文/劉飛

一、引言

由于人工智能革新了人類的工作方式，使人類有更多時間從事更有價值的工作，同時，也為降低社會資源能耗、推動經濟社會發(fā)展發(fā)揮著有益作用，人工智能已經成為世界各國重點投入科研力量的社會民生領域。但由于存在技術人員一定程度上在設計算法的過程中對智能化產品缺乏安全意識的現(xiàn)象，可能會導致場景應用隱私泄露，且基于人工智能技術所使用的算法引發(fā)的問題也日益受到關注，在智能產品及應用中暗藏的算法偏見或算法歧視給不少群體帶來使用的擔憂，可能進一步干擾人們的正常生產生活。因此，政府、科研院所、相關企業(yè)及商業(yè)機構都應給予人工智能倫理高度重視，推動人工智能倫理在法律法規(guī)所允許的標準規(guī)制范圍內搭建必要的科技治理體系，更好實現(xiàn)科技適應人類發(fā)展的目標。

二、人工智能倫理發(fā)展的重要意義

人工智能日益加速滲透到社會發(fā)展的各個角落，推動著社會朝著更加便利的方向發(fā)展，不僅提高了一些行業(yè)的工作效率，而且有利于降低資源的消耗，踐行綠色發(fā)展方式；但與此同時，人工智能倫理問題也隨之而來，影響著人類的生產生活。人工智能產品及應用的開發(fā)設計主要依靠科研技術人員，并且算法中的數(shù)據都是人為選區(qū)的，算法作為人工智能技術的核心，無法保證算法最后所訓練出來的模型不帶有某些歧視或者偏見，甚至會違背人類意愿。

人工智能在制度標準方面的完善，不僅能在監(jiān)管中發(fā)揮治理效能，而且能夠推動商業(yè)技術開發(fā)機構在合法合規(guī)的范圍內運行?？蒲性核皩＜覍W者等應積極培養(yǎng)與人工智能相關的跨學科、跨專業(yè)的復合型人才，并需要有針對性地在人工智能倫理方面付諸實踐指導，深入把握人工智能倫理界限，切實把人工智能倫理的相關標準規(guī)范制度做深做實，營造良好的人工智能倫理實踐氛圍，為人工智能有序健康發(fā)展打下堅實基礎。人們應秉持理性精神使用智能相關產品及應用，在面對智能系統(tǒng)推薦的個性化定制服務時，務必加以辨別，若不加以辨別，對智能系統(tǒng)推薦的內容囫圇吞棗、照單全收，則可能會陷入算法編織的信息繭房，極有可能被智能系統(tǒng)所誤導，進而可能帶來不少倫理問題。

如今，人工智能加速擴展及深化在各領域各產業(yè)的應用，日益成為人類發(fā)展不可或缺的重要推動力。人工智能逐漸成為未來社會發(fā)展的重要新引擎，在社會生活領域，一些簡單重復的工作可以由智能系統(tǒng)來替代完成；而在特殊領域，一些危險精密或執(zhí)行危險任務可以由人工智能技術輔助完成，在提高效率的同時，也成為社會發(fā)展的關鍵力量。但人工智能深入應用場景的領域在不斷擴大的過程中，人類與人工智能系統(tǒng)存在的矛盾沖突與日益嚴重的倫理問題，日漸成為人們關注的焦點。

三、人工智能引發(fā)倫理問題的主要表征

在人工智能的發(fā)展過程中，不斷催生出許多產品及應用，其中在這一過程中就有引發(fā)出倫理問題的可能，這些問題主要包括數(shù)據隱私保護存在隱患、安全防范能力不足、算法規(guī)制意識較弱等倫理問題，為人工智能有序健康發(fā)展增加了許多不確定性因素。

