文_吳生華 張 怡 王亦可

AI合成主播是人工智能前沿技術(shù)，已經(jīng)被媒體行業(yè)廣泛使用。報(bào)業(yè)以“媒體+AI”為抓手，積極探索從“紙媒”向“智媒”轉(zhuǎn)型，AI主播成為報(bào)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型最便捷的切口。但是，AI主播不能只是簡(jiǎn)單地使用，還需要不斷開掘其智慧功能，成為拉動(dòng)報(bào)業(yè)邁向智慧媒體的新引擎。以深入應(yīng)用AI合成主播為切口，報(bào)業(yè)智能化、視覺化整合轉(zhuǎn)型過程中遭遇了怎樣的困境？未來又該如何發(fā)展？本文試作論述。

一、發(fā)展歷史和現(xiàn)狀呈現(xiàn)：報(bào)業(yè)集團(tuán)紛紛推出AI主播，開啟“智媒”時(shí)代

推進(jìn)媒體深度融合，以應(yīng)對(duì)新媒體的挑戰(zhàn)，紙媒一直是最迫切，也是最積極的。AI合成主播技術(shù)的不斷成熟，為報(bào)業(yè)探索智媒發(fā)展打開了突破口。

（一）AI主播進(jìn)化歷程，初探索起步于報(bào)業(yè)

2000年至2004年，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入2.0時(shí)代，這一時(shí)期是人工智能主播發(fā)展的萌芽階段。世界上最早的虛擬主持人是英國(guó)報(bào)業(yè)聯(lián)會(huì)媒體公司2001年推出的“安娜·諾娃”[1]，是人工智能主播的前身。不可否認(rèn)，“安娜·諾娃”就是簡(jiǎn)單的動(dòng)畫形象，只具有較為生硬的合成語音播報(bào)功能。但在當(dāng)時(shí)它依然以24小時(shí)無間斷播報(bào)、外形可愛等大受歡迎。之后又出現(xiàn)了一系列的虛擬主持人，如中國(guó)的Gogirl、言東方和伊妹兒，美國(guó)的vivian、韓國(guó)的麗麗等。這些虛擬主持人經(jīng)過短暫的熱鬧之后相繼謝幕，完成了嘗試性的歷史使命。

2004年至2018年，人工智能主播發(fā)展進(jìn)入技術(shù)探索階段。技術(shù)進(jìn)步再次為虛擬主播研發(fā)帶來更多的可能性，視頻網(wǎng)站的興起也為虛擬主播提供了舞臺(tái)。這一時(shí)期的虛擬主播從語音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)步發(fā)端，報(bào)業(yè)在此期間并未進(jìn)行更多探索。直至大數(shù)據(jù)算法、語音及圖像識(shí)別、MGC（Media Gateway Controller，媒體網(wǎng)關(guān)控制器）、人機(jī)交互對(duì)話等多項(xiàng)人工智能技術(shù)的逐漸成熟，AI主播發(fā)展有了新的驅(qū)動(dòng)力。AI主播作為一種新技術(shù)，它的出現(xiàn)也直接影響到了傳媒業(yè)的發(fā)展，尤其是需要開發(fā)視覺化資源、加速智能化轉(zhuǎn)型的紙媒。

2018年以來，全球人工智能主播發(fā)展進(jìn)入智能應(yīng)用階段。以虛擬化、數(shù)字化為特征的AI合成主播，成為最新一代的人工智能主播。AI合成主播是指通過語音畫面合成、表情唇動(dòng)、數(shù)據(jù)建模和自主學(xué)習(xí)等技術(shù)，聯(lián)合建模制造的具備一定人類主播特征的虛擬分身。除語音播報(bào)，還具備了數(shù)據(jù)儲(chǔ)備、處理和學(xué)習(xí)的能力。核心技術(shù)的突破，從本質(zhì)上改善了智慧視聽傳播的表現(xiàn)力。

