摘要：本文以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中2012～2022年收錄的205篇以“智慧社區(qū)”為主題研究的北大核心與CSSCI來源期刊論文為數(shù)據(jù)來源，運用文獻可視化分析軟件CiteSpace.6.1.R2進行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析，并繪制可視化的知識圖譜，從年度發(fā)文量、作者及其合作情況、機構及其合作情況等方面對研究的現(xiàn)狀進行系統(tǒng)分析，從關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類等方面對研究的前沿熱點進行整體分析，希望能為我國智慧社區(qū)下一步的發(fā)展和研究方向提供一定的參考。

關鍵詞：智慧社區(qū)；研究現(xiàn)狀；前沿熱點；可視化分析；文獻計量

引言

從2008年“智慧地球”概念提出，到2012年住房城鄉(xiāng)建設部頒布《國家智慧城市試點暫行管理辦法》，以北京、上海為首的發(fā)達城市率先開始了智慧城市試點建設，作為智慧城市的重要組成部分，智慧社區(qū)的概念被正式提出。2013年，上海和北京率先出臺智慧社區(qū)建設指南。2014年，住房城鄉(xiāng)建設部出臺《智慧社區(qū)建設指南（試行）》。

2020年7月，住房城鄉(xiāng)建設部下發(fā)的《智慧城市建筑及居住區(qū)第一部分：智慧社區(qū)建設規(guī)范（征求意見稿）》中，將智慧社區(qū)定義為“利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術，融合社區(qū)場景下的人、事、地、物、情、組織等多種數(shù)據(jù)資源，提供面向政府、物業(yè)、居民和企業(yè)的社區(qū)管理與服務類應用，提升社區(qū)管理與服務的科學化、智能化、精細化水平，實現(xiàn)共建、共治、共享管理模式的一種社區(qū)[1]?！?/p>

作為智慧城市的基本單元，智慧城市的發(fā)展離不開智慧社區(qū)的建設，推進智慧社區(qū)建設已成為加快城市化發(fā)展的一種有效途徑，是創(chuàng)新社區(qū)管理與服務、提高居民生活滿意度和幸福感的新策略。2022年5月，民政部、中央政法委、中央網(wǎng)信辦等九部門印發(fā)《關于深入推進智慧社區(qū)建設的意見》，明確了智慧社區(qū)建設的總體要求、重點任務和保障措施等[2]。智慧社區(qū)是新形勢下社區(qū)管理的新理念，是社會管理創(chuàng)新的新模式，目前，智慧社區(qū)已成為學術界關注的焦點。因此，本文對智慧社區(qū)的研究現(xiàn)狀及前沿熱點進行分析，旨在為我國智慧社區(qū)的發(fā)展及相關研究提供支持。

1. 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究為保證研究數(shù)據(jù)的質量，在CNKI數(shù)據(jù)庫中選擇學術期刊進行高級檢索（查詢時間為2022年9月5日），將主題詞設置為“智慧社區(qū)”，時間范圍設置為2012～2022年，期刊來源類別選擇北大核心與CSSCI，檢索得到244條結果。為提高分析的準確性和有效性，手動剔除報紙、規(guī)劃、會議、信息、書訊等無效文獻，最終篩選出205篇有效文獻，通過Referworks導出文獻作為本次文獻分析的數(shù)據(jù)源。

1.2 研究方法

本文運用CiteSpace.6.1.R2對最終篩選出的205篇有效文獻進行可視化分析。CiteSpace是陳美超參與研發(fā)的科技文本挖掘及信息可視化軟件，其最大的特點是通過操作可得到科學的可視化圖譜，從而了解到相關研究的結構、規(guī)律以及分布情況。首先，為了讓檢索出的文獻數(shù)據(jù)適合CiteSpace軟件的數(shù)據(jù)分析要求，需要對導出的文獻進行格式轉換；其次，需要對CiteSpace軟件的各項參數(shù)進行相應的設置，其中，將時間跨度（timespand）設置為2012～2022年，將時間切片（Slice Length=1）設置為1年，然后導入已準備好的205篇文獻數(shù)據(jù)；最后，運行CiteSpace軟件，利用軟件的各項功能進行統(tǒng)計分析，從而繪制出作者合作圖譜、機構合作圖譜、關鍵詞共現(xiàn)圖譜、關鍵詞聚類圖譜等，通過直觀的圖、表統(tǒng)計分析揭示出研究現(xiàn)狀及前沿熱點。