（一）數(shù)據隱私保護存隱患

人工智能的發(fā)展，離不開數(shù)據這一關鍵要素，但也正是對數(shù)據資源的開發(fā)利用，給隱私問題帶來不小的倫理問題。當今社會，互聯(lián)網平臺及各類移動端應用都需要注冊后才能使用其相關功能，因此而收集到用戶的個人數(shù)據不斷增多，成為企業(yè)掌握用戶個人消費及行為的重要參考。人工智能系統(tǒng)中所使用的數(shù)據挖掘分析技術可以通過海量數(shù)據挖掘分析出有價值的內容，人類的現(xiàn)實身份信息、互聯(lián)網使用行為以及個人生活習慣軌跡極有可能被某些商業(yè)機構用來進行商業(yè)開發(fā)。人類通過使用網絡便捷地獲取想要知曉的信息，同時也在網絡留下了使用痕跡，這些痕跡可能成為一些機構進行開發(fā)的支撐數(shù)據。一些人工智能產品及應用通過挖掘分析用戶的喜好來推薦個性化定制服務，使用戶無形之中接受了智能系統(tǒng)的推薦，且智能系統(tǒng)能夠根據用戶留下的體驗反饋及使用數(shù)據進一步優(yōu)化推薦方案，不斷貼近用戶所需，導致用戶的個人隱私等信息不斷被智能系統(tǒng)所吸納。長此以往，用戶的個人隱私數(shù)據信息就有可能暴露在網絡中，使用戶隨時有遭受隱私泄露風險的可能性，甚至造成財產損失，給人類倫理有序健康發(fā)展帶來較大的不良影響。

（二）安全防范能力不足

人工智能的突飛猛進為倫理方面帶來不少的安全風險，其中以下三個部分較為突出：第一，人工智能所擁有的機器學習能力需要持續(xù)不斷的數(shù)據作為支撐，機器學習在持續(xù)提高分析決策性能的同時，算法所需要挖掘的數(shù)據的內容會更深入，極有可能使保護的信息受到破壞，以及不法分子可能通過人工智能技術盜取用戶在互聯(lián)網平臺上所保存的數(shù)據信息，即技術開發(fā)應用不加節(jié)制。第二，有些技術未被合理規(guī)制就被使用在智能系統(tǒng)中，極有可能使系統(tǒng)出現(xiàn)異常，并且算法中的“黑箱”操作無法被準確判斷，導致算法決策后果定性困難，為安全帶來更大的不確定性，即技術本身存在缺陷。第三，人工智能系統(tǒng)的安全防護得不到應有的保障，極有可能受到不法分子及黑客的網絡攻擊，發(fā)生竊取用戶數(shù)據信息等問題，導致社會安全風險增加，即缺乏必要的監(jiān)管體系機制。

（三）算法規(guī)制意識較弱

人工智能系統(tǒng)的開發(fā)過程離不開算法的支撐，此外，人工智能系統(tǒng)主要是運用算法模型與數(shù)據信息來不斷學習人們已經產生的行為數(shù)據，從而做出相關的分析與預測。但是由科研技術人員選取的數(shù)據而得出的訓練模型不一定能確切地體現(xiàn)出真實的現(xiàn)實情況，算法的設計者和開發(fā)者很可能將其主觀偏見帶入算法系統(tǒng)，因所選取的樣本數(shù)據中存在一部分對抗樣本的干擾，故人工智能系統(tǒng)體現(xiàn)出來的結果未能符合預期，會導致生成一部分錯誤決策。且在所使用的數(shù)據中極有可能存在容易被人忽視的價值取向以及當?shù)仫L俗特征，一旦發(fā)生此類忽視價值取向等事件，很難在短時間內糾正，也無法從技術方面取得立竿見影的效果，想要辨別哪些數(shù)據帶有歧視性是非常困難的。一旦在算法設計中攜帶某些歧視，就極有可能對社會公正發(fā)展產生不利影響。

四、人工智能引發(fā)的倫理問題規(guī)避對策

（一）加快完善人工智能倫理相關法律建設營造行業(yè)守法自律的良好環(huán)境

隨著人工智能倫理所應用范圍的不斷擴大，其治理也離不開法律的約束。法律從人工智能產品設計、開發(fā)、應用等方面作了相關規(guī)定，可以有效引導人工智能倫理有序健康發(fā)展，并有力推動人工智能技術最大程度朝著合理規(guī)范的方向發(fā)展，對提升人工智能產品的安全性、可靠性有較好的促進作用。此外，應明確人工智能企業(yè)的法律主體責任與義務，最大程度踐行人工智能產品的倫理準則。在企業(yè)層面，人工智能企業(yè)在開發(fā)各類智能化產品時要遵循相關制度規(guī)定；在政府及相關組織層面，要加強對智能化產品的審查及監(jiān)督力度，使其符合相關標準。