2019年，我國(guó)迎來報(bào)業(yè)推廣AI主播的爆發(fā)期。2019年，人民日?qǐng)?bào)首款A(yù)I智能主播“果果”亮相；光明日?qǐng)?bào)也推出虛擬主播“小明”；2020年1月，無錫日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)旗下無錫觀察新聞客戶端AI虛擬主播禧寶正式上線[2]；2020年2月，廣州日?qǐng)?bào)推出AI虛擬主播小晴，為廣州市民送上《每日安民告示》專題欄目；2021年3月，溫州都市報(bào)推出AI主播思思，采集溫都記者張思思的聲音，也是科大訊飛聯(lián)合溫州都市報(bào)打造的全國(guó)地市級(jí)媒體首個(gè)定制AI虛擬主播；2021年10月，羊城晚報(bào)聯(lián)合網(wǎng)易互娛AILab共同發(fā)布了羊城晚報(bào)“真人AI合成主播”——羊小晚（女）和羊小派（男）；2022年2月，開封日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)推出AI主播報(bào)道“兩會(huì)”……

（二）AI主播功能顯現(xiàn)，助力紙媒智能化發(fā)展

一直以來，報(bào)業(yè)缺乏視聽生產(chǎn)系統(tǒng)支持，如今AI主播可以輕而易舉解決專業(yè)主播問題，將文字、圖片、視頻等新聞素材有機(jī)整合起來，實(shí)現(xiàn)更加生動(dòng)形象的傳播。

2020年，國(guó)內(nèi)許多報(bào)業(yè)集團(tuán)都在全國(guó)或地方“兩會(huì)”期間推出AI主播。AI主播不可能出現(xiàn)錯(cuò)報(bào)與誤讀，實(shí)現(xiàn)了低成本高準(zhǔn)確性的資訊視聽化傳播。另外，AI主播較為討巧的“賣點(diǎn)”還在于給人以新鮮感。據(jù)記載，20多年前虛擬主持人安娜·諾娃出世時(shí)，英國(guó)報(bào)業(yè)聯(lián)會(huì)新媒體公司稱，當(dāng)天網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容一小時(shí)內(nèi)的瀏覽量就已達(dá)到上萬人次，而AI主播這種“先天的流量”也延續(xù)到了今天。如無錫日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)AI主播禧寶自上線起，就受到了公眾的交口稱贊，結(jié)合無錫“兩會(huì)”推出的“禧寶AI‘兩會(huì)’”專題，平均閱讀量破2萬，比尋常的圖文報(bào)道高出一倍多。

（三）多場(chǎng)景下AI速報(bào)，彰顯紙媒責(zé)任擔(dān)當(dāng)

我國(guó)報(bào)業(yè)媒體長(zhǎng)久以來肩負(fù)著引導(dǎo)社會(huì)輿論、弘揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的重任，而迅速、及時(shí)、準(zhǔn)確傳達(dá)消息更是其重要準(zhǔn)則，因此，引入AI主播是紙媒更好承擔(dān)責(zé)任的技術(shù)手段。首先，AI主播不受事件場(chǎng)景的影響。它沒有時(shí)間、地點(diǎn)、人員的諸多限制，只要前期的文字稿件質(zhì)量過關(guān)，AI主播就能保證每次播報(bào)的效率和質(zhì)量，不會(huì)因主播的情緒變化影響播報(bào)。其次，AI主播不需要特定的錄制場(chǎng)景，在突發(fā)性事件和危急的災(zāi)難性報(bào)道中，AI主播對(duì)于播報(bào)地點(diǎn)“不受限”，可以及時(shí)、高效地傳遞信息。比如國(guó)內(nèi)引入AI主播的報(bào)業(yè)集團(tuán)，大多會(huì)在新聞欄目中，播報(bào)最新的疫情信息，并直觀展示疫情防控場(chǎng)景。這種隨時(shí)隨地的快速即時(shí)播報(bào)，同樣也彰顯出紙媒的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

二、運(yùn)用困境分析：AI主播成為機(jī)械產(chǎn)品，難以凸顯自身特色

如何讓AI主播的運(yùn)用在報(bào)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大的推手作用，目前面臨不少困難。

