Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.08.001

歡迎按以下格式引用：黃敦平，倪加鑫. 數(shù)字經(jīng)濟、資源錯配與長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展［J］.重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2023（6）：52-68.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.08.001.

Citation Format：

HUANG Dunping， NI Jiaxin. Digital economy， resource mismatch and high-quality development of the Yangtze River Economic Belt［J］.Journal of Chongqing University （Social Science Edition），2023（6）：52-68.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.08.001.

基金項目：

國家社會科學(xué)基金項目（21CJL032）；教育部人文社會科學(xué)研究基金項目（19YJCZH058）；安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目（GXYQZD2021010）；安徽省“江淮文化名家”青年英才項目；安徽財經(jīng)大學(xué)研究生科研基金項目（ACYC2022414）

作者簡介：

黃敦平，安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授，Email：h0456124@163.com。

摘要：

高質(zhì)量發(fā)展是我國“十四五”乃至更長時期社會發(fā)展重要戰(zhàn)略目標(biāo)。長江經(jīng)濟帶作為聯(lián)動?xùn)|西、銜接南北的重要紐帶，習(xí)近平總書記先后三次召開座談會，為長江經(jīng)濟帶發(fā)展謀篇布局、把脈定向。這表明我國政府高度重視長江經(jīng)濟帶在高質(zhì)量發(fā)展中的“主力軍”作用，也顯示出我國打造區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新樣板的決心。基于2011—2020年長江經(jīng)濟帶110個地級市的面板數(shù)據(jù)，嘗試將數(shù)字經(jīng)濟—資本、勞動力及土地資源優(yōu)化配置納入統(tǒng)一分析框架，探究數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機制，同時通過面板分位數(shù)、空間模型、門檻模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展作用的“馬太效應(yīng)”、溢出效應(yīng)及門檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟顯著推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展，且該結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。機制識別檢驗表明，數(shù)字經(jīng)濟通過修正資本、勞動力及土地資源錯配程度賦能高質(zhì)量發(fā)展。異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)及非資源型城市高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)相對更強，且存在城市高質(zhì)量發(fā)展水平的“馬太效應(yīng)”，即城市高質(zhì)量發(fā)展水平越高，數(shù)字經(jīng)濟的賦能效果越強；進一步研究發(fā)現(xiàn)這種影響存在空間溢出效應(yīng)及關(guān)于城市數(shù)字型特征的門檻效應(yīng)。因此，文章最后建議加快推進數(shù)字中國建設(shè)，協(xié)調(diào)各城市之間競爭規(guī)則與發(fā)展模式，實現(xiàn)要素資源的自由流動與高效配置，為長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展添動力；同時構(gòu)建長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)對上中游地區(qū)幫扶模式及加大對長江經(jīng)濟帶資源型城市的政策傾斜和資金支持力度，完善長江經(jīng)濟帶地區(qū)人才引進政策與打造良好創(chuàng)業(yè)環(huán)境，吸引高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，重點解決區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)問題。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；高質(zhì)量發(fā)展；資源錯配；馬太效應(yīng)；溢出效應(yīng)；門檻效應(yīng)；長江經(jīng)濟帶

中圖分類號：F127" 文獻標(biāo)志碼：A" 文章編號：1008-5831（2023）06-0052-17

黨的二十大報告提出要著力提高全要素生產(chǎn)率，推動經(jīng)濟實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化資源配置路徑提高全要素生產(chǎn)率，進而塑造高質(zhì)量發(fā)展的新動能［1-2］。數(shù)字經(jīng)濟在打破原有經(jīng)濟的粗放式發(fā)展模式的同時，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，催生新產(chǎn)品、新模式和新業(yè)態(tài)，驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［3］。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟也是長江經(jīng)濟帶實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。本文中嘗試?yán)鍞?shù)字經(jīng)濟與長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展兩者之間的內(nèi)在作用機理，進一步探討數(shù)字經(jīng)濟賦能長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的“馬太效應(yīng)”、溢出效應(yīng)及門檻效應(yīng)，為數(shù)字經(jīng)濟賦能長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。

一、文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟成為政府推進高質(zhì)量發(fā)展的重要手段之一，相關(guān)研究文獻日益豐富，但現(xiàn)有研究結(jié)論仍存在分歧。

