徐天韻，陳濤，高賜威

（東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院，南京 210096）

0 引言

如今，隨著化石能源危機和環(huán)境保護問題日益突出，世界能源格局發(fā)生了重大變化，越來越多的可再生能源（如風(fēng)能或太陽能）代替了化石能源被部署到輸電和配電網(wǎng)中。這些清潔能源具有波動性和不可預(yù)測性，其頻率波動、出力波動從數(shù)秒到數(shù)小時，電能質(zhì)量相比傳統(tǒng)能源差，增加了電網(wǎng)頻率調(diào)控的需求，給電網(wǎng)的安全運行帶來挑戰(zhàn)［1］。因此，尋求新型調(diào)頻手段提升電網(wǎng)調(diào)頻能力成為目前的研究熱點。電池儲能系統(tǒng)具有響應(yīng)快速、控制精度高、功率-頻率特性優(yōu)異等特點［2］，因此在參與電網(wǎng)調(diào)頻這方面具有很大優(yōu)勢。在我國，大型儲能電站正處于發(fā)展階段。近年來江蘇、河南、湖南、青海等省份百兆瓦級電池儲能系統(tǒng)成功投運，驗證了大規(guī)模儲能電站快速響應(yīng)、精準(zhǔn)調(diào)頻等作用［3］。

目前，國內(nèi)外學(xué)者已針對儲能系統(tǒng)參與電網(wǎng)頻率調(diào)節(jié)開展了研究，大量的研究集中在電池儲能系統(tǒng)的規(guī)劃層面。文獻［4］開發(fā)了一個隨機模型——預(yù)測-控制框架來評估電池參與頻率調(diào)節(jié)市場的效益，使用Ledoit-Wolf 協(xié)方差估計器，通過歷史數(shù)據(jù)生產(chǎn)負(fù)載和價格來實現(xiàn)規(guī)劃。文獻［5］研究了以儲能系統(tǒng)在輔助服務(wù)市場的收益最大化為目標(biāo)，進行一次調(diào)頻的優(yōu)化和控制策略。文獻［6］提出了基于機會約束規(guī)劃的儲能參與風(fēng)電場一次調(diào)頻的容量優(yōu)化方法，建立以風(fēng)儲系統(tǒng)運行成本最小為目標(biāo)，以滿足一次調(diào)頻需求為約束的優(yōu)化模型。文獻［7］基于全壽命周期理論，運用凈現(xiàn)值法結(jié)合仿真模型構(gòu)建儲能電池參與一次調(diào)頻的技術(shù)經(jīng)濟模型，以經(jīng)濟性最優(yōu)和調(diào)頻效果最優(yōu)設(shè)計了儲能電池參與一次調(diào)頻的充放電策略。文獻［8］對儲能系統(tǒng)獨立提供一次、二次調(diào)頻情境下的日前市場申報策略優(yōu)化方法進行研究，建立基于場景集的隨機規(guī)劃模型，并將其轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃問題進行優(yōu)化。文獻［9］考慮電池退化約束和頻率調(diào)節(jié)性能評分，得出電池儲能系統(tǒng)參與賓夕法尼亞州-新澤西州-馬里蘭州（PJM）頻率調(diào)節(jié)市場的最優(yōu)控制和提供算法。文獻［10］提出一種考慮新能源出力和負(fù)荷不確定性的儲能電站規(guī)劃方法，構(gòu)建了面向源-荷不確定性的儲能電站雙層規(guī)劃模型。

另一方面，儲能系統(tǒng)可以在正常運行狀態(tài)下參與能源市場進行套利，從而獲得收益。關(guān)于儲能系統(tǒng)參與市場，文獻［11］提出了一個在日前市場和實時市場中尋求利潤最大化的電池儲能系統(tǒng)的隨機規(guī)劃公式，對儲能的經(jīng)濟可行性進行評估。文獻［12］提出了一種動態(tài)規(guī)劃方法來優(yōu)化儲能系統(tǒng)的實時運行決策，用于能源套利和頻率調(diào)節(jié)，利用問題的嵌套結(jié)構(gòu)，通過在不同的時間尺度上用簡化的狀態(tài)空間求解。文獻［13］提出了一種儲能參與現(xiàn)貨市場聯(lián)合競價的雙層Stackelberg 博弈模型，建立了以儲能為競價主體，兼顧收益與風(fēng)險的現(xiàn)貨市場聯(lián)合競價策略雙層模型，利用對偶理論和KKT（Karush-Kuhn Tucker）最優(yōu)性條件，將雙層模型簡化為一個均衡約束數(shù)學(xué)規(guī)劃問題進行求解。