（一）主播泛化：缺乏自身特色，重復(fù)推出產(chǎn)品

目前，許多報(bào)業(yè)集團(tuán)只能借助外部力量來推AI主播，這一做法雖然見效快，但后續(xù)問題不少，最主要的就是眾多媒體AI主播“千人一面”的問題。比如科大訊飛推出的AI主播“小晴”就被許多報(bào)業(yè)集團(tuán)采用。如果只是把AI主播當(dāng)作一件物品，雖節(jié)省了資源，但對(duì)于報(bào)業(yè)形象的品牌建立辨識(shí)度缺失，人格化形象難以建立。報(bào)業(yè)集團(tuán)即便有了“三微一端一抖”完善的新媒體矩陣，仍需樹立起自身具有鮮明辨識(shí)度的標(biāo)識(shí)形象。比如中國(guó)日?qǐng)?bào)于2022年10月14日推出的AI主播元曦就有著較高的辨識(shí)度，雖然是數(shù)字員工，但是從衣著服飾的中國(guó)風(fēng)設(shè)計(jì)到頭發(fā)的紫色挑染，都給受眾留下了深刻的印象。

（二）內(nèi)容泛化：缺失獨(dú)特吸引力，需垂直深耕專業(yè)化板塊

大部分AI主播服務(wù)于新聞播報(bào)、氣象播報(bào)等單一場(chǎng)景，比如哈報(bào)集團(tuán)、開封日?qǐng)?bào)等報(bào)業(yè)集團(tuán)AI主播的推出都是在當(dāng)?shù)亍皟蓵?huì)”期間，所報(bào)新聞時(shí)政性比較強(qiáng)，鮮活性相對(duì)不足。報(bào)業(yè)集團(tuán)應(yīng)打造更多的專業(yè)化內(nèi)容板塊，深耕垂直領(lǐng)域內(nèi)容，彰顯AI主播某一方面“專業(yè)”特色。比如沈陽(yáng)晚報(bào)、南方都市報(bào)、華西都市報(bào)等國(guó)內(nèi)較早進(jìn)軍人工智能原創(chuàng)內(nèi)容的“先行者”，與阿里巴巴等合作，將“天貓精靈”作為智能分發(fā)平臺(tái)，生產(chǎn)出了一系列具有地域特色的高品質(zhì)語音新聞欄目[3]，獲得了“好聽”“有趣”“很有特色”的好評(píng)。

（三）發(fā)展困境：高成本的“可視化”實(shí)驗(yàn)

AI主播的探索是無止境的，報(bào)業(yè)集團(tuán)需要投入更高的成本去進(jìn)行這項(xiàng)“可視化”的實(shí)驗(yàn)。20多年前，安娜·諾娃的誕生歷經(jīng)9個(gè)月的時(shí)間，耗資高達(dá)1.4億美元，整個(gè)行業(yè)為之震驚。20多年后，AI主播的制造技術(shù)雖不可同日而語，但是高成本、高投入、高研發(fā)的基本實(shí)驗(yàn)條件并沒有改變。高昂的研發(fā)成本，AI主播獨(dú)特形象能否打造成功的不確定性，是許多地市級(jí)報(bào)業(yè)無法推出AI主播的主要原因。

三、未來趨勢(shì)初探：多重挑戰(zhàn)背后的戰(zhàn)略分析

人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，報(bào)業(yè)集團(tuán)還需要不斷探索突圍的戰(zhàn)略和路徑。

（一）AI主播成潮流，紙媒直面專業(yè)隊(duì)伍競(jìng)爭(zhēng)

