè)維度進(jìn)行監(jiān)控，數(shù)據(jù)加密與脫敏、水印與防泄露、數(shù)據(jù)溯源等防護(hù)技術(shù)與防護(hù)工具聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)每一步操作都留下印記，便于回溯審視數(shù)據(jù)治理路徑，打造安全防御體系；聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)集團(tuán)數(shù)據(jù)安全進(jìn)行評(píng)估，制定分類(lèi)分級(jí)管理措施，選擇合適的數(shù)據(jù)安全等級(jí)保護(hù)方案，提升在數(shù)據(jù)邊界確定、數(shù)據(jù)使用管控、訪問(wèn)權(quán)限等級(jí)控制、數(shù)據(jù)運(yùn)行安全監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)例行處置安全評(píng)估、應(yīng)急響應(yīng)與處置等方面的風(fēng)險(xiǎn)防控能力。另外還要明確外部數(shù)據(jù)權(quán)屬問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)使用合規(guī)，有效避免獲取和使用中的法律風(fēng)險(xiǎn)。

3.4 加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理

需要企業(yè)在業(yè)務(wù)層面統(tǒng)一數(shù)據(jù)底層標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理?；A(chǔ)數(shù)據(jù)管理確保核心數(shù)據(jù)“一點(diǎn)產(chǎn)生，多點(diǎn)使用”，為將來(lái)有業(yè)務(wù)協(xié)同奠定基礎(chǔ)；通過(guò)元數(shù)據(jù)管理，重點(diǎn)解決系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交互問(wèn)題，保證交互順暢。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理目錄，使其由系統(tǒng)后臺(tái)的“黑箱子”，轉(zhuǎn)化為前臺(tái)界面可查、可看的“數(shù)據(jù)字典”，為數(shù)據(jù)系統(tǒng)互相調(diào)用、共享流通、提升效能打下基礎(chǔ)。

3.5 集團(tuán)層面達(dá)成共識(shí)實(shí)施自上而下的一體化工程

集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源龐大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜。不同公司的源系統(tǒng)改造存在很大困難，數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)編碼重構(gòu)及映射等方面的系統(tǒng)改造影響面非常廣。各子公司涉及的行業(yè)領(lǐng)域范圍不同，每個(gè)行業(yè)的監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)對(duì)數(shù)據(jù)治理有差異化的需求，因此對(duì)集團(tuán)數(shù)據(jù)管控方案的普適性要求較高。

強(qiáng)化集團(tuán)范圍的數(shù)據(jù)共享，需要作為“一把手”工程來(lái)抓，提高整個(gè)集團(tuán)的思想認(rèn)識(shí)，打破機(jī)構(gòu)和業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)孤島，防止系統(tǒng)分散建設(shè)。集團(tuán)層面統(tǒng)一規(guī)劃基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼規(guī)則和應(yīng)用集成接口，打造統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，在該平臺(tái)對(duì)各種數(shù)據(jù)實(shí)施集中管控。規(guī)范集團(tuán)內(nèi)部數(shù)據(jù)交換，統(tǒng)一規(guī)則，對(duì)接口、文件名、內(nèi)容方面統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)共享效率，保障數(shù)據(jù)交換工作順利進(jìn)行。

4 數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)價(jià)值未來(lái)發(fā)展路徑展望

從更宏觀、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度看，通過(guò)數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，需要通過(guò)國(guó)家法規(guī)與行業(yè)規(guī)范的互補(bǔ)共同優(yōu)化數(shù)據(jù)治理環(huán)境，打造良性循環(huán)的數(shù)據(jù)生態(tài)，實(shí)施數(shù)據(jù)全生命周期管理和分類(lèi)治理，綜合提升數(shù)據(jù)治理環(huán)境，助力數(shù)據(jù)治理提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。

4.1 國(guó)家法規(guī)與行業(yè)規(guī)范互補(bǔ)，共同優(yōu)化數(shù)據(jù)治理環(huán)境

近年來(lái)，國(guó)家不斷出臺(tái)數(shù)據(jù)合規(guī)方面的法律法規(guī)，已經(jīng)建立了包括《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等在內(nèi)的法規(guī)體系。金融業(yè)特別是銀行業(yè)作為信息、數(shù)據(jù)較為集中的行業(yè)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)銀保監(jiān)會(huì)以及人民銀行也發(fā)布了金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理、金融數(shù)據(jù)安全分級(jí)和個(gè)人金融信息保護(hù)方面的指引與指南，引導(dǎo)金融行業(yè)數(shù)據(jù)治理規(guī)范。