2. 研究現(xiàn)狀分析

2.1 文獻年度發(fā)文趨勢分析

在中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中選擇學術期刊進行高級檢索，主題詞為“智慧社區(qū)”，期刊來源類別為北大核心與CSSCI，由于智慧社區(qū)的建設可以追溯到2012年住房城鄉(xiāng)建設部啟動的智慧城市試點，因此文章選取2012～2022年中國知網(wǎng)的核心期刊文獻作為研究數(shù)據(jù)，通過對所檢索的文獻進行知網(wǎng)可視化分析，得到近10年有關智慧社區(qū)文獻核心期刊的年度發(fā)文趨勢（見圖1）。

由圖1可知，智慧社區(qū)的研究整體呈上升趨勢，2012～2014年發(fā)文量為快速增長期。2012年住房城鄉(xiāng)建設部啟動290多個智慧城市試點建設，并發(fā)布《關于開展國家智慧城市試點工作的通知》，明確指出在智慧城市建設過程中，智慧社區(qū)是典型應用；2013年5月，公布將智慧社區(qū)作為智慧城市試點評估的重要考核內容；2014年住房城鄉(xiāng)建設部公布《智慧社區(qū)建設指南（試行）》，在此背景下，各地紛紛開展智慧社區(qū)的建設高潮。

在這些政策背景下，從2012年開始，學術界對智慧社區(qū)的研究也呈現(xiàn)快速上升的趨勢，并在2014年達到第一個高峰。2014～2015年發(fā)文量有所下降，應該是相關研究正在從廣度向深度過渡；2015～2017年發(fā)文量再次增加，并在2017年達到第二個高峰；2017～2018年發(fā)文量又有所減少，研究內容繼續(xù)向深度發(fā)展；2018～2022年發(fā)文量持續(xù)增長并保持上升趨勢，說明近幾年我國智慧社區(qū)的相關研究正在逐漸深入，熱度也在逐漸上升。

2.2 作者及其合作情況分析

高產(chǎn)作者是學術研究領域積極活躍、觀點新穎、成果豐碩的學者，在學科中發(fā)揮著重要的學術引領作用。因此，運行CiteSpace軟件對205篇文獻進行作者的統(tǒng)計分析（見圖2），篩選出研究領域的高產(chǎn)作者，這將有助于把握學術界的權威學者和代表觀點，更好地追蹤學術動態(tài)。

圖2展示了作者合作情況分析圖，圖中字體大小代表發(fā)文頻次的高低，字體越大則發(fā)文頻次越高，節(jié)點間的連線則代表作者之間的合作關系。圖中顯示甄峰、何繼新、劉泉、張博、朱懿、常恩予、陳立文、何海清等人發(fā)文量較多，合作關系緊密的有甄峰、席廣亮團隊，甄峰、常恩予、孫晨團隊，劉泉、錢征寒、黃丁芳團隊，劉泉、王富海團隊，劉剛、樊漓、樊灝團隊，劉剛、于靜、劉丹團隊，劉丹、李闖、裴穎團隊等?？傮w而言，研究文獻中個人發(fā)文量較多，作者之間合作發(fā)文量較少，在未來的研究中，應該加強不同學科領域的作者之間的合作，從而使研究能在交叉學科的基礎上有所創(chuàng)新與突破。

2.3 機構及其合作情況分析

研究機構往往需要相互之間的合作，以達到資源的優(yōu)勢互補，形成新的研究方向和研究內容。運行CiteSpace軟件繪制了研究機構的合作網(wǎng)絡圖譜（見圖3）。由圖3可知，研究機構中單打獨斗居多，合作發(fā)文量相對較少。就單獨的機構而言，天津城建大學經(jīng)濟與管理學院發(fā)文量最多；就機構合作而言，機構合作網(wǎng)絡關系中以南京大學建筑與城市規(guī)劃學院為中心的合作網(wǎng)絡最為龐大，其合作網(wǎng)絡涉及江蘇省智慧城市設計仿真與可視化技術工程實驗室、江蘇省智慧城市設計仿真與可視化工程實驗室、江蘇智慧城市研究基地、南京大學人文地理研究中心、深圳市鐵漢生態(tài)環(huán)境股份有限公司共6家機構，這也表明研究在一些機構已經(jīng)初具規(guī)模和實力，且學術影響力較強。

3.? 前沿熱點分析

3.1 關鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關鍵詞是研究主題的濃縮，呈現(xiàn)了研究的核心問題，因而通過關鍵詞統(tǒng)計分析，往往也是獲取研究領域熱點的常用方法。通過CiteSpace軟件將205篇文獻進行關鍵詞統(tǒng)計分析，繪制出高頻關鍵詞統(tǒng)計表（見表1），頻次前10的關鍵詞分別為智慧社區(qū)、智慧城市、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、社會治理、智慧化、智慧養(yǎng)老、公共服務、電子政務等，這些也就反映了當前研究的聚焦點。

