陳志濤,陸艷銘,李 朋
(云南省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司,云南 昆明 650041)
數(shù)字孿生(Digital Twin)作為一種在信息世界刻畫物理世界、仿真物理世界、優(yōu)化物理世界、可視化物理世界的重要技術(shù),為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化(如智慧交通、智能制造)、服務(wù)化、綠色可持續(xù)等全球工業(yè)和社會發(fā)展趨勢提供了有效途徑。當(dāng)前,數(shù)字孿生技術(shù)被工業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注和研究。
數(shù)字孿生的概念最早于2003年由密歇根大學(xué)的教授Dr.Michael Grieves提出,直到2010年后,美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室(AFRL)正式提出了“數(shù)字孿生”這一詞語,并通過數(shù)字孿生對飛機(jī)進(jìn)行健康監(jiān)測、運(yùn)行維護(hù)、壽命預(yù)測等,建立全生命周期的計(jì)算機(jī)模型,用于飛機(jī)結(jié)構(gòu)壽命及狀態(tài)的評估研究中。之后,美國的一些大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)將數(shù)字孿生應(yīng)用于“智慧城市”“智慧工廠”的構(gòu)建等領(lǐng)域。德國提出工業(yè)4.0后,數(shù)字孿生正好契合德國工業(yè)4.0需求,以西門子、亞琛工業(yè)大學(xué)等為代表的工業(yè)4.0主推和實(shí)施機(jī)構(gòu)進(jìn)行了大量的數(shù)字孿生與制造業(yè)結(jié)合的相關(guān)研究。隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字孿生的應(yīng)用將不再只局限于制造業(yè),而是開始廣泛涉足城市管理、工程建設(shè)、交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€領(lǐng)域。
2019年交通運(yùn)輸部印發(fā)的《數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要》(交規(guī)劃〔2019〕89號)中提出了“到2025年,交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)載裝備全要素、全周期的數(shù)字化升級邁出新步伐,數(shù)字化采集體系和網(wǎng)絡(luò)化傳輸體系基本形成”的發(fā)展目標(biāo)。這一目標(biāo)與數(shù)字孿生的理念高度一致,將智慧交通與數(shù)字孿生結(jié)合已經(jīng)是必然趨勢。隧道作為智慧交通的重要應(yīng)用場景,但這方面的數(shù)字孿生應(yīng)用的研究還較為薄弱[1]。機(jī)電設(shè)備管理工作仍然以日常監(jiān)管、被動響應(yīng)、抽查巡檢為主,并且未涵蓋建設(shè)期的管理,機(jī)電設(shè)備健康狀態(tài)評估也存在缺失問題。因此,有必要建立隧道數(shù)字孿生技術(shù)體系,完善數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)。
數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)集成多學(xué)科、多物理量、多尺度的仿真過程,在虛擬空間中完成實(shí)體映射,從而反映相對應(yīng)的實(shí)體裝備的全壽命周期過程。數(shù)字孿生具有多學(xué)科、多物理量、多尺度等復(fù)雜屬性,同時公路隧道也是一個復(fù)雜系統(tǒng),涉及的專業(yè)領(lǐng)域廣,養(yǎng)護(hù)維修專業(yè)性強(qiáng)。這些問題導(dǎo)致不同層次、不同專業(yè)的人員對于數(shù)字孿生的理解有所不同。該研究將首先從數(shù)字孿生體系的搭建開始,從技術(shù)體系、架構(gòu)體系、服務(wù)體系三個角度分別考慮數(shù)字孿生體系的搭建,為之后公路隧道數(shù)字孿生的其他技術(shù)研究提供基礎(chǔ)。如圖1所示,數(shù)字孿生的物理實(shí)體、虛擬實(shí)體、數(shù)據(jù)連接、服務(wù)應(yīng)用四個部分如何從技術(shù)體系、架構(gòu)體系、服務(wù)體系三個方面與公路隧道結(jié)合將是這部分研究的關(guān)鍵。
圖1 數(shù)字孿生與公路隧道體系關(guān)系