首先，一些學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展具有促進作用。當(dāng)前，實體經(jīng)濟發(fā)展面臨“脫實向虛”、生產(chǎn)成本高、融資難等諸多困境，數(shù)字經(jīng)濟通過催生新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)為高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐［4-5］。一部分學(xué)者聚集數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展影響研究。毛豐付等指出數(shù)字經(jīng)濟將通過塑造區(qū)域競爭新優(yōu)勢推動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展［6］。另一部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進創(chuàng)新驅(qū)動、綠色生態(tài)、協(xié)調(diào)發(fā)展、對外開放以及共享發(fā)展影響高質(zhì)量發(fā)展，為新時代中國經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)換提供可行路徑。在創(chuàng)新發(fā)展層面，數(shù)字經(jīng)濟通過賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和改善市場環(huán)境賦能城市創(chuàng)新，為提升城市創(chuàng)新能力帶來新機遇［7］。劉洋和陳曉東研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級路徑賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［8］。在綠色生態(tài)層面，數(shù)字經(jīng)濟推動綠色經(jīng)濟效率提升，破解中國資源環(huán)境約束，實現(xiàn)資源、環(huán)境、生態(tài)與經(jīng)濟社會之間良性互動［9-11］。在協(xié)調(diào)發(fā)展層面，數(shù)字經(jīng)濟通過變革傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式，突破傳統(tǒng)的時空約束，推動地區(qū)間生產(chǎn)要素互換、資源互補與聯(lián)動發(fā)展，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化發(fā)展［12］。在對外開放層面，數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模經(jīng)濟與消費擴張效應(yīng)為外資企業(yè)創(chuàng)造嶄新的市場投資機會，吸引更多優(yōu)質(zhì)外部要素資源，有助于建設(shè)更高水平的開放型數(shù)字經(jīng)濟新體制，形成國際合作和競爭新優(yōu)勢［13］。在共享發(fā)展層面，數(shù)字經(jīng)濟能夠?qū)崿F(xiàn)“做大蛋糕”目標(biāo)，同時也能推動區(qū)域均衡發(fā)展、基本公共服務(wù)均等化，體現(xiàn)“分好蛋糕”的公平正義性［14］。

目前研究也同樣重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的資源優(yōu)化配置效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新機制為修正資源錯配提供新思路，通過顛覆傳統(tǒng)資源配置模式，實現(xiàn)要素資源相互之間的精準(zhǔn)對接，從而提升資源配置效率以牽引經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展［15-18］。具體來說，在企業(yè)層面，趙宸宇等研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效緩解信息不對稱，提高企業(yè)資源的利用效率［19］。在行業(yè)層面，數(shù)字經(jīng)濟具有擴散效應(yīng)，促進創(chuàng)新要素資源自由流動，在行業(yè)層面資源的配置效率處于最優(yōu)狀態(tài)［20］。在地區(qū)層面，丁松和李若瑾認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟能通過改善資本配置效率驅(qū)動城市高質(zhì)量發(fā)展［21］。

其次，部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展不一定具有促進作用。由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略相對缺乏公眾參與，且部分行業(yè)和領(lǐng)域的市場監(jiān)管理念相對落后，產(chǎn)生一系列數(shù)字治理難題［22］。在數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用爆發(fā)式增長的同時，數(shù)字經(jīng)濟在不同行業(yè)和地區(qū)間發(fā)展不均衡，不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［23］。孫晉研究發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)行業(yè)不同，數(shù)字經(jīng)濟具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，當(dāng)經(jīng)營者具有較高市場支配地位時，會抑制數(shù)字弱勢群體在數(shù)字化浪潮中平等享受數(shù)字紅利［24］。有學(xué)者研究也發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在強者愈強的“馬太效應(yīng)”，形成區(qū)域“數(shù)字鴻溝”與兩極分化現(xiàn)象，導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施落后的中西部欠發(fā)達地區(qū)無法平等地分享數(shù)字經(jīng)濟帶來的“知識紅利”，阻礙落后地區(qū)經(jīng)濟增長［25］。還有一些學(xué)者認(rèn)為這種積極影響存在“邊際效應(yīng)”的非線性遞增特征［26］。

現(xiàn)有研究探討數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)在關(guān)系取得豐富成果，為本文的進一步研究帶來啟示。首先，現(xiàn)有文獻對數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展具體作用方向尚未達成一致，同時這些研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的資源配置效應(yīng)助推高質(zhì)量發(fā)展作用中主要以資本、勞動力資源配置作為研究切入點，而關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的土地資源配置效應(yīng)的研究相對較少。其次，已有文獻重點關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響及內(nèi)在作用機制，但忽視對數(shù)字經(jīng)濟賦能效應(yīng)異質(zhì)性及關(guān)于城市數(shù)字型特征門檻效應(yīng)的分析。本文可能存在的邊際貢獻在于：一是將“數(shù)字經(jīng)濟—資本、勞動力及土地資源優(yōu)化配置—高質(zhì)量發(fā)展”納入統(tǒng)一分析框架，嘗試從資本、勞動力及土地資源優(yōu)化配置剖析數(shù)字經(jīng)濟賦能長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的作用機制傳導(dǎo)路徑，加深對數(shù)字經(jīng)濟通過改善資源錯配程度而產(chǎn)生賦能效應(yīng)的理解；二是采用面板分位數(shù)回歸模型考察數(shù)字經(jīng)濟賦能城市高質(zhì)量發(fā)展水平“馬太效應(yīng)”，厘清數(shù)字經(jīng)濟賦能效果差異，為解決長江經(jīng)濟帶地區(qū)協(xié)同發(fā)展中的“痛點”問題提供經(jīng)驗參考；三是從城市數(shù)字型特征方面，探討數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量可能產(chǎn)生的門檻效應(yīng)，為發(fā)揮人才在推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展中的“第一資源”作用等具有重要政策啟示。