AI主播發(fā)展的終極目標(biāo)是“機(jī)器與人的連接”，真正讓機(jī)器去實(shí)現(xiàn)真人主播的功能。紙媒要想在競(jìng)爭(zhēng)中突破重圍，加強(qiáng)AI主播的交互性不失為一個(gè)有效的途徑。彭蘭教授指出，人工智能相關(guān)技術(shù)正在進(jìn)入新聞業(yè)的核心領(lǐng)地，帶來場(chǎng)景化與精準(zhǔn)化的用戶分析、智能化與分布式的新聞生產(chǎn)、社交化與個(gè)性化的新聞分發(fā)、臨場(chǎng)化的新聞體驗(yàn)和傳感化的互動(dòng)反饋。[4]報(bào)業(yè)集團(tuán)原本就有諸多的特色板塊內(nèi)容，可以在AI主播推出之初就人格化地為其設(shè)立“鮮明性格”，以適當(dāng)?shù)那榫w互動(dòng)帶入傳播場(chǎng)景，塑造AI主播的“性格”特征?？梢詾樘摂M主播開設(shè)社交媒體賬號(hào)，如微博、視頻號(hào)、抖音號(hào)等，使其以虛擬形象的身份與受眾產(chǎn)生擬態(tài)社會(huì)互動(dòng)，建立情感鏈接。既然AI主播的目標(biāo)就是接近人類，那么建立社交媒體賬號(hào)無疑能塑造更全面的“性格”，就像真人主播一樣分享日常生活，增強(qiáng)“人格”魅力。同時(shí)，節(jié)目中可以多多增加互動(dòng)環(huán)節(jié)，起初以智能語音問答，甚至可以根據(jù)受眾不同的興趣、職業(yè)、年齡等進(jìn)行外形的變化。

（二）知名度落差，紙媒應(yīng)以專業(yè)度彌補(bǔ)

要提高AI主播的知名度，紙媒應(yīng)重點(diǎn)打好專業(yè)牌。如長(zhǎng)江日?qǐng)?bào)堅(jiān)持“新聞立報(bào)”，至2022年已累計(jì)有50多件作品獲中國(guó)新聞獎(jiǎng)；哈爾濱日?qǐng)?bào)在整體報(bào)道和語言風(fēng)格上，東北特色十足，冰城味獨(dú)特……紙媒推出的AI主播完全可以嫁接其原有特色，提升播報(bào)的專業(yè)度，打造垂直化內(nèi)容，塑造品牌化特色，以更加鮮明的標(biāo)識(shí)吸引受眾。

（三）加快自主研發(fā)，促進(jìn)AI主播更新迭代

創(chuàng)造真正屬于本報(bào)的IP化知名AI主播，采用本報(bào)具有一定知名度記者的形象和語音素材，或是創(chuàng)造特有的形象都是可行的思路。如溫州都市報(bào)的AI主播就采用了記者“張思思”的形象，特色鮮明；無錫日?qǐng)?bào)的“禧寶”也因其外貌的獨(dú)創(chuàng)性和靈動(dòng)性獲受眾喜愛。同時(shí)，加快更新迭代，不斷增強(qiáng)AI主播智慧功能，也是報(bào)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的題中應(yīng)有之義。

隨著智媒融合發(fā)展的縱深推進(jìn)，從“紙媒”到“智媒”，更重要的是生產(chǎn)邏輯的換代。AI主播作為紙媒轉(zhuǎn)型智慧化媒體道路的入口已經(jīng)明確，接下來如何有效突破、持續(xù)推進(jìn)才是更需要深耕探索的問題。

注釋

[1][2]張宗蘭,趙然.智媒深度融合賦能“AI合成主播”探索[J].新聞世界,2019(02):68-71.DOI:10.19497/j.cnki.1005-5932.2019.02.020.https://www.163.com/dy/article/H5I31HQ60519QIKK.html

[3]郭琳媛.“可聽化”時(shí)代語音新聞生產(chǎn)的“藍(lán)海戰(zhàn)略”——以“AI語音頭條”為例[J].傳媒,2019(19):48-49.

[4]彭蘭：《更好的新聞業(yè)還是更壞的新聞業(yè)？人工智能時(shí)代傳媒業(yè)的新挑戰(zhàn)》[J]，《中國(guó)出版》，2017年第12期