在技術(shù)體系方面,由于公路隧道運(yùn)營監(jiān)測數(shù)據(jù)龐大,設(shè)備管理困難,所以應(yīng)當(dāng)通過性能化數(shù)字孿生,對公路隧道結(jié)構(gòu)及機(jī)電設(shè)備的性能進(jìn)行數(shù)字化、信息化,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)形成公路隧道結(jié)構(gòu)和機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)評價(jià)體系。具體實(shí)施方案如下:在設(shè)計(jì)階段,對地質(zhì)信息、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案、機(jī)電設(shè)備參數(shù)及交通工程信息(如設(shè)計(jì)交通量等)進(jìn)行數(shù)字化。在施工階段,完成地質(zhì)和結(jié)構(gòu)物信息的實(shí)時更新,并進(jìn)行數(shù)字化。在運(yùn)營階段,完成結(jié)構(gòu)、機(jī)電設(shè)備、交通工程的監(jiān)測及定檢數(shù)據(jù)的數(shù)字化?;谏鲜鰯?shù)據(jù),形成公路隧道結(jié)構(gòu)和機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)評價(jià)體系。
在架構(gòu)體系方面,需要針對公路隧道結(jié)構(gòu)和機(jī)電系統(tǒng)的全壽命周期,完善設(shè)計(jì)、施工與運(yùn)營之間數(shù)字孿生的交付方法,設(shè)計(jì)數(shù)字孿生模型中各角色交互與多專業(yè)協(xié)同框架。具體實(shí)施方案如下:
確定公路隧道數(shù)字孿生交付標(biāo)準(zhǔn),明確“三階段兩過程”的公路隧道數(shù)字孿生交付要求(三階段——設(shè)計(jì)階段、施工階段和運(yùn)營階段;兩過程——設(shè)計(jì)階段到施工階段的過程交付和施工階段到運(yùn)營階段的過程交付)。明確設(shè)計(jì)單位、施工單位、業(yè)主、監(jiān)理、運(yùn)維管養(yǎng)單位等不同角色在公路隧道數(shù)字孿生體系中的交互方式,并構(gòu)建各角色的交互體系。明確各專業(yè)(地質(zhì)、結(jié)構(gòu)、通風(fēng)、照明、消防應(yīng)急等專業(yè))在公路隧道數(shù)字孿生體系中的劃分、協(xié)同方式,并構(gòu)建各專業(yè)的交互體系。
在應(yīng)用體系方面,公路隧道數(shù)字孿生的最終目的是提供各種信息化服務(wù),重點(diǎn)反映公路隧道結(jié)構(gòu)和機(jī)電系統(tǒng)在全生命周期各階段的特征、行為、過程及狀態(tài)等,可實(shí)現(xiàn)公路隧道結(jié)構(gòu)及機(jī)電系統(tǒng)全業(yè)務(wù)、全過程信息化、可視化統(tǒng)一管理與優(yōu)化,并且還可以為后續(xù)的相關(guān)科研提供大量真實(shí)的工程與運(yùn)行數(shù)據(jù)。具體實(shí)施方案如下:在設(shè)計(jì)階段,構(gòu)建公路隧道數(shù)字孿生的優(yōu)化設(shè)計(jì)服務(wù)體系,達(dá)到合理反饋、優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的。在施工階段,構(gòu)建公路隧道數(shù)字孿生的施工指導(dǎo)體系,可以幫助決策施工過程中遇到的問題,并且建立信息化管理體系,提供信息化服務(wù)。在運(yùn)維階段,構(gòu)建基于公路隧道數(shù)字孿生的云專家會診系統(tǒng),并且構(gòu)建包括主動性養(yǎng)護(hù)、實(shí)時狀態(tài)查看、科學(xué)養(yǎng)護(hù)、重點(diǎn)養(yǎng)護(hù)等的預(yù)見性養(yǎng)護(hù)體系。構(gòu)建基于公路隧道數(shù)字孿生的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),為科研提供大量真實(shí)工程數(shù)據(jù)。針對公路隧道中的各個專業(yè)積累大量數(shù)據(jù),建立專業(yè)工程,為專家系統(tǒng)提供支撐。