二、理論分析與研究假說

由于要素市場存在阻礙資本、勞動力和土地資源有效再配置的制度安排，不僅導(dǎo)致資源配置效率低下，也影響經(jīng)濟長期產(chǎn)出組合方式，最終阻礙經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展［27-28］。促進資源配置優(yōu)化升級，推動全要素生產(chǎn)率的提升，將有利于促進高質(zhì)量發(fā)展水平的持續(xù)提升［29］。因此，本文從影響資源優(yōu)化配置效應(yīng)視角，分析數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展的積極效應(yīng)。

資源錯配是指由于要素價格扭曲導(dǎo)致要素資源自由流動受限、要素配置扭曲等現(xiàn)象產(chǎn)生，資源配置偏離帕累托最優(yōu)狀態(tài)［27］。資源錯配產(chǎn)生的經(jīng)濟增速趨緩、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡等不利于高質(zhì)量發(fā)展。合理配置資源要素是改善“粗放式”發(fā)展模式的重要途徑，高質(zhì)量發(fā)展根本上取決于各類生產(chǎn)要素的配置效率提升［29］。提高要素資源配置效率不僅是推動經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變的重要途徑，也是構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場的內(nèi)在要求，其本質(zhì)在于按照市場原則進行有效配置，對于降低產(chǎn)能過剩、緩解要素扭曲與擴大有效供給起著關(guān)鍵作用，為經(jīng)濟轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展注入新活力。數(shù)字經(jīng)濟作為以互聯(lián)網(wǎng)平臺為載體的知識型經(jīng)濟形態(tài)，借助網(wǎng)絡(luò)正外部性引領(lǐng)新時代經(jīng)濟發(fā)展模式變革，能夠通過修正資本、勞動力及土地要素資源錯配程度，推動全要素生產(chǎn)率提升，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。

首先，數(shù)字經(jīng)濟、資本要素錯配與高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟能夠有效改善資本要素錯配程度，降低地區(qū)間經(jīng)濟效率損失，從而推動高質(zhì)量發(fā)展。從資本要素流動視角看，信息經(jīng)濟學(xué)理論認(rèn)為交易主體之間信息不對稱導(dǎo)致額外交易成本產(chǎn)生，降低市場配置要素資源效率。而數(shù)字經(jīng)濟通過搜尋匹配算法降低信息不對稱，在市場價格機制的作用下，遵循要素報酬等于邊際產(chǎn)品價值的原則，有助于實現(xiàn)資本產(chǎn)出最大化與效率最大化［30］。在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟之前，地區(qū)之間資本要素流動留滯在傳統(tǒng)低效模式引致大量資本無法尋找到更好投資，一些相對過剩資本要素僅能處于非效率配置層面，從而帶來經(jīng)濟效率損失。進入數(shù)字經(jīng)濟時代后，數(shù)字技術(shù)克服時間與空間條件限制，為買賣雙方提供產(chǎn)品交易信息，營造良好投融資環(huán)境，在一定程度上改善供求雙方時空錯位產(chǎn)生額外成本的情況，為高質(zhì)量發(fā)展提供良好基礎(chǔ)［31］。

其次，數(shù)字經(jīng)濟、勞動力要素錯配與高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟在“供給—需求”層面可以改善勞動力配置效率，從而優(yōu)化地區(qū)間勞動力要素配置扭曲。數(shù)字經(jīng)濟作為新時代推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展新動能，通過賦能城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，激發(fā)社會對不同技能群體的勞動力需求，強化高質(zhì)量發(fā)展人才隊伍支撐［32-33］。進入新發(fā)展階段后，為優(yōu)化勞動力配置、改進勞動生產(chǎn)效率及降低勞動力價格扭曲，政府具有更強動機在完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面增加財政投入，為推動城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、提高城市的就業(yè)創(chuàng)造與就業(yè)吸納能力奠定良好基礎(chǔ)［34］。當(dāng)城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平逐步提高時，勞動力和人才的社會性流動渠道更加暢通，減少勞動者在時間與空間方面壁壘，以較低成本實現(xiàn)勞動力資源優(yōu)化配置，產(chǎn)生更多創(chuàng)新產(chǎn)出成果，豐富勞動者的就業(yè)選擇與提高勞動者收入水平［35］。在“供給—需求”層面上的勞動力資源配置優(yōu)化過程中，改善勞動力市場的信息壁壘程度，引導(dǎo)勞動力資源要素配置在效率相對較高部門，形成系統(tǒng)化、社會化分工關(guān)系，從而更大程度發(fā)揮勞動力要素的生產(chǎn)作用，促進高質(zhì)量發(fā)展。