雖然已有大量國內(nèi)外文獻對于儲能系統(tǒng)的頻率調(diào)節(jié)和能源套利進行了研究，并且在儲能系統(tǒng)電池的實時控制和運行方面取得了很大進展，但大多都預(yù)先假定了儲能系統(tǒng)的大?。?4-15］。對于儲能系統(tǒng)的容量配置，并沒有系統(tǒng)的經(jīng)濟模型為基礎(chǔ)，文獻［7］提出的儲能電池參與一次調(diào)頻的容量配置方法，雖然其全壽命周期的成本模型較為成熟，但并沒有定量分析調(diào)頻的效益。

基于現(xiàn)有研究的不足，本文主要針對電池儲能系統(tǒng)參與電網(wǎng)頻率調(diào)節(jié)和能源套利的容量配置進行研究。提出一種配電網(wǎng)中電池儲能系統(tǒng)規(guī)模和運行的優(yōu)化方法，構(gòu)建了儲能電池參與頻率調(diào)節(jié)和能源套利的經(jīng)濟性模型，以儲能系統(tǒng)成本最小化為目標(biāo)，綜合考慮電池壽命等因素，將其構(gòu)建為一個非線性規(guī)劃模型，并通過線性化的數(shù)學(xué)方法，將其轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問題。最后，通過算例驗證所提出優(yōu)化方法的有效性并得出結(jié)論［16-17］。

1 儲能系統(tǒng)模型構(gòu)建

1.1 模型假設(shè)

本文重點研究了如何規(guī)劃和評估電池儲能系統(tǒng)項目，以主要參與頻率調(diào)節(jié)市場。同時，該儲能系統(tǒng)還可以參與能源套利，即在電價較低和較高時分別進行充電和放電，以獲取利潤。本文假設(shè)該電池儲能系統(tǒng)每小時只能參與頻率調(diào)節(jié)或者能源套利。如果儲能系統(tǒng)只參與頻率調(diào)節(jié)和能源套利，則該儲能系統(tǒng)的選址無關(guān)緊要，在本文中并不討論。同時，本文假設(shè)導(dǎo)體的載容量滿足儲能系統(tǒng)與電網(wǎng)之間的電力交換，在這種情況下，不需要對交流潮流進行約束。電池儲能系統(tǒng)運行示意圖如圖1 所示?？刂浦行耐ㄟ^信號傳輸線與儲能系統(tǒng)互聯(lián)，發(fā)送實時的控制信號和電價。儲能系統(tǒng)與電網(wǎng)通過變電站相聯(lián)。儲能系統(tǒng)通過與變電站交互功率以及本身調(diào)頻或套利的充放電來滿足負(fù)荷需求。

圖1 儲能系統(tǒng)運行示意Fig.1 Operation of an energy storage system

1.2 目標(biāo)函數(shù)

儲能系統(tǒng)參與頻率調(diào)節(jié)和能源套利的目標(biāo)函數(shù)如下［18］，該目標(biāo)函數(shù)以成本最小化為目標(biāo)。

