賈麗柯

摘要：在加快建設(shè)數(shù)字中國的進(jìn)程中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、軟件系統(tǒng)數(shù)量和規(guī)模持續(xù)攀升，IT系統(tǒng)可用性、安全性和連續(xù)性保障工作壓力增大，因而IT運(yùn)維的重要性日益增強(qiáng)，其需求也隨之大幅增長。日益復(fù)雜的IT架構(gòu)和運(yùn)維環(huán)境使得傳統(tǒng)運(yùn)維模式難以滿足發(fā)展需要，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的智能化運(yùn)維能夠有效提高IT系統(tǒng)可用性和運(yùn)維效率?；谶@一背景，首先對人工智能在IT運(yùn)維中應(yīng)用的現(xiàn)實意義進(jìn)行分析，然后研究智能化運(yùn)維部署策略的關(guān)鍵要點，最后結(jié)合實例對智能化運(yùn)維關(guān)鍵內(nèi)容展開探索與分析，希望能夠為智能化運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)提供切實有效的解決方案。

關(guān)鍵詞：IT；人工智能；運(yùn)維

一、前言

IT運(yùn)維是IT運(yùn)行維護(hù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求來規(guī)劃信息、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)，通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、事件預(yù)警、業(yè)務(wù)調(diào)度、排障升級等手段，使IT系統(tǒng)處于長期穩(wěn)定可用的狀態(tài)[1]。早期的IT運(yùn)維工作大部分是由運(yùn)維人員手工完成，這種運(yùn)維模式不僅低效，也消耗了大量的人力資源。在工具輔助下展開自動化IT運(yùn)維，適應(yīng)了批量化以及大規(guī)模化的特征，對避免人為操作失誤所致風(fēng)險具有積極意義，還有助于運(yùn)維效率的提升。但需要注意的是，自動化運(yùn)維的核心仍然是自動化工具與人工操作的結(jié)合，受人工操作局限性影響，系統(tǒng)難以從真正意義上實現(xiàn)對高復(fù)雜以及大規(guī)模系統(tǒng)的運(yùn)營需求。而智能運(yùn)維將智能化技術(shù)引入運(yùn)維系統(tǒng)中，以海量數(shù)據(jù)為依托進(jìn)行集中學(xué)習(xí)并總結(jié)規(guī)則，支持對運(yùn)維方式的合理決策[2]。智能化運(yùn)維實現(xiàn)運(yùn)維系統(tǒng)中一系列人工智能科技的應(yīng)用，在機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助下，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，以體現(xiàn)動態(tài)可視化以及人性化特點，這對于傳統(tǒng)運(yùn)維能力的加強(qiáng)與提升是非常重要的。

二、研究人工智能在IT運(yùn)維中應(yīng)用的現(xiàn)實意義

在加快建設(shè)數(shù)字中國的進(jìn)程中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、軟件系統(tǒng)數(shù)量和規(guī)模持續(xù)攀升，IT系統(tǒng)可用性、安全性和連續(xù)性保障工作壓力增大，因而IT運(yùn)維的重要性日益增強(qiáng)，其需求也隨之大幅增長。日益復(fù)雜的IT架構(gòu)和運(yùn)維環(huán)境使得傳統(tǒng)運(yùn)維模式難以滿足發(fā)展需要，如何通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維產(chǎn)業(yè)的發(fā)展升級成為當(dāng)前業(yè)內(nèi)人士高度重視的一項課題。智能化運(yùn)維在人力成本、運(yùn)維效率、網(wǎng)絡(luò)安全等多方面具備優(yōu)勢，并能夠解決目前百分之九十以上應(yīng)用場景的問題。在國家政策的鼓勵下，大量行業(yè)領(lǐng)域已全面開始了智能化運(yùn)維的戰(zhàn)略部署。智能化運(yùn)維必將改變傳統(tǒng)的運(yùn)維方法、服務(wù)模式和管理體系，進(jìn)而使得整個產(chǎn)業(yè)鏈完成技術(shù)升級和模式革新[3]。