數(shù)字孿生模型是虛擬空間中對實(shí)體的映射,構(gòu)造數(shù)字孿生信息化關(guān)鍵技術(shù)主要從以下幾個方面考慮。首先要考慮全壽命周期數(shù)字孿生的構(gòu)建與各方面的結(jié)合。公路隧道數(shù)字孿生模型的構(gòu)建包括了隧道模型、地理信息系統(tǒng)模型,以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多種內(nèi)容,需要考慮各模塊的構(gòu)建方法與各模塊的結(jié)合方法[2]。構(gòu)造數(shù)字孿生信息化關(guān)鍵技術(shù),需要考慮多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯總,由于數(shù)字孿生模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜并且數(shù)據(jù)量大,需要對如何匯聚處理各種數(shù)據(jù)展開研究,達(dá)到對多元數(shù)據(jù)的解析、存儲以及分發(fā)功能。構(gòu)造數(shù)字孿生信息化關(guān)鍵技術(shù),同時需要考慮隧道的監(jiān)測預(yù)警,通過人工智能等技術(shù)達(dá)到基于對隧道災(zāi)害等問題的監(jiān)測預(yù)警。對虛擬環(huán)境下構(gòu)造的數(shù)字孿生體,還需要考慮其加載、交互等問題,完成數(shù)字孿生模型的應(yīng)用交互功能。具體實(shí)施方案如下:
一是完成全壽命周期數(shù)字孿生體構(gòu)建與集成技術(shù)。通過對Autodesk、Bentley、Catia、魯班、廣聯(lián)達(dá)等平臺的調(diào)研與分析,研究公路隧道模型構(gòu)建方法,研究公路隧道模型、地理信息系統(tǒng)模型、IoT數(shù)據(jù)等相關(guān)內(nèi)容的集成技術(shù)。二是完成全壽命周期多元異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)。通過匯聚多源異構(gòu)工程數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù),研究多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的解析、存儲和分發(fā)技術(shù)。三是完成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能算法與監(jiān)測預(yù)警技術(shù)。對優(yōu)化設(shè)計(jì)、決策施工中遇到的問題、云專家會診系統(tǒng)診斷、預(yù)見性養(yǎng)護(hù)、機(jī)電設(shè)備壽命預(yù)測、災(zāi)害事件預(yù)測、運(yùn)營期結(jié)構(gòu)病害識別等過程中的人工智能算法進(jìn)行研究,并根據(jù)不同的場景,研究不同的監(jiān)測預(yù)警技術(shù)及實(shí)現(xiàn)方式。四是完成全壽命周期數(shù)字孿生體交互與表達(dá)技術(shù)研究。通過對Cesium、Unity、UE4等技術(shù)的調(diào)研與分析,研究數(shù)字孿生體的加載、交互和表達(dá)方式的實(shí)現(xiàn)方法。
基于設(shè)計(jì)階段地質(zhì)信息,研究施工過程中潛在的風(fēng)險(xiǎn)源預(yù)測方法,初步獲取地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)類型和范圍[3],并結(jié)合施工階段不斷揭示的地質(zhì)信息,研究地質(zhì)信息交互方法、隧道地質(zhì)狀態(tài)評價(jià)方法,對地質(zhì)及災(zāi)害情況進(jìn)行預(yù)測分析。
通過數(shù)值模擬,研究隧道開挖后影響結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和安全的關(guān)鍵參數(shù)或指標(biāo)。根據(jù)隧道結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)信息,結(jié)合監(jiān)控量測類型、方法、設(shè)備等,研究建設(shè)期結(jié)構(gòu)狀態(tài)安全綜合評價(jià)方法及標(biāo)準(zhǔn)?;跀?shù)字孿生技術(shù),研究結(jié)構(gòu)狀態(tài)可視化預(yù)警方法。
根據(jù)隧道運(yùn)營期病害檢測數(shù)據(jù)及監(jiān)測結(jié)果,結(jié)合地質(zhì)信息及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案,對二次襯砌結(jié)構(gòu)進(jìn)行健康狀態(tài)評價(jià)方法及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究,預(yù)測結(jié)構(gòu)潛在病害的發(fā)展。
基于結(jié)構(gòu)物性能狀態(tài)健康診斷信息,揭示結(jié)構(gòu)物健康狀態(tài),開展基于結(jié)構(gòu)性能和經(jīng)濟(jì)成本的養(yǎng)護(hù)加固策略的研究;基于預(yù)測結(jié)構(gòu)潛在病害,開展超前養(yǎng)護(hù)加固策略的研究。