第三，數(shù)字經(jīng)濟、土地要素錯配與高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟能夠有效修正土地資源錯配程度，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城市更新。一方面，土地資源在工業(yè)領(lǐng)域的偏向性配置導(dǎo)致工業(yè)用地價格被嚴(yán)重低估，進而產(chǎn)生工業(yè)企業(yè)土地成本削減與服務(wù)業(yè)企業(yè)土地成本增加的反向錯配問題，將增加城市環(huán)境污染問題與抑制全要素生產(chǎn)率提升，進而降低城市經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量［36-37］。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟城市更有可能轉(zhuǎn)變“以地生財”“以地謀發(fā)展”的傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展模式，協(xié)調(diào)城市產(chǎn)業(yè)間的土地資源配給策略，有效降低城市土地資源錯配程度。土地資源的優(yōu)化配置映射在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，則表現(xiàn)為城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換升級，進而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。特別地，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過利用數(shù)字技術(shù)動態(tài)管控土地質(zhì)量、集約度等隱性形態(tài)，引導(dǎo)土地資源在配置中發(fā)揮最大價值，有效緩解城市建設(shè)用地空間供需矛盾，有助于城市達到土地要素配置使用效率最大化，促進高質(zhì)量發(fā)展［38］。另一方面，基于“蒲公英效應(yīng)”理論，數(shù)字技術(shù)借助“大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，通過帶動土地要素參與新一輪經(jīng)濟的價值創(chuàng)造，優(yōu)化土地資源的配置效率，緩解土地空間錯配帶來的效率損失，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動力［39］。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響高質(zhì)量發(fā)展，主要是因為數(shù)字經(jīng)濟作為推動生產(chǎn)要素流動的重要方式，可以改善資本、勞動力和土地資源扭曲程度，從而產(chǎn)生助推高質(zhì)量發(fā)展的積極效應(yīng)，表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟通過轉(zhuǎn)變城市資源配置方式，引導(dǎo)要素資源由“邊際產(chǎn)業(yè)”向生產(chǎn)率更具優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，從而提高城市資源配置效率。具體地，數(shù)字經(jīng)濟的功能主要表現(xiàn)為改變信息傳遞模式、轉(zhuǎn)變市場結(jié)構(gòu)與擴展資源配置的邊界，實現(xiàn)生產(chǎn)、分配、流通和消費等環(huán)節(jié)的要素資源高效配置，實現(xiàn)生產(chǎn)要素按照比較優(yōu)勢的原則進行優(yōu)化配置。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以改善資本、勞動力和土地資源錯配程度，進而有效推動高質(zhì)量發(fā)展。

研究假設(shè)1：給定其他條件不變，數(shù)字經(jīng)濟將顯著推動高質(zhì)量發(fā)展。

研究假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟通過改善資源錯配程度推動高質(zhì)量發(fā)展。

三、研究設(shè)計

（一）計量模型設(shè)定

1.直接效應(yīng)檢驗

構(gòu)建計量基準(zhǔn)回歸方程為：

Hqdit=α0+α1Digitalit+αccontrolsit+φi+δt+εit（1）

式（1）中，Hqdit為城市i在時期t的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，Digitalit為城市i在t時期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，controlsit代表城市層面的控制變量，φi和δt分別表示城市和時間固定效應(yīng)。

2.中介效應(yīng)檢驗

參考江艇［40］作用機制檢驗思路，選取資本、勞動力、土地錯配指數(shù)為機制變量，并構(gòu)建模型如下：

τKit=γ0+γ1Digitalit+γccontrolsit+φ1i+δ1t+ε1it（2）

τLit=γ0+γ2Digitalit+γccontrolsit+φ2i+δ2t+ε2it（3）

τTit=γ0+γ3Digitalit+γccontrolsit+φ3i+δ3t+ε3it（4）

其中：τKit、τLit、τTit分別為資本、勞動力、土地的資源錯配指數(shù)；γ1、γ2、γ3分別表示數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶資本要素錯配、勞動力要素錯配、土地要素錯配的影響程度。

3.門檻效應(yīng)檢驗

借鑒Hansen［41］門檻檢驗思路，選取城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度與城市數(shù)字型人力資本水平作為描述城市數(shù)字型特征的門檻變量，并構(gòu)建單門檻模型：

Hqdit=α0+α1Digitalit（qit≤T）+α2Digitalit（qit＞T）+αccontrolit+φi+δt+εit （5）

其中，q為門檻變量，T為未知的門檻值，I（·）為示性函數(shù)，其余變量與式（1）相同。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：高質(zhì)量發(fā)展

高質(zhì)量發(fā)展的衡量主要有狹義與廣義兩種視角。其中，狹義視角主要采用人均GDP等單一指標(biāo)衡量；廣義視角則構(gòu)建多維指標(biāo)體系，從而能更準(zhǔn)確地反映地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平。為此，借鑒史丹和李鵬［42］的思路構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系（表1），并采用熵值法測算高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，該數(shù)值越大表明高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟

目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵界定尚未統(tǒng)一，但關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系構(gòu)建需要包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化社會影響力三個方面已達成共識。為此，本文中嘗試在國家統(tǒng)計局將數(shù)字經(jīng)濟分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)上，借鑒趙濤等［26］、魏麗莉和侯宇琦［43］的研究思路，同時選取衡量數(shù)字技術(shù)對社會領(lǐng)域產(chǎn)生深度影響的相關(guān)變量，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化社會影響力三方面構(gòu)建長江經(jīng)濟帶城市數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系，具體指標(biāo)體系如表2所示。為保證選取指標(biāo)可比性，通過主成分分析法進行測算，并利用歸一化法算出綜合得分。數(shù)字經(jīng)濟綜合得分取值區(qū)間為［0，1］，該數(shù)值越大表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。

3.機制變量：地區(qū)資源錯配程度

資本、勞動力錯配指數(shù)：借鑒白俊紅和劉宇英［27］、崔書會等［44］測算地級市資源錯配程度的資本錯配指數(shù)和勞動力錯配指數(shù)，根據(jù)相對扭曲指數(shù)計算資本錯配指數(shù)和勞動力資本錯配指數(shù)。為使回歸方向一致，分別對資本、勞動力錯配指數(shù)取其絕對值。

土地錯配指數(shù)：除資本和勞動這兩種主要的生產(chǎn)要素外，土地這一稀缺資源也是經(jīng)濟發(fā)展的基本生產(chǎn)要素。為實現(xiàn)財政收入增長與吸引外商投資，地方政府將采取差異化土地供給政策。具體地，對于工業(yè)用地會低價出讓，而商服用地則會高價出讓，在一定程度上加劇城市土地資源錯配程度。借鑒余泳澤和宋晨晨［45］的思路，采用地級城市商服用地與工業(yè)用地平均地價的比值描述長江經(jīng)濟帶110個地級市土地資源錯配程度。

4.門檻變量：城市數(shù)字型特征

（1）城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度：借鑒孟宏瑋等［46］利用天眼查計算每百萬人口中的數(shù)字化初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量表示區(qū)域數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度。（2）城市數(shù)字型人力資本水平：借鑒《中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2021）》，用電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)衡量城市數(shù)字型人力資本水平。

5.控制變量

為控制其他因素對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的影響，選取財政收入占財政支出的比重反映財政分權(quán)度、年末人口數(shù)取對數(shù)反映人口規(guī)模、采掘業(yè)從業(yè)人員與年末總?cè)丝谥群饬砍鞘匈Y源稟賦狀況和城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇碚鞒擎?zhèn)化率等控制變量。具體變量描述性統(tǒng)計見表3。

（三）研究樣本和數(shù)據(jù)來源

選取2011—2020年長江經(jīng)濟帶110個地級市作為研究樣本，共計1 100個樣本觀測數(shù)。地級市層面數(shù)據(jù)來自于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，上市公司數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR），部分缺失值采用插值法補全。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

表4列示數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展影響的估計結(jié)果。第（1）列未加入控制變量與固定效應(yīng)，此時回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正。第（2）列僅加入控制變量與地區(qū)控制效應(yīng)，系數(shù)為0.083且顯著。第（3）列僅加入控制變量與時間固定效應(yīng)，此時系數(shù)仍在1%水平上顯著。第（4）列加入控制變量與城市、時間雙固定效應(yīng)后，此時核心解釋變量系數(shù)為0.056，且在1%水平上顯著?？梢钥闯?，表4列（1）—列（4）數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，這表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高，對高質(zhì)量發(fā)展越有利，即研究假說1成立。

（二）資源錯配作用機制分析

1.資本要素錯配作用機制檢驗

根據(jù)前文的理論分析，數(shù)字經(jīng)濟通過引導(dǎo)資本要素向邊際效益高的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)流動，淘汰低效率企業(yè)，提升資本要素資源配置效率。同時數(shù)字經(jīng)濟能夠不受時間與空間條件限制，拓展資本配置效率邊界，促進資本產(chǎn)出與效率最大化，以提升經(jīng)濟發(fā)展效率牽引經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展。因此，接下來檢驗數(shù)字經(jīng)濟對資本錯配指數(shù)的影響。結(jié)果見表5列（1），數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)顯著為負(fù)，即數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著修正資本錯配程度。

2.勞動力要素錯配作用機制檢驗

前文的理論分析表明，作為市場經(jīng)濟資源配置有效手段的數(shù)字經(jīng)濟，其通過“供給—需求”層面改善勞動力配置效率，提高不同企業(yè)與勞動者之間匹配程度，激發(fā)社會對不同技能群體的勞動力需求，促進高質(zhì)量發(fā)展。為此，直接檢驗數(shù)字經(jīng)濟對勞動力錯配指數(shù)的潛在影響，表5列（2）報告相應(yīng)的檢驗結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為負(fù)，上述實證結(jié)果佐證數(shù)字經(jīng)濟對勞動力要素錯配改善具有積極效應(yīng)。