智能化IT運(yùn)維通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式引入人工智能算法，自海量IT運(yùn)維數(shù)據(jù)中展開學(xué)習(xí)并總結(jié)規(guī)則，做出決策，生成一種全新的運(yùn)維方式。智能運(yùn)維的核心概念是在運(yùn)維系統(tǒng)中重視對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，建立在機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)分析基礎(chǔ)上，自多種數(shù)據(jù)源中對海量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集，并支持離線或?qū)崟r分析，通過主動性、動態(tài)可視化以及人性化優(yōu)勢的發(fā)揮，促進(jìn)傳統(tǒng)IT運(yùn)維能力的提升與增強(qiáng)。智能運(yùn)維能夠快速分析并對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到最有效的運(yùn)維決策，執(zhí)行自動化腳本以實現(xiàn)面向系統(tǒng)整體的運(yùn)維，促進(jìn)運(yùn)維規(guī)模的提升。在轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，IT運(yùn)維技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)可以總結(jié)為以下三個方面：第一，從安全運(yùn)行的角度上說，業(yè)務(wù)對技術(shù)系統(tǒng)安全運(yùn)行有較高要求，且業(yè)務(wù)功能涉及多個系統(tǒng)應(yīng)用，所采用的事后處置為主運(yùn)維模式，表現(xiàn)出包括處理效率低以及異常定位困難等一系列問題，受被動異常響應(yīng)模式影響導(dǎo)致無法滿足快速定位與處理的需求；第二，從人力配置的角度說，技術(shù)系統(tǒng)IT運(yùn)維面臨工作量大且工作內(nèi)容復(fù)雜的問題，運(yùn)維崗位吸引力逐漸下降。運(yùn)維需求與人力資源緊缺之間的矛盾進(jìn)一步激化，進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)系統(tǒng)發(fā)展中面臨無法避免的矛盾與問題；第三，在單數(shù)據(jù)中心向多數(shù)據(jù)中心發(fā)展過程中，傳統(tǒng)的現(xiàn)場運(yùn)維方式也因數(shù)據(jù)中心地點偏僻、現(xiàn)場巡檢工作煩瑣重復(fù)等困難而導(dǎo)致運(yùn)維成本和壓力增大，需要實現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維來解決數(shù)據(jù)中心發(fā)展的問題。技術(shù)發(fā)展中產(chǎn)生的問題必須依靠技術(shù)來解決，只有在運(yùn)維領(lǐng)域引入新技術(shù)、新思路、新體系，才能更好地提升運(yùn)維水平，更好地保障系統(tǒng)安全穩(wěn)定高效的運(yùn)行。當(dāng)前主流運(yùn)維技術(shù)已從自動化運(yùn)維向智能運(yùn)維發(fā)展，利用人工智能來輔助甚至部分替代人工決策，可以進(jìn)一步提升運(yùn)維質(zhì)量和效率。因此，很多公司開展了智能運(yùn)維的探索，研究如何在運(yùn)維中引入人工智能，以實現(xiàn)事前智能預(yù)警、事后快速定位、夜間無人值守、遠(yuǎn)程集中管理等一系列的智能運(yùn)維目標(biāo)，以應(yīng)對新環(huán)境下的三大運(yùn)維挑戰(zhàn)，進(jìn)一步解放與發(fā)展生產(chǎn)力。

三、智能化運(yùn)維部署策略

（一）監(jiān)控管理

第一，IP管理。根據(jù)MAC地址以及IP地址數(shù)據(jù)快速針對某PC主體連接網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)端口進(jìn)行查詢，提供一系列輔助功能，包括對疑似ARP的攻擊的處理，新設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，IP地址被其他設(shè)備占用以及設(shè)備連接位置更改等活動的告警處理。

第二，Ping管理。借助于Ping管理的模式，反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)出口實際情況，同時針對攝像頭等特定設(shè)備裝置提供Ping支持，面向圖像化狀態(tài)呈現(xiàn)Ping模式，同時對數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟包情況以及響應(yīng)情況進(jìn)行分析。