基于公路隧道數(shù)字孿生應(yīng)用平臺運(yùn)營維護(hù)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的Apriori算法,分析公路隧道機(jī)電系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行耦合關(guān)系,將Apriori算法應(yīng)用于公路隧道機(jī)電設(shè)備故障關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中,對公路隧道數(shù)字孿生應(yīng)用系統(tǒng)中的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,建立關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模式,從而挖掘出故障設(shè)備之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,以便進(jìn)行故障分析。
基于高速公路機(jī)電設(shè)備運(yùn)營維護(hù)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的聚類分析和分類樹算法,研究影響系統(tǒng)可靠運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)辨識方法,按照重要程度對高速公路機(jī)電設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)進(jìn)行分級,為系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測及運(yùn)營維護(hù)篩選重點(diǎn)關(guān)注對象。
研究基于設(shè)備運(yùn)行指標(biāo)的公路隧道機(jī)電設(shè)備故障診斷方法及機(jī)電設(shè)備壽命預(yù)測方法,具體包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、模型訓(xùn)練和模型測試。根據(jù)公路隧道機(jī)電設(shè)備的特點(diǎn),提出適合設(shè)備狀態(tài)信號處理及提取表征壽命特征因子的方法。建立基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)電設(shè)備剩余壽命預(yù)測方法,將提取到的特征因子作為預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輸入量,將機(jī)電設(shè)備剩余壽命作輸出量,實(shí)現(xiàn)對公路隧道機(jī)電設(shè)備剩余壽命的預(yù)測。
依托隧道數(shù)字孿生平臺,開展公路隧道機(jī)電設(shè)備健康評價(jià)指標(biāo)分析,研究健康評價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建,形成合理可行的公路隧道機(jī)電系統(tǒng)健康評價(jià)體系。
為進(jìn)一步深化研究隧道數(shù)字孿生體系,構(gòu)建白兆隧道數(shù)字孿生系統(tǒng)。數(shù)字孿生系統(tǒng)通過下述步驟開展建設(shè)。
隧道地形地貌采用谷歌影像及無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)實(shí)現(xiàn),坐標(biāo)系采用WGS-84地理坐標(biāo)系和WGS-84通用墨卡托投影(UTM)。隧道在系統(tǒng)內(nèi)任何位置均有準(zhǔn)確的經(jīng)緯度信息,對于運(yùn)維、應(yīng)急聯(lián)動、現(xiàn)場量算等場景,均可通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[4]。圖2為白兆隧道無人機(jī)三維傾斜攝影模型,可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)位置、距離、面積測算。
圖2 白兆隧道無人機(jī)三維傾斜攝影模型