3.土地要素錯配作用機制檢驗

前文理論分析表明，數(shù)字經(jīng)濟通過改善土地交易信息不對稱，緩解土地要素的市場價格扭曲程度，改善大量土地資源閑置或錯配的局面。同時隨著數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟成為緩解城市土地資源供需矛盾的重要手段，推動土地要素供給調(diào)整到邊際產(chǎn)出較高行業(yè)，有效提升城市經(jīng)濟發(fā)展效率。當(dāng)機制變量為土地資源錯配指數(shù)時，表5列（3）的數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)顯著為負(fù)。數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提高土地要素配置效率，從而印證前文的理論邏輯。

綜上，表5結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟對資本、勞動力、土地錯配程度指數(shù)影響系數(shù)顯著為負(fù)。數(shù)字經(jīng)濟通過降低資本、勞動力、土地錯配程度助推高質(zhì)量發(fā)展，即研究假說2成立。表明在城市經(jīng)濟由增長速度向增長質(zhì)量轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)字經(jīng)濟所具有的技術(shù)擴散效應(yīng)，推動資本、勞動力、土地等要素資源優(yōu)化配置，實現(xiàn)生產(chǎn)要素按照比較優(yōu)勢的原則進行優(yōu)化配置，從而推動經(jīng)濟邁向高質(zhì)量發(fā)展之路。

（三）異質(zhì)性分析

1.區(qū)域異質(zhì)性

考慮到數(shù)字經(jīng)濟可能會對長江經(jīng)濟帶不同區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生差異化影響，本文將總體樣本劃分為上游、中游及下游地區(qū)三個子樣本進行檢驗，表6結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟有利于長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，但對上游與中游地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展影響不顯著。與經(jīng)濟發(fā)展水平相類似，長江經(jīng)濟帶地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平并不均衡，長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展布局的主戰(zhàn)場。數(shù)據(jù)顯示，長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)浙江、江蘇、安徽、上海三省一市獨攬百強榜25席，是中國規(guī)模最大的數(shù)字經(jīng)濟綜合體，集成電路產(chǎn)業(yè)規(guī)模占全國58.3%、人工智能占33.0%賽迪顧問，《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2022年）》，2022年11月。。

同時下游地區(qū)的市場競爭體制相對健全，公共服務(wù)共享一體化也在穩(wěn)步推進，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型時受到的約束相對較少，從而有助于推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合。綜上所知，長江經(jīng)濟帶上游、中游地區(qū)可能受制于市場機制不健全及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)置不完善等因素，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對高質(zhì)量發(fā)展的促進效果還未充分顯現(xiàn)。

2.城市高質(zhì)量發(fā)展水平異質(zhì)性

采用面板分位數(shù)檢驗不同高質(zhì)量發(fā)展水平的城市數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展賦能作用的異質(zhì)性影響。表7結(jié)果顯示，在不同高質(zhì)量發(fā)展水平上，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)均顯著為正且通過1%顯著性水平檢驗，但隨著分位點數(shù)上升，數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)存在“邊際遞增”作用。在10%分位點的估計系數(shù)明顯小于在90%分位數(shù)的估計系數(shù)，這表明數(shù)字經(jīng)濟的賦能作用對高質(zhì)量發(fā)展水平高的城市更明顯，存在城市高質(zhì)量發(fā)展水平的“馬太效應(yīng)”。

3.城市資源稟賦異質(zhì)性

鑒于不同資源稟賦城市受數(shù)字經(jīng)濟的影響可能存在較大差異，文中將全部樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市兩種類型。表8結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟有利于非資源型城市高質(zhì)量發(fā)展影響系數(shù)顯著為正，而對資源型城市影響系數(shù)為負(fù)但不顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的積極效應(yīng)在長江經(jīng)濟帶非資源型城市組別中顯著存在?；凇百Y源詛咒”理論與比較優(yōu)勢陷阱，資源型城市經(jīng)濟增長嚴(yán)重依賴“三高型”產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟與這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合程度相對較弱，在一定程度上削弱數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)擴散作用，因此資源型城市對數(shù)字經(jīng)濟此類新興經(jīng)濟形態(tài)反應(yīng)速度相對較慢，從而限制數(shù)字經(jīng)濟賦能長江經(jīng)濟帶資源型城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.更換核心被解釋變量

其中：Broad分別指代是否為“寬帶中國”試點城市，是取1，反之取0；controls代表城市層面的控制變量；φi和δt分別表示城市和時間固定效應(yīng)。

采用事件研究法檢驗本模型的平行趨勢假設(shè)，圖1結(jié)果表明通過平行趨勢檢驗。同時，回歸結(jié)果如表9列（6）所示，“寬帶中國”戰(zhàn)略系數(shù)在1%上顯著水平，這說明“寬帶中國”戰(zhàn)略對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響。最后，為了檢驗政策效果是否受到一些不可觀測異質(zhì)性的干擾，采用安慰劑檢驗方法隨機產(chǎn)生實驗組名單，并重復(fù)進行500次，進一步繪制出500個估計系數(shù)分布及相應(yīng)的P值，圖2結(jié)果顯示，隨機抽樣得到的估計系數(shù)分布在0附近，說明其他非觀測因素并不會產(chǎn)生顯著影響。