第三，節(jié)點管理。在這一過程中，對整個運(yùn)營系統(tǒng)是否存在未關(guān)電現(xiàn)象進(jìn)行實時監(jiān)測，在檢測確認(rèn)未關(guān)電的情況下自動發(fā)出告警郵件，提醒設(shè)備保管人員。同時系統(tǒng)支持按照一周、一個月等方式劃分區(qū)域?qū)ο到y(tǒng)未關(guān)電情況進(jìn)行統(tǒng)計分析。

第四，專線管理。依托于圖形化的方式對網(wǎng)絡(luò)出口部位專線實際狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)展現(xiàn)，同時支持從性能角度對專線歷史性能參數(shù)進(jìn)行登記與顯示，并對當(dāng)前系統(tǒng)所處帶寬狀態(tài)給出相應(yīng)的意見與建議[4]。

第五，數(shù)據(jù)查看。由于智能化運(yùn)維過程中監(jiān)控管理模塊可面向工作人員提供無壓縮數(shù)據(jù)存儲機(jī)制作為支持，且無壓縮數(shù)據(jù)支持跨越時間可以達(dá)到三個月。支持工作人員按照一天、一周、一個月的頻率對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速切換，以滿足任意時段數(shù)據(jù)拖拽查看需求[5]。

（二）網(wǎng)絡(luò)管理

第一，線路性能?？紤]智能化運(yùn)維部署過程中的網(wǎng)絡(luò)管理實際需求，面向管理人員提供包括數(shù)據(jù)總流量、廣播包流量、丟包率以及總帶寬等相關(guān)信息參數(shù)，在此期間支持上述指標(biāo)提供列表式可排序方案，進(jìn)行集中查看。同時系統(tǒng)也可遵循上述性能指標(biāo)的歷史曲線圖，以更加直觀的方式向用戶提供線路性能具體狀態(tài)，同時支持基礎(chǔ)操作功能的實現(xiàn)，幫助系統(tǒng)終端用戶對線路信息以及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行集中查看。

第二，設(shè)備性能。對于智能化運(yùn)維系統(tǒng)中所涉及的一系列設(shè)備，提供包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備CPU終端處理器、內(nèi)存以及連續(xù)運(yùn)行時間等相關(guān)指標(biāo)參數(shù)，支持用戶以列表式可排序方案進(jìn)行集中查看，也可提供設(shè)備基礎(chǔ)操作作為支持，包括連接測試以及服務(wù)器終端Ping測試等。

（三）主機(jī)運(yùn)行

第一，數(shù)據(jù)庫管理。數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀態(tài)可以通過列表式排序方式呈現(xiàn)在終端用戶面前，數(shù)據(jù)庫終端運(yùn)行情況以及關(guān)鍵指標(biāo)可以支持根據(jù)終端用戶實際需求進(jìn)行分類查看。尤其對于單個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)而言，可以面向終端用戶提供包括基礎(chǔ)信息、運(yùn)行信息、告警信息以及表空間信息等一系列參數(shù)，以滿足數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維需求[6]。

第二，主機(jī)管理。智能化運(yùn)維部署作業(yè)開展期間，需要面向終端用戶提供與主機(jī)系統(tǒng)相關(guān)運(yùn)行情況以及關(guān)鍵指標(biāo)作為支持，同時系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)也可以以分類的方式呈現(xiàn)給終端用戶。單個主機(jī)系統(tǒng)可以支持對運(yùn)行信息、進(jìn)程信息、基礎(chǔ)信息以及告警信息的查詢功能。

第三，中間件管理。引入人工智能技術(shù)背景下，IT運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)部署方案中可以提供列表式集中可排序?qū)χ虚g件運(yùn)行狀態(tài)的查看，同時也可分類展現(xiàn)中間件運(yùn)行情況。單個中間件可以將運(yùn)行信息、基礎(chǔ)信息、告警信息以及參數(shù)信息等關(guān)鍵數(shù)據(jù)反饋給終端用戶。

第四，標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用管理。在標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用管理模塊中，受主機(jī)運(yùn)行影響，可以以列表式集中可排序查看的方式反應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用運(yùn)行情況，并面向終端用戶提供可分類對標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用運(yùn)行情況以及關(guān)鍵指標(biāo)的參數(shù)，以基礎(chǔ)信息、運(yùn)行信息以及告警信息等方式呈現(xiàn)給終端用戶。