（二）嚴把人工智能產品安全關加快推進專業(yè)檢測機構建設

近年來，人工智能相關產品及應用誘導用戶下載病毒軟件甚至詐騙軟件的現(xiàn)象屢有發(fā)生，導致用戶個人隱私甚至財產受到損失，因此，人工智能的產品及應用的安全可靠穩(wěn)定性能越來越受到人們的關注。為了加強人工智能產品及應用的安全性，應嚴格把關產品及應用的測試過程、測試結果，設立獨立的監(jiān)測監(jiān)督機構，最大程度保證人工智能產品及應用的安全性良好，穩(wěn)定性、可靠性持續(xù)增加。并應同時加強對人工智能相關科研人員的倫理方面的培訓，強化科研技術人員的倫理意識，不斷提升科研技術人員的道德素養(yǎng)教育水平，進一步明確人工智能在設計、研發(fā)等環(huán)節(jié)的倫理標準準則，把人工智能倫理始終規(guī)制在合理合法范圍內。

（三）完善人工智能倫理監(jiān)管與審查制度促進產業(yè)有序健康發(fā)展

作為當下的新興科技產業(yè)，人工智能的發(fā)展日新月異，要推動人工智能各方面有序健康發(fā)展，應完善人工智能倫理監(jiān)管體系及制度。政府及相關部門應制定應用于各行業(yè)各產業(yè)的應用規(guī)范與監(jiān)管制度，加強對人工智能產品及應用的監(jiān)管，在初步設計、實際研發(fā)、產品及應用的推廣及落地等環(huán)節(jié)細化監(jiān)管體系，全面嚴格篩查產品及應用倫理漏洞，最大限度保護消費者權益。組織科研院所專家學者、企業(yè)技術骨干等對市場上使用的人工智能產品及應用進行倫理審查，主要審查其是否符合相關規(guī)范制度等；對不符合相關要求的智能產品及應用應強制要求下架整改，并舉一反三督促相關企業(yè)產品及應用加強自身倫理檢查，切實推動人工智能相關企業(yè)及產業(yè)健康發(fā)展。

（四）加強科研人員倫理意識培養(yǎng)優(yōu)化算法機制合理管控倫理風險

算法是智能化產品中的重要因素，因此應加強算法開發(fā)監(jiān)管，尤其在算法設計、數(shù)據選取方面應格外注意?？蒲腥藛T在進行算法設計、開發(fā)時，由于個人認知、周圍環(huán)境影響等因素，極有可能在開發(fā)產品及應用時出現(xiàn)算法歧視、算法偏見等，導致出現(xiàn)人工智能倫理問題，進而引發(fā)許多不良社會倫理輿論。因此，應加強政府在人工智能倫理頂層設計與統(tǒng)籌規(guī)劃中的作用，科學引導人工智能相關科研院所及企業(yè)在設計開發(fā)人工智能產品及應用時充分分析人工智能倫理方面可能帶來的影響，加強企業(yè)在人工智能產品及應用中的算法監(jiān)管，嚴格制定算法開發(fā)規(guī)則制度，加大人工智能產品及應用審查力度，強化科研人員及開發(fā)人員等的倫理意識，提升人工智能在符合倫理規(guī)范范圍內的發(fā)展水平。

（五）強化國際協(xié)同創(chuàng)新合作攜手推動人工智能倫理創(chuàng)造性發(fā)展

人工智能為推動全球發(fā)展持續(xù)注入強大動力，惠及世界各國人民。世界各國在人工智能研究方面應進一步加強跨學科、跨領域、跨地區(qū)合作，加大人工智能國際人才協(xié)同培養(yǎng)力度，完善人工智能項目創(chuàng)新協(xié)作體系，合理規(guī)制人工智能倫理開發(fā)與應用，增強各國在人工智能技術創(chuàng)新、產業(yè)落地應用、知識產權保護等方面的協(xié)作意識。各國政府及學術機構等應牽頭舉辦與人工智能倫理相關的專業(yè)研討會及論壇，提升各國國家政府相關部門及專家學者、行業(yè)從業(yè)者等關于人工智能倫理方面的重視程度，健全各國在人工智能方面互相參觀、交流、合作機制，更大程度上保障各國在人工智能領域能夠更好實現(xiàn)共享、共創(chuàng)、共治、共贏。

五、結束語

隨著人工智能在不同應用場景中的深入應用，人工智能倫理問題也不斷增多。在實踐中切實有效地解決這些問題需要加快完善人工智能倫理相關法律建設，嚴把人工智能產品安全關，完善人工智能倫理監(jiān)管與審查制度，加強科研人員倫理意識培養(yǎng)，強化國際協(xié)同創(chuàng)新合作，攜手推動人工智能倫理創(chuàng)造性發(fā)展等，共同化解倫理風險，以服務于人民美好生活需要為宗旨，引導人工智能向上向善。