為了對高頻關鍵詞之間的聯(lián)系進行分析，運行CiteSpace軟件繪制出關鍵詞共現(xiàn)圖譜（見圖4）。從關鍵詞共現(xiàn)圖譜可以看出，目前形成了智慧社區(qū)、智慧城市、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、社會治理等幾個重要的連接點，以此形成了聯(lián)系緊密的連接網(wǎng)絡，這也說明了這些關鍵詞在研究中的地位是至關重要的。

3.2 關鍵詞聚類分析

為了對研究的類別以及結構特征進行深入分析，運行CiteSpace軟件繪制出關鍵詞聚類圖譜（見圖5）。關鍵詞聚類是在關鍵詞共現(xiàn)的基礎上得出的，關鍵詞聚類是將文獻中所有的關鍵詞以特定的算法進行主題劃分，由此進一步得出關于智慧社區(qū)研究的主題與熱點話題。本文是通過對數(shù)似然算法（LLR）對關鍵詞進行聚類分析，通過設置將44個聚類結果篩選顯示前10個聚類結果，分別為智慧社區(qū)、社區(qū)治理、智慧城市、社會治理、應急治理、媒體融合發(fā)展、公共管理、架構、人臉識別、智慧城區(qū)。

CiteSpace依據(jù)網(wǎng)絡結構和聚類的清晰度，提供了模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）兩個指標，可以作為評判圖譜繪制效果的一個依據(jù)。[3]一般而言，Q值一般在（0，1）區(qū)間內，Q>0.3就意味著劃分出來的社團結構是顯著的，當S值在0.7時，聚類是高效率令人信服的，若在0.5以上，聚類一般認為是合理的。CiteSpace的運行結果表明：Q=0.6213（>0.3），S=0.8813（>0.7），因此，說明關鍵詞聚類圖譜聚類社團結構顯著、聚類結果令人信服，能夠合理地反映出智慧社區(qū)的研究主題與熱點話題。

為了解更多的聚類信息，在通過CiteSpace的聚類操作下，得出具體聚類名稱下覆蓋的前5個高頻關鍵詞（見表2）。其中節(jié)點數(shù)代表該聚類中包含的關鍵詞個數(shù)，聚類#0智慧社區(qū)包含的節(jié)點數(shù)最多，說明與智慧社區(qū)研究相關聯(lián)的關鍵詞很多，也表明智慧社區(qū)的研究范圍比較廣，其中與智慧城市、社區(qū)治理、發(fā)展路徑、社區(qū)建設等聯(lián)系最為緊密。聚類#9智慧城區(qū)包含的節(jié)點數(shù)較少，但由于近年來城市生態(tài)問題的頻發(fā)，生態(tài)策略、生態(tài)城區(qū)很有可能會成為未來的重點研究主題。

3.3 研究前沿熱點分析

結合高頻關鍵詞統(tǒng)計表、關鍵詞共現(xiàn)圖譜、關鍵詞聚類圖譜以及閱讀與整理相關文獻后，可以分析出有關智慧社區(qū)研究的前沿熱點話題主要集中在以下三個層面：一是有關智慧社區(qū)宏觀層面的研究；二是有關智慧社區(qū)應用層面的研究；三是有關智慧社區(qū)技術層面的研究。

3.3.1 智慧社區(qū)宏觀層面的研究

智慧社區(qū)宏觀層面的研究可以從以下三個方面著手：智慧社區(qū)與智慧城市建設的結合、智慧社區(qū)規(guī)范建設的政策體系、智慧社區(qū)的系統(tǒng)架構。一是加強推進智慧城市的整體建設，并在此基礎上統(tǒng)籌規(guī)劃智慧社區(qū)的發(fā)展，智慧社區(qū)作為智慧城市的擴展和基本組成單元，如何不斷創(chuàng)新基層自治的社會管理模式，提高社區(qū)治理效率，已成為學術界研究和關注的熱點。二是加強智慧社區(qū)的規(guī)范建設，從政策層面深入推進智慧社區(qū)的發(fā)展，從總體要求、基礎設施、資金投入等方面，對智慧社區(qū)建設的相關標準進行梳理，建立健全智慧社區(qū)規(guī)范建設政策體系。三是圍繞政府、居委會、物業(yè)、居民、企業(yè)等多元主體的需求，以“智慧生態(tài)”為切入點，構建獨具特色的智慧社區(qū)綜合運營、管理、服務一體化平臺架構[4]。