（五）空間溢出效應(yīng)檢驗

采用Moran’s I指數(shù)檢驗數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)性。表10結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的Moran’s I指數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展均存在正向空間依賴。同時，為確定空間計量模型的具體估計形式，進一步運用LM、R-LM、LR檢驗，最終采用SDM模型檢驗空間溢出效應(yīng)。

表11結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即城市數(shù)字經(jīng)濟對地理或經(jīng)濟相近的地級市的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有輻射帶動作用。空間項系數(shù)ρ在1%水平顯著為正，存在正向空間溢出效應(yīng)。同時，直接效應(yīng)、間接效應(yīng)與總效應(yīng)三種效應(yīng)均顯著為正，即長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展無論對本地還是鄰近城市的高質(zhì)量發(fā)展均具有正向帶動效應(yīng)。并且數(shù)字經(jīng)濟賦能高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)在總增長效應(yīng)中占比超過一半，意味著高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)間溢出效應(yīng)較強，超過數(shù)字經(jīng)濟的直接效應(yīng)。這表明長江經(jīng)濟帶各城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅帶動本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，也會通過地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、公共服務(wù)設(shè)施傳導(dǎo)至地理或經(jīng)濟關(guān)聯(lián)地區(qū)，帶動地理或經(jīng)濟關(guān)聯(lián)地區(qū)培育新的經(jīng)濟增長點。

五、基于城市數(shù)字型特征發(fā)展差異的拓展性分析

本文從城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度與城市數(shù)字型人力資本水平兩方面，探討城市數(shù)字型特征在數(shù)字經(jīng)

濟與高質(zhì)量發(fā)展二者間的門檻效應(yīng)，檢驗數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展影響可能存在的非線性特征。

（一）城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度為門檻變量

從表12和表13結(jié)果可知，城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度通過二重門檻檢驗，且門檻值為0.046與0.132。當(dāng)數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度能力不足時（城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度≤0.046），回歸系數(shù)為0.059，且顯著為正；當(dāng)數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度大于第一門檻值0.046且小于等于第二門檻值0.132時，回歸系數(shù)為0.088，并通過1%的顯著性水平檢驗；當(dāng)數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度進一步提高并跨越第二門檻值時，回歸系數(shù)為0.114。由此可知，對于長江經(jīng)濟帶區(qū)域，當(dāng)跨越城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向影響，且這種正向影響會隨著城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度水平的提升呈現(xiàn)上升同向趨勢。

（二）城市數(shù)字型人力資本水平為門檻變量

由表14估計結(jié)果可知，城市數(shù)字型人力資本水平僅通過單門檻檢驗。從表15可知，當(dāng)門檻變量為城市數(shù)字型人力資本水平，當(dāng)城市數(shù)字型人力資本水平較低時（城市數(shù)字型人力資本水平≤3.226），數(shù)字經(jīng)濟影響系數(shù)通過1%顯著性檢驗，其值為0.043；當(dāng)城市人力資本水平進一步提升時（城市數(shù)字型人力資本水平gt;3.226），數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%水平上顯著為正，回歸系數(shù)為0.126。這表明隨著城市數(shù)字型人力資本水平的不斷提高且突破門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟的驅(qū)動效應(yīng)將進一步增強，同樣具有顯著非線性特征。

六、結(jié)論與啟示

文章以2011—2020年長江經(jīng)濟帶110個地級市為樣本，探究數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的影響。

第一，從總體樣本層面看，數(shù)字經(jīng)濟顯著推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展，并通過改善資本、勞動力與土地資源錯配程度促進長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展。具體地，數(shù)字經(jīng)濟能夠拓展要素自由流動的范圍，通過加速要素資源市場化配置，推動資本、勞動力與土地資源的配置效率提升促進長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展。

第二，異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟的賦能作用存在顯著異質(zhì)性。相較于長江經(jīng)濟帶上中游城市，數(shù)字經(jīng)濟更有利于下游城市高質(zhì)量發(fā)展；長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用存在較為顯著的城市高質(zhì)量發(fā)展水平“馬太效應(yīng)”；從不同資源稟賦城市來看，由于資源型城市囿于對傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)的路徑依賴，相對于資源型城市，數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶非資源型城市的高質(zhì)量發(fā)展具有顯著賦能作用。

第三，從空間溢出視角分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟賦能作用具有空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟能夠通過跨時空信息傳播，打破區(qū)域間空間壁壘，促使研發(fā)要素與生產(chǎn)要素實現(xiàn)跨區(qū)域流動與整合，從而顯著促進本地區(qū)及鄰近地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。