隧道地質(zhì)模型在構(gòu)建隧道數(shù)字孿生體時至關(guān)重要,其可以支撐隧道前期方案比選、施工階段不同工法選取,以及運(yùn)維階段監(jiān)測設(shè)備的布設(shè)。該次利用加拿大Intrepid GeoScience公司研發(fā)的GeoModeller 地質(zhì)建模軟件,基于潛勢場算法,可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、穩(wěn)定的三維地質(zhì)模型構(gòu)建,支持露頭數(shù)據(jù)、鉆孔數(shù)據(jù)、地質(zhì)圖數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)等多源地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。考慮到軟件的穩(wěn)定性及建模數(shù)據(jù)的多源性,該工程采用其作為地質(zhì)建模工具。GeoModeller中可采用以下三種方法構(gòu)建地質(zhì)模型:
(1)剖面建模方法在模型的任一平面內(nèi)可繪制任意的剖面跡線,并指定剖面的產(chǎn)狀,進(jìn)而構(gòu)建剖面。通過在剖面中添加虛擬鉆孔或估測地質(zhì)點(diǎn)的方式構(gòu)建地層界面,進(jìn)而構(gòu)建地質(zhì)體。
(2)直接建模方法采用鉆孔數(shù)據(jù),通過克里金插值算法直接生成各個地層界面,進(jìn)而構(gòu)建三維地質(zhì)模型。
(3)數(shù)字化建模方法可選擇圖片格式的地質(zhì)圖數(shù)據(jù)作為建模的數(shù)據(jù)源,對地質(zhì)圖中的信息進(jìn)行數(shù)字化進(jìn)而實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建。
目前主流的BIM建模軟件包括Autodesk Revit、Bentley OpenRoad,Dassault等,由于Revit具有較好的擴(kuò)展性與易用性,其二次開發(fā)接口豐富,適用于隧道等非線性工程模型的建立,其在國內(nèi)工程應(yīng)用中具有較高使用率。該項(xiàng)目采用Revit平臺作為建模平臺,綜合使用了Dynamo可視化編程插件,建立了隧道結(jié)構(gòu)模型。
隧道機(jī)電系統(tǒng)主要分為通信系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)物監(jiān)測系統(tǒng)。利用Bently軟件分別構(gòu)建不同設(shè)備模型。圖3為隧道風(fēng)機(jī)模型。
圖3 風(fēng)機(jī)模型
隧道性能化模型構(gòu)建主要是將設(shè)計(jì)階段、施工階段、運(yùn)維階段與隧道孿生體相關(guān)的數(shù)據(jù),與孿生體進(jìn)行綁定。多源數(shù)據(jù)主要涵蓋設(shè)計(jì)圖紙、變更資料、地勘資料、設(shè)備廠家信息、設(shè)備型號等。在多源異構(gòu)模型基礎(chǔ)上,實(shí)時監(jiān)測隧道的運(yùn)營狀況,包括機(jī)電設(shè)備的在線狀態(tài)、結(jié)構(gòu)物監(jiān)測數(shù)據(jù)指標(biāo),融合相關(guān)算法,可分析出隧道的安全狀態(tài)、通行效率、服務(wù)指標(biāo)等內(nèi)容。
數(shù)字孿生體、性能孿生體均需信息化平臺進(jìn)行承載。該項(xiàng)目采用Cesium開源地理信息引擎,加載上述兩個模型,后端利用Spring Boot框架實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)搭建,前端利用Vue框架實(shí)現(xiàn)前端數(shù)據(jù)展示,利用MQTT協(xié)議實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接,利用地理信息數(shù)據(jù)庫PostgreSQL存儲GIS數(shù)據(jù),利用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。圖4為召夸至瀘西高速公路白兆隧道數(shù)字孿生系統(tǒng)。中間為數(shù)字孿生體,兩側(cè)為該隧道相關(guān)數(shù)據(jù)。
圖4 隧道數(shù)字孿生系統(tǒng)
該文介紹了公路數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建的主要內(nèi)容,包括數(shù)字孿生技術(shù)體系、全壽命周期數(shù)字孿生體構(gòu)建技術(shù)、隧道土建的性能化數(shù)字孿生研究、隧道交通工程性能化數(shù)字孿生研究,最終在上述數(shù)字孿生體系指導(dǎo)下,構(gòu)建白兆隧道數(shù)字孿生系統(tǒng)。隧道數(shù)字孿生體構(gòu)建涉及的技術(shù)復(fù)雜、專業(yè)性強(qiáng),需要進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化孿生體在不同階段的交付標(biāo)準(zhǔn)。在性能化數(shù)字孿生方面,需進(jìn)一步研究相關(guān)算法模型,從而保障隧道運(yùn)營安全。