3.3.2 智慧社區(qū)應用層面的研究

智慧社區(qū)應用層面的熱門話題包括智慧養(yǎng)老、智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧物業(yè)等。在新時代背景下，人民對美好生活的需求日益增加，社區(qū)居民也更加渴望得到高效、便捷、智能化的服務，其中，有兩類居民的需求將推動智慧社區(qū)的建設。一是老年群體，城市老齡化程度越來越高，養(yǎng)老院配套設施嚴重不足，在這種情況下，以社區(qū)為基礎的居家養(yǎng)老模式將成為未來養(yǎng)老的主流，通過智能方式對老年人進行主動監(jiān)測并予以快速響應將成為一種重要的應用[5]。二是青年群體，他們是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長的一代，因此他們希望能夠通過互聯(lián)網(wǎng)解決所有的問題，而智慧家居、智慧物業(yè)等就能滿足其期望，所以這些也將成為智慧社區(qū)相關研究的熱點話題。

3.3.3 智慧社區(qū)技術層面的研究

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G等現(xiàn)代科學技術是智慧社區(qū)建設的基礎，是社區(qū)實現(xiàn)智慧化的保障，因此對智慧社區(qū)的研究更加關注技術層面的發(fā)展?！笆奈濉币?guī)劃綱要明確提出，要“推進智慧社區(qū)建設”，實現(xiàn)數(shù)字化平臺建設，并加強社區(qū)治理及公共服務能力。民政部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關于深入推進智慧社區(qū)建設的意見》，提出要因地制宜推進智慧社區(qū)綜合信息平臺建設，依托智慧社區(qū)綜合信息平臺，創(chuàng)新政務服務，優(yōu)先開發(fā)符合“三農(nóng)”需要的技術應用，打造多端互聯(lián)、多方互動、智慧共享的數(shù)字社區(qū)生活，這些也將成為智慧社區(qū)研究中以技術為依托的熱點主題[6]。

結語

本文運用CiteSpace文獻計量可視化軟件對2012～2022年間中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫的北大核心與CSSCI來源期刊中關于“智慧社區(qū)”主題的205篇文獻進行了數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析?？傮w來看，研究整體呈現(xiàn)上升趨勢，且發(fā)文量的變化趨勢與相關政策的提出以及研究內容從廣度向深度的轉變有關[7]。從作者、機構以及其合作情況來看，多數(shù)研究是以個體為主，合作較少，這就需要未來的研究加強作者以及機構之間的合作，從而進一步開闊研究視野、創(chuàng)新研究觀點、豐富研究內容。

通過關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類等的分析，得出近年來智慧社區(qū)相關研究的熱點主題，主要包括智慧城市、社區(qū)治理、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、社會治理、智慧養(yǎng)老、公共服務等。結合關鍵詞共現(xiàn)圖譜、關鍵詞聚類圖譜以及閱讀與整理相關文獻后，可以分析出有關智慧社區(qū)研究的前沿熱點話題主要集中在以下三個層面：一是有關智慧社區(qū)宏觀層面的研究，包括智慧社區(qū)與智慧城市建設的結合、智慧社區(qū)規(guī)范建設的政策體系、智慧社區(qū)的系統(tǒng)架構等；二是有關智慧社區(qū)應用層面的研究，包括智慧養(yǎng)老、智慧家居、智慧物業(yè)等；三是有關智慧社區(qū)技術層面的研究，包括大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G技術等。

參考文獻：

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[3]陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[4]楊雪妍，馮丹娃.智慧社區(qū)信息化建設研究熱點及發(fā)展趨勢探析[J].情報科學，2021，39（12）：187-193.

[5]章圓，孫鈺.論智慧城市的研究進展——基于CiteSpace的文獻計量可視化分析[J].城市，2020，（3）：53-63.

[6]李瑩.國內外智慧社區(qū)建設的綜述與展望[J].電子技術，2021，50（12）：80-81.

[7]劉凱強.“國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”研究的現(xiàn)狀、熱點與趨勢——基于CiteSpace的可視化知識圖譜分析[J/OL].重慶理工大學學報（社會科學）：1-17[2022-09-15].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/50.1205.t.20220805.1755.002.html.

作者簡介：李亞萍，碩士在讀，研究方向：基層治理研究。

基金項目：2021年度武漢理工大學-西藏大學“西藏經(jīng)濟社會發(fā)展與高原科學研究共建創(chuàng)新基金”專項項目（編號：創(chuàng)新團隊類lzt2021002）。