最后，拓展性分析結(jié)果表明，當(dāng)城市數(shù)字化創(chuàng)業(yè)活躍度與城市數(shù)字型人力資本跨越門檻值后，有助于數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)紅利釋放，增強數(shù)字經(jīng)濟對長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動效應(yīng)。

通過上文研究得到以下政策啟示：第一，加快借助5G商用、大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用推進數(shù)字中國建設(shè)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化集成作用，重點在數(shù)字基建與拓展數(shù)字應(yīng)用場景兩方面發(fā)力，打造引領(lǐng)長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的新增長點。加強生態(tài)環(huán)境保護數(shù)據(jù)智能化運用，同時借助數(shù)字技術(shù)賦能長江生態(tài)環(huán)境保護，解決人與自然和諧共生問題，形成共同推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的良好氛圍。第二，在大數(shù)據(jù)時代，以數(shù)字經(jīng)濟為著力點推動有效市場和有為政府有機結(jié)合，協(xié)調(diào)各城市之間競爭規(guī)則與發(fā)展模式，搭建區(qū)域城市之間創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、資源合作交流平臺，優(yōu)化提升資本、勞動力、土地的配置效率，打破城市市場壁壘，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟結(jié)構(gòu)［48］，實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶區(qū)域市場內(nèi)要素資源的自由流動與高效配置。第三，構(gòu)建長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)對上中游地區(qū)幫扶模式，重點解決區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡不協(xié)調(diào)問題，同時也需要考慮城市資源稟賦異質(zhì)性，加大對長江經(jīng)濟帶資源型城市的政策資金傾斜力度，促進長江經(jīng)濟帶資源型城市新舊動能轉(zhuǎn)換。第四，發(fā)揮城市數(shù)字經(jīng)濟的知識溢出、知識擴散作用，以共享發(fā)展解決區(qū)域發(fā)展不平衡問題，同時應(yīng)破除行政壁壘，推動地區(qū)間要素自由流動和創(chuàng)新資源開放共享，轉(zhuǎn)變發(fā)展模式［49］，形成長江經(jīng)濟帶上中下游區(qū)域協(xié)同發(fā)展新格局。第五，完善長江經(jīng)濟帶地區(qū)人才引進政策與打造良好創(chuàng)業(yè)環(huán)境，積極吸引高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，打造一批支持長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的高素質(zhì)人才隊伍，為實現(xiàn)中國高質(zhì)量發(fā)展奠定人才基礎(chǔ)。

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Digital economy， resource mismatch and high-quality development of the Yangtze River Economic Belt

HUANG Dunping， NI Jiaxin

（School of Economics， Anhui University of Finance and Economics， Bengbu，P. R. China）

Abstract：

High-quality development is an important strategic goal for China’s social development in the 14th Five-Year Plan and beyond. As the Yangtze River Economic Belt is an important link between the east and the west， and connects the north and the south， General Secretary Xi Jinping has held three seminars to plan and orient the development of the Yangtze River Economic Belt. This shows that the government attaches great importance to the role of the Yangtze River Economic Zone as the “main force” in high-quality development and demonstrates China’s determination to build a new model of coordinated regional development.

Using the panel data from 110 prefecture-level cities in the Yangtze River Economic Belt spanning from 2011 to 2020， this study seeks to incorporate the digital economy， optimized allocation of capital， labor， and land resources， and high-quality development into a cohesive analytical framework. Additionally， it aims to investigate the influence of the digital economy on the high-quality development. Simultaneously， we empirically analyze the Matthew effect， spillover effect， and threshold effect of the digital economy in facilitating the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt using panel

uantile， spatial， and threshold models. The findings indicate that the digital economy has a significant positive impact on the high-quality development， and the conclusion has good robustness. The test on mechanism identification reveals that the digital economy can facilitate high-quality development by rectifying the misallocation of capital， labor， and land resources. The test for heterogeneity results indicates that the enabling effect of digital economy on the high-quality development of the downstream area and non-resource-based cities is relatively stronger， and there is a “Matthew effect” of urban highquality development level， that is， the higher the level of urban high-quality development is， the stronger the enabling effect of digital economy is. Further research shows that this influence has spatial spillover effect and threshold effect on urban digital characteristics. As a result， the paper recommends expediting the establishment of digital China， harmonizing competitive regulations and development approaches among urban areas， achieving the unrestricted flow and effective distribution of resources， and providing momentum for the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. Concurrently， it is crucial to establish a support system for the lower reaches of the Yangtze River Economic Belt， enhancing policy preferences and financial backing for resource-dependent cities within the region， refining talent attraction policies， fostering a favorable entrepreneurial climate， drawing in high-caliber professionals for innovation and entrepreneurship， and addressing regional imbalances and disparities in development.

Key words：

digital economy; high-quality development; resource mismatch; Matthew effect; spillover effect; threshold effect;

the Yangtze River Economic Belt（責(zé)任編輯" 傅旭東）