式中：cInv為年化投資成本；cEne為年能源費用；cRev為年調(diào)頻市場收益（由于目標(biāo)函數(shù)的方向是成本最小化，因此從成本中減去收益）；cF，B為儲能系統(tǒng)的固定投資成本，元；cE，B為儲能系統(tǒng)每單位能量的投資成本，元/kW；cP，B為儲能系統(tǒng)每單位功率的投資成本，元/kW；和分別為t時刻儲能系統(tǒng)參與頻率調(diào)節(jié)的放電和充電功率，kW；為t時刻儲能系統(tǒng)的充放電功率（充電時為負(fù)，放電時為正），kW為電池儲能系統(tǒng)在t時刻與變電站的交互功率（變電站輸出能量時為正，否則為負(fù)），kW·h為儲能系統(tǒng)的功率容量，kW；xB為二進制變量，建設(shè)儲能系統(tǒng)時為1，否則為0；r為年利率，%；N為儲能系統(tǒng)壽命，年；B為充放電1 kW·h 電池老化成本，元；PSt為電池儲能系統(tǒng)在t時刻與變電站的交互功率（變電站輸出能量時為正，否則為負(fù)），kW；cSt為t時刻的電價，元/（kW·h）；S為儲能系統(tǒng)參與調(diào)頻的性能評估系數(shù)為t時刻頻率調(diào)節(jié)出清價格，元/（kW·h）；βreg為里程比。式（2）從凈現(xiàn)值的角度考慮了在一個投資周期中建設(shè)一個電池儲能系統(tǒng)的年化投資成本，具體為儲能系統(tǒng)的固定投資成本、考慮能源容量的成本、考慮功率容量的成本和儲能電池退化的成本之和。同時，考慮電池壽命的折損成本。對于儲能電池退化過程的成本折算比較復(fù)雜，受到電池種類、規(guī)模、運行方式等因素的影響［14］。式（3）考慮了在一個時間段內(nèi)，能源市場的清算價格與儲能系統(tǒng)同變電站的交互功率，即為系統(tǒng)參與能源套利的成本。

本文中對電池的退化模型作簡化處理，把電池壽命的折損成本定義為電池組的能量成本，即式（2）中的B，該折損成本的計算如下

式中：K為電池更換成本；L為電池壽命吞吐量，kW·h；E為電池往返效率的平方根，%。該模型將電池壽命的折損成本折算為電池充放電1 kW·h 的成本［14］。

公式（4）考慮了儲能系統(tǒng)參與調(diào)頻時的預(yù)留功率和實際充放電功率對收益的影響。PJM 承諾對提供頻率管理的資源采用兩部分的支付模式，分別是調(diào)頻市場容量清算價格（RMCCP）和調(diào)頻市場表現(xiàn)清算價格（RMPCP）。PJM 提供了2 種調(diào)節(jié)信號，一種是調(diào)節(jié)信號A（Reg A），針對傳統(tǒng)的發(fā)電機資源，另一種是低通濾波區(qū)域控制誤差信號；調(diào)節(jié)信號D（Reg D）是專門為電池儲能系統(tǒng)等可以幾乎瞬時跟隨信號而響應(yīng)的系統(tǒng)設(shè)計的，是一種高通濾波的控制誤差信號［15］，里程比的計算方法為調(diào)節(jié)信號D 與調(diào)節(jié)信號A的里程之比，如下

1.3 約束條件

對于電池儲能系統(tǒng)的成本，除了與上述提及的一系列投資成本有關(guān)，還與系統(tǒng)與變電站交互功率、功率和能量最大容量、電池組荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）、系統(tǒng)參與調(diào)頻充放電功率等因素有關(guān)，需要滿足下述約束條件

式（7），（8），（9）為系統(tǒng)規(guī)劃階段的約束條件。約束（7）和（8）分別限制了電池儲能系統(tǒng)的功率和能源的容量。約束（9）對于規(guī)劃儲能系統(tǒng)的投資預(yù)算進行了限制。

式（10）—（18）為儲能系統(tǒng)運行時的約束條件。

約束（10）是變電站節(jié)點功率平衡方程。在一個時間段內(nèi)，儲能系統(tǒng)與變電站交互的功率以及參與調(diào)頻和套利的電池充放電功率需要滿足當(dāng)前時刻負(fù)荷的需求。

約束（11）限制了儲能系統(tǒng)和變電站的功率交換。

約束（12）和（14）表示儲能系統(tǒng)參與能源套利和頻率調(diào)節(jié)的充放電功率收到其功率容量的限制。

約束（13）表示儲能系統(tǒng)參與頻率調(diào)節(jié)時的充放電功率為頻率調(diào)節(jié)信號與系統(tǒng)參與調(diào)頻預(yù)留功率之積。其中和分別是儲能系統(tǒng)參與調(diào)頻時電池充放電功率，兩者均為正值。在模型的構(gòu)建中，本文將調(diào)頻時的充放電功率分開成2個變量，原因在于儲能系統(tǒng)參與調(diào)頻市場時，收益無關(guān)于電池組充電或放電。若將其定義為一個統(tǒng)一的變量，則需要通過正負(fù)號來區(qū)分放電和充電，如此構(gòu)建出的收益模型是非線性的。本文將其分開為2 個變量，在一定程度上將模型復(fù)雜化，但是避免了此處造成的模型非線性問題，也簡化了后文將模型線性化的過程。