（四）報表管理

第一，運(yùn)行率報表。在智能化部署監(jiān)控管理模塊中，面向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)路線路以及主機(jī)系統(tǒng)提供一系列運(yùn)行率相關(guān)參數(shù)的信息狀態(tài)，包括中斷時長、中斷次數(shù)以及運(yùn)行率統(tǒng)計等，以確保監(jiān)控管理功能的實現(xiàn)。

第二，性能分析報表。在智能化部署方案下，監(jiān)控管理模塊可以針對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備統(tǒng)計中低負(fù)載時間比率，反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)線路統(tǒng)計流量峰值與均值的參數(shù)，同時對系統(tǒng)整體運(yùn)行以及監(jiān)控功能實現(xiàn)過程中的帶寬占用、主機(jī)系統(tǒng)CPU、網(wǎng)絡(luò)流量峰值、環(huán)比增長率等一系列參數(shù)進(jìn)行可靠的分析與記錄，以滿足性能分析需求。

第三，告警分析報表。本報表需要針對智能化部署方案下網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及主機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用各等級告警解決情況進(jìn)行統(tǒng)計分析，同時對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及主機(jī)應(yīng)用告警解決時長進(jìn)行統(tǒng)計，此外還需要對告警觸發(fā)次數(shù)TOPN情況進(jìn)行反應(yīng)。

（五）人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

既往報道中顯示，人工智能是指通過對計算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)以及生物學(xué)等相關(guān)學(xué)科的綜合與應(yīng)用，達(dá)到解決IT運(yùn)維問題的目的。從本質(zhì)上說，人工智能技術(shù)屬于計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域技術(shù)。隨著時間的推移，人工智能技術(shù)取得了非常顯著的發(fā)展與進(jìn)步。現(xiàn)代生產(chǎn)領(lǐng)域中對智能機(jī)器人以及智能搜索等相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用更加密切，圖像識別以及語音識別等相關(guān)系統(tǒng)深入發(fā)展，對提升大眾日常生活水平具有積極意義，且機(jī)器學(xué)習(xí)建立在人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)之上，對其內(nèi)容進(jìn)行拓展深化，通過引入機(jī)器設(shè)備的方式展開學(xué)習(xí)，并借助相關(guān)數(shù)據(jù)信息展開深入分析，了解數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的規(guī)律與價值，支持對相關(guān)數(shù)據(jù)處理方法的優(yōu)化與創(chuàng)新。在此基礎(chǔ)上，還需要對機(jī)器學(xué)習(xí)異常情況進(jìn)行檢測。從IT運(yùn)維的角度說，相關(guān)人員可以通過應(yīng)用人工智能技術(shù)的方式，支持對機(jī)器學(xué)習(xí)過程的異常檢測。為支持這一目標(biāo)的實現(xiàn)，相關(guān)人員需要嘗試對IT運(yùn)維過程中所涉及的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析，并通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法對異常檢測場景進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測，在機(jī)器人學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上構(gòu)建學(xué)習(xí)模型，實時預(yù)測相關(guān)指標(biāo)信息，從而保證異常檢測結(jié)果質(zhì)量達(dá)到理想狀態(tài)。最后需要對機(jī)器學(xué)習(xí)過程進(jìn)行根因分析。相關(guān)人員需要通過對機(jī)器學(xué)習(xí)過程進(jìn)行根因分析的方式強(qiáng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用，以此來更加快速高效地找到機(jī)器學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的異常與問題。研究表明，所謂對問題進(jìn)行根因分析，在本質(zhì)上屬于追本溯源的過程，而機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用主要是對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測與判斷，為了更加高效地完成問題的根因分析，相關(guān)人員需要加強(qiáng)逆向解釋算法的使用，確保在最大程度上找到具有相關(guān)特征的數(shù)據(jù)，進(jìn)而促進(jìn)IT運(yùn)維過程水平與質(zhì)量的提高?；谏鲜龇治?，在當(dāng)前技術(shù)支持下，IT運(yùn)維期間相關(guān)人員可以嘗試現(xiàn)代設(shè)備的應(yīng)用，提升運(yùn)維過程的質(zhì)量水平，并配合對現(xiàn)代化技術(shù)的引用，實現(xiàn)對運(yùn)維過程的異常檢測、預(yù)測、根因分析以及容量管理等。智能化運(yùn)維通過將運(yùn)維過程與人工智能技術(shù)相結(jié)合的方式，促進(jìn)運(yùn)維過程中質(zhì)量水平的提升，并通過深入挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)信息的方式，對IT運(yùn)維過程健康發(fā)展產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。