國(guó)家法規(guī)作為底線標(biāo)準(zhǔn)，具有強(qiáng)制力，在數(shù)據(jù)治理方面雖有具體規(guī)定，但必然不會(huì)過(guò)多干預(yù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)治理問(wèn)題是企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)價(jià)值而開(kāi)展的活動(dòng)，本質(zhì)是企業(yè)自身發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力、自己的競(jìng)爭(zhēng)力，因此國(guó)家法規(guī)不宜強(qiáng)制干涉。數(shù)據(jù)治理的規(guī)則，更多的是自愿性的標(biāo)準(zhǔn)以及國(guó)際認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)等，不具有法律約束力、強(qiáng)制力，而是通過(guò)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)引導(dǎo)企業(yè)實(shí)施有效的數(shù)據(jù)治理并通過(guò)相關(guān)的商業(yè)認(rèn)證，在一定范圍內(nèi)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平提供一種公示的效應(yīng)，這就需要行業(yè)規(guī)范來(lái)補(bǔ)充。

4.2 打造良性循環(huán)的數(shù)據(jù)生態(tài)

數(shù)據(jù)行業(yè)生態(tài)方面，可以探索數(shù)據(jù)的內(nèi)部市場(chǎng)化交易平臺(tái)；對(duì)于需要的外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行集團(tuán)統(tǒng)一采購(gòu)；內(nèi)部交易或?qū)ν饨y(tǒng)一采購(gòu)后制定交易和結(jié)算規(guī)則，供數(shù)據(jù)使用部門(mén)、數(shù)據(jù)提供部門(mén)模擬定價(jià)和核算，促進(jìn)資源的有效利用，激發(fā)參與主體的共享數(shù)據(jù)熱情。

執(zhí)行層面上，盤(pán)點(diǎn)、梳理現(xiàn)有的系統(tǒng)、流程、數(shù)據(jù)資源，厘清各方需求，摸清數(shù)據(jù)真實(shí)狀況；各相關(guān)部門(mén)一起，從整合需求、頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)入手，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完善規(guī)則內(nèi)容，積累數(shù)據(jù)庫(kù)資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的貫通；定計(jì)劃或定期分析數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，綜合評(píng)估分析，找出問(wèn)題原因，對(duì)癥下藥制定解決方案。企業(yè)還可以發(fā)揮數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的深度融合，以應(yīng)用為目標(biāo)、需求為方向、平臺(tái)為承載、技術(shù)為保障、數(shù)據(jù)為中心，分步實(shí)施，突出重點(diǎn)，先行保障急用項(xiàng)目，以用促建，整合數(shù)據(jù)庫(kù)，集成各子系統(tǒng)，最終打造完整的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，形成良性循環(huán)。

4.3 實(shí)施數(shù)據(jù)全生命周期管理和分類(lèi)治理

搭建綜合管理平臺(tái)，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理都包括在內(nèi)，涵蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、管理、應(yīng)用、處置等全部環(huán)節(jié)，實(shí)施數(shù)據(jù)全生命周期管理。

數(shù)據(jù)類(lèi)型包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)（事務(wù)）、元數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)（指標(biāo)）等。對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)分類(lèi)治理，因?yàn)椴煌?lèi)型的數(shù)據(jù)，治理的關(guān)注點(diǎn)、方法、效果都不同。數(shù)據(jù)量大，但不是簡(jiǎn)單堆積就能產(chǎn)生價(jià)值，還要考慮價(jià)值密度，并選用合適的分析模型，用技術(shù)手段進(jìn)行挖掘分析，才能洞察有意義的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，因此需要從應(yīng)用的角度出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)使用周期或頻率、數(shù)據(jù)分類(lèi)重要性、信息精準(zhǔn)性、數(shù)據(jù)安全等級(jí)、行業(yè)監(jiān)管要求等，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶(hù)畫(huà)像、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、作業(yè)流程等維度進(jìn)行評(píng)估，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性分類(lèi)管理，對(duì)應(yīng)確定安全、存儲(chǔ)、應(yīng)用方面的策略。