約束（15）根據(jù)電池SOC 的范圍約束了儲能系統(tǒng)的能量等級。

約束（16）表示儲能系統(tǒng)中由于能源套利和頻率調(diào)節(jié)的功率充放電而產(chǎn)生的能量平衡。

約束（17）和（18）說明了儲能系統(tǒng)的能量、功率等變量的范圍和類型。

需要注意的是，上述的約束條件須在任意時間段內(nèi)都滿足。

1.4 線性化

在上述約束（12），（13），（14）中，由于通過二進制變量來確定儲能系統(tǒng)是參與調(diào)頻還是套利，以及確定儲能系統(tǒng)參與頻率調(diào)節(jié)時的充放電，造成了二進制變量與連續(xù)變量相乘導(dǎo)致的非線性。為了簡化模型在求解時的計算量，本文對上述非線性模型進行了線性化，具體線性化后的約束條件如下

需要注意的是，所提出的算法從經(jīng)濟的角度來確定是否安裝電池儲能系統(tǒng)。在此問題中，儲能系統(tǒng)通過能源價格和調(diào)頻價格在一個時間段內(nèi)進行充放電來進行能源套利或者頻率調(diào)節(jié)。這是一個長期的規(guī)劃問題，不涉及實時的操控。上述提及的儲能系統(tǒng)投資成本的經(jīng)濟模型經(jīng)過線性化后轉(zhuǎn)換為一個線性規(guī)劃問題，可以通過成熟的規(guī)劃求解器來進行求解。

2 案例分析

2.1 案例選擇

在第1 部分中，本文提出了一個電池儲能系統(tǒng)參與能源套利和頻率調(diào)節(jié)的線性化經(jīng)濟性模型。本節(jié)所提出的優(yōu)化模型用于一個真實的案例，該案例提供了歷史數(shù)據(jù)包括負(fù)荷數(shù)據(jù)和實時電價等。

本文的案例研究所在地是山西省。根據(jù)國家發(fā)改委2019年印發(fā)的《關(guān)于全面放開經(jīng)營性電力用戶發(fā)用電計劃的通知》明確推進經(jīng)營性用戶全部進入市場。2020 年國家發(fā)改委再次重審逐步取消工商業(yè)目錄電價。2021年10月，國家發(fā)改委發(fā)布關(guān)于進一步深化燃煤發(fā)電上網(wǎng)電價市場化改革的通知，要求取消工商業(yè)目錄銷售電價。目錄電價的逐步取消，意味著市場化用戶的電價界限被取消，隨之電價會隨著市場的供需關(guān)系而波動。作為電力現(xiàn)貨市場的試點省份，山西省電價波動幅度會更大，其峰谷價差達到 1.5 元/（kW·h）左右。

本文將電池儲能系統(tǒng)建立在山西省一座商業(yè)綜合樓宇，該樓宇為國際甲級寫字樓。建筑于2007年建成并正式投入運行，目前出租率為95%。建筑地上35 層，地下5 層。建筑總高度為161.5 m，總建筑面積約64 648 m2。建筑B1～B5 為車庫和設(shè)備用房，5F，6F，21F，22F，37F，38F 為設(shè)備層，3F～4F 為餐飲，其他區(qū)域為辦公樓。需注意的是，儲能系統(tǒng)的選址并不是本文的分析內(nèi)容，選擇該案例僅用于研究所提出優(yōu)化模型的準(zhǔn)確性。在時間的選擇上，本文選擇了2020 年12 月1 日—31 日這31 天。每一天中選擇24 個數(shù)據(jù)點，即以 h 為單位進行數(shù)據(jù)選擇。需要注意的是，本文并沒有采取選擇典型日的方式來選取數(shù)據(jù)，而是選擇了12 月這一連續(xù)的時間段。原因在于：對于典型日的選取，在數(shù)據(jù)量不大的情況下，由于工作日與周末，月初、月中與月末的電價和負(fù)荷會存在不同程度的差異，難以比較準(zhǔn)確地替代整體數(shù)據(jù)。