四、關(guān)于智能化運(yùn)維實例

信息系統(tǒng)運(yùn)行過程中多面向數(shù)據(jù)中心進(jìn)行集成化布置，內(nèi)部信息系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)海量以及結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點，因此有關(guān)計算機(jī)信息系統(tǒng)運(yùn)維工作的開展面臨著較大挑戰(zhàn)。系統(tǒng)運(yùn)維人員需要密切掌握系統(tǒng)運(yùn)行實時性情況，發(fā)揮監(jiān)控功能，確保智能化監(jiān)控目標(biāo)的順利實現(xiàn)。在將人工智能技術(shù)與IT系統(tǒng)運(yùn)維相結(jié)合的過程中，形成統(tǒng)一監(jiān)控管理核心地位，對信息化IT基礎(chǔ)設(shè)施展開集中監(jiān)控與管理。智能運(yùn)維平臺通過業(yè)務(wù)建模的方式，改變傳統(tǒng)IT管理、業(yè)務(wù)管理部門的價值鏈局限性，將IT管理工作價值最大限度發(fā)揮出來。同時，IT系統(tǒng)運(yùn)維期間管理與業(yè)務(wù)密切結(jié)合，IT管理頁面通過屏幕矩陣呈現(xiàn)，為日常管理提供方便，同時實現(xiàn)安全設(shè)備、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫以及中間件的集成化管理，依托系統(tǒng)資源監(jiān)控平臺及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，提高服務(wù)活動的主動性，促進(jìn)監(jiān)控告警功能的實現(xiàn)，滿足運(yùn)維管理集中、統(tǒng)一化發(fā)展趨勢。

從計算機(jī)信息系統(tǒng)日志分析的角度上看，智能化運(yùn)維監(jiān)控管理工具應(yīng)當(dāng)實現(xiàn)如下功能：第一，計算機(jī)系統(tǒng)硬軟件配備情況所對應(yīng)設(shè)備日志應(yīng)作為判定系統(tǒng)運(yùn)行情況的關(guān)鍵基礎(chǔ)，將智能化運(yùn)維工具引入其中，需要支持日志采集、傳輸以及儲存等一系列功能的順利實現(xiàn)；第二，設(shè)備運(yùn)行意味著會有海量參數(shù)產(chǎn)生，智能化運(yùn)維期間可以借助于對日志分析功能的應(yīng)用，對所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，通過對比歷史參數(shù)的方式，掌握信息指標(biāo)變化趨勢，以此作為運(yùn)維決策制定的重要基礎(chǔ)；第三，確認(rèn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，在計算機(jī)信息系統(tǒng)運(yùn)行期間，設(shè)備會呈現(xiàn)一定的負(fù)載變化，運(yùn)維工具應(yīng)當(dāng)具備狀態(tài)判別的能力，以滿足自我調(diào)整需求；第四，設(shè)備運(yùn)行期間一旦出現(xiàn)突發(fā)情況，需要系統(tǒng)及時發(fā)出告警指令，并形成針對性的處理方案，保證方案的有效性與適宜性；第五，硬軟件設(shè)備應(yīng)當(dāng)具備協(xié)調(diào)統(tǒng)一的能力，相關(guān)設(shè)備存在承載或集群管理，基于日志分析設(shè)備運(yùn)維管理，可以對設(shè)備關(guān)系以及運(yùn)行情況展開針對性的管理與控制；第六，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析期間，可以以日志分析為基礎(chǔ)，對故障進(jìn)行預(yù)防或支持維修管理功能的實現(xiàn)，充分發(fā)揮計算機(jī)信息系統(tǒng)運(yùn)維優(yōu)勢，以達(dá)到促進(jìn)設(shè)備運(yùn)行效率提升的目的。