用于該案例中的優(yōu)化模型具體參數(shù)取值見表1，該案例的負(fù)荷特性曲線和實時電價以及調(diào)頻電價曲線如圖2—3所示。需要注意的是，由于我國目前缺乏調(diào)頻市場數(shù)據(jù)，案例中用到的頻率調(diào)節(jié)的出清價格來自于假設(shè)。根據(jù)實際案例的數(shù)據(jù)，實時電價與調(diào)頻出清價格顯著相關(guān)，本文將真實的實時電價數(shù)據(jù)進行等比例縮放并加之隨機擾動得到圖中的調(diào)頻出清價格。

圖2 負(fù)荷特性曲線Fig.2 Load characteristic curve

圖3 實時電價和調(diào)頻電價曲線Fig.3 Real-time and frequency regulation prices

表1 模型參數(shù)取值Table 1 Parameters of the model

2.2 結(jié)果分析

本案例中，設(shè)置儲能系統(tǒng)的功率（-PB，max）和能量上限（-EB，max）分別為5 MW 和20 MW·h。固定的成本系數(shù)（cF，B）為200 萬元，能源成本系數(shù)（cE，B，cP，B）分別為2 195.5 元/（kW·h）和9 185.7 元/kW。此外，電池儲能系統(tǒng)的壽命（L）和年利潤（r）分別設(shè)置為15 a和10%。對于儲能系統(tǒng)電池組的SOC 范圍以及充放電效率，本案例中設(shè)置為0.4～0.9和0.9。需要注意的是，其中部分參數(shù)不來源于真實的案例數(shù)據(jù)，而是本文作出的假設(shè)，設(shè)置可以根據(jù)具體情況作出調(diào)整。在本文之后的敏感性分析中，會做具體分析。

根據(jù)本文提出的基于能源套利和頻率調(diào)節(jié)的優(yōu)化算法，通過基于Python 語言的Pyomo 開源軟件包，利用Gurobi 求解器進行模型求解。經(jīng)過規(guī)劃求解，可以確定儲能系統(tǒng)的功率容量（-PB）和能量容量（-EB）分別是4.227 MW 和12.175 MW·h，該儲能系統(tǒng)的總投資成本為6 755 萬元，月利潤為314 443元。規(guī)劃求解得到的每時刻儲能系統(tǒng)參與調(diào)頻或套利的充放電數(shù)據(jù)如圖4 所示，儲能系統(tǒng)的儲能變化如圖5所示。

圖4 儲能系統(tǒng)參與調(diào)頻或套利的充放電功率Fig.4 Charge and discharge power of the energy storage system participating in frequency regulation or energy arbitrage

圖5 儲能系統(tǒng)容量變化Fig.5 Variation of the energy stored in the system

根據(jù)對求解數(shù)據(jù)的分析，在31 d 的 744 h 內(nèi)，有132 h 儲能系統(tǒng)在參與能源套利，另外的612 h 儲能系統(tǒng)在參與頻率調(diào)節(jié)。由此可見，大多數(shù)時候儲能系統(tǒng)運行在調(diào)頻的狀態(tài)下，儲能系統(tǒng)的能量含量也會發(fā)生相應(yīng)變化。從所獲得的收益也可以看出，儲能系統(tǒng)的利潤主要來源于頻率調(diào)節(jié)。對比圖3和圖4 可以發(fā)現(xiàn)，儲能系統(tǒng)能源套利實際上并不一定在電價低時充電或者電價高時放電。系統(tǒng)在電價較高時也出現(xiàn)充電現(xiàn)象，這是為了保證系統(tǒng)的儲能和下一步進行的頻率調(diào)節(jié)。這也說明，儲能系統(tǒng)能夠從參與頻率調(diào)節(jié)相比于能源套利獲得更大的利潤。

2.3 敏感性分析

2.3.1 參數(shù)變化的敏感性分析

下文就本文所提優(yōu)化算法用于具體算例進行敏感性分析，以分析優(yōu)化算法中參數(shù)對計算結(jié)果的影響。在上文提出的目標(biāo)函數(shù)中，將收益作為負(fù)成本處理，而在下文的敏感性分析中，采用儲能系統(tǒng)的收益來評估，可以更加直觀地體現(xiàn)出該儲能系統(tǒng)優(yōu)化模型的可行性。