計算機(jī)信息系統(tǒng)融合機(jī)房內(nèi)構(gòu)成復(fù)雜，包括視頻監(jiān)控、消防、安保等一系列子系統(tǒng)功能集成，其中，可通過互聯(lián)互通的方式，滿足數(shù)據(jù)交互式運(yùn)行需求。在此期間，運(yùn)維系統(tǒng)管理人員需要特別注重與機(jī)房設(shè)備的信息溝通，監(jiān)控機(jī)房運(yùn)行環(huán)境，支持集中式監(jiān)控以及分布管理功能的順利實現(xiàn)，這對于機(jī)房整體運(yùn)維智能化水平的提升具有重要意義。整套計算機(jī)信息系統(tǒng)分為現(xiàn)場設(shè)備采集層、監(jiān)控服務(wù)器層以及服務(wù)器集中管理層。從設(shè)備采集層的角度說，通過對I/O采控模塊的應(yīng)用，滿足與現(xiàn)場信號的連接。在監(jiān)控服務(wù)器層中，可以面向現(xiàn)場數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集與儲存，通過引入數(shù)據(jù)分析工具的方式，將信息參數(shù)傳輸至下層服務(wù)器內(nèi)部。管理層服務(wù)器則面向設(shè)備展開統(tǒng)一管理，采集實時性數(shù)據(jù)信息，并在出現(xiàn)異常情況下向系統(tǒng)發(fā)送告警指令。同時，控制指令可傳輸至前端設(shè)備，支持瀏覽器對關(guān)鍵參數(shù)的訪問，引入雙機(jī)熱備模式，確保系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的平穩(wěn)與可靠。

與傳統(tǒng)意義上的主機(jī)進(jìn)程管理相比，智能化主機(jī)進(jìn)程管理具有非常突出的優(yōu)勢，具體表現(xiàn)在以下兩個方面：①在智能化主機(jī)進(jìn)程管理過程中，可以嘗試通過對進(jìn)程所對應(yīng)CPU占用比例進(jìn)行查詢的方式，對CPU終端占用率中所涉及的A類進(jìn)程進(jìn)行查詢，并對影響作用較大進(jìn)程進(jìn)行管理，考慮管理員操作日志所對應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果，評估是否需要終止進(jìn)程。通過意識操作流程，將智能化管理特點引入高負(fù)載運(yùn)行進(jìn)程內(nèi)部，避免進(jìn)程管理受到人為判定操作失誤的影響，以確保主機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的安全性，進(jìn)而提高智能化主機(jī)進(jìn)程管理的高效性水平。②在對智能化主機(jī)進(jìn)程管理各進(jìn)程所對應(yīng)CPU占用率進(jìn)行查詢前，對主機(jī)CPU使用率進(jìn)行識別，過濾偶發(fā)性CPU使用率沖高問題，避免其對A類進(jìn)程劃分結(jié)果產(chǎn)生影響，這對于主機(jī)高負(fù)載進(jìn)程管理效果的提升具有重要意義。

五、結(jié)語

在當(dāng)前時代發(fā)展背景下，國內(nèi)主流運(yùn)營商已經(jīng)嘗試展開基于智能化運(yùn)維的戰(zhàn)略部署方案，尤其是受到人工智能技術(shù)快速發(fā)展因素的影響，智能化運(yùn)維技術(shù)的應(yīng)用成為當(dāng)前時代發(fā)展背景下最為重要的一環(huán)。尤其是各類新技術(shù)、設(shè)備持續(xù)不斷投入應(yīng)用，對運(yùn)維服務(wù)效率的提升產(chǎn)生積極影響，同時也對傳統(tǒng)運(yùn)維產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生極大的干擾與沖擊。尤其在商業(yè)化部署方案持續(xù)推進(jìn)的背景下，智能化運(yùn)維也在持續(xù)不斷地展開技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，全新一代智能化運(yùn)維系統(tǒng)的建設(shè)對運(yùn)維效率的推升以及人力成本控制所產(chǎn)生的影響是非常積極的，人工智能技術(shù)在IT運(yùn)維中的重要意義得以進(jìn)一步凸顯。

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