如圖6 所示，通過改變建設(shè)儲能系統(tǒng)設(shè)置的最大功率（-PB，max）的大小，分別將其設(shè)置為1，2，3，5，10 MW，其他參數(shù)按上述具體案例中的取值不變，來分析儲能系統(tǒng)的利潤、功率（-PB）及能源容量（-EB）的變化。由圖6可知，在其他條件不變的情況下，儲能系統(tǒng)通過能源套利和頻率調(diào)節(jié)獲得的利潤與最大功率（-PB，max）并非正相關(guān)，當(dāng)最大功率（-PB，max）增長時，利潤會隨之先增長后減少，而能源容量（-EB）變化不大。實際上確定的功率（-PB）會隨著最大功率的擴大而固定在某一個值。

圖6 儲能系統(tǒng)最大功率的敏感性分析Fig.6 Sensitivity analysis on the maximum power capacity of the system

表2通過改變性能評分（SFR）這個參數(shù)來分析該參數(shù)對于儲能系統(tǒng)利潤的影響。該參數(shù)是對資源遵循調(diào)節(jié)信號程度的一種評估，可以包含3個部分，分別是延遲評分、相關(guān)性評分和精度評分?，F(xiàn)有研究證明，電池儲能系統(tǒng)的性能評價是很好的，在0.90～0.98［16］。在本文之前的案例研究中將該參數(shù)取為0.90，現(xiàn)通過改變該參數(shù)的取值分析計算結(jié)果的變化。分析可知，性能評估的取值越高，儲能系統(tǒng)的能源容量（-EB）越小，儲能系統(tǒng)的利潤隨之變大。

表2 性能評分的敏感性分析Table 2 Sensitivity analysis on the performance indexes

2.3.2 電價波動幅度變化的敏感性分析

上文提到，國家正在逐步出臺政策取消工商業(yè)的目錄電價，這可能導(dǎo)致電價的波動變化更大，在此處的敏感性分析中，將就電價波動變化對于電池儲能系統(tǒng)的影響進行分析。

案例中采用山西省的真實電價數(shù)據(jù)，本文通過數(shù)據(jù)處理改變其波動幅度。山西省采用的是分時電價，本文將通過在08：00—20：00 以及20：00—次日08：00的數(shù)據(jù)中分別加以一定范圍內(nèi)不同方向隨機擾動的方式（見表3），來調(diào)整電價的波動幅度。

表3 分時擾動幅度參數(shù)Table 3 Perturbation amplitudes in different time intervals

模擬得到峰谷電價差最大1.794元/（kW·h），最小1.473 元/（kW·h）（真實數(shù)據(jù)為1.5 元/（kW·h））。經(jīng)過本文所提出的優(yōu)化算法求解得出對應(yīng)4種電價波形曲線結(jié)果（見表4），從結(jié)果可以看出，盡管電價的波動程度發(fā)生了改變，但對于電池儲能系統(tǒng)來說，其利潤變化不大。

表4 對應(yīng)4種電價波形的求解結(jié)果Table 4 Solutions for the waveforms of four electricity prices

3 結(jié)論

為了實現(xiàn)近用戶側(cè)儲能電池參與電網(wǎng)調(diào)頻輔助服務(wù)及能源套利，本文提出了電池儲能系統(tǒng)的容量優(yōu)化配置方法。本文以儲能系統(tǒng)總和成本最小化為目標(biāo)，建立了儲能系統(tǒng)參與調(diào)頻和套利的經(jīng)濟模型，通過線性化方式構(gòu)建出一個線性規(guī)劃問題并進行求解。基于真實案例和歷史數(shù)據(jù)分析，證明了本文所提出的優(yōu)化算法可以準(zhǔn)確、有效配置儲能系統(tǒng)的功率和能源容量，并合理參與電力市場交易。從而得出的結(jié)論如下。

（1）儲能系統(tǒng)參與頻率調(diào)節(jié)市場獲得的收益通常高于其參與能源套利獲得的收益。

（2）對于儲能系統(tǒng)的定容問題，其功率主要取決于設(shè)定的最大功率限制，其能源容量主要取決于參與調(diào)頻市場的相關(guān)參數(shù)，如調(diào)頻價格和性能評估。

（3）電力市場未來政策進一步放開定價體系，可能導(dǎo)致電價波動性增強、峰谷價差增大，電池儲能系統(tǒng)投資規(guī)劃將受到